基于无人机遥感数据的长水机场地形变化分析
无人机遥感技术在地质调查中的运用
无人机遥感技术在地质调查中的运用随着科技的不断发展和进步，无人机遥感技术在各个领域得到了广泛应用，其中地质调查是其中之一。
无人机遥感技术通过无人机搭载的传感器，能够实现对地质环境进行高精度、高分辨率的观察和测量，为地质调查提供了全新的方式和技术手段。
一、无人机遥感技术的基本原理和优势无人机遥感技术是通过将传感器安装在无人机上，利用无人机的飞行能力，对地表进行遥感观测的一种方法。
其基本原理是利用无人机在空中飞行时，通过载荷设备搭载的传感器获取地表的信息，并将其转化为数字数据。
这些数据可以包括地形高程、地表覆盖、地下水性质等相关信息。
相比传统的地质调查方法，无人机遥感技术具有以下优势：1. 高分辨率：无人机遥感技术搭载的传感器能够以高分辨率获取地表的信息，对于地表细节的捕捉能力更加出色，能够满足地质调查中对于细微变化的观测需求。
2. 高效性：无人机的机动性和快速响应能力使得地质调查工作可以更加迅速地完成。
相对于传统的人工调查或者使用有人驾驶飞机进行遥感观测，无人机可以在更短的时间内获得更多的数据。
3. 安全性：无人机遥感技术可以减少地质调查人员在复杂、危险环境中的工作风险。
遥感技术的使用可以使得地质调查人员能够从较远的距离进行观测和测量，减少了人员接触危险区域的风险。
二、无人机遥感技术在地质调查中的应用1. 地质构造和地貌分析：无人机遥感技术可以通过获取地表数据，实现对于地质构造和地貌形态的分析。
采用高分辨率的遥感数据，结合数字地形模型（DTM）和数字表面模型（DSM），可以对地表的坡度、坡向以及地形变化等进行详细分析，帮助地质调查人员更好地理解地质构造和地貌演化。
2. 矿产资源勘探：无人机遥感技术在矿产资源勘探中有着广泛的应用。
通过搭载多光谱和高光谱传感器，无人机可以获取矿物的光谱特征和矿床地质背景，进而判断地下含矿物质的存在与分布情况。
同时，无人机可以快速勘测大面积区域，对于矿产资源的发现和储量评估具备较强的能力。
基于航空遥感影像的土地利用变化监测与分析
基于航空遥感影像的土地利用变化监测与分析土地利用变化是指特定地区土地在一定时期内，由于人类活动或自然因素的影响，其用途和功能发生变化的过程。
土地利用变化的监测和分析对于科学合理地利用土地资源、保护生态环境、推动可持续发展具有重要意义。
航空遥感影像作为一种快速、全面、高精度获取地表信息的技术手段，被广泛应用于土地利用变化的监测与分析中。
首先，基于航空遥感影像的土地利用变化监测是指利用航空遥感影像数据，通过遥感技术和数据处理分析方法，对特定地区土地利用的变化进行识别和监测。
通过对航空遥感影像数据进行处理和解译，可以获取地表信息，包括不同类型土地的分布、数量、空间分布特征等。
通过对多期航空遥感影像数据的对比和分析，能够准确地掌握土地利用的变化情况。
航空遥感影像提供了丰富的地表信息，能够反映土地利用的情况。
通过遥感图像分类和变化检测技术，可以识别不同土地类别，如农田、建设用地、林地等，并对其变化进行分析。
通过比较不同时间段的航空遥感影像，可以观察到土地利用变化的差异和趋势，并通过地物分类统计和变化检测，得出土地利用变化的量化指标和空间分布图。
这些信息有助于评估土地利用变化对环境、生态和社会经济的影响，为决策者制定相关政策和规划提供科学依据。
其次，基于航空遥感影像的土地利用变化分析是指通过对航空遥感影像数据进行处理和分析，对土地利用变化的原因和影响进行解释和分析。
航空遥感影像提供了多期、多尺度的数据，通过对不同时间点的影像进行对比分析，可以观察到土地利用变化的空间分布和过程。
通过对土地利用变化的原因进行研究，可以找出土地利用变化的驱动力和机制。
同时，还可以通过土地利用变化对环境和生态的影响进行评估和分析，为合理规划土地利用、保护生态环境提供科学依据。
基于航空遥感影像的土地利用变化监测与分析具有一些显著优势。
首先，航空遥感影像具有全面性和高精度性，能够有效获取大范围、多尺度的土地利用信息。
其次，航空遥感影像具有时序性，能够提供多期影像数据以观察土地利用的变化过程。
无人机遥感数据处理与分析研究
无人机遥感数据处理与分析研究无人机遥感技术是一种通过无人机平台获取地面信息的技术手段。
随着无人机遥感技术的不断发展和普及，它在环境监测、农业、城市规划、灾害监测等领域展现出巨大的应用潜力。
本文将探讨无人机遥感数据的处理与分析方法，以期提供参考和指导。
一、无人机遥感数据获取与预处理无人机遥感数据的获取主要依赖于携带传感器和相机的无人机平台。
其中，光学相机常用于获取高分辨率的图像数据，而红外相机则可用于热红外遥感数据的采集。
无人机平台还可以配备高光谱相机、激光雷达等传感器，以获取更多维度和详细信息的数据。
在无人机遥感数据预处理过程中，首先需要对原始图像进行几何校正和辐射校正。
几何校正主要涉及图像的去畸变和投影变换，以确保图像与地面具有一定的对应关系。
辐射校正则是为了消除大气和光照等因素对图像亮度和色彩的影响，以保证数据的准确性和一致性。
二、无人机遥感数据的影像处理与特征提取无人机遥感数据处理的一个重要步骤是图像处理和特征提取。
图像处理可包括图像增强、图像分割、图像融合等方法，以提高图像质量和准确性。
特征提取则是从图像中提取出具有代表性的地物信息和指标。
图像增强方法可以改善图像的对比度、色彩饱和度和细节等方面，常用的方法包括直方图均衡化、图像滤波、拉普拉斯锐化等。
图像分割是将图像划分为若干个具有连续性和一致性的区域，常用的方法有阈值分割、边缘检测、区域生长等。
图像融合可将多个传感器获取的图像融合为一个多源信息的图像，以提供更全面和准确的信息。
特征提取可以基于像素级或对象级的分析。
像素级的特征提取可通过计算图像的纹理特征、颜色特征、形状特征等来实现。
对象级的特征提取则侧重于提取地物对象的空间、光谱和形状特征，以实现对不同地物的分类和识别。
三、无人机遥感数据的空间分析与建模无人机遥感数据的空间分析和建模可用于解决地理空间问题，探索地物分布规律和时空变化趋势。
空间分析方法主要包括空间插值、空间统计、空间关系和空间模型等。
以无人机航测及水下地形测绘技术为主的水利工程DEM_构建研究
Science and Technology &Innovation ┃科技与创新2023年第22期·113·文章编号：2095-6835（2023）22-0113-03以无人机航测及水下地形测绘技术为主的水利工程DEM 构建研究王振宇（河北省水利水电勘测设计研究院集团有限公司，天津300000）摘要：水利工程项目建设依赖于高精度的DEM （Digital Elevation Model ，数字高程模型）数据，为保证基础数据的完备性，就无人机航测及水下地形测绘技术应用展开分析。
首先分析了无人机航测技术在构建DEM 数据中的应用，对无人机航拍、点云生成与滤波以及生成地面DEM 过程加以阐释；其次分析了水下地形测绘技术在构建DEM 数据中的应用，并对水底高程测量、等深线绘制、生成河道DEM 过程加以阐释；最后整体探讨了以无人机航测及水下地形测绘技术为主的水利工程DEM 构建，并给出质量检验分析过程与结果。
经验证，所构建的DEM 具备高精度特点，可提供高时效性数据。
关键词：无人机航测；水下地形测绘；水利工程；DEM 中图分类号：P231文献标志码：ADOI ：10.15913/ki.kjycx.2023.22.031DEM 为三维空间内平面坐标和高程所组成的数据集。
在此数据集中的网点，直接反映测量区域内的地貌信息和地形空间分布特征，基于此数据分析测点环境，能够对水利工程测绘和水文工作起到支持作用。
现阶段，在水利工程中主要应用的DEM 类型为SRTM 和ASTER GDEM ，但以上数据的分辨率最大为90m ，不符合高精度标准。
并且在构建DEM 时要支付一定费用，申请过程复杂，降低了时效性。
为解决以上问题，水利行业引入GIS+BIM 技术，将2项技术协同作用，应用于水下地形测绘中，通过叠加河道和地表DEM ，得到高精度数据，为水利工作奠定基础。
1无人机航测技术应用1.1无人机航测现阶段，无人机航测是得到DEM 数据的关键方法，能够在实际应用中将多类信息显示于同一地面高程模型上，基本涵盖树木、桥梁和地表建筑物[1]。
使用无人机进行水土保持监测的方法
使用无人机进行水土保持监测的方法随着科技的不断进步和创新，无人机已经成为了各个领域的利器。
在环境保护领域，无人机也有着广阔的应用前景。
其中，使用无人机进行水土保持监测被越来越多的人所关注。
本文将探讨使用无人机进行水土保持监测的方法，以期在实践中发挥更大的作用。
一、高清航拍技术无人机的最大优势就在于它能够轻松获得高清晰度的航拍图像。
在水土保持监测过程中，高清航拍技术能够为我们提供详细且准确的信息，帮助我们了解土壤侵蚀的情况、植被的状况以及地形的变化等。
通过分析这些航拍图像，我们可以迅速识别出潜在的水土流失区域，并采取相应的措施加以防范。
二、多光谱和红外成像技术除了高清航拍技术，无人机还可以搭载多光谱和红外成像设备。
这些设备可以捕捉到人眼无法察觉的光谱信息，帮助我们更加全面地了解土壤的状况。
通过对多光谱和红外图像的分析，我们可以判断土壤中的含水量、养分分布情况以及植被健康状况等。
这些信息对于水土保持监测至关重要，能够帮助我们制定有效的保护措施。
三、无人机遥感监测系统为了更好地利用无人机进行水土保持监测，我们可以通过建立无人机遥感监测系统来实现。
这一系统可以实时接收无人机传回的图像和数据，并将其自动处理、分析和整合。
通过遥感监测系统，我们可以实现对水土保持情况的时时监控和评估，及时发现问题并做出相应的反应。
这种实时的监测手段可以大大提高我们的水土保持工作的效率和精确度。
四、数据处理与分析在无人机进行水土保持监测的过程中，大量的图像和数据需要进行处理和分析。
因此，建立一套高效的数据处理与分析系统至关重要。
通过图像处理软件，我们可以对航拍图像进行裁剪、拼接和校正，得到一张无失真的水土保持监测图。
同时，借助数据分析工具，我们可以对大量的数据进行深度挖掘，发现潜在的水土保持问题，并给出相应的解决方案。
这种数据处理与分析系统的建立，将为水土保持监测工作的开展提供有力的支撑。
五、与传统监测手段相结合虽然无人机具有许多优势，但也有一些局限性。
解析基于无人机的遥感测绘技术在林地调查中的应用
解析基于无人机的遥感测绘技术在林地调查中的应用无人机技术的飞速发展为各个领域带来了诸多机遇，其中包括林地调查领域。
基于无人机的遥感测绘技术因其高效性和灵活性，在林地调查中的应用越来越广泛。
本文将从数据采集、数据处理以及数据应用等方面对基于无人机的遥感测绘技术在林地调查中的应用进行解析。
首先，基于无人机的遥感测绘技术在林地调查中的应用首要任务是数据采集。
相较于传统的航空遥感和地面调查，无人机遥感具有低成本、高分辨率和高时效性的优势。
无人机搭载的遥感设备可以实时获取高分辨率的影像和激光雷达数据，通过自动飞行路径规划系统，可以覆盖大范围的林地，并获得全面、准确的数据。
通过无人机遥感技术采集的数据，可以有效解决传统调查方法中的盲区和样点密度不足的问题，提高林地调查的精确度和效率。
其次，无人机遥感数据的处理是基于无人机的遥感测绘技术中不可或缺的一环。
无人机搭载的遥感设备可以获取大量的多光谱、高光谱和激光雷达数据，这些数据可以通过图像处理和遥感信息提取算法进行分析和提取。
例如，通过无人机获取的多光谱影像可以应用植被指数算法进行植被覆盖度和植被生长状况的评估；通过激光雷达获取的数据可以进行数字高程模型和地形特征的提取。
数据处理的结果可以提供给林业专业人员进行森林资源管理、病虫害监测等工作提供参考。
最后，基于无人机的遥感测绘技术在林地调查中的应用不仅仅局限于数据采集和处理，还延伸到数据应用的方方面面。
例如，通过无人机获取的高分辨率影像可以用于林地的更新评估和林地资源规划，通过遥感信息提取算法获得的植被生长状况信息可以用于病虫害监测和火灾风险评估。
此外，无人机搭载的遥感设备还可以进行三维建模和地理信息系统的构建，为林业管理提供更加立体化和综合化的决策支持。
综上所述，基于无人机的遥感测绘技术在林地调查中的应用具有显著的优势和潜力。
通过无人机的快速飞行和高分辨率的遥感数据采集，可以获得全面、准确的林地信息。
通过数据处理和分析，可以提取出林地相关的各类信息，为林地资源管理提供科学依据。
无人机遥感数据处理和分析技术研究
无人机遥感数据处理和分析技术研究一、引言近年来，随着无人机技术的高速发展，无人机遥感技术不断得到广泛应用。
无人机遥感技术是一种高效、快速、经济、非接触式的遥感手段，具有高精度、高分辨率、高灵敏度等优点，可广泛应用于农业、林业、地质、环境保护、城市规划、水文等领域。
本文将对无人机遥感数据处理和分析技术进行探讨。
二、无人机遥感数据处理技术1. 无人机遥感数据获取无人机遥感数据获取首先需要选择合适的传感器，如光学、红外、多光谱、高光谱等传感器。
在获取数据的过程中，需要注意飞行高度、速度以及姿态的控制，使得获取数据的质量更好。
2. 无人机遥感数据预处理无人机遥感数据常常需要进行预处理，例如图像纠正、增强和噪声去除等。
图像纠正包括几何、辐射定标和大气校正等方面。
几何校正可以将图像和地形进行匹配和对准，辐射定标可以进行辐射量和亮度的校正，大气校正可以去除大气吸收的影响等。
在图像增强和噪声去除方面，通常采用滤波、去斑、去噪、锐化等方法。
3. 无人机遥感数据处理无人机遥感数据处理包括分类和识别、特征提取、建模等。
分类和识别可以进行地物类型的区分和识别，如森林、水域、道路等。
特征提取可以提取出地物的形状、颜色、纹理、分布等特征。
建模可以利用这些特征进行三维模型的建立和变化监测等。
三、无人机遥感数据分析技术1. 无人机遥感数据的应用无人机遥感数据可以应用于地质勘查、精准农业、城市规划、环境监测等领域。
在地质勘查方面，无人机遥感技术可以获取高精度、高分辨率的地形和地貌信息，为资源勘查提供基础数据。
在精准农业方面，可以实现对农田的土壤肥力、植被长势、气象状况等多项指标的监测和预测，以实现精确施肥和养护等。
在城市规划方面，可以利用无人机遥感技术对城市地理信息进行收集和分析，为城市规划提供支持。
在环境监测方面，可以利用无人机遥感技术实现大气污染、土壤污染、水体污染等环境问题的监测和评估。
2. 无人机遥感数据分析方法无人机遥感数据分析方法包括统计分析、机器学习、人工智能等。
基于无人机的航拍与遥感应用技术研究
基于无人机的航拍与遥感应用技术研究随着科技的不断发展，无人机技术逐渐成为人们瞩目的焦点之一。
基于无人机的航拍与遥感应用技术正日益广泛地应用于各个领域，包括测绘、环境保护、农业、灾害监测等。
本文将对基于无人机的航拍与遥感应用技术进行深入研究。
首先，我们需要了解航拍与遥感的概念。
航拍是指利用无人机航空摄影技术获取地面图像和数据的过程，通过无人机搭载的相机设备对地面进行拍摄和记录。
而遥感则是利用遥感器设备对地球表面进行观测和监测，以获取地球表面的信息。
航拍与遥感相结合，可以更加全面、高效地获取地理信息。
基于无人机的航拍与遥感应用技术在测绘领域具有重要意义。
传统的测绘方法需要耗费大量的人力和物力，而无人机的出现极大地简化了测绘过程。
利用无人机进行测绘可以快速获取大面积的地图数据，并能够精确测绘地形、地貌、建筑物等信息。
这对于城市规划、土地管理以及自然资源调查等方面都具有重要意义。
另外，基于无人机的航拍与遥感应用技术在环境保护方面也发挥了重要作用。
无人机可以搭载各种传感器设备，如红外传感器、气体传感器等，用于监测大气质量、水质状况以及环境污染等。
通过航拍与遥感技术，我们可以实时监测环境变化，并及时采取措施进行环境保护与治理。
农业领域也是基于无人机的航拍与遥感应用技术的主要应用领域之一。
通过航拍技术获取农田的高分辨率影像，可以对农田进行精准监测和管理。
利用遥感技术可以快速识别农田中的病虫害、水分状况以及肥料使用情况等，帮助农民制定合理的农业管理措施。
此外，通过航拍与遥感技术的应用，还可以实现精准农业的发展，提高农业的生产效益。
灾害监测是另一个基于无人机的航拍与遥感应用技术的重点领域。
传统的灾害监测方法通常需要人员进入灾区进行勘察，存在着较高的风险。
而无人机的出现使灾害监测更加安全高效。
利用无人机进行航拍与遥感可以在不接触灾区的情况下实时获取灾情信息，并对灾区进行影像记录和数据收集，为救援工作提供重要支持。
基于无人机的航拍与遥感应用技术的发展面临着一些挑战和问题。
无人机遥感影像数据处理与分析
无人机遥感影像数据处理与分析无人机遥感影像数据处理与分析作为现代遥感技术的一种重要应用，已经在多个领域得到广泛应用，包括农业、环境监测、城市规划和灾害管理等。
通过搭载相机、红外传感器和雷达等设备，无人机可以获取高分辨率、高精度的遥感影像数据，为决策者提供了重要的信息支持。
本文将介绍无人机遥感影像数据的处理与分析方法，以及其在不同领域的应用。
无人机遥感影像数据处理的方法主要包括预处理、图像配准和图像分类等步骤。
首先，预处理是指对数据进行去噪、辐射校正和几何校正等处理，以提高数据的质量和准确性。
其次，图像配准是将不同时间、不同传感器或不同分辨率的影像进行几何校正，使它们在同一坐标系统下对应到同一位置，以便进行后续的分析。
最后，图像分类是将影像中的像素根据其特征划分到不同的类别中，例如植被、土地利用类型或建筑物等。
常用的分类方法包括基于像元的分类、基于物体的分类和基于深度学习的分类等。
这些处理方法可以提取出影像中丰富的信息，为后续的分析和应用提供数据基础。
无人机遥感影像数据分析可应用于多个领域。
首先，农业领域可以利用无人机遥感影像数据来监测土壤水分、农作物生长情况和病虫害等。
通过对影像数据进行分析，农民可以及时调整灌溉和施肥等措施，提高农作物的产量和质量。
其次，环境监测领域可以利用无人机遥感影像数据来监测水体污染、森林火灾、土地退化和大气污染等。
通过对影像数据进行分析，环保部门可以及时采取措施减少环境污染，保护环境和生态系统。
此外，城市规划领域可以利用无人机遥感影像数据来进行地形测量、建筑物检测和交通监控等。
通过对影像数据进行分析，城市规划部门可以更好地规划城市发展，提高城市建设的效率和可持续性。
最后，无人机遥感影像数据还可以用于灾害管理领域，通过对影像数据进行分析，可以实时监测地震、洪水和风暴等自然灾害，并及时采取救援和应对措施，减少人员伤亡和财产损失。
然而，无人机遥感影像数据处理与分析也面临一些挑战。
无人机载激光雷达地形图测绘技术方案
无人机载激光雷达地形图测绘技术方案一、引言无人机（Unmanned Aerial Vehicle，UAV）技术的快速发展，为地形图测绘提供了新的解决方案。
搭载激光雷达（Light Detection And Ranging，LiDAR）的无人机，可以在短时间内获取高精度、高分辨率的地形数据，极大地提高了地形图测绘的效率和精度。
本技术方案旨在详细介绍无人机载激光雷达地形图测绘的实现方法和应用前景。
二、背景介绍无人机技术具有灵活、高效、低成本等优点，已经广泛应用于航拍、侦查、救援等领域。
而激光雷达则是一种基于光学测距原理的遥感技术，可以获取目标的三维坐标信息，具有高精度、高分辨率等特点。
将无人机与激光雷达相结合，可以实现快速、高效的地形图测绘。
三、需求分析地形图测绘的主要需求包括：获取高精度、高分辨率的地形数据；实现快速、高效的测绘作业；降低测绘成本。
无人机载激光雷达技术可以满足这些需求，具有以下优势：1.高精度：激光雷达可以获取厘米级甚至毫米级的地形数据，远高于传统测绘方法的精度。
2.高分辨率：激光雷达可以获取大量的点云数据，通过点云处理软件可以生成高分辨率的地形图。
3.快速高效：无人机可以快速飞行，覆盖大范围区域，实现快速测绘作业。
4.低成本：无人机和激光雷达的成本相对较低，可以降低测绘成本。
四、系统设计1.无人机平台选择：选择适合搭载激光雷达的无人机平台，要求无人机具有稳定的飞行性能和较大的载荷能力。
2.激光雷达选型：根据测绘需求和预算选择合适的激光雷达型号，要求激光雷达具有较高的测距精度和分辨率。
3.飞行计划制定：根据测区范围和地形特点制定飞行计划，包括航线规划、飞行高度、飞行速度等参数设置。
4.数据采集与处理：使用无人机搭载激光雷达进行数据采集，将采集的点云数据进行预处理和后处理，生成地形图。
5.成果输出：将生成的地形图导出为常见格式（如DWG、DXF 等），方便后续使用。
五、实现方法1.无人机平台搭建：根据所选无人机平台和激光雷达型号进行搭建和集成，确保无人机的稳定性和载荷能力。
基于无人机的地貌变化监测技术研究
基于无人机的地貌变化监测技术研究无人机成为了当下热门的技术领域之一，它可以被用于许多不同的领域，如农业、建筑和地图制作等。
近年来，无人机也被广泛用于地貌变化监测，在环境管理、自然灾害预警和防止自然资源损失方面发挥着越来越重要的作用。
通过此文章，我们将探讨基于无人机的地貌变化监测技术研究。
一、为什么使用无人机进行地貌变化监测？随着全球气温的升高和大规模的城市化进程，人类活动不断加剧，地球的自然环境面临着危险，而这些对环境的破坏也正在日益加重。
地貌变化是这样的一个过程，它不仅会对自然资源产生影响，而且还会对人们的生活造成威胁。
因此，我们需要及时监测和识别地表变化，提高环境保护和资源管理的效率。
目前，人们使用传统的地貌监测方法，如陆上测量、卫星图像分析和激光雷达等。
虽然这些方法都有一定的适用性，在某些情况下它们非常有效，但是仍然面临许多限制。
首先，这些方法要么比较昂贵，要么需要耗费很长时间；其次，其中某些方法需要专业技术的支持。
使用无人机进行监测，则可以弥补这些缺点，使监测工作更加方便和便捷。
二、无人机在地貌变化监测中的应用无人机技术可以帮助我们获取地表图像信息，进而分析地表特征。
它可以在不同的环境下工作，并且可以被应用于许多不同的场景下，如石化厂、高山、沙漠和海岸等。
在以下几个方面，无人机技术发挥了重要的作用：1.石化厂环境下的地貌变化监测石化厂是一种潜在的污染源，监控厂区地貌变化对防止和控制污染至关重要。
无人机可以飞越厂区，获取高分辨率的影像，并利用无人机的图像数据对厂区特征进行测量和识别。
通过对比不同时间段的照片，可以准确分析地貌的变化，及时采取反污染措施。
2.高山环境下的地貌变化监测高山地区是地貌监测的理想场所之一。
无人机可以在这种复杂的地貌条件下工作，传感器可以扫描地表，将其转换为数字数据。
无人机的优点是能够在高海拔和高山环境下无缝工作，这些地方常常很难到达或者通过传统的方法进行测量。
在这种情况下，使用无人机技术可以更准确地计算出地貌偏移，并提高制定产状图或进行旅游管理的速度和效率。
无人机遥感数据处理中的地表覆盖变化检测技术
无人机遥感数据处理中的地表覆盖变化检测技术近年来，无人机遥感技术得到了广泛的应用，已经成为了一种主流的遥感数据获取手段。
在自然资源调查、环境监测、农业管理、城市规划等领域，无人机遥感技术都有着重要的应用。
其中，地表覆盖变化检测技术是无人机遥感技术应用的重要方向之一。
一、地表覆盖变化的检测方法随着遥感技术的不断发展，地表覆盖的监测方法也不断地得到了改进。
现在，主要的监测方法包括基于像元的监测方法和基于对象的监测方法。
基于像元的监测方法以像元的变化为依据，通过计算像元的相似性指数来进行变化检测。
这种方法可以更加细致地进行变化分析，但是对数据质量的要求非常高，同时对遥感图像的表达形式也比较敏感。
基于对象的监测方法则是利用目标分割技术，将遥感图像中的目标分割为不同的对象进行处理。
这种方法中，对于不同的目标类型可以使用不同的监测方法，比如使用形态学处理算法、区域生长算法等。
这种方法可以更好地利用遥感数据，同时对于遥感图像的解译也比较容易。
二、无人机遥感技术在地表覆盖变化检测中的应用无人机遥感技术相对于传统的卫星遥感技术，在空间分辨率、时间分辨率、灵活性以及传输成本等方面都有着很大的优势。
因此，无人机遥感技术可以更加准确地获取和监测地表覆盖的变化情况。
无人机遥感技术可以获取高分辨率的遥感数据，因此可以更加准确地描述地表的变化情况，包括建筑物、道路、绿化带、水体等地表覆盖类型的变化。
同时，无人机遥感技术的航行轨迹可以更加灵活，可以针对特定区域进行采样，得到更加全面的地表覆盖变化信息。
三、地表覆盖变化检测技术在应用中的存在问题在实际的应用中，地表覆盖变化检测技术还存在一些问题。
首先，数据处理的复杂度较高，需要用到大量的计算机算法进行处理。
其次，遥感数据的获取需要特定的设备和专业人员，成本较高。
最后，地表覆盖变化检测还需要结合其他地理信息数据进行分析，因此需要建立完整的地理信息系统。
四、未来发展趋势目前，人工智能技术在遥感数据处理中得到了广泛的应用，自动化处理技术也逐渐成熟。
基于无人机的地形测绘技术研究
基于无人机的地形测绘技术研究在现代测绘领域，无人机技术的应用正逐渐成为一种重要且高效的手段。
无人机以其独特的优势，为地形测绘带来了全新的视角和解决方案。
一、无人机在地形测绘中的优势首先，无人机具有出色的机动性和灵活性。
相比传统的测绘方式，如人工测量或使用大型飞机进行航拍，无人机能够更快速地部署到指定区域，并且可以在复杂的地形和狭小的空间中自由飞行。
这使得它能够轻松获取那些难以到达或危险区域的地形数据。
其次，无人机能够获取高分辨率的影像数据。
搭载先进的摄影设备，无人机可以拍摄出清晰度极高的照片，这些照片经过处理后，可以生成非常详细和精确的地形模型。
再者，成本效益也是无人机的一大优势。
相较于使用昂贵的专业测绘飞机或雇佣大量的人工测量队伍，无人机的采购和运营成本相对较低，大大降低了地形测绘的总体费用。
二、无人机地形测绘的工作原理无人机地形测绘的核心原理是通过搭载的传感器获取地面的信息。
常见的传感器包括光学相机、激光雷达等。
当无人机在预定的航线飞行时，光学相机不断拍摄地面的照片。
这些照片包含了丰富的地理信息，如地形的起伏、地物的分布等。
通过专业的图像处理软件，对这些照片进行分析和处理，可以生成数字正射影像（DOM）、数字高程模型（DEM）等产品。
激光雷达则是通过发射激光脉冲，并测量脉冲返回的时间来计算与地面物体的距离。
利用激光雷达获取的数据，可以更加精确地构建地形的三维模型。
三、无人机测绘系统的组成一个完整的无人机测绘系统通常包括无人机平台、传感器、飞行控制系统、地面控制站和数据处理软件等部分。
无人机平台是整个系统的载体，其性能直接影响到飞行的稳定性和数据采集的质量。
不同类型的无人机，如多旋翼无人机和固定翼无人机，适用于不同的测绘场景。
传感器负责采集地形数据，如前文所述的光学相机和激光雷达等。
飞行控制系统则确保无人机按照预定的航线安全、稳定地飞行。
地面控制站用于对无人机进行实时监控和操控，同时可以设置飞行参数和任务规划。
无人机遥感技术在土地覆盖变化监测中的应用
无人机遥感技术在土地覆盖变化监测中的应用近年来随着大数据、物联网等技术的飞速发展和应用，无人机作为一种全新的遥感检测技术，已经广泛应用于各个领域。
无人机遥感技术不但具有较高的空间分辨率和时间分辨率，还能够持续、全天候的获取地表信息。
本文将从基本原理、技术应用、数据处理等方面探讨无人机遥感技术在土地覆盖变化监测中的应用。
一、无人机遥感技术的基本原理无人机遥感技术主要是利用动态观测基础原理和信息获取能力，采用全球导航卫星系统、机载相机、激光雷达等设备对地球表面不同区域进行高效、准确的信息采集，从而实现对土地覆盖变化的实时监测。
在无人机执行遥感任务时，一般需要通过摄像头、激光雷达等设备对目标进行高分辨率遥感图像的捕捉，获得相关的光学、电磁波、热反射等数据，采集到的数据信息包含了目标的多种性质，如反射系数、红外辐射等等。
通过对这些数据的处理和分析，我们便能获取海量的细节信息，研究地表不同区域的覆盖类型、种类、分布特征、变化情况等，从而更好地进行土地管理和资源评估。
二、无人机遥感技术在土地覆盖变化监测中的应用1.土地利用类型分类利用无人机遥感技术，我们可以快速获取土地利用数据，将土地覆盖的状况分为林地、草地、耕地、建设用地等不同类型，对不同类型的土地进行细致的分类统计，了解不同类型土地的关键生态指标，比如植被覆盖率、土地利用强度等。
这些指标可以为土地资源评估提供参考，为生态保护和开发做出科学决策提供有力支持。
2.土地覆盖变化监测无人机遥感技术在土地覆盖变化监测中的应用非常广泛，作为一种有效、高效、精准的数据获取工具，其所采集的高分辨率影像可以反映出土地覆盖变化的过程、特点和趋势，为相关管理人员提供决策参考。
采用数据融合、时序遥感监测和面积统计等技术对采集到的土地覆盖数据进行分析，可以为区域规划和环保养护提供有力支撑。
3.水土保持监测在农业生产过程中，采用先进的无人机遥感技术对土地水土保持情况进行监测，具有防治水土流失、促进生态保护等诸多优点。
无人机航测在地形数据采集中的应用
无人机航测在地形数据采集中的应用随着科技的不断发展，无人机技术已经在许多行业中得到了广泛的应用，其中包括地形数据的采集。
无人机的航测技术可以快速、精准地获取大范围地形数据，为地质勘探、土地规划、环境监测等领域提供了重要支持。
本文将探讨无人机航测在地形数据采集中的应用，并分析其优势和发展趋势。
一、无人机航测技术概述无人机航测是利用无人机搭载航拍设备进行飞行拍摄与数据采集的技术。
无人机航测系统一般由无人机平台、航拍设备和数据处理软件组成。
无人机平台通常采用四轴、六轴等多旋翼结构，可以根据不同的任务需求选择相应的型号和配置。
航拍设备包括全景相机、多光谱相机、激光雷达等设备，可以实现高分辨率影像、多波段遥感数据的采集。
数据处理软件则主要包括影像处理软件、三维重建软件等，可以对采集到的数据进行分析、处理和建模。
1. 地形测绘无人机航测可以快速获取地表高程、地貌特征等地形数据，广泛应用于地形测绘领域。
通过激光雷达设备获取的地形数据可以实现高精度数字地形模型（DTM）和数字地表模型（DSM）的构建，为地质勘探、土地规划、城市规划等领域的工作提供了重要参考。
2. 灾害监测无人机航测可以对自然灾害（如洪水、滑坡、地震等）的影响进行快速评估和监测。
通过航拍设备获取的高分辨率影像可以用于灾害区域的变化检测、灾后重建规划等工作，为相关部门提供决策支持。
3. 环境监测无人机航测可以对环境资源（如水体、植被等）的分布和变化进行监测，为环境保护与管理提供数据支持。
航拍设备获取的多波段遥感数据可以用于植被覆盖度分析、水体质量评估等工作，为生态环境保护提供科学依据。
4. 城市规划无人机航测可以对城市建设与规划提供空间数据支持。
通过激光雷达设备获取的城市三维模型可以用于城市空间规划、景观设计等工作，为城市内部交通规划、景观建设规划等提供了数据基础。
5. 农业生产无人机航测可以对农业资源进行快速监测和评估。
通过多光谱相机获取的农田遥感数据可以用于农作物生长状况监测、病虫害预警等工作，为农业生产提供了精准的数据支持。
无人机技术在自然资源调查中的应用探究
无人机技术在自然资源调查中的应用探究一、绪论近年来，随着科技的不断进步和发展，无人机技术已经被广泛应用在各个领域，其中自然资源调查是其中之一。
无人机技术不仅能够减少人力、物力的浪费，提高调查效率和精度，还能够避免环境破坏和人员受伤等问题。
本文将就无人机技术在自然资源调查中的应用进行探究。
二、无人机技术在地形地貌调查方面的应用无人机技术在地形地貌调查中的应用，主要是通过采集地面拍摄、遥感和激光雷达等数据，对地形地貌进行实时监测和分析。
无人机技术能够在复杂的地形条件下进行高分辨率影像数据获取，可以提高数据的精度、分辨率和全面性，特别是对于比较狭窄、险峻和危险的地区，无人机技术优势更加明显。
三、无人机技术在植被调查方面的应用无人机技术在植被调查中的应用，可以帮助我们获取高分辨率的植被分布图，从而提高生态环境保护的水平。
通过搭载多光谱相机、红外相机等高性能传感器，无人机技术能够实现对植被的高精尖、全景式地面视角拍摄，对于大面积、高分辨率和层级植被信息的获取有着其他技术无法替代的优势，同时在能耗、效率、安全性等方面也具有很高的优越性。
四、无人机技术在水资源调查方面的应用无人机技术在水资源调查中的应用，主要是通过载运先进的水文监测设备和多光谱相机，利用一种遥感式的数据获取方式，对河流、湖泊、水库等水资源进行高效、高精度地检测和监测。
无人机技术能够实现无死角、全天候、实时监测，有助于提高水利工作的信息化和自动化水平，为水资源的保护和利用提供了先进的技术保障。
五、无人机技术在矿产资源调查方面的应用无人机技术在矿产资源调查方面的应用，主要是结合高清相机、热成像相机、激光雷达等设备，高精度、快速地获取多角度和多类型的地质、矿产信息。
提高了矿产勘查的质量和效率，无人机技术在矿业勘查行业中的应用具有十分重要的意义，同时也有利于改善勘查工作的生产环境和保障工作人员的安全。
六、无人机技术在生态环境保护方面的应用无人机技术在生态环境调查中的应用，可以通过无人机调查，更加精准、高效的获取到生态环境的信息，从而提高生态环境保护的水平。
基于遥感技术的水土保持监测与评估方法研究
基于遥感技术的水土保持监测与评估方法研究摘要：本研究旨在基于遥感技术开展水土保持监测与评估方法的研究。
通过收集并分析大量的遥感影像数据，结合地理信息系统（GIS）技术，建立了一个全面的水土保持监测与评估框架。
首先，利用遥感影像数据提取出土壤侵蚀、植被覆盖和地形特征等关键信息。
然后，通过GIS技术进行数据整合和空间分析，得出不同地区的水土保持状况评估结果。
最后，根据评估结果提出了相应的水土保持管理措施和建议。
实验证明，该方法能够准确、高效地监测和评估水土保持情况，为水土保持管理提供科学依据。
关键词：遥感技术；水土保持；监测与评估；地理信息系统；管理措施引言：水土保持是环境保护和可持续发展的重要议题，而基于遥感技术的监测与评估方法在这一领域具有广阔的应用前景。
随着遥感技术和地理信息系统的快速发展，我们可以利用高分辨率遥感影像数据来获取关键的水土保持信息。
本文旨在研究并建立一个全面的水土保持监测与评估框架，通过遥感数据的提取与分析，结合GIS技术进行空间分析，为水土保持管理提供科学依据。
通过本研究的实施，我们可以更好地了解和评估水土保持状况，并提出有效的管理措施，以保护和改善土壤资源的可持续利用。
一、遥感影像数据在水土保持监测中的应用遥感技术是一种获取地球表面信息的有效工具，它可以提供大范围、连续性和多时相的数据，为水土保持监测和评估提供了强有力的支持。
遥感影像数据具有丰富的空间和光谱信息，可以反映地表覆盖类型、土壤侵蚀程度和植被状况等关键参数。
因此，在水土保持监测中，利用遥感影像数据可以实现全面、高效、定量的信息提取和分析。
1.遥感影像数据可用于土壤侵蚀监测。
土壤侵蚀是水土流失的主要过程之一，对农田和生态环境造成了严重影响。
通过分析遥感影像数据中的地表覆盖类型、坡度和河流网络等特征，可以定量评估不同区域的土壤侵蚀程度。
例如，通过计算土壤流失率指数（Soil Loss Rate Index，SLRI）可以量化土壤侵蚀的程度，并绘制土壤侵蚀风险分布图，从而为土壤侵蚀管理提供科学依据。
无人机测绘技术在城市地形与地貌分析中的应用实践
无人机测绘技术在城市地形与地貌分析中的应用实践引言：无人机测绘技术近年来得到了广泛的应用与发展，其在城市地形与地貌分析中的应用也逐渐受到关注。
本文将探讨无人机测绘技术在城市地形与地貌分析中的具体应用实践，并探讨其对城市规划和发展的意义。
一、无人机测绘技术简介无人机测绘技术是指利用无人机设备进行地理信息数据采集、处理和分析的技术。
传统的地理信息采集方法往往需要人力物力投入大量资源，而无人机测绘技术能够通过自动飞行、高分辨率图像拍摄等手段，快速获取大范围的地理信息数据，提高数据采集的效率和准确性。
二、无人机测绘技术在城市地形分析中的应用实践1. 建筑物三维建模通过无人机搭载的摄像设备，可以进行城市建筑物的三维建模。
通过高分辨率的空中拍摄，可以获得建筑物各个角度的图像信息，利用计算机图像处理算法，可以重建出建筑物的三维模型，从而为城市规划和建设提供准确的数据支持。
2. 地下管网的探测与分析无人机搭载的热红外传感器可以用于地下管网的探测与分析。
通过测量地下管线的热量分布，可以准确地找到地下管网的走向和位置，节约了大量的人力物力资源，并且可以对管网进行定期的巡检，确保城市的供水、供气等基础设施的正常运行。
三、无人机测绘技术在城市地貌分析中的应用实践1. 地形变化监测无人机测绘技术可以对城市地形进行高精度的监测。
通过定期飞行并拍摄地理图像，可以对地形的变化进行实时的监测。
这对于城市的土地利用规划和灾害管理具有重要意义。
通过对地形变化的分析，可以及时发现地质灾害的预兆，并采取有效的措施进行预警和避灾。
2. 水资源的管理通过无人机测绘技术，可以对城市的水资源进行长期的监测和管理。
通过对水体的红外测量和光谱分析，可以实时监测水体的水质和藻类水华等问题，为城市的供水和水环境管理提供数据支持和决策依据。
四、无人机测绘技术对城市规划与发展的意义1. 提高规划的准确性和精细化水平通过无人机测绘技术获取的高分辨率地理信息数据可以提供给城市规划师准确的参考和决策依据，使规划更加科学和准确。
无人机低空遥感技术在水利上的应用探讨
无人机低空遥感技术在水利上的应用探讨“无人机”又称无人驾驶飞机，“UA V”是它的英文缩写，无人机低空遥感技术从广义上理解是利用无人机的飞行，再搭载一些先进的技术，以此达到自动化、智能化、快捷化、效率高的数据采集。
与人为的驾驶飞机不同，无人机因为它的低成本，更适合执行一些危险的、肮脏的任务。
无人机按照应用领域，又分为民用与军用。
本文主要讨论无人机遥感技术在民用、特别是水利上的应用。
目前无人机低空遥感技术在水利航拍、农业检测、植保覆盖、水灾预警、水利测绘等领域的广泛应用，大大的拓展了无人机的价值。
标签：无人机；低空遥感技术；水利；应用探讨近些年来，伴随着世界各国盲目的追求经济效益，导致全球气候变暖，全球气候的变化不仅严重对我们的生活造成了影响、还给水力资源、水利建设等工作带来了巨大的困难。
在这样的背景下，国家对水利行业的重视，给无人机在水利方面的的发展带来了机遇。
1 无人机低空遥感技术的发展歷程无人机概念最早被英国人提出，最初的无人机是被当做靶机，用于训练防空炮手，主要服务于军事项目，后来随着第二次世界大战战场中高科技武器的不断出现，逐渐用于作战、侦查等目的。
1980年前后，随着科技的不断发展升级，无人机技术也在不断的提升，适用范围和使用领域不断延伸。
世界各国的无人机型号已经多达数百种，飞行时间从一个小时延长到几个小时、载重量从几斤增加到几百斤，这为无人机执行任务创造了良好的条件。
2 无人机低空遥感技术的特点（1）低空无人机遥感技术以无人机作为空中作业平台，结合数种高科技，按要求完成高精度的图像制作。
（2）无人机遥感技术结构简单，使用成本低，不仅能够完成有人驾驶飞机能够完成的任务，更适合高度危险的任务。
3 无人机低空遥感技术的应用案例（1）众所周知，我国著名的三峡大坝水利工程在拥有令世界各国叹为观止的宏伟的同时，也因为其水域辽阔，不易监测给水利工作人员带来了巨大的困难。
无人机低空遥感技术不仅能够快速高质量的协助水利站工作人员完成日常工作，还能将低空高精度的水利图像录制下来，并利用配套技术开展提取工作。
无人机航测技术在水利信息采集中的应用
无人机航测技术在水利信息采集中的应用无人机（Unmanned Aerial Vehicle, UAV）航测技术是指借助无人机进行空中摄影测量和遥感监测的一种技术。
该技术具有成本低、周期短、灵活性高、数据精度高等优点，因此在水利信息采集中得到了广泛应用。
无人机航测技术在水库勘测中的应用。
水库是水利工程中的重要组成部分，无人机航测技术可以通过获取水库的影像数据和三维数据，实现对水库的几何形态、容量、淤积情况等信息的快速获取和更新。
通过无人机航测技术，可以准确测算水库的蓄水量，为水库的水量监测和管理提供科学依据。
无人机航测技术在洪水灾害监测中的应用也日益重要。
洪水灾害是水利工程中的重要问题，通过无人机航测技术可以实时获取洪水灾害现场的影像数据和水位数据，为灾害的快速响应和救援提供参考。
无人机航测技术可以覆盖广大区域，同时具有实时、高分辨率的优势，可以提供准确的洪水灾害影响范围和灾情评估，并为灾后重建和灾害防治提供数据支持。
无人机航测技术在水利工程建设中的应用也十分重要。
水利工程建设涉及到大量的勘测和监测工作，通过无人机航测技术可以快速获取工程建设现场的高精度地形数据和影像数据，为工程设计和施工提供依据。
无人机航测技术结合建模软件，可以进行质量监测和变形分析，提高工程建设的效率和质量。
无人机航测技术在水利信息采集中的应用涉及到水库勘测、水系监测、洪水灾害监测和水利工程建设等多个方面。
无人机航测技术具有低成本、高效率、高精度等优点，为水利工程的规划、设计、建设和管理提供了强有力的支持，也为水利信息的实时更新和精细化管理提供了新的技术手段。
随着技术的不断发展和应用经验的积累，相信无人机航测技术在水利领域的应用将会越来越广泛。
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计 算是 准确 可行 的 ，而且在 有效 获取 大型工程 空 间连
续 ＤＥ Ｍ 数据 时，无人机 遥 感测 量相 比其 他测 量 方法 具有速度快 、效率 高、成本低的优势。利用 Ｄ Ｅ Ｍ 数据 可 以进 行 多方 面的信 息挖 掘 ，如 工程施 工进度 与资金 利 用的关 系、工程地形的坡度 变化 以及 可视 化显示等 ，
技 ． ２ ０ １ １ ， ２ ７ （ １ ３ ） ： ４ １ — ４ ３
３ 结
语
本 文计算得 到该 Ｘ － 程填挖 土石 方总量 与工程 实测
预算相 符 ，说 明利 用无人机 遥感数 据进行 土石 方量的
贾鹏 ， 李相庭 ， 何军 ， 等． Ｓ Ｓ Ｋ 空中三 角测 量技 术应 用初 探 卟
取分 析 遥 感技 术与应 用 ， ２ ０ ０ ８ ， ２ ３ （ ２ ） ： ２ １ ４ — ２ １ ８
【 ８ 】 Ｍａ ｒ ｔ ｉ ｎ Ｐ Ｌ， Ｌ ａ ｗｒ ｅ ｎ ｃ ｅ Ｗ Ｍ， Ｇｅ ｏ ｆ Ｗ Ｋ， ｅ ｔ ａ ｌ Ｕｓ ｉ ｎ ｇ Ｄｉ ｇ ｉ ｔ ａ ｌ
区域 ，ＤＯＭ 成 果 和 大 比例 尺 地 形 图 完全 套 合 。
检 查结 果 表 明 ，１ Ｏ个 样 品 中最 大 平 面位 置 中误 差 ±０ ． ６ ３ １ ３ １（ 分 幅 统计 见 表 ２ ） ，全 部 符合 国 家标 准
１： ２ ０ ０ ０ ＤＯＭ 精 度要 求 。
测绘 标 准 ，２ ０ １ １ ． ２ ７ （ ４ ） ： ２ ５ — ２ ７
第一 作者 简介 ： 叶子 伟 ，高 级 工程 师 ， 主要 从 事 摄 影 测 量 与 遥 感 、城 市仿 真 、地 理 国情普 查 等 Ｔ 作 。
ｆ 上接 第 ２ ５页 ）
电子科技 大学 ， ２ ０ １ ２ ｆ ３ １ 李文慧 ， 杨斌 ， 黄永磷 ， 等． 无人 机 遥 感 在 三 维地 形 建 模 中 的应 用初探 【 Ｊ ｌ ＿ 气象研 究与应 用 ， ２ ０ ０ ８ ， ２ ９ （ ４ ） ： ３ ８ ４ １ 【 ４ 】 王俊 ． 无 人 机 航 空 摄 影 的 空 三 评 价 分 析 卟 甘 肃 科
度 完 全 符 合 １ ：２ ０ ０ ０ Ｄ ＯＭ 成 果 的要 求 ，但 是 基 于 无
人 机航摄 的大 比例 尺 ＤＯＭ 制作 ，仍 需在提 高原始 影 像 分辨 率、提 高空三精度 和解 决高程异 常 等 问题 上
进 行 深入 研 究 。
『 ５ ］ 雷添 杰 ，李 长春 ，何 孝 莹 ． 无人 机航 空遥 感 系统在 灾害应 急 救援 中的应 用 自然 灾害学报 ，２ ０ １ １ ， ２ ０ （ １ ） ： １ ７ ８ — １ ８ ３ 【 ６ ］ 张 园，逃 萍 ，梁世 祥 ，等 ． 无人 机遥 感在 森 林资 源调 查 中的 应 用 卟 西南林 业 大学 学报 ，２ ０ １ １ ， ３ １ （ ３ ） ： ４ ９ — ５ ３
中的应 用研 究 卟 海 洋开发 与 管理 ，２ ０ １ １ （ １ ） ： ６ — １ ０ 【 ４ 】 周 占成 ， 朱 陈明 ． 无人机 航摄 系统获取 Ｄ ＯＭ 的技术研 究 『 Ｉ Ｉ ．
测 绘标 准 ，２ ０ １ １ ， ２ ７ （ ３ ） ： １ ６ — １ ８
基 于无人航摄 制作 小城镇 大比例尺 ＤＯＭ ，平面精
景 Ｕ ］ ，地理 空 间信 息 ，２ ０ １ ０ ， ８ （ ４ ） ： ４ — ６
【 ８ 】 张庆 勇 ． 无 人 机航 摄 大 比例 尺 地 图 实验 【 Ｉ １ ＿ 华 北 国土 资 源 ，
２ ０ １ ２ （ ３ ） ： ９ ２ － ９ ６
［ ２ １ 张 雪 萍 ，刘英 无 人机 在 大 比例 尺 ＤＯ Ｍ 生产ｑ － 的应 用 Ｕ １ ．
・
３ ４・
地 理 空 间信 息
第 ｌ ３卷 弟 ５期
形 图 与 ＤＯＭ 成 果 套 合 进 行 比 对 ，检 查 目的 是 目视 初
检 了１ ０幅标 准分 幅 ＤＯ Ｍ ，每 幅 图进行 对 比的特 征 点
不少于 ４ ０个 。
步判 断产品 质量概 况。结 果表 明，除地形发 生 变化 的
秕 喽分ｌ 统 汁丧
外业 实测检 查主要 依 靠外业采 集特征 点 坐标 ，并
与 ＤｏＭ 上 相 同特 征 点 的 坐标 进 行 比 对 。 本 实验 共 抽
莨２ ｉ ） （ ） Ｍ
ห้องสมุดไป่ตู้
［ ３ ］ 杨 燕 明 ，郑凌 红 文 洪涛 ，等 ． 无人 机遥 感技 术在 海 岛管理
３ 结
语
ｆ ６ ］ 杨 勤科 ， 贾大韦 ， 李锐 ， 等． 基 于 ＤＥ Ｍ 的坡 度研 究—— 现 状 与展 望 水 土保持 通报 ， ２ （ ） （ ） ７ ， ２ ７ （ １ ） ： １ ４ ６ — １ ５ ０ 【 ７ ］ 李娟 ， 赵军． 基 于 ＤＥ Ｍ 的 西 北干 旱 区典 型 地 貌类 型坡 度 提
ｌ ７ ｌ 杨正银 ，桂 木政 ，李 跃 宇 无 人机航 摄 影像 测绘地 形 图 的精
度探 讨 【 ｌ １ ｌ 测 绘 ，２ （ ） １ ２ ， ３ ５ （ ４ ） ： １ ７ ４ — １ ７ ６
参考文献
【 １ Ｊ 刘鹏 ，彭艳鹏 ，邹 秀琼 ，等 ． 我 国无人 机航 摄 系统现 状 和前
Ｔｅ ｒ ｒ ａ ｉ ｎ Ａｎａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ Ｍｏ ｄ ｅ ｌ ｉ ｎ ｇ Ｔｅ ｃ ｈ ｎ ｉ ｑ ｕ ｅ ｓ ｆ ｏｒ ｔ ｈ ｅ Ｐａ ｒ ａ ｍｅ ｔ ｅ ｒ ｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ
ｏ ｆ ａ Ｈｙ ｄ ｒ ｏ ｌ ｏ ｇ ｉ ｃ Ｍｏ ｄ ｅ ｌ Ｉ Ｊ ］ ． Ｅｎ ｖ ｉ ｒ ｏ ｎ ｍｅ ｎ ｔ ａ ｌ Ｍｏ ｄ ｅ ｌ ｌ ｉ ｎｇ ＆