云安全论文
云安全毕业论文
云安全毕业论文云安全毕业论文随着信息技术的快速发展，云计算已经成为了现代企业和个人的重要工具。
然而，随着云计算的普及，云安全问题也日益凸显。
作为一名计算机科学专业的学生，我选择了云安全作为我的毕业论文主题，旨在探索和解决云计算环境下的安全挑战。
第一章：引言在引言部分，我将介绍云计算的定义和背景，并强调云安全的重要性。
我会提到云计算的优势，如灵活性、可扩展性和成本效益，同时也会指出云计算面临的安全威胁，如数据泄露、身份盗窃和恶意软件攻击。
第二章：云安全威胁分析在这一章节中，我将详细分析云安全面临的各种威胁。
我会探讨云计算中的数据隐私问题，如何防范云中的恶意软件和病毒，以及如何应对DDoS攻击等。
通过对云安全威胁的深入分析，我将为后续章节的解决方案提供基础。
第三章：云安全解决方案在这一章节中，我将介绍一些常见的云安全解决方案。
我会讨论数据加密技术、访问控制和身份认证等关键技术，以及如何使用虚拟专用网络（VPN）来保护云中的数据传输。
我还会探讨云安全监测和威胁情报分析的重要性，并介绍一些相关的工具和方法。
第四章：案例研究在这一章节中，我将通过案例研究来进一步说明云安全的挑战和解决方案。
我会选择一些实际案例，如著名的云安全事件，以及企业在云迁移过程中遇到的问题。
通过分析这些案例，我将总结出一些云安全最佳实践，帮助企业更好地保护其云计算环境。
第五章：未来发展趋势在这一章节中，我将探讨云安全的未来发展趋势。
我会介绍新兴技术，如人工智能和区块链，如何应用于云安全领域。
我还会讨论云安全法规和标准的发展，以及企业和个人在未来应该如何应对不断变化的安全威胁。
结论在结论部分，我将总结整篇论文的主要观点和发现。
我会再次强调云安全的重要性，并提出一些建议，帮助企业和个人更好地保护其云计算环境。
我还会指出云安全领域的一些未解决问题，为未来的研究提供方向。
通过这篇论文，我希望能够对云安全问题有一个全面的认识，并提供一些实用的解决方案。
云计算论文的摘要
云计算论文的摘要随着信息技术的迅猛发展，云计算成为了当今科技领域的热门话题。
云计算提供了灵活、高效、可靠和安全的计算资源，为企业和个人带来了巨大的便利。
本文旨在探讨云计算的定义、特点以及其对社会和经济发展的积极影响。
首先，云计算是一种基于Internet的计算模式，通过集中管理和分布在不同位置的计算资源，满足用户的需求。
它包括三个主要层次：基础设施即服务（IAAS）、平台即服务（PAAS）和软件即服务（SAAS）。
IAAS提供了服务器、存储和网络等基础设施；PAAS为开发者提供了运行应用程序所需的平台；而SAAS则将应用程序以服务的形式提供给最终用户。
云计算具有多个特点，其中最重要的是可扩展性和弹性。
通过云计算，用户可以根据自己的需求快速扩展或缩减计算资源。
这使得企业可以根据市场需求灵活调整自己的业务规模，减少了资源浪费和成本开销。
另外，云计算还提供了高可用性和冗余备份，确保了用户数据的安全性和可靠性。
云计算对社会和经济发展产生了广泛而积极的影响。
首先，云计算降低了企业的IT成本。
传统上，企业需要建立和维护自己的IT基础设施，投入巨额的资金和人力资源。
而通过云计算，企业可以将这些任务外包给云服务提供商，极大地减少了成本开销。
其次，云计算促进了创新和竞争。
通过云计算，创业者和开发者可以更快地推出新产品和服务，加速了创新的节奏。
同时，云计算也使得企业之间的竞争更加激烈，从而提高了产品质量和服务水平。
此外，云计算还带来了巨大的便利性。
无论是企业还是个人用户，都可以随时随地通过互联网访问云服务，进行工作和娱乐。
云计算使得远程协作成为可能，提高了高效工作的灵活性。
同时，云计算还为用户提供了个性化的体验，满足了用户多样化的需求。
然而，云计算也面临一些挑战。
首先，云计算涉及大量的数据存储和处理，因此对数据隐私和安全性提出了更高的要求。
用户需要仔细选择可信的云服务提供商，并采取相应的数据保护措施。
其次，云计算的高度依赖互联网，一旦网络中断或遭受攻击，用户将无法访问云服务。
原创云计算论文参考文献
原创云计算论文参考文献云计算是一种基于互联网的计算模式，它通过共享的计算资源、存储设备和软件工具，以高效且灵活的方式提供服务。
随着云计算的快速发展，许多研究人员开始关注云计算的各个方面，并进行深入的探索和研究。
本文将介绍一些与云计算相关的原创论文参考文献，以供学术研究者进行参考和借鉴。
1. 文献一：《云计算平台的安全性分析与评估》这篇论文主要研究了云计算平台的安全性分析与评估。
作者在研究中发现，云计算平台的安全性问题主要来自于身份认证、数据隐私保护和网络安全等方面。
为了解决这些问题，作者提出了一种基于多因素认证和加密技术的安全性评估方法，并通过实验验证了该方法的有效性。
该论文为云计算平台的安全性研究提供了重要的参考。
2. 文献二：《基于云计算的大数据分析平台设计与实现》这篇论文重点研究了基于云计算的大数据分析平台的设计与实现。
作者通过对云计算和大数据分析的相关理论进行探究，提出了一种基于Hadoop和Spark的大数据分析平台架构，并详细介绍了其实现方法和算法设计。
该论文对于利用云计算技术进行大数据分析具有重要的实践意义，并在实际应用中取得了良好的效果。
3. 文献三：《面向云计算环境的服务质量保障方法研究》这篇论文研究了在云计算环境下如何保障服务质量。
作者提出了一种基于SLA （Service Level Agreement）的服务质量保障方法，并通过在Amazon EC2云平台上进行测试，验证了该方法的可行性和有效性。
该论文对于提高云计算服务的可靠性和稳定性具有重要意义，为云计算环境下服务质量保障的研究提供了有价值的思路。
4. 文献四：《基于容器的云计算平台资源调度算法研究》这篇论文研究了基于容器的云计算平台资源调度算法。
作者发现，传统的虚拟机技术在资源利用率和性能方面存在一定的局限性，为此提出了一种基于容器技术的资源调度算法。
通过在OpenStack平台上进行实验，作者验证了该算法的有效性，并表明容器技术在云计算平台中具有更好的资源利用率和性能表现。
网络安全论文3篇
网络安全论文3篇1. 网络安全威胁与对策摘要：网络安全问题越发严重，各种网络安全威胁对个人、组织和国家的安全造成了巨大威胁。
本文将针对常见的网络安全威胁进行分析，并提出一些应对策略，以保护网络的安全。
1.1 威胁一：恶意软件1.1.1 定义和类型1.1.2 传播途径和作用1.1.3 防范措施1.2 威胁二：数据泄露1.2.1 原因和后果1.2.2 数据保护措施1.2.3 法律法规和隐私保护1.3 威胁三：网络入侵1.3.1 入侵类型和手段1.3.2 入侵检测与防范1.3.3 网络安全意识的重要性2. 人工智能在网络安全中的应用摘要：随着人工智能技术的快速发展，越来越多的人工智能应用在网络安全领域得到了广泛应用。
本文将探讨人工智能在网络安全中的应用，并深入分析其优势和挑战。
2.1 人工智能在入侵检测中的应用2.1.1 基于机器学习的入侵检测系统2.1.2 基于深度学习的入侵检测模型2.2 人工智能在恶意软件检测中的应用2.2.1 基于行为特征的恶意软件检测2.2.2 基于机器学习的恶意软件检测2.3 人工智能在网络安全预警中的应用2.3.1 基于数据分析的网络安全预警系统2.3.2 基于强化学习的网络安全预警模型3. 未来网络安全趋势与挑战摘要：随着信息技术的快速发展，未来网络安全面临着更多的挑战。
本文将展望未来网络安全的发展趋势，并分析其中的挑战与应对策略。
3.1 物联网安全挑战3.1.1 物联网的特点与潜在威胁3.1.2 物联网安全的解决方案3.2 云安全挑战3.2.1 云计算的安全风险3.2.2 云安全策略与措施3.3 人工智能与网络安全的发展3.3.1 人工智能的应用与挑战3.3.2 人工智能在网络安全中的前景通过以上三篇论文，我们可以深入了解网络安全威胁与对策、人工智能在网络安全中的应用以及未来网络安全的趋势与挑战。
这些论文将为网络安全领域的研究和实践提供有益的参考和指导。
云计算环境下的数据安全与隐私保护
云计算环境下的数据安全与隐私保护摘要：随着云计算技术的快速发展，越来越多的组织和个人将其数据存储和处理转移到云平台上。
然而，云计算环境下的数据安全与隐私保护问题也日益凸显。
本论文旨在探讨云计算环境下的数据安全与隐私保护的挑战和解决方案，以提供对相关领域的深入了解和指导。
关键词：云计算、数据安全、隐私保护、数据加密、访问控制、数据匿名化、数据脱敏、安全策略、安全监控、安全合规第一章：引言1.1 研究背景随着云计算技术的快速发展，越来越多的组织和个人将其数据存储和处理转移到云平台上。
云计算环境下的数据安全与隐私保护问题也日益凸显。
1.2 研究目的和意义本章旨在介绍本论文的研究背景、研究目的和意义，为后续章节的内容提供基础。
第二章：云计算环境下的数据安全问题2.1 数据存储安全在云计算环境下，数据存储安全是一个重要的问题。
为了保护数据的机密性和完整性，可以采用数据加密技术。
数据加密技术可以将数据转化为密文，只有授权的用户才能解密并访问数据。
另外，访问控制机制也是保护数据存储安全的重要手段，通过设置访问权限和身份验证等措施，限制非授权用户对数据的访问。
2.2 数据传输安全在数据传输过程中，数据的安全性也是需要考虑的。
安全通信协议可以确保数据在传输过程中不被窃取或篡改。
常用的安全通信协议包括SSL/TLS等。
此外，数据传输加密也是一种有效的保护数据传输安全的方法，通过对数据进行加密，即使数据被截获，也无法解密和获取其中的内容。
2.3 数据处理安全在云计算环境下，数据的处理安全也是一个重要的问题。
数据处理隔离是一种常用的保护数据处理安全的方法，通过将不同用户的数据隔离开来，避免数据被非授权用户访问。
另外，安全计算技术也可以保护数据的处理安全，例如使用安全多方计算技术，可以在不暴露数据的情况下进行计算。
综上所述，云计算环境下的数据安全问题涉及数据存储安全、数据传输安全和数据处理安全等方面。
通过采用数据加密技术、访问控制机制、安全通信协议、数据传输加密、数据处理隔离和安全计算技术等手段，可以有效保护云计算环境下的数据安全。
云计算毕业论文
云计算毕业论文随着信息技术的不断发展，云计算作为一种新兴的技术模式，正在日益受到人们的和重视。
本文旨在探讨云计算的发展现状、应用领域以及未来趋势，并结合毕业论文的写作要求，从文献综述、研究方法、结果分析等方面对云计算进行研究。
云计算是一种基于互联网的新型计算模式，它将数据和应用程序存储在远程的服务器上，并通过网络进行访问和使用。
这种技术模式的出现，使得人们可以随时随地访问数据和应用程序，并且可以按照需求灵活地分配资源。
随着云计算技术的不断发展，其应用领域也在不断扩大。
目前，云计算已经被广泛应用于企业、政府、教育等领域。
在学术界，云计算的研究已经成为了热点话题。
许多学者对云计算的定义、架构、安全性、隐私保护等方面进行了深入研究。
同时，随着云计算应用的普及，越来越多的学者开始云计算在各个领域的应用研究。
例如，在教育领域，云计算可以为学生提供更加灵活的学习方式，为教师提供更加高效的教学辅助工具。
在企业领域，云计算可以帮助企业降低IT成本，提高工作效率，实现业务模式的创新和转型。
本文采用了文献调研和案例分析的方法，对云计算的发展现状、应用领域和未来趋势进行了深入研究。
通过对相关文献的梳理和分析，了解了云计算的基本概念、技术架构和关键技术等方面的知识。
通过案例分析的方法，对云计算在企业、政府、教育等领域的应用进行了深入研究。
具体来说，选取了几个典型的云计算应用案例，对其应用效果、安全性、隐私保护等方面进行了分析和评价。
通过文献调研和案例分析的方法，本文对云计算的发展现状、应用领域和未来趋势进行了深入研究。
结果表明，云计算作为一种新兴的技术模式，已经被广泛应用于企业、政府、教育等领域。
同时，随着云计算技术的不断发展，其应用前景也十分广阔。
未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展，云计算将会在更多的领域得到应用和推广。
云计算作为一种新兴的技术模式，已经被广泛应用于企业、政府、教育等领域；云计算具有灵活性和可扩展性等特点，可以为企业降低IT成本、提高工作效率；随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展，云计算将会在更多的领域得到应用和推广。
云计算安全性论文
云计算的安全性探讨摘要：云计算的安全性是用户是否能够完全依赖云服务的关键问题。
云计算技术需要解决的数据平台的可用性、用户数据隐私保护以及用户信任等问题，所以有必要就其安全性进行探讨，以使得这项技术不会因为信任问题而无疾而终。
关键词：云计算；安全；信任中图分类号：tp393.08 文献标识码：a文章编号：1007-9599(2011)24-0000-01the safety discussion of cloud computingliang yimin,pan xiaoyan(wuxi city fourth people’s hospital information branch,wuxi214071,china)abstract:cloud computing security is the key issue of whether the user is able to rely entirely on cloud services.cloud computing platform availability of technology to solve data,user data privacy and user trust and other issues,it is necessary to explore its safety,so the technology would not die a natural death because of trust issues.keywords:cloud computing;security;trust一、概述云计算，其实是一个比较模糊的概念，因为其应用范畴较广。
简单来说，当你的计算机内不需要安装任何软件，只要连入网络，就可以获取你想要的应用，可以做你任何想做的事，当然，这是最理想的状态。
考虑到网络平台、主机安全、病毒入侵、防攻击和用户的信任程度，这种理想状态远远不能实现，但是，不可否认的是：云计算正在渗入我们的生活，这种趋势在由点到面的逐渐扩大，因为究其技术的先进性和成本的最小化，云计算应用将势不可挡的进入到我们的生活中来。
云计算论文选题方向
云计算论文选题方向引言云计算作为一种新兴的计算模式，以其高可扩展性、灵活性和经济性等特点，受到了广泛关注和应用。
然而，随着云计算的迅速发展和普及，对于其关键技术和应用的研究也变得愈加重要。
本文将探讨云计算论文的选题方向，并提出一些有潜力的研究领域。
1. 云计算安全由于云计算的特殊性质，安全一直是云计算领域的一个重要问题。
云计算涉及大规模数据存储和处理，对于用户的隐私和数据安全提出了严峻的挑战。
因此，云计算安全一直是一个值得深入研究的话题。
在云计算安全领域的论文选题方向可以包括但不限于以下几个方面：•数据隐私保护：研究如何在云计算环境中保护用户的隐私信息，如匿名化技术、数据加密等。
•访问控制：研究如何确保云计算环境中只有授权用户可以访问和操作数据，如基于身份验证的访问控制方法。
•云存储安全：研究如何保护云计算环境中存储的数据的完整性和可用性，如数据备份、容灾等技术。
•云计算环境下的恶意行为检测：研究如何检测和防止云计算环境中的恶意行为，如入侵检测、漏洞分析等技术。
2. 云计算性能优化云计算作为一个服务模式，其性能优化对于提高用户体验和降低成本至关重要。
因此，在云计算性能优化方向进行研究，可以帮助提升云计算系统的性能，并提供更好的服务。
在云计算性能优化领域的论文选题方向可以包括但不限于以下几个方面：•资源管理：研究如何有效地管理云计算环境中的资源，如虚拟机调度、负载均衡等技术。
•任务调度：研究如何合理调度云计算环境中的任务，提高任务执行效率，并降低资源的利用率。
•网络传输优化：研究如何优化云计算环境中的网络传输，提高数据传输的效率，并减少延迟。
•存储优化：研究如何优化云计算环境中的存储系统，提高数据访问速度和存储效率。
3. 云计算应用云计算的广泛应用使得在该领域开展研究具有巨大的潜力。
通过研究云计算的应用，可以为各行各业提供更好的解决方案，并推动云计算的进一步发展。
在云计算应用领域的论文选题方向可以包括但不限于以下几个方面：•大数据处理：研究如何利用云计算技术处理大规模的数据集，如数据分析、机器学习等。
云安全方面的参考文献,用于计算机专业毕业论文
知网有很多，不知道让贴不[1]张戈。
云安全找回渠道价值［N］. 电脑商报,2010-03-08（027）.［2]本报记者那罡。
Web风险让用户重新思考终端安全[N]. 中国计算机报，2009-08-03（040）。
［3]张戈周雪. 云安全改变商业模式［N]。
电脑商报，2008-09—15(033)。
[4］瑞星系统架构师钟伟. 云安全——巨大的互联网软件[N］。
中国计算机报，2008—11-24(C03)。
［5]本报记者那罡. 从云安全到安全云[N］。
中国计算机报，2010-08—02（036）.[6］小谢. 云安全和安全云[N］. 电脑报，2010—09—27(I01)。
[7]电脑商报记者张戈。
“云安全”是趋势[N］. 电脑商报,2009—03-16(027）.[8]本报记者胡英。
博弈还在继续［N]. 计算机世界，2009—09-28(049)。
［9］电脑商报记者张戈。
云安全降低终端压力[N]. 电脑商报，2010-03—15（026）。
[10］王春雁. 云计算首获安全防护，“安全云”横空出世-—趋势科技正式发布云安全3.0[J]。
中国教育信息化，2010，(15).[11]李铁军。
云安全网民能得到什么金山毒霸2009云安全试用［J]。
电脑迷，2009,(3）.[12］善用佳软. IT风“云”录云计算、云安全、云道德[J]. 新电脑，2008,(9）。
[13］网御星云安全专家畅谈网络安全之一：说说网络安全中“最熟悉的陌生人”[J］. 信息安全与通信保密，2011，（5）.[14］说说网络安全中“最熟悉的陌生人”——网御星云安全专家畅谈网络安全之一[J］。
计算机安全,2011,(5).[15]孙泠。
云的安全和云安全[J］. IT经理世界，2010,（7).［16]褚诚云。
云安全:云计算的安全风险、模型和策略[J］。
程序员，2010,（5）.［17］趋势“云安全”为电力用户提供从内到外的安全-—趋势科技全方位、多层次的防护方案使网络更加稳定、更加安全[J］. 电力信息化，2009,(3).［18] 如何保障“企业私有云“系统? 云管理与云安全[N］。
云计算信息安全论文2篇
云计算信息安全论文2篇第一篇一、云计算的概念和特点1.规模庞大。
一般云平台规模均比较庞大，能容纳成千上万台服务器，沃云约5，000台服务器，Google云已超过100多万台服务器，云已经具备了很强的计算和数据处理能力。
2.虚拟化技术。
利于虚拟化工具，将主机、网络以及存储进行虚拟化分配，面向的用户支持任意位置，用户无需知道也无需担心云置于何处，均可利用各种终端获取来自“云”应用服务的各种资源，而不是来自固定的某台或某几台服务器资源。
3.高可靠性。
云计算平台更多使用了数据多副本容错、跨资源池灾备等技术措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机更安全可靠。
4.通用性。
传统信息化所用资源比较专用，很少跨应用使用。
而云计算不针对特定的应用，在云平台的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个云平台可以同时支撑不同的应用运行。
5.扩展灵活。
云资源可以动态扩展，满足应用和用户规模增长的需要。
6.低成本。
云计算平台集中建设，多方使用，通用性强，低廉运营费用，因此用户可以充分享受云的低成本优势。
二、云计算中的信息安全信息安全问题已成为制约云计算规模发展的重要因素之一，如何有效解决信息安全问题已成为面临的重要课题。
完整的安全技术方案建立，会促使云计算更加健康、有序、规模的发展。
面临的信息安全问题如下：1.权限管理：云计算以共享和动态的方式存储着不同用户大量数据，如何有效管控和分配不同用户访问权限才能规避数据丢失、泄露或被篡改风险。
2.认证管理：云中各种不同的应用需要认证，从云端到云之间如何进行有效的认证需要简单健壮高效的认证机制。
3.网络管理：如何有效保障网络质量，抵制外界对网络、服务器以及应用进行攻击。
4.隐私管理：谁拥有数据？用户如何可以得到证明他们的敏感数据是私有的。
用户如何确信他们对托管于云运营商的数据拥有完全的权限？5.安全审计：政府或企业在传统的服务中对数据和操作的拥有明确的审计和安全认证。
而在云计算中却没有明确的执行标准。
原创云计算论文选题方向
原创云计算论文选题方向引言随着信息技术的快速发展，云计算作为一种新的计算模式，正在逐渐改变着我们的生活和工作方式。
云计算充分利用网络和大规模数据中心的计算资源，提供灵活的、可扩展的和经济高效的计算服务。
云计算的应用领域广泛，涵盖了云存储、云服务器、云数据库、云安全等诸多方面。
本文将讨论一些可选的云计算论文选题方向，通过对这些方向的研究和探索，进一步推动云计算技术的发展和应用。
1. 云计算资源调度和优化云计算资源调度和优化是云计算领域一个重要的研究方向。
随着云计算规模的不断增大，对计算资源的高效利用变得更加重要。
如何对云计算资源进行合理的调度和优化，以提高系统的性能和资源利用率，是云计算研究的一个关键问题。
论文可以从以下几个方面展开研究：•云计算资源调度算法的设计与分析•基于机器学习和优化算法的云计算资源分配策略•考虑负载均衡和能耗优化的云计算资源调度问题2. 云计算安全与隐私保护随着云计算的迅猛发展，云安全和隐私保护问题成为云计算领域亟待解决的问题。
云计算环境中的数据和应用面临着各种安全威胁。
如何保护用户数据的安全和隐私，防止未经授权的访问和数据泄露，是一个重要的研究课题。
论文可以从以下几个方面展开研究：•云计算环境下的数据加密与访问控制技术•面向云计算的隐私保护模型与算法•云安全风险评估与漏洞检测3. 云计算中的大数据处理与分析云计算环境下，大数据的处理与分析是一个具有挑战性的问题。
云计算提供了强大的计算和存储能力，为大数据的处理和分析提供了良好的基础。
论文可以从以下几个方面展开研究：•面向云计算的大数据处理框架设计与优化•基于深度学习的大数据分析方法与应用•云计算环境下的实时数据处理与流计算技术4. 云计算中的边缘计算与物联网边缘计算和物联网技术的发展，为云计算应用提供了新的机遇和挑战。
边缘设备的智能化和云计算资源的下沉，使得边缘计算可以更好地支持物联网应用。
论文可以从以下几个方面展开研究：•边缘计算与云计算的协同工作机制研究•基于物联网的边缘计算架构与算法设计•云计算环境下的边缘计算资源分配与优化5. 云计算应用领域的研究与创新除了以上几个研究方向之外，云计算在各个领域都有着广泛的应用。
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云安全
0925141029 饶梦欣 09计科2班
一、引言
当很多人认为“云计算”还仅仅处于概念阶段的时候，其在安全领域的应用已汹涌而来。
20世纪60年代初，美国贝尔实验室里，三个年轻的程序员编写了一个名为“磁芯大战”的游戏，游戏中通过复制自身来摆脱对方的控制，这就是所谓“病毒”的第一个雏形。
20世纪70年代，美国作家雷恩在其出版的<<p1的青春>>一书中构思了一种能够自我复制的计算机程序，并第一次称之为“计算机病毒”。
计算机病毒作为计算机普及的一个副产品，越来越为广大的用户所了解，而网络的发展让用户在感受到方便的同时，更是深深体会到了病毒的威力。
与此同时，反病毒软件也迎难而上，不断探索新的技术，充分利用网络的便利性，与病毒展开了一场旷日持久的较量。
“病毒库怎么保存？”目前已是困扰安全行业的最大难题。
20年前，一年大概只能找到1000 种病毒，每隔几天更新一次用户的病毒库就可以保障用户的安全。
但当现在每天新增 2 万多种病毒的时候，安全厂商即使不间断地在线更新用户端的病毒库，也不能做到100%的安全。
安全厂商们急需一个新的思路解决这一问题，这时候“云计算”来了：将病毒资料库放在“云”端，与客户端构成的防御体系可以通过网络直接阻断病毒和木马的传播路径，保护终端机器安全。
二、云计算（Cloud Computing）
2.1 云计算的定义
“云计算“就是以互联网为中心，通过建立大型的集中性的计算中心为普通客户提供安全、快速的硬件资源（服务器、存储器、CPU等）和软件资源（如应用软件、集成开发环境等）服务，客户只需要通过互联网发送一个需求信息，远端的计算中心就能为客户提供需要的资源，用户按使用付费。
2.2 云计算的类型
云计算按服务分为三个层次：
1) 基础设施即服务(IaaS),如Amazon的弹性计算云EC2和简单存储服务S3 等；
2) 平台即服务(PaaS),如Google的Google App Engine 与微软的Azure平台等；
3) 软件即服务(SaaS),如Salesforce公司的Online CRM。
三、云安全（Cloud Security）
3.1 云安全的定义
“云安全”是“云计算”技术的重要分支，在反病毒领域当中已经获得了广泛应用。
云安全通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到服务端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。
整个互联网，变成了一个超级大的杀毒软件，这就是云安全计划的宏伟目标。
3.2 云安全参考模型
从IT网络和安全专业人士的视角出发，可以用统一分类的一组公用的、简洁的词汇来描述云计算对云安全架构的影响，在这个统一分类的方法中，云服务和架构可以被解构，也可以被映射到某个包括安全、可操作控制、风险评估和管理框架等诸多要素的补偿模型中去，进而符合合规性标准。
云计算模型之间的关系和依赖性对于理解云安全非常关键，IaaS（基础设施即服务）是所有云服务的基础，PaaS（平台即服务）一般建立在IaaS 之上，而SaaS （软件即服务）一般又建立在PaaS 之上，它们之间的关系如图1 所示。
图1 云计算安全参考模型
IaaS涵盖了从机房设备到硬件平台等所有的基础设施资源层面。
PaaS位于IaaS 之上，增加了一个层面用以与应用开发、中间件能力以及数据库、消息和队列等功能集成。
PaaS允许开发者在平台之上开发应用，开发的编程语言和工具由PaaS 支持提供。
SaaS位于底层的IaaS和PaaS之上，能够提供独立的运行环境，用以交付完整的用户体验，包括内容、展现、应用和管理能力。
四、云安全与传统杀毒
4.1杀毒原理
一个杀毒软件一般由扫描器、病毒库与虚拟机组成，并由主程序将他们结为一体。
扫描器顾名思义就是用来扫描病毒的，它是杀毒软件的核心，通过计算机扫描文件、扇区和系统内存等发现病毒。
杀软件不同的功能对应着不同的扫描器，所以，大多数杀毒软件都是由多个扫描器组成的。
病毒库是存储病毒的特征码。
而虚拟机可以使病毒在一个由杀毒软件构建的虚拟环境中执行，与现实的CPU、硬盘等完全隔离，从而可以更加深入的检测文件的安全性。
4.2 杀毒软件技术
4.2.1 特征码技术
该技术是利用留在受感染文件中的病毒特征值进行检测。
发现新病毒后对其进行分析，根据其特征编成病毒码，加入到数据库中。
今后在执行查毒程序时，通过对比文件与病毒数据库中的病毒特征码，检查文件是否含有病毒。
对传统病毒来说，病毒码扫描技术速度快，误报率低，是检测已知病毒的最简单、开销小的方法。
目前的大多数杀毒软件产品都配备了这种扫描引擎。
但是，随着病毒种类的增多，特别是变形病毒和隐藏性的病毒的发展，致使检测工具不能准确报警，速度下降，给病毒的防治提出了严峻挑战。
4.2.2 虚拟机技术
虚拟机技术也称为动态启发技术，具有人工分析、高智能化、查毒准确性高等特点。
该技术的原理是：用程序代码虚拟CPU寄存器，甚至硬件端口，用调试程序调入可疑带毒样本，将每个语句放到虚拟环境中执行，这样就可以通过内存、寄存器以及端口变化来了解程序的执行，改变了过去拿到样本后不敢直接运行而
必须跟踪它的执行查看是否带有破坏、传染模块的状况。
虚拟环境既然可以反映程序的任何动态，那么病毒放入虚拟机中执行后也必然可以反映出其传染动作，着一技术有着极为广阔的应用前景。
4.2.3 主动内核技术
主动内核技术改变了传传统的被动防御理念，将已经开发的各种防毒系统嵌入操作系统内核，实现无缝连接。
如将实时防毒墙、文件动态解压缩、病毒陷阱、宏病毒分析器等功能，组合起来嵌入操作系统，作为操作系统本身的一个“补丁”，与其浑然一体。
这种技术可以保证防病毒模块从底层内核与各种操作系统、网络、硬件、应用环境密切协调，确保在发现病毒入侵时，防毒操作不会伤及到操作系统内核，且又能杀灭来犯的病毒。
4.3 传统杀毒软件的不足
随着计算机网络的发展，病毒种类增多，特别是变形病毒和隐藏性的病毒的发展，杀毒软件的缺陷越来越严重。
主要体现在如下方面：
a)被动性。
杀毒软件不能杀未知病毒（即新病毒），根据杀毒软件的杀毒机
理，杀毒软件永远在病毒之后，用户发现病毒时，资源已经被病毒破坏，
忙羊补牢，为时已晚。
b)病毒频繁升级。
新的病毒的出现另杀毒软件报告你的计算机无毒，只能
说明没有该查毒软件查出来的病毒。
面对这个难题，在现实中只能靠杀
毒软件的频繁升级来换取计算机资源的安全将越来越困难。
c)病毒加密。
软件加密技术应用于病毒软件加密之后，这种反跟踪技术和
变形性病毒的出现，使得杀毒软件编写者困难重重。
d)开发式反病毒方法的重大缺陷。
开发式反病毒方法是让用户自行升级，
故其接口必须设计的非常简单，这就留给病毒以可乘之机，用户在对病
毒无任何戒备的状态下，即使文件被病毒破坏，用这种自行升级的软件
去查也只能得到没有任何病毒的报告。
4.4 新一代杀毒技术——云杀毒
云杀毒是基于特征码杀毒，只是杀软的病毒库已经不全部在本地了，它融合了并行处理、网格计算、未知病毒行为判断等新兴技术和概念，通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，
推送到Server端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。
然而，完成云杀毒的前提和基础则是云服务提供商能够基于云计算安全模型提供高效稳定的基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。
五、云安全厂商及其云安全解决方案。
5.1 瑞星的“云安全”系统
瑞星的“云安全”系统主要包括3个部分：超过一亿的客户端、智能型“云安全”服务器、数百家互联网重量级公司。
瑞星2009、瑞星卡卡6.0安全助手等软件中集成了“云安全探针”，用户电脑安装这些软件后就成为“云安全”的客户端。
随着“云安全”的发展，包括迅雷、快车、电驴等一批重量级厂商加入瑞星“云安全”计划，他们旗下的软件中也加入了“云安全探针”功能，成为客户端。
用户安装的“云安全探针”能够感知电脑上的安全信息，如异常的木马文件开始运行、木马对系统注册表换件位置的修改、用户访问的网页带有病毒等。
“探针”会把这些信息上传到“云安全”服务器，进行深入分析。
服务器进行分析后，把分析结果加入“云安全”系统，使“云安全”的所有客户端能够立刻防御这些威胁。
瑞星建立“云安全”系统面临的四大问题：
第一：需要海量的客户端（“云安全”探针）。
只有拥有海量的客户端，才能对互联网上出现的病毒、木马，挂木马的网站等有最灵敏的感知能力。
目前瑞星有超过一亿的自有客户端，如果加上迅雷、久游等合作伙伴的客户端，则能够完全覆盖国内的所有网民，无论哪个网民中毒、访问挂木马网站，都能在第一时间做出反应。
第二：需要专业的反病毒技术和经验。
瑞星公司拥有将近20年的反病毒技术积累，有数百名工程师组成的研发队伍，技术实力稳居世界前列。
大量专利技术、虚拟机、智能主动防御、大规模并行运算等技术的综合运用，使得瑞星的“云安全”系统能够及时处理海量的上报信息，并将处理结果共享给“云安全”系统的每个成员。
第三：需要大量的资金和技术投入。
目前瑞星“云安全”系统单单在服务器、。