新课标高中数学必修三《概率》知识点

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必修3第三章-概率-知识点总结和强化练习：

高中数学必修3 第三章概率知识点总结及强化训练一、知识点总结3.1.1 —3.1.2随机事件的概率及概率的意义 1、基本概念：（1）必然事件：在条件S 下，一定会发生的事件，叫相对于条件S 的必然事件；（2）不可能事件：在条件S 下，一定不会发生的事件，叫相对于条件S 的不可能事件；（3）确定事件：必然事件和不可能事件统称为相对于条件S 的确定事件；（4）随机事件：在条件S 下可能发生也可能不发生的事件，叫相对于条件S 的随机事件；（5）频数与频率：在相同的条件S 下重复n 次试验，观察某一事件A 是否出现，称n 次试验中事件A出现的次数nA 为事件A 出现的频数；称事件A 出现的比例fn(A)=n n A为事件A 出现的概率：对于给定的随机事件A ，如果随着试验次数的增加，事件A 发生的频率fn(A)稳定在某个常数上，把这个常数记作P （A ），称为事件A 的概率。

（6）频率与概率的区别与联系：随机事件的频率，指此事件发生的次数nA 与试验总次数n 的比值n n A，它具有一定的稳定性，总在某个常数附近摆动，且随着试验次数的不断增多，这种摆动幅度越来越小。

我们把这个常数叫做随机事件的概率，概率从数量上反映了随机事件发生的可能性的大小。

频率在大量重复试验的前提下可以近似地作为这个事件的概率3.1.3 概率的基本性质 1、基本概念：（1）事件的包含、并事件、交事件、相等事件（2）若A ∩B 为不可能事件，即A ∩B=ф，那么称事件A 与事件B 互斥；（3）若A ∩B 为不可能事件，A ∪B 为必然事件，那么称事件A 与事件B 互为对立事件；（4）当事件A 与B 互斥时，满足加法公式：P(A ∪B)= P(A)+ P(B)；若事件A 与B 为对立事件，则A ∪B 为必然事件，所以P(A ∪B)= P(A)+ P(B)=1，于是有P(A)=1—P(B)2、概率的基本性质：1）必然事件概率为1，不可能事件概率为0，因此0≤P(A)≤1； 2）当事件A 与B 互斥时，满足加法公式：P(A ∪B)= P(A)+ P(B)；3）若事件A 与B 为对立事件，则A ∪B 为必然事件，所以P(A ∪B)= P(A)+ P(B)=1，于是有P(A)=1—P(B)；4）互斥事件与对立事件的区别与联系，互斥事件是指事件A 与事件B 在一次试验中不会同时发生，其具体包括三种不同的情形：（1）事件A 发生且事件B 不发生；（2）事件A 不发生且事件B 发生；（3）事件A 与事件B 同时不发生，而对立事件是指事件A 与事件B 有且仅有一个发生，其包括两种情形；（1）事件A 发生B 不发生；（2）事件B 发生事件A 不发生，对立事件互斥事件的特殊情形。

高中概率知识点总结

高中概率知识点总结概率是数学中一个重要的概念，它描述了事件发生的可能性。

在高中数学中，概率是一个重要的知识点，它在许多领域都有着广泛的应用。

在本文中，我们将对高中概率知识点进行总结，帮助学生更好地掌握这一部分内容。

首先，我们来介绍概率的基本概念。

概率是描述事件发生可能性的数字，通常用一个介于0和1之间的数来表示。

当事件发生的可能性越大时，概率越接近于1；当事件发生的可能性越小时，概率越接近于0。

在概率的计算中，我们通常使用事件发生的次数与总次数的比值来表示概率，即P(A) = n(A) / n(S)，其中P(A)表示事件A发生的概率，n(A)表示事件A发生的次数，n(S)表示总的实验次数。

其次，我们需要了解概率的加法规则。

当两个事件互斥时，它们的概率可以直接相加。

而当两个事件不互斥时，它们的概率需要减去它们的交集部分的概率，即P(A∪B) = P(A) + P(B) P(A∩B)。

这个规则在实际问题中有着广泛的应用，比如在计算两个事件同时发生的概率时就需要用到这个规则。

接下来，我们来讨论条件概率。

条件概率是指在已知某一事件发生的条件下，另一事件发生的概率。

它的计算公式为P(B|A) = P(A∩B) / P(A)，其中P(B|A)表示在事件A发生的条件下，事件B发生的概率。

条件概率在实际问题中有着重要的应用，比如在医学诊断中，我们需要根据症状来计算患病的概率，这就涉及到了条件概率的计算。

此外，我们还需要了解独立事件和互斥事件。

独立事件是指两个事件的发生不受彼此影响，它们的概率可以直接相乘，即P(A∩B) = P(A) P(B)。

而互斥事件是指两个事件不能同时发生，它们的交集为空集，因此P(A∩B) = 0。

这两个概念在概率计算中有着重要的作用，需要我们能够准确地判断事件之间的关系。

最后，我们需要掌握概率分布的相关知识。

概率分布是描述随机变量取各个值的概率的分布规律，它可以用概率密度函数或概率质量函数来表示。

关于高中数学概率知识点总结3篇

关于高中数学概率知识点总结3篇关于高中数学概率知识点总结3篇科技的快速发展迅速扩充了人类的知识范围。

知识可以帮助人类更好地理解和解决问题。

学习、传递知识是人类社会发展的重要任务之一。

下面就让小编给大家带来高中数学概率知识点总结，希望大家喜欢!高中数学概率知识点总结1第一部分3.1.1 —3.1.2随机事件的概率及概率的意义1、基本概念：(1)必然事件：在条件S下，一定会发生的事件，叫相对于条件S 的必然事件;(2)不可能事件：在条件S下，一定不会发生的事件，叫相对于条件S的不可能事件;(3)确定事件：必然事件和不可能事件统称为相对于条件S的确定事件;(4)随机事件：在条件S下可能发生也可能不发生的事件，叫相对于条件S的随机事件;(5)频数与频率：在相同的条件S下重复n次试验，观察某一事件A是否出现，称n次试验中事件A出现的次数nA为事nA件A出现的.频数;称事件A出现的比例fn(A)=n为事件A出现的概率：对于给定的随机事件A，如果随着试验次数的增加，事件A发生的频率fn(A)稳定在某个常数上，把这个常数记作P(A)，称为事件A的概率。

nA(6)频率与概率的区别与联系：随机事件的频率，指此事件发生的次数nA与试验总次数n的比值n，它具有一定的稳定性，总在某个常数附近摆动，且随着试验次数的不断增多，这种摆动幅度越来越小。

我们把这个常数叫做随机事件的概率，概率从数量上反映了随机事件发生的可能性的大小。

频率在大量重复试验的前提下可以近似地作为这个事件的概率3.1.3 概率的基本性质1、基本概念：(1)事件的包含、并事件、交事件、相等事件(2)若A∩B为不可能事件，即A∩B=ф，那么称事件A与事件B互斥;(3)若A∩B为不可能事件，A∪B为必然事件，那么称事件A与事件B互为对立事件;(4)当事件A与B互斥时，满足加法公式：P(A∪B)= P(A)+ P(B);若事件A与B为对立事件，则A∪B为必然事件，所以P(A ∪B)= P(A)+ P(B)=1，于是有P(A)=1—P(B)2、概率的基本性质：1)必然事件概率为1，不可能事件概率为0，因此0≤P(A)≤1; 2)当事件A与B互斥时，满足加法公式：P(A∪B)= P(A)+ P(B);3)若事件A与B为对立事件，则A∪B为必然事件，所以P(A∪B)= P(A)+ P(B)=1，于是有P(A)=1—P(B);4)互斥事件与对立事件的区别与联系，互斥事件是指事件A与事件B在一次试验中不会同时发生，其具体包括三种不同的情形：(1)事件A发生且事件B不发生;(2)事件A不发生且事件B发生;(3)事件A与事件B同时不发生，而对立事件是指事件A 与事件B有且仅有一个发生，其包括两种情形;(1)事件A发生B不发生;(2)事件B发生事件A不发生，对立事件互斥事件的特殊情形。

数学必修三统计和概率知识点总结

数学必修三统计和概率知识点总结统计和概率是数学必修三中的重要知识点，下面是统计和概率的一些基本概念和常见应用总结：1. 统计的基本概念：- 总体：研究对象的全体。

- 样本：从总体中抽取的一部分个体。

- 参数：总体的特征值，通常用来描述总体的某种性质。

- 统计量：样本的某种函数，用来描述样本的某种性质。

2. 随机事件和概率：- 随机事件：在一定条件下，可能发生也可能不发生的事件。

- 样本空间：随机试验的所有可能结果组成的集合。

- 概率：用来描述某个随机事件发生的可能性大小的数值。

3. 随机变量和概率分布：- 随机变量：将随机试验的结果与某个数值相对应的变量。

- 离散型随机变量：只能取有限个或者可列个数个值的随机变量。

- 连续型随机变量：可以取连续范围内的任意值的随机变量。

- 概率分布：随机变量取各个值的概率。

4. 二项分布和正态分布：- 二项分布：描述了在n次独立重复试验中，成功次数的概率分布。

- 正态分布：在自然界中许多现象可以用正态分布来描述，它是最常见的概率分布。

5. 随机事件的独立性与相关性：- 独立事件：一个事件的发生与另一个事件的发生没有关联。

- 相关事件：一个事件的发生与另一个事件的发生有关联。

6. 统计推断：- 估计：通过样本数据推断总体参数的值。

- 假设检验：基于样本数据对总体参数提出的某种假设进行推断。

7. 相关系数和回归分析：- 相关系数：用来描述两个变量之间的相关程度。

- 回归分析：通过已知数据建立函数关系模型，可以预测未来的可能结果。

这些是统计和概率的一些基本知识点，掌握了这些知识，可以帮助我们在实际问题中进行数据的处理和分析，并进行相应的推断和预测。

高中数学必修3概率统计知识点归纳

高中数学必修3概率统计知识点归纳概率统计是高中数学必修3中的一门重要课程，它研究的是随机事件的发生规律和变化趋势。

概率统计知识点在高中数学习中占据着重要的位置，对于培养学生的逻辑思维、数学建模和解决实际问题的能力具有重要意义。

下面将对高中数学必修3概率统计知识点进行全面归纳。

1.基础概念概率统计的基础概念包括样本空间、随机事件、事件的概率等。

样本空间是指所有可能的结果组成的集合，用S表示；随机事件是样本空间的子集，用A、B、C等表示；事件的概率是指一个随机事件发生的可能性大小，用P(A)表示。

2.排列组合排列组合是概率统计中常用的工具，主要用于计算事件的可能性。

在排列中，元素的顺序是重要的，而在组合中，元素的顺序是不重要的。

排列可以表示为n!，组合可以表示为C(n,m)。

3.基本概率公式基本概率公式是指计算事件的概率的公式。

对于一个随机事件A，它的概率可以用公式P(A) = n(A) / n(S)来表示，其中n(A)表示事件A 的样本点数量，n(S)表示样本空间的样本点数量。

4.互斥事件与对立事件互斥事件是指两个事件不可能同时发生的事件，它们的概率相加等于两个事件发生的总概率。

对立事件是指两个事件互为对方的补集，它们的概率之和等于1。

5.条件概率条件概率是指在已知某个条件下，事件发生的概率。

条件概率可以用公式P(A|B) = P(A∩B) / P(B)来表示，其中P(A|B)表示在事件B发生的条件下，事件A发生的概率；P(A∩B)表示事件A和事件B同时发生的概率；P(B)表示事件B发生的概率。

6.全概率公式和贝叶斯公式全概率公式和贝叶斯公式是处理复杂事件概率的重要方法。

全概率公式可以用于计算一个事件在不同条件下发生的概率，贝叶斯公式可以用于根据已知条件计算相应的概率。

7.随机变量与概率分布随机变量是指与随机事件相对应的数值，概率分布是指随机变量各取值的概率情况。

常见的概率分布有离散型概率分布和连续型概率分布。

高一数学必修三概率复习总结

概率复习总结
知识点：
1、概率的意义 2、事件的关系和运算 3、概率的性质 4、古典概型 5、几何概型
概率的意义
概率是一个确定的数，与每次试验无关。是用来度量事件发生可能性大小的量。
注意：频率与概率联系与区别
频率本身是随机的，在试验前不能确定。做同样次数的重复试验得到事件的频率会不同。
频率是概率的近似值，概率是频率的稳定值。
例5.甲、乙二人约定在 12 点到 5 点之间在某地会面，先到者等一个小时后即离去设二人在这段时间内的各时刻到达是等可能的，且二人互不影响。求二人能会面的概率。
解：以 X , Y 分别表示甲乙二人到
达的时刻，于是 0 X 5, 0 Y 5.
即点 M 落在图中
的阴影部分。所有的点构成一个正方形，即有无穷多个结果。由于每人在任一时刻到达都是等可能的，所以落在正方形内各点是等可能的。
几何概型
1）几何概型的特点:
(1)试验中所有可能出现的结果(基本事件) 有无限多个. (2)每个基本事件出现的可能性相等.
2）在几何概型中,事件A的概率的计算公式如下:
A)
构成事件A的区域长度(面积或体积) 试验的全部结果所构成的区域长度（面积或体积）
1、甲乙两人下棋，两人下成和棋
的概率是1/2，乙胜的概率是1/3，
解: 我们用a、b分别记八个队中的两个强队.
令C=“a队与b队分在同一组”，
则 C =“a队与b队不在同一组”.
a队与b队不在同一组，只能分成两种情况：
a队在第一组，b队在第二组，此时有C
3 6
·C
3 3
＝C
3 6
种分法；a队在第二组，b队在第一组，此

高中数学必修三概率知识点

高中数学必修三概率知识点一、概述高中数学必修三中的概率知识点是数学学科的重要组成部分，也是日常生活和工作中经常涉及的重要内容之一。

概率论是研究随机现象的数学学科，通过对随机事件的分析和推断，揭示其内在规律和特点。

概率知识点作为高中数学必修三的重要内容，涉及概率的基本概念、事件的关系和运算、古典概型、几何概型以及离散型随机变量等知识点。

掌握这些知识点对于理解现实生活中的各种随机现象，进行科学合理的决策和风险评估具有重要意义。

在学习概率知识点时，需要掌握其基本概念和原理，学会运用概率思维解决实际问题，培养逻辑思维能力和数据处理能力。

概率知识点也是后续学习统计学、金融数学等学科的基础，对于提高数学素养和综合能力具有不可替代的作用。

1. 概率论的重要性概率论是数学的一个分支，用于研究随机现象的数量规律。

在高中数学必修三的学习中，概率知识点的重要性不容忽视。

它不仅仅是一门学科的核心内容，更是理解现实世界的一把钥匙。

在我们的日常生活中，无论是天气预测、金融投资、医学研究，还是游戏设计、风险评估等各个领域，概率知识都有着广泛的应用。

学习概率论不仅能够提高学生解决实际问题的能力，更能培养他们的逻辑思维和决策能力。

概率论是理解和预测随机事件的重要工具。

在日常生活和工作中，我们经常会遇到各种随机事件，比如抛硬币、抽奖等。

通过学习概率，我们可以知道这些随机事件的规律和趋势，从而更好地做出预测和决策。

其次val 序列深入式学习，概率论对于决策制定具有指导意义。

在金融投资领域，投资者可以通过学习概率知识，分析股票市场的走势和风险，从而做出更明智的投资决策。

在医学领域，医生可以根据疾病的发病率和患者的症状概率来做出诊断。

掌握概率知识对于个人和社会都具有重要意义。

它使我们能够更好地理解世界，做出明智的决策。

对于现代社会的发展，人们更需要有利用数学方法来理解世界的技能，这已成为我们教育的一大目标。

通过学习概率知识，学生可以为他们的未来生涯发展打下坚实的基础。

高一数学必修三概率复习总结

例1：柜子里装有3双不同的鞋，随机地取出 2只，试求下列事件的概率
（1）取出的鞋一只是左脚的，一只是右脚的；注意：含有“至多”“至少”等（2）取出的鞋不成对；类型的概率问题，从正面解决比较困难或者比较繁琐时，解（1 ）记“取出的鞋一只是左脚的，可考虑其反面，即对立事件，然后一只是右脚的”为 C 3´ 3 3 利用对立事件的性质进一步求解。 p(C)= = 15 5
6、在长为10cm的线段AB上任取一点，并以线段AP为一边作正方形，这个正方形的面 1/5 积介于25 c m 与 49 c m 之间的概率为_____
2 2
例3.甲、乙二人约定在 12 点到 5 点之间在某地会面，先到者等一个小时后即离去设二人在这段时间内的各时刻到达是等可能的，且二人互不影响。求二人能会面的概率。
2）古典概型计算任何事件的概率计算公式为：
A 所包含的基本事件的个数 P （ A ）＝基本事件的总数
几何概型
1）几何概型的特点:
(1)试验中所有可能出现的结果(基本事件) 有无限多个. (2)每个基本事件出现的可能性相等.
2）在几何概型中,事件A的概率的计算公式如下:
（2）记“取出的鞋不成对”为D ， 3 4 = P（D）= 1 15 5
x = x -x -2 , x ? , 5 [5 ] 例2、函数 f() ，那么任取一点 x ，使 f ( x )£0 几何概型主要有体积型、面积型、长 0 0 的概率（）度型等，解题关键是：找到本题中要
2
用到是哪种几何度量，然后再考虑子解：画出函数的图象，由图象得,当任取一区域A的几何度量占的几何度量的比 x0 5,5的结果有无限个，属于几何概点例。除以上三种几何度量之外，还有与角度、时间相关的问题。型。设使 f x0 0 为事件A，则事件A构成

高中概率知识点总结文库

高中概率知识点总结文库高中概率知识是数学课程中的重要内容，也是数学应用领域中不可或缺的一部分。

掌握概率知识不仅有助于理论研究，还能够应用于真实生活中的各种问题中。

因此，掌握高中概率知识对学生来说非常重要。

高中概率知识主要包括基本概率原理、古典概率、条件概率、独立事件、贝叶斯定理等内容。

以下将逐一对这些内容进行详细介绍。

1.基本概率原理概率是指某一随机现象在相同条件下发生的可能性大小。

基本概率原理是概率论的基础，它包括等可能原理和相加原理。

等可能原理：如果一个随机试验总共有n个等可能结果，而事件A包含m个结果，那么事件A发生的概率P(A)等于m/n。

相加原理：如果随机试验的样本空间S可以被划分为互不相容的事件A1、A2、…An，那么事件B发生的概率P(B)等于各事件发生概率之和，即P(B) = P(A1) + P(A2) + … + P(An)。

基本概率原理是概率论的基础，它为概率的计算提供了基本操作方法。

2.古典概率古典概率是指在等可能情况下，通过统计方法计算某一事件发生的概率。

古典概率主要适用于有限事件和等可能事件的情况。

古典概率计算公式为：P(A) = n(A)/n(S)，其中n(A)表示事件A发生的结果数，n(S)表示样本空间S中结果总数。

古典概率的计算方法简单直观，但是只适用于特定的情况。

在实际应用中，往往需要考虑更为复杂的情况，因此需要更高级的概率方法进行计算。

3.条件概率条件概率是指在事件B已经发生的条件下，事件A发生的概率。

条件概率的计算公式为P(A|B) = P(AB)/P(B)，其中P(AB)表示事件A和事件B同时发生的概率，P(B)表示事件B发生的概率。

条件概率的概念是概率论中的重要内容，它在实际应用中有着广泛的应用。

比如在医学诊断中，就需要根据已知的病情条件来计算患病的概率，这就是一个典型的条件概率问题。

4.独立事件独立事件是指两个事件A和B，如果它们的发生不相互影响，即P(AB) = P(A)P(B)，那么就称事件A和事件B是独立事件。

选修三数学概率知识点总结

选修三数学概率知识点总结一、基本概念1.1 随机试验和样本空间随机试验是指在相同的条件下，每次实验可能出现不同结果的现象。

样本空间是指随机试验的所有可能结果的集合，用S表示。

样本点是指样本空间中的一个元素，通常用小写字母表示。

1.2 事件与事件的概率事件是指样本空间S的子集，用大写字母A、B、C等表示。

事件的概率是指事件A发生的可能性，用P(A)表示。

概率的性质包括非负性、规范性和可列加性等。

1.3 概率的计算方法概率的计算方法包括古典概率、几何概率和统计概率。

古典概率适用于等可能的随机试验，几何概率适用于连续性随机试验，统计概率适用于大量实验的频率分布。

1.4 条件概率和独立性条件概率是指在事件B已经发生的条件下，事件A发生的概率，用P(A|B)表示。

事件A和B独立是指事件B的发生不影响事件A的发生，用P(A∩B) = P(A)P(B)表示。

二、概率分布2.1 离散型随机变量的概率分布离散型随机变量的概率分布包括分布律、概率函数、分布函数和数学期望等。

分布律是指随机变量取各个值的概率分布，概率函数是指随机变量取各个值的概率，分布函数是指随机变量取小于等于某个值的概率，数学期望是指随机变量的加权平均值。

2.2 连续型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率分布包括概率密度函数、分布函数和数学期望等。

概率密度函数是指随机变量在某个区间内取值的概率密度，分布函数是指随机变量取小于等于某个值的概率，数学期望是指随机变量的加权平均值。

2.3 多维随机变量的概率分布多维随机变量的概率分布包括联合分布、边缘分布、条件分布和数学期望等。

联合分布是指多个随机变量取各个值的联合概率分布，边缘分布是指某个随机变量的分布，条件分布是指在某个随机变量已知的条件下，另一个随机变量的分布。

三、随机变量3.1 随机变量的定义和性质随机变量是指样本空间到实数域的映射，它表示随机试验结果的数值。

随机变量的性质包括取值范围、概率分布、数学期望和方差等。

高一数学必修3概率知识点

高一数学必修3概率知识点概率是数学中一个重要的分支，它在我们的日常生活中无处不在。

而在高中数学中，必修3中的概率部分是我们必须要掌握的内容。

通过学习概率，我们可以了解事件发生的可能性，并且可以运用概率知识解决实际生活问题。

接下来，我将为大家详细介绍高一数学必修3中的概率知识点。

首先，我们要了解什么是概率。

概率是一个表示事件发生可能性的数值，在0到1之间取值。

一般来说，如果一个事件发生的可能性接近于1，那么我们认为它是比较确定的，而如果一个事件发生的可能性接近于0，那么我们认为它是比较不确定的。

在概率中，有两个重要的概念需要我们理解：样本空间和事件。

样本空间是指所有可能结果的集合，而事件则是样本空间中的一个子集。

举个例子来说，掷一枚硬币的样本空间可以是{正面，反面}，而事件可以是出现正面的可能性。

在计算概率时，我们可以使用频率法和几何法。

频率法是通过重复实验，统计某个事件发生的频率来计算概率。

比如，我们可以多次掷硬币，记录下出现正面和反面的次数，然后计算正面出现的频率，即可估计正面出现的概率。

几何法则是通过建立模型，使用几何概念来计算概率。

比如，通过将掷硬币的样本空间绘制成一个正方形，并将事件绘制成一个矩形，然后计算矩形的面积与正方形的面积之比，即可得到概率。

在实际计算中，我们通常使用公式来计算概率。

对于一个随机试验而言，其概率可以通过计算有效结果的个数与总结果的个数之比来得到。

比如，有一个装有20个球的盒子，其中有5个红球，15个白球。

如果我们从中无放回地抽取一个球，那么抽到红球的概率为5/20=1/4，白球的概率为15/20=3/4。

在概率中，还有一种常见的计算方法是条件概率。

条件概率是指在已经发生某一事件的条件下，另一个事件发生的概率。

比如，有两个盒子，一个盒子里有4个红球，3个白球；另一个盒子里有2个红球，5个白球。

如果我们从第一个盒子中随机抽取一个球，并且得到的是红球的话，那么从第二个盒子中抽到红球的概率是多少呢？根据条件概率的定义，我们可以得知在已知抽到的球是红球的情况下，从第二个盒子中抽到红球的概率为2/7。

必修三概率部分知识点

新课标必修3概率部分知识点总结及典型例题解析◆ 事件：随机事件（ random event ），确定性事件: 必然事件( certain event )和不可能事件( impossible event )❖ 随机事件的概率(统计定义)：一般的，如果随机事件 A 在n 次实验中发生了m 次，当实验的次数n 很大时，我们称事件A 发生的概率为()nm A P ≈ 说明：① 一个随机事件发生于具有随机性，但又存在统计的规律性，在进行大量的重复事件时某个事件是否发生，具有频率的稳定性，而频率的稳定性又是必然的，因此偶然性和必然性对立统一 ② 不可能事件和确定事件可以看成随机事件的极端情况 ③ 随机事件的频率是指事件发生的次数和总的试验次数的比值，它具有一定的稳定性，总在某个常数附近摆动，且随着试验次数的不断增多，这个摆动的幅度越来越小，而这个接近的某个常数，我们称之为概事件发生的概率 ④ 概率是有巨大的数据统计后得出的结果，讲的是一种大的整体的趋势，而频率是具体的统计的结果 ⑤ 概率是频率的稳定值，频率是概率的近似值♦ 概率必须满足三个基本要求：① 对任意的一个随机事件A ，有()10≤≤A P② ()()0,1,=Φ=ΩΦΩP P 则有可能事件分别表示必然事件和不和用③如果事件()()()B P A P B A P B A +=+:,则有互斥和⌧ 古典概率（Classical probability model ）：① 所有基本事件有限个 ② 每个基本事件发生的可能性都相等满足这两个条件的概率模型成为古典概型如果一次试验的等可能的基本事件的个数为个n ，则每一个基本事件发生的概率都是n1，如果某个事件A 包含了其中的m 个等可能的基本事件，则事件A 发生的概率为 ()nm A P = ⍓ 几何概型（geomegtric probability model ）：一般地，一个几何区域D 中随机地取一点，记事件“改点落在其内部的一个区域d 内”为事件A ，则事件A 发生的概率为()的侧度的侧度D d A P = （这里要求D 的侧度不为0，其中侧度的意义由D 确定，一般地，线段的侧度为该线段的长度；平面多变形的侧度为该图形的面积；立体图像的侧度为其体积）几何概型的基本特点：① 基本事件等可性 ② 基本事件无限多颜老师说明：为了便于研究互斥事件，我们所研究的区域都是指的开区域，即不含边界，在区域D 内随机地取点，指的是该点落在区域D 内任何一处都是等可能的，落在任何部分的可能性大小只与该部分的侧度成正比，而与其形状无关。

高二数学必修3第三章概率知识点归纳

2019高二数学必修3第三章概率知识点归纳聪明出于勤奋，天才在于积累。

小编准备了高二数学必修3第三章概率知识点，希望能帮助到大家。

一.随机事件的概率及概率的意义1、基本概念：(1)必然事件：在条件S下，一定会发生的事件，叫相对于条件S的必然事件; (2)不可能事件：在条件S下，一定不会发生的事件，叫相对于条件S的不可能事件; (3)确定事件：必然事件和不可能事件统称为相对于条件S的确定事件;(4)随机事件：在条件S下可能发生也可能不发生的事件，叫相对于条件S的随机事件;(5)频数与频率：在相同的条件S下重复n次试验，观察某一事件A 是否出现，称n次试验中事件A出现的次数nA为事件A出现的频数;称事件A出现的比例fn(A)=nnA为事件A出现的概率：对于给定的随机事件A，如果随着试验次数的增加，事件A发生的频率fn(A)稳定在某个常数上，把这个常数记作P(A)，称为事件A的概率。

(6)频率与概率的区别与联系：随机事件的频率，指此事件发生的次数nA与试验总次数n的比值nnA，它具有一定的稳定性，总在某个常数附近摆动，且随着试验次数的不断增多，这种摆动幅度越来越小。

我们把这个常数叫做随机事件的概率，概率从数量上反映了随机事件发生的可能性的大小。

频率在大量重复试验的前提下可以近似地作为这个事件的概率二.概率的基本性质1、基本概念：Page 8 of 8(1)事件的包含、并事件、交事件、相等事件(2)若AB为不可能事件，即AB=ф，那么称事件A与事件B互斥;(3)若AB为不可能事件，AB为必然事件，那么称事件A与事件B互为对立事件;(4)当事件A与B互斥时，满足加法公式：P(AB)= P(A)+ P(B);若事件A与B为对立事件，则AB为必然事件，所以P(AB)= P(A)+ P(B)=1，于是有P(A)=1P(B) 2、概率的基本性质：1)必然事件概率为1，不可能事件概率为0，因此01; 2)当事件A与B 互斥时，满足加法公式：P(AB)= P(A)+ P(B);3)若事件A与B为对立事件，则AB为必然事件，所以P(AB)= P(A)+ P(B)=1，于是有P(A)=14)互斥事件与对立事件的区别与联系，互斥事件是指事件A与事件B 在一次试验中不会同时发生，其具体包括三种不同的情形：(1)事件A发生且事件B不发生; (2)事件A不发生且事件B发生;(3)事件A与事件B同时不发生，而对立事件是指事件A 与事件B 有且仅有一个发生，其包括两种情形;(1)事件A发生B不发生;(2)事件B发生事件A不发生，对立事件互斥事件的特殊情形。

高三数学复习必修三知识点：数学概率

高三数学复习必修三知识点：数学概率【导语】高考竞争异常激烈，千军万马争过独木桥，秋天到了，而你正以凌厉的步伐迈进这段特别的岁月中。

这是一段青涩而又平淡的日子，每个人都隐身于高考，而平淡之中的张力却只有真正的勇士才可以破译。

为了助你一臂之力，无忧考网高三频道为你精心准备了《高三数学复习必修三知识点：数学概率》助你金榜题名！1、基本概念：(1)必然事件：在条件S下，一定会发生的事件，叫相对于条件S的必然事件;(2)不可能事件：在条件S下，一定不会发生的事件，叫相对于条件S的不可能事件;(3)确定事件：必然事件和不可能事件统称为相对于条件S的确定事件;(4)随机事件：在条件S下可能发生也可能不发生的事件，叫相对于条件S的随机事件;(5)频数与频率：在相同的条件S下重复n次试验，观察某一事件A是否出现，称n次试验中事件A出现的次数nA为事件A出现的频数;称事件A出现的比例fn(A)=为事件A出现的概率：对于给定的随机事件A，如果随着试验次数的增加，事件A发生的频率fn(A)稳定在某个常数上，把这个常数记作P(A)，称为事件A的概率。

(6)频率与概率的区别与联系：随机事件的频率，指此事件发生的次数nA与试验总次数n的比值，它具有一定的稳定性，总在某个常数附近摆动，且随着试验次数的不断增多，这种摆动幅度越来越小。

我们把这个常数叫做随机事件的概率，概率从数量上反映了随机事件发生的可能性的大小。

频率在大量重复试验的前提下可以近似地作为这个事件的概率3.1.3概率的基本性质1、基本概念：(1)事件的包含、并事件、交事件、相等事件(2)若A∩B为不可能事件，即A∩B=ф，那么称事件A与事件B 互斥;(3)若A∩B为不可能事件，A∪B为必然事件，那么称事件A与事件B互为对立事件;(4)当事件A与B互斥时，满足加法公式：P(A∪B)=P(A)+P(B);若事件A与B为对立事件，则A∪B为必然事件，所以P(A∪B)=P(A)+P(B)=1，于是有P(A)=1―P(B)2、概率的基本性质：1)必然事件概率为1，不可能事件概率为0，因此0≤P(A)≤1;2)当事件A与B互斥时，满足加法公式：P(A∪B)=P(A)+P(B);3)若事件A与B为对立事件，则A∪B为必然事件，所以P(A∪B)=P(A)+P(B)=1，于是有P(A)=1―P(B);4)互斥事件与对立事件的区别与联系，互斥事件是指事件A与事件B在一次试验中不会同时发生，其具体包括三种不同的情形：(1)事件A发生且事件B不发生;(2)事件A不发生且事件B发生;(3)事件A与事件B同时不发生，而对立事件是指事件A与事件B有且仅有一个发生，其包括两种情形;(1)事件A发生B不发生;(2)事件B发生事件A不发生，对立事件互斥事件的特殊情形。

数学必修三概率知识点

可以数是属统治着整个量的世界，而算数的四则运算则可以看作是数学家的全部装备。

接下来小编在这里给大家分享一些关于数学必修三概率知识点，供大家学习和参考，希望对大家有所帮助。

数学必修三概率知识点【一】简单随机抽样的定义：一般地，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本(n≤N)，如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。

简单随机抽样的特点：(1)用简单随机抽样从含有N个个体的总体中抽取一个容量为n的样本时，每次抽取一个个体时任一个体被抽到的概率为;在整个抽样过程中各个个体被抽到的概率为(2)简单随机抽样的特点是，逐个抽取，且各个个体被抽到的概率相等;(3)简单随机抽样方法，体现了抽样的客观性与公平性，是其他更复杂抽样方法的基础.(4)简单随机抽样是不放回抽样;它是逐个地进行抽取;它是一种等概率抽样简单抽样常用方法：(1)抽签法：先将总体中的所有个体(共有N个)编号(号码可从1到N)，并把号码写在形状、大小相同的号签上(号签可用小球、卡片、纸条等制作)，然后将这些号签放在同一个箱子里，进行均匀搅拌，抽签时每次从中抽一个号签，连续抽取n次，就得到一个容量为n的样本适用范围：总体的个体数不多时优点：抽签法简便易行，当总体的个体数不太多时适宜采用抽签法.(2)随机数表法：随机数表抽样“三步曲”：第一步，将总体中的个体编号;第二步，选定开始的数字;第三步，获取样本号码概率.【二】一.随机事件的概率及概率的意义1、基本概念：(1)必然事件：在条件S下，一定会发生的事件，叫相对于条件S的必然事件;(2)不可能事件：在条件S下，一定不会发生的事件，叫相对于条件S的不可能事件;(3)确定事件：必然事件和不可能事件统称为相对于条件S的确定事件;(4)随机事件：在条件S下可能发生也可能不发生的事件，叫相对于条件S 的随机事件;(5)频数与频率：在相同的条件S下重复n次试验，观察某一事件A是否出现，称n次试验中事件A出现的次数nA为事件A出现的频数;对于给定的随机事件A，如果随着试验次数的增加，事件A发生的频率fn(A)稳定在某个常数上，把这个常数记作P(A)，称为事件A的概率。

高中数学概率知识点总结及公式

高中数学概率知识点总结及公式高中数学概率知识点总结及公式概率是数学中一个重要的分支，广泛应用于各个领域，尤其是在统计学、经济学和工程学中。

在高中数学中，概率是一个重要的学习内容，涵盖了许多基本概念和公式。

本文将对高中数学中的概率知识点进行总结，并介绍相关的公式。

一、概率的基本概念1.试验：指对某个随机现象的观察、测量或实验，例如掷硬币、抽卡等等。

2.样本空间：指试验所有可能结果的集合，通常用S表示。

3.事件：指样本空间中的一个子集，通常用A、B、C等表示。

4.基本事件：指样本空间中的一个点，即某个具体结果。

5.概率：指某个事件发生的可能性大小，通常用P(A)表示，0 ≤ P(A) ≤ 1。

二、概率的计算方法1.古典概型：当样本空间中的基本事件具有等可能性时，可以采用古典概型计算概率。

例如掷硬币，硬币正反面各有一个基本事件，且两者等可能，所以正面出现的概率为1/2。

2.频率概率：通过进行大量试验，统计某个事件发生的频率，来近似计算概率。

例如抛硬币1000次，统计正面出现的次数，用正面出现的次数除以总次数，可以得到正面出现的频率，近似估计正面出现的概率。

3.几何概率：通过分析几何模型，计算概率。

例如在正方形纸片上随机投针，可以通过纸片上针与横线相交的概率来计算π的近似值。

三、概率的性质1.互斥事件：指两个事件不可能同时发生，两个事件的交集为空集。

例如掷骰子，事件A为出现偶数，事件B为出现奇数，显然A和B是互斥事件。

2.对立事件：指两个事件互为补事件，即一个事件发生的概率等于它的对立事件不发生的概率，两个事件的和为样本空间。

例如抽一张扑克牌，事件A为红桃，事件B为非红桃，显然A和B互为对立事件。

3.独立事件：指两个事件的发生与否互不影响，一个事件的发生不影响另一个事件发生的概率。

例如掷两个骰子，事件A为第一个骰子出现奇数，事件B为第二个骰子出现奇数，显然A和B是独立事件。

四、概率的计算公式1.加法法则：对于互斥事件A和B，有P(A∪B) = P(A) +P(B)。