基于模糊聚类神经网络的煤炭资源等级划分方法--以内蒙古煤炭资源
基于CNN-BP的浮选尾煤灰分智能检测方法
基于CNN−BP 的浮选尾煤灰分智能检测方法韩宇1，2， 王兰豪1， 刘秦杉1，2， 桂夏辉1（1. 中国矿业大学 国家煤加工与洁净化工程技术研究中心，江苏 徐州 221116；2. 中国矿业大学 化工学院，江苏 徐州 221116）摘要：尾煤灰分是浮选系统的重要生产指标，不仅可以反映当前浮选系统运行工况和精煤采出率，对浮选智能化控制也有重要意义。
针对现有基于图像的浮选尾煤灰分检测方法特征提取不全面、模型精度不足的问题，提出了一种基于卷积神经网络（CNN ）−反向传播（BP ）的浮选尾煤灰分智能检测方法。
构建了CNN 初步预测与BP 神经网络补偿预测相结合的浮选尾煤灰分智能检测模型。
通过CNN 提取矿浆图像特征数据，初步预测尾煤灰分，然后将图像灰度特征数据和彩色特征数据作为BP 补偿模型的输入，以初步预测值与真实值的差值为输出，最终将初步预测值与补偿预测值相加，得到浮选尾煤灰分。
实验结果表明：磁力搅拌器的转子为小转子、转速为500 r/min 、光照强度为12 750 Lux 条件下矿浆搅拌充分，图像质量最好；与CNN 模型及极限学习机（ELM ）模型相比，CNN−BP 模型预测精度最高，误差波动范围最小，预测误差范围为−2%～+2%；CNN−BP 模型的均方根误差（RMSE ）为0.770 5，决定系数为0.997 4，平均绝对误差（MAE ）为0.557 2%，表明其精度高、效果好、泛化性强，可以满足现场生产检测要求。
关键词：智能化选煤；尾煤灰分；卷积神经网络；BP 神经网络；补偿预测中图分类号：TD948 文献标志码：AIntelligent detection model of flotation tailings ash based on CNN-BPHAN Yu 1,2, WANG Lanhao 1, LIU Qinshan 1,2, GUI Xiahui 1(1. National Engineering Research Center of Coal Preparation and Purification, China University of Mining and Technology, Xuzhou 221116, China ； 2. School of Chemical Engineering and Technology, China University ofMining and Technology, Xuzhou 221116, China)Abstract : The tailings ash is an important production index of flotation systems. It not only reflects the current operating conditions of flotation system and clean coal recovery, but also has important significance for intelligent flotation control. The existing image-based detection method of flotation tailings ash has the problems of incomplete feature extraction and insufficient model precision. In order to solve the above problems, an intelligent detection method of flotation tailings ash based on convolutional neural network (CNN) - back propagation (BP) is proposed. An intelligent detection model of flotation tailings ash is constructed by combining CNN preliminary prediction and BP neural network compensation prediction. The pulp image feature data is extracted through CNN to preliminarily predict the tailings ash. The image gray feature data and color feature data are used as input to the BP compensation model. The difference between the preliminary prediction value and the actual value is used as output. Finally, the preliminary prediction value and the compensation prediction value are added to obtain the flotation tailings ash. The experimental results show that when the rotor of the magnetic stirrer收稿日期：2022-10-11；修回日期：2023-03-06；责任编辑：胡娴。
煤炭储量级别划分
储量级别有关煤炭的各种储量间的关系图如下：上述各类储量的涵义如下：1．总储量是指在勘探区或生产矿井井田技术边界范围内，通过物探、钻探、巷探和地质调查等手段查明，符合煤炭储量计算标准要求的全部储量。
2．能利用储量指煤层的厚度、质量符合当前矿井开采技术经济条件的储量。
3．工业储量在能利用储量中，可以作为设计和投资依据的那部分储量，其中的可采储量是指在工业储量中可以采出来的那部分储量。
4．可采储量工业储量减去设计损失量，即为可采储量。
5．远景储量指在能利用储量中，研究程度不足，只能做为地质勘探设计和矿区远景发展规划依据的那部分储量，不能作为矿区规划和建设的依据。
其储量级别较低，大致相当于Ｄ级储量。
6．其它储量的含义（1）预测储量亦称预测资源量，是指煤田预测时所估算的煤炭储量。
它通常是根据区域地质调查、矿床分布规律等资料所预测的储量。
（2）地质储量是根据区域地质调查、煤层分布规律或根据区域构造单元，结合已知井田的成煤地质条件所预测的储量，这类储量的可靠程度低，多未经必要的工程验证，一般只能作为进一步安排及规划煤田地质普查工作的依据。
（3）探明储量是通过地质勘探所获得的储量，即A、B、C、D各级储量之和。
探明储量是进行煤矿建设、制定国民经济计划、合理规划工业布局的重要依据之一。
（4）保有储量由探明储量中减去动用储量（为采出储量和损失储量之和）后所剩余的储量为保有储量。
对一个生产矿井来说，其保有储量随着逐年采出和损失而每年减少。
如某矿探明储量为1000万吨，2000年开采50万吨，损失量20万吨，那么该矿到2000年底止的保有储量为930万吨，如2001年又采出55万吨，损失量23万吨，那么该矿到2001年底止的保有储量为852万吨，到2002年底则又随开采量和损失量的变化而其保有储量又有所降低。
（5）设计储量是指经过地质勘探工作探明的，可作为煤矿建设和投资依据的储量，其储量精度相当于储量级别中的A、B、C级储量。
煤炭产业互联网平台建设考核试卷
B.机器学习
C.深度学习
D.数据挖掘
14.煤炭产业互联网平台的运维管理应包括以下哪些内容？（）
A.系统监控
B.数据备份
C.性能优化
D.用户支持
15.以下哪些因素会影响煤炭产业互联网平台的可持续发展能力？（）
A.技术创新能力
B.市场需求变化
C.环保政策
D.人才储备
16.煤炭产业互联网平台在应对市场变化时，以下哪些策略是可行的？（）
A.电商平台
B.供应链金融平台
C.物流平台
D.社交媒体平台
12.煤炭产业互联网平台在建设过程中，以下哪项工作不属于项目启动阶段？（）
A.市场调研
B.需求分析
C.技术选型
D.系统部署
13.以下哪项措施有助于提高煤炭产业互联网平台的运营效率？（）
A.优化业务流程
B.提高员工技能
C.引入智能化工具
D.以上都是
A.快速响应市场
B.灵活调整商业模式
C.加强合作与联盟
D.保持现有战略不变
17.以下哪些是煤炭产业互联网平台可能面临的挑战？（）
A.技术更新迅速
B.用户隐私保护
C.市场竞争激烈
D.法律法规限制
18.煤炭产业互联网平台在提升服务品质方面，以下哪些措施是有效的？（）
A.加强客户关系管理
B.提供定制化服务
2.描述煤炭产业互联网平台在数据安全方面可能面临的挑战，并提出相应的解决方案。
3.阐述煤炭产业互联网平台如何利用大数据分析帮助煤炭企业优化生产和销售策略。
4.分析煤炭产业互联网平台在推广过程中可能遇到的问题，并提出有效的推广策略。
标准答案
一、单项选择题
1. A
中国煤炭分类煤质指标的分级
中国煤炭分类煤质指标的分级1.固定碳含量：固定碳是煤炭燃烧中能释放热量的主要成分，也是衡量煤炭热值的重要指标。
根据固定碳含量的不同，可以将煤炭分为无烟煤（固定碳含量大于85%）、烟煤（固定碳含量85%-85%）、半焦煤（固定碳含量80%-85%）和褐煤（固定碳含量60%-80%）等四个级别。
2.挥发分含量：挥发分是煤炭在高温下蒸发或挥发的组分，对煤炭的燃烧性能和燃烧产物有很大影响。
根据挥发分含量的不同，可以将煤炭分为无烟煤（挥发分含量小于12%）、烟煤（挥发分含量12%-22%）、半焦煤（挥发分含量22%-35%）和褐煤（挥发分含量大于35%）等四个级别。
3.灰分含量：灰分是煤炭燃烧后残留下来的无机物质，对煤炭的热值和燃烧过程产生影响。
根据灰分含量的不同，可以将煤炭分为无烟煤（灰分含量小于12%）、烟煤（灰分含量12%-24%）、半焦煤（灰分含量大于24%）等三个级别。
4.水分含量：水分是煤炭中存在的水分，对煤炭的燃烧性能有一定影响。
根据水分含量的不同，可以将煤炭分为干燥基（含水量小于10%）、全水基（煤样水分含量接近100%）等两个级别。
5.硫分含量：硫分是煤炭中的硫的含量，对燃烧产生的环境污染有很大影响。
根据硫分含量的不同，可以将煤炭分为无烟煤（硫分含量小于0.2%）、低硫煤（硫分含量0.2%-1.0%）、高硫煤（硫分含量大于1.0%）等三个级别。
6.热值：热值是煤炭所含热量的指标，它反映了燃烧过程中能够释放的能量。
根据热值的不同，可以将煤炭分为低热值煤（地下工作面煤的发热量小于15MJ/kg）、中热值煤（发热量在15-20MJ/kg之间）、高热值煤（发热量大于20MJ/kg）等三个级别。
总之，通过对煤炭的固定碳含量、挥发分含量、灰分含量、水分含量、硫分含量和热值等指标进行分级，可以对煤炭进行精细化的分类，为不同用途和应用提供科学依据。
这有助于合理利用煤炭资源，提高煤炭的利用效率和减少对环境的影响。
一种基于模糊聚类分析的电压分区方法探讨
方略斌 1，2 林 韩 3 蔡金锭 2
（1.福建省电力有限公司技术中心，福建 福州 350007；2.福州大学电气工程与自动化学院，福建 闽侯 350108； 3.福建省电力有限公司，福建 福州 350003）
摘要：分析了传统无功电压分区中采用的电气距离不足之处，考虑了多个节点之间相互影响的作用，并将这
plot.After calculating the statistic F , we can get the final optimal clustering. Finally the feasibility and efficiency
of the proposed method are verified on the IEEE 39 bus system.
dimension space. By this way，the problem of power network portioning can be transformed into a clustering
analysis problem in a high - dimension space, fuzzy clustering arithmetic is used to get the dynamic clustering
之间的耦合关系比较强。
定义矩阵 X 为
x x #
&#
$ $
1
’ ’
$ $
1，1
$
’$
x x $ 2 ’ $ 2，1
X= … = … $
’$
x1，2 x…2，2
… …
x1，n- 1 x…2，n- 2
假设有功不发生变化，即 ΔP=HΔθ+NΔV=0，则
关于煤炭勘查类型及勘查工程间距的研究
RESOURCES/1.引言建国初期，由于我国大规模的勘查工作刚刚开始，对矿床勘查理论研究和勘查经验都比较缺乏，主要是采用前苏联20世纪50年代对有关矿床的勘查分类。
1959年，全国矿产储量委员会在总结我国勘查工作经验的基础上，陆续制定了铁、有色、铝土矿等矿种的勘查规范。
在规范中分别对相关矿种的矿床勘查类型做了划分。
1962年，全国矿产储量委员会又制定了我国铜及磷块岩矿床的勘查规范，相应对其勘查类型做出了明确规定。
1978年以来，在原国家储委组织下，在大量探采资料对比分析的基础上，重新制定了既符合我国国情，又与国际接轨的新规范，相继明确了各矿种的勘查类型划分依据。
2.煤炭勘查类型研究2.1煤炭勘查类型划分的地质因素现行的煤炭勘查规范中没有明确划分煤炭勘查类型。
在现实工作中，依据构造复杂程度和煤层稳定程度划分勘关于煤炭勘查类型及勘查工程间距的研究王婉琼自然资源部矿产资源储量评审中心北京100035摘要：煤炭的矿床勘查类型，是指在煤层地质研究和总结以往勘查经验的基础上，按照煤层的主要地质特点及其对勘查工作的影响，将相似特点的煤层加以理论综合与概括而划分的类型。
划分勘查类型是为了正确选择勘查方法和手段，合理确定勘查工程间距，对矿体进行有效的控制和圈定。
勘查工程间距是影响资源储量估算结果可靠性的最根本因素。
国内现行勘查规范主要依据矿床勘查类型而确定基本勘查工程间距,该工程间距作为勘查工程部署和资源储量估算与分类的基本原则被广泛使用。
关键词：煤炭；地质勘查；勘查类型；工程间距Thinking on Management of Industrial Indicators of DepositWang Wan-qiongThe Mineral Resources and Reserves Evaluation Center of MLR,Beijing 100035,ChinaAbstract：The types of coal deposit exploration refer to the types of coal seams with similar characteristics theo-retically integrated and generalized according to the main geological characteristics of coal seams and their influence on the exploration work on the basis of the geological research of coal seams and the summary of the previous exploration experience.The division of exploration types is for the purpose of correctly selecting exploration methods and means,reasonably determining the distance between exploration projects,and effectively controlling and delineating the ore bodies.The interval between exploration projects is the most fundamental factor affecting the reliability of resource reserve estimation results.The current exploration norms in China are mainly based on the types of mineral exploration,and the spacing of basic exploration projects is widely used as the basic principle for the deployment of exploration projects and the estimation and classification of resource reserves.Key word：Coal;Geological prospecting;The exploration of type;Engineering spacing 作者简介：王婉琼（1984~），女，硕士，工程师，主要从事矿产资源储量技术标准和相关基础项目研究工作。
模式识别大作业
模式识别大作业模糊聚类算法模糊聚类算法概述模糊聚类算法是一种基于函数最优方法的聚类算法，使用微积分计算技术求最优代价函数。
在基于概率算法的聚类方法中将使用概率密度函数，为此要假定合适的模型，模糊聚类算法的向量可以同时属于多个聚类，从而摆脱上述问题。
在模糊聚类算法中，定义了向量与聚类之间的近邻函数，并且聚类中向量的隶属度由隶属函数集合提供。
对模糊方法而言，在不同聚类中的向量隶属函数值是相互关联的。
硬聚类可以看成是模糊聚类方法的一个特例。
模糊聚类算法的分类模糊聚类分析算法大致可分为三类[4]：1）分类数不定，根据不同要求对事物进行动态聚类，此类方法是基于模糊等价矩阵聚类的，称为模糊等价矩阵动态聚类分析法。
2）分类数给定，寻找出对事物的最佳分析方案，此类方法是基于目标函数聚类的，称为模c均值聚类。
3）在摄动有意义的情况下，根据模糊相似矩阵聚类，此类方法称为基于摄动的模糊聚类分析法。
模糊c均值（FCM）聚类算法算法描述模糊c均值聚类算法的步骤还是比较简单的，模糊c均值聚类（FCM），即众所周知的模糊ISODATA，是用隶属度确定每个数据点属于某个聚类的程度的一种聚类算法。
1973年，Bezdek提出了该算法，作为早期硬c均值聚类（HCM）方法的一种改进。
FCM把n个向量x i（i=1,2,…,n）分为c个模糊组，并求每组的聚类中心，使得非相似性指标的价值函数达到最小。
FCM与HCM的主要区别在于FCM用模糊划分，使得每个给定数据点用值在0，1间的隶属度来确定其属于各个组的程度。
与引入模糊划分相适应，隶属矩阵U允许有取值在0，1间的元素。
不过，加上归一化规定，一个数据集的隶属度的和总等于1：∑==∀=ciijnju1,...,1,1(3.1)那么，FCM的价值函数（或目标函数）就是：∑∑∑====c i njijm ij c i i c d u J c c U J 1211),...,,(， (3.2)这里u ij 介于0，1间；c i 为模糊组I 的聚类中心，d ij =||c i -x j ||为第I 个聚类中心与第j 个数据点间的欧几里德距离；且[)∞∈,1m 是一个加权指数。
中国煤炭分类指标及其各类煤质用途
中国煤炭分类指标及其各类煤质用途中国煤炭分类国家标准（GB5751-86）制定了煤类编码系统。
各类煤用两位阿拉伯数码表示。
十位数系按煤的挥发分分组，无烟煤为0、烟煤类为1～4、褐煤为5。
个位数，无烟煤类为1～3，表示煤化程度；烟煤类为1～6，表示粘结性；褐煤类为1～2，表示煤化程度。
各煤类符号用前两个字的汉语拼音第一个字母（大写表示）。
如贫煤（PinMei）PM、贫瘦煤（PinShoumei）PS，无烟煤小类在字母后加阿拉伯数字区分（WY1、WY2、WY3），1/3焦煤和1/2中粘煤在字母前用阿拉伯数字表示（1/3JM和1/2ZN）。
1. 分类参数（1）煤阶（rank），对于中、高煤阶煤，以镜质组平均随机反射率ran%作为分类参数;对于低煤阶煤，以恒湿无灰基高位发热量Qgr.daf,MJ/kg作为分类参数。
（2）显微组分组成（maceral group composition）：以煤的显微组分组成中无矿物质基镜质组含量（％,V/V）表示，Vt,mmf（vol，％）。
（3）品位（grade）：以干燥基灰分表示，Ad，％。
2. 分类方法（1）按煤阶分类：用恒湿无灰基高位发热量Qgr.daf＝24MJ/kg为界来区分低煤阶煤（＜24 MJ/ kg）与中煤阶煤（≥24MJ/kg）；用镜质组平均随机反射率ran＝2.％为界来区分中煤阶煤（＜2%）与高煤阶煤（≥2％）；规定ran≥0.6％的煤必须按ran％来分类，ran＜0.6％的煤必须按Qgr.dafMJ/kg来分类。
（2）按煤的显微组分组成分类：以无矿物质基镜质组含量（％,V/V）表示煤岩显微组分组成。
（3）按煤的品位分类：以干燥基灰分表征煤的品位。
3. 分类图图2-1-1表示了中国煤层煤分类系统。
4. 命名表述煤类名称的冠名顺序以品位、显微组分组成、煤阶依次排列。
表2－1－2为示例。
重点：煤的用途和煤质要求(1)．无烟煤（WY）无烟煤的特点是固定碳高，挥发分低，纯煤真密度高达1.35~1.90，无粘结性，燃点高，一般达360~420℃左右。
多模型融合下的煤炭价格预测方法
性及内容、感受团队的作用和力量、体验团队精神、学习团队合作方法，从而达到提升学生团队意识和团队精神的目的。
经过一系列的训练，使学生做中学，学中理解，对毕业工作的态度由迷茫转而有信心、有能力去做好。
3.专业教学课堂中团队意识培养的效果分析为了解将团队精神培养融入专业课课堂教学的效果，我们通过个别访谈和问卷调查的形式，对普通班和教版班的学生进行了跟踪调查。
调查对象：普通班三个班，教改班一个班。
调查内容：对比学生总数、学生参加活动的参与人数和学生参与活动的获奖人数。
根据2021年的统计，教改班的学生参与竞赛活动及获奖的百分比比较高。
反映了学生在这种团队学习的环境下，集体荣誉感回归，团队合作意识提升，大家在学习中互相鼓励、探讨、纠正和改善，而不是互相鄙视、互相拆台。
最终在比赛时，他们的技术技能都得到了更好的发挥，并且临危不乱。
成为一个社会主义物流事业合格的建设者和接班人，学生不仅需要学好物流知识，还需要具有物流技术技能及良好的团队合作意识。
在全球物流合作日益紧密的环境下，高职院校物流专业教学，应重视对学生进行跨专业、跨学科团队合作、沟通能力的培养，加强对学生对物流团队“效益背反”思想的理解，以创业与就业为导向，开展形式多样的物流教学活动，探索物流专业教师培养、教法和教材改革以培养学生的团队合作精神，全面提升学生素质。
C （作者单位：河南交通职业技术学院）基金资助：河南省教育厅首批“职业教育和继续教育课程示范项目”《基于高职院校〈运输管理实务〉的课程思政研究》；河南交通职业技术学院“基于高职院校《运输管理实务》的课程思政研究”（项目编号：2021J G029），河南交通职业技术学院骨干教师培养计划“基于新三教的学生素质培养研究”项目基金支持。
多模型融合下的煤炭价格预测方法文/贺仁杰有效掌控煤炭价格走势有利于保障煤炭供应链的安全稳定。
本文整合了宏观经济、煤炭市场、电力行业等相关数据，筛选出影响煤价的关键因素，提出了一种基于S t a c k i n g集成学习的组合预测方法。
基于模糊聚类分析和D-S证据理论的磨煤机故障诊断
｛ ｍ（ ｝＜１则由式（） ｍ（ ｕ ） ， ３定义的函 数：
｛
） ∑ ：
“ｉ ０ ｌ１ ｋ ‘ 一
（） ３
当 ｌ ＝ 时， “） ０ 其 中， １２ …， ； Ｚ ｍ（ ＝ ， ｉ ＝ ， ， ｒ ， ｔ
模式 的支持度。既考虑到磨煤机故障的模 糊性又 可得到待测样本对各 个 目标故 障模式 的支持度 ，
为模糊 矩 阵 的 Ａ一截矩 阵 ，其 中 ，当 ｒ≥ 类 ，Ａ 代 表 归 类 的 置 信 水 平 ； 当 ｒ ＜ Ａ 时 ，
ｒ ＝０。
．
。
４ ２
电 力
科
学
与
工
程
２ １ 仨 ０１
（ ）找出 ｔ（ ４ Ｒ）第一行 ，去掉第一个元素 １
２ 基 于 Ｄ－ 据理论 的模糊聚类分析方法 Ｓ证
２ １ 聚类 分析 理论 ．
组成 新 的 向量 ｔ ｔ ＇２…ｔ ，其 中 ｔ（ ＝１２， ＝（ｌ ｔ ， ） ｌ。 １ｉ ， …／ 即是在 聚类 时将 待 测样 本 与 目标模 式 Ａ 归为 ７ ， ）
１ 证 据 理 论
１ １ 识别框 架 ．
证 据理 论 的论 域 称 为 识 别 框 架 ］ ，记 为 ， 证据组合次序先后的影响。
收 稿 日期 ：２ １ 一ｏ ０ １ ４—１ 。 ３
作者简介 ：鲁雪艳 （９ ６一 ，女 ，硕士研究生 ，研究方 向为火力发 电厂设 备故障诊断 ，Ｅｍ ｉ：ｙｎｕ．ｕ ６ 。。ｍ １８ ） － ａｌ ａｘ ｅ１＠１３
．
第２ ７卷第 ７期
２ １ 年 ７月 ０１
电
力
科
学
与
工
程
Ｖｏ ７． ． Ｌ２ Ｎｏ ７
煤的分质分级利用研究
煤的分质分级利用研究摘要：在我国能源生产和消费结构中，煤炭一直占据着主导地位，为国民经济持续高速发展提供了可靠的能源资源保障。
但同时也导致了日益严重的环境问题。
所谓的分级分质利用，就是依据煤自身的特点进行开发相关产品或清洁能源，使其资源、效益最大化。
实现煤炭清洁高效利用，切实推动我国能源生产革命、煤炭供给改革、煤炭行业转型升级的重要有效途径。
关键词：低阶煤；分质分级；节能减排前言目前，煤炭仍是我国的主体能源，虽然我国煤炭资源丰富，但资源禀赋条件差，低阶煤储量很大。
对低阶煤的利用也提出越来越高的要求，低阶煤清洁高效、分质分级利用的呼声越来越高。
低阶煤的开采利用是一个全周期的过程，不仅涉及煤炭行业本身，还涉及下游电力、化工等各个耗煤行业。
低阶煤清洁高效、分质分级的概念应贯穿从开采到终端产品利用的整个过程。
前端加工过程越到位，分质分级越细化，低阶煤的利用过程越高效，对环境造成的影响及环保治理所付出的代价也越小。
因此，实现低阶煤的清洁、高效利用，对满足我国快速增长的能源需求及实现节能减排目标具有重要意义。
1低阶煤分质利用概述低阶煤分质利用，是根据煤炭自身的组成及性质，首先采用中低温热解技术将其转化为气体（煤气）、液体（煤焦油）和固体（洁净煤），再根据各类热解产物的物化性质进行区别利用，梯级延伸加工，生产大宗化工原料和各类精细化学品，最终实现对低阶煤转化利用全过程的“分质转化、梯级利用”。
其中，煤气既可作为制氢、天然气及化工生产的原料，也可脱硫脱氮后直接燃烧发电；煤焦油可提取苯、酚、吡啶等精细化工产品，或加氢制取柴油、石脑油等清洁液体燃料；脱除了轻质组分及杂质的洁净煤，不仅热值更高，而且更加清洁，既可用作建材、工业窑炉及工业锅炉等领域的原料和燃料，也是民用领域的清洁燃烧。
因此，煤分质利用具有资源利用充分、能量转化率高、过程排碳少、经济效益好等特点，是煤炭清洁高效利用的最佳途径之一。
2低阶煤的分质、分级2.1煤种的分类、分级就像烟煤一样，低阶煤仍是一个较为广泛的概念，其涵盖的煤种包括长焰煤、不黏煤、弱黏煤、褐煤等多个煤种。
基于模糊聚类分析的空冷式凝汽器ACC运行状态评价
看， 运行 人员 一般 都是 以一 两个 重 要 的指标 参 数
来 判 断整个 Ａ Ｃ 的运 行状 态 。文 章 采 用 了模 糊 Ｃ 计算 的方 法 ， 种 方 法 在 中 长 期 天 气 预 报 、 矿 这 成 预测 等方 面应 用 比较 广 泛 ， 而在 直 接 空冷 机 组 的 状 态 评价 上 应 用 较少 。根 据 模 糊 聚类 分析 的 理
大量 的空气 和 Ａ Ｃ内未 冷 却气 体 是 不 允 许 聚 积 Ｃ
的， 一旦 出现聚积 则很 可能 导致 Ａ Ｃ内的凝 结水 Ｃ 过 冷从 而 在 冬 季 很 低 的环 境 温 度 下 冻 结 。 因 而 过 冷度 也是 判断 Ａ Ｃ运 行状 态 的重要 指标 之一 ， Ｃ
尤 其 在 冬 季 运 行 过 程 中 ， 凝 结 水 的 过 冷 度 监 测 对
Ａｂｓ ｒ ｃ ： ｓ ｄ ｏ ｈ ｅ ａ ｌ ｄ ａ ａ ｙ ｉ ｆｔ ｅ ｅ ａ ｕ ｔｏ ｎ ｅ ｏ ｈ ｐ ｒ ｔｏ ｔ ｔ ｓ ｏ ｈ ｒ ｃ ｏｅ ｎ ｅ ｓ ｒ ｔ ａ ｔ Ｂａ ｅ ｎ ｔ ｅ ｄ ｔ ｉ ｎ ｌ ｓ ｓ ｏ ｈ ｖ ｌ ａ ｉ ｎ ｉ ｄ ｘ ｆ ｒｔ ｅ ｏ ｅ ａ ｉ ｎ ｓ ａ ｕ ｆｔ ｅ Ａｉ－ ｏ ｌ ｄ Ｃｏ ｄ ｎ ｅ ｅ
是 Ａ Ｃ发生 真空泄 漏 ， 空气 进入 导致 含氧 量 Ｃ 有
根 据 ０值对 模 糊 等价 矩 阵 进行 分 类 ， 同 的 不
０值得 到不 同 的分 类 。实 际应 用 过 程 中 ， 根 据 可 经 验来 确定对 应 的分类 比较 合理 的 ０值 。
２ ２ 基 于 模 糊 聚 类 的 评 判 方 法 ．
论 ， 合实 际 Ａ Ｃ的 情况 ， 结 Ｃ 对其 运 行 状 态 进 行 评
煤炭产业智能化发展考核试卷
2. ×
3. √
4. ×
5. √
6. ×
7. ×
8. ×
9. ×
10. ×
五、主观题（参考）
1.煤炭产业智能化发展提升了生产效率，降低了成本，增强了安全性，对煤炭行业产生了深远影响，推动了行业的转型升级。
2.主要问题包括技术瓶颈、资金不足和人才短缺。解决措施应包括加大技术研发投入、优化政策支持和加强人才培养。
C.降低污染排放
D.增加煤炭消费量
4.以下哪些措施有助于推动煤炭产业智能化？（）
A.加大研发投入
B.引进先进技术
C.培养专业人才
D.提高煤炭价格
5.煤炭产业智能化发展中，哪些设备得到了广泛应用？（）
A.无人驾驶矿车
B.矿井机器人
C.矿井监测系统
D.煤矿照明设备
6.以下哪些因素影响煤炭产业智能化的发展？（）
7.在煤炭产业智能化发展中，__________是提高生产效率的关键。
8.煤炭产业智能化发展中，__________因素对矿工生活水平有积极影响。
9.煤炭产业智能化对国家能源安全的贡献是__________。
10.煤炭产业智能化发展的未来趋势是__________。
四、判断题（本题共10小题，每题1分，共10分，正确的请在答题括号中画√，错误的画×）
7.煤炭产业智能化发展对于提高矿工的工作环境没有帮助。（）
8.煤炭产业智能化发展可以完全消除矿难事故的发生。（）
9.煤炭产业智能化发展对煤炭企业的经济效益没有直接影响。（）
10.煤炭产业智能化发展不需要考虑市场需求的变动。（）
五、主观题（本题共4小题，每题5分，共20分）
1.请结合实际，阐述煤炭产业智能化发展的意义及其对煤炭行业的影响。
《煤炭储量划分》
的勘探网度，也难以求得A级储量，只提交B+C+D级储量,井田D级储量少于30％， 提交详查最终报告，供建小型矿井设计使用。构造复杂、煤层不稳定，以最密 的勘探网度，只能求得C级储量，C级储量不少于50％，提交普查最终报告，供 边采边探应用。
煤炭储量划分 — 1986《煤炭资源地质勘探规范》
一、煤炭储量分类
第一类，能利用储量：指符合当前煤矿开采经济技术条件的储量；
第二类，暂不能利用储量：由于煤层厚度小、灰分高(或发热量低)，或水文
地质条件及其他开采技术条件特别复杂等原因，目前开采有困难，暂时不能利 用的储量。
二、煤炭储量分级 按勘探和研究程度，将煤炭储量分为A、B、C、D四级，其中A级和B级
C级储量：通过一定的勘探工程控制，对煤层、煤质、煤类和构造等地质
条件作了一定研究所计算的储量，或者由B级储量块段根据规定外推的储量。 C级储量要求初步查明:
① 煤层层位、厚度及其变化；② 煤层对比基本可靠；③ 煤质和煤种;④ 构造及煤层产状。
D级储量：通过地质填图配合稀疏勘探工程控制，对煤层、煤质、煤类和
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煤炭储量划分 — 1986《煤炭资源地质勘探规范》
B级储量：通过系统的勘探工程控制，对煤层、煤质、煤类、构造和岩浆
岩等地质条件作了较详细研究所计算的储量，或者由A级储量块段根据规定外 推的储量。
B级储量要求基本查明: ① 煤层层位、厚度、结构及其变化情况；② 煤层对比可靠；③ 煤质及 其变化情况；④ 确定煤种、煤层产状；⑤ 基本控制煤层底板等高线；⑥ 查 明落差大于50米的断层；⑦ 初步查明火成岩对煤层和煤质的影响。
煤炭种类与资源分布
煤炭分类、煤田简介及煤炭大省介绍1煤的分类煤的形成和演变过程也就是碳化过程。
煤的碳化程度与成煤时间，所处地层的压力和温度有关。
煤炭的演变是逐级进行的。
时间越长，压力越大，温度越高，则碳化程度越高。
按碳化程度从低到高依次为：褐煤，长焰煤，不粘煤，弱粘煤，气煤，肥煤，焦煤，瘦煤，贫煤，无烟煤。
1.1褐煤所有煤中最低级的煤，多为块状，褐色或褐黑色，水分含量高且含有腐植酸，含挥发分40%左右，燃点低，容易着火，燃烧时上火快，火焰大，冒黑烟；发热量明显低于其他煤种，远距离运输经济性差，主要用于就近发电，化学活性高，适合直接液化(煤变油)。
产地：中国内蒙霍林河及云南小龙潭矿区是典型褐煤产地。
1.2长焰煤碳化程度最低的烟煤，由褐煤演变而来，燃烧时火焰长，适用于各种锅炉。
主要用于发电、电站锅炉燃料等。
产地：辽宁省的长焰煤储量是全国最大的，辽宁省阜新、铁法及内蒙准格尔是长烟煤基地。
1.3不粘煤成煤初期已受到一定氧化作用的低变质烟煤，几乎没有粘结性，适用于各种锅炉。
化学活性高，适合直接液化。
产地：主要产于中国的西北部地区，中国东胜、神府矿区和靖远、哈密矿区产典型的不粘煤。
1.4弱粘煤煤化程度较低或中等煤化程度的煤，其粘结性很差，典型的弱粘煤产于山西省大同市。
产地：大同、左云的低灰、低硫高发热量的弱粘煤是闻名中外的优质动力煤，大同马武等矿山弱粘煤是较好的炼焦配煤。
1.5气煤炼焦煤种，加热时产生大量的气体，单独炼焦产出的焦炭易碎易裂，一般与肥煤，焦煤，瘦煤配合炼焦。
地产：大同、左云、霍县、右玉、平鲁、朔县、怀仁、河曲、偏关、原平、宁武、浑源、兴县、娄烦和岚县大量产出，抚顺老虎台，山西平朔产典型的气煤。
1.6肥煤炼焦煤种，粘结性最强，加热时产生大量的胶体，单独炼焦产出的焦炭耐磨性好，但横裂纹多，气孔多，一般与气煤，焦煤，瘦煤配合炼焦。
产地：原平、五台、宁武、怀仁、临县、方山、岚县、保德、静乐、兴县、汾西、霍县、灵石、蒲县、交口、静乐和古交均有产出。
煤层分类方法
煤层分类方法
煤层分类是指对煤层按照其地质特征和物化性质进行分类的方法。
目前国际上广泛采用的分类方法是美国煤分类法和煤炭国际标准分类法。
这两种分类方法的依据主要是煤的物理性质、化学性质和组成。
美国煤分类法主要是根据煤的有机质含量、灰分和挥发分含量进行分类。
按照这种方法，煤可分为无烟煤、烟煤、褐煤和泥炭。
其中，无烟煤是指挥发分含量低于14%、灰分含量小于6%、硫含量低于1%的煤；烟煤是指挥发分含量在14%~22%、灰分含量小于12%、硫含量低于3%的煤；褐煤是指挥发分含量在22%~45%、灰分含量在6%~12%、硫含量低于3%的煤；泥炭是指含水率高达80%以上的煤。
煤炭国际标准分类法主要是根据煤的化学组成和物理性质进行分类。
按照这种方法，煤可分为热解煤、气化煤、焦炭煤和其他煤种。
其中，热解煤是指煤的反应活性较高、在高温下易于分解的煤；气化煤是指煤的反应活性较低、在高温下不易分解但易于气化的煤；焦炭煤是指煤的反应活性最低、在高温下只能生成焦炭和少量气体的煤；其他煤种则包括无烟煤、烟煤、褐煤、泥炭等不同种类的煤。
总之，煤层分类方法是为了更好地了解和利用煤炭资源，根据煤的地质特征和物化性质进行分类，并为煤的开采、运输和利用提供依据。
内蒙古的煤炭资源及主要煤田一览(图文参照)
内蒙古的煤炭资源及主要煤田一览内蒙古煤炭探明储量和预测储量均居全国第2位.内蒙古的煤炭资源主要分为两大块：鄂尔多斯市的低变质烟煤;东部地区的褐煤。
鄂尔多斯市拥有神府东胜煤田的北半部和准格尔煤田，神府东胜煤田的煤种为不粘煤，准格尔煤田的煤种是长焰煤。
内蒙古东部地区是我国最大的褐煤带，分布着十几个大型褐煤田以及大量的中小褐煤田。
鄂尔多斯市的不粘煤和长焰煤，以及东部地区的褐煤都属动力煤种。
内蒙古的炼焦煤主要分布在桌子山煤田和乌达煤田，探明储量不大，其中桌子山煤田的焦煤预测储量很大，找煤前景广阔。
在内蒙古的煤炭探明储量中，低变质烟煤占53%，褐煤占45%，炼焦煤占2%。
全国煤炭探明地质储量为10189亿吨，内蒙古2247亿吨。
全国尚未探明煤炭预测地质储量45521亿吨，内蒙古12250.4亿吨。
全国尚未探明的褐煤预测地质储量1903.06亿吨，内蒙古1753.4亿吨。
全国尚未探明的低变质烟煤预测地质储量24215.1亿吨，内蒙古9004亿吨。
全国尚未探明的气煤预测地质储量9392.38亿吨，内蒙古1079.45亿吨。
全国尚未探明的焦煤预测地质储量1957.29亿吨，内蒙古364.18亿吨。
以下为内蒙古主要煤田：大雁煤田：呼伦贝尔牙克石西南，探明地质储量36亿吨，煤种为褐煤。
宝日希勒煤田：呼伦贝尔陈巴尔虎旗，探明地质储量41亿吨(其中26亿吨适合露天开采)，煤种为褐煤。
呼山煤田：呼伦贝尔陈巴尔虎旗和新巴尔虎左旗交界处，探明地质储量23亿吨，煤种为褐煤。
伊敏煤田：呼伦贝尔鄂温克旗，探明地质储量48亿吨(其中25亿吨适合露天开采)，煤种为褐煤。
伊敏煤田是我国第一个采取煤电联营的方式建设的煤田，通过建设坑口电厂，将褐煤就地转化成电力输出。
伊敏五牧场煤田：探明地质储量53亿吨，煤种为长焰煤和褐煤。
红花尔基煤田：呼伦贝尔鄂温克旗，探明地质储量27亿吨，煤种为褐煤。
呼和诺尔煤田：呼伦贝尔，范围跨鄂温克旗和新巴尔虎左旗，探明地质储量104亿吨，煤种为褐煤。
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关键 词 ： 模糊聚类 ； 神经 网络 ； 煤炭资源 ； 等级划 分
中 图分 类 号 ： ０ ２ ９ ： Ｐ ６ ２ ８ 文 献标 识 码 ： Ａ
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第２ ６ 卷５ 期 ２ ０ １ ４年 ５月
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中 国 煤 炭 地 质
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基 于模 糊 聚 类神 经 网络 的煤 炭 资源 等 级 划分 方法
— —
以 内蒙 古 煤炭 资 源预 测 区为 例
严 群 １ ， ２ ， 孙 杰 ， 王秋生 。 ， 王庆 峰 ， 田 力
进行规格化 处理 ， 找 出聚类中心 ， 通过计算样本与聚类 中心的欧式距离 ， 得出样本所属等级 。划分结果 ： 呼伦湖预
测 区煤炭资源为一等资 源 ， 鼎辉 、 东胜煤 田４ 预测 区等 为二等资源， 得尔布尔外 围 、 福 山、 炭井沟预测 区虽 为长焰 煤 和无烟煤 ， 但资源规模太小 ， 丰度低 ， 煤层薄 ， 为三等资源 。
（ １ ． 中国矿业 大学 （ 北京） 地球科学 与测绘工程学 院， 北京 １ ０ ０ ０ ８ ３ ； ２ ． 中国煤 炭地质 总煤炭资源信息 中心 ， 北京 １ ０ ０ ０ ７ ０ ； ３ ． 河北煤 田地 质局第二地质 队， 河北 邢 台 ０ ５ ４ ０ ０ 价 指标体 系 ， 选取影响煤 炭资源 自然禀赋 的９ 个指标 ， 针对 内蒙古煤炭资源预测区的 数据特点 ， 设定指标标准值和加权值 。应用模糊 聚类 神经 网络模型 ， 对 标准值和 １ ０ 个 内蒙古煤炭资源预测 区样本