经济计量分析综合案例练习题
计量经济学-第五章案例分析
计量经济学期中教学案例分析作业第五章案例分析班级：电子商务15-2 班姓名：郑瑞璇学号：2015213720一、问题的提出与模型的建立根据本章引子提出的问题，为了给制定医疗机构的规划提供依据，分析比较医疗机构与人口数量的关系，建立卫生医疗机构数与人口数的回归模型。
假定医疗机构数与人口数之间满足线性约束，则理论模型设定为Yi= 31+ 化Xi+uiYi表示医疗机构数；Xi表示人口数。
由2001年《四川统计年鉴》得到如表1所示数据。
表1 四川省2000年各地医疗机构数与人口数地区人口数（万人）X医疗机构数（个）Y地区人口数（万人）X医疗机构数（个）Y成都1013.36304眉山339.9827自贡315911宜宾508.51530攀枝花103934广安438.61589泸州463.71297达州620.12403德阳379.31085雅安149.8866绵阳518.41616巴中346.71223广元302.61021资阳488.41361遂宁3711375阿坝82.9536内江419.91212甘孜88.9594乐山345.91132凉山402.41471南充709.24064二、参数估计进入EViews软件包，确定样本范围，编辑输入数据，选择估计方程菜单，得到图一的估计结果。
[=]Equatron: UNTITLED Workfile: UNTITLED::Untitled\ ■巴翁Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/19/16 Time: 21:39Sample: 1 21 induced observations: 21Variable Coefficient Std. Error t-Statistic ProbC -562.9074 291.5642 -1.930646 0.06B5X5372028 0.644239 8339811 00Q00R-squared 0.78543& Mean dependentvar 1508143Adjusted R-squared 0.774145 S.D. dependent var 1310.975S.E. of regression 5230301 Akaike info criterion 15 79746Sum squared resid 7375164 Schwarz criterion 15.89694Log likelihood -16X8733 Hann自n-Ouinn criter 15.31905F-statistic 69.55245 Durbin-Watson stat 1 947198ProbfF-stati stic) 0000000图一回归结果估计结果Yi = -562.9074 + 5.3728Xit= （-1.9306）（8.3398）2R =0.7854 F=69.55三、检验模型的异方差本例用的是四川省2000年各州市的医疗机构数和人口数，由于各地区人口数不同，对医疗机构设置数量有不同的需求，这种差异使得模型很容易产生异方差，从而影响模型的估计与使用。
计量经济学stata案例应用题
计量经济学stata案例应用题1. 使用 Stata 对某地区 2010 年至 2020 年的人口增长率进行分析。
首先，从国家统计局或其他可靠资源中获取相应地区每年的人口数据，并导入 Stata。
然后，计算每年的人口增长率，可以使用以下公式：人口增长率=（当前年份的人口-上一年份的人口）/ 上一年份的人口* 100。
最后，使用命令 summarize，regress 或者 graph 等命令对数据进行进一步分析和可视化。
2. 对某汽车制造公司的销售数据进行分析，判断价格、广告费用和其它因素对销售额的影响。
导入销售数据集，并确保数据的完整性和准确性。
使用命令 summarize，correlate 或者 graph 命令来计算变量之间的相关性。
使用命令 regress 来进行回归分析，考虑价格、广告费用和其他相关因素的影响，并根据回归系数和显著性水平进行解读。
使用命令 predict 来进行销售额的预测，并使用 graph 命令绘制销售额的趋势图或其他可视化图表。
3. 分析某公司员工的工资水平与其受教育程度、工作经验、性别和其他因素之间的关系。
导入员工的工资和个人信息数据集，并确保数据的完整性和准确性。
使用命令 tabulate 和 summarize 对不同因素之间的关系进行初步探索性分析。
使用命令 regress 或者是 logistic 命令对员工工资与受教育程度、工作经验、性别等因素进行回归分析，考虑相应的控制变量。
对回归结果进行解读，判断各个因素对工资水平的影响，并使用 graph 命令绘制相关图表来支持和解释分析结果。
4. 对某超市的销售数据进行分析，了解不同产品类别的销售趋势以及其它因素对销售额的影响。
导入超市的销售数据集，并确保数据的完整性和准确性。
使用 summarize，tabulate 或 graph 命令对产品类别的销售额和销售趋势进行初步分析和可视化。
使用命令regress 和相应的控制变量对销售额进行回归分析，考虑不同因素（例如季节、广告费用、促销活动等）的影响，并对结果进行解读。
2023年计量师《计量专业案例分析》最后两套卷A卷-答案
1 7 ∑7 =12 =1 i i rα i i r 2023 年注册计量师《计量专业案例分析》最后两套卷 A 卷 案例分析题一：【答案】（1） 计算比对参考值及其扩展不确定度根据题意，以各实验室算术平均生为参考值，而有参考 Y r 由下述公式计算：= 1 ∑ 这里 n=7 (1)将各实验室的测得值 Y r 代入公式（1），则有7 = 1 ∑ 7 =1=1×（2.49+2.50+2.48+2.28+2.47+2.46+2.49）7 =2.45（m -1）考虑到各实验室独立测量不相关，且比对实验中传递标准引入的不确定度的影响可以忽略，参考值 Y r 的不确定度按下式计算= n=7 (2)根据题意，各实现室测得值的扩展不确定度 V 的值相同均为 V =0.04 m -1（k=2），则其标准不确定度 0.04−1 −1 = 2= 0.02 将 u i 代入式（2），则有：= = 1 × 7× 0.02=0.00756（m -1）则参考值的扩展不确定庭 V r 为：V r =ku r （k=2）=2×0.00756 m -1=0.02 m -1（2） 采用格拉布斯准则计算各实验室的测得查是否有异常值。
算术平均值x =Y =2.45 m -1 试验标准高差 ==0.077（m -1）n=7 计算各个测得值的残差 V =Y -Y ，分别为0.04 m -1，0.05 m -1，0.03 m -1， -0.17 mm -1，0.02 m -1，0.01 m -1，0.04 m -1；其中绝对质最大的残差为-0.17 m -1，相应的测得质 2.28 m -1 为可疑值 X ，则：∝ −= ∝ − 0.077 = 2.28 − 2.45 0.077 = 0.17 0.077 = 2.208 根据已知条件 G （0.05，7）=1.938，则∝−= 2.208﹥1.938可以判定 2.28 m -1 为异常质，应予以剔除。
计量经济学综合分析练习题及答案
计量经济学上机综合练习题（2008.11，周国富）下表是按当年价格计算的中国1990—2006年国家财政用于文教科卫支出（Y ）和国内生产总值（X ）的统计资料（单位：亿元）：数据来源：《中国统计年鉴2007》。
（一）为了考察国家财政用于文教科卫支出（Y ）和国内生产总值（X ）的关系，观察Y 和X 的散点图，得到如下结果：0200040006000800050000100000150000200000250000XY要求：写出绘制上述散点图的命令格式。
答：绘制上述散点图的命令格式为：scat x y（二）上述散点图显示Y 与X 之间呈较强的线性关系，因此可以建立有截距项的Y 对X 的线性回归模型，即μββ++=X Y 10。
采用OLS 法得到如下结果：Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/22/08 Time: 19:59 Sample: 1990 2006要求：写出用OLS 法估计上述回归方程的命令格式。
答：用OLS 法估计上述方程的命令格式为：ls y c x（三）根据上述软件输出结果，完成下列任务（要求写出主要的步骤，得数可以直接取自软件输出结果）1. 写出OLS 法得到的回归方程，并对结果的统计意义和经济意义进行解释。
解：OLS 法得到的回归方程为Y = -450.6960 +0.035299X + e （-3.148239）（26.33443） R 2=0.978829 2R =0.977417统计意义：当X 增加1个单位时，可引起Y 平均增加0.035299个单位。
经济意义：当GDP 增加1亿元时，国家财政用于文教科卫支出平均增加0.035299亿元。
2. 进行经济意义检验。
答：随着GDP 的增加，国家财政用于文教科卫支出应随之提高。
由于斜率β1的估计值为正号，因此模型的经济意义检验通过。
3. 进行变量的显著性检验【α=0.05，t 0.05(15)=1.753，t 0.025(15)=2.131】。
《计量经济学》典型综合案例导引及分析
《计量经济学》典型综合案例导引及分析1.如果有人准备对公司首席执行官（CEO）的年薪（salary）进行经验研究，请写出这种研究可能的动机是什么？2.其在研究过程中所设立的各种计量模型的共同特点有哪些？3. 如果某人首先设立的模型为：u roe salary +⋅+=10ββ（1）其中，salary 代表CEO 的年薪，以千美元为单位；roe 代表CEO 所在的公司在过去三年里的平均净资产回报率，净资产回报率被定义为公司的纯收入占普通净资产的百分比；参数0β和1β为未知的常数；u 为一随机变量。
请说明模型（1）属于何种回归模型？模型（1）中的参数0β、1β有什么特性？0β、1β的经济含义是什么？4.你对1β的取值范围有什么样的理论预期，为什么？5.如果模型（1）的设定是正确的，该模型必需满足的具有明确经济含义的核心条件是什么？这一核心条件必须用什么样的数学约束条件来保证？6.如果你希望利用OLS对模型（1）做出正确的估计，则该模型（除了第5题的答案外）还必需满足哪些前提条件？7. 利用美国1990年209家公司CEO 的样本信息，采用OLS 估计方法，对模型（1）的估计结果如下：0132.0209501.18191.963ˆ2==⋅+=R n roeary l sa （2）该估计结果使用的是什么类型的样本数据？8. 写出得出回归方程（2）的各个估计值的计算公式（要以样本的变量符号为基础）。
9. 根据回归方程（2）的估计结果，如果有人说这意味着501.181=β，请 说明这一结论的对错及理由。
10.在回归方程（2）的估计结果中，你对2R值的经济解释是什么？根据方程（2）中的2R的数值大小，你能做出哪些合理的推断？11. 利用相同的样本信息（下同），利用OLS 还得到了如下的估计结果： 020.0,029.0,209)08.11()0089.0()9.223(63.190163.063.830ˆ22===⋅+⋅+=R R n roe sales ary l sa （3）其中，sales 为公司的年销售额，单位千美元，括号中的数字为标准误。
计量经济学练习题带答案版
一 、单项选择题二、多项选择题三、计算分析题设某地区机电行业产出Y （万元），劳动力投入成本1X （万元）以及固定资产投入成本2X （万元）。
经Eviews 软件对2001年——2017年的数据分别建立双对数模型进行最小二乘估计，结果如下：Dependent Variable: Ln (Y)Ln(X1) 0.3879290.1378422.814299 0.0138 Ln(X2)0.568470 ( 0.05567710.210060.0000R-squared 0.934467 Mean dependent var6.243029 Adjusted R-squared ( 0.925105 ) S.D. dependent var0.356017 S.E. of regression 0.097431 Akaike info criterion -1.660563 Sum squared resid 0.132899 Schwarz criterion -1.513526 Log likelihood 17.11479 F-statistic （ 99.81632 ）1．补充括号内的数值，并规范地写出回归的分析结果，保留三位小数。
122ˆln 3.73490.3879ln(X )0.5685ln(X ) se (0.2128) (0.1378) (0.0557) 0.9251t=(17.5541) (2.8143) (10.2101) df=14 p=(0.000) (0.0138)Y R =++==2,1499.8163(0.0000) F =2. 对模型的估计结果进行偏回归系数和整体显著性检验。
（t0.025(14)=2.145；t0.025(15)=2.131；F0.05(2,14)=3.74；F0.05(3,14)=3.34）。
（注意运用临界值法！！）样本量为17，临界值选取t0.025(14)=2.145F临界值选取F0.05(2,14)=3.743. 如果有两种可供选择的措施以提高机电行业产出，措施一是加大劳动力的投入，措施二是增大固定资产的投入，你认为哪个措施效果更明显，为什么？选择措施二，因为劳动力成本增长1个百分点，机电行业产增长0.39个百分点，而固定资产投入成本增长1个百分点，机电行业销售额仅增长0.57个百分点四、分析题根据我国31个细分制造业的数据，得到生产函数的如下估计结果：ln(Ŷi)=1.168+0.37ln(K i)+0.61ln(L i)se= (0.331) ( a) (0.1293)t= (3.53) ( 4.23) ( b )R2=0.94其中，Y为总产出，K为资本投入，L为劳动投入。
计量经济学-综合练习题：多元线性回归模型
第二部分：多元线性回归模型一、内容提要本章将一元回归模型拓展到了多元回归模型，其基本的建模思想与建模方法与一元的情形相同。
主要内容仍然包括模型的基本假定、模型的估计、模型的检验以及模型在预测方面的应用等方面。
只不过为了多元建模的需要，在基本假设方面以及检验方面有所扩充。
本章仍重点介绍了多元线性回归模型的基本假设、估计方法以及检验程序。
与一元回归分析相比，多元回归分析的基本假设中引入了多个解释变量间不存在（完全）多重共线性这一假设；在检验部分，一方面引入了修正的可决系数，另一方面引入了对多个解释变量是否对被解释变量有显著线性影响关系的联合性F检验，并讨论了F检验与拟合优度检验的内在联系。
本章的另一个重点是将线性回归模型拓展到非线性回归模型，主要学习非线性模型如何转化为线性回归模型的常见类型与方法。
这里需要注意各回归参数的具体经济含义。
本章第三个学习重点是关于模型的约束性检验问题，包括参数的线性约束与非线性约束检验。
参数的线性约束检验包括对参数线性约束的检验、对模型增加或减少解释变量的检验以及参数的稳定性检验三方面的内容，其中参数稳定性检验又包括邹氏参数稳定性检验与邹氏预测检验两种类型的检验。
检验都是以F检验为主要检验工具，以受约束模型与无约束模型是否有显著差异为检验基点。
参数的非线性约束检验主要包括最大似然比检验、沃尔德检验与拉格朗日乘数检验。
它们仍以估计无约束模型与受约束模型为基础，但以最大似然χ分布为检验统计原理进行估计，且都适用于大样本情形，都以约束条件个数为自由度的2量的分布特征。
非线性约束检验中的拉格朗日乘数检验在后面的章节中多次使用。
二、典型例题分析例1．某地区通过一个样本容量为722的调查数据得到劳动力受教育的一个回归方程为36.0.+=-10+094medufedu.0sibsedu210131.0R2=0.214式中，edu为劳动力受教育年数，sibs为该劳动力家庭中兄弟姐妹的个数，medu与fedu分别为母亲与父亲受到教育的年数。
《计量经济学》综合练习题
《计量经济学》综合练习题一、单选题1.对联立方程模型进行参数估计旳措施可以分两类，即：( )A.间接最小二乘法和系统估计法B.单方程估计法和系统估计法C.单方程估计法和二阶段最小二乘法D.工具变量法和间接最小二乘法2.当模型中第i个方程是不可辨认旳，则该模型是( )A.可辨认旳B.不可辨认旳C.过度辨认D.正好辨认3.构造式模型中旳每一种方程都称为构造式方程，在构造方程中，解释变量可以是前定变量，也可以是( )A.外生变量B.滞后变量C.内生变量D.外生变量和内生变量4.已知样本回归模型残差旳一阶自有关系数接近于-1，则DW记录量近似等于( ) A.0 B.1 C.2 D .45.假设回归模型为其中Xi为随机变量，Xi与Ui有关则旳一般最小二乘估计量( )A.无偏且一致B.无偏但不一致C.有偏但一致D.有偏且不一致6.对于误差变量模型，模型参数旳一般最小二乘法估计量是( )A.无偏且一致旳B.无偏但不一致C.有偏但一致D.有偏且不一致7.戈德菲尔德-匡特检查法可用于检查( )A.异方差性B.多重共线性C.序列有关D.设定误差8.对于误差变量模型，估计模型参数应采用( )A.一般最小二乘法B.加权最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法9.系统变参数模型分为( )A.截距变动模型和斜率变动模型B.季节变动模型和斜率变动模型C.季节变动模型和截距变动模型D.截距变动模型和截距、斜率同步变动模型10.虚拟变量( )A.重要来代表质旳因素，但在有些状况下可以用来代表数量因素B.只能代表质旳因素C.只能代表数量因素D.只能代表季节影响因素11.单方程经济计量模型必然是( )A.行为方程B.政策方程C.制度方程D.定义方程12.用于检查序列有关旳DW记录量旳取值范畴是( )A.0≤DW≤1B.－1≤DW≤1C. －2≤DW≤2D.0≤DW≤413.根据鉴定系数R2与F记录量旳关系可知，当R2=1时有( )A.F=1B.F=－1C.F=∞D.F=014.在给定旳明显性水平之下，若DW记录量旳下和上临界值分别为dL和du,则当dL<DW<du时，可觉得随机误差项( )A.存在一阶正自有关B.存在一阶负有关C.不存在序列有关D.存在序列有关与否不能断定15.经济计量分析旳工作程序( )A.设定模型，检查模型，估计模型，改善模型B.设定模型，估计参数，检查模型，应用模型C.估计模型，应用模型，检查模型，改善模型D.收集资料，设定模型，估计参数，应用模型16.前定变量是( )旳合称。
计量经济学题库(超完整版)及答案.详解
10户家庭的收入（X）与消费（Y）的资料
X
20
30
33
40
15
13
26
38
35
43
Y
7
9
8
11
5
4
8
10
9
10
若建立的消费Y对收入X的回归直线的Eviews输出结果如下：
Dependent Variable: Y
Variable
Coefficient
x
2
5
10
4
10
y
4
7
4
5
9
假设y对x的回归模型为 ，且 ，试用适当的方法估计此回归模型。
26.根据某地1961—1999年共39年的总产出Y、劳动投入L和资本投入K的年度数据，运用普通最小二乘法估计得出了下列回归方程：
(0.237) (0.083) (0.048)
,DW=0.858
上式下面括号中的数字为相应估计量的标准误差。在5%的显著性水平之下，由DW检验临界值表，得dL=1.38,du=1.60。问；(1)题中所估计的回归方程的经济含义；(2)该回归方程的估计中存在什么问题?应如何改进?
1988
3.6
7
1992
4.6
9
1996
5.8
12.4
根据以上数据估计货币供给量Y对国民收入X的回归方程，利用Eivews软件输出结果为：
Dependent Variable: Y
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
计量经济学例题
一、单项选择题4．横截面数据是指（A ）。
A ．同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B ．同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据C ．同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D ．同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据5．同一统计指标，同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是（C ）。
A ．时期数据B ．混合数据C ．时间序列数据D ．横截面数据9．下面属于横截面数据的是（ D ）。
A ．1991－2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值B ．1991－2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值C ．某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D ．某年某地区20个乡镇各镇的工业产值10．经济计量分析工作的基本步骤是（ A ）。
A ．设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B ．设定模型→估计参数→检验模型→应用模型C ．个体设计→总体估计→估计模型→应用模型D ．确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型13．同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为（ B ）。
A ．横截面数据B ．时间序列数据C ．修匀数据D ．原始数据14．计量经济模型的基本应用领域有（ A ）。
A ．结构分析、经济预测、政策评价B ．弹性分析、乘数分析、政策模拟C ．消费需求分析、生产技术分析、D ．季度分析、年度分析、中长期分析18．表示x 和y 之间真实线性关系的是（ C ）。
A ．01ˆˆˆt t Y X ββ=+B ．01()t t E Y X ββ=+C ．01t t t Y X u ββ=++D ．01t t Y X ββ=+19．参数β的估计量ˆβ具备有效性是指（ B ）。
A ．ˆvar ()=0βB ．ˆvar ()β为最小C ．ˆ()0ββ－＝D ．ˆ()ββ－为最小25．对回归模型i 01i i Y X u ββ+＝＋进行检验时，通常假定i u 服从（ C ）。
计量经济学案例分析
齐齐哈尔大学计量经济学案例分析题目1994-2011年出口货物总额差异原因专业班级信科172学号学生姓名成绩一、研究的目的要求随着全球经济一体化进程深入推进，加强对外贸易是必不可少的。
面对当今世界复杂多变的经济形式，出口作为国民经济指标之一，受到多种因素的影响。
“工业增加值”，“人民币汇率”“经济增长”“商品结构”等因素。
我们本题选择“工业增加值”，“人民币汇率”等变量进行研究。
为研究影响1994-2011年每年年出口货物总额差异的主要原因，分析1994-2011年每年出口货物总额增长的数量规律，预测每年出口货物总额的增长趋势，需要建立计量经济模型。
二、模型设定为了探究影响1994-2011年每年年出口货物总额差异的主要原因，选择年出口货物总额为解释变量，工业增加值，人民币汇率为解释变量。
首先，建立工作文件，选择数据类型“Annual”“Start date”中输入1994，“End date”中输入“2011”.在EViews命令框中直接输入“data Y X1 X2”，在对应的“Y X1 X2”下粘贴数据。
探索将模型设定为线性回归模型形式建立出口货物总额计量经济模型:三、数据收集四、参数估计（1）绘制散点图在命令框输入“scat X1 Y”“scat X2 Y”得到：上图为解释变量工业增加值和被解释变量出口货物总额的散点图，由图可知，大多数散点分布在一条直线左右，可以认为X1和Y之间呈高度线性相关。
上图为解释变量人民币汇率和被解释变量出口货物总额的散点图，由图可知，大多数散点分布在一条直线左右，可以认为X1和Y之间呈线性相关。
（2）对于计量经济模型：在命令框输入“LS Y C X1 X2”回车即可出现下面的回归结果：根据数据，模型估计的结果写为：(8638.216) (0.012799) (9.776181)t=(-2.110573) (10.58454) (1.928512)R2=0.985838 F=522.0976 n=18五、模型检验1.经济意义检验（1）对于计量经济模型：（2）模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，工业增加值每增加1亿元，平均说来出口货物总额将增加0.135474亿元，（3）人民币汇率每增加100美元，平均说来出口货物总额将增加18.85348亿元，这与理论分析和经验判断相一致。
《计量经济学》习题(简答题、分析与计算题)
② 如 果 yt = b0 + ut (t = 1,2,L, n) 中 的 随 机 误 差 项 满 足 回 归 的 基 本 假 定 ， 则 有
E(bˆ0 )
=
b0 , D(bˆ0 )
=
1σ n
2。
（11）对于人均存款与人均收入之间的关系式 St = a + bYt + ut ，使用美国 36 年的年
136613.43
1987 2199.35
12277.40 2004 26396.47
160956.59
1988 2357.24
15388.60 2005 31649.29 187423.42
1989 2664.9
17311.30 2006 38760.2 222712.53
1990 2937.1
19347.80 2007 51321.78
①估计这个行业的线性总成本函数: yˆt = bˆ0 + bˆ1xt ② bˆ0 和 bˆ1 的经济含义是什么？
③估计产量为 10 时的总成本。
表 1 某行业成本与产量数据
3
《计量经济学》习题(简答题、分析与计算题)
总成本 y 80
44
51
70
61
产量 x
12
4
6
11
8
（13）有 10 户家庭的收入（x，百元）与消费（y，百元）的资料如表 2。
36938.10 2010 83101.51 50217.40 2111 103874.43
402816.47 472619.17
①建立财政收入对国内生产总值的一元线性回归方程，并解释回归系数的经济意义；
②求置信度为 95%的回归系数的置信区间；
经济计量在实验中的应用练习题附答案
经济计量在实验中的应用练习题附答案
1. 练题一
问题：
利用经济计量模型进行实证研究时，为什么需要进行工具变量法来处理内生性问题？请简要解释。
答案：
经济计量模型中的内生性问题指的是模型中的某些解释变量与误差项相关的情况。
内生性问题会导致模型估计结果的偏误，使得结果失去解释的准确性和可信度。
工具变量法是一种常用的解决内生性问题的方法。
该方法使用外生性强的变量来代替相关联的内生性变量，并通过经济计量模型进行估计。
工具变量的选择需要满足两个条件：第一，工具变量与内生变量相关；第二，工具变量与误差项不相关。
通过使用工具变量进行估计，可以消除内生性问题，获得更准确和可信的结果。
2. 练题二
问题：
请解释R方在经济计量分析中的作用和局限性。
答案：
R方是经济计量模型中的一个重要统计量，用于衡量模型对观测数据的解释程度。
R方的取值范围为0到1，越接近1代表模型解释能力越好，越接近0代表解释能力越差。
R方的作用主要有两个方面。
首先，R方可以帮助研究者评估所建立模型的拟合优度，即模型是否能全面解释观测数据的变异。
其次，R方可以用于比较不同模型对数据的解释能力，从而选择最适合的模型。
然而，R方也有一定的局限性。
首先，R方只能反映模型对观测数据的解释程度，并不能说明因果关系。
其次，R方受样本容量
大小和包含的变量数量的影响。
在比较不同模型时，需要同时考虑其他评估指标，避免仅仅依赖R方作为决策的唯一标准。
以上是对经济计量在实验中的应用练习题的回答和解析。
希望可以帮助到您，如有任何问题，请随时咨询。
经济计量分析综合案例练习题
计量经济学综合案例练习题综合练习一在中国某一城市的甲公司经营一幢写字楼的出租经营业务，虽然所处地段、楼宇均不错，但出租状况不理想。
公司决策层想寻找出租经营的突破口，需要研究影响写字楼出租率的各类因素，其中价格是一个重要影响因素。
为研究价格对出租率的影响，收集了如下17个写现需要解决如下几个问题:1.绘制空闲率与租金水平关系的散点图。
(使用EVIEWS软件的散点图功能)。
2.建立合适的回归模型，并估计模型参数。
3.对模型进行综合检验。
4.对回归模型进行综合评价。
5.解释模型中参数的意义，说明价格政策对写字楼出租率的影响。
综合练习二为了研究汽车需求量模型，调查了某国1971~1986年的汽车需求数据如下表所示，其中，Y=汽车出售量，X2=汽车价格指数，X3=消费价格指数，X4=个人可支配收入(亿元)，X5=利1.制定适当的线性或对数线性模型，并估计汽车需求函数。
2.检验回归模型。
3.模型中是否存在多重共线。
4.用恰当的方法处理回归模型。
5.解释所得到的最终模型。
综合练习三为了研究中国城镇居民家庭交通和通讯支出与可支配收入的关系，收集了中国1998年各地区的数据如下表所示。
家庭可支配收入与交通和通讯支出单位：元通过城镇居民家庭交通和通讯支出与可支配收入的关系的分析可以预测随着人们收入的增加对交通通讯的需求。
要求：1.绘制两变量关系散点图，并就两变量依存关系给出基本分析。
2.设定回归分析模型并检验回归模型。
3.该样本为截面数据，检验回归模型的异方差性。
4.如模型中存在异方差，应如何处理。
5.解释最终模型的经济含义。
综合练习四为了研究地区经济总量与财政收入的关系，收集了某地区生产总值与财政收入的数据如下表所示。
要求：1. 建立恰当的回归模型研究财政收入对地区生产总值的依赖关系。
2. 检验所得的回归模型。
3. 用恰当的方法处理回归模型中存在的问题。
4. 解释所得到的最终回归模型。
综合练习五考虑如下模型t t *t u X Y ++=βα其中，*t Y =理想的或长期的厂房设备投资，t X =销售量。
《计量经济学》二元线性回归综合练习题例题
计量经济学综合练习题（二元回归）设某商品的需求量Y（百件）、消费者平均收入X1（百元）、该商品价格X2（元）的统计数据如下：∑Y =800 ∑X1 = 80 ∑X2 = 60 n = 10 ∑X1X2 =439∑Y2 = 67450 ∑X12= 740 ∑X22 = 390 ∑YX1 = 6920 ∑YX2 = 4500经TSP计算，部分结果如下（表一、表二、表三中被解释变量均为Y, n = 10）：表一VARIABLE COEFFICIENT STD.ERROR T-STAT 2-TAILSIGC 99. 13. 7. 0.000X1 2. 0. 3. 0.013X2 - 6. 1. - 4. 0.002R-squared 0. Mean of dependent var 80.00000Adjusted R- squared 0. S.D. of dependent var 19.57890S.E of regression 4. Sum of squared resid 174.7915Durbin-Watson stat 1. F – statistics 65.58230表二VARIABLE COEFFICIENT STD.ERROR T-STAT 2-TAILSIGC 38.40000 8. 4. 0.002X1 5. 0. 5. 0.001R-squared 0. Mean of dependent var 80.00000Adjusted R- squared 0. S.D. of dependent var 19.57890S.E of regression 9. Sum of squared resid 746.0000Durbin-Watson stat 1. F – statistics 28.99732表三VARIABLE COEFFICIENT STD.ERROR T-STAT 2-TAILSIGC 140.0000 8. 16. 0.000X2 -10.00000 1. -7. 0.000R-squared 0. Mean of dependent var 80.00000Adjusted R- squared 0. S.D. of dependent var 19.57890S.E of regression 7. Sum of squared resid 450.0000Durbin-Watson stat 0. F – statistics 53.33333要求：完成以下任务，并对结果进行简要的统计意义和经济意义解释（要求列出公式、代入数据及计算结果，计算结果可以从上面直接引用）。
经济计量分析学习指导书习题集.doc
经济计量分析学习指导书习题集.doc 经济计量分析学习指导书习题集⽬录第⼀章绪论第⼆章⼀元线性回归模型第三章多元线性回归模型第四章违背经典假定的回归模型第五章分布滞后模型第六章虚拟解释变量模型第七章联⽴⽅程模型《经济计量分析》模拟试题⼀《经济计量分析》模拟试题⼆第⼀章绪论练习题⼀、单项选择题1．经济计量学⼀词的提出者为（）A．弗⾥德曼B．丁伯根C．费瑞希D．萨缪尔森2．下列说法中正确的是（）A．经济计量学是经济学、统计学和数学合流⽽构成的⼀门交叉学科。
B．经济计量学是经济学、数理统计学和政治经济学合流⽽构成的⼀门交叉学科。
C．经济计量学是数理经济学和政治经济学合流⽽构成的⼀门交叉学科。
D．经济计量学就是数理经济学。
3．理论经济计量学的主要⽬的为（）A．研究经济变量之间的依存关系B．研究经济规律C．测度由经济计量学模型设定的经济关系式D．进⾏经济预测4．下列说法中不是应⽤经济计量学的研究⽬的为（）A．测度经济系统的发展⽔平B．经济系统结构分析C．经济指标预测D．经济政策评价5．经济计量学的建模依据为（）A．统计理论B．预测理论C．经济理论D．数学理论6．随机⽅程式构造依据为（）A．经济恒等式B．政策法规C．变量间的技术关系D．经济⾏为7．经济计量学模型的被解释变量⼀定是（）A．控制变量B．政策变量C．内⽣变量D．外⽣变量8．在同⼀时点或时期上，不同统计单位的相同统计指标组成的数据是（）A．时期数据B．时点数据C．时序数据D．截⾯数据⼆、多项选择题1．在⼀个经济计量模型中，可作为解释变量的有（）A．内⽣变量B．外⽣变量C．控制变量D．政策变量E．滞后变量2．对经济计量模型验证的准则有（）A．最⼩⼆乘准则B．经济理论准则C．统计准则D．数学准则E．经济计量准则3．经济计量模型的应⽤在于（）A．设定模型B．检验模型C．结构分析D．经济预测E．规划政策三、名词解释1．经济计量学2．理论经济计量学3．应⽤经济计量学4．内⽣变量5．外⽣变量6．随机⽅程7．⾮随机⽅程8．时序数据9．截⾯数据四、简答题1．简述经济计量分析的研究步骤。
《计量专业案例分析》试卷(答案)
《计量专业案例分析》试卷1【案例1】2012年3月，某市法定计量检定机构一检定员持计量检定员证对一销售计量器具的公司进行监督检查，发现该公司无固定经营场所，在销售计量器具同时为方便客户还进行计量器具的修理，而其工商营业执照仅体现销售。
在售的计量仪器中有一批劣质的不合格计量器具，价值人民币10万元人民币；有一批以英尺标记的计量器具，价值人民币8万元公司负责人辩称是出口转内销的计量器具；同时还查获了一批未经检定的进口计量器具，价值人民币20万元，公司负责人辩称该批进口计量器具已送该市法定计量检定机构检定，只是证书未取回。
鉴于以上情况，该检定员口头责令停止营业，封存修理的计量器具，没收全部违法所得，并处人民币40万元的处罚，并告知公司负责人（当事人）如对行政处罚不服的，可以在30日内向人民法院起诉。
现问：请指出本案例中的错误之处，并按相关法律法规的规定予以改正。
【答】1）《计量法》第9，31条，县级以上计量行政部门进行监督检查，行政处罚由县级以上地方计量行政部门决定。
案例中“某市法定计量检定机构一检定员持计量检定员证对一销售计量器具的公司进行监督检查”执法主体不合格，而且非简易程序的行政处罚须两人执法，持计量执法证，而非持计量检定员证。
2）《计量法》第12条，《计量法》实施细则第16，47条。
案例中“该公司无固定经营场所，在销售计量器具同时为方便客户还进行计量器具的修理，而其工商营业执照仅体现销售”，修理计量器具应有固定场所，取得《修理计量器具许可证》，修理计量器具许可证由计量行政部门考核颁发，而非工商行政部门。
未取得《修理计量器具许可证》修理计量器具的，责令其停止生产，停止营业，封存修理的计量器具，没收全部违法所得，可并处相当其违法所得10%至50%的罚款。
案例中处罚金额错误。
3）《计量法》第25条，《计量法》实施细则第23，24，49条。
案例中“在售的计量仪器中有一批劣质的不合格计量器具，价值人民币10万元人民币，该检定员口头责令停止营业，封存修理的计量器具，没收全部违法所得，并处人民币40万元的处罚”，该公司不得销售不合格计量器具，执法人员的处罚应没收违法所得，可以并处罚款。
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计量经济学综合案例练习题
综合练习一
在中国某一城市的甲公司经营一幢写字楼的出租经营业务，虽然所处地段、楼宇均不错，但出租状况不理想。
公司决策层想寻找出租经营的突破口，需要研究影响写字楼出租率的各类因素，其中价格是一个重要影响因素。
为研究价格对出租率的影响，收集了如下17个写
现需要解决如下几个问题:
1.绘制空闲率与租金水平关系的散点图。
(使用EVIEWS软件的散点图功能)。
2.建立合适的回归模型，并估计模型参数。
3.对模型进行综合检验。
4.对回归模型进行综合评价。
5.解释模型中参数的意义，说明价格政策对写字楼出租率的影响。
综合练习二
为了研究汽车需求量模型，调查了某国1971~1986年的汽车需求数据如下表所示，其中，Y=汽车出售量，X2=汽车价格指数，X3=消费价格指数，X4=个人可支配收入(亿元)，X5=利
1.制定适当的线性或对数线性模型，并估计汽车需求函数。
2.检验回归模型。
3.模型中是否存在多重共线。
4.用恰当的方法处理回归模型。
5.解释所得到的最终模型。
综合练习三
为了研究中国城镇居民家庭交通和通讯支出与可支配收入的关系，收集了中国1998年各地区的数据如下表所示。
家庭可支配收入与交通和通讯支出单位：元
通过城镇居民家庭交通和通讯支出与可支配收入的关系的分析可以预测随着人们收入的增加对交通通讯的需求。
要求：
1.绘制两变量关系散点图，并就两变量依存关系给出基本分析。
2.设定回归分析模型并检验回归模型。
3.该样本为截面数据，检验回归模型的异方差性。
4.如模型中存在异方差，应如何处理。
5.解释最终模型的经济含义。
综合练习四
为了研究地区经济总量与财政收入的关系，收集了某地区生产总值与财政收入的数据如下表所示。
要求：
1. 建立恰当的回归模型研究财政收入对地区生产总值的依赖关系。
2. 检验所得的回归模型。
3. 用恰当的方法处理回归模型中存在的问题。
4. 解释所得到的最终回归模型。
综合练习五
考虑如下模型
t t *
t u X Y ++=βα
其中，*
t Y =理想的或长期的厂房设备投资，t X =销售量。
下表为某国1970—1991的样本数据。
要求：
1.利用表中数据估计设备投资的长期和短期需求函数。
2.检验模型中的自相关。
3.解释短期需求函数与长期需求函数。
综合练习六
收入与储蓄是经济系统中的两个重要变量，研究两者之间的依存关系是经济学中的重要议题。
下表给出了英国1946—1963的居民储蓄与收入数据。
表中数据显示居民收入与储蓄在两个阶段的内在联系不同，即1946—1954年(称为战后重建时期)和1955—1963年(称为重建后时期)。
要求：
1.用虚拟变量研究判断这两个时期的储蓄与收入的关系与否有显著变化，建立回归模型。
2.估计所设定的回归模型。
3.据检验结果判定两个时期收入与储蓄关系的变化状况。
4.解释最终所得的回归模型。