Windows WEB服务器并发测试
web系统性能测试报告模板
1. 总述1.1测试对象数据采集测试系统1.2测试目的确定系统支持的最大并发用户数（系统的处理能力能达到2次请求/分钟）1.3测试环境1.4测试依据1.5参考资料1.6术语及缩写词●测试时间: 一轮测试从开始到结束所使用的时间●并发线程数: 测试时同时访问被测系统的线程数。
注意, 由于测试过程中, 每个线程都是以尽可能快的速度发请求, 与实际用户的使用有极大差别, 所以, 此数据不等同于实际使用时的并发用户数。
●每次时间间隔: 测试线程发出一个请求, 并得到被测系统的响应后, 间隔多少时间发出下一次请求。
●平均响应时间: 测试线程向被测系统发请求, 所有请求的响应时间的平均值。
●处理能力: 在某一特定环境下, 系统处理请求的速度。
●cache影响系数: 测试数据未必如实际使用时分散, cache在测试过程中会比实际使用时发挥更大作用, 从而使测试出的最高处理能力偏高, 考虑到这个因素而引入的系数。
1.7用户习惯操作频率: 根据用户使用习惯估算出来的, 单个用户在一段时间内, 使用此类功能的次数。
通常以一天内某段固定的高峰使用时间来统计, 如果一天内没有哪段时间是固定的高峰使用时间, 则以一天的工作时间来统计。
1.8预期平均响应时间：由用户提出的, 希望系统在多长时间内响应。
注意, 这个值并不是某一次访问的时间, 而是一段时间多次访问后的平均值。
1.9最大并发用户数：在给定的预期平均响应时间下, 系统最多能支持多少个并发用户。
这个数据就是实际可以同时使用系统的用户数。
1.10计算公式●成功率＝成功次数÷（成功次数＋失败次数）●处理能力＝成功次数÷测试时间●最短平均响应时间＝MIN（平均响应时间）●最高处理能力＝MAX（处理能力）×（1－cache影响系数）2. 最大并发用户数＝（最高处理能力－1÷（预期平均响应时间－最短平均响应时间＋（1÷最高处理能力）））÷用户习惯操作频率, 此公式要注意各时间单位的不同和转换3. 测试方法3.1测试模型3.2测试过程简述3.3通过编写特定的测试流程, 使用多线程技术, 模拟多个浏览器持续一段时间并发访问被测系统, 记录系统相关的一系列信息, 计算出系统支持的最大并发用户数3.4需记录的数据测试时间平均响应时间成功次数失败次数web服务器CPU利用率（平均、最大）数据库服务器CPU利用率（平均、最大）4. 测试用例5. 测试结果5.1查看记录内容5.1.1 测试日期2006.03.125.1.2 数据测试时间5 （分钟）并发线程数每次时间间隔（秒）平均响应时间（秒）成功次数失败次数成功率处理能力（次/分）web服务器CPU占用率（％）数据库服务器CPU占用率（％）平均最大平均最大1 0 7.469 40 0 100.00% 8.00 34.45 47.15 60.16 80.671 0 7.909 36 0 100.00% 7.20 32.62 48.96 54.41 71.333 0 17.333 50 0 100.00% 10.00 43.37 53.65 87.73 98.673 0 16.805 52 0 100.00% 10.40 42.93 58.85 89.72 984 0 22.096 52 0 100.00% 10.40 43 54.92 93.25 99.344 0 22.187 52 0 100.00% 10.40 43.49 56.25 93.81 99.675 0 27.007 52 0 100.00% 10.40 43.64 58.03 96.56 99.34cache影响系数最短平均响应时间（秒）7.469最高处理能力（次/分）10.4用户习惯操作频率（次/天）30预期平均响应时间（秒）10 13 15 20最大并发用户数50.74 81.45 94.22 113.945.1.3 说明不断增加并发线程数, 系统处理的成功次数并没有增加, 说明系统已经达到最大处理能力6. （虽然从cpu占用率上看, 系统的处理能力还能够达到更高的数值, 但由于测算出的处理能力已经远远超出2次/分钟的预期值, 所以, 不需要再继续测试更高的数值）7. 附件7.1excel格式的原始数据和计算结果。
WEB性能测试-JMeter工具测试并发
WEB性能测试-并发测试今天根据程序开发的逻辑和习惯来解决几个问题：（1）JMeter并发测试的基本使用。
（2）redis和mysql相比的性能差距如何？（3）大量的并发和请求下redis、mysql、nginx各自会出现的问题？（4）遇到并发带来各种各样的问题如何解决？问题一：JMeter并发测试的基本使用（1）设置系统语言：Options->Choose Lanuage 里选择适合你的语言。
（2）添加线程组：（3）设置线程属性：线程数：也就是并发数。
Ramp-Up时间（秒）：并发时间，0为同时并发。
循环次数：重复次数。
（4）添加HTTP请求：协议：http或https。
服务器名称或IP：请求地址。
路径：要请求的路由或文件路径。
参数：添加请求参数。
（5）添加察看结果树：可查看发送的数据，返回的结果等。
（6）添加汇总报告：可查看错误率，吞吐量等。
问题二：大量的并发和请求下redis、mysql、nginx各自会出现的问题？在同时并发2000的情况下（因为redis队列为异步，所以这里不考虑redis出列的性能问题）：mysql：错误率87.9%，成功条数241。
redis：错误率0.35%，成功条数1993。
总结：从以上结果可以看出在高并发场景下msyql扛不住压力错误率高。
结论：redis在处理并发性能优于mysql。
问题三：大量的并发和请求下redis、mysql、nginx各自会出现的问题？3000并发循环请求3次相当于9000的次请求的情况下：（1）nginx报错：Too many open files（打开的文件数超过限制nginx默认为1024）。
（2）redis报错：RDB: 2 MB of memory used by copy-on-write。
（3）mysql直接写入失败。
问题四：遇到并发带来各种各样的问题如何解决？（1）nginx错误分析：最大打开文件数超过限制（2）redis错误分析：保存频繁导致内存不够了。
web性能测试方案
web性能测试方案一、引言在当今的互联网时代，网站的性能是吸引用户和提升用户体验的关键因素之一。
为了保证网站的性能，开发人员需要进行有效的web性能测试。
本文将介绍一种可行的web性能测试方案，以确保网站的高性能和良好的用户体验。
二、测试目标1. 测试网站的负载容量：通过模拟不同数量的并发用户访问网站，测试网站的负载容量，以确定网站在高负载情况下的表现。
2. 测试网站的响应时间：通过模拟用户在网站上执行不同操作（例如浏览页面、填写表单、提交数据等），测试网站的响应时间，以确保用户在访问网站时能够获得及时的响应。
3. 测试网站的稳定性：通过持续运行压力测试，测试网站在长时间高负载情况下的稳定性，以确定网站是否能够持续稳定地运行。
三、测试环境搭建1. 硬件环境：搭建一台或多台高性能服务器，用于模拟网站的生产环境。
服务器的配置应与实际生产环境相似，包括CPU、内存、存储等。
2. 软件环境：安装性能测试工具，例如Apache JMeter、LoadRunner 等，用于模拟大量用户访问网站，并收集测试数据。
3. 网络环境：保证网络连接的稳定性和速度，以模拟真实用户访问网站时的网络环境。
四、测试步骤1. 制定测试计划：根据测试目标和需求，制定详细的测试计划，包括测试的时间、范围、测试数据、预期结果等。
2. 配置测试场景：使用性能测试工具配置测试场景，包括模拟用户数、用户行为、并发用户数等。
根据实际情况，可以使用多个场景进行测试，以模拟不同的使用情况。
3. 运行性能测试：在测试环境下运行性能测试，通过性能测试工具模拟用户行为，例如浏览页面、填写表单、提交数据等。
同时，收集关键性能指标，如响应时间、吞吐量、错误率等。
4. 分析和优化：根据测试结果进行数据分析，找出性能瓶颈和问题，并提出相应的优化建议。
可能的优化措施包括优化代码、增加服务器资源、改进数据库查询等。
5. 再次测试和验证：在进行优化后，再次运行性能测试，验证优化效果。
web性能测试方案
web性能测试方案一、介绍Web性能测试是指对Web应用程序的性能进行评估和测量的过程，以便确定其响应时间、吞吐量、并发用户量等关键性能指标。
本文将介绍一种较为常用的Web性能测试方案。
二、测试目标1. 确定Web应用程序的响应时间：评估用户访问Web应用程序时所需的时间。
2. 测试服务器的负载能力：确定服务器能够承受的最大并发用户量。
3. 评估系统的稳定性：检查系统在长时间高负载情况下是否稳定。
三、测试工具本次性能测试将使用以下工具：1. Apache JMeter：一款开源的性能测试工具，支持模拟多用户并发访问。
2. LoadRunner：一款商业性能测试工具，可用于测试Web应用程序。
四、测试准备1. 定义测试场景：确定测试的目标和关注点，包括测试的并发用户数、持续时间、负载情况等。
2. 确定性能指标：根据业务需求和用户体验，确定关注的性能指标，如平均响应时间、吞吐量等。
3. 配置测试环境：搭建测试环境，包括服务器、数据库等，并确保网络环境符合实际情况。
4. 准备测试数据：准备模拟用户的测试数据，包括登录账号、访问页面等。
五、测试步骤1. 设置测试计划：在性能测试工具中，设置测试计划，包括目标URL、并发用户数等。
2. 配置线程组：设置线程组中的并发用户数、循环次数等参数。
3. 添加取样器：添加HTTP请求和其他取样器，模拟用户访问不同的页面和操作。
4. 设置断言和监控点：设置断言，检查页面返回的数据是否符合预期；设置监控点，监测服务器的负载情况。
5. 运行测试计划：运行性能测试，记录各项性能指标。
6. 分析测试结果：分析测试结果，评估Web应用程序的性能状况，查找潜在性能问题。
六、测试报告完成性能测试后，需要生成测试报告，报告应包括以下内容：1. 测试目标和关注点2. 测试环境配置和测试数据准备3. 测试步骤和工具选择4. 测试结果和性能指标分析5. 性能问题和建议七、优化方案根据性能测试结果和分析，提出相应的优化方案，以改善Web应用程序的性能，如：1. 优化代码：对性能瓶颈进行优化，如减少数据库查询次数、优化算法等。
Web应用功能测试的常见挑战与解决方案
Web应用功能测试的常见挑战与解决方案在当今数字化时代，Web应用在我们日常生活中扮演了重要的角色。
随着Web应用的不断发展和普及，对其功能的测试也变得越来越重要。
然而，Web应用功能测试面临着许多挑战，本文将探讨这些挑战，并提供解决方案来解决这些问题。
一、兼容性挑战1. 多种浏览器和设备：Web应用在不同的浏览器和设备上可能呈现不同的表现，因此需要进行兼容性测试。
解决方案是使用跨浏览器测试工具，例如Selenium，来确保Web应用在不同浏览器和设备上都能正常运行。
2. 多个操作系统：Web应用需要在各种不同的操作系统上进行测试，例如Windows、macOS和Linux等。
解决方案是建立多个测试环境，以确保Web应用在不同操作系统上的功能正常。
二、性能挑战1. 响应时间：Web应用的响应时间对用户体验至关重要。
解决方案是使用性能测试工具，例如LoadRunner，来模拟多种负载情况，以检验Web应用的响应时间。
2. 并发用户：Web应用需要能够处理多个并发访问的用户请求。
解决方案是使用负载测试工具，例如JMeter，来模拟多个并发用户，以确保Web应用的性能达到要求。
三、安全性挑战1. 数据保护：Web应用通常涉及敏感的用户数据，如个人信息和支付信息。
解决方案是加密用户数据，使用HTTPS协议传输，并进行安全性测试，以确保数据的保护。
2. 威胁防护：Web应用需要能够防范各种安全威胁，如SQL注入和跨站脚本攻击等。
解决方案是进行安全性代码审查和漏洞扫描，以及使用Web应用防火墙来防范潜在的安全威胁。
四、可维护性挑战1. 可重现性问题：在Web应用测试过程中，可能会出现一些难以重现的问题。
解决方案是建立一个实验环境，以便在出现问题时能够重新创建相同的测试环境，并调查和解决问题。
2. 自动化测试：Web应用通常包含大量的功能和页面，为了提高测试效率，需要进行自动化测试。
解决方案是使用自动化测试工具，例如Selenium和Appium，来执行重复的测试任务，以减少人力和时间成本。
web系统性能测试标准
web系统性能测试标准Web系统性能测试标准。
一、概述。
Web系统性能测试是指对Web系统进行负载和压力测试，以评估其在特定工作负载下的性能表现。
通过性能测试，可以发现系统的瓶颈和性能瓶颈，为系统优化和调整提供数据支持。
二、测试环境。
1. 硬件环境。
测试服务器的配置应该与生产环境尽量接近，包括CPU、内存、磁盘、网络等硬件设备。
测试服务器的性能要足够强大，能够承受大量并发访问的压力。
2. 软件环境。
测试服务器的操作系统、Web服务器、数据库、应用服务器等软件环境需要与生产环境一致，以保证测试结果的可靠性。
三、测试指标。
1. 响应时间。
响应时间是衡量Web系统性能的重要指标之一，它表示用户发出请求后系统作出响应所需的时间。
响应时间的长短直接影响用户体验，因此需要对其进行充分的测试和评估。
2. 吞吐量。
吞吐量是指系统在单位时间内处理的请求数量，也是衡量系统性能的重要指标之一。
通过吞吐量的测试，可以评估系统在不同负载下的处理能力，为系统的容量规划提供依据。
3. 并发用户数。
并发用户数是指系统能够同时处理的用户请求数量，也是一个重要的性能指标。
通过并发用户数的测试，可以评估系统在高并发情况下的稳定性和可靠性。
四、测试方法。
1. 负载测试。
负载测试是指通过模拟用户行为，对系统进行不同负载下的性能测试。
可以使用负载测试工具，如JMeter、LoadRunner等，模拟大量用户并发访问系统，观察系统的响应时间、吞吐量等指标。
2. 压力测试。
压力测试是指通过逐渐增加系统负载，测试系统在极限负载下的表现。
可以使用压力测试工具，如Apache Bench、Siege等，对系统进行长时间、大负载的测试，观察系统的稳定性和可靠性。
五、测试报告。
测试报告是性能测试的重要成果之一，应该包括测试环境、测试指标、测试方法、测试结果等内容。
测试报告需要清晰、准确地反映系统在不同负载下的性能表现，为系统优化和调整提供数据支持。
六、总结。
web性能测试标准
web性能测试标准Web性能测试标准。
Web性能测试是评估Web应用程序性能的重要手段，通过对Web应用程序的性能进行测试，可以及时发现和解决潜在的性能问题，提升用户体验，保障系统稳定性。
因此，制定一套科学合理的Web性能测试标准对于保障Web应用程序的性能至关重要。
首先，Web性能测试的标准应包括以下几个方面：1. 响应时间，响应时间是衡量Web应用程序性能的重要指标之一。
通过模拟用户请求，记录服务器响应的时间，可以评估Web应用程序的响应速度。
响应时间的标准应根据具体的业务需求来制定，一般来说，对于常规的Web应用程序，响应时间应控制在2秒以内，对于高并发、大流量的Web应用程序，响应时间应控制在1秒以内。
2. 并发用户数，并发用户数是指同时访问Web应用程序的用户数量。
通过模拟多个用户同时访问Web应用程序，可以评估系统在高并发情况下的性能表现。
并发用户数的标准应根据系统的承载能力来制定，一般来说，对于普通的Web应用程序，系统应能够承受1000个并发用户的访问，对于高负载的Web应用程序，系统应能够承受10000个并发用户的访问。
3. 负载测试，负载测试是评估Web应用程序在不同负载下的性能表现。
通过逐渐增加用户访问量，可以评估系统在不同负载下的响应速度和稳定性。
负载测试的标准应根据系统的负载能力来制定，一般来说，系统应能够在高负载下保持稳定，响应速度不应有明显下降。
4. 可靠性，可靠性是评估Web应用程序性能的重要指标之一。
通过模拟用户访问，可以评估系统的稳定性和可靠性。
可靠性的标准应根据系统的稳定性要求来制定，一般来说，系统应能够在24小时内保持稳定运行，不出现重大故障。
综上所述，Web性能测试标准应包括响应时间、并发用户数、负载测试和可靠性等方面，通过科学合理的测试方法和标准，可以全面评估Web应用程序的性能表现，及时发现和解决潜在的性能问题，提升用户体验，保障系统稳定性。
因此，制定一套科学合理的Web性能测试标准对于保障Web应用程序的性能至关重要。
web性能测试方案
web性能测试方案为了确保Web应用程序的顺畅运行和高效性能，对其进行性能测试是必不可少的。
本文将介绍一种可行的Web性能测试方案，以便为开发团队和测试团队提供明确的指导。
一、测试目标和范围在制定性能测试方案之前，明确测试目标和范围非常重要。
具体而言，我们的测试目标是评估Web应用程序的响应时间、并发用户数、系统负载能力和稳定性。
范围包括Web应用程序的功能模块、各种操作场景和预期的用户访问模式。
二、测试环境搭建为了进行有效的性能测试，需要搭建一个与实际生产环境接近的测试环境。
这包括硬件设备、网络带宽、数据库配置等方面的设置。
同时，还需要模拟真实用户的访问行为，根据预期的用户访问模式设置虚拟用户。
三、性能指标定义根据测试目标，我们需要定义一些关键的性能指标来评估Web应用程序的性能。
常见的性能指标包括：1. 响应时间：即用户在执行某个操作时，系统返回结果所需的时间。
2. 吞吐量：表示Web服务器在单位时间内处理请求的数量。
3. 并发用户数：指同时访问Web应用程序的用户数量。
4. 错误率：表示出现错误的请求或操作在总请求中的百分比。
5. 资源利用率：包括CPU利用率、内存利用率和网络带宽利用率等。
四、测试场景设计测试场景是指一系列用户操作的集合，用于模拟真实用户的访问行为。
设计合理的测试场景能够更好地评估Web应用程序的性能。
在设计测试场景时，需要考虑以下几个方面：1. 常用操作：包括浏览网页、填写表单、提交请求等常见的用户操作。
2. 边界条件：针对某些功能模块的最大值或最小值进行测试，以评估系统在极限条件下的性能。
3. 并发访问：模拟同时有多个用户访问Web应用程序，测试其在高并发情况下的稳定性和性能表现。
五、测试工具选择选择合适的测试工具是测试方案中的关键一步。
常用的Web性能测试工具包括JMeter、LoadRunner、Gatling等。
根据测试需要和团队的技术能力，选择一款适合的测试工具进行性能测试。
web性能测试方案
web性能测试方案概述：Web性能测试是指对Web应用程序进行测量和评估，以确定其在不同负载条件下的性能和稳定性。
本文将介绍一个完整的Web性能测试方案，包括目标设置、测试环境搭建、测试内容和指标、分析和优化等方面的内容。
一、目标设置在开始进行Web性能测试之前，需要明确测试的目标和要达到的效果。
例如，可能的目标包括：1. 测试Web应用程序的负载能力，以确定其在高并发访问时的稳定性。
2. 测试Web应用程序的响应时间，在不同网络条件下测量访问速度。
3. 测试Web应用程序的扩展性，以确定其在不同规模的用户访问时的性能表现。
根据具体的需求和目标设置，可以有针对性地进行Web性能测试，以保证测试的有效性和准确性。
二、测试环境搭建在进行Web性能测试之前，需要搭建一个稳定和可靠的测试环境，以模拟真实的用户访问情况。
测试环境的搭建包括以下几个方面：1. 硬件设备：选择和配置一台或多台服务器，根据目标设置确定硬件规格和数量。
2. 软件环境：安装和配置适当的Web服务器软件、数据库以及其他必要的软件组件。
3. 测试数据：准备测试所需的合适的数据集，以模拟真实的用户访问情况。
三、测试内容和指标根据目标设置和测试环境的搭建，确定具体的测试内容和指标，以评估Web应用程序的性能。
以下是一些常用的测试内容和指标：1. 负载测试：模拟高并发用户访问情况，确定在不同负载条件下Web应用程序的稳定性和响应时间。
2. 压力测试：通过逐步增加负载，测试Web应用程序的扩展性和性能表现。
3. 延迟测试：测量用户从发出请求到接收到响应的时间，以评估网络传输的速度。
4. 并发测试：测试Web应用程序在多个用户同时访问的情况下的性能表现。
5. 可靠性测试：观察Web应用程序在长时间运行和高负载条件下的稳定性和可靠性。
四、分析和优化通过对测试结果进行分析和评估，确定Web应用程序的性能问题和瓶颈所在，并进行相应的优化和改进。
以下是一些常用的分析和优化方法：1. 性能数据分析：根据测试结果和指标，分析Web应用程序的性能数据，找出性能问题的原因和解决方案。
web服务并发测试方案
web服务并发测试方案Web服务并发测试是评估系统性能的重要手段之一，通过模拟多个并发用户访问系统，可以检测系统在高负载下的稳定性和性能表现。
以下是一个针对Web服务的并发测试方案，包括测试目标、测试环境准备、测试用例设计、测试执行和结果分析等方面。
一、测试目标：1.评估系统在高并发负载下的性能和稳定性。
2.找出系统在并发情况下的瓶颈，优化系统性能。
3.测试系统的负载能力，确定系统的最大并发用户数。
二、测试环境准备：1.硬件环境：服务器、数据库、网络设备等。
2.软件环境：Web服务器、数据库服务器、加载测试工具等。
3.网络环境：确保网络稳定，并具备足够的带宽。
三、测试用例设计：1.确定测试场景：例如用户登录、用户注册、商品列表查询等。
2.制定并发用户数量：根据系统的预估并发用户数，确定不同阶段的并发用户数。
3.设计测试数据：根据测试场景，准备合适的测试数据，并确保数据的正确性和合理性。
4.设计负载生成脚本：使用合适的测试工具，编写脚本来模拟并发用户的请求操作。
5.设置测试参数：设置每个并发用户的运行时长、请求间隔时间等。
四、测试执行：1.启动测试环境：启动Web服务器、数据库服务器和负载测试工具。
2.执行负载测试脚本：按照测试用例的设计，执行负载测试脚本，并记录相关的性能指标，如响应时间、并发用户数、吞吐量等。
3.监测系统状态：同时监测服务器端的资源占用情况，如CPU利用率、内存利用率、网络带宽等。
4.逐步增加负载：根据测试场景设计、并发用户数量等因素，逐步增加负载，记录相关指标并观察系统性能变化。
5.模拟异常情况：在负载测试中，模拟系统的异常情况，如网络故障、数据库连接异常等，评估系统的容错能力。
五、结果分析：1.统计性能指标：根据测试执行阶段记录的性能指标，进行统计和分析，包括平均响应时间、最大响应时间、吞吐量、并发用户数等。
2.系统的瓶颈分析：通过性能指标的分析，找出系统在高负载时的瓶颈，包括数据库性能、网络带宽、服务器资源等，进一步进行性能优化。
WEB服务器性能测试基本指标
WEB服务器性能测试基本指标1说明随着公司业务的发展，公司网站、管理后台、app服务器的访问量在不断增加，但通常在软件设计开发的时候很难模拟出大量用户同时访问系统的实际情况，因此，当Web网站遇到访问高峰时，容易发生服务器响应速度变慢甚至服务中断。
为了避免这种情况，需要一种能够真实模拟大量用户访问Web应用系统的性能测试工具进行压力测试，来测试静态HTML页面的响应时间，甚至测试动态网页（包括PHP、JSP等）的响应时间，为服务器的性能优化和调整提供数据依据。
Web性能测试的部分概况一般来说，一个Web请求的处理包括以下步骤：（1）客户发送请求（2）web server接受到请求，进行处理；（3）web server 向DB获取数据；（4）web server生成用户的object(页面)，返回给用户。
给客户发送请求开始到最后一个字节的时间称为响应时间（第三步不包括在每次请求处理中）。
2网络拓扑图3系统配置4主要指标4.1事务（Transaction）在web性能测试中，一个事务表示一个“从用户发送请求->web server接受到请求，进行处理-> we b server向DB获取数据->生成用户的object(页面)，返回给用户”的过程，一般的响应时间都是针对事务而言的。
4.2请求响应时间请求响应时间指的是从客户端发起的一个请求开始，到客户端接收到从服务器端返回的响应结束，这个过程所耗费的时间，在某些工具中，响应通常会称为“TTLB”，即"time to last byte"，意思是从发起一个请求开始，到客户端接收到最后一个字节的响应所耗费的时间，响应时间的单位一般为“秒”或者“毫秒”。
一个公式可以表示：响应时间＝网络响应时间+应用程序响应时间。
标准可参考国外的3/5/10原则：（1）在3秒钟之内，页面给予用户响应并有所显示，可认为是“很不错的”；（2）在3~5秒钟内，页面给予用户响应并有所显示，可认为是“好的”；（3）在5~10秒钟内，页面给予用户响应并有所显示，可认为是“勉强接受的”；（4）超过10秒就让人有点不耐烦了，用户很可能不会继续等待下去；4.3事务响应时间事务可能由一系列请求组成,事务的响应时间主要是针对用户而言,属于宏观上的概念，是为了向用户说明业务响应时间而提出的.例如:跨行取款事务的响应时间就是由一系列的请求组成的.事务响应时间是直接衡量系统性能的参数.4.4并发用户数并发一般分为2种情况。
如何测试WEB服务器的最大并发数
如何测试WEB服务器的最大并发数测试WEB服务器的最大并发数是确保服务器性能和稳定性的重要步骤。
以下是一些测试WEB服务器最大并发数的常用方法。
1. 压力测试工具：选择一种压力测试工具，例如Apache JMeter、Gatling或ApacheBench等。
这些工具可模拟多个用户同时访问服务器并收集性能指标数据。
2.准备测试环境：准备一台或多台专用服务器进行测试。
确保测试服务器配置与实际生产服务器相似，包括硬件、网络带宽和操作系统等。
3.设置并发用户数：根据服务器容量和预期负载，设置并发用户数。
根据需求，可以逐步增加并发用户数，直至达到服务器的最大处理能力。
4.创建测试场景：使用测试工具创建一个模拟真实用户行为的测试场景。
可以设置页面访问次数、页面访问间隔、登录操作等。
5.执行测试：运行测试工具开始模拟并发用户的访问，并收集性能指标数据。
这些指标可以包括响应时间、吞吐量、错误率等。
6.监测服务器资源：在测试过程中，监视服务器的资源使用情况，包括CPU使用率、内存消耗、磁盘IO等。
确保服务器资源没有达到瓶颈状态。
7.分析结果：根据收集的性能指标数据和服务器资源使用情况进行分析。
识别任何性能问题的瓶颈和瓶颈原因。
8.优化服务器配置：根据测试结果，对服务器配置进行优化。
例如，调整服务器参数、增加缓存、使用负载均衡等。
9.重复测试：根据优化后的配置，重复上述步骤，进行多次测试，以确保服务器在不同负载条件下的性能和稳定性。
10.性能报告和评估：最后，创建性能报告和评估服务器的最大并发数。
报告应包含测试过程、结果摘要、瓶颈识别、优化建议等内容。
总结起来，测试WEB服务器的最大并发数需要选择适当的工具、准备测试环境、创建测试场景、执行测试、监测服务器资源、分析测试结果、优化服务器配置以及重复测试等步骤。
这些步骤将帮助您评估服务器的性能和可靠性，从而提高WEB应用程序的性能。
web性能测试方案
web性能测试方案一、背景介绍随着互联网技术的不断发展，Web应用程序的性能对于用户体验和业务成功至关重要。
为了确保Web应用程序的稳定性和高性能，需要进行充分的性能测试。
本文将介绍一种Web性能测试方案，旨在帮助开发人员和测试人员评估和优化Web应用程序的性能。
二、测试目标1. 评估Web应用程序在高负载情况下的性能表现，包括响应时间、吞吐量等指标。
2. 检测和识别性能瓶颈，找出导致性能问题的根本原因。
3. 验证Web应用程序在不同网络环境下的性能表现。
4. 评估Web应用程序的可伸缩性和可靠性，以确保其能够处理大规模并发请求。
5. 提供性能测试结果和建议，为开发人员和测试人员提供优化Web应用程序性能的指导。
三、测试环境准备1. 硬件环境：准备一台或多台性能较高的服务器，用于模拟真实的用户请求。
2. 软件环境：安装和配置性能测试工具，如JMeter、LoadRunner等。
3. 网络环境：创建不同网络带宽和延迟的模拟环境，以模拟用户在不同网络条件下的访问行为。
四、测试方案1. 定义测试场景：根据实际使用情况和业务需求，确定测试场景，如用户登录、浏览商品、提交订单等。
2. 设计测试脚本：使用性能测试工具，录制用户的操作步骤，并将其转化为可执行的测试脚本。
3. 参数化测试数据：将测试数据进行参数化处理，以模拟真实用户的不同输入和行为。
4. 设置性能指标：根据业务需求和用户体验要求，确定性能指标，如平均响应时间、吞吐量等。
5. 设置负载模型：根据预期用户数、用户行为和峰值访问时间，设置负载模型，以模拟实际场景的用户访问行为。
6. 执行性能测试：根据测试计划，执行性能测试，并监控系统资源使用情况，如CPU、内存、网络带宽等。
7. 分析性能数据：通过性能测试工具提供的分析报告，对性能数据进行分析和解读，找出性能瓶颈和异常情况。
8. 优化性能问题：根据性能数据和分析结果，优化Web应用程序的性能，如优化代码、增加服务器资源等。
Web服务器性能测试
Web服务器性能测试随着互联网的不断发展和普及，Web服务器的性能越来越受到关注。
对于Web服务器而言，稳定性和性能是两个非常重要的指标。
一旦出现服务器宕机或者响应缓慢等问题，将会给用户带来很大的不便，甚至会导致用户的流失。
因此，Web服务器的性能测试显得尤为重要。
一、什么是Web服务器性能测试是指对Web服务器进行一系列的测试，以测试其响应速度、负载能力、并发连接数等指标。
这些测试都是为了验证Web服务器在承载高负载情况下的稳定性和可靠性。
一般来说，Web服务器性能测试可以分为两种类型：负载测试和压力测试。
二、负载测试负载测试是指在不断增加负载下，对Web服务器进行测试。
在负载测试中，主要考察的指标包括响应时间、吞吐量、吞吐率、错误率等。
测试时，可以通过增加用户访问量或者是模拟大量的并发连接，来模拟真实的负载情况，从而验证服务器在承载高负载情况下的稳定性和可靠性。
当负载增加到一定程度时，如果服务器没有出现异常，那么就说明它具有良好的负载能力。
三、压力测试压力测试是指在一定时间内，模拟多个并发用户同时访问服务器。
在压力测试中，主要考察的指标包括响应时间、并发连接数、吞吐量等。
测试时，可以通过使用一些压力测试工具来模拟多个并发用户访问服务器，从而验证服务器在承载高并发情况下的能力。
当并发连接数增加到一定程度时，如果服务器没有出现异常，那么就说明它具有较强的并发处理能力。
四、常用的Web服务器性能测试工具在进行Web服务器性能测试时，可以使用一些专门的工具来进行测试。
以下是一些常用的Web服务器性能测试工具：1. Apache Bench：是Apache自带的性能测试工具，可以模拟多个并发用户访问服务器并测试其性能指标。
2. JMeter：是一款免费的、开源的性能测试工具，可以模拟多个并发用户访问服务器进行测试。
3. LoadRunner：是一款商业化的性能测试工具，可以模拟大量的并发用户访问服务器并测试其性能指标。
ab性能测试工具的使用（Web并发测试）
ab性能测试⼯具的使⽤（Web并发测试）12 参数的介绍n在测试会话中所执⾏的请求个数。
默认时，仅执⾏⼀个请求。
-c⼀次产⽣的请求个数。
默认是⼀次⼀个。
-t测试所进⾏的最⼤秒数。
其内部隐含值是-n 50000，它可以使对服务器的测试限制在⼀个固定的总时间以内。
默认时，没有时间限制。
-p包含了需要POST的数据的⽂件。
-P对⼀个中转代理提供BASIC认证信任。
⽤户名和密码由⼀个:隔开，并以base64编码形式发送。
⽆论服务器是否需要(即, 是否发送了401认证需求代码)，此字符串都会被发送。
-T POST数据所使⽤的Content-type头信息。
-v设置显⽰信息的详细程度-4或更⼤值会显⽰头信息，3或更⼤值可以显⽰响应代码(404,200等),2或更⼤值可以显⽰警告和其他信息。
-V显⽰版本号并退出。
-w以HTML表的格式输出结果。
默认时，它是⽩⾊背景的两列宽度的⼀张表。
-i执⾏HEAD请求，⽽不是GET。
-x设置<table>属性的字符串。
-X对请求使⽤代理服务器。
-y设置<tr>属性的字符串。
-z设置<td>属性的字符串。
-C对请求附加⼀个Cookie:⾏。
其典型形式是name=value的⼀个参数对，此参数可以重复。
-H对请求附加额外的头信息。
此参数的典型形式是⼀个有效的头信息⾏，其中包含了以冒号分隔的字段和值的对(如,"Accept-Encoding:zip/zop;8bit")。
-A对服务器提供BASIC认证信任。
⽤户名和密码由⼀个:隔开，并以base64编码形式发送。
⽆论服务器是否需要(即,是否发送了401认证需求代码)，此字符串都会被发送。
-h显⽰使⽤⽅法。
-d不显⽰"percentage served within XX [ms] table"的消息(为以前的版本提供⽀持)。
-e产⽣⼀个以逗号分隔的(CSV)⽂件，其中包含了处理每个相应百分⽐的请求所需要(从1%到100%)的相应百分⽐的(以微妙为单位)时间。
服务器并发量测试方法
服务器并发量测试方法如下：
1. 负载测试：负载测试是一种常用的测试服务器并发的方法。
负载测试涉及模拟大量并发
用户向服务器发出请求。
这可以使用专门的软件来完成，该软件可以一次生成大量请求。
负载测试可以帮助确定服务器开始变慢或出现故障的时间点，从而允许进行调整以优化服务器的性能。
2. 压力测试：压力测试涉及将服务器推到极限以确定它在高压力条件下的性能。
压力测试
可能涉及模拟流量突然激增，或测试服务器同时处理大量复杂请求的能力。
压力测试有助于识别在重负载下可能出现的潜在瓶颈或性能问题。
3. 性能测试：性能测试涉及测量服务器在正常操作条件下的响应时间和吞吐量。
这可以通
过测量服务器响应请求所花费的时间，以及在给定时间段内它可以处理的请求数来完成。
性能测试有助于确定服务器的最大容量，并针对给定的工作负载优化其性能。
4. 延迟测试：延迟测试涉及测量服务器响应客户端请求所花费的时间。
这有助于识别服务
器响应时间中的任何延迟或瓶颈。
延迟测试还可以帮助确定响应时间缓慢的原因，例如网络延迟、磁盘访问速度慢或其他性能问题。
5.耐久性测试：耐久性测试涉及长时间运行服务器，以测试其在较长时间内处理连续流量
的能力。
这有助于识别任何潜在的内存泄漏、性能问题或在持续使用下可能出现的其他问题。
如何测试WEB服务器的最大并发数
1 满足最大并发数条件1)用户都要成功2)用户事务时间（以网页为单位，或整个脚本）需要在合理范围，一般是满足“2-5-8”原则，太长时间则认为用户也是失败的，因为一个网站如果响应时间太长，用户不能忍受，则会损失用户。
2 如何测试最大并发数视频下载网址：/s/1xe6E01）该视频介绍了测试工具测试的最大并发数，并不能代表服务器支持的最大并发数，因为很多测试工具（包括loadrunner）运行的虚拟用户对服务器的压力要小于真实的用户，所以测试工具测试的最大并发数比实际要大，但大多少，是很难估算的，有些HTTP吞吐量大，有些HTTP需要访问数据库或访问另一个服务器，即没个HTTP 的时间有大有小，不能简单的平均，所以估算实际用户数很难，周边的人都这样认为，不知道有没高手有计算方法。
所以只有模拟真实用户行为，才能简单得出系统最大并发数，让性能测试更轻松2）还有，该视频介绍事务的时间是有条件的。
不是一般测试工具的事务时间，因为对于网站性能测试，一般测试工具不能模拟浏览器的行为，事务时间就无法用“2-5-8”原则来评估，而模拟了真实用户行为才能简单实用“2-5-8”原则来评估3 很多人认为并发数要么通过计算的出来，但怎么计算，是很难计算的假设一个页面有A、B、C、D四个请求，浏览器是并发他们的，但是C响应时间要1秒（访问数据库或后台服务器），其他ABD则很快100毫秒，则整个页面时间应该是1秒所以测试工具能够模拟浏览器并发（每一个虚拟用户跟浏览器一样的并发数）并为页面设置了事务后，该事务值就表示了该页面的时间，用户都不需要计算。
假设测试工具时串行的，则事务时间为A+B+C+D，那么怎么得到页面的时间呢，很难计算的。
肯定不是取平均值，因为一平均整个页面才400毫秒，跟实际情况不一样，实践情况还有TCP建立时间。
另外，在并发情况下A在每个用户的时间很大可能都不一样，B也是，由于工具没有每个HTTP请求的时间，而是整个事务的时间，所以事务时间太大时，就不知道是哪个导致的，因为可能在并发小时是C时间长，但并发大时可能是B（假设下载一个大图片）的时间长，或者TCP建立时间长，所以很难计算该事务换算成页面的时间；身边做性能测试有经验的人也是这样认为，因为无法得到每个虚拟用户每个HTTP请求的信息，就算得到也很难计算。
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如何测试服务器10W用户访问2008年12月01日星期一05:14这个帖子的内容比较典型，大家有兴趣可以也思考一下。
帖子源于51testing论坛先是楼主提出问题：最近公司一个项目,是个门户网站,需要做性能测试,根据项目特点定出了主要测试项和测试方案一种是测试几个常用页面能接受的最大并发数(用户名参数化,设置集合点策略)一种是测试服务器长时间压力下,用户能否正常操作(用户名参数化,迭代运行脚本)还有一种则需要测试服务器能否接受10万用户同时在线操作,但使用的Loadrunner的license 只能支持1万用户,请问这时该如何制定该方案?后面跟着大家的回复：网友xingcyx 的回复：1、找10台电脑也没用，license仍然只支持10000个。
2、找HP支持。
当然，前提是你有足够的钱。
3、测到10000用户并发。
我认为，通常情况下10000用户并发，支持100000用户在线，没有问题的。
网友jackloo 的回复：总的来说这一类的性能指标对大多数软件来说没什么实际意义，更多的是对硬件的要求。
如果是用IIS做应用服务器的话，单台可承受的最大并发数不可能达到10万级，那就必须要使用集群，通过多台机器做负载均衡来实现；如果是用websphere之类的应用服务器的话，单台可承受的最大并发数可以达到10万级，但为性能考虑还是必须要使用集群，通过多台机器做负载均衡来实现；那么，你只要集群的服务器足够多，10万并发数当然可以达到了。
通常有1个简单的计算方式，1个连接产生1个session，每个session在服务器上有个内存空间大小的设置，在NT上是3M，那么10万并发就需要300G内存，当然实际使用中考虑其他程序也占用内存，所以准备的内存数量要求比这个还要多一些。
还有10万个用户同时在线，跟10万个并发数是完全不同的2个概念。
这个楼上已经说了。
但如何做这个转换将10万个同时在线用户转换成多少个并发数呢？这就必须要有大量的历史日志信息来支撑了。
系统日志需要有同时在线用户数量的日志信息，还需要有用户操作次数的日志信息，这2个数据的比例就是你同时在线用户转换到并发数的比例。
另外根据经验统计，对于1个JA V A开发的WEB系统（别的我没统计过，给不出数据），一般1台双CPU、2G内存的服务器上可支持的最大并发数不超过500个（这个状态下大部分操作都是超时报错而且服务器很容易宕机，其实没什么实际意义），可正常使用（单步非大数据量操作等待时间不超过20秒）的最大并发数不超过300个。
假设你的10万同时在线用户转换的并发数是9000个，那么你最少需要这样的机器18台，建议不少于30台。
当然，你要是买个大型服务器，里面装有200个CPU、256G的内存，千兆光纤带宽，就算是10万个并发用户，那速度，也绝对是嗖嗖的。
楼主的回复：谢谢jackloo !再请问如果我想测试10000个用户同时在线做常用操作的话(每两秒加一个用户,一直加到10000),对服务器的要求有多高?网友jackloo 的回复：套用1句经典台词“高，实在是高”呵呵。
另外暴寒1下，你的设置光全部进入运行状态就需要接近6个小时。
具体的你可以拿1个系统来压一下看看，可能会出现以下情况：1。
服务器宕机；2。
客户端宕机；3。
从某个时间开始服务器拒绝请求，客户端上显示的全是错误；4。
勉强测试完成，但网络堵塞或测试结果显示时间非常长。
假设客户端和服务器之间百兆带宽，百兆/10000=10K，那每个用户只能得到10K，这个速度接近1个64K的MODEM上网的速度；另外以上分析全都没考虑系统的后台，比如数据库、中间件等。
我从没遇到你说的这样的性能需求过，也只好凭感觉随便掰掰：1。
服务器方面：上面说的那样的PC SERVER需要50台；2。
网络方面：按每个用户50K，那至少5根百兆带宽独享，估计仅仅网络延迟就大概是秒一级的；3。
如果有数据库，至少是ORACLE，最好是SYSBASE，SQL SERVER是肯定顶不住的。
数据库服务器至少需要10台4CPU、16G内存的机器；4。
如果有CORBA，那至少再准备10台4CPU、16G内存的机器；再加上负载均衡、防火墙、路由器和各种软件等，总之没个1000万的资金投入，肯定搞不定。
网友mybasswood 的回复：如果是10万用户的话要看做些什么哈.比如对于voip来说,假设有10万用户的话,服务器规定每个client至少要在3600秒内到服务器成功报到一次,否则就被服务器cancel掉.client是每隔60秒注册一次.所以就要推算在3600秒内,每一个client至少成功报到一次是最少的标准.要10万用户在3600秒内被服务器吃掉才可以---这是最低要求.最高要求是: 在60秒内所有的10万用户去注册,如果服务器在60秒可以都吃掉的话,每秒种的平均并发差不多是3334.最低要求是:在3600秒内所有的10用户去注册,如果服务器在3600秒内都可以吃掉的话,每秒钟的平均并发用户差不多是60个.还有一过问题是客户端要在3600秒内发送至少60次,至少有一次成功.再加上这些用户分布在全球各地的话,这样数值应该还会有变化的.下面是偶的看法：给楼主一个建议吧。
你在公司中的测试环境是一定的，你需要做得是现在这个环境中确认一下系统在当前环境下的实际处理能力。
如果还有资源，再做一下可伸缩性的测试。
然后对测试结果进行分析，对系统的处理能力和可伸缩性做一个描述。
当然，要在报告中说明你的测试环境。
另外一位网友robust 的留言：你的意思是否想用10000个用户测试结果来推测一下10万个用户?还是如有些老兄说的,测试一下什么伸缩性测试.然后也来个报告,无非也是想用1万个来推测10万个的情况?(评注:那样的话要你做什么性能测试,只要计算一下就可以得性能结果了.)还是如有些老兄说的,这一类的性能指标对大多数软件来说没什么实际意义，更多的是对硬件的要求?(评注:那样的话要你做什么性能测试,做什么性能调优,只要计算一下,添加硬件就可以了.)实际上,"实践是检验真理的唯一标准!"这句话才是硬道理.只有真实地测试过才知道.任何推测只是推测,并不能反映真实的情况.至于性能测试工具,LR只是普及率高(市场占有率高),并不是在性能指标上有优势.世界上比它厉害的工具有不少,举个例子siprent通信公司的avalanche2500,大型计算机实验室配备的性能测试工具.支持录制/回放,测试结果分析等.它可以模拟从数据层到应用层的协议,(当然也包含http-web),单个支持100万并发连接.拿它也可以测试100万级的并发性能.又是偶的回复：楼上的提到的见解不错，不过对性能测试的理解有些偏差。
先抛开性能测试工具不谈，其实这个问题是讨论到一个性能测试到底该怎么做。
简单举个例子，如果你想知道一种新的疫苗对人的作用，是不是要把所有的地球人全部找来每个人打一针试试呢？当然不是，只能是通过试验和抽样，然后通过统计学的方法来计算出一个模型，通过样本的表现来估算总体的特征。
这就是统计学研究的领域，。
不过请注意，统计学所包含的内容并不是像楼上的老兄所说的一样：只要计算一下就可以得性能结果了。
性能测试也同样如此。
楼主提到的性能需求应该是系统上线以后可能要面临的压力，先不讨论这个需求是否准确和有效，我们先假定它是有效的。
那么，既然要验证的是系统在上线以后是否有能力应对10万用户同时在线的情况，那么自然要用生产环境来测试。
如果有，那么OK，可以作这个测试。
至于工具，其实可以由开发人员帮忙写一些简单的脚本负责加压，再通过其他第三方工具收集测试数据就是了。
但是如果没有生产环境，只有一台双CPU，3G内存的2850 服务器，怎么办？这就好像上面提到的例子。
可行的方法是在这台服务器上使用不同级别的负载来进行测试，并根据测试数据获得系统在这种环境下的最佳负载和最大负载，并根据测试数据对负载和资源消耗的情况进行估算，找到它们之间的关系。
一般来说，大型的门户网站不会只用一台超级超级的服务器来承担所有的负载，因为采用负载均衡和集群技术可以更好的解决这个问题，一定是多台服务器分布在不同的地方，内容通过内容分发网络同步到各台服务器上。
用户在访问时，其实是被应用层或者前端设备路由到一个合适的服务器去的。
所以在测试时，对于可伸缩性的测试是必需的，一定要了解到cluster 数量增加时，系统的响应能力是否可以线性的增加，也就是说是否可以承受更大的压力，为更多的用户提供服务。
最后总结一下，对于性能测试，要作的是确认系统的响应能力，然后看系统是否可以满足性能需求。
如果大家有不同的见解，欢迎PK 讨论继续偶的回复：to jackloo你所提到的对于硬件资源和软件资源的要求并不完全准确。
因为实际的资源消耗要根据网站所提供的业务类型来推算。
对于大多数门户网站来说，可供访问的大多是静态页面。
在用户访问时，系统只是返回一个静态页面给用户，并不需要保持session，而且这种情况下负载主要集中在I/O和网络流量方面——这也是为什么大型门户网站都会采用分布式的方式来部署服务器。
当然，如果使用了cache，内存的使用会随着服务器运行时间的延长而增加，但是CPU 通常不会成为关键资源。
这是门户网站同企业应用或者在线游戏的区别。
还是偶：to 楼主上面我也提到了，你需要进一步的明确你的测试需求是否有效，合理。
性能需求需要根据网站具体提供的业务类型来作为依据进行衡量。
就如同上面提到的，是只提供了静态页面的访问？还是有其他的业务？要区分清楚注册用户、在线用户和并发用户的区别。
另外，你最迫切需要担心的并不应该是LR 的license 问题，而是被测的系统能否支持的了几百或者几千并发用户，如果连这个都支持不了，就更不用考虑上万的并发访问了。