因子分析在黑龙江省城镇居民消费结构变动分析中的应用
因子分析在我国城镇居民消费结构变动的应用
々+靖科技缀济市场经济研究。
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一一————一一————————一一——一…——————一——一，————‘’因子分析在我国城镇居民消费结构变动的应用邓菲(上海财经大擎统诗学系，上海200439)摘要：改革开放以来，我圈城镇居民的消费结构发出了很大的变化，呈现出一些新的特征。
本文运用因子分析横越，对我国城镶蘑受游费绣棱送行了实证分辑，芳挺窭了拉动黉蕊的致策憔建议。
关键字：消费结构；因子分祈；载荷矩阵；恩格尔系数随着经济的快速发展。
我困城镇居民消费水平明显提高，消费结构也发生了稷大静变亿。
瀵爨绪旃垅讫楚实理消费势缀的前提，因此，对居民消费结构变动进行分析研究，对弓l帮精民合理消费，优化消费绱构，扩大内需，都有现实的意义。
由于消费结构涉及到多个因素、多个指标。
为了便于比较，使分析简浩直褒，本文鬈蔫霆子分撰憋方法送行磷究。
’因子分析基本思想及萁模溅形式因子分析的基本思想是依据相关性的大小将变虽分组，使得同组内的变量之间相关性较商，但不同组的变量相关性较羝。
每组变量代表一个基本结稳，这个基本缓搦嚣为公共淡子。
公共因子彼此之间不相关，信息不整叠。
对于所研究的问题就可试图用最少个数的不可测的公共阑子的线性蛹数与特殊因子之和来描述原来观测的镣一分量。
将缘始观测谯毽的信息转换为少数强个瓣子酶嚣予簸+霹复杂酶经济弱毯送行分辑穰瓣繇。
逶常，当若干公因子的累计方差占所有公因子总方差的比率(累计贡献率)农85％以上时。
认为这些公因子较好地提取了原变量的信息。
邃予模淫霹瑗笺簿表示鸯：x2p+A“e式中任m，乏…，a’为公共因予向量，8=(疗1，曹2…，8P)’为特殊因子彝基，A=《童窑p X1"11称为因子载蘸短阵，镪称为xf在因孚‘“挎载穗。
通常假定公共因子彼此不相关盈舆有单位方麓，特殊因子彼此不相关且和公共因子也不相关。
2炭证分析2。
1毖掭体系本文选取以下8项消费指标体系：食晶一xl。
衣着—X2，家庭设备及服务一X3，家庭设备及服务一x4，医疗保健一X5，交通通信—X6，教育文化娱乐服务一x7，居住杂项商品与服务一x8。
因子分析与聚类分析在消费者生活形态研究中的应用
因子分析与聚类分析在消费者生活形态研究中的应用因子分析与聚类分析在消费者生活形态研究中的应用我们都知道，消费者的生活方式与他们对商品的选择是密切相关的，根据生活方式将消费者进行分类，可以为产品的市场细分以及市场定位提供技术指导。
在现代消费者行为与心理研究中，评价消费者生活方式的方法有许多，比较广泛应用的细分系统如价值及生活方式系统（VALS: Value and Life System），根据消费者对生活的观点以及通常的行为方式将消费者分成几个不同方式的群体系统。
但由于各地区文化背景的差异，不同地区的消费者生活模式也存在较大的差异，消费者的分类也应考虑各地的具体情况。
下面本文主要介绍如何通过因子分析和聚类分析方法来对消费者进行分类。
一、研究的基本方法由于缺乏基础性的资料可以参考，考虑到对消费者进行分类时样本量的充足性，因此研究一般要求采取较为充足的样本（本例样本总量为3000个），样本的分布根据人口比例分布在A城市的14个城区。
本例中我们选定的样本对象为：15岁以上具有独立购买能力的消费者。
样本的抽取采用随机方法，采用Kish表（随机表）决定家庭中的受访者，以保证样本的代表性。
研究消费者的生活方式，我们通常采用心理描述测试法，即采用一系列关于对社会活动、价值观念等内容的陈述，请消费者根据自己的情况做出评价。
调查中采用7分评价法，1分表示“非常同意”，7分表示“非常不同意”。
经事先的小样本测试筛选，最终的测试语句为：我喜欢购买新潮的东西重新评估打分，然后根据这些评价进行聚类分析，根据统计原则以及在现实中容易解释的原则，确定最终采用的分类个数。
3.根据分类结果对每一样本判别其所属类别，然后对各类型消费者的背景进行交叉分析。
下面向读者介绍具体的分析方法：三、因子分析方法由于测试的语句实际上是一系列相关因素的陈述，很多语句之间存在一定的相关性，所以我们不能采用简单的回归方法进行分析。
通过因子分析则可以将系列相关因素综合为一个因子，因此，研究中我们首先采用因子分析来对20个陈述进行分析（因子分析的原理请参考有关数理统计书籍）。
基于因子分析法的黑龙江省地级市经济情况评估
表 1 给出了 KMO 和 Bartlett 球度检验结果，其中 KMO 值为 0.703， KMO 值 大 于 0.7，适 合 因 子 分 析 ; 根据统计学家 Kaise 给出的标 准 ， Bartlett 球度检验统计量的观测值为 301.692， 自由度为 45， 检验的显著 性概率为 0.000， 小于显著性水平 0.05， 因此拒绝 Bartlett 球度检验的零 假设， 认为原始数据适合因子分析。 表 2 变量共同度(Communa litie s )
第三列 （Extraction Sums of Squared Loadins ） 为相关系数矩阵 前 2 个公共因子共解释了原 提取公共因子后的特征值情况。可以看到，
Á Â Á Â Á Â Ã Ä Å Æ Ç È É Á Á
●区域经济
因子载荷矩阵 （Compone nt Ma trixa）
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三、 结果分析及对策建议 从表 6 可以看出，根据综合得分对黑龙江省 12 个地级市进行排名 如下： 大庆。 第一层次： 哈尔滨、 第二层次： 齐齐哈尔、 牡丹江、 伊春、 佳木斯、 鸡西、 七台河、 绥化、 双 鸭山、 黑河。 依据综合排名可以把黑龙江省 12 个地级市的经济发展水平分为两 大庆的综合得分大于零,属于第一个层次； 其余城市： 齐 个层次:哈尔滨、 齐哈尔、 牡丹江、 绥化、 佳木斯、 黑河、 七台河、 双鸭山、 鹤岗、 伊春的得分 小于零， 属于第二个层次。 这样的划分基本符合黑龙江省 12 个地级城市 经济发展实际情况的。 这也和国内一些学者的研究结果吻合。黑龙江省 区域经济发展有明显的梯度。 以哈尔滨为代表的第一个层次经济发展水 平最高； 以牡丹江为代表的第二个层次经济发展水平相对较低。 针对上述实证结果， 今后一段时期黑龙江省区域经济发展的战略思 路可以采取 “12 个地级市的发展按二个层面同时推进” 。具体来讲第一 个层次要继续保持在全省的领先地位， 增强对第二层次的辐射和拉动作 用； 第二个层次要继续加快发展， 和第一个层次形成一个良性互动， 缩小
因子分析在我国城镇居民消费结构中的应用
因子分析在我国城镇居民消费结构中的应用作者：朱文佳来源：《江苏理工学院学报》2016年第04期摘要：消费结构是影响国民经济的重要方面，但目前我国各地区居民消费水平不平衡。
选取八项人均消费支出指标考察城镇居民消费结构，首先运用因子分析法提取两个公共因子，其次对全国31个省份进行了综合得分排序，并对相关原因进行了分析。
关键词：消费结构；因子分析；共因子；排序中图分类号：O212.4 文献标识码：A 文章编号：2095-7394（2016）04-0012-041 研究背景2008年以来，国内外经济形势复杂多变、极不寻常，国际金融危机也对中国各地区造成了较大影响，面对严峻形势，我国政府积极采取了一系列有力举措，包括调整宏观调控的重点、力度，使我国国民经济保持了价格基本回稳、民生逐渐改善、经济结构优化的总体趋势，但仍然面临需求不足等阻碍经济发展的重要问题。
[1-2]在各项需求中，消费需求是总需求的一个重要组成部分。
由于我国幅员辽阔，各地区的经济发展存在不平衡现象，各地区居民的消费水平也不平衡，有些地区消费差异显著。
此时，与人民生活密切相关的诸多消费问题逐渐显现出来。
[3-4]于是探讨全国不同地区消费结构的差异有着重要的实证意义。
因此对全国31个省、直辖市、自治区城镇居民消费支出的特点进行研究，为此选择人均食品支出[（X1）]、人均衣着支出[（X2）]、人均居住支出[（X3）]、人均家庭设备用品及服务支出[（X4）]、人均医疗保健支出[（X5）]、人均交通和通信支出[（X6）]、人均教育文化娱乐服务支出[（X7）]、人均其他支出[（X8）]共计八项指标进行建模分析。
本文中我国各地区城镇居民人居消费性支出原始数据均来自《2015年中国统计年鉴》。
[5]2 因子分析因子分析（factor analysis）[6-8]是一种重要的多元统计方法之一，在社会学、心理学、金融经济等领域有着广泛应用。
其一般通过挖掘各变量之间的内部相关关系，探求相关数据中的潜在结构，并用少数几个公共因子来表示有关数据结构，达到降维的目的。
因子分析方法在消费者行为研究中的应用研究
因子分析方法在消费者行为研究中的应用研究随着消费者行为研究的深入和消费市场的不断发展，对消费者行为的理解显得十分重要。
因子分析方法作为一种常用的统计分析工具，可以有效地解决消费者行为研究中的问题，因此在该领域中得到了广泛的应用和研究。
本文将就因子分析方法在消费者行为研究中的应用进行探讨和分析。
1. 概述消费者行为研究旨在了解消费者的需求、选择和购买行为，为企业提供合适的市场营销策略。
因子分析方法通过将大量的变量降维成少数几个相关性强的“因子”，从而揭示潜在的消费者行为模式和关联。
因子分析方法能够直观的解释和理解消费者行为的多维度特征，为决策提供有力的依据。
2. 因子提取因子提取是因子分析的关键步骤之一。
研究者需要根据理论基础和实际需求，选择适当的因子提取方法。
常见的因子提取方法包括主成分分析和最大方差法等。
主成分分析通过线性变换将原始变量转换成一组相互无关的主成分，最大方差法则在满足一定解释力的前提下最大化总体方差。
3. 因子旋转一旦因子被提取，因子旋转则是为了更好地解释和解读因子。
因子旋转是基于已经提取出的因子的线性组合，使得每个因素具有更明确的含义和实质。
常见的因子旋转方法包括正交旋转和斜交旋转等。
正交旋转将因子之间定义为正交（互相无关），而斜交旋转则允许因子之间存在一定程度的相关性。
4. 因子解释因子解释是因子分析的最终目的之一，可以帮助研究者理解和解释消费者行为的内在结构。
通过对因子载荷矩阵进行解读，可以确定每个因子与原始变量之间的关系。
同时，可以根据因子载荷来解释每个因子所代表的消费者行为特征，进而为市场营销决策提供指导。
5. 实证研究实证研究是将因子分析方法应用到消费者行为研究中的具体案例。
研究者需要根据研究目的设计好问卷和数据采集方式，然后对数据进行因子分析。
通过对因子载荷和解释力的分析，可以获得针对特定消费者群体的行为模式和特征。
6. 实际应用因子分析方法广泛应用于消费者行为研究中的各个方面。
因子分析法在城镇居民消费结构分析中的研究
２ ｏ ｕ ｅ ｎ ｎ ｏ ｍａｉｎ Ｅ ｇｎ ｅｉｇ Ｃ ｌ ｇ ， ｈ ｊ ｎ ｎ ｓ ａ ｇ Ｕｎｖ ｒｉｙ ．Ｃ ｍｐ ｔｒａ ｄＩ ｆｒ ｔ ｎ ｉｅ ｒ ｏｌ ｅ Ｚ ｅｉ ｇ Ｇｏ ｇ ｈ ｎ ｉｅｓｔ ，Ｈａ ｇ ｈ ｕ ３ ０ １ ， ｈ ｎ ） ｏ ｎ ｅ ａ ｎ ｚ ｏ １ ０ ８ Ｃ ｉａ
马 银 晓 柳 ， 虹
（ ． 江 工商 大学 网 络 信 息 中心 ， 江 杭 州 ３ ０ １ ；． 江工 商 大 学 计 算 机 信 息 与 工 程 学 院 ， 江 杭 州 ３ ０ １ ） １浙 浙 １０８２浙 浙 １ ０ ８
摘 要 ： 出 了采 用 因子分 析 法和聚 类分析 法对我 国各 省 市 自治 区的 城镇 居 民消 费结 构进 行 了区域 提
ｃ ｍ ｐ ｅ ｎｓｖ ａ ｔ ｒ ｉ ａ ｃ ａ ｅ ｅ ｒ ｓ ｉ ｎ ａ ｇ ｒｔ ｏ ｒ ｈｅ ｉｅ ｆ ｃ ｏ ｓｃ ｌｕｌｔ ｄ ｂｙ ｒ ｇ ｅ ｓｏ ｌ ｏ ｉｈｍ ；Ｆｉ ａ ｌ ｎ ｌｙ，ｔ ａ ｕｅ ｏ ｐ ｅ ｎｓｖ ｈｅ ｖ ｌ ｓ ｏｆｃ ｍ ｒ ｈｅ ｉ ｅ
ｏ ｏｎ ｕ ｐ ｉ ｎ ｓ ｒ ｃ ｕｒ ｕｒ ａ ｅ ｉ ｅ ｓ ｎ ３１ ｆｃ ｓ ｍ ｔｏ ｔ ｕ ｔ ｅ ｏｆ ｂ ｎ ｒ ｓ ｄ ｎｔ ｉ ｐｒ ｖ ｎｃ ｓ ｎｄ ｕｔ ｎ ｏ ｉ ｅ ａ ａ ｏ ｏｍｏ ｒ ｇ ｏ ｉ ｕｓ ｅ ｉ ｎｓ ｎ Ｃｈｉ ｎａ
差异性 实证 分析 和研 究的方 法． 先选择 ２ ０ 首 ０ ３年全 国 ３ １个 省 市 自治 区城 镇居 民消 费结 构 的 ８个 指标作 为 原始数 据 ， ８个 指标 中提 取 因子 ， 从 计算各 因子 的得 分 ； 然后 选择 两个得 分 较 高的 因子 作 为主 因子 ， 并采 用 回归算 法求 出综合 因子的得 分 函数 ； 最后 计 算各地 区的 综合 因子值并 以此进 行聚 类分析 ． 结果表 明 ： 省 市 自治 区可分 为五种 类别 ， 中北京和 上海 最高 ， 次是 少数几 个 东部 沿 海 各 其 其 地区， 然后 是几 个经 济发展 较好 的城 市和地 区 ， 其他 二 个 类别 多数 是 中西部 地 区． 最后将 分 析模 型
主成分和因子分析在城镇消费支出中的应用比较
砌
好 的方法。究竞选择那种分析方法更加理想呢 ， 文就 本 这个问题结合实例进行 了分析比较 。
Ｘ ＝ （ ，２ … ， ） ＝ １ ，
ｌ 主 成 分 分析 和 因子 分析 原理
设 Ｐ维 随机 向量 Ｘ ＝ （ ， ， ， ）的 协 方 差矩 。 … 阵为 ， ＷｒＸ ） （１ Ｃ ｙ ， ） ｏ （ Ｘ１
Ｖｏ ＿ Ｎｏ ｌ２３ ．１ Ｆｅ ． ０１ ｂ２ ０
文章 编 号 ：６ ３１ ４ （ ０ ０ ０ 旬１ ２０ １ ７ －５ ９ ２ １ ） １ ２ －３
主成 分 和 因子 分 析在 城 镇 消 费支 出 中的应 用 比较
荣 文静
（ 成都理工大学信息管理学院 ，四川 成都 ６０ ５ ） １０ ９
第２ ３卷 第 １期
２１ ０ ０年 ２月
四川理工学院学报 （ 自然科学版）
Ｊ ｕｎ ｌ ｆ ｉ ｕ ｎ Ｕ ｉ ｒ ｔ ｏ ｃ ｎ ｅ＆ Ｅ ｇ ｅ ｒ ｇ Ｎ ｔ ａ Ｓ ｉ ｃ ｄｔ ｎ ｏ ｒ ａ ｏ ｃ ａ ｎｖ ｓ ｙ ｆ ｉ ｃ Ｓｈ ｅ ｉ Ｓ ｅ ｎ ｉ ｅ ｎ （ ａ ｒｌ ｃ ｎ ｅ Ｅ ｉｏ ） ｎ ｉ ｕ ｅ ｉ
１ ２ 因 子 分 析 ．
因子 是 主成 分 分析 的推 广 和 发 展 ， 用少 数 ｎ个 因 是
子去研究多个原始指标间的关 系 ， 并尽 可能合 理地解释 存在于原始变量间的相关性 。若难 以找到合理 的解释 ， 就需要进一步进行因子旋转 ， 以求旋转后能得到合理 的
解 释 。具 体 步骤 是 ：
的分析 和 评 价 。
关键词 ： 主成分分析 ； 因子分析 ； 城镇消费；Ｐ Ｓ Ｓ Ｓ
中 图分 类号 ： ２ ３ Ｏ １ 文献 标 识码 ： Ａ
居民消费价格指数的因子分析模型及应用
龙源期刊网
居民消费价格指数的因子分析模型及应用
作者：姜宁张承业
来源：《商业时代》2011年第08期
内容摘要：由于目前对居民消费结构的分析指标很多且指标体系中各指标之间存在着多重共线性，从而影响了分析模型的稳定性。
使所得模型中出现了不符合经济学原理的现象。
为此本文采用多元统计分析方法。
建立了关于居民消费价格分类指数变动的因子分析模型。
利用SPSS软件找出影响居民消费结构的一致性因素。
消除了多重共线性，并以某一具体实例验证了该模型的实用性和有效性。
因子分析在我国城镇居民消费结构分析上的应用
为 了更 好 反 映我 国城镇 居 民消 费结 构 的变 化 ，
本 文 从 中 国 统 计 年 鉴 里 收 集 到 城 镇 居 民 １ ９ 一 ９０ ２０ 年 的消费需 求及构 成 （ 表 １． ０６ 见 ）
表 ｌ 我 国 城 镇 居 民 ｌ ９ ～２ ０ ９ ０ ０ ６消 费 需 求及 构 成
德 州 学 院 学 报
第 ２ ６卷
结 构 中变 动 最 大 的 是 食 品 、 着 、 疗 保 健 、 化 娱 衣 医 文 乐 、 通 通 讯 ， 二 公 因 子 则 主 要 反 映 了家 庭 设 备 和 交 第
杂项 两个方 面 的变动 ．
一 一 ０ ８４ Ｆｊ ０ ９ Ｆ２ ． ８ ＋ ．１ ３
其 中 Ｚ 为各 因素 的标准化 值 ， 主 因子． Ｆ 为
３ ２ 因子 分 析 模 型 的 结 论 ． １ ）第 一 因 子 在 食 品 、 着 、 疗 保 健 、 化 娱 衣 医 文 乐 、 通 通 讯 和 居 住 六 个 方 面 有 较 大 的 载 荷 ， 明 该 交 表
关 键 词 ：消 费 结 构 ；因 子分 析
中图 分 类 号 ： 】 ０２ ３
文献标识码 ： Ａ
Hale Waihona Puke 文 章 编 号 ： ０ ４— ４ ４ ２ １ ） ６ ０ ８— ４ １ ０ ９ ４ （ ０ ０ ０ —０ ８ ０
和消 费行为 、 自然环境 等等 ．
１ 影 响 消费 结 构 的主 要 因素 ２ 我 国城 镇 居 民消 费结 构 的分 析
Ｚ４— ０． ９ Ｆ １ ０ ０６ ９ ５ — ． ９Ｆ２
２ ）从 第 一 因 子 载 荷 系 数 的 符 号 和 主 因 子 得 分 （ 表 ３ ４ 看 ， 品 、 着 、 庭 设 备 的 载 荷 系 数 均 见 ．） 食 衣 家
基于因子分析法的黑龙江省地级市经济情况评估
基于因子分析法的黑龙江省地级市经济情况评估作者：朱占红来源：《经济师》2011年第04期摘要：对影响区域经济发展的指标进行综合评析可以为决策部门衡量本地区的经济发展提供重要依据。
黑龙江省位于我国东北部地区,是我国老工业基地,全省有12个地级市。
文章应用因子分析法, 运用SPSS统计软件，以黑龙江省12个地级市为样本，选取了能够反映经济发展情况的10项指标，对黑龙江省地级市经济情况进行分析和排名。
研究结果表明，黑龙江省不同地级市之间经济发展差距较大。
其中以哈尔滨、大庆为代表的城市经济发达，而以绥化等为代表的城市经济相对落后。
最后，文章给出黑龙江省未来区域经济协调发展的对策建议。
关键词：因子分析经济情况综合评价对策建议中图分类号:F207 文献标识码:A文章编号:1004-4914(2011)04-200-03黑龙江省位于中国东北部，是我国著名的老工业基地，有基础雄厚的产业优势，丰富的矿产资源，得天独厚的旅游资源。
但由于地理位置、自然资源、历史及人文环境等诸多因素，黑龙江省各地级市之间的经济发展水平存在着明显的区域差异，因此在影响经济发展水平的指标中选取关键几项来分析黑龙江省经济发展情况就显得很有必要。
本文运用因子分析模型对黑龙江省12个地级市的经济情况进行综合评价。
一、因子分析方法简介因子分析是把一些具有错综复杂关系的多个变量归结为少数几个具有代表性的公共因子的多元统计分析方法。
因子分析的特点是降低维数、简化数据。
其基本思想是通过对变量之间关系的研究，将相关的变量归为一组，每组变量代表一个基本结构，这个基本结构称为公共因子。
分组后对于所研究的问题的每一分量都可以用公共因子的线性函数来描述。
而原始众多个变量最终可以用少数几个相互独立的公共因子来反映。
二、对黑龙江省地级市经济情况的因子分析1.黑龙江省基本情况。
笔者的故乡黑龙江省林矿产资源丰富，工业以石油、木材、机械等为主体，其中原油、木材、汽油等产品的产量居全国首位。
因子分析在区域消费结构分析中的应用———基于全国各地区城镇居
因子分析在区域消费结构分析中的应用———基于全国各地区城镇居民消费情况作者：陆丹妮来源：《商讯·公司金融》 2019年第5期陆丹妮摘要：为了探究全国城镇居民消费结构情况以及各省市的消费情况，本文基于2002年、2007年和2012年的城镇居民八类消费指数，应用因子分析方法提取隐性抽象因子，分析15年来居民消费结构变动及各省市的因子得分排名。
研究发现，居民消费结构可分为一般生活型因子和气象因子，且各省市在两个公共因子上的得分有明显差异。
分析并总结各省市消费结构的特点和原因。
关键词:因子分析；消费结构变动；因子得分；贫富差距一、分析背景居民人均消费结构指人们在消费过程中消费的各种消费资料之间的比例关系，反映了居民的基本消费情况，可以衡量地区的经济发展状况。
统计指标将消费支出划分成八大类（2013年后有所调整），分别是食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通讯、娱乐教育文化及其他消费支出，不同消费类别之间存在一定的相关性，且消费结构会随着经济发展而变化。
本文通过因子分析，深入研究消费结构内部关系，基于各省市的人均消费支出数据，提取变量的内在联系，将八大消费类型归为少数抽象因子，分析城镇居民的消费支出结构及政策经济发展下的变化。
最后通过各省市的因子得分，分析不同省市居民的消费特点和当地经济发展之间的联系。
二、因子分析的基本原理因子分析运用了降维、简化数据的思想，利用对协方差矩阵（或相关系数矩阵）内部结构的研究，把较多的变量精炼成少数几个不可观测的隐变量，来解释多个原始变量之间的相关关系。
因子分析方法可以有效探究不容易观测的潜在因素，可以通过一系列指标构成的评价指标体系，评估所研究的数据，这样可以使组内变量间的相关性较高，不同组间的相关性较低。
设置i个变量（X1,X2，…,X1），每个变量有n个样本（不同省市），i个变量经过因子分析之后，提炼出m个公共因子（F1,F2,…,Fm），由此可以建立因子分析模型。
因子分析方法在城镇家庭人均消费支出分类中的应用
因子分析方法在城镇家庭人均消费支出分类中的应用作者：刘彦慧来源：《价值工程》2014年第33期摘要：消费水平是衡量一个地区经济发展水平的重要指标，对区域制定宏观经济政策、区域间经济的协调发展、国家经济的长远发展，具有重要的现实意义。
我国地大物博，地区间经济发展水平不同，民俗不同，同时由于人们对消费的喜好程度不同，所以支出也不尽相同。
因子分析可以把复杂的数据用较少的综合指标来表达，从而达到降维和分类的目的。
本文通过对我国2012年的31个省份地区城镇居民家庭人均消费支出及消费结构的数据进行研究分析，得到相对客观的评价结果。
该评价结果与国家统计局的公布的排序基本一致。
关键词：主成分法；因子分析；因子载荷；降维分类中图分类号：O212.4 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2014）33-0317-040 引言消费是拉动经济增长的主要因素之一，消费是国民经济运行的关键因素之一，消费对社会稳定和经济发展有着重要作用。
通过对消费状况的研究，可以知道我国的经济成就，也可以了解我国的经济竞争力。
1 统计方法及模型因子分析是多元统计分析中常用的处理降维的统计方法。
方法客观，评价结果正确。
是将具有错综复杂关系的变量综合为数量较少的几个因子，以再现原始变量与因子之间的关系，主要是通过变量的相关系数矩阵内部结构的研究，找出能控制所有变量的少数几个随机变量去描述多个变量之间的相关关系，但是，这少数几个随机变量是不可观测的，通常称之为因子[1]。
然后根据相关性的大小把变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，不同组的变量相关性较低。
1.1 R型因子的数学模型1.2 因子载荷阵及其估计方法1.3 因子旋转建立因子分析数学模型的目的不仅要找出公共因子以及对变量进行分组，更重要的是要知道每个公共因子的意义，以便对实际问题作出科学的分析和解释，这时根据因子载荷阵的不唯一性，可对因子载荷阵实行旋转，使旋转后的因子载荷阵结构简化。
基于因子分析的黑龙江省各城市金融发展水平实证研究
基于因子分析的黑龙江省各城市金融发展水平实证研究1.引言金融是国民经济的血脉，对一个地区的经济发展具有非常重要的作用。
黑龙江省是我国东北地区的重要省份，具有丰富的资源和潜在的经济发展潜力。
随着中国经济的快速发展，黑龙江省各城市的金融发展水平对促进经济增长、改善人民生活水平具有重要意义。
了解和探究黑龙江省各城市金融发展水平的实证研究具有重要的理论意义和实践价值。
本文旨在通过对黑龙江省各城市的金融发展水平进行实证研究，为地方金融政策的制定提供科学依据。
2.文献综述金融发展是一个复杂的系统工程，不仅仅是指金融机构的数量和规模，还包括金融机构的功能和效率等多方面内容。
在国内外学术界，关于金融发展水平的评价研究已经有了一定的成果。
目前常用的方法主要包括指标比较法、主成分分析法和因子分析法。
在这些方法中，因子分析法是一种较为成熟和常用的方法，能够通过多个指标构建综合指标，相对客观地反映金融发展水平。
本文选择了使用因子分析法对黑龙江省各城市的金融发展水平进行实证研究。
3.研究方法3.1 数据来源本文所用的数据主要来自统计年鉴和相关金融机构的年度报告，包括金融机构的数量、资产规模、利润等方面的数据。
还涉及到相关经济指标和人口数据等，并对其进行了适当的加工和处理。
3.2 指标选取在本文中，选取了一系列代表金融发展水平的指标，包括金融机构规模、金融机构数量、金融机构资产规模、金融机构利润、金融服务覆盖率等不同方面的指标。
这些指标能够全面反映金融发展的多个维度，能够较为全面地评价金融发展水平。
3.3 模型构建本文采用因子分析方法对选取的指标进行综合评价。
对选取的指标进行数据标准化处理，然后通过主成分分析得到各因子的特征值和特征向量，最后根据因子载荷矩阵得到各因子的权重，进而得到各城市的金融发展水平综合评价。
4.实证分析本文选取了黑龙江省下属的若干个城市进行实证分析。
通过因子分析的方法，将各城市的金融发展水平进行了评价，得到了各城市在金融发展水平上的得分情况。
基于因子分析和聚类分析的黑龙江省宜居水平分析
基于因子分析和聚类分析的黑龙江省宜居水平分析作者：***来源：《中国集体经济》2022年第02期摘要：宜居環境对城市发展至关重要，为了进一步探究偏远地区的宜居环境，文章针对黑龙江省进行宜居水平进行分析。
文章根据数据建立评价体系，依照黑龙江省的实际情况，从四个纬度建立指标体系，利用因子分析与聚类分析的方法得出结果，并对黑龙江省各个城市进行排名，从结果来看，黑龙江省发展较落后且地区之间存在较大的不平衡性，文章最后提出适合黑龙江省发展的建议。
关键词：因子分析;聚类分析;宜居一、引言近些年来，随着中国经济的快速发展，人们生活水平逐渐提高，不仅仅局限在物质上的满足，而宜居环境作为人们生活最基本保障之一，人们对宜居环境的要求也随之提高。
黑龙江省作为老工业城市、中国偏远地区，近年来的经济发展速度不尽人意，也造成了大批人口外移，宜居环境对于一个地区来说至关重要，因此对黑龙江省的宜居水平进行探究，对其未来发展有着很大的作用。
贾占华等利用熵值法、ArsGIS分析法、面板数据模型法对东北地区进行探究，表明东北地区适合宜居城市以“扇形”、“双核”为主;卢庆芳等利用主成分分析法对四川省宜居水平进行了评价，认为四川省总体水平较低且差异较大;崔凤琪等利用层次分析法和熵权法对京津冀地区进行评价，并分析了宜居水平的主要影响因素，其中优良天气、青年人数、人均道路面积对其影响最大。
目前国内对黑龙江省宜居研究的文献较少，且对宜居水平研究不够深入，因此本文选择四类指标来探究，最终对城市进行排名，分析黑龙江省的宜居情况，并根据相应问题给出相应的建议。
二、黑龙江省宜居城市指标体系建立与数据来源本文通过参考其他文献，并根据黑龙江省的实际情况确定了指标体系，共分为四类。
第一类为经济发展，要有一个长久、良好的宜居环境，经济发展则是首要保障条件，经济发展影响着人们生活的各种方面，其中X1为GDP（亿元）、X2为平均工资（元）;第二类为政府行为与基础设施，政府对社会的各种投入以及基本城市建设直接影响了城市生存的适宜程度，其中X3为公共汽车运营数量（辆）、X4竣工房屋建筑面积（平方米）、X5公共财政支出（万元）;第三类为社会民生，社会民生影响着居民生活的方方面面，如教育、医疗等，其中X6卫生机构数量（个）、X7高等学校数量（所）;第四类为生态环境，生态环境影响着居民的身体水平，可见良好的生态环境能吸引居民来此生活，其中X8人均公园绿地面积（平方米）、X9人均水资源量（立方米）。
基于因子分析的黑龙江省各城市金融发展水平实证研究
基于因子分析的黑龙江省各城市金融发展水平实证研究黑龙江省位于中国东北地区，具有丰富的资源禀赋和较为独特的地理位置优势，金融业在推动该地区经济发展中扮演着重要的角色。
本研究旨在通过因子分析的方法，探讨黑龙江省各城市金融发展水平，并进行实证研究。
研究中选择的指标包括金融机构数量、金融资产规模、金融从业人员数量、金融市场规模、金融创新能力等五个方面的指标。
这些指标代表了一个地区金融业的基本情况和发展水平。
通过分析这些指标的数据，可以揭示各城市金融发展的综合水平和差异。
对选择的指标进行标准化处理，消除不同指标之间的量纲差异，以确保数据具有可比性。
然后，利用主成分分析对标准化后的数据进行降维处理，提取出主要的因子。
通过因子载荷矩阵和解释方差贡献率确定主要因子的数量。
根据因子载荷矩阵可以解读出每个因子代表的含义，进而得出各城市在不同因子上的得分。
根据得分结果可以比较各城市之间的金融发展水平。
在结果分析中，可以通过综合考虑各因子的得分来评估各城市的综合金融发展水平。
还可以通过将各城市的得分与其它经济指标（如GDP、人均收入等）进行相关分析，以探讨金融发展与经济发展之间的关系。
本研究的结果可以为黑龙江省的金融机构和政府部门提供有针对性的政策建议。
对于金融机构来说，可以根据各因子得分情况来确定发展重点和优化业务布局。
对于政府部门来说，可以根据不同城市的综合金融发展水平，制定相应的扶持政策，促进金融业对经济发展的支持作用。
本研究通过因子分析的方法，对黑龙江省各城市金融发展水平进行实证研究，旨在为该地区的金融机构和政府部门提供参考和决策依据，推动金融业的健康发展。
也为其他地区开展类似研究提供了经验和借鉴。
因子分析在我国城镇居民消费结构研究中的应用
因子分析在我国城镇居民消费结构研究中的应用
张月;曲坤;林美艳
【期刊名称】《大连交通大学学报》
【年(卷),期】2006(027)001
【摘要】利用多元统计分析方法,对我国30个地区2001年消费支出的统计数据进行因子分析,利用SPSS软件找出影响各地区消费结构一致性的因素,通过比较,分析出我国城镇居民消费支出存在明显差异,影响地区消费结构的指标趋于相同,其结论为我国各地区经济发展及决策提供理论依据.
【总页数】3页(P11-13)
【作者】张月;曲坤;林美艳
【作者单位】大连交通大学,数理系,辽宁,大连,116028;大连交通大学,数理系,辽宁,大连,116028;大连交通大学,数理系,辽宁,大连,116028
【正文语种】中文
【中图分类】O212.4
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因子分析在居民消费结构的变动分析中的应用
5. 97 6. 91 6. 62 7. 12 7. 03 8. 48 8. 68 8. 83 8. 55
5. 25 4. 57 4. 79 4. 64 4. 35 4. 64 4. 26 4. 96 5. 05
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在模型中特殊因子起着残差的作用但被定义为彼此不相关且和公因子也不相关而且每个公因子假定至少对两个变量有贡献否则它将是一个特殊因子x1x2通常为85维样本资料x1可以给出每一个体xi个公因子的得分但各因子得分的计算无法直接计算得到需要用各种不同的方法进行估计巴比莱特bartlet实证分析消费结构是指人们在生活中消费的消费资料和接受的服务种类及其比例关系也就是指各类消费支出在总消费支出中的比重对居民消费支出按照人们实际支出的去向分类可分为文化娱乐等本文引用我国常用的消费资料支出分类方法将浙江城镇居民人均生活费支出分为食品衣着家庭设备及服务医疗保健交通通讯文教娱乐及服务居住项商品及服务八个部分他们在人均生活费支出中所占的比重分别记为x1x8根据浙江省城镇居民家庭生活的抽样调查资料显示居民消费结构变化如表历年来浙江省城镇居民人均生活消费支出构成单位资料来源
费结构变动分析时 ,由于指标多 ,且指标体系中各指标之间存在着此消彼涨 、此低彼高的现象 。笔
者认为因子分析模型正是解决这一问题的有力工具 ,并利用它对浙江城镇居民消费结构变动进行
了实证分析 。
关键词 :因子分析 ;消费结构
中图分类号 :O212 ,C8
文献标识码 :A
An application of factor analysis to the consumption structure fluctuation
多元统计分析报告大作业—基于某因子分析报告地各省份城镇居民消费结构研究
2014～ 2015学年第二学期期末考试论文题目基于因子分析的各省份城镇居民消费结构研究课程名称多元统计分析任课教师学号姓名学院专业考试时间基于因子分析的各省份城镇居民消费结构研究【摘要】经济发展的差异导致了我国各省份的居民消费结构的不同。
搜集了全国31个省市某年城镇居民月平均消费数据，采用因子分析法对数据进行分析，得出各省市居民消费结构的差异，北京、广东、上海已经处于较高消费水平，各方面消费能力都较高，消费重心已经从购买商品支出转变为享受型的非商品支出;而天津、江苏、浙江等6省（市）处于中等消费水平，生存型得分较低，发展型消费因子得分较高，消费结构有很大优化空间；最后剩余的22个省（市）处于低消费水平，生存型消费因子得分最低，消费结构还没有脱离传统模式，结构较单一，并在此基础上对改善我国城镇居民消费结构提出了几点建议。
【关键词】因子分析消费结构城镇居民随着居民生活水平的不断提高以及经济发展方式的转变，居民的消费结构也在逐步转变。
现如今国内经济将主要以内需为主，最终体现出消费率提升和内需消费市场的活跃。
因此，居民的消费水平是内需的主要来源，消费结构也会影响到各地区经济的持续稳定快速发展以及经济结构的突出转变，只有看清楚各地区居民的消费水平结构，合理进行规划，才能推动经济发展和经济结构向合理方式的转变［1］。
本文在这个大前提下，为了减小各个省份在诸多方面的差异，选取各地区城镇居民家庭全年人均的消费性支出作为研究数据，根据某年31个省、市、自治区城镇居民月平均消费数据的统计数据结果，运用因子分析法对全国居民消费结构进行分析。
1.因子分析简介1.1 因子分析的基本原理因子分析是将多个实测变量转换为少数几个新的不可观测的而且相互无关的综合指标( 因子)的多元统计分析方法。
这些少量的综合指标涵盖了原始指标带有的绝大部分信息，并且根据相关性的大小把原始指标重新分组，使得同组内的指标之间相关性较高，但不同组的指标相关性较低。
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因子分析在黑龙江省城镇居民消费结构变动分析中的应用
作者：尙伏雨
来源：《中国经贸导刊》2010年第21期
一、黑龙江省城镇居民消费结构变动的实证分析
本文采用多元统计分析中的因子分析法，给出城镇居民消费结构的因子分析模型，并以黑龙江省城镇居民近十年的消费支出数据为例，对黑龙江省的城镇居民消费结构变动进行分析，研究当前居民消费结构的变动趋势和发展态势。
首先将居民消费结构的八项指标在人均生活消费总支出中所占的百分比分别记为：
X1：食品X2：交通和通信X3：衣着
X4：教育文化娱乐服务X5：家庭设备用品及服务X6：居住
X7：医疗保健 X8：杂项商品和服务
根据中国统计年鉴中2000—2009年黑龙江省城镇居民消费结构的数据资料进行如下实证分析。
（一）对原始数据进行判断
利用统计分析软件SPSS16.0，首先对原始数据进行标准化，以消除量纲的影响。
KMO 和Bartlett 检验中Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy值为0.238，Bartlett's Test of Sphericity中Approx. Chi-Square，Df，Sig的三个值分别为134.382，28，0.000。
采用因子分析质量检验对这八项指标之间的相关性进行检验，虽然KMO值为0.238没达到0.7以上，但卡方统计值的显著性概率是0.000小于1%，说明数据具有相关性，是适宜做因子分析的。
（二）因子旋转
根据前述指标，计算得到样本相关系数矩阵的特征值、方差贡献率和累积方差贡献率，看出提取前两个公共因子，已经足够描述经济发展的总体水平。
然后进行方差最大旋转，根据正交旋转后的因子载荷矩阵将八个指标按照高载荷分成两类，并结合专业知识对因子给予命名。
第1公共因子（F）高载荷指标中有食品、家庭设备用品及服务、交通和通信、居住、杂项商品和服务，将其因子命名为生存型消费因子；第2公共因子（F）高载荷指标中有衣着、医疗保健、教育文化娱乐服务，将其因子命名为享受型消费因子。
（三）计算因子得分
选用回归法估算因子得分系数，SPSS输出的因子得分系数矩阵见表1。
运用Bartlett因子得分法计算出2000—2009年的主因子得分（见表2），利用因子得分值绘制其趋势图（见图）。
通过计算可以得出综合得分，并求出各年黑龙江省城镇居民消费综合水平的得分排序。
（见表3）
（四）通过因子分析可得出如下分析结果：
1、生存型消费占居民消费总支出的比例有较大幅度的变化
从正交旋转后的因子载荷矩阵中可以看出，第一公共因子在食品、家庭设备用品及服务、交通和通信、居住、杂项商品和服务方面有较大的载荷，由此说明第一公共因子综合反映以上5个方面的变化趋势，称之为生存型消费因子。
由载荷系数绝对值的大小可以看出，自2000年以来，黑龙江省城镇居民消费结构中变动最大的是家庭设备用品及服务在居民消费总支出中所占的比重，其次是交通和通信、居住、食品、杂项商品和服务等。
而载荷系数的大小则表明基本结构的变化。
第二公共因子在衣着、医疗保健、教育文化娱乐服务3个方面有较大的载荷，反映了这三方面的变化趋势，称之为享受型消费因子。
2、生存型消费近四年来呈下降趋势，享受型消费总体上呈上升趋势
从因子得分系数矩阵来看，第一公共因子在食品、家庭设备用品及服务、杂项商品和服务的载荷系数均小于零，表明居民消费结构中食品、家庭设备用品及服务、杂项商品和服务呈下降的趋势，而居住、交通和通信的因子载荷系数都大于零，反映出居住、交通和通信逐年增加的趋势。
第二公共因子在衣着和医疗保健方面的载荷系数均大于零。
说明在居民消费结构中衣着和医疗保健方面的支出呈上升趋势。
教育文化娱乐服务的载荷系数小于零，说明在居民消费结构中教育文化娱乐服务方面的支出呈下降趋势，但在总体消费支出变大的情况下在量上还是有较大上升的。
说明了人们的消费热点转向了医疗保健、教育文化娱乐服务等享受型消费方面。
3、2000—2009年黑龙江省城镇居民消费水平总体发展平稳
结合综合得分和排序可以看出，2007年之前综合得分变化不大，说明2000—2007年居民消费结构变动相对平稳。
而2008年和2009年的综合得分减小，说明这两年国际金融危机对黑龙江省城镇居民消费有一定程度的影响。
从以上的数据模型和经济理论分析中可以得出黑龙江省城镇居民消费结构在加速演进。
首先是数量向质量的转变，其次是物质向精神的转变，再次是生存型向发展型和享受型消费的转变。
二、提高黑龙江省城镇居民消费水平的建议
近几年金融危机加剧了黑龙江省居民消费结构的不平衡问题，所以当前采取综合措施调整消费结构，使消费增长成为拉动经济增长的持久动力是当务之急。
据此提出以下几点改善与提高黑龙江省居民消费质量和水平的建议：
一是激活储蓄存量，促进居民消费需求。
二是努力扩大消费需求，强化对经济增长的带动功能。
三是改善商品供给结构，着力创造新型消费需求。
四是发展消费信贷，进一步加强基础设施建设。
五是稳定房价、加强保障，保护住房自住性需求。
人们有理由期待，各级政府将会围绕扩大居民消费方面推出更多举措，以巩固消费平稳发展的好势头。
（尙伏雨，1963年生，辽宁海城人，哈尔滨广播电视大学副教授。
研究方向：技术经济管理）。