28.2用样本估计总体(4)PPT优质课件
合集下载
《用样本估计总体》PPT教学课件
越准确,相应的工作量及破坏性也越大,因此样本容量 的确定,既要考虑问题本身的需要,又要考虑实现的可 能性及付出的代价. (2)抽取的样本要具有一般性和代表性.
(来自《点拨》)
知1-讲
例1 工人师傅用车床加工一种直径为20 mm的轴,从某天 加工的轴中随机抽取了10件,测得其直径(单位:mm) 如下: 20. 1 19. 9 20. 3 20. 2 19. 8 19. 7 19. 9 20. 3 20. 0 19. 8 (1)计算样本平均数和样本方差. (2)求总体平均数和总体方差的估计值. (3)规定当方差不超过0.05 mm2时,车床生产情况为 正常.判断这 台车床的生产情况是否正常.
天5路公共汽车每个运行班次的载客量,得到下表. 这天5 路公共汽车平均每班的载客量是多少(结果取整数)?
载客量/人 1≤x<21 21≤x<41 41≤x<61
组中值 11 31 51
频数(班次) 3 5 20
载客量/人 61≤x<81 81≤x<101 101≤x<121
组中值 71 91 111
(来自《典中点》)
抽样调查体现的样本估计总体的数学思想是统 计的基本思想,一般是用样本的某些特征估计总体 的某些特征.同一组数据,所选取的样本不同,平 均数、方差等统计量结果也不相同.
1.必做:完成教材P28习题A组T1-T2, B组T1-T2
2.补充: 请完成《典中点》剩余部分习题
知1-导
知识点 1 用样本平均数估计总体平均数
为了估计全校初中女生的平均身高,九年级(1)班8个 课外学习小组采用随机抽样的方法,分别抽取容量为 25和100的样本,样本平均数用 x25和x100 表示,结果 (单位:cm)如下表:
小组序号 1 2 3 4 5 6 7 8
(来自《点拨》)
知1-讲
例1 工人师傅用车床加工一种直径为20 mm的轴,从某天 加工的轴中随机抽取了10件,测得其直径(单位:mm) 如下: 20. 1 19. 9 20. 3 20. 2 19. 8 19. 7 19. 9 20. 3 20. 0 19. 8 (1)计算样本平均数和样本方差. (2)求总体平均数和总体方差的估计值. (3)规定当方差不超过0.05 mm2时,车床生产情况为 正常.判断这 台车床的生产情况是否正常.
天5路公共汽车每个运行班次的载客量,得到下表. 这天5 路公共汽车平均每班的载客量是多少(结果取整数)?
载客量/人 1≤x<21 21≤x<41 41≤x<61
组中值 11 31 51
频数(班次) 3 5 20
载客量/人 61≤x<81 81≤x<101 101≤x<121
组中值 71 91 111
(来自《典中点》)
抽样调查体现的样本估计总体的数学思想是统 计的基本思想,一般是用样本的某些特征估计总体 的某些特征.同一组数据,所选取的样本不同,平 均数、方差等统计量结果也不相同.
1.必做:完成教材P28习题A组T1-T2, B组T1-T2
2.补充: 请完成《典中点》剩余部分习题
知1-导
知识点 1 用样本平均数估计总体平均数
为了估计全校初中女生的平均身高,九年级(1)班8个 课外学习小组采用随机抽样的方法,分别抽取容量为 25和100的样本,样本平均数用 x25和x100 表示,结果 (单位:cm)如下表:
小组序号 1 2 3 4 5 6 7 8
用样本估计总体课件PPT
如何利用频率分布直方图估计样本的数字 特征? 提示: (1) 在频率分布直方图中,中位数左边和右边的 直方图的面积相等,由此可以估计中位数的 值. (2) 平均数的估计值等于频率分布直方图中每个 小矩形的面积乘以小矩形底边中点的横坐标 之和. (3) 众数:在频率分布直方图中,众数是最高的 矩形的中点的横坐标.
(3)频率分布直方图及特点 ①频率分布直方图 以横轴表示样本分组,纵轴表示频率与组距的比值,以每 个组距为底,以各频率除以组距的商为高,分别画成矩形,这 样就得到了频率分布直方图.
②频率分布直方图的特点. 从频率分布直方图可以清楚地看出数据分布的总 体态势, 但是从直方图本身得不出原始的数据内容. 所 以,把数据表示成直方图后,原有的具体数据信息就 被抹掉了.
3.样本的数字特征
最多
_ _ _ 1 2 2 2 [( x1 x) ( x2 x) ( xn x) ] n
_ _ _ 1 2 2 [(x1 x) ( x2 x) ( xn x) 2 ] n
注:标准差、方差描述了一组数据围绕平均数波动的大 小.标准差、方差越大,数据的离散程度越大;标准差、 方差越小,数据的离散程度越小.
1.样本的频率分布 (1)样本的频率分布的定义 根据随机所抽样本可能性的大小,分别计算某一事件出现的频率, 这些频率的分布规律(取值状况), 就叫做样本的频率分布. 为了能直观地 显示样本的频率分布情况,通常我们会将样本的容量、样本中出现该事 件的频数,以及计算所得的相应频率列在一张表中,叫做样本频率分布 表.
3. 几种表示频率分布方法的特性 (1)随机性: 频率分布表、频率分布直方图、频率分布折线图都由样本决定, 因此它们随着样本的改变而改变.当抽取的样本变化时,所形成的样 本频率分布一般会与前一个样本频率分布有所不同.但是,它们都可 以近似地看作总体的分布. (2)规律性: 即前面提到的随着样本容量增加,频率分布逐步趋近于总与不足 频率分布表在数量表示上比较确切,但不够直观、 频率分布表 形象.分析数据分布的总体态势不太方便. 频率分布直方图能够很容易地表示大量数据,非常 直观地表明分布的形状,使我们能够看到在分布表 频率分布直 中看不清楚的数据模式.但是从直方图本身得不到 方图 原始的数据内容,也就是说,把数据表示成直方图 后,原有的具体数据信息就被抹掉了. 频率分布折线图的优点是它反映了数据的变化趋 频率分布折 势. 如果样本容量不断增大, 分组的组距不断缩小, 线图 那么折线图就趋向于总体分布的密度曲线. 频数 (频率 ) 频数 (频率 )条形图用其高表示各值的频数 (频率 ), 方 条形图 便计算机操作, 和直方图一样给人明显的直觉印象 .
用样本估计总体 经典课件(最新)
高中数学课件
【解】 (1)A 轮胎行驶的最远里程的平均数为 96+112+97+108+8 100+103+86+98=100, 中位数为100+ 2 98=99; B 轮胎行驶的最远里程的平均数为 108+101+94+1058+96+93+97+106=100, 中位数为101+ 2 97=99.
高中数学课件
【反思·升华】 (1)茎叶图的识别与绘制需注意: ①“叶”的位置只有一个数字,而“茎”的位置的数字位数一般不需要统一. ②重复出现的数据要重复记录,不能遗漏,特别是“叶”的位置的数据. (2)能从茎叶图中提取有效的数据信息,如:数据分布的对称性、集中程度、中位数、 平均数等,对两组数据进行推断,获得结论,进而对方案决策提供较为科学合理的解释. (3)茎叶图的优点是原有信息不会抹掉,能够展示数据分布情况,但当样本数据较多 或数据位数较多时,茎叶图就显得不太方便了.
高中数学课件
[强化训练 2.1] 如图 11 所示的茎叶图记录了甲、乙两组各五名学生在一次英语听力 测试中的成绩(单位:分).已知甲组数据的中位数为 15,乙组数据的平均数为 16.8,则 x, y 的值分别为( )
A.2,5 C.5,8
B.5,5 D.8,8
图 11
高中数学课件
解析:因为甲组数据的中位数为 15,所以由茎叶图可得 x=5.由乙组数据的平均数为 16.8,得9+15+(10+5 y)+18+24=16.8,解得 y=8,故选 C.
答案:C
高中数学课件
[强化训练 2.2] (2018 年高考·江苏卷)已知 5 位裁判给某运动员打出的分数的茎叶图 如图 12 所示,那么这 5 位裁判打出的分数的平均数为________.
图 12 分析:先由茎叶图得数据,再根据平均数公式求平均数.
统计讲用样本估计总体课件pptx
统计讲用样本估计总体课件 pptx
2023-10-28
目录
• 统计学的定义与重要性 • 样本估计总体方法 • 描述性统计与推论性统计 • 统计图表与数据可视化 • 统计在各领域的应用 • 统计学面临的挑战与未来发展
01
统计学的定义与重要性
统计学的定义
统计学是一门收集、整理、分 析和解释数据的科学。
总体
我们所要研究的全部个体 。
样本估计总体
通过样本的信息来推断总 体的特征。
样本选取的方法
简单随机抽样
每个个体被抽到的概率相 等,适合于总体数目较少 的情况。
系统抽样
将总体分成若干个部分, 每部分抽取一个个体,适 合于总体数目较大的情况 。
分层抽样
将总体按照某种特征分成 若干层,从每层中抽取一 定比例的个体,适合于总 体内部差异较大的情况。
微观经济学:通过统计方法研究个体经 济行为和市场需求,如消费者行为、市 场细分等。
社会学
社会调查:通过问卷调查、访谈 等方式收集数据,并利用统计方 法分析社会现象和问题,如人口 分布、就业情况等。
社会预测:通过统计方法预测社 会趋势和发展方向,如人口增长 、犯罪率等。
统计在社会学中的应用也十分广 泛,包括但不限于以下几个方面
环境影响评估:利用统 计方法评估人类活动对 环境的影响,如排放量 、生态保护等。
环境政策评估:利用统 计方法评估环境政策的 实施效果,如资源利用 效率、碳排放量等。
总结词:统计在环境科 学中发挥着重要作用, 是研究环境问题、制定 保护政策的重要工具。
06
统计学面临的挑战与未来 发展
数据质量挑战
数据的不准确性和偏差
推论性统计
推论性统计是指根据样本数据推断总体特征的统计方法。
2023-10-28
目录
• 统计学的定义与重要性 • 样本估计总体方法 • 描述性统计与推论性统计 • 统计图表与数据可视化 • 统计在各领域的应用 • 统计学面临的挑战与未来发展
01
统计学的定义与重要性
统计学的定义
统计学是一门收集、整理、分 析和解释数据的科学。
总体
我们所要研究的全部个体 。
样本估计总体
通过样本的信息来推断总 体的特征。
样本选取的方法
简单随机抽样
每个个体被抽到的概率相 等,适合于总体数目较少 的情况。
系统抽样
将总体分成若干个部分, 每部分抽取一个个体,适 合于总体数目较大的情况 。
分层抽样
将总体按照某种特征分成 若干层,从每层中抽取一 定比例的个体,适合于总 体内部差异较大的情况。
微观经济学:通过统计方法研究个体经 济行为和市场需求,如消费者行为、市 场细分等。
社会学
社会调查:通过问卷调查、访谈 等方式收集数据,并利用统计方 法分析社会现象和问题,如人口 分布、就业情况等。
社会预测:通过统计方法预测社 会趋势和发展方向,如人口增长 、犯罪率等。
统计在社会学中的应用也十分广 泛,包括但不限于以下几个方面
环境影响评估:利用统 计方法评估人类活动对 环境的影响,如排放量 、生态保护等。
环境政策评估:利用统 计方法评估环境政策的 实施效果,如资源利用 效率、碳排放量等。
总结词:统计在环境科 学中发挥着重要作用, 是研究环境问题、制定 保护政策的重要工具。
06
统计学面临的挑战与未来 发展
数据质量挑战
数据的不准确性和偏差
推论性统计
推论性统计是指根据样本数据推断总体特征的统计方法。
用样本估计总体ppt课件
1+2+3
样本容量为n,则 10=0.25,即 n=40.
n
17
4.若某校高一年级8个班参加合唱比赛的得分如茎叶图所示, 则这组数据的中位数和平均数分别是( )
897 9316402 (A)91.5和91.5 (B)91.5和92 (C)91和91.5 (D)92和92
18
【解析】选A.中位数为 1×(91+92)=91.5.平均数为
(i=1,2,3,…,n)是_样__本__数__据__,n是_样__本__容__量___,x 是 _样__本__平__均__数__.
9
判断下面结论是否正确(请在括号中打“√”或“×”). (1)平均数、众数与中位数从不同的角度描述了一组数据的集 中趋势.( ) (2)一组数据的平均数一定大于这组数据中的每个数据.( ) (3)一组数据的方差越大,说明这组数据的波动越大.( ) (4)一组数据的众数可以是一个或几个,那么中位数也具有相 同的结论.( )
优点与缺点
众数通常用于描述变量的 值出现次数最多的数.但显 然它对其他数据信息的忽 视使得无法客观地反映总 体特征
6
数字 特征
中位数
定义与求法
把一组数据按_大__小__顺__ _序__排列,处在_最__中__ _间__位置的一个数据 (或两个数据的平均 数)
优点与缺点
中位数等分样本数据所占 频率,它不受少数几个极 端值的影响,这在某些情 况下是优点,但它对极端 值的不敏感有时也会成为 缺点
5.09>3.72,所以乙同学发挥得更稳定.
15
3.如图是某学校抽取的学生体重的频率分布直方图,已知图中 从左到右的前3个小组的频率之比为1∶2∶3,第2小组的频数 为10,则抽取的学生人数为( )
(A)20 (B)30 (C)40 (D)50
样本容量为n,则 10=0.25,即 n=40.
n
17
4.若某校高一年级8个班参加合唱比赛的得分如茎叶图所示, 则这组数据的中位数和平均数分别是( )
897 9316402 (A)91.5和91.5 (B)91.5和92 (C)91和91.5 (D)92和92
18
【解析】选A.中位数为 1×(91+92)=91.5.平均数为
(i=1,2,3,…,n)是_样__本__数__据__,n是_样__本__容__量___,x 是 _样__本__平__均__数__.
9
判断下面结论是否正确(请在括号中打“√”或“×”). (1)平均数、众数与中位数从不同的角度描述了一组数据的集 中趋势.( ) (2)一组数据的平均数一定大于这组数据中的每个数据.( ) (3)一组数据的方差越大,说明这组数据的波动越大.( ) (4)一组数据的众数可以是一个或几个,那么中位数也具有相 同的结论.( )
优点与缺点
众数通常用于描述变量的 值出现次数最多的数.但显 然它对其他数据信息的忽 视使得无法客观地反映总 体特征
6
数字 特征
中位数
定义与求法
把一组数据按_大__小__顺__ _序__排列,处在_最__中__ _间__位置的一个数据 (或两个数据的平均 数)
优点与缺点
中位数等分样本数据所占 频率,它不受少数几个极 端值的影响,这在某些情 况下是优点,但它对极端 值的不敏感有时也会成为 缺点
5.09>3.72,所以乙同学发挥得更稳定.
15
3.如图是某学校抽取的学生体重的频率分布直方图,已知图中 从左到右的前3个小组的频率之比为1∶2∶3,第2小组的频数 为10,则抽取的学生人数为( )
(A)20 (B)30 (C)40 (D)50
用样本估计总体复习PPT优秀课件
乙:27 16 44 27 44 16 40 40 16 40
问:(1)哪种玉米的苗长得高? (2)哪种玉米的苗长得齐?
课堂互动讲练
解:(1) x 甲=110×(25+41+40+37+22+14+
19+39+21+42)=110×300=30(cm), 2 分
x 乙=110×(27+16+44+27+44+16+40+40
课堂互动讲练
【思路点拨】 将十位数字作为 茎,个位数字作为叶,进行逐一统计.
【解】 根据题意绘出该市上、下 班交通情况的茎叶图,如图所示.
课堂互动讲练
由图可见,上班时间行驶时速的 中位数是28,下班时间行驶时速的中 位数是28.
课堂互动讲练
【名师点评】 当样本数据较少 时,用茎叶图表示数据的效果较 好.但当样本数据较多时,就不太方 便了.因为每一个数据都要在图中占 据一个空间,如果数据很多,枝叶就 会很长.
B.8
C.12 D.16
答案:C
三基能力强化
2.下列关于频率直方图的有关说法正确的 是( )
A.直方图的高表示取某数的频率 B.直方图的高表示该组上的个体在样 本中出现的频率 C.直方图的高表示取该组上的个体在样本 中出现的频数与组距的比值 D.直方图的高表示取该组上的个体在样本 中出现的频率与组距的比值 答案:D
互动探究
把例1中“图中从左到右各长方形 面积之比为2∶4∶17∶15∶9∶3”改 为“图中从左到右各长方形的高的比 为1∶2∶8∶7∶4∶3”,第二小组的 频数为12.
课堂互动讲练
(1)第二小组的频率是多少?样本 容量是多少?
(2)若次数在120以上(含120次)为 优秀,试估计该学校全体高一学生的 优秀率是多少?
课堂互动讲练
问:(1)哪种玉米的苗长得高? (2)哪种玉米的苗长得齐?
课堂互动讲练
解:(1) x 甲=110×(25+41+40+37+22+14+
19+39+21+42)=110×300=30(cm), 2 分
x 乙=110×(27+16+44+27+44+16+40+40
课堂互动讲练
【思路点拨】 将十位数字作为 茎,个位数字作为叶,进行逐一统计.
【解】 根据题意绘出该市上、下 班交通情况的茎叶图,如图所示.
课堂互动讲练
由图可见,上班时间行驶时速的 中位数是28,下班时间行驶时速的中 位数是28.
课堂互动讲练
【名师点评】 当样本数据较少 时,用茎叶图表示数据的效果较 好.但当样本数据较多时,就不太方 便了.因为每一个数据都要在图中占 据一个空间,如果数据很多,枝叶就 会很长.
B.8
C.12 D.16
答案:C
三基能力强化
2.下列关于频率直方图的有关说法正确的 是( )
A.直方图的高表示取某数的频率 B.直方图的高表示该组上的个体在样 本中出现的频率 C.直方图的高表示取该组上的个体在样本 中出现的频数与组距的比值 D.直方图的高表示取该组上的个体在样本 中出现的频率与组距的比值 答案:D
互动探究
把例1中“图中从左到右各长方形 面积之比为2∶4∶17∶15∶9∶3”改 为“图中从左到右各长方形的高的比 为1∶2∶8∶7∶4∶3”,第二小组的 频数为12.
课堂互动讲练
(1)第二小组的频率是多少?样本 容量是多少?
(2)若次数在120以上(含120次)为 优秀,试估计该学校全体高一学生的 优秀率是多少?
课堂互动讲练
用样本估计总体 PPT课件 湘教版
•
11、明天是世上增值最快的一块土地,因它充满了希望。
•
12、得意时应善待他人,因为你失意时会需要他们。
•
13、人生最大的错误是不断担心会犯错。
•
14、忍别人所不能忍的痛,吃别人所不能吃的苦,是为了收获别人得不到的收获。
•
15、不管怎样,仍要坚持,没有梦想,永远到不了远方。
•
16、心态决定命运,自信走向成功。
•
61、在清醒中孤独,总好过于在喧嚣人群中寂寞。
•
62、心里的感觉总会是这样,你越期待的会越行越远,你越在乎的对你的伤害越大。
•
63、彩虹风雨后,成功细节中。
•
64、有些事你是绕不过去的,你现在逃避,你以后就会话十倍的精力去面对。
•
65、只要有信心,就能在信念中行走。
•
66、每天告诉自己一次,我真的很不错。
随机抽样调查是了解总 体情况的一种重要的数学方法, 抽样是它的一个关键,上节课 介绍了简单的随机抽样方法, 即用抽签的方法来选取样本, 这使每个个体都有相等的机会 被选入样本.
说一说
假如我们想通过抽样调查 了解2002年北京的空气质量 情况,你认为应该怎样做?说 说你的想法
例 用简单随机抽样方法选取
•
44、仁慈是一种聋子能听到、哑巴能了解的语言。
•
45、不可能!只存在于蠢人的字典里。
•
46、在浩瀚的宇宙里,每天都只是一瞬,活在今天,忘掉昨天。
•
47、小事成就大事,细节成就完美。
•
48、凡真心尝试助人者,没有不帮到自己的。
•
49、人往往会这样,顺风顺水,人的智力就会下降一些;如果突遇挫折,智力就会应激增长。
•
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
• 1.7 1.2 2.1 3.2 1.0
• (1)通过对样本的计算,估计该县1999年消耗了多少盒 一次性筷子(每年按350个营业日计算);
• (2)2001年又对该县一次性木质筷子的用量以同样的方
倍 速
式作了抽样调查,调查的结果是10个样本饭店,每个 店平均每天使用一次性筷子2.42盒.求该县2000年、
为什么
是约等 号呢?
就可以估计出布袋中球的数目
1510 275. Nhomakorabea如果重复这个实验,那么每次实验中“第二次取
的球中有标记的球的数目”是可能变化的,于是,根
倍 据这个近似的比例关系每次估计出的布袋里球的数目
速 也会跟着变化。为了得到一个比较可靠的估计,我们
课 时
最好多重复几次这个实验,综合地加以考虑。
速 从布袋中取出一部分球,例如取15个,检
课 时
查这15个球中有几个是曾经被取出做过标
学 记的,假如说检查发现当中有2个是做过标
练 记的,那么根据下列的近似关系:
为什么每 次取球这前要 先搅匀布袋中 的球?
2020/12/9
4
布袋中有标记的球的数目 布袋中球的数目
≈
第二次取出的球中有标记的球的数目 第二次取出的球的数目
时
学
假设第次捕捞一网,一共捕到20条鱼,它们全被做上了标
练 记,第二次捕捞了三网,一共捕到54条鱼,其中的3条鱼身上
20有20/1标2/9 记,那么:池塘里鱼的数目≈
(条)
6
类似这样从部分看全体的抽样调查方法了可以用 来估计一户家庭一年要丢弃多少个塑料袋,估计一片 森林里有多少只野鹿,估计一片试验田里某种水稻的 产量,估计某种商品的销量等等,非常有用。
学 练
想方法和具体做法,另一 方面考察了学生应用数学 的能力,这也是中考命题的一个重要方向.
2020/12/9
9
•练1习、(吉林省2002年中考题)为估计一次性木质 筷子的用量,1999年从某县共600家高、中、低
档饭店抽取10家作样本,这些饭店每天消耗的
次性筷子盒数分别为:
• 0.6 3.7 2.2 1.5 2.8
学 练
也有同学想到用一个乒乓球所占的体积 来估算这样一个口袋大约能装多少个乒乓球,
这20也20/1是2/9 一个好方法。
你还有
其他方 法吗?5
现在让我们回到估计池塘里鱼的数目这个问 想一想,怎么怎么来估计池塘里鱼的数目呢?
模仿刚才用抽样调查估计乒乓球数目的方法,在下面 的方框中填入你的方法:
倍
速
课
无法调查总体中的每一个对象,于是转而采取调查样本
的方法来了解总体。
倍
速
一个鱼缸里有多少条鱼,容易数出来,可是,怎样
课 时
道一个池塘里有多少条鱼呢?
学 提问:一个办法是将池塘里的鱼统统捞出来,逐条
练 清点,但这样做不太现实,那么能否找到其他办法
呢? 2020/12/9
3
能。让我们先用乒乓球代替鱼来尝试着解决这个问题。
试 这里有一个大布袋,里面装着许多白色乒乓球。 一 如果无法把所有的乒乓球都倒出来数,那么你们 试 还有其他办法估计布袋中共有多少个乒乓球吗?
有一种可行的办法就是利用抽样调查
的方法,先从布袋中取出一部分球,倒如
取10个球,在每个球上做个记号,以示它
们已经去取出过。将这10个球全部放回布
倍 袋中,再将布袋中的球搅匀,然后第二次
抽
样调查
法的优
倍 缺点是
速 课
什么?
时
学
练
2020/12/9
因为抽样调查方法只考察总体中的 一部分样本,所以它具有调查的范围小、 节省时间和人力物力的优点。它的缺点 是不如普查得到的调查结果精确,它得 到的只是估计值,而且这个估计值是否 接近实际情况还取决于样本的大小以及 它的代表性等因素。
7
例1. 有的同学认为,要了解我们学校500名学生中 能够说出父母亲生日的人的比例,可以采取简单的 随机抽样的方法进行调查,但是,调查250名学生 反而不及调查100名学生好,因为人太多了以后, 样本中知道父母亲生日的人的比例反而说不准,你 同意吗?为什么?
课 2001年这两年一次性木质筷子用量平均每年增长的百
时 率(2001年该县饭店数、全年营业天数均与1999年相
学 练
同);
2020/12/9
10
• (3)在(2)的条件下,若生产一套学生桌椅需木材 0.07m3,求该县2001年使用一次性筷子的木材可 以生产多少套学生桌椅.
• 计算中需用的有关数据为:每盒筷子100双,每 双筷子的质量为5g,所用木材的密度为 0.5×103kg/m3;
• (4)假如让你统计你所在省一年使用一次性筷子 所消耗的木材量,如何利用统计知识去做,简要 地用文字表述出来.
倍 速 课 时 学 练
2020/12/9
11
判断下面这几个抽样调查选取样本的方法是否合适,并 说明理由:
1、一食品厂为了解其产品质量情况,在其生产流水线上 每隔100包选取一包检查其质量;
28.2用样本估 计总体
从部分看全体
倍 速 课 时 学 练
一、回顾:
说说看
下列调查宜采用普查方式还是抽样调查方式?
A、一锅水饺的味道 (抽查)
B、旅客上飞机前的安全检查 (普查) C、一批炮弹的杀伤半径 (抽查) D、一批彩电的质量情况 (抽查)
倍 速 课
E、“非典”期间,学校向上级主管部门汇报
每天的病情(。普查)
时
学
练
2020/12/9
2
做一做
在没有度量工具有情况下,人们经常借
助自己的步长、庹(tuǒ)(两臂左右伸直的
长度)等来估计长度或距离。为了了解九年级学生一般
的步长,请调查你所在班级中每一位同学的步长,然后
计算同学们的平均步长。(精确到1厘米)
提问:这个抽样调查中的总体、个体和样本分别是什么
由于人力、物力、时间等等因素的限制,我们常常
捕上100条做上标记,然后放回到湖里,过一段时 间待带标记的鱼完全混合于鱼群后,再捕上200条 鱼,发现其中带标记的鱼有20条,湖里大约有多少 条鱼?
解: 设湖里大约有x条鱼,
则 100:x=20:200
∴x=1000.
倍
答:湖里大约有1000条鱼.
速
课
时 评注:本题一方面考查了学生由样本估计总体的思
解:不同意上述说法.通常情况下,样本越大,样
本的估计越接近总体的实际状况.
倍 速
评注:1.数学家已经证明,随机抽样方法是科学而且可靠的。
课 时
2.基于不同的样本,可能会对总体作出不同的估计值,
学 但随着样本容量的增加,由样本得出的特性会接近总体的特性。
练
2020/12/9
8
例2.某养鱼专业户为了估计湖里有多少条鱼,先