计量经济学E-view学习指导 (17)
伍德里奇《计量经济学导论》(第5版)笔记和课后习题详解-第17章 限值因变量模型和样本选择纠正【圣才
第17章限值因变量模型和样本选择纠正17.1复习笔记一、二值响应的对数单位和概率单位模型1．线性概率模型的不足（1）拟合出来的概率可能小于0或大于1；（2）任何一个解释变量（以水平值形式出现）的偏效应都是不变的。
二值响应模型的核心是响应概率：()()12P 1x P 1 k y y x x x ===⋅⋅⋅，，，其中，用x 表示全部解释变量所构成的集合。
2．设定对数单位和概率单位模型（1）二值响应模型在LPM 中，响应概率对一系列参数j β是线性的，为避免LPM 的局限性，考虑二值响应模型：()()()01101x k k P y G x x G x βββββ==++⋅⋅⋅+=+其中，G 是一个取值范围严格介于0和1之间的函数：对所有实数z，都有0﹤G（z）﹤1。
这就确保估计出来的响应概率严格地介于0和1之间。
（2）函数G 的各种非线性形式①对数单位模型中，G 是对数函数：()()()()exp /1exp G z z z z =+=Λ⎡⎤⎣⎦对所有的实数z，它都介于0和1之间。
它是一个标准逻辑斯蒂随机变量的累积分布函数。
②概率单位模型中，G 是标准正态的累积分布函数，可表示为积分()()()d z G z z v vφ-∞=Φ≡⎰其中，()z φ是标准正态密度函数()()()1/222exp /2z z φπ-=-也确保了对所有参数和x j 的值都严格介于0和1之间。
③两个模型中G 函数都是增函数，在z＝0时增加的最快，在z →-∞时，()0G z →，而在z →∞时，()1G z →。
（3）两种函数形式的推导对数单位和概率单位模型都可以由一个满足经典线性模型假定的潜变量模型推导出来。
令y *为一个由0y x e ββ*=++，y＝1[y *﹥0]决定的无法观测变量或潜变量。
在其中引入记号1[·]来定义一个二值结果。
函数1[·]被称为指标函数，它在括号中的事件正确时取值1，而在其他情况下取值0。
计量经济学论文(eviews分析)计量经济作业
我国旅游收入的计量分析一、经济理论陈述在研读了大量统计和计量资料的基础上，选择了三个大方面进行研究，既包括旅游人数，人均旅游花费和基本交通建设。
其中，在旅游人数这个解释变量的划分上，我们考虑到随着全球经济一体化的发展，越来越多的外国游客来中国旅游消费。
中国旅游的国际市场是个有发展潜力的新兴市场，尽管外国游客前来旅游的方式包罗万象而且消费能力也不尽相同，但从国际服务贸易的角度出发，我们在做变量选择时，运用国际营销的知识进行市场细分，划分了国际和国内两个市场。
这样，在旅游人数这个解释变量的最终确定上，我们选择了2X国内旅游人数，3X入境旅游人数。
这点选择除了理论支持外，在现实旅游业发展中我们也看到很多景区包括成都的近郊也有不少外国游客的身影。
所以，我们选取这两个解释变量等待下一步进行模型设计和检验。
另外，对于人均旅游花费，我们在进行市场细分时，没有延续前两个变量的选择模式，有几个原因。
首先，外国游客前来旅游的形式和消费方式各异且很难统计。
我们在花大力气收集数据后，仍然没有比较权威的统计数据资料。
其次，随着国家对农业的不断重视和扶持，我国农业有了长足发展。
农村居民纯收入增加，用于旅游的花费也有所上升。
而且鉴于农村人口较多，前面的市场细分也不够细化，在这个解释变量的确定上，我们选择农村人均旅游花费，既是从我国基本国情出发，也是对第一步研究分析的补充。
所以我们确定了4X城镇居民人均旅游花费和5X农村居民人均旅游花费。
旅游发展除了对消费者市场的划分研究，还应考虑到该产业的基础硬件设施。
在众多可选择对象中我们经分析研究结合大量文献资料决定从交通建设着手。
在我国，交通一般分布为公路，铁路，航班，航船等。
由于考虑到我国一般大众的旅游交通方式集中在公路和铁路上，为了避免解释变量的过多过繁以及可能带来的多重共线形等问题，我们只选取了前二者。
即确定了6X公路长度和7X铁路长度这两个解释变量。
其中，考虑到我国旅游业不断发展过程中，高速公路的修建也不断增多，在6X的确定过程中，我们已经将其拟合，尽量保证解释变量的完整和真实。
计量经济学 —理论方法EVIEWS应用--第七章 序列相关性
在其他假设仍然成立的条件下，随机干扰项序列相关意味着
（7-2）
如果仅存在
E ( ) 0 , i 1 , 2 , . . . , n i i 1
（7-3）
则称为一阶序列相关或自相关（简写为AR(1))，这是常见的一种序列相关问题。
D .W .
不存在一阶自相关，构造如下统计量： t
t
( eˆ
t2
n
ˆt 1 ) 2 e
2 t
eˆ
t 1
n
杜宾—沃森证明该统计量的分布与出现在给定样本中的X值有复杂的关系，
其准确的抽样或概率分布很难得到；
因为D.W.值要从
eˆ t 中算出，而 eˆ t
又依赖于给定的X的值。
2 χ 因此D-W检验不同于t、F或 检验，它没有唯一的临界值可以导出拒绝或
用OLS法估计序列相关的模型得到的随机误差项的方差不仅是 有偏的，而且这一偏误也将传递到用OLS方法得到的参数估计 量的方差中来，从而使得建立在OLS参数估计量方差基础上的 变量显著性检验失去意义。
以一元回归模型为例，
Y X i 0 1 i i
2
ˆ) Var ( 1 2 xt
序列相关性及其产生原因序列相关性的影响序列相关性的检验序列相关的补救第一节序列相关性及其产生原因序列相关性的含义对于多元线性回归模型71在其他假设仍然成立的条件下随机干扰项序列相关意味着如果仅存在则称为一阶序列相关或自相关简写为ar1这是常见的一种序列相关问题
—理论· 方法· EViews应用
郭存芝 杜延军 李春吉 编著
二、回归检验法
， eˆ， 以 e ˆ t 为解释变量，以各种可能的相关变量，诸如 t1
计量经济学软件包Eviews使用说明
计量经济学软件包Eviews 使用说明一、启动软件包假定用户有Windows95/98的操作阅历，我们经过一个实践效果的处置进程，运用户对EViews 的运用有一些理性看法，到达速成的目的。
1、Eviews 的启动步骤：进入Windows /双击Eviews 快捷方式，进入EViews 窗口；或点击末尾 /顺序/Econometric Views/ Eviews ，进入EViews 窗口。
２、EViews 窗口引见标题栏：窗口的顶部是标题栏，标题栏的右端有三个按钮：最小化、最大化〔或恢复〕和封锁，点击这三个按钮可以控制窗口的大小或封锁窗口。
菜单栏：标题栏下是主菜单栏。
主菜单栏上共有7个选项： File ，Edit ，Objects ，View ，Procs ，Quick ，Options ，Window ，Help 。
用鼠标点击可翻开下拉式菜单〔或再下一级菜单，假设有的话〕，点击某个选项电脑就执行对应的操作照应〔File ，Edit 的编辑功用与Word, Excel 中的相应功用相似〕。
命令窗口：主菜单栏下是命令窗口，窗口最左端一竖线是提示符，允许用户在提示符后经过键盘输入EViews 〔TSP 作风〕命令。
假设熟习MacroTSP 〔DOS 〕版的命令可以直接在此键入，似乎DOS 版一样地运用EViews 。
按F1键〔或移动箭头〕，键入的历史命令将重新显示出来，供用户选用。
主显示窗口：命令窗口之下是Eviews 的主显示窗口，以后操作发生的窗口〔称为子窗口〕均在此范围之内，不能移出主窗口之外。
菜单栏标题栏命令窗口控制按钮信息栏途径形状栏主显示窗口〔图一〕形状栏：主窗口之下是形状栏，左端显示信息，中部显示以后途径，右下端显示以后形状，例如有无任务文件等。
Eviews有四种任务方式：〔1〕鼠标图形导向方式；〔2〕复杂命令方式；〔3〕命令参数方式[(1)与〔2〕相结合)] ；〔4〕顺序〔采用EViews命令编制顺序〕运转方式。
计量经济学eviews操作
计量经济学实验指导系部：基础部专业：计算与信息科学教师：仓定帮I.实验一多元线性回归模型 (3)II.实验二异方差的检验与处理 (16)III.实验三序列相关的检验与处理 (24)IV.实验四多重共线性的检验与处理 (32)V.实验五虚拟变量模型 (39)VI.实验六分布滞后模型 (45)VII.实验七联立方程模型 (51)VIII.实验八时间序列模型分析 (58)IX.实验九V AR模型的建立与分析 (77)A. ADF检验 (78)B. VAR模型的建立 (79)C. 协整检验 (80)D. GRANGER因果检验 (81)E. 脉冲响应分析 (81)实验内容注：必做实验课堂时间完成，选做实验由学生课后选择时间完成。
每次实验后学生上交实验分析结果。
I.实验一多元线性回归模型【实验目的】通过本实验，了解Eviews软件，熟悉软件建立工作文件，文件窗口操作，数据输入与处理等基本操作。
掌握多元线性回归模型的估计方法，学会用Eiews 软件进行多元回归分析。
通过本实验使得学生能够根据所学知识，对实际经济问题进行分析，建立计量模型，利用Eiews软件进行数据分析，并能够对输出结果进行解释说明。
【实验内容及步骤】本实验选用美国金属行业主要的27家企业相关数据，如下表，其中被解释变量Y表示产出，解释变量L表示劳动力投入，K表示资本投入。
试建立三者之间的回归关系。
7 2427.89 452 3069.91 21 5159.31 835 5206.368 4257.46 714 5585.01 22 3378.4 284 3288.729 1625.19 320 1618.75 23 592.85 150 357.3210 1272.05 253 1562.08 24 1601.98 259 2031.9311 1004.45 236 662.04 25 2065.85 497 2492.9812 598.87 140 875.37 26 2293.87 275 1711.7413 853.1 154 1696.98 27 745.67 134 768.5914 1165.63 240 1078.79【实验内容及步骤】1.数据的输入STEP1：双击桌面上Eviews快捷图标，打开Eviews，如图1.图1STEP2：点击Eviews主画面顶部按钮file/new/Workfile ，如图2，弹出workfile create对话框如图3。
Eviews 基本操作学习( 图示版)
目录目录 (1)1、EViews简介 (3)1.1 什么是EViews (3)1.2 启动和运行EViews (3)1.3 EViews窗口 (3)1.4关闭EViews (4)2、EViews基本操作 (5)2.1工作文件与对象 (5)2.1.1工作文件 (5)2.1.2对象 (7)2.2数据处理 (10)2.2.1数据对象与样本 (10)2.2.2数据的输入和输出 (12)2.3图形与表格 (14)2.3.1图的创建 (14)2.3.2图的修改 (14)2.3.3多个图 (16)2.3.4图的打印和输出 (17)2.3.5表格对象 (18)2.3.6表的输出 (18)2.3.7文本对象 (19)3、基本回归模型 (19)3.1估计和方程对象 (19)3.1.1方程对象 (19)3.1.2在EViews中对方程进行说明 (20)3.1.3在EViews中估计方程 (20)3.2方程输出 (20)3.3方程操作 (22)3.3.1方程视图 (22)3.3.2方程过程 (24)3.3.3缺省方程 (24)4、基本检验 (24)4.1多重共线性的检验 (24)4.2异方差的检验 (25)4.3 自相关的检验 (26)5、时间序列模型 (27)5.1时间序列平稳性的单位根检验 (27)5.1.1单位根的ADF检验 (27)5.1.2Phillips-Perron(PP)检验 (27)5.2协整 (28)6、案例分析 (29)6.1多元线性回归及多重共线性的检验 (29)6.2异方差的检验 (31)6.3自相关的检验 (34)6.4时间序列的单位根和协整检验 (36)1、EViews简介1.1什么是EViewsEViews 是在大型计算机的TSP (Time Series Processor)软件包基础上发展起来的新版本，是一组处理时间序列数据的有效工具，是当今世界上最流行的计量经济学软件之一。
1981年QMS (Quantitative Micro Software) 公司在Micro TSP基础上直接开发成功EViews 并投入使用。
计量经济学Eview分析教程
第一部分Eviews基本操作第一章预备知识一、什么是Eviews（全称Econometric Views）Eviews 软件是QMS（Quantitative Micro Software）公司开发的基于Windows平台下的应用软件，其前身是DOS操作系统下的TSP软件，最新版本是Eviews6.0。
该软件是由经济学家开发，主要应用在经济学领域，可用于回归分析与预测(regression and forecasting)、时间序列(Time series)以及横截面数据(cross-sectional data )分析。
与其他统计软件（如EXCEL、SAS、SPSS）相比，Eviews功能优势是回归分析与预测。
二、Eviews工作特点初学者需牢记以下两点。
一、Eviews软件对对象（objects）的具体操作是在Workfile 中进行，也就是说，如果想用Eviews进行具体的操作，必须先新建一个或打开一个已经存在在硬盘（或软盘）上的Workfile，在此Workfile中进行输入数据、建造模型等操作；二、Eviews处理的对象及运行结果都称之为objects，如序列（sereis）方程(equations)、模型（models）、系数（coefficients）等objects。
objects可以不同形式浏览（views），比如表格（spreadsheet）、图（graph）、描述统计（descriptive statistics）等，但这些浏览（views）不是独立的objects，他们随原变量序列（views）的改变而改变。
如果想将某个浏览（views）转换成一个独立的objects，可使用freeze 按钮将该views“冻结”，从而形成一个独立的objects，然后可对其进行编辑或存储。
三、一个作示例在这里，我们通过一个简单的回归分析例子来显示一个Eviews过程，不对Eviews的功能展开讨论，目的是使读者先对Eviews有个概括了解。
EVIEWS上机实验指导书
计量经济学上机指导及练习第一部分Eviews基础1.1. Eviews 简介Eviews ：Econometric Views （经济计量视图），是美国QMS 公司（Quantitative Micro Software Co.，网址为 ）开发的运行于Windows 环境下的经济计量分析软件。
Eviews 是应用较为广泛的经济计量分析软件——MicroTSP 的Windows 版本，它引入了全新的面向对象概念，通过操作对象实现各种计量分析功能。
Eviews 软件功能很强，能够处理以时间序列为主的多种类型数据，进行包括描述统计、回归分析、传统时间序列分析等基本数据分析以及建立条件异方差、向量自回归等复杂的计量经济模型。
1.2. Eviews 的启动、主界面和退出1.2.1. Eviews 的启动单击Windows 的【开始】按钮，选择【程序】选项中的【Eviews 5】，单击其中的【Eviews5】；或者在相应目录下用鼠标双击启动Eviews 5程序，进入主窗口。
如图1.1所示：图1.1Eviews 窗口1.2.2. Eviews 的主界面1.2.2.1. 标题栏Eviews 窗口的顶部是标题栏，标题栏左边是控制框；右边是控制按钮，有【最小化】、【最大化菜单栏命令窗口 工作区状态栏（或还原）】、【关闭】三个按钮。
1.2.2.2. 菜单栏标题栏下面是菜单栏。
菜单栏中排列着按照功能划分的9个主菜单选项，用鼠标单击任意选项会出现不同的下拉菜单，显示该部分的具体功能。
9个主菜单选项提供的主要功能如下：【File】有关文件（工作文件、数据库、Eviews程序等）的常规操作，如文件的建立（New）、打开（Open）、保存（Save/Save As）、关闭（Close）、导入（Import）、导出（Export）、打印（Print）、运行程序（Run）等；选择下拉菜单中的Exit将退出Eviews软件。
【Edit】通常情况下只提供复制功能（下拉菜单中只有Cut、Copy项被激活），应与粘贴（Paste）配合使用；对某些特定窗口，如查看模型估计结果的表达式时，可对窗口中的内容进行剪切（Cut）、删除（Delete）、查找（Find）、替换（Replace）等操作，选择Undo表示撤销上步操作。
计量经济学课件_Eviews
从对经典计量经济学的批判到单位根和协整理论的提出，经 历了10多年的时间。
2001年，《计量经济学杂志》发行100期纪念专辑上，特邀 格兰杰（Granger）和在动态时间序列分析领域做出突出贡献的计 量经济学家斯托克（J.H.stock）分别以“Macroeconometrics— Past and Future”、“Macroeconometrics”为题发表两篇综述性 论文，都将单位根、协整理论作为现代宏观计量经济学的主要内容。
计量经济学课件_Eviews
第一章 绪 论
§1.1 经典计量经济学
一、什么是计量经济学
1、计量经济学的由来 英文“Econometrics”最早是由挪威经济学家弗里希
(R.Frish) 于1926年仿照“Biometrics”(生物计量学)提出的。 1930年12月29日世界计量经济学会在美国成立。 1933年正式出版国际性学术刊物《Econometrica》。 标志着计量经济学作为一个独立的学科，正式诞生了。
The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 2000 "for his development of theory and methods
（1）研究背景 20世纪70年代时期,石油危机引发了世界经济的衰退和滞胀，
经典计量经济模型未预测到这次衰退,也未能就治理滞胀开出有效 “药方”。人们开始意识到，建立计量经济模型是用经济理论将经 济数据的生成过程公式化，然后使用计量经济技术进行检验，但这 些理论还不够充分。
2020年(财务知识)计量经济学学习指导
（财务知识）计量经济学学习指导《计量经济学》学习指导1计量经济学模型1.1计量经济学1.1.1计量经济学计量经济学是以壹定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法和计算技术，以建立计量经济模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系。
主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。
理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。
应用计量经济学是于壹定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。
1.1.2计量经济学模型计量经济模型包括壹个或壹个之上的随机方程式，它简洁有效地描述、概括了某个真实经济系统的数量关系特征，更深刻地揭示出该经济系统的数量变化规律。
是由方程或方程组组成，其中方程由变量和系数组成。
计量经济模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述。
1.1.3计量经济学的内容体系1.2计量经济建模1.2.1建模程序1.2.2建模要素高效成功地建立计量经济学模型需要具有三个要素：理论、方法、数据。
从上述建立计量经济学模型的步骤中，不难见出，任何壹项计量经济学研究、任何壹个计量经济学模型赖以成功的要素应该有三个：理论、方法和数据。
（1）理论，即经济理论，所研究的经济现象的行为理论，是计量经济学研究的基础。
（2）方法，主要包括模型方法和计算方法，是计量经济学研究的工具和手段，是计量经济学不同于其他经济学分支学科的主要特征。
（3）数据，反映研究对象的活动水平、相互间联系以及外部环境的数据，或更广义讲是信息，是计量经济学研究的原料。
这三方面缺壹不可。
壹般情况下，于计量经济学研究中，方法的研究是人们关注的重点，方法的水平往往成为衡量壹项研究成果水平的主要依据。
这是正常的。
计量经济学理论方法的研究是计量经济学研究工作者义不容辞的义务。
可是，不能因此而忽视对经济学理论的探讨，壹个不懂得经济学理论、不了解经济行为的人，是无法从事计量经济学研究工作的，是不可能建立起壹个哪怕是极其简单的计量经济学模型的。
计量经济学实验一 计量经济学软件EViews
实验一计量经济学软件EViews一、计量经济学软件EViews的使用实验目的：熟悉EViews软件的基本使用功能。
实验要求：快速熟悉描述统计和线性回归分析。
实验原理：软件使用。
实验数据：1978-2005年广东省消费和国内生产总值统计数据。
实验步骤：（一）启动EViews软件进入Windows以后，双击桌面EViews6图标启动EViews，进入EViews窗口。
EViews的四种工作方式：（1）鼠标图形导向方式；（2）简单命令方式；（3）命令参数方式（1与2相结合）；（4）程序（采用EViews命令编制程序）运行方式。
（二）创建工作文件假定我们要研究广东省消费水平与国内生产总值（支出法）之间的关系，收集了1978—2005年28年的样本资料（表1-1），消费额记作XF（亿元），国内生产总值记作GDP（亿元）。
根据资料建立消费函数。
进入EViews后的第一件工作，通常应由创建工作文件开始。
只有建立（新建或调入原有）工作文件，EViews才允许用户输入，开始进行数据处理。
建立工作文件的方法是点击File/New/Workfile。
选择新建对象的类型为工作文件。
选择数据类型和起止日期，并在对话框中提供必要的信息：适当的时间频率（年、季度、月度、周、日）；最早日期和最晚日期。
开始日期是项目中计划的最早的日期；结束日期是项目计划的最晚日期，以后还可以对这些设置进行修改。
非时间序列提供最大观察个数。
建立工作文件对话框如图1-2所示，按OK确认，得新建工作文件窗口（图1-3）。
表1-1图1-2工作文件窗口是EViews的子窗口。
它也有标题栏、控制栏、控制按钮。
标题栏指明窗口的类型是Workfile、工作文件名和存储路径。
标题栏下是工作文件窗口的工具条。
工具条上是一些按钮。
图1-3View —观察按钮；Proc —过程按钮；Save —保存工作文件；Show —显示序列数据；Fetch —读取序列；Store —存储序列；Delete —删除对象；Genr —生成新的序列；Sample —设置观察值的样本区间。
eviews操作说明
在这里选 择所使用 的时间序列 数据的频率
在这里输 入起始日期
在这里输 入终止日期
各种时间频率对应的日期格式
Annual：数据频率为年度，用四位数输入，如Start date:1980 End date 2003 冒号前表示年，冒号后表示季度。
•Quarterly：数据频率为季度，可输入为1990:1, 2000:3等，
作以前的状态。
• 剪切（Cut）：删除用拖动覆盖法选定的内容并放入剪切
板。
•复制（Copy）：把所选定的内容存入剪切板。 •粘贴（Paste）：把复制的内容粘贴到光标所在的位置。
•清除（Delete）：清除所选定的内容。 •进行（Next）：执行下一个预指定操作。 •合并（Merge）：把一个文件Views路径下，把选定 的对象储存到磁盘的EViews数据库中。并得到 一个关于为对象起名字的提示。如果选择了缺省 文件名，每一个对象都将按当前的名称储存。 储存为（Store As）：功能和储存（Store）一 样，但通过文件对话框允许用不同名称和不同路 径保存。 命名（Name）：在当前（激活）窗口中为对象 命名。
三. Eviews的基本操作
Eviews要求数据的分析处理过程必须在特定的 工作文件（Workfile）中进行，所以在录入和分 析数据之前，应创建一个工作文件。 （一）使用Workfile ： 1、创建Workfile： 在主菜单中选择File/New/Workfile。会弹出 一个workfile range窗口对话框（如下图）
Eviews 使用操作说明
EViews软件包
EViews是美国GMS公司1981年发行第1版的 Micro TSP的Windows版本，通常称为计量经济 学软件包。 EViews是Econometrics Views的缩写，它的本 意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采 用计量经济学方法与技术进行“观察”。
EViews基本操作
《计量经济学》E v i e w s上机基本操作前言《计量经济学》作为经济学类各专业的核心课程已开设多年。
多年的教学实践中，我们深感计量经济学软件在帮助同学们更好地学习、理解《计量经济学》基本思想、提高解决实际问题的能力等方面有着重要的作用。
在过去的教学中曾采用过多种版本的软件，包括TSP、Eviews、SPSS、SAS等。
从1998年以来，Eviews逐渐成为计量经济学本科教学的基本软件。
实践证明，Eviews具有自身的特色和优良的性能。
《计量经济学》Eviews上机基本操作，主要介绍Eviews 的基本功能和基本操作，以供同学们参考。
Eviews基本操作第一部分预备知识一、什么是EviewsEviews(EconometricViews)软件是QMS（QuantitativeMicroSoftware）公司开发的、基于Windows平台下的应用软件，其前身是DOS操作系统下的TSP软件。
Eviews 软件是由经济学家开发，主要应用在经济学领域，可用于回归分析与预测(regressionandforecasting)、时间序列(Timeseries)以及横截面数据(cross-sectionaldata)分析。
与其他统计软件（如EXCEL、SAS、SPSS）相比，Eviews 功能优势是回归分析与预测，其功能框架见表1.1。
从多方面的因素考虑，本手册不对最新版本的Eviews软件进行介绍，而只是以目前人们使用较为广泛的Eviews3.1版本为蓝本介绍该软件的使用。
Eviews3.1版本是QMS公司1998年7月推出的。
二、Eviews安装Eviews文件大小约11MB，可在网上下载。
下载完毕后，点击SETUP安装，安装过程与其他软件安装类似。
安装完毕后，将快捷键发送的桌面，电脑桌面显示有Eviews3.1图标，整个安装过程就结束了。
双击Eviews按钮即可启动该软件。
（图1.2.1）图1.2.1三、Eviews工作特点初学者需牢记以下两点。
计量经济学---EViews的基本操作案例
THANKS
利用Eviews的最小二乘法程序，输出的结果如下： Dependent Variable（从属变量）:Y Method:Least Squares（最小二乘法） Sample:1985 2001 Included observations:17
（5）模型检验
可决系数检验：R² =1-ESS/TSS=0.9988
R² =0.998726
F=12952.03 n=17 DW=1.025082
（7）回归预测
点估计。假定预测出2002年、2003年的平均每人年收入分别为
X2002=6932.91元，X2003=7334.37元。预测Ŷ2002,Ŷ2003的值。
将X2002=6932.91，X2003=7334.37代入估计的回归方程的点估计值 Ŷ2002=132.0125+0.768761*6932.91=5461.76（元）
说明总离差平方和的99.88%被样本回归直线解释，仅有0.12%未被解释,因此,样
本回归直线对样本点的拟合优度很高。也即用人均年收入解释消费性支出变化效 果很好。
回归系数显著性检验（t检验）
提出原假设H0:β 1=0 备择假设H1:β 1≠0
取显著性水平α =0.05,在自由度为v=17-2=15下，查t分布表，得:t
Ŷ2003=132.0125+0.768761*7334.37=5770.389（元）
（8）作预测值曲线图
从图中可以看出，在样本区间内，城镇居民平均每人年消费 性支出样本值及其估计值非常接近，2002年、2003年预测 值的变化趋势也符合样本区间的变化趋势说明以上建立的先 行回归模型无论是结构分析、统计检验，还是预测效果，都 是比较好的。
计量经济学经典eviews 数据操作
计量经济学经典eviews数据操作§5.1使用表达式一、表达式的使用Eviews提供了广泛的运算符集和庞大的内建函数库.Eviews不仅提供了标准的数学运算和统计运算,她也提供了很多能够自动处理时间序列中的先行、滞后、差分等操作的特殊函数。
二、运算符Eviews中包含的基本算术运算符分别是 +、-、*、/、^(幂),运算的数可以写为整数形式、十进制形式和科学计数法的形式。
另外 +、-还可以作为符号运算符来使用。
三、序列表达式Eviews的表达式还可以对样本序列的观测值进行操作。
四、序列函数Eviews提供的函数能够对当前样本的序列元素进行运算，Eviews中大多数函数前都有一个 @符号。
五、序列元素使用序列中的一个实际观测值。
Eviews提供的@elem函数可实现次操作，@elem有两个参数,第一个参数是序列名,第二个参数是数据或观测值的标识符。
六、逻辑表达式逻辑表达式使用来计算真假值的.逻辑表达式能作为数学表达式的一部分、样本描述的一部分或在程序中作为if判断的一部分。
注意：Eviews用1表示真，用0表示假。
七、先行指标、滞后指标和差分处理序列中的先行、滞后指标只要在序列名后加一对小括号，括号中写上先行滞后的数字即可。
滞后的数字用负号表示，先行的用正数表示。
括号中的数也可以不是整数，这时系统会自动把它转换成整数。
如果转换不了系统会警告你。
Eviews也有几个函数可以处理差分或先取对数后作差分。
D函数和DLOG 函数就可以实现此功能。
八、缺失数据在处理数据时可能会遇到一些没有值或某一时段观测值没有用,或者进行了一些非法计算，Eviews使用空值NA表示这些情况。
在=或<>的逻辑运算中使用NA值，则NA值就象其他类型的值一样使用，如果在>、>=、<、<=、<>运算中使用NA值，则会返回NA值，而与序列的观测值无关。
如果逻辑表达式得出的空值使用在数学运算中，这时NA值当作缺失值来考虑，也会得到空值。
计量经济学E-view学习指导 (1)
分布斜率为0; • Kurtosis:峰值，描述分布的集中趋势，正态分布峰值为3，
大于3为尖峰分布，小于3为平峰分布 • Jarque-Bera:检验变量之间是否相关 • Probability:落在拒绝域中的概率
计量经济学E-view学习指导
第一部分：用电子表格显示一组变量
•Step1:点击主菜单上的File/Open/Workfile，双击
Woody3.wfl
•Step2:建立一个Group.按住Ctrl键，点击 Y,N,P&I,选
择Show，点击OK
•Step3:点击OK键以后，E-view就显示了一张电子表格，
包括变量本例中的Y,N,P&I
计量经济学E-view学习指导 第三章
主要内容： 第一，用电子表格显示一组变量 第二，显示一组变量的描述统计数据 第三，显示一组变量中各变量之间的相关系数 第四，实例：Woody Restaurant 第五，记录输出结果 第六，显示回归数据的实际图、拟和图、残差图、及
其表格
计量经济学E-view学习指导
• 案例背景: 本案例中研究了Woody Restaurant的顾客数Y(Customers)
与下列变量之间的关系: N:Woody位置两英里范围内竞争对手的数量(the number of
dircet market competitors) P:Woody周围三英里范围内的人口数(the number of
people) I:Woody周围三英里范围内家庭的平局收入(Average
household income)
计量经济学E-view学习指导
第五部分：记录输出结果
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输出结果：
计算得 F * 4.54 查表得 F 2.63
所以拒绝原假设，即模型结构参数是不稳定得
c2
Wald检验
Wald检验的原假设是关于模型的约束条 件有效。本例子的假设是变量Ti是变量Hi 的100倍，输入即C(2)=100*C(5). 原理 在零假设下统计变量有渐进的c2(q)分布
线性回归模型：y=xx 若约束条件即原假设为：Rr=0，其中
lin型的R2 Step 1 Open the EViews workfile named Cars7.wk1.
Step 2 Select Objects/New Object/Equation on the workfile menu bar, enter S C T E P H inthe Equation Specification: window, and click OK.
构造统计量： F* (
ei2 e12i ) / n2 e12i /(n1 k 1)
对应检验F(n2,n1-k-1)
检验原假设：j
当 F * F 拒绝原假设，否则接受原假设 当 F * F 接受原假设，否则拒绝原假设
Chow 检验示例演示： Step1 Open the EViews workfile named Chick6.wf1. Step 2 Select Objects/New Object/Equation on
denominator=(S-@mean(S))^2 即：
yi2 (Yi Yi )2
scalar quasir2=1-(@sum(numerator)/@sum(denominator)).
quasi r2 1
ei2 yi2
Step6 Select Forecast on the equation menu bar, select S in the Forecast of: equation : loglin
window,enter SF in the Forecast name: window, uncheck the two boxes in the Output window and click OK. A new series named SF appears in the workfile
数用， 取计 得算 的数(ln值Y 和)ˆ 的直反线对型数的和拟合Yi系之数的比较R。2 ，
另计得法 算 的， 数l从 值n直 和Yˆi线 对与模 数ln型 直Y中 线i 得 型之到 的间拟Y的ˆi合，R系取2数其比，对较用数。取，
本章的示例使用第一种方法。
示例：用EViews 比较linear型和log-
（3虚拟变量与定量变量一样可用于回归分析。 事实上，一个回归模型的解释变量可以仅仅是 虚拟变量。我们来看下面的一个例子：
Yi B1 B2Di ui
其中Y=初职年薪
D {1，大学生年薪
i
0，其他（比如非大学生）
numerator=(S-SF)^2 即：
残差：ei2 (Yi Yˆi )2
Step 3 Select Name on the equation menu bar,write linear in the Name to identify object:window, and click OK. Minimize the equation object named linear.(注意增加一个量)
on the workfile menu bar, enter S C T E P H in the Equation Specification: window, and click OK. Step3 Select Name on the equation menu bar, writeEQ01 in the Name toidentify object: window and click OK.前三步参照(二)
用Eviews比较不同模型的 R2
原理 示例
原理：
1. 对于不同模型的 R2是不能直接进行比
较的。
2. 以直线型和对数直线型做例子
lnYi 0 1X1i 2 X 2i ui Yi 0 1X1i 2 X 2i ui
我们应该采取以下步骤： 从对数直线模型中得到 (lnY )ˆ ，取其反对
观测值，组成一个新的样本，容量n1+n2 原回归模型得到的回归方程：
Yˆ1i ˆ0 ˆ1X1i ˆk X ki
计算得到残差平方和： e12i
自由度为：n1－k－1
利用新样本得到的回归方程：
Yˆi bˆ0 bˆ1X1i bˆk X ki
计算得到残差平方和： ei2
自由度为：n1＋n2－k－1
R是一个q×k阶矩阵，和r分别是k维和q维 向量。则检验统计向量为：
w (Rˆ r)[(s2R( X X )1)R]1(Rˆ r)
其中R是无约束条件下的参数估计量，且
s2 ee nk
e是无约束条件模型的 残差向量，n是样本量
F检验是假设随机干扰具有独立的正态分布：
F
(e~e~ ee) / q ee /(n k)
第七章
v EViews 功能格式的说明 v 用Eviews比较不同模型的 R2 v 用Eviews检验模型约束条件的有效性 v Chow 检验
（一）EViews 功能格式的说明
说明： （1）直线型 （2）双-对数 （3）直线-对数 （4）对数-直线 （5）多项式 （6）反转型 （7）引入虚拟 变量的方程
Step 4 Select Objects/New Object/Equation on the workfile menu bar, enter log(S) C T E P H in the Equation Specification: window and clickOK.
Step 5 Select Name on the equation menu bar, write loglin in the Name to identify object: window, and click OK.
变量的影响(比如，收入、产出、成本、价格、 重量、温度等)，而且还受一些定性变量的影 响(比如，性别、种族、肤色、宗教、民族、 罢工、政团关系、婚姻状况)。 (2)举例。定性变量通常表明了具备或不具备某 种性质，比如，男性或女性，把这些定性因素
“定量化”的一个方法是建立人工变量，并赋
值0 和1，0表示变量不具备某种属性， 1表示变量 具备某种属性。
对应检验F(q,n-k)
e~ 表示约束模型的残差
当 F F 拒绝原假设，否则接受原假设
当 F F 接受原假设，否则拒绝原假设
c 2 统计量值等于F统计量值与约束条件
的个数。在本例子中约束条件就有一个 所以F-test与chi-test相等。
(1)虚拟变量的性质 通常在回归分析中，应变量不仅受一些定量
Step7 Minimize the equation window, select Genr on the workfile menu bar,type numerator=(S-SF)^2 in the Enter equation: window, and click OK (增加量numerator)
输出结果：
F检验结果为2.485比查表结果4.14小， 所以接受原假设，即模型约束条件有效。
(四) Chow 检验
Chow检验是研究当样本容量增加时，对 模型参数的估计是否具有稳定性，即参 数估计值在扩大样本中是否显著异同。 原理 Chow示例演示
原理： 假设原有样本容量为n1,现在添加n2个
Step4 Select View/Coefficients Tests /Wald-Coefficient Restrictions … on the equation menu bar, enter C(2)=100*C(5) in the Coefficients separated by commas: window, and click OK
:
Step8 Select Genr on the workfile menu bar, type denominator=(S-@mean(S))^2 in the Enter equation: window, and click OK (增加量denominator).
Step9 type the followingequation in the command window and press Enter:
scalar quasir2=1-(@sum(numerator)/@sum(denominator)).
增加量 quasir2，双击在主窗口 左下角会显示quasi-R2的值
quasi-R2＝0.783958974
(三)用wald 检验模型系数的约束条件有效
Step1 Open the EViews workfile named Cars7.wk1 Step2 Select Objects/New Object/Equation
Step4 Select View/Stability Tests /Chow Breakpoint Test… on the equation menu bar, enter1976 in the Enter one date (observation) for the Forecast Test or one or more dates for the Breakpoint Test: window, and click OK