统计学资料
统计学复习资料(名词解释、简答)
统计学复习资料（名词解释、简答)计算题:以老师圈的重点,以及之前布置的作业为主，重点复习11/12章一、名词解释：时间序列数据：是在不同时间收集到的数据，这些数据是按时间顺序收集到的，用于所描述现象随时间变化的情况.总体：是包含所研究的全部个体(数据)的集合样本：是从总体中抽取的一部分元素的集合样本量：构成样本的元素的数目统计量:用来描述样本特征的概括性数字度量参数：用来描述总体特征的概括性数字度量概率抽样:即随机抽样，遵循随机原则进行的抽样，总体中每个单位都有一定的机会被选入样本非概率抽样：抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查简单随机抽样：指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本,使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。
分层抽样：将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层,然后从不同的层中独立、随机地抽取样本整群抽样：是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合,称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。
系统抽样:根据样本容量要求确定抽选间隔，然后随机确定起点,每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式抽样误差：由抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的误差分组数据:根据统计研究的需要，将原始数据按照某种标准化分成不同的组别，分组后的数据称为分组数据。
方法有单变量值分组和组距分组两种。
众数：是一组数据中出现次数最多的变量值中位数:是一组数据排序后处于中间位置上的变量值平均数：也称均值，是一组数据相加后除以数据的个数得到的结果算术平均数：是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。
几何平均数:是n个变量乘积的n次方根方差：各变量值与其平均数离差平方的平均数经验法则:当一组数据对称分布时,经验法则表明：约有68％的数据在平均数1个标准差的范围之内。
约有95％的数据在平均数2个标准差的范围之内。
约有99%的数据在平均数3个标准差的范围之内。
统计学复习资料
1、统计学——是一门收集、整理、实和分析统计数据的科学，其目的使探索数据内在的数量规律。
2、统计学的两个含义指的什么？1当他以名词出现时表示一门科学名称—“统计学“。
2当他以复数名词出现时，表示”统计数据“或”统计资料“。
3、统计学分为哪两大类？其含义是什么？？1描述统计——是用图形、表格和概括性的的数字对数据进行描述的统计方法。
2推断统计——是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、预测的统计方法。
4、解释总体，变量，样本。
1总体就是我们所要研究的所有单位的总和2变量就是我们重点关注的是总体单位具有哪些特征或属性3样本就是总体的一部分。
5、数据的计量尺度分为哪几种？各有哪些特点？1列名尺度—最粗略的计量程度，2顺序尺度—比列名精确性高一些，3间隔尺度—可以对数据进行精确计量的尺度，4比列尺度—和间隔差别很小，主要在于对“0“的理解不同。
6、直接获取统计数据的方法有哪几种？1普查2抽样调查7、基尼系数反映的是什么问题？当基尼系数超过0.4说明什么？当基尼系数=0 表示收入绝对平均，基尼系数=1表示收入绝对不平均，基尼系数小于0.2表示分配平均，在0.2~0.4之间是比较合适的。
基尼系数为0.4时，被认为是收入分配不公的警戒线，超过0.4就应该采取缩小这一差距。
8、影响加权算数平均数的因素是什么？1组中值2权数3分组的组数。
9、众数、中位数、均值的关系是什么？1对称分布MO=ME=X 2右偏分布MO<ME<X 3左偏分布X<ME<MO。
10、反映现象集中趋势的主要指标有哪些？1众数2中位数3均值。
11、反映现象离散趋势的指标又哪些？1极差2方差3标准差。
12、为什么要计算离散系数而不是标准差系数？因为离散系数是从相对的角度观察变异和离散程度的，在比较相关事物的差异程度时，较之直接比较标准差要好些。
13、按抽样的组织方式如何分类？1简单随即抽样2分层抽样3系统抽样4正群抽样14、什么是参数？参数估计的方法又哪几种？参数——是描述总体数据分布特征的一个常量。
统计学复习资料
一、单选题1．为了估计全国高中生的平均身高，从50个城市、县选取了100所中学进行调查,在该项研究中,研究者感兴趣的总体是（）。
A。
100所中学B。
50个市、县C.全国的高中学生D.100所中学的高中学生2.用组中值代表各组内的一般水平的假定条件是（）。
A.各组的次数均相等B。
各组的组距均相等C。
各组的变量值均相等 D.各组数据在本组内呈均匀分布3．中位数和众数是一种（）。
A。
数值平均数B。
位置代表值C。
不能反映现象一般水平的指标 D.几何平均数4．如果按年计算的发展水平指标组成一个时间数列，则该数列不体现下列哪个因素的影响（)？A。
长期趋势 B.季节变动C。
循环变动D。
不规则变动5．采用几何平均法计算平均发展速度的依据是（）。
A。
各年环比发展速度之积等于总速度B。
各年环比发展速度之和等于总速度C。
各年环比增长速度之积等于总速度 D.各年环比增长速度之和等于总速度6．为了调查某校学生的购书费支出，从男生中抽取60名学生调查，从女生中抽取40名学生调查，这种调查方法是（).A.简单随机抽样B.整群抽样C。
分层抽样D。
系统抽样7.在方差分析中，（)反映的是样本数据与其组平均值的差异。
A。
总离差B。
组间误差C。
抽样误差 D.组内误差8.直线相关系数的绝对值接近于1时,说明两变量相关关系的密切程度是（）。
A。
完全相关B。
微弱相关C。
无线性相关 D.显著相关9.下面各式子中，错误的是（）。
A.y=-40—1.6x;r=0。
89 B。
y=-5—3。
8x;r=-0.94C.y=36—2。
4x；r=—0.96D.y=-36+3.8x;r=0。
9810. 若两个变量存在负线性相关关系,则对二者建立的回归方程可决系数的值为( ）。
A. （-1,0）B。
(0，1)C。
小于-1 D。
无法确定11.总指数与个体指数的主要差异是（)。
A。
指标形式不同 B. 计算范围不同C。
计算方法不同D。
计算范围和方法均不同12。
若基尼系数为零，表示收入分配( )。
统计学复习资料
一、判断题：1.运用大量观察法，必须对研究对象的所有单位进行观察调查。
（）2.一般地，凡是编制数量指标指数，均应以相应的基期质量指标作为同度量因素。
（）3.间隔相等间断时点数列序时平均数的计算方法采用简单序时平均法。
（）4.分布在各组之内的单位数称频率。
（）5.我国的人口普查每10年进行一次，因此，它是一种经常性调查方式。
（）6.变量数列中任一组标志值为零，则无法计算调和平均数。
（）7.权数的绝对值越大，对算术平均数的影响也就越大。
（）8.全距易受极端数值的影响。
（）9. 抽样平均误差越大，样本的代表性越大。
（）10.相邻两项的累积增长量之差等于相应的逐期增长量。
（）11某生产组有5名工人，日产零件数分别为68件.69件.70件.71件.72件，因此说这些是5个数量标志或5个变量。
（）12变量按其值是否连续出现，可以分为确定性变量与随机变量。
（）13某地区国内生产总值为1000亿万元”是一个要素完整的指标。
14比例相对指标是在分组的基础上计算的。
15 中位数是位置平均数，不受极端数值的影响。
7.权数的绝对值越大，对算术平均数的影响也就越大。
（）16时点指标数值大小与时间长短成正比。
（）17 抽样极限误差可以小于.大于或等于抽样平均误差。
（）18 相对数时间序列求序时平均数时，根据所给数列简单平均即可。
（）19 发展水平是计算其他动态分析标志的基础，它只能用总量指标来表示。
（）20 编制销售量指数，一般是用报告期价格作同度量因素。
（）21抽样平均误差的大小与样本容量的大小成正比例关系。
（）22建立指数体系时，首先要分析研究对象与其影响因素之间的内在经济了解。
（）23环比速度与定基速度之间存在如下关系式：各环比增长速度的连乘积等于定基增长速度。
（）24回归分析中，两个变量是对等关系。
（）25在测定相关关系之前，一般在理论分析的基础上，要利用相关表和相关图粗略地判断现象之间的相关程度和相关形态。
（）26总指数的平均性是以综合性为基础的，没有综合性就没有平均性。
《统计学》综合复习资料
《统计学》综合复习资料一、单选题1．统计一词的三种涵义是（ A ）A．统计活动、统计资料、统计学 B．统计调查、统计整理、统计分析C．统计设计、统计分组、统计预测 D．统计方法、统计分析、统计预测2．统计调查按其组织形式分类，可分为（ C ）A．普查和典型调查 B．重点调查和抽样调查C．统计报表和专门调查 D．经常性调查和一次性调查3．我国编制零售物价指数是采用（ C ）法来编制的。
A．综合指数 B．平均指标指数Ｃ．固定加权算术平均指数Ｄ．固定加权调和平均指数4．某商品价格比原先降低5%，销售量增长了5%，则销售额（ B ）。
Ａ．上升Ｂ．下降Ｃ．不变Ｄ．无法确定5．现有一数列：3，9，27，81，243，729，2187，反映其平均水平最好用（ C ）。
A．算术平均数 B．调和平均数 C．几何平均数 D．众数6．欲以图形显示两变量X与y的关系，最好创建（ D ）。
A．直方图 B．圆形图 C．柱形图 D．散点图7．直接反映总体规模大小的指标是（ A ）。
A．总量指标 B．相对指标 C．平均指标 D．变异指标8．统计调查表可以分为（ C ）两种形式。
A.单一表和复合表B.简单表和复合表C.单一表和一览表D.简单表和分组表9．大量观察法的数学依据是（C ）。
A.贝努里定律B.贝叶斯定理C.大数定律D.中心极限定理10．两变量的线性相关系数为 -1，说明两变量（C ）。
A.完全正相关B.不完全相关C.完全负相关D.不存在线性相关关系11．若无季节变动，则季节比率理论上应该（B ）。
A.小于1B.等于1C.大于1D.等于012．抽样平均误差的实质是（D ）。
A.总体标准差B.样本的标准差C.抽样误差的标准差D.样本平均数的标准差13．某商品价格比上期下降5%，销售额比上期降低了5%，则销售量（C ）。
Ａ.上升Ｂ.下降Ｃ.不变Ｄ.无法确定14．几位工人的年龄分别是32岁，35岁，42岁，这几个数字是（C ）。
统计学原理资料
统计学原理常见统计指标1.人均GDP2.物质生活3.人口素质4.精神生活5.生活环境统计学三种主流学派国势学派政治算术学派数理统计学派一、统计的涵义：统计工作、统计资料、统计学二、统计学的性质：一门收集、整理、分析数据的方法论科学，其目的是为了探索数据的规律性。
适用对象广泛，研究重点集中突出三、统计学的研究对象：大量现象的总体数量方面数量表现－描述总体数量特征数量关系－表明现象之间的联系数量界限的择定－分组不同的选择会产生不同的组以及相应的数值分布。
研究内容：统计的研究方法，如何改进和完善四、统计学的研究方法（一）大量观察法（二）统计分组法（三）综合指标法第二节．统计学中的基本概念总体和总体单位指标和标志指标体系总体：客观存在的同一性质许多个单位整体特点：大量性－有足够多的总体单位数量同质性－构成总体的必要条件和基础差异性－统计研究的内容类型：单位数（有限、无限）总体单位：资料的原始承担者－资料最初取得来源与总体的关系：总体由总体单位构成在不同的研究目的下，总体与总体单位可以互相转化例：上海市高校的现状华东师范大学的现状标志：说明总体单位的属性和特征例：以某企业为总体单位时标志名称：组织形式注册资本员工人数标志表现：合伙制50万元30人品质标志－属性－文字分类数量标志－数量－数字连续变量－整数和小数变量：可变的数量标志离散变量－整数变量值：变量的数量表现值指标――说明总体的数量特征指标名称人均产值平均工资固定资产指标数值10000元2000元300万元特点：数量性、综合性、具体性类型总量指标、相对指标和平均指标时点指标和时期指标实物指标和价值指标数量指标和质量指标数量指标：绝对数质量指标：相对数或平均数总量指标（绝对指标）反映总体的总规模或总水平一般随总体规模改变而改变，是计算其它统计指标的基础。
总体单位总量－总体单位的总数量，表示总体本身规模大小标志总量－总体某项内容的总数量，为总体单位某一数量标志值之和在同一总体中，总体单位总量只有一个，标志总量可以有多个。
《统计学-从数据到结论》复习资料
04 统计计算与软件应用
介绍常用统计计算方法和
统计软件（如R、Python
等）的应用。
02
描述统计学
数据类型和测量尺度
定性数据
01
也称为分类数据，表示事物的类别或属性。如性别、婚姻状况
等。
定量数据
02
表示事物的数量特征，可进一步分为离散型数据和连续型数据。
如年龄、收入等。
测量尺度
03
包括名义尺度、顺序尺度、间距尺度和比例尺度，分别对应不
同的数据类型和统计分析方法。
频数分布和图形表示
频数分布表
用于展示各组数据的频数 或频率分布情况。
条形图
用条形长度表示各组频数 或频率的图形，适用于离 散型数据。
直方图
用矩形面积表示各组频数 的图形，适用于连续型数 据。
中心趋势和离散程度测量
01 中心趋势测量
包括平均数、中位数和众数，用于描述数据的集 中趋势。
概率论基础
包括事件概率、条件概率、独立事件、贝 叶斯定理等基本概念和计算方法。
方差分析
用于比较不同组别间均值的差异是否显著 ，包括单因素方差分析和多因素方差分析 等。
推断性统计
包括参数估计和假设检验两种方法，用于 根据样本数据对总体参数进行推断和决策 。
常见误区提示
样本代表性不足
在选择样本时，应确保样本具有足够 的代表性和随机性，以避免偏差和误
型的合理性和有效性。
预测方法及评价指标
预测方法
根据所选择的模型进行预测，包 括点预测和区间预测。
评价指标
采用均方误差（MSE）、均方根 误差（RMSE）、平均绝对误差 （MAE）等指标来评价预测结果 的准确性。同时，也可以采用其 他指标如平均绝对百分比误差 （MAPE）、Theil不等系数等来 评价预测结果的优劣。
统计学总复习资料
时间序列构成要素
趋势、季节变动、循环变动、不规则变动。
平稳时间序列模型
01
平稳时间序列定义
统计特性不随时间推移而变化的 序列。
02
平稳时间序列模型
03
模型识别与定阶
自回归模型（AR）、移动平均模 型（MA）、自回归移动平均模 型（ARMA）。
通过自相关函数和偏自相关函数 的截尾或拖尾性质进行识别，利 用信息准则进行定阶。
回归分析
用于探究一个或多个自变量与一个因变量之间的线性关系，通过建立回归方程来 预测因变量的值。常见的回归分析方法包括简单线性回归、多元线性回归、逻辑 回归等。
04
时间序列分析与预测
时间序列概念及特点
时间序列定义
按时间顺序排列的一组数据，反映现象随时 间变化的发展过程。
时间序列特点
动态性、连续性、规律性、随机性。
偏态与峰态度量
偏态系数和峰态系数，用于描述数据分布的形状。
类别型数据描述
频数与频率
计算各类别的频数和频率，以 了解各类别的分布情况。
比例与百分比
计算各类别所占的比例和百分 比，以便更直观地了解数据分 布。
列联表分析
对于两个或多个类别变量，可 以构建列联表并分析其关联性 。
图表展示方法
80%
条形图与饼图
综合评价的方法
包括主成分分析、因子分析、聚类分析等，这些方法可以消除指标 间的相关性，简化数据结构，便于分析和解释。
综合评价的应用领域
广泛应用于经济、社会、环境等领域，如企业绩效评价、区域经济 发展评价、环境质量评价等。
因子分析和聚类分析在综合评价中应用
因子分析在综合评价中的应用
因子分析可以将多个相关指标转化为少数几个不相关的综合指标（即因子），这些因子能够反映原始指标的大部 分信息，从而简化数据结构，便于分析和解释。在综合评价中，因子分析可以用于提取影响评价结果的主要因素， 并对各因素进行客观赋权，得出综合评价值。
统计学资料
1．统计研究的对象是客观现象总体的数量特征及其联系，而非有关某一个体的具体情况。
()转贴于：土地估价师考试网2．综合分析法是统计研究中经常使用的一种基本方法。
()3．归纳推断法是指统计研究中所采取的从一般到个别，从抽象概括到具体事实的一穰推理方法。
()4．标志是说明总体数量特征的概念。
()5．可变标志的存在是划分同质总体的依据，不变标志的存在则使统计研究成为必要。
() 6．统计整理是统计工作的第一阶段，也是整个统计活动得以顺利进行的必要前提。
() 7．城镇房屋普查属于一次性调查。
()8．为掌握开发区土地利用情况而进行的全国开发区规模和土地利用效益调查属于专门调查。
() 转贴于：土地估价师考试网9．专门调查是我国定期取得统计资料的基本调查组织方式。
()10．各种普查、典型调查以及大部分抽样调查和重点调查都属于专门调查。
()11．在现实中，统计调查单位与填报单位是一致的。
()12．在进行统计分组时，总体中的任何一个单位有可能同时归属于两个或两个以上的组。
()13．分组标识可以是品质标志，也可以是数量标志。
()14．统计分组既是一种资料整理方法，又是一种统计分析方法。
()15．变异是指某一指标在各总体单位的表现不完全相同。
()16．两个有密切联系的属于不同总体的总量指标之比是动态相对指标。
()17．总量指标的表现形式为有计量单位的统计绝对数。
()18．标准差系数的功用在于说明同一总体中各标志值的平均离散程度。
()19．每百户居民拥有的彩色电视机数量是强度相对指标。
()20．对于各种动态相对指标如环比地价指数、环比物价指数等计算平均值时，应采用算术平均法。
() 转贴于：土地估价师考试网21．变异指标可以衡量平均指标的代表性。
()22．时间数列是将一系列统计指标按时间先后顺序排列起来的数列。
()23．在同一数列中，各逐期增长量之积等于累计增长量。
()24．研究时间数列的目的，在于从动态中发现客观现象变动的数量规律性。
统计学复习资料
第一章1.统计：包含三方面的含义，统计工作(或统计活动)、统计资料和统计学。
2.统计工作：是指为管理需要或科学研究需要，而对社会经济现象的数据进行搜集、整理和分析的一系列统计活动过程。
3.统计活动：一般包括统计设计、统计调查、统计整理、统计分析等这几个阶段依次进行。
4.统计资料：统计资料是指统计工作过程中所产生的统计数据、统计报表、统计图表、统计分析报告（文）以及与之相联系的其他资料的总称。
5.统计学：是指系统阐述统计实践活动基本原理和研究方法的理论。
它是一门研究如何搜集、整理和分析统计资料的理论和方法论的科学。
6.统计学特点：1）研究客观事物总体数量的方法论2）在大量观察的基础上，通过归纳推理获得总体数量方面的综合认识3）是一门多学科性的科学7.统计总体：1）概念：客观存在的，具有同一性质的多个个体，就是统计总体。
统计总体简称总体，与样本相对应。
统计总体分为有限总体与无限总体。
有限总体是指总体中包含的单位数是有限的。
无限总体是指总体中包含的单位数是无限的。
2）基本特征：①大量性；②局限性；③变异性8.总体单位：构成统计总体的每个基本单位或元素称为总体单位，总体单位简称单位或个体，它是各项统计特征的原始承担者。
9.标志：标志是总体单位特征的名称。
分品质标志与数量标志。
品质标志：表示事物的质的特征，是不能用数值表示的，一般用文字来表示；数量标志：表示事物的量的特征，即变量，是可以用数值表示的。
品质标志的具体表现是属性，数量标志的具体表现是数值。
数量标志的具体表现，也称为数量标志值，或标志值。
10.指标与指标体系1）定义：统计指标是说明总体数量特征的概念和具体数值，简称指标，用来反映事物质的规定性与量的确定性。
它是根据总体单位某一标志值汇总或综合而成，是用来说明总体某一数量特征的，或质的特征。
2）统计指标构成五要素：指标名称、计量单位、指标数值、时间、地点。
11.标志与指标的关系：标志与指标既有区别，又有联系。
统计学(版)期末复习资料
第七章 分类变量的推断。 名词解释 1. χ2 拟合优度检验：利用 χ2 停机梁来判断某个分类变量个类别的观察频数与某一理论频数或期望 频数是否一直的检验方法。文档来自于网络搜索 2.列联表：有两个或两个以上分类变量交叉分类的频数分布表。 3. χ2 独立性检验：利用 χ2 统计量来判断两个分类变量是否独立的检验方法。
3/7
期望概率，而独立性检验中，原假设则假设两个变量之间相互独立。最后，计算期望频数时，在拟合优 度检验中利用原假设中的期望概率，用观察频数乘以期望概率，直接得到期望频数，如果独立性检验， 则假设两个变量的分类是独立的，因而两个水平的联合概率是两个单独的概率的乘积。文档来自于网络搜
统计学复习资料
考試題型：單選題10题/2分多選題5题/2分填空題10空/0.5分名詞解釋5个/3分簡答題1个/5分計算分析題3个/10+15+15考试时间：1.18統計學09：00~11：00第一章绪论名词解释统计学原理：阐述统计学的基本理论和方法，即阐述关于统计调查、统计整理、统计分析的基本理论和方法。
总体：指在某种共性的基础上由许多个别事物结合起来的整体。
总体单位：构成总体的个别事物。
标志：指说明总体单位特征的名称。
变异：总体单位间品质和数量上的差异。
变量：可变的数量标志。
指标：是说明总体数量特征的概念。
概念理解统计学的学派：记述学派、政治算术学派、图表学派、数理学派、社会学派。
统计的特点：❤数量性。
统计最基本的特点就是以数字为语言，用数字说话。
具体来说，是用规模、水平、速度、结构和比例关系，去描述和分析客观事物的数量表现、数量关系和数量变化，揭示事物的本质，反映事物发展的规律，推断事物发展的前景。
❤具体性。
统计所研究的量不是抽象的量，而是与客观事物的质密切相关的量，是体现事物相互关系和发展的变化的量，具有明显的时空特点和事物属性的特点。
统计不能离开事物的质去研究事物的量；研究事物的量，目的也在于认识事物的质及其发展变化的规律。
统计不研究抽象的量，也没有自我的目的，不应当为统计而统计，更不应该搞数字游戏。
❤综合性。
作为认识武器的统计，是从总体上研究客观事物的。
它虽然也是研究个体，但只是为了研究综合个体来认识总体。
不与总体密切联系的量，不具有体现事物运动规律的重复性和稳定性，不是统计研究的量。
统计学研究的对象：统计工作的规律性，即搜集、整理和分析统计数据的方法。
总体的特征：①同质性。
构成总体的各个单位必须具有某一方面的共性，这个共性是我们确定总体范围的标准②大量性。
总体是由许多单位所组成的，而不是只有个别单位。
③差异性。
总体单位之间，除了必须在某一方面有共性之外，在其他方面必然存在差异。
第二章统计调查概念理解统计调查的基本原则：要实事求是，如实反映情况（准确性原则）要及时反映，及时预报（及时性原则）要数字与情况相结合（完整性原则）统计调查的组织形式（给出一个例子，要懂得判断是用了哪种调查方法）调查误差的总类：※代表性误差(一部分推断总体时必然存在的误差,影响因素包括样本的大小、总体的差异性)※工作误差(由于调查工作中的失误造成的误差,包括抽样框误差、回答误差、调查员误差等)产生调查误差的原因◎因调查方案不妥而产生的误差◎因调查过程中记录不准和转抄有误而产生的记录误差◎因计量器具不准,计量单位折算和数据汇总有误而产生的计算误差◎因调查者故意弄虚作假而产生的立意误差名词解释调查误差：指调查所得的同居数据与调查对象实际数量之间的差异。
统计学复习资料
统计学 （统计学的应用领域（工商管理方面）1.企业发展战略，2.产品质量管理，3市场研究，4.财务分析，5.经济预测，6.人力资源管理）主要术语概念（选择判断） 1. 总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。
2. 样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。
3. 参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。
4. 统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量。
5. 变量：说明现象某种特征的概念。
6. 简单随机抽样：也称纯随机抽样，它是从含有N 个元素的总体中，抽取n 个元素作为样本，使得总体中的每一个元素都有相同的机会（概率）被抽中。
7. 分层抽样：也称分类抽样，它是在抽样之前先将总体的元素划分为若干层（类），然后从各个层中抽取一定数量的元素组成一个样本。
8. 系统抽样：也称等距抽样或机械抽样，它是先将总体中的各元素按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点；然后，每隔一定的间隔抽取一个元素，直至抽取n 个元素形成一个样本。
9.整群抽样：先将总体划分成若干群，然后以群作为抽样单位从中抽取部分群，随后再对抽中的各个群中所包含的所有元素进行观察。
10. 估计量：用来估计总体参数的统计量的名称，用符号θˆ表示。
11. 估计值：用来估计总体参数时计算出来的估计量的具体数值。
12. 点估计：用样本统计量θˆ的某个取值直接作为总体参数θ的估计值。
13. 区间估计：在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个范围。
14. 置信区间：由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。
15. 置信水平：也称为置信系数，它是将构造置信区间的步骤重复多次后，置信区间中包含总体参数真值的次数所占的比率。
16. 假设检验：先对总体参数提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程。
17. 单侧检验：也称单尾检验，是指备择假设具有特定的方向性，并含有符号“>”或“<”的假设检验。
18. 拒绝域：能够拒绝原假设的检验统计量的所有可能取值的集合。
统计学复习资料整理
极差：一组数据的最大值与最小值之差称为极差，也称全距，用R表示。
其计算公式为：R=max（xi）－min（xi）离散系数：也称为变异系数，它是一组数据的标准差与其相应的平均数之比。
其计算公式为：V=S/X。
离散系数是测量数据离散程度的相对统计量，主要是用于比较不同样本数据的离散程度。
离散系数大，说明数据的离散程度也大；离散系数小，说明数据的离散程度也小。
三大统计分布：卡方分布、T分布、F分布卡方分布（χ2）定理：设n个相互独立并且都服从正态N（0,1）分布的随机变量X1、X2，……Xn，记则随机变量χ2服从自由度为n的χ2分布。
统计变量服从卡方分布，其含义是：在给定概率α的条件下，满足或者说表达式的概率为α。
T分布定理：设随机变量x，y相互独立，X~N（0,1），Y~χ2（n）记。
则随机变量T服从自由度为n的t分布。
设T~t（n），0＜α＜1，对于满足下列等式的数t a（n），称为t（n）分布的上侧分位数。
对于较大的n（＞45）可以同标准正态分布的上侧分位数u a作为t（n）分布的上侧分位数F分布定理：设随机变量x，y相互独立，X~χ2（n1），Y~χ2（n2）记，则随机变量F服从第一自由度为n1，第二自由度为n2的F分布，记作：F~F（n1，n2）若F~F（n1，n2），易知：，若则统计量：描述样本特征的概括性数字度量。
完全由样本决定的量，叫做统计量；或者说不含有其他未知量的样本的函数称为统计量。
统计量可以看做是对样本的一种加工，它吧样本中所包含的关于总体的其一方面的信息集中起来。
最常用的统计量是样本均值和样本方差S 2。
自由度：随机变量所包含的独立变量的个数。
参数估计：就是用样本统计量去估计总体的参数。
在参数估计中，用来估计总体参数的统计量的名称称为估计量，用符号θ表示。
样本均值、样本比例、样本方差等都可以是一个估计量。
而根据一个具体的样本计算出来的估计量的数值称为估计值。
参数估计的方法有点估计和区间估计两种。
统计学资料
第一章绪论一、单项选择题1．被誉为“数理统计学创始人”的是（C）。
A、康令B、威廉·配第C、凯特勒D、约翰·格朗特2．一个研究者为了揭示在车祸中受伤的类型是否与系安全带有关，绘制了它们的关系图。
这个例子中使用的统计属于（A）。
A、推断统计B、描述统计C、既是描述统计又是推断统计D、既不是描述统计又不是推断统计3．为了估计全国大学生每年的平均消费，从20 个城市选取了50 所大学进行调查。
在该项研究中，样本是（D）。
A、50 所大学B、20 个城市C、全国的大学生D、50 所大学的大学生4．下列哪个不属于统计研究的特点（C）。
A、数量性B、总体性C、抽象性D、具体性二、填空题1．统计活动一般按照统计设计、统计调查、（统计整理）、统计分析和统计资料的开发利用这几个阶段依次进行。
2．与理论统计学对应的，统计学科体系的另一个分支是（应用统计学）。
3．统计具有（信息，咨询，监督）三大职能，这三大职能相互联系、相辅相成。
4、理论统计学主要研究（统计学的数学原理）;应用统计学主要研究（统计学原理的实际应用）。
5、用图形、表格和概括性数字对数据进行整理和描述的方法被称为（描述）统计法；根据样本信息对总体进行估算和预测的方法被称为（推断）统计法。
第二章统计数据的收集与整理一、单项选择题1．典型调查与抽样调查相比，两者的不同点在于（A）。
A、调查组织形式B、调查方法C、选择调查单位的方法D、调查对象2．直方图一般可用来表示（B）。
A、累积次数的分布B、次数分布的特征C、变量之间的函数关系D、数据之间的相关性3．如果所有标志值的次数都增加一倍，而标志值不变，则算术平均数（C）。
A、增加 B、减少 C、不变 D、无法确定4．要了解南京市居民家庭的收支情况，最适合的调查方式是（C）。
A、普查B、重点调查C、抽样调查D、典型调查的组中值为（D）6．在比较两组数据的离散程度时，不能直接比较两者的方差，因为这两组数据的（D）。
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材料三1、利用随机数发生器产生随机数(运用分析工具）数据概率00.110.120.130.140.122650.160.170.180.190.1要求：利用以上数据产生三个随机数2、要求：生成均值为10，标准差为3的80个随机数(运用分析工具）3、从以下54个数据中随机抽取10个数（运用RAND函数）序号数值1328.000051.68195524422263.00008.70346593213251.000044.028*******.994241.000027.68995283695249.000019.15937204396316.0000 2.34355832517344.000018.83725194018360.000045.98913464939321.000047.998324847410344.000053.771825442811384.000012368.000013401.000014363.000015336.000016366.000017331.000018390.000019401.000020439.000021397.310022463.000023509.000024474.000025508.000026458.940027412.000028369.000029403.000030436.000031447.000032483.000033439.000034514.000035550.000036489.000037534.000038498.000039402.000040397.000041416.000042451.000043486.200044507.000045458.990046493.000047562.000048474.000049528.000050436.130051398.000052442.000053404.550054428.0000第二题10.7320613.9937113.194615.275259.99965611.9003311.866518.5210668.5585288.1659689.6306149.39826710.2646115.031529.38186910.9943 14.33517 5.156068 12.74786 16.68129 12.94401 9.821005 12.24116 9.221509 2.635821 6.804986 5.824232 18.81628 7.768837 10.56244 2.317025 5.673934 16.10258 12.88625 8.952692 11.01129 8.718301 14.04267 1.712721 6.762585 8.92802 11.49736 10.46068 8.916758 8.079713 10.83441 5.609992 11.14175 5.620019 11.68036 9.536765 11.33875 7.1861897.8553718.509136 13.88661 9.314898 9.146012 9.101224 12.79711 5.89266311.341548.0472111.0815314.1891212.2992211.497628.09012312.1770511.287744.9152387.76460110.341423.68459612.117468.0878789.62344511.24859材料一见教材第79页。
依据教材中的提示求解例3.18中的各概率。
0.1698690.999398材料二见教材第90页。
依据教材中的提示求解例3.27中的概率。
0.97725材料五1、依据教材第229页的操作步骤进行单因素方差分析，并写出结论观测值零售业旅游业航空公司家电制造业15768314426639495134929216544045347753456405865351744方差分析：单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差列 1734349116.6667列 2628848184.8列 3517535108.5列 4529559162.5方差分析差异源SS df MS F P-value F crit组间1456.6086963485.5362 3.4066430.038765 3.12735组内270819142.5263总计4164.608696222、依据教材第237页的介绍进行无交互作用（无重复双因素方差分析）的双因素方差分析，并写出结论 地区因素地区1地区2地区3地区4地区5品牌1365350343340323品牌因素品牌2345368363330333品牌3358323353343308品牌4288280298260298方差分析：无重复双因素分析SUMMARY观测数求和平均方差行 151721344.2233.7行 251739347.8295.7行 351685337442.5行 451424284.8249.2列 1413563391224.667列 241321330.251464.25列 341357339.25822.9167列 441273318.251538.917列 541262315.5241.6667方差分析差异源SS df MS F P-value F crit行13004.5534334.8518.107779.46E-05 3.490295列2011.74502.925 2.1008460.143665 3.259167误差2872.712239.3917总计17888.95193、依据教材第241页的介绍进行有交互作用（可重复双因素方差分析）的双因素方差分析，并写出结论序号路段1路段2126192242032723425225252162018717178221392116101712方差分析：可重复双因素分析SUMMARY路段1路段2总计1观测数5510求和127105232平均25.42123.2方差 1.3 2.57.0666676观测数5510求和9776173平均19.415.217.3方差 5.3 6.710.23333总计观测数1010求和224181平均22.418.1方差12.9333333313.43333方差分析差异源SS df MS F P-value F crit样本174.051174.0544.06329 5.7E-06 4.493998列92.45192.4523.405060.000182 4.493998交互0.0510.050.0126580.911819 4.493998内部63.216 3.95总计329.7519材料四2.4437124.4851634.7918454.863445.1000555.8238126.1603436.97616 Array7.1548767.3267167.5929348.307068.8161688.9644079.0921549.136119.7180289.77839.8156949.98690610.1561310.2278410.2490310.6908510.6956710.8716311.0317711.0524511.0676911.1228611.241911.4072511.5872711.6043111.6172611.9569712.3244712.4333712.6813312.71389 12.75437 12.79326 12.8193 12.9375712.9702613.20514 13.31426 13.44087 13.48668 13.59016 13.61238 13.73677 13.7933113.818514.49274 14.52319 14.70564 14.7817 14.9380314.9422115.16949 15.46273 15.52383 15.8359715.9273216.01674 16.22788 16.30063 16.35168 16.58359 16.59302 16.65617 16.69849 16.70413 16.91339 16.9236516.9805217.03031 17.11345 17.13248 17.1927317.3559518.02823 18.06403 18.1379418.33133 18.5508718.7767119.11088 19.21236 19.50009 19.66739 19.67073 19.70463 19.72328 19.7649319.8957220.07561 20.11707 20.2623 20.43076 20.57748 20.65218 20.66079 20.74563 20.7502220.8875821.07924 21.10755 21.20295 21.58596 21.7956121.9744922.26795 22.5279622.8889423.08343 23.34251 23.6490323.8487824.16081 24.73996 24.8067924.86325.2014 25.50886 25.59092 25.67649 25.7309125.9918826.1622626.2677226.4866826.9161727.2980527.7750928.0686528.1947128.7227828.7615529.0313229.9981330.0048930.1227131.7704437.0181938.26325材料六按照教材的操作步骤做：（1）见教材第157页5.40.843752（2）见教材第159页5.550个零件尺寸的误差数据 (mm)1.26 1.19 1.310.97 1.811.130.96 1.0610.940.98 1.1 1.12 1.03 1.161.12 1.120.95 1.02 1.131.230.74 1.50.50.590.99 1.45 1.24 1.01 2.031.98 1.970.91 1.22 1.061.11 1.54 1.08 1.1 1.641.72.37 1.38 1.6 1.261.17 1.12 1.230.820.86 0.980001(3)见教材第162页5.710个零件尺寸的长度 (cm)12.210.81211.811.912.411.312.21212.3 0.49847因为P=0.038765<α=0.05,所以拒绝假设H，即行业对投诉的影响是显著的。