灰色预测在厦门市保障性住房需求量中的应用

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灰色预测模型在房地产投资预测中的应用

灰色预测模型在房地产投资预测中的应用
的各个领域 。
1灰 色预 测 模 型 GM( , ) 建立 、 11的

引 言
房地产行 业在 当今 中 国社 会经济 生活 中占着举 足轻 重的 地位 , 根据国家统计局 的统计数据 , 自 19 年 以来 , 98 我国的房地产行业进入了其生长曲线的高 度发展期 , 2 0 在 0 3年首次突破万亿大关 , 20 年 全国完成 房 至 06 地产 开发投资达到 132亿元 。 98 同时 , 据国家统计局最新 数据显
二 、 色 预 测 模 型 GM( 。 ) 灰 1 1 的原 理 与构 造
灰色系统 (rys t  ̄论 是我国学者邓聚龙教授 首先提 ge s m) ye 出来的 , 该理论 在预 测领域 中发挥 着越来越重要 的作 用。灰色
分析 结 果 具 有 一 定 的参 考价 值 。

系统即信息不够充分 的系统 , 重要 特征是 系统 的因素不确定 其
警 瓣瓣 玲 源自的转置矩阵 ,B B) ( 为 B B的逆矩阵。 T
3 灰 色预 测 模 型 G ( , ) 精 度 检 验 、 M 11 的
维普资讯

— 。
【 摘要 】 本 文简要介 绍 了灰 色预 测方法 G (,) M 11模型 的
构 造 与 模 型 检 验 。通 过 对 合 肥 地 区近 年 来 房 地 产 开发 投 资数 据 的 分析 , 立 了 GM ( , ) 型 , 模 型 检 验 , 预 测 模 型 可 靠 , 建 11模 经 该

一 ,=( , , n , k 2 3 ^, )如果不 是则应 当对原 数
() k
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据进行 变换 处理 , 是数据 变换 并不 总是显著 有效 的 , 但 因此有

灰色理论在城市地价预测中的应用——以厦门市为例

灰色理论在城市地价预测中的应用——以厦门市为例
Absr c Ba e n t e mo i rn a ao r a a d p ie o a n ct t i ri l o sr c st ta t: s d o h nt i g d t fu b n l n rc fXime i h sa t ec n tu t he o y, c
Xime i i ia ig t a hemo e a e lr s o d t a n ct a d p iel v la d d n mi a n c t nd c t tt d lc n r a e p n heXime iyl n rc e e n y a c y, n h
市不 同地域 范 围内共 同作用 的结 果 。影响 城市 土
技 术 的发展 和人 们需 求 的变 化而 变 化 , 同城 市 不 之 间相 同用途 土 地 的价 格 、 同一城 市 内部 相 同用 途 土地 的价格 均具有 差异性 。 城市 地价 作 为地 价体 系 的重要 组 成 部分 , 是 动态 变化 的 , 其是 在我 国经济高 速增长 时期 , 尤 城 市 土地价 格变 化 较大 , 地 价 变化 趋 势 和变 动 程 对 度 的预 测 越 来 越 困难 。 为 了搞 清城 市 地 价 的形 成 、 位、 定 运作 与 变 动机 制 , 掌握 地价 的发展 和 动 态 变化 , 为政府 制定 土地 管理政策 、 规范 土地市 场 和 引导房 地产业 健康 发 展提 供 科 学依 据 , 因而 准 确测 算地 价指 数 及地 价 水平 , 用 数理 模 型 科 学 利
随着我 国市场经济的发 展, 城市土地市场逐 步建立和完善 , 城市地价越来越引起人们的关注, 对城市 地价 问题 的研究 愈 加系统 和 深人 。城市 土 地价格是在区位条件 、 个别 因素 、 区域 因素和政策

灰色GM(1,1)模型在厦门市人口预测中的应用

灰色GM(1,1)模型在厦门市人口预测中的应用
[ 收稿 日期 】2 0 1 3—0 2—1 8 [ 修回 日期 】2 0 1 3—0 6—1 4 [ 基金项 目]厦 门理工学院科研基金项 目 ( X K J J 2 0 1 1 0 5 ) [ 作者简 介]王莉 ( 1 9 8 1一) ,女 ,讲 师 ,硕士 ,研 究方 向为应用数学.E - ma i l : 1 w a n g @x m u t . e d u . c n
有不足 J .本文采用 比传统模型更简便 、可行 、精 确度高 ,无 需典型概率分布,可减少 时间序列随 机性的灰色 G M( 1 , 1 ) 模型 ,对厦门市未来十年的人 口发展趋势进行预测 ,并对预测结果进行分析.
1 灰色 G M( 1 , 1 ) 预 测 模 型
灰色系统理论以 “ 部分信息已知,部分信息未知” 的 “ 小样本 ” 、“ 贫信息 ”的不确定性系统为 研究对象 ,主要对 “ 部分” 已知信息进行生成、开发 ,提取有价值部分 ,实现对 系统运行行为、演
= “ ’ 为 “ 的紧邻均值生成序列,有 ‘ )=( ‘ ’ ( 2 ) , z ‘ ( 3 ) , …, ‘ ’ ( t / , ) ) . 其中: Z - ‘ ’ ( k )=( ‘ ’ ( k )+ ‘ ( k一1 ) ) / 2 , k=2, …, . 由此 ,得 到 G M( 1 , 1 )模 型 为
( 3 )
第 2期
王莉 :灰色 G M( 1 , 1 ) 模 型在厦门市人 口预测 中的应用
‘ 。 ’ ( k )+a z ( ’ ( k ) =b . 定 义参 数 a、 b 分 别 为发 展 系数 和灰 色作 用量 ,且
( 4 )
[ a , 6 ] =( B B) 一 B Y ,
对于厦 门这样一个海湾型经济城市 ,根据现有人 口数据利用人 口预测模型进行人 口预测就显得尤为重 要. 目前关于人 口预测 的模 型与方法主要有 L o g i s t i c 模 型、线性 回归 模型、L e s l i e 模 型、L T C方 法

灰色关联和主成分分析对商品住宅价格相关因素的研究

灰色关联和主成分分析对商品住宅价格相关因素的研究

灰色关联和主成分分析对商品住宅价格相关因素的研究灰色关联和主成分分析是两种常用的数据处理方法,可以用于研究商品住宅价格相关因素。

本文将介绍这两种方法的基本原理,并探讨它们在商品住宅价格研究中的应用。

一、灰色关联分析灰色关联分析是一种通过对不确定的因素进行分析比较,确定它们对某一目标因素的影响程度的方法。

该方法基于灰色系统理论,将不确定的因素转化为可比较的关联值。

分析过程分为以下几步:1. 建立因素序列根据研究目标选取相关的因素,并按一定的排序方式排列成因素序列。

2. 数据归一化对因素序列进行数据归一化处理,将数据值转化为在 0 到 1 之间的比例值,以消除数据之间的量纲差异。

3. 灰色关联度计算利用灰色关联度计算公式计算出各因素与目标因素的关联系数,从而确定各因素对目标因素的影响程度。

公式如下:$$ R_i = \frac{\min_{j=1}^n\{\left | x_{i,j}-x_{0,j} \right|\}+\rho\max_{j=1}^n\{\left | x_{i,j}-x_{0,j} \right |\}}{\min_{j=1}^n\{\left | x_{k,j}-x_{0,j} \right |\}+\rho\max_{j=1}^n\{\left | x_{k,j}-x_{0,j} \right |\}} $$其中,$x_{i,j}$ 表示第 $i$ 个因素在第 $j$ 个观测时的值,$x_{k,j}$ 表示目标因素在第 $j$ 个观测时的值,$x_{0,j}$ 表示各因素和目标因素在第 $j$ 个观测时的平均值,$n$ 表示观测次数,$\rho \in [0,1]$ 表示关联度的分辨率,通常取 0.5。

4. 排序按照灰色关联度大小对各因素进行排序,确定各因素对目标因素的影响大小。

二、主成分分析主成分分析是一种数据降维方法,通过线性变换将高维数据转换成低维子空间中的数据,以发现数据中的重要特征和关系。

厦门市GDP二次参数拟合灰色马尔可夫链预测模型

厦门市GDP二次参数拟合灰色马尔可夫链预测模型

据 一估 的 值得 的( c 进估 写矩 形 )( 日 ) 第 次计 口及 到 王) , 行 计( 阵式:) ( f 。 对 成 = 1
式中 [‘ 1 ,‘ 2 , ,‘ (,] H = ‘ )= ( ) ( ) … / , 7 )
由小乘 得 最二 法
13 马尔 可夫模 型的建立 .
严 丽 玉 , 罗 明 安
( 门理 工 学 院数 理 系 ,福 建 厦 f 3 12 ) 厦 - 6 04 j
[ 摘
要]将二 次参数拟合灰 色理论与马 尔可夫链 相结合 ,给 出了二 次参数拟合灰 色马 尔可 夫链预 测
厦 门市 G P的预测方法 ,结果表 明比单纯利用二 次参数拟合灰 色模 型进行预测精度 更高. D
由 小 乘 求 得 数 量B B= a= x )Xy 最 二 法 解 系 向 : f (r 一 b , 1 x .
3 预测方程 ) 求解 微分 方程得 :
互 ’t )=[ ‘ ( )一ba e ‘ ( +1 。 1 / ]一 +ba t ,, . / ( =12 …,) 通过对 ‘ () £ 作一次累减还原得到 ’t ()的灰色预测模型 :
[ 关键词]G P D ;灰 色模型 ;马 尔可夫链 ;预测
[ 中图分类号]F 2 .3 2 [ 2 2 3 ;0 9 文献标志码 】A [ 文章编号]10 —30 【00 3— 0 6— 0 8 84 2 1 )0 0 1 0 4
厦 门市 国 内生 产总值 ( D )作 为 反 映厦 门地 区经 济发 展 的重 要指 标 ,它 的预 测结 果是 制定 厦 GP
门市经济政策的重要依据.近年来 ,有大量的论文 使用一次参数拟合灰色马尔可夫链预测模型来
研究 经济指标 ,除少 数文献 外 ,很少 使 用 二 次参 数 拟合 灰 色 马尔 可夫 链 预 测模 型 .本 文 的 目的是 对厦 门市 G P进行 二 次参 数 拟合灰 色马尔可夫 链研究 与预测 . D

基于灰色-马尔可夫模型的厦门市房价预测

基于灰色-马尔可夫模型的厦门市房价预测


要 : 对房地产 营销过程 中, 格变化随机 性的特 点, 针 价 将灰色 G 1 1 预测 与马 尔可夫预测 有机 结合 , M( ,) 用马 尔可夫模 型修正
灰色预测 的结果 , 成灰 色一马尔可夫预测模型 , 构 并运 用该模 型预测 2 1 0 1年厦 门市商 品住宅均价。结果表 明, 运用灰色一马尔可 夫链模 型对房价进行预测是可行 的。 关键词 :灰色一马尔可夫模 型 房价 预测
3 用最小二乘法求解 灰参 数 刍, ) 则
3 应 用 实例
采用厦门市土地与房产 管理 局发 布的 1 9 9 9年至 2 1 0 0年
( 肿 B T
4 将灰参数 a代 入时间 函数 , ) 则
厦 门市商品住宅均价为历史数据 , 运用灰色 一马尔可夫模型对
厦 门市 2 1 年的商 品住宅均价进行预测 。 01 3 1 建立灰色 GM( ,) . 1 1模型 用 malb编程计算 得商 品住 宅均价相应 的拟合值得 t a
于它 以往 的演变 ( 过去 ) 。它描 述 的是 这样 的情形 : 一个 系统 具有有 限个状态 , 系统在下一时刻的状态取决于系统现在所处 的状态 , 而与பைடு நூலகம்前的状态无 关 , 即系统 的无后效 性。这种 系统
2 1 年 1 总第 1 3 02 期 6 期
黄嘉仪等 ・ 基于灰色 一马尔可夫模型的厦门市房价预测
Ab ta tF rteu cr i yo r eca g el saemak t Thsat l cmbn ryGM ( , )frcs wi ro sr c : o h net n f i hn ei ra ett re。 i rie o i g a at pc n c e 1 1 oeat t Mak v h frcs- s eMak vmo e t orc ersl f e M ( , )t o si t aGry oeat u et ro d locret h eu so yG h t t Gr 1 1 ocnt ue e —M ak vfrcs n d1 n t ro oea t gmo e.A d i

厦门市人民政府办公厅关于加快发展保障性租赁住房的意见

厦门市人民政府办公厅关于加快发展保障性租赁住房的意见

厦门市人民政府办公厅关于加快发展保障性租赁住房的意见文章属性•【制定机关】厦门市人民政府办公厅•【公布日期】2021.07.20•【字号】厦府办规〔2021〕6号•【施行日期】2021.07.20•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】住房保障正文厦门市人民政府办公厅关于加快发展保障性租赁住房的意见厦府办规〔2021〕6号各区人民政府,市直各委、办、局,各开发区管委会:为贯彻落实《国务院办公厅关于加快发展保障性租赁住房的意见》(国办发〔2021〕22号)精神,扩大保障性租赁住房供给,满足新市民、青年人等住房困难群体的租房需求,加快构建以公租房、保障性租赁住房和共有产权住房为主体的住房保障体系,经市政府研究同意,结合我市实际,现就加快发展保障性租赁住房,提出如下意见。

一、指导思想以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会精神,坚持以人民为中心的发展思想,立足新发展阶段、贯彻新发展理念,统筹考虑经济社会发展与基本民生保障,坚持“房子是用来住的、不是用来炒的”定位,以深化住房供给侧结构性改革为主线,扩大保障性租赁住房供给,加快构建多主体供给、多渠道保障、租购并举住房制度,不断提升住房保障水平。

二、基本要求(一)引导市场主体积极参与由政府提供土地、税收、财政、金融等相关政策支持,充分发挥市场机制作用,积极引导市场主体参与投资建设。

坚持“谁投资、谁所有”,通过新建、改建、盘活等方式,多渠道扩大供给。

支持专业化规模化住房租赁企业建设和运营管理保障性租赁住房,形成多元化的保障性租赁住房供给体系。

(二)着重解决新市民群体住房困难保障性租赁住房主要面向本市无房的新就业大学生、青年人、城市基本公共服务人员等新市民群体,解决阶段性住房困难问题。

建筑面积原则上不超过70平方米,以30~45平方米的小户型为主。

同时,通过产业园区及各工业项目配建宿舍型公寓,重点解决企业单身员工居住问题。

厦门市国土资源与房产管理局关于印发厦门市中低收入家庭第一批社

厦门市国土资源与房产管理局关于印发厦门市中低收入家庭第一批社

厦门市国土资源与房产管理局关于印发厦门市中低收入家庭第一批社会保障性租赁房选房操作规则的通知
【法规类别】房屋租赁借用
【发文字号】厦国土房[2007]225号
【发布部门】厦门市国土资源与房产管理局
【发布日期】2007.06.12
【实施日期】2007.06.12
【时效性】现行有效
【效力级别】XP10
厦门市国土资源与房产管理局关于印发厦门市中低收入家庭第一批社会保障性租赁房选
房操作规则的通知
(厦国土房〔2007〕225号)
各相关单位:
现将《厦门市中低收入家庭第一批社会保障性租赁房选房操作规则》印发你们,请遵照执行。

厦门市国土资源与房产管理局
二ΟΟ七年六月十二日
厦门市中低收入家庭第一批社会保障性租赁房选房操作规则
第一条为规范社会保障性租赁房选房配租工作,建立公开、公平、公正的分配机制,根据《厦门市社会保障性住房建设与管理暂行规定》和《厦门市社会保障性租赁房管理办法》(试行)及相关管理办法制定本操作规则。

第二条本操作规则适用于本市中低收入家庭第一批564套社会保障性租赁房的选房。

第三条市公房管理中心负责本批社会保障性租赁房选房的具体工作。

第四条市国土房产局提前在报纸、市国土房产网()等媒体上公布本批房源、租金情况,市公房管理中心采用媒体发布、分发资料等方式,让申请人了解社会保障性租赁房的房源、租金、每日安排选房的申请人轮候号码等信息,方便申请人选房。

第五条申请人及共同申请人因自身原因放弃本批房源选房的,应在第。

厦门市社会保障性租赁房监管研究(最新阿)

厦门市社会保障性租赁房监管研究(最新阿)

我市社会保障性租赁房监督管理研究厦门市公房管理中心近年来,随着城市房价的不断上升,中低收入家庭住房困难问题成为市委市政府高度关注的重大民生问题。

为破解这一难题,市委市政府在认真调研论证的基础上,创造性地提出了建设社会保障性住房的工作思路,在国内率先闯出了一条有效解决中低收入群体住房困难的新路子。

这一创举,在全国引起强烈反响和高度关注,中央、省、市电视台、新华社等主流媒体连续刊播我市社会保障性住房经验,北京、上海等不少城市也先后组团到厦学习交流,社会保障性住房“厦门蓝本”已成全国典范.社会保障性租赁房作为社会保障性住房的重要组成部分,它兼有保障性和福利性特征。

如何加强对社会保障性租赁房的监督管理,充分发挥社会保障性租赁房的保障功能,成为政府管理部门的重要课题。

本文试从我市社会保障性住房管理机制现状入手,研究分析存在问题,提出加强和改进监管的有效途径,为市委市政府提供决策参考.一、我市社会保障性住房管理机制现状按照国务院、省政府关于加大中低收入住房供应的要求,我市积极探索新时期住房制度改革的新思路、新模式,充分考虑中低收入住房困难家庭的住房问题,从构建多层次住房保障供应体系入手,建章立制,规范管理,全力为中低收入家庭构筑起一道强有力的住房保障网。

1、构筑防范的制度屏障。

为使社会保障性住房这一关系万千群众安居乐业的民心工程落到实处,市委市政府一开始就从制定政策制度入手,着力构筑有效的防范屏障。

制定《厦门市社会保障性住房建设与管理暂行规定》、《关于社会保障性住房建设与管理的若干纪律规定》等一套完整的社会保障性住房管理办法,对社会保障性住房实行“四统一”的新机制,即实行统一建设、统一分配、统一管理、统一运作的新机制,在设计、施工、分配、管理等环节制定制度进行约束,使社会保障性住房的分配和管理更加公开、公平、公正,确保科学合理公正地配置有限的住房资源。

2、实行严格的准入和审核制度.为了使有限的社会保障性住房房源真正落实到中低收入住房困难家庭,政府对不同收入家庭实行不同住房保障政策,符合社会保障性住房申请条件的家庭只能购买或承租一套社会保障性住房。

破解厦门公职人员降薪后的困局之厦门保障性商品房95平方三房户型

破解厦门公职人员降薪后的困局之厦门保障性商品房95平方三房户型

破解厦门公职人员降薪后的困局之厦门保障性商品房95平方三房户型95平方三房户型是厦门政府在公职人员降薪后拿出的最佳解应对策略。

之前我提过两个厦门应对困局的两个极端策略:①大幅度提高住房补贴到80-100万②厦门房价大幅度降价。

但是这两个策略的可执行很低,基本上很难实现。

而保障性商品房95平方三房户型则完美的解决了这方面的问题。

因为保障性商品房就是实质性的降价房。

保障性商品房45%产权归个人,55%的产权归政府。

但是我们一定要清楚的一点是,政府持有的55%的部分从来没有过资金交易,没有记账记录,不占财政支出。

也就是说保障性商品房实实在在涉及到的资金交易只有那45%,这45%就包含政府的拆迁成本,建安成本,物业成本等等。

也就是说保障性商品房政府不仅没有亏(因为根本不存在代付55%的事情发生),而且还有盈利。

而如果给购房补贴,那就是实打实的财政支出了。

也就是说,未来厦门的公职人员很容易摇号摇到95平方的三房。

购买保障性商品房的前提首先是要无房,这就意味着厦门有房的教师,一般是老教师或者富二代教师,没办法享受这个“福利”。

之前我已经阐述过很多次,给公职人员普提公积金或者普发住房补贴绝对是烂招,因为真正急需买房的也就那波入职10年以内的年轻人,钱普发下去以后相当于使用率非常低(大部分被入职10-30年的人群分走了),然后年轻的公职人员依旧买不起房子。

保障性商品房95平方三房说白了,就是市场上流通率最高的房子,也能够符合公职人员的身份(这点非常非常非常的重要)。

那么厦门的保障性商品房的价格大概是多少呢?差不多在1.4-1.7万之间,与角美的房价基本上相当。

还有一点就是,厦门的教师一定是会被作为骨干人才优秀选房的。

当然前提一定是无房的教师才能申请,这个政策一定要严格执行。

厦门:将建402万平方米社会保障性商品房

厦门:将建402万平方米社会保障性商品房

厦门:将建402万平方米社会保障性商品房

【期刊名称】《中国工程建设通讯》
【年(卷),期】2006(000)017
【摘要】日前出台的《厦门市住房建设近期规划》提出,未来3至5年内厦门市将建设402万平方米社会保障性商品住房,且全部为90平方米以下的小户型。

规划预测,“十一五”期间厦门市将新开工住房项目2338万平方米,其中社会保障性商品住房402万平方米、社会保障性租赁住房280万平方米、普通商品住房1656万平方米。

根据规划解释,社会保障性商品住房是指政府控制土地价格,限定建设标准、供应对象和销售价格,具有社会保障性质的商品住房;社会保障性租赁住房是指由政府提供,限定建设标准、供应对象和租金标准,具有保障性质的租赁住房,包括廉租房、普通租赁房、租赁公寓等。

【总页数】1页(P14)
【作者】无
【作者单位】无
【正文语种】中文
【中图分类】F299.233
【相关文献】
1.社会保障性住房的法律问题探讨——兼析厦门市社会保障性住房管理条例 [J], 王艺霖
2.首部社会保障性住房地方法规——《厦门市社会保障性住房管理条例》解读 [J], 柯鲁北
3.商品房与社会保障性住房协调发展对策 [J], 黄卫华
4.福建:厦门将建4万套社会保障性住房 [J], 无
5.厦门向非低收入人群出售保障性商品房 [J],
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基于多层次灰色评价的住宅产业化基地选址研究

基于多层次灰色评价的住宅产业化基地选址研究

基于多层次灰色评价的住宅产业化基地选址研究陈颖龄【期刊名称】《价值工程》【年(卷),期】2017(036)020【摘要】住宅产业化基地的选址优劣对住宅产业化的健康发展起到关键性作用.产业化基地选址受到多方面指标影响,是一项极为复杂的系统工程.为了解决住宅产业化基地选址决策的指标不够客观、全面的问题,基于国内外住宅产业化基地发展的背景,从产业基础、社会政治、区域交通、经济环境、自然条件等方面构建住宅产业化基地选址评价指标体系.利用多层次灰色评价方法,以厦门市选址为例,用综合量化评价模型对备选方案进行考核,为不同选址方案评价提供可行实用的方法,有助于其他城市住宅产业化基地选址的决策提供参考.%The site selection of housing industrialization base plays a key role in promoting the healthy development of the housing industrialization. As a complicated systems engineering, the locations of base are affected by many indicators constraints. In order to avoid subjectivity and one-sidedness of the location decision making of housing industry base, the main influencing factors on locating bases are analyzed to establish an index system involving industrial foundation, sociopolitical climate, traffic transport, economic environment and natural conditions in the view of the construction of housing industrialization base throughout the world. By applying the multi-level grey approach, the paper takes Xiamen City as a case study. A comprehensive evaluation model is employed quantitativelyand qualitatively to put forward a feasible and useful way for evaluation of different location options.【总页数】5页(P1-5)【作者】陈颖龄【作者单位】厦门大学建筑与土木工程学院,厦门361000【正文语种】中文【中图分类】TU711【相关文献】1.基于Fuzzy-AHP的住宅产业化基地选址研究 [J], 杨铁梁;袁永博;张明媛;2.基于Fuzzy-AHP的住宅产业化基地选址研究 [J], 杨铁梁;袁永博;张明媛3.基于改进多层次灰色评价法的项目组合评价研究 [J], 董欣;白思俊;刘海斌;郭云涛4.基于多层次灰色评价方法的新能源电动汽车充电设施选址的研究 [J], 魏玲5.基于多层次灰色评价法的配电网不停作业风险评估研究 [J], 唐炳南; 单春雷; 柳明贤; 李继标因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

厦门市住房保障和房屋管理局关于调整商品住房预售许可工程形象进度标准的通知

厦门市住房保障和房屋管理局关于调整商品住房预售许可工程形象进度标准的通知

厦门市住房保障和房屋管理局关于调整商品住房预售许可工程形象进度标准的通知
文章属性
•【制定机关】厦门市住房保障和房屋管理局
•【公布日期】2022.03.31
•【字号】
•【施行日期】2022.03.31
•【效力等级】地方规范性文件
•【时效性】现行有效
•【主题分类】房地产市场监管
正文
厦门市住房保障和房屋管理局关于调整商品住房预售许可工
程形象进度标准的通知
各区人民政府,各开发区,市直各单位,各有关单位:
为积极应对新冠肺炎疫情影响,促进我市房地产业良性循环和健康发展,根据《中华人民共和国城市房地产管理法》和《厦门市商品房预售管理规定》(市政府令第183号),经市政府批准,现就调整我市商品住房预售许可工程形象进度标准有关事项通知如下:
一、2021年1月1日后新出让土地的商品住房项目,在2022年12月31日前申请办理商品房预售许可的,工程形象进度应达到标准调整为:
(一)7层以下(含7层)的,已完成主体工程2层以上;
(二)8层(含8层)至20层(含20层)的,在《厦门市商品房预售管理规定》要求的标准上减5层,且至少完成主体工程2层以上;
(三)21层以上(含21层)的,已完成主体结构工程的四分之一以上。

二、上述新出让土地的商品住房项目,在土地出让合同中有约定预售许可工程形象进度具体标准的,按土地出让合同约定条件依法办理。

三、安置型商品房项目和采用装配式建造的商品住房项目,预售许可工程形象进度标准为完成基础工程到标高±0.000。

四、前述项目办理预售许可时,投入开发建设资金须达到项目工程建设总投资的25%以上。

特此通知。

厦门市住房保障和房屋管理局
2022年3月31日。

厦门市房价波动影响因素的灰色关联分析:基于2000—2016年的数据

厦门市房价波动影响因素的灰色关联分析:基于2000—2016年的数据

厦门市房价波动影响因素的灰色关联分析:基于2000—
2016年的数据
陈颖;葛颖琦
【期刊名称】《武夷学院学报》
【年(卷),期】2018(037)012
【摘要】对造成房价波动的因素进行探究为城市房价管理提供了重要依据,文章利用灰色关联分析对厦门市房价影响因素进行研究.研究结果发现:宏观经济环境、房地产成本、住房需求这三个因素对厦门市地区商品房价格的持续上升有着显著的影响.城乡居民储蓄、房地产开发投资额、地区人均生产总值、城镇居民家庭人均可支配收入和城镇居民家庭人均消费性支出是影响厦门市房价的主要因素.
【总页数】6页(P22-27)
【作者】陈颖;葛颖琦
【作者单位】武夷学院数学与计算机学院,武夷山市 354300;武夷学院数学与计算机学院,武夷山市 354300
【正文语种】中文
【中图分类】F293.30
【相关文献】
1.基于数据挖掘的我国大中城市不同层次住宅房价波动的影响因素分析 [J], 周旭
2.中国碳排放与影响因素的实证研究--基于2000~2011年中国以及30个省域的灰色关联分析 [J], 佟昕;陈凯;李刚
3.基于灰色关联分析的社会保障水平影响因素探讨r——基于山西省11个地市的统计数据 [J], 侯晓艳;刘双艳
4.灰色关联分析下西南民族地区农业收入影响因素研究
——基于2009—2018年数据分析 [J], 周美美
5.岷县当归产量影响因素的灰色关联分析
——基于面板数据的实证研究 [J], 陈学文;刘养卉
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

宏观经济指标的综合性灰色预测方法

宏观经济指标的综合性灰色预测方法

宏观经济指标的综合性灰色预测方法
倪炎
【期刊名称】《系统工程》
【年(卷),期】1989(7)2
【摘要】各项宏观经济指标与其经济环境因素间的关系系统是一个含有灰关系和灰因素的灰色系统,文文根据灰色系统理论,介绍了一种基于经济环境变化对各项宏观经济指标进行综合性灰色预测的方法.该方法首先确定标准经济环境因素的参考序列,然后,应用灰色系统理论的关联序分析法,以关联度来作为经济环境状况变化的一种度量,从而结合数理统计原理,根据关联度与某项宏观经济指标的线性回归模型对该项宏观经济指标进行灰色预测.该方法具有计算简便、精度较高的特点.为宏观经济指标的预测提供了一种新的研究途径和方法.
【总页数】3页(P9-11)
【关键词】灰色系统;宏观经济指标;灰色预测
【作者】倪炎
【作者单位】杭州市计委经济信息中心
【正文语种】中文
【中图分类】F224
【相关文献】
1.基于灰色马尔可夫预测模型的路面综合性能预测 [J], 闫仙丽;李青宁;高昌
2.基于宏观经济指标的全社会用电量预测方法研究 [J], 周琪;陈泉;姜楠;罗欣
3.灰色理论预测模型在企业技术经济指标预测中的应用 [J], 孟宪法
4.通行费收入支出结构宏观经济指标分析
——基于灰色关联分析模型 [J], 刘庆斌;高杰;孙绍云;鲁振华
5.灰色系统理论在经济指标预测中的应用方法 [J], 胡世录
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中图分类号 : F 2 9 3 . 3 D O I : 1 0 . 3 9 6 3 / j . i s s n . 2 0 9 5—3 8 5 2 . 2 0 1 3 . 0 2 . 0 2 3
社 会保 障性住 房是 我 国为 了改善 人 民群众 的 居 住条 件 , 促 进房 地产 市场健 康 平稳 发展 , 由政 府 推 出 的限定建 设 标准 、 供应 对象 、 租售 价格 或租 金 标准 , 具有保 障性 质 的住房 , 包括 社会 保 障性经 济
( 2 ) 由准光 滑性 检验 , 有: p ( )= , = 2 , 3 , …, n ( 4 )
问保障性住房总需求量 , 而且细分到保 障性租赁
房( 廉租房 ) 、 经济适用房和保障性商品房的需求 量, 为厦门市政府开展保障住房建设 、 房地产调控 工作提供重要的参考依据 。
收 稿 日期 : 2 0 1 2— 0 9— 1 2 .
如果满足准光滑性检验 , 则进行下一步 , 做准
指数规 律 检验 :
作者简介: 张淑萍 ( 1 9 8 9一) , 女, 江西抚州人 , 华侨大学土木工程 学院硕 士研究生 基金项 目: 华侨大学科研启动基金资助项 目( 1 l b s 4 1 5 ) .

要: 针对保 障性住房供不应求 的现象成 为现今住 房体 系一大难题的状况 , 以2 0 0 5 -2 0 1 0年人均 住房
建筑面积和城镇人 L I 数为原始资料 , 通过构 建灰色 G M( 1 , 1 ) 模型, 预测 出厦 门市 2 0 1 1 —2 0 1 5 年 保障性住 房
需求量。结果表明 , 该模型能够较可靠地预测保 障性 租赁 房 、 经济适用房 、 保 障性商品房需求量 的发展趋势 。 关键词 : 灰 色预 测 ; 经济适用房 ; 保 障性商 品房 ; 住房需求量
Z ‘ =( ‘ ( 2 ) , ‘ ( 3 ) , …, ‘ ’ ( 1 7 , ) )
‘ ( k )= 0 . 5 x ‘ ( )+ 0 . 5 x ‘ ( k一1 ) ( 3 )
量, 进一步研究探索 , 不仅预测 出 2 0 1 1 —2 0 l 5年
平均 数来 预 测 , 对 预测 的精 度 有 一 定 的影 响 。李
( 1 ) 令原始序列为 : X‘ 。 =( ‘ 。 ( 1 ) , ‘ 。 ’ ( 2 ) , …, ‘ 。 ( n ) ) ( ‘ ( 1 ) , ‘ ( 2 ) , …, ‘ ( ) ), 其中 :
对保障性住房的需求量进行预测分析。
赵鹏 等 通 过 构建 人 均 居 住 面 积 G M( 1 , 1 )
1 方 法 与 数 据
1 . 1 构 建灰 色 GM ( 1 , 1 ) 模 型
预测模型, 对西安市经济适用房供给量进行了预 测, 但在对人 口增长进行研究时 , 只是简单地采用
笔 者采用 的灰 色 G M 预测模 型是 由我 国著 名
学 者邓 聚龙 教授 提 出的 , 该 模型 是一 个近 似微 分 、 差 分方 程 的模 型 , 具有 微 分 、 差分 、 指 数兼 容 等 性 质, 模 型 的参 数 、 结 构 随 着 时 间推 进 而改 变 , 突破 了一般 建模 方法 要 求 大 样本 数据 的局 限 , 是 建 模 思 路 和方 法 的创 新 J 。笔 者 以 2 0 0 5 -2 0 1 0年 厦 门市人 均住 房建 筑 面积和 城镇 人 口数为 原始 样本 值, 该 数据 属于 小样本 数 据 , 符 合该 模型 的适 用范 围, 故将 G M( 1 , 1 ) 用 于厦 门市保 障性住 房 需 求量
对 ‘ 。 ’ 作一次 1 一 A G O累加生成新序 列 X ‘ =
( 2 )
点, 但其不足之处在于未能将保障性住房供给量
细分 为廉 租 房 、 经 济 适 用 房 和 限价 商 品 房 指 标 。 笔者将 该方 法运 用到 预测 厦 门市保 障性住 房需 求
令 z‘ ’ 为 ‘ 的紧邻 均值 生成 序列 , 则:
第3 5卷 第2 期 2 0 1 3 年4月
武 汉理工大学学 报 ( 信息与管理工 程版 )
J O U R N A L O F WU T ( I N F O R M A T I O N&M A N A G E M E N T E N G I N E E R I N G )
Vo 1 . 3 5 No . 2
Ap r . 2 01 3
文章编 号 : 2 0 9 5—3 8 5 2 ( 2 0 1 3 ) 0 2— 0 2 4 0— 0 4
文献标志码 : A
灰 色预 测 在 厦 门市 保 障性 住 房 需 求量 中 的应 用
张淑萍 , 黄奕辉 , 李 蒙
( 华侨大学 土木 3 - 程学 院, 福建 厦门 3 6 1 0 2 1 )
‘ ’ ( k )=∑ ‘ 。 ( i ) ( k=1 , 2 , …, n )
( 1 )
志清等 对北京市保障性住房供给进行 了研究 ,
采用 人 均居住 面 积 和 户籍 人 口数 构 建 G M( 1 , 1 ) 模型 , 使 得预 测结 果具有 精 度高 、 拟合 程度 好 的优
的预 测 , 具 有一 定 的实践 意义 。
适用房 、 社会保 障性租赁房 ( 廉 租房 ) 、 保 障性商
品房 , 以及其 他用 于保 障用 途 的住房 J 。
厦 门市作为经济特区之一 , 已在全 国率先实 现了覆盖全体市 民、 分层次保障的住房保障体系。
但在 实施 的过 程 中存 在 覆 盖 水 平低 、 供 应量 不 足 等 问题 , 厦 门市 要解 决供 应量 不足 的 问题 ,
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