最新课件：人群健康研究的统计学方法
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人群健康研究的统计方法
2 2、行×列表资料的 检验
① 多个样本率比较时，有R行2列，称为R ×2表；
② 两个样本的构成比比较时，有2行C列，称2×C表； ③ 多个样本的构成比比较，有R行C列，称为R ×C表。
（1）多个样本率或两个构成比比较的2检验
三种疗法有效率的比较
疗 法 物理疗法 药物治疗 外用膏药 合 计 有效 199 164 118 481 无效 7 18 26 51 合计 206 182 144 532 有效率 （%） 96.60 90.11 81.94 90.41
2.同质与变异
同质：除了实验因素外，影响被研究指标 的非实验因素相同被称为同质。
变异：在同质的基础上被观察个体之间的
差异被称为变异。
3、参数与统计量 parameter and statistic
参数：总体的统计指标， 如总体均数、标准差，采
总体 参 数
抽取部分观察单位 样本
用希腊字母分别记为μ、
8
12
正常血压
轻度高血压
计量资料
15
中度高血压
17 重度高血压 以12kPa为界分为正常与异常两组，统计每组例 数
计数资料
实例数据
第八章 数值变量资料的 统计描述
一、计量资料的统计描述
平均指标（算术均数、几何均数、中位数）
变异指标（极差、百分位数与四分位间距、 方差、标准差、变异系数）
描述：随着年龄的增加，白内障患病率增加，80岁 人群达86.36%
2.构成比
概念： 说明某事物内部各组成部分在总量中 所占的比重.一般为构成比、百分比。 计算通式：
事物某部分的例数 某部分构成比 100% 同一事物各部分的总例数
例：某地中老年人白内障的患病情况
第4章人群健康研究
（五）概 率
概率 (probability) 是描述某事件或某现象发生的 可能性大小的一个度量，用符号P来表示 。根据事件 发生可能性的大小，将所有事件分为三类：在一定条 件下，肯定发生的事件称为必然事件，肯定不发生的 事件称为不可能事件, 可能发生也可能不发生的事件， 称为随机事件或偶然事件。必然事件的概率等于1, 不 可能事件的概率等于0,随机事件的概率介于0与1之间。
（二）总体和样本
总体(population)是根据研究目的所确定的同 质的观察单位的全体。 样本(sample)是从总体中随机抽出的部分有代 表性的个体。 所谓随机，即总体中的每一个个体均有同等的 机会被抽取。这种从总体中抽取部分个体的过程称 为抽样(sampling)。 样本所包含的个体数目，称为样本含量或样本 大小，用n表示。
6.36 4.60 5.09 4.47 3.56 4.23 4.34 5.18 5.69 4.25 6.30 3.95 4.03 5.38 5.21 7.22 4.31 4.71 5.21 3.97
5.12 4.55 4.90 3.05 5.20 4.74 5.54 3.93 3.50 6.38
（1）求全距： 全距(range)又称极差，是观察值中最大值与最小值 之差，用R表示。即： R=Xmax-Xmin （公式4-1） 式中：R—全距Xmax—最大值Xmin—最小值 本例最大值Xmax=7.22mmol/L， 最小值Xmin=2.70mmol/L，R=7.22-2.70=4.52(mmol/L)。 （2）定组段数、组距： 组段数一般分8～15个组为宜，根据全距和组段数确 定组距(i)。组距可用公式4-2进行估算。 i=R/k （公式4-2） 本 例 i=4.52/10=0.452(mmol/L) ， 为 方 便 计 算 ， 取 0.5mmol/L作为组距。
第十章 人群健康研究的统计学方法
10
或 lg G
lg 2 lg 2 lg 4 lg 4 lg 8 lg 8 lg 8 lg 8 lg 32 lg 32 0.845 10 G lg 1 0.845 7
故其平均滴度为1﹕7。
33
几何均数的应用 # 几何均数各观察值呈倍数关系或服 从对数正态分布的资料，如抗体平均 滴度、血清平均效价。
3.80～ 4.00～ 4.20～
— — 正
4、归纳计数，列出频数。
23
某地140名正常成年男子红细胞数（1012/L）频数表
组段 3.80～ 4.00～ 4.20～ 4.40～ 4.60～ 4.80～ 5.00～ 5.20～ 5.40～ 5.60～ 5.80～ 6.00 合计 组中值 3.90 4.10 4.30 4.50 4.70 4.90 5.10 5.30 5.50 5.70 5.90 － 频数 2 6 11 25 32 27 17 13 4 2 1 140 频率（％） 1.4 4.3 7.9 17.9 22.9 19.3 12.1 9.3 2.9 1.4 0.7 100.0
21～30
77 34 55 45 70 42 38 06 45 18 60 75 86 90 68 22 00 27 69 85 91 51 67 62 44
患者编号 随机数字 分组
1 9 甲
2 5 甲
3 8 乙
4 4 乙
5 2 乙
6 9 甲
7 4 乙
8 9 甲
9 4 乙
10 1 甲
9
（三）抽样研究和抽样误差
1
推导过程
31
几何均数计算公式推导过程
32
例 10 人的血清滴度为 1∶2 ， 1∶2 ， 1∶4 ， 1∶4 ， 1∶ 8 ， 1∶8 ， 1∶8 ， 1∶8 ， 1∶32 ， 1∶32 ，求其平均滴度 。G 2 2 4 4 8 8 8 8 32 32 7
或 lg G
lg 2 lg 2 lg 4 lg 4 lg 8 lg 8 lg 8 lg 8 lg 32 lg 32 0.845 10 G lg 1 0.845 7
故其平均滴度为1﹕7。
33
几何均数的应用 # 几何均数各观察值呈倍数关系或服 从对数正态分布的资料，如抗体平均 滴度、血清平均效价。
3.80～ 4.00～ 4.20～
— — 正
4、归纳计数，列出频数。
23
某地140名正常成年男子红细胞数（1012/L）频数表
组段 3.80～ 4.00～ 4.20～ 4.40～ 4.60～ 4.80～ 5.00～ 5.20～ 5.40～ 5.60～ 5.80～ 6.00 合计 组中值 3.90 4.10 4.30 4.50 4.70 4.90 5.10 5.30 5.50 5.70 5.90 － 频数 2 6 11 25 32 27 17 13 4 2 1 140 频率（％） 1.4 4.3 7.9 17.9 22.9 19.3 12.1 9.3 2.9 1.4 0.7 100.0
21～30
77 34 55 45 70 42 38 06 45 18 60 75 86 90 68 22 00 27 69 85 91 51 67 62 44
患者编号 随机数字 分组
1 9 甲
2 5 甲
3 8 乙
4 4 乙
5 2 乙
6 9 甲
7 4 乙
8 9 甲
9 4 乙
10 1 甲
9
（三）抽样研究和抽样误差
1
推导过程
31
几何均数计算公式推导过程
32
例 10 人的血清滴度为 1∶2 ， 1∶2 ， 1∶4 ， 1∶4 ， 1∶ 8 ， 1∶8 ， 1∶8 ， 1∶8 ， 1∶32 ， 1∶32 ，求其平均滴度 。G 2 2 4 4 8 8 8 8 32 32 7
第十章人群健康研究的统计学方法
第十章人群健康研究的统计学方法人群健康研究是指对一些群体中的人的健康行为、健康状况和健康结果进行观察和分析的研究。
统计学方法在人群健康研究中起着重要的作用，它能够对数据进行整理、描述、推断和解释，从而帮助我们更好地理解人群的健康状况和影响因素。
在人群健康研究中，统计学的方法包括描述性统计和推断性统计。
描述性统计旨在对人群的健康状况和行为进行总结和描述。
常用的描述性统计方法包括频数分布、平均数、中位数、众数、标准差等。
通过这些统计指标，可以了解人群健康问题的分布情况、集中趋势和变异程度，为进一步的分析和研究提供基础。
推断性统计则是通过从人群中抽取样本，并利用概率统计方法对样本数据进行分析，从而推断出人群的特征和结论。
推断性统计的方法包括假设检验和置信区间。
假设检验可以用来检验一个或多个总体参数的假设，如检验两个群体之间是否存在显著差异；置信区间可以用来估计总体参数的范围，如总体平均值的置信区间。
除了描述性统计和推断性统计，人群健康研究中还常常使用回归分析。
回归分析可以帮助我们了解不同因素对人群健康的影响程度，从而找到与特定健康问题相关的风险因素或保护因素。
常用的回归分析方法包括线性回归、逻辑回归、生存分析等。
例如，可以利用线性回归分析探究其中一种健康行为（如锻炼频率）与其中一种健康结果（如心血管疾病发生率）之间的关系。
此外，人群健康研究中还需要注意的是样本的选择和样本大小的确定。
样本的选择要尽可能具有代表性，以保证研究结果的可靠性和推广性。
样本大小则需要根据目标参数的精确度要求和假设检验的需要来确定，确保有足够的统计功效。
总之，统计学方法在人群健康研究中是不可或缺的工具。
通过描述性统计、推断性统计和回归分析等方法，可以对人群的健康状况和影响因素进行分析和推断，为人群健康管理和干预提供科学依据。
同时，在进行人群健康研究时，还需要注意样本的选择和样本大小的确定，以确保研究结果的准确性和可靠性。
人群健康研究的统计学方法
人群健康研究的统计学方法人群健康研究的统计学方法是为了揭示人群中潜在的健康问题和因素之间的关联性，以及影响人群健康的各种因素。
统计学方法在人群健康研究中扮演着至关重要的角色，它可以通过对数据的分析和解释，帮助研究者得出可靠的结论和指导健康决策的建议。
本文将介绍人群健康研究中常用的统计学方法，包括随机抽样、描述统计学、推论统计学和回归分析等。
首先，随机抽样是人群健康研究中常用的数据收集方法之一、随机抽样可以保证样本的代表性，从而使得样本的分析结果能够有效地推广到整个人群。
在随机抽样中，研究者将从目标人群中随机选择一部分个体作为样本，并对这些个体进行观察和调查。
通过此种方法，研究者可以获取到人群中各种因素的数据，比如人口特征、生活方式、遗传信息等。
随后，描述统计学是人群健康研究中的另一种常用方法，用于总结和描述数据的特征和分布。
描述统计学可以帮助研究者了解样本中的特点和变异情况，通常通过计算均值、标准差、百分位数等统计量来描述数据。
除此之外，直方图、饼图、箱线图等图形工具也经常用于可视化数据的分布和变异情况。
接下来是推论统计学，它是通过对样本数据进行分析，推断或推断出总体的特性和关系。
推论统计学的核心是假设检验和置信区间。
假设检验用于检验研究的假设是否成立，通常包括零假设和备择假设，然后通过计算一个统计量的P值来判断结果的显著性。
而置信区间则是基于样本数据的统计量，根据一定的置信水平提供了总体参数估计的范围。
最后，回归分析是人群健康研究中常用的分析方法之一，用于研究因变量和自变量之间的关系。
回归分析可以帮助研究者了解各种因素对健康结果的影响程度和方向。
线性回归模型是最常用的回归分析方法之一，它可以通过对自变量和因变量之间的线性关系的拟合来预测因变量的值。
除此之外，逻辑回归、多元回归等回归方法也被广泛应用于人群健康研究中。
综上所述，人群健康研究的统计学方法涵盖了随机抽样、描述统计学、推论统计学和回归分析。
人群健康研究的统计学方法(预防医学课件)
排除上述误差后尚存的误差，受多种无法控制的因素的影响。 特点：大小方向不一的随机变化。 ➢随机测量误差（random measurement error） ：提高操作者熟练程度可以减 少这种误差。 ➢ 随机抽样误差（ random sampling error）：由抽样造成的样本统计量和总体 参数间的差异。
处理 通过实验设计加以控制
5. 变量及变量值
研究者对每个观察单位的某项特征 进行观察和测量，这种特征称为变 量，变量的测得值叫变量值 （也叫观察值）。 统计上习惯用大写拉丁字母表示变 量 ，如X、Y 、Z、… 。 变量值习惯用小写拉丁字母表示 ， 如性别x1＝1 （男） 、x2 ＝1 （男）、x3 ＝0 （女） 、…。
3. 参数与统计量 parameter and statistic
参数：总体的统计指标，如总体均数、标准差，采
用希腊字母分别记为μ、σ。 (为固定的常数)
统计量：样本的统计指标，如样本均数、标准差，采用拉
丁字母分别记为 X、S 。 (参数附近波动的随机变量 )
总体
抽取部分观察单位 样本
参数
统计量
推断inference
本节导言
第三节 数值变量资料的统计分析
无论何种类型的资料，其统计分析都是从两个层面上进行的，即统计描述与统计推 断。数值变量资料的统计描述又是从两个角度进行的，即集中趋势和离散趋势。
学习目标
1. 知道集中趋势和离散趋势的描述。 2. 简述均数的抽样误差及其表达、总体均数估计。 3. 应用：定量资料假设检验。
平均数 μ
本节导言
第二节 统计工作的基本步骤
医学统计工作的步骤类似于科研工作的步骤，一般分为四个：设计、搜集资料、整 理资料和分析资料。任何一个步骤的缺陷，都会影响统计分析结果的真实性和结论的可 靠性。
处理 通过实验设计加以控制
5. 变量及变量值
研究者对每个观察单位的某项特征 进行观察和测量，这种特征称为变 量，变量的测得值叫变量值 （也叫观察值）。 统计上习惯用大写拉丁字母表示变 量 ，如X、Y 、Z、… 。 变量值习惯用小写拉丁字母表示 ， 如性别x1＝1 （男） 、x2 ＝1 （男）、x3 ＝0 （女） 、…。
3. 参数与统计量 parameter and statistic
参数：总体的统计指标，如总体均数、标准差，采
用希腊字母分别记为μ、σ。 (为固定的常数)
统计量：样本的统计指标，如样本均数、标准差，采用拉
丁字母分别记为 X、S 。 (参数附近波动的随机变量 )
总体
抽取部分观察单位 样本
参数
统计量
推断inference
本节导言
第三节 数值变量资料的统计分析
无论何种类型的资料，其统计分析都是从两个层面上进行的，即统计描述与统计推 断。数值变量资料的统计描述又是从两个角度进行的，即集中趋势和离散趋势。
学习目标
1. 知道集中趋势和离散趋势的描述。 2. 简述均数的抽样误差及其表达、总体均数估计。 3. 应用：定量资料假设检验。
平均数 μ
本节导言
第二节 统计工作的基本步骤
医学统计工作的步骤类似于科研工作的步骤，一般分为四个：设计、搜集资料、整 理资料和分析资料。任何一个步骤的缺陷，都会影响统计分析结果的真实性和结论的可 靠性。
人群健康研究的医学统计学方法
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2.资料收集，data collection 按设计要求，及时取得准确完整的原始数
据 3.资料整理，data sorting 按设计要求，使原始数据系统化、条理化，
以便近一步计算指标和分析 4.资料分析，data analysis 基础数据计算分析、统计处理，作出结论
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的数值资料，一般有度量衡单位 （2）计数资料，enumeration data 将观察单位按某种属性或类别分组所得各
组的观察单位数 也称为分类资料 二项分类：阳性、阴性 多项分类：A、B、O、AB血型。
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2. 变异 variation 也称为个体差异。研究对象之间某指标的
差异。
如：同一窝小白鼠，用同样的饲料，同样 的方法，喂养同样长的时间，其体重增 加却不一样，这种个体 probability
描述某事件发生可能性大小的量
用P表示
P的范围［0，1］ 在一定条件下，
P=1
必然事件 肯定发生
P=0
不可能事件 肯定不发生
P(0，1) 随机事件 可能发生可能不发 生
P→1 越大
随机事件 发生的可能性
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6. 统计量与参数 统计量 依据样本观察值所定出的量。如：样
表13-1 二乙基硝胺诱发两组大白鼠咽癌 的实验比较
处理 发病数 未发病数 发病率%
鼻注组 52 19 73.2
鼻注加用
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医学统计学的基本概念和步骤
一、基本概念 变量 （variable ） 同质与变异 （ homogeneity & variation） 总体与样本 （population & sample） 抽样误差 （sampling error ） 概率（ probability ） 统计量与参数（statistic & parameter）
2.资料收集，data collection 按设计要求，及时取得准确完整的原始数
据 3.资料整理，data sorting 按设计要求，使原始数据系统化、条理化，
以便近一步计算指标和分析 4.资料分析，data analysis 基础数据计算分析、统计处理，作出结论
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的数值资料，一般有度量衡单位 （2）计数资料，enumeration data 将观察单位按某种属性或类别分组所得各
组的观察单位数 也称为分类资料 二项分类：阳性、阴性 多项分类：A、B、O、AB血型。
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2. 变异 variation 也称为个体差异。研究对象之间某指标的
差异。
如：同一窝小白鼠，用同样的饲料，同样 的方法，喂养同样长的时间，其体重增 加却不一样，这种个体 probability
描述某事件发生可能性大小的量
用P表示
P的范围［0，1］ 在一定条件下，
P=1
必然事件 肯定发生
P=0
不可能事件 肯定不发生
P(0，1) 随机事件 可能发生可能不发 生
P→1 越大
随机事件 发生的可能性
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6. 统计量与参数 统计量 依据样本观察值所定出的量。如：样
表13-1 二乙基硝胺诱发两组大白鼠咽癌 的实验比较
处理 发病数 未发病数 发病率%
鼻注组 52 19 73.2
鼻注加用
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医学统计学的基本概念和步骤
一、基本概念 变量 （variable ） 同质与变异 （ homogeneity & variation） 总体与样本 （population & sample） 抽样误差 （sampling error ） 概率（ probability ） 统计量与参数（statistic & parameter）
人群健康研究的以学统计学方法 PPT课件
第三篇 第十三章
概 率probability
第三篇
人群健康研究的统计方法
内 容
1 3 2 概述 统计学中的几个基本概念
3 4
统计资料的类型
统计工作的基本步骤
第三篇 第十三章
案例1
某小儿科教授通过多年的观察，发现他治疗的 小儿巨结肠病人中，天门市占的比例最大。 该教授据此认为天门市小儿巨结肠发病率最高
问：此结论是否正确？
第三篇 第十三章
案例2
两种疗法治疗脑血管梗塞效果比较 疗 法 甲疗法 乙疗法 合 计 有效 25 29 54 无效 6 3 9 合计 31 32 63 有效率（%） 80.65 90.63 85.71
问：乙疗法的效果真的比甲疗法好吗？
第三篇 第十三章
案例3
甲乙两校 35 岁及以上知识分子的高血压患病率 甲校
年龄(岁) 检查人数 病人数 患病率(%)
十堰市全部 十岁男童
部分 10岁 男童
第三篇 第十三章
第一节 统计学中的几个基本概念
参数 parameter 统计量 statistic
描述总体特征的统 计指标，用希腊字 母表示
由样本的信息所计 算的统计指标，用 拉丁字母表示。
第三篇 第十三章
例3 参数与统计量 十堰市所有10岁男孩平均身高就 是一个参数( ) ，而根据样本 所计算出的平均身高值则是一个 统计量( X )。
拓宽医学研究思路
使医学科研设计科学合理，达到低耗高效的目的
任务
获得准确可靠的资料
科学分析、评价、解释研究结果
第三篇 第十三章
一、概述
提高其医学研究与实践成果的可靠性与可信性 确保科学研究工作的质量
作用
《预防医学》人群健康研究的统计方法 ppt课件
人群健康研究的统计方法
统计学
医 学 统 计 学 的 基 本 概 念 和 步 骤
计 量 资 料 的 统 计 描 述
计 量 资 料 的 统 计 推 断
计 数 资 料 的 统 计 描 述
计 数 资 料 的 统 计 推 断
相 关 与 回 归
医学统计学简介
一、医学统计学的定义
统计学是一门研究数据的科学。它指导人们在科学实践中 如何有效地获取数据、正确地分析数据以及合理地解释所 得到的结果。 医学统计学是统计学的一个分支。它是把概率论和数理统计
偶然因素的影响，导致同一研究对象在多次测定中结果
不一致的情况。应控制在允许范围内。
3.抽样误差 由于抽样而使某变量值的统计量与总体参数不相同。 抽样误差不可避免，但它可以用统计学方法处理。
五、概率
概率(probability)
描述随机事件发生可能性大小的数值，常用P表示。
小数或百分数。
P值的范围：介于0和1之间。
五、医学统计学的应用
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第二章 计量资料的统计描述
第一节
计量资料的频数分布
例 某农村地区 2001年 14岁女孩的身高资料如下，请编制频数表 和观察频数分布情况。 表 某农村地区2001年14岁女孩的身高资料（cm）
一、频数分布表及其制作
1．计算极差或全距（range） 常用R表示
•
4. 专题调查或实验
要求：及时、完整、准确 参与搜集资料人员的选择是关键。 高素质、有相关专业基础、以往曾有类似研究经历 严格培训和管理
三、资料整理(data sorting)
目的：将搜集到的原始资料系统化、条理化，便于进一 步计算统计指标和深入分析。 整理前：要对资料再次检查与核对，发现缺项或错项较 多的调查表，须补查或剔除。 审查无误后，设计分组
统计学
医 学 统 计 学 的 基 本 概 念 和 步 骤
计 量 资 料 的 统 计 描 述
计 量 资 料 的 统 计 推 断
计 数 资 料 的 统 计 描 述
计 数 资 料 的 统 计 推 断
相 关 与 回 归
医学统计学简介
一、医学统计学的定义
统计学是一门研究数据的科学。它指导人们在科学实践中 如何有效地获取数据、正确地分析数据以及合理地解释所 得到的结果。 医学统计学是统计学的一个分支。它是把概率论和数理统计
偶然因素的影响，导致同一研究对象在多次测定中结果
不一致的情况。应控制在允许范围内。
3.抽样误差 由于抽样而使某变量值的统计量与总体参数不相同。 抽样误差不可避免，但它可以用统计学方法处理。
五、概率
概率(probability)
描述随机事件发生可能性大小的数值，常用P表示。
小数或百分数。
P值的范围：介于0和1之间。
五、医学统计学的应用
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第二章 计量资料的统计描述
第一节
计量资料的频数分布
例 某农村地区 2001年 14岁女孩的身高资料如下，请编制频数表 和观察频数分布情况。 表 某农村地区2001年14岁女孩的身高资料（cm）
一、频数分布表及其制作
1．计算极差或全距（range） 常用R表示
•
4. 专题调查或实验
要求：及时、完整、准确 参与搜集资料人员的选择是关键。 高素质、有相关专业基础、以往曾有类似研究经历 严格培训和管理
三、资料整理(data sorting)
目的：将搜集到的原始资料系统化、条理化，便于进一 步计算统计指标和深入分析。 整理前：要对资料再次检查与核对，发现缺项或错项较 多的调查表，须补查或剔除。 审查无误后，设计分组
第九章 人群健康研究的统计学方法-统计表与统计图
扇面以表示事物内部各构成部分所占的比例。适合
描述分类资料的各类别所占的构成比。
图10-1 2002年某医院1402例孕妇分娩结果
3. 线图（line graph）
用线段的升降表示某事物动态变化，或某现象随另一
现象变化的趋势。适用于连续性资料 纵轴：统计指标，算术尺度，以“0”为起点 横轴：连续性变量(时间、年龄等)，算术尺度
3、统计表的种类
简单表 只有一个分组标志（主语只有一个层次） 组合表 有两个以上分组标志（主语有两个以上层次）
表 2 不同年龄农村儿童男女舒张压测定结果 年 龄 男 6岁 10 岁 14 岁 175 210 132 人数 女 172 197 140
舒张压(kPa) ( X S )
男 7.49 1.12 7.91 1.20 8.47 1.17
“0”之间的间距过大时，可以采取折断的符号将纵轴折断
各矩形条之间不留空隙，矩形的高度为频数或频率，宽度为 组距
µ ý ¨Ë ý © Æ Ê £ È Ê £
10 15 20 25 0 5
3. 20 « ¡ « ¡ « ¡ « ¡ « ¡ 70 5. 5. 5. 5. 90 « ¡ 00 30 60 6. « ¡ « ¡ « ¡ « ¡ 20 50 80 10 40 3. 3. 4. 4. 4.
复式条图（clustered bar chart ） ： 多个分组标志、一个统计指标
180
死亡率( 1 / 1 0 万)
150 120 90 60 30 0 肺结核 心脏病 恶性肿瘤
1972 1952
图1 2 - 6 某地两年三种死因别死亡率(1/10万)比较
绘制条图的注意事项
纵轴的刻度必须从“0”开 始，否则会改变各对比组 间的比例关系。
描述分类资料的各类别所占的构成比。
图10-1 2002年某医院1402例孕妇分娩结果
3. 线图（line graph）
用线段的升降表示某事物动态变化，或某现象随另一
现象变化的趋势。适用于连续性资料 纵轴：统计指标，算术尺度，以“0”为起点 横轴：连续性变量(时间、年龄等)，算术尺度
3、统计表的种类
简单表 只有一个分组标志（主语只有一个层次） 组合表 有两个以上分组标志（主语有两个以上层次）
表 2 不同年龄农村儿童男女舒张压测定结果 年 龄 男 6岁 10 岁 14 岁 175 210 132 人数 女 172 197 140
舒张压(kPa) ( X S )
男 7.49 1.12 7.91 1.20 8.47 1.17
“0”之间的间距过大时，可以采取折断的符号将纵轴折断
各矩形条之间不留空隙，矩形的高度为频数或频率，宽度为 组距
µ ý ¨Ë ý © Æ Ê £ È Ê £
10 15 20 25 0 5
3. 20 « ¡ « ¡ « ¡ « ¡ « ¡ 70 5. 5. 5. 5. 90 « ¡ 00 30 60 6. « ¡ « ¡ « ¡ « ¡ 20 50 80 10 40 3. 3. 4. 4. 4.
复式条图（clustered bar chart ） ： 多个分组标志、一个统计指标
180
死亡率( 1 / 1 0 万)
150 120 90 60 30 0 肺结核 心脏病 恶性肿瘤
1972 1952
图1 2 - 6 某地两年三种死因别死亡率(1/10万)比较
绘制条图的注意事项
纵轴的刻度必须从“0”开 始，否则会改变各对比组 间的比例关系。
人群健康研究的统计方法共118页PPT
▪
27、只有把抱怨环境的心情，化为上进的力量，才是成功的保证。——罗曼·罗兰
▪
28、知之者不如好之者，好之者不如乐之者。——孔子
▪
29、勇猛、大胆和坚定的决心能够抵得上武器的精良。——达·芬奇
▪
30、意志是一个强壮的盲人，倚靠在明眼的跛子肩上。——叔本华
谢谢！
118
人群健康研究的统计方法
16、自己选择的路、跪着也要把它走 完。 17、一般情况下)不想三年以后的事， 只想现 在的事 。现在 有成就 ，以后 才能更 辉煌。
18、敢于向黑暗宣战的人，心里必须 充满光 明。 19、学习的关键--重复。
懦弱的人只会裹足不前，莽撞的 人只能 引为烧 身，只 有真正 勇敢的 人才能 所向披 靡。
▪
26、要使整个人生都过得舒适、愉快，这是不可能的，因为人类必须具备一种能应付逆境的态度。——卢梭
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15 24.01.2021
（二） 总体与样本 population and sample
总体：根据研究目的所确 定的同质观察单位某项变 量值的集合（全体）。
分有限总体与无限总体
24.01.2021
样本：从总体中随机抽 取的部分观察单位变量 值的集合。
18
随机抽样 random sampling
24.01.2021
11 24.01.2021
第一节 统计学方法概述
一、统计学的意义 统计学是运用数理统计的原理和方法，研究数据资料的
搜集、整理、分析与推断的科学，是认识社会和自然现 象客观规律的数量特征的重要工具。 医学统计学 是认识医学现象数量特征的重要工具， 是运用数理统计的原理和方法，结合医学实际，来研究 医学科研的实验设计和数据处理的一门科学。
同质：指观察单位（研究个体）间被 研究指标的影响因素相同。
个体：即观察单位，是统计研究中的 最基本单位。
变量：观察单位的研究特征 变量值：变量的观察结果 变异：指同质的个体之间的差异 。 14
24.01.2021
同质与变异的例子
例1 调查2008年淄博市7岁男童的身 高和体重
同质：2008年、淄博市、7岁男童 变异：身高和体重各不相同 例2 研究某降压药的疗效 同质：高血压患者、用某药治疗 变异：疗效各不相同
统计量：样本的统计指标，如样本均数、标准差，采用拉
丁字母分别记为 X、。S 参数附近波动的随机变量 。
20 24.01.2021
（四） 误差 error
误差：泛指实验数据的实测值与真实值之差
1 系统误差 2 随机测量误差 3抽样误差
21 24.01.2021
系统误差 systematic error
10 24.01.2021
一些现象既有规律性又有随 机性,肺癌患者中（主动或被动） 吸烟的比例较大，这体现了规律 性，而绝非每个吸烟的人都会患 肺癌，这体现了随机性；
再如，一般来说，白种人身材 比黄种人要高些，这就是规律性 ，但对于具体的一个白人和一个 黄种人，就很难说谁高谁矮了， 这体现随机性。
当完备的独立学科。
2 24.01.2021
例：某杂志中一篇文章报导，用某种 中草药治疗玫瑰糠疹，有效率为78％，平 均疗程为三周左右。问此药治疗玫瑰糠疹 的确有效吗？由于玫瑰糠疹具有自然治愈 的情况，一般不服药，多喝水，到三周左 右有些患者也会自愈。所以，此药的78％ 疗效有待探讨。 这就要求设立具有可比性的对照组。
在实际观测过程中，由受试对象、研究者、 仪器设备、研究方法、非实验因素影响等原因 造成的有一定倾向性或规律性的误差。流行病 学称之为偏倚（bias）。
特点：观察值系统性、方向性、周期性的偏 离真值。
可以通过严格的实验设计和技术措施消除。
22 24.01.2021
2随机测量误差 （random error of
P=1 P=0 0<P<1
P ≤ 0.05（5％）或P ≤ 0.01（1％）
称为小概率事件(习惯)，统计学上认为不大 可能发生。
26 24.01.2021
频率 frequency
样本的实际发生率称为频率。设在相同 条件下，独立重复进行N次试验，事件A出 现n次，则事件A出现的频率为f=n /N。
“医学统计学是处理医学资料中的同质性（ homogeneity）和变异性（variation）的科学与艺术”
12 24.01.2ห้องสมุดไป่ตู้21
二、统计学中的几个基本概念
（一） 同质与变异 （二） 总体与样本 （三） 参数与统计量 （四） 误差 （五） 概率
13 24.01.2021
（一）同质与变异
homogeneity and variation
9 24.01.2021
再譬如，用某药治某病，治一例有效， 能说100％有效吗？治疗二例有效，能说明 100％有效吗？治十例，其中九例有效，能 说90％有效吗？显然，观察的例数将是个 重要因素，例数太少不足以说明问题。观 察例数太多，将费时，加重科研经济负担 。那么观察多少例能说明问题？这是一个 样本可靠性问题。
随机现象：在同样条件下可能会出现两种或多种结果， 究竟会发生哪种结果，事先不能确定。其表现结果称为随 机事件。 随机事件的特征：①随机性；②规律性：每次发 生的可能性的大小是确定的。
概率：随机事件发生的可能性大小，用大
写的P表示；取值[0，1]。
25 24.01.2021
小概率事件
必然事件 不可能事件 随机事件
课件：人群健康研究的统 计学方法
“统计”一词，对一般人来说并不陌生。 在报刊上常见用来说明我们工作、事业成 绩的数字、表、图，称为统计数字、统计 表和统计图。
在西方，统计学（statistics)一词， 源出于state(国家、情况），专指有关“国 情”的学问，最初多用于文字记叙，后发展 为数量比较，随着概率论思想与方法的引 入，逐渐形成今天在理论与应用方面都已相
抽样误差在医学生物实验中最主要的来 源是个体的变异。所以这是一种难以控制的 、不可避免的误差。但抽样误差是有一定规 律的。
24 24.01.2021
（五） 概率probability
确定性现象：在一定条件下，一定会发生或一定不会发 生的现象。其表现结果为两种事件：肯定发生某种结果的 叫必然事件；肯定不发生某种结果的叫不可能事件。
measurement ）或称偶然误差，是指排除 了系统误差后尚存的误差。它受多种因素的 影响，使观察值不按方向性和系统性而随机 地变化。 ➢随机测量误差服从正态分布，可以用概率统 计方法处理。
23 24.01.2021
3抽样误差 （ sampling error）
我们从同一总体中随机抽取若干个例数 相同的样本，其样本统计量之间会有所不同 。这种由于随机抽样所引起的样本统计量与 总体参数之间的差异以及各样本统计量之间 的差异，统计上称为抽样误差。
为了保证样本的可 靠性和代表性，需 要采用随机的抽样 方法（在总体中每 个个体具有相同的 机会被抽到）。
19
（三） 参数与统计量
parameter and statistic
参数：总体的统计指标，
总体
抽取部分观察单位 样本
如总体均数、标准差，采
用希腊字母分别记为μ、
参 数 推断inference 统计量 σ。固定的常数
（二） 总体与样本 population and sample
总体：根据研究目的所确 定的同质观察单位某项变 量值的集合（全体）。
分有限总体与无限总体
24.01.2021
样本：从总体中随机抽 取的部分观察单位变量 值的集合。
18
随机抽样 random sampling
24.01.2021
11 24.01.2021
第一节 统计学方法概述
一、统计学的意义 统计学是运用数理统计的原理和方法，研究数据资料的
搜集、整理、分析与推断的科学，是认识社会和自然现 象客观规律的数量特征的重要工具。 医学统计学 是认识医学现象数量特征的重要工具， 是运用数理统计的原理和方法，结合医学实际，来研究 医学科研的实验设计和数据处理的一门科学。
同质：指观察单位（研究个体）间被 研究指标的影响因素相同。
个体：即观察单位，是统计研究中的 最基本单位。
变量：观察单位的研究特征 变量值：变量的观察结果 变异：指同质的个体之间的差异 。 14
24.01.2021
同质与变异的例子
例1 调查2008年淄博市7岁男童的身 高和体重
同质：2008年、淄博市、7岁男童 变异：身高和体重各不相同 例2 研究某降压药的疗效 同质：高血压患者、用某药治疗 变异：疗效各不相同
统计量：样本的统计指标，如样本均数、标准差，采用拉
丁字母分别记为 X、。S 参数附近波动的随机变量 。
20 24.01.2021
（四） 误差 error
误差：泛指实验数据的实测值与真实值之差
1 系统误差 2 随机测量误差 3抽样误差
21 24.01.2021
系统误差 systematic error
10 24.01.2021
一些现象既有规律性又有随 机性,肺癌患者中（主动或被动） 吸烟的比例较大，这体现了规律 性，而绝非每个吸烟的人都会患 肺癌，这体现了随机性；
再如，一般来说，白种人身材 比黄种人要高些，这就是规律性 ，但对于具体的一个白人和一个 黄种人，就很难说谁高谁矮了， 这体现随机性。
当完备的独立学科。
2 24.01.2021
例：某杂志中一篇文章报导，用某种 中草药治疗玫瑰糠疹，有效率为78％，平 均疗程为三周左右。问此药治疗玫瑰糠疹 的确有效吗？由于玫瑰糠疹具有自然治愈 的情况，一般不服药，多喝水，到三周左 右有些患者也会自愈。所以，此药的78％ 疗效有待探讨。 这就要求设立具有可比性的对照组。
在实际观测过程中，由受试对象、研究者、 仪器设备、研究方法、非实验因素影响等原因 造成的有一定倾向性或规律性的误差。流行病 学称之为偏倚（bias）。
特点：观察值系统性、方向性、周期性的偏 离真值。
可以通过严格的实验设计和技术措施消除。
22 24.01.2021
2随机测量误差 （random error of
P=1 P=0 0<P<1
P ≤ 0.05（5％）或P ≤ 0.01（1％）
称为小概率事件(习惯)，统计学上认为不大 可能发生。
26 24.01.2021
频率 frequency
样本的实际发生率称为频率。设在相同 条件下，独立重复进行N次试验，事件A出 现n次，则事件A出现的频率为f=n /N。
“医学统计学是处理医学资料中的同质性（ homogeneity）和变异性（variation）的科学与艺术”
12 24.01.2ห้องสมุดไป่ตู้21
二、统计学中的几个基本概念
（一） 同质与变异 （二） 总体与样本 （三） 参数与统计量 （四） 误差 （五） 概率
13 24.01.2021
（一）同质与变异
homogeneity and variation
9 24.01.2021
再譬如，用某药治某病，治一例有效， 能说100％有效吗？治疗二例有效，能说明 100％有效吗？治十例，其中九例有效，能 说90％有效吗？显然，观察的例数将是个 重要因素，例数太少不足以说明问题。观 察例数太多，将费时，加重科研经济负担 。那么观察多少例能说明问题？这是一个 样本可靠性问题。
随机现象：在同样条件下可能会出现两种或多种结果， 究竟会发生哪种结果，事先不能确定。其表现结果称为随 机事件。 随机事件的特征：①随机性；②规律性：每次发 生的可能性的大小是确定的。
概率：随机事件发生的可能性大小，用大
写的P表示；取值[0，1]。
25 24.01.2021
小概率事件
必然事件 不可能事件 随机事件
课件：人群健康研究的统 计学方法
“统计”一词，对一般人来说并不陌生。 在报刊上常见用来说明我们工作、事业成 绩的数字、表、图，称为统计数字、统计 表和统计图。
在西方，统计学（statistics)一词， 源出于state(国家、情况），专指有关“国 情”的学问，最初多用于文字记叙，后发展 为数量比较，随着概率论思想与方法的引 入，逐渐形成今天在理论与应用方面都已相
抽样误差在医学生物实验中最主要的来 源是个体的变异。所以这是一种难以控制的 、不可避免的误差。但抽样误差是有一定规 律的。
24 24.01.2021
（五） 概率probability
确定性现象：在一定条件下，一定会发生或一定不会发 生的现象。其表现结果为两种事件：肯定发生某种结果的 叫必然事件；肯定不发生某种结果的叫不可能事件。
measurement ）或称偶然误差，是指排除 了系统误差后尚存的误差。它受多种因素的 影响，使观察值不按方向性和系统性而随机 地变化。 ➢随机测量误差服从正态分布，可以用概率统 计方法处理。
23 24.01.2021
3抽样误差 （ sampling error）
我们从同一总体中随机抽取若干个例数 相同的样本，其样本统计量之间会有所不同 。这种由于随机抽样所引起的样本统计量与 总体参数之间的差异以及各样本统计量之间 的差异，统计上称为抽样误差。
为了保证样本的可 靠性和代表性，需 要采用随机的抽样 方法（在总体中每 个个体具有相同的 机会被抽到）。
19
（三） 参数与统计量
parameter and statistic
参数：总体的统计指标，
总体
抽取部分观察单位 样本
如总体均数、标准差，采
用希腊字母分别记为μ、
参 数 推断inference 统计量 σ。固定的常数