量测系统-gage GRR培训
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GRR培训-完整版教程
GR&R
平均值
零件 1
11.28 11.28
2
11.25 11.23
3
11.15 11.15
4
11.34 11.32
5
11.20 11.20
6
11.24 11.24
7
11.38 11.38
8
11.23 11.22
9
11.16 11.17
10
11.27 11.27
11.20 0.00
平均值-极差 法 (手工计算)
设备变差EV=R*K1
μ
内部教材，课件编号：QA TianShouFeng
第三节、测量误差的构成
再现性：几个不同的测量人员用同一测量仪器测量同一测
GR&R
量对象时所存在的差异。体现为~人员变差（AV）
人员变差AV
μ1
μ2 GRR
μ3
内部教材，课件编号：QA TianShouFeng
小结
GR&R
第五节、卡尺GRR分析（案例）— 均值-极差法
量具重复性和再现性数据收集表
评价人 测量 次数 1 A 2 3 平均值 极 差 1 B 2 3 平均值 极 差 1 C 2 3 平均值 极 差
11.27 0.02 11.25 0.00 11.16 0.02 11.34 0.02 11.20 0.00 11.25 0.01 11.38 0.00 11.24 0.01 11.16 0.00 11.27 0.00 11.28 0.01 11.26 11.28 11.25 0.00 11.25 11.25 11.16 0.01 11.17 11.15 11.33 0.00 11.35 11.33 11.21 0.01 11.20 11.20 11.25 0.00 11.24 11.25 11.38 0.00 11.38 11.38 11.23 0.00 11.23 11.24 11.16 0.01 11.16 11.16 11.27 0.01 11.27 11.27 11.28 0.00 11.27 11.28 11.24 0.02 11.25 11.25 11.15 0.00 11.15 11.16 11.33 0.02 11.33 11.33
Gage R&R测量系统分析
在相同测量条件下，对同一被测量对象迚行连续多次测量所得结果之间 的一致性。
Reproducibility :
再现性
( EV : 仪器的偏差 )
在改变了的测量条件下，同一被测量的测量结果之间的一致性。
连续型数据的测量系统分析 %GR&R = (5.15Sigma(gage)/Tolerance)*100
取5.15Sigma的原因是包含了正态分布99%的概率(单边2.575)
Tolerance = USL-LSL Sigma(gage) = 测量误差 = 平均极差/d* (d*需要根据测量部件数和操作员数查表) %StudyVar 和 %GR&R 的评估原则 A.如果小于10%，可以接受 B.如果在10%和30%之间，有条件限制 C.如果大于30% ，不可接受
%Contribution VarComp (of VarComp) 2.4500 18.25 1.8750 13.96 0.5750 4.28 0.0667 0.50 0.5083 3.79 10.9778 81.75 13.4278 100.00 Study Var %Study Var (6 * SD) (%SV) 9.3915 42.72 8.2158 37.37 4.5497 20.69 1.5492 7.05 4.2778 19.46 19.8796 90.42 21.9864 100.00
测量的结果存在误差,但这个误差既可能是被测量部件本身的差异引起的误差, 也可能是我们的测量系统带来的误差. 观测总误差 = 部件差异引起误差 ( TV ) ( PV )
Total Variation(TV) TV PV
+
测量系统引起的误差 Gage R&R
GRR培训讲义-完整版
要求：同平均值—极差法
用MINITAB 计算
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
特点：它在Xbar-R方法的基础上将再现性变差细分为人员变
差及测量人员-零件交互作用变差
如果零件与操作者的交互作用的P值小于0.05,则其交互作 用影响大,不可忽略,用ANOVA方法较精确.
第五节、卡尺GRR分析
分辨力:又称可视解析度。测量仪器能够读取的最小测量单位， 一般要求测量仪器的分辨力小于或等于被测量对象
接受 ≤20%
＜1%
＜10%
＞10
可以 接受
20 ＜x ＜ 25% 1＜x ＜9 %
10＜x ＜30 % 4＜x ＜10
拒绝 ≥25%
＞9%
＞30%
＜3
第五节、卡尺GRR分析
GRR的原因分析 如果重复性>再现性(EV>AV),原因可能是
A、仪器需要维修 B、可能需要对量具进行重新设计，以获得更好的严格度。 C、需要对量具的夹紧或固定装置进行改进 D、零件内变差太大
如果再现性>重复性(AV>EV)，原因可能是 A、需要对评价人进行如何使用和判读该量具仪器的培训 B、量具校准、刻度不清晰。
第五节、卡尺GRR分析（案例）— 均值-极差法
公司需要评价某一测量系统，要评价的量具是数显卡尺。 QA决定用10个能反映过程变差的零件并从检验人员中随机 抽出3名操作者来检验，从而确定系统的变差。 一、确认测量数据类型：本例数据为计量型数据 二、确定误差来源：本例误差来源为被测量零件、测量人
1/10 规格公差或过程变差（6倍过程标准差）的较小者。
有效分辨力:又称有效解析度，是一个综合概念，以NDC表示。
NDC ≥5，表明量具有效分辨力足够。
GRR培训教程
GRR培训教程一、概述GRR（Get, Read, Report）是一种应对网络安全事件的响应方法，通过获取系统数据、阅读数据并生成报告，帮助组织有效应对安全威胁。
本教程将介绍如何进行GRR培训，以便组织成员掌握GRR的基本原理和操作技巧。
二、培训目标1. 理解GRR的基本原理和工作流程；2. 掌握GRR客户端和服务端的安装和配置；3. 学会使用GRR进行取证分析、恶意代码调查和事件响应；4. 能够根据实际情况定制和优化GRR的使用。
三、GRR基本原理GRR是基于客户端-服务器架构的网络安全工具，通过在目标主机上安装客户端，并与中央服务端进行通信，实现数据采集和分析。
其基本原理如下：1. 客户端部署：在目标主机上部署GRR客户端，通过配置文件指定目标主机和服务端的通信参数。
2. 数据采集：GRR客户端定期获取目标主机的系统信息、日志、进程和文件等数据，并将其上传至服务端。
3. 数据分析：GRR服务端接收并存储来自客户端的数据，通过各种分析工具对数据进行处理和分析，以发现异常行为和安全威胁。
4. 用户交互：通过GRR控制台或Web界面，安全分析人员可以查询和浏览客户端上传的数据，进行取证、调查和事件响应。
四、培训内容1. 客户端安装与配置a. 下载GRR客户端安装包并解压；b. 配置客户端参数，包括目标主机、服务端地址和端口；c. 启动客户端并与服务端建立通信。
2. 服务端安装与配置a. 搭建GRR服务端环境，安装依赖软件；b. 配置服务端参数，包括监听地址和端口、数据库连接等；c. 启动服务端并监控客户端连接。
3. 数据收集与分析a. 学习使用GRR命令行工具或Web界面进行数据查询；b. 针对不同的取证场景和需求，设置并运行数据采集任务；c. 使用GRR提供的分析工具和脚本，对采集的数据进行分析和挖掘。
4. 恶意代码调查和事件响应a. 利用GRR提供的特征识别工具，检测和查杀恶意代码；b. 分析恶意代码的行为和传播路径，找出受感染主机；c. 根据取证分析的结果，采取相应的安全防护措施和应急响应措施。
GRR培训资料
ATS-01 2002.11.30 TENNY.XU 0.07 INPUT CURRENT
0.182
0.177
0.172
0.007 0.006 0.005 0.004 0.003 0.002 0.001 0.000
100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
Xbar Chart by Operator
Operator*Part Interaction
1
2
0.1815 0.1805
Average
3.0SL=0.1777
0.1795 0.1785 0.1775
X=0.1764 -3.0SL=0.1752
0.1765 0.1755 0.1745 0.1735
0.1725 0.1715
0
Part ID 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
The "%Comparisons" Table
精度對容差的比率(P/T):
P/T=
5.15*σR&R(測量系統) 容差
*100%
測量誤差占容差的百分比;
既包括再現性,也包括再生性.
例如: P/T= 5.15*σR&R(測量系統)
容差
5.15*0.00102
*100% = 0.07
*100%= 7.47%
significant (I.e., Active ,Influential).
ANOVA Method Output Tables
The "Variance Components" Table
StdDev= √VarComp 例如: 0.00102= √0.00000103 5.15*simga=5.15*StdDev 例如: 0.00525=5.15*0.00102
Grr培训资料
量測系統Gage R&R
自一生產線生產同一規格零件或物品間之變異一直是 顧客所關心的,若零件變異大,此類零件再與其它相關零 件組合後,將造成更大誤差累積。同一規格零件間之變 更大小是否可以被量測出來?又為了決定量測程序在製 程中量測產品間變異是否適當,實有賴於量測系統能力, 故量測系統分析是很重要的,而量測系統Gage R&R是主 要使用的量測系統分析方法之一。 所謂量測系統Gage R&R,就是指再生性與再現性之變異 R&R=
量測系統Gage R&R
If there is no part-to-part variability,the model in equation becomes
Y
ijk
T Oj
ijk
Y
j
T Oj
j
Y
j
Y
i 1 k 1
n
P
i
: the effect of the ith unit
j
O
: the effect of the jth operator : the random error remaining in that recorded value
ijk
量測系統分析之重要性
分辨量測系統中變異之形式 產品變異從量測系統變異中分離出來
量測系統之組成
量測儀器 人員及技巧(方法、治工具)
產品及特性
環境
時間
量測系統之組成
Y
ijk
T i Pi O j
ijk
Y
ijk
:the
kth value recorded by the jth operator for the ith unit
关于GRR的培训
ANOVA Table Without 'Operator*Part Interaction'
Source of Variability Parts Operators Repeatability Total Sum of Degrees of Squares Freedom 0.011447 9 0.000264 2 0.002048 48 0.013759 59 Mean Square 0.001272 0.000132 0.000043 Fo 29.8089 3.0953
Part # 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Column Totals
Trial 1 14.502 14.530 14.525 14.504 14.531 14.514 14.541 14.523 14.531 14.548 145.249
量测数据 填入
Part Sum of Squares 7579.7918 7604.1888 7596.5170 7579.9660 7604.1888 7595.4711 7620.4170 7594.5996 7604.3632 7627.4022 76006.9056
Part X Operator Interaction Opt 1 Opt 2 841.5801 845.1230 843.7863 842.5667 844.5998 843.9025 846.3445 843.9606 844.2511 846.3445
Opt3 842.1024 844.4255 844.1930 842.5087 844.8905 843.9606 846.4608 843.7282 844.7161 847.7997 842.9151 845.1812 844.1930 841.5801 845.2393 843.9606 847.3339 843.8444 845.8209 848.3239 12667.8185
测量的重复性与再现性 Gage R & R
偏 差 的 根 源
产 品变 动 性 (实 际 变 动 性 ) 测 量 变 动 性
总 的 变 动 性 (可 观 测 到 的 测 量 变 动 性 ) 总测 量 偏差
实 际 产 品 /工 序 偏 差 特殊原因 偏差
测量偏差
普遍原因 偏差
在 零 件内 的偏 差
仪表导致的 偏差
操作者导致的 偏差
测 量 误 差 的 组 成
–达到标准及规范 –导向的探测/反应 –短期成效 –激发持续改进:
• 从何处改进? • 花费多少进行改进? • 改进成本是否有效?
–防止将来出现次品 –长期策略
测量系统评估的重要性
进 行 测 量 系 统 评 估 的 重 要 性 是 否 被 忽 视 ?
当 某 着 予 偏 差 的 主 要 根 源 是 测 量 系 统 时 ,在 试 图 改 进 个 工 序 时 很 多 资 源 将 可 能 被 浪 费 掉. 手 任 何 工 序 改 进 工 作 之 前 ,应 对 测 量 系 统 给 充 分 的 考 虑.
Tolerance: Misc:
偏差的组成 Components of Variation
100 %Contribution %Study Var %研究
%贡献
50
0 Gage R&R 量具 Repeat 重复 Reprod 零件之间 转接装置 Part-to-Part
1.1 1.0 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4
检验员 A 检验员 B
检验员 C
测量 R&R 的关系
• 当操作员测量结果可重复并且操作员之间结果可复验时，测量过程 是一致的。 • 无论操作员测量的变化与过程变化能力关系有多小，仪表还是能测 出零件之间的偏差。 Gage name: • 一旦测量过程一致并且能测出零件之间偏差，测量所占用的过程偏 Date of study: 差比率就确定了。 Gage R&R (ANOVA) f or Response Reported by:
GRR培训-完整版
通过GRR分析，可以识别测量系统中 的变异来源，并采取相应措施进行改 进。
GRR的作用在于确保测量系统的准确 性和可靠性，提高产品质量和生产效 率。
测量系统分析（MSA）简介
MSA（Measurement System Analysis）即测量系统分析，是 一种对测量系统进行全面评估的
方法。
MSA包括稳定性、偏倚、线性 、重复性和再现性等五个方面的
技能考核和认证
定期对操作人员进行技能考核和认证，确保其具备相应的操作技 能。
样品选择和制备策略
代表性样品选择
选择具有代表性的样品进行测量，确保测量结果 能够反映整体情况。
样品制备规范
制定详细的样品制备规范，包括样品处理、保存 、标识等，确保样品的稳定性和一致性。
样品数量控制
根据测量需求和设备能力，合理控制样品数量， 避免过多或过少的样品对测量结果产生影响。
04
影响GRR结果因素探讨
设备精度和稳定性对GRR影响
设备精度
高精度设备能够减小测量误差， 提高GRR的准确性。
设备稳定性
稳定的设备能够保证测量结果的一 致性，降低GRR的波动性。
设备维护和校准
定期对设备进行维护和校准，可以 确保设备的精度和稳定性，进而保 证GRR的准确性。
操作人员技能水平对GRR影响
操作技能
熟练的操作人员能够准确、快速 地完成测量任务，减小人为误差
对GRR的影响。
培训和教育
通过培训和教育提高操作人员的 技能水平和质量意识，可以降低
人为因素对GRR的影响。
操作规范
制定并执行严格的操作规范，可 以确保操作人员按照统一的标准 进行测量，提高GRR的一致性和
准确性。
GRR培训-完整版
设备变差 EV=R*K 1
μ
第三节、测量误差的构成
?再现性： 几个不同的测量人员 用同一测量仪器测量同一测 量对象时所存在的差异。体现为 ~人员变差（ AV）
人员变差 AV
μ1
μ2
μ3
GRR
小结
?测量系统分析的目的 确认总误差、测量系统中的测量人员误差和测量仪器误差的大小，并对测量系统的 适用性作出判断。
如果再现性 >重复性 (AV>EV) ，原因可能是 A、需要对评价人进行如何使用和判读该量具仪器的培训 B、量具校准、刻度不清晰。
第五节、卡尺GRR分析（案例）— 均值-极差法
公司需要评价某一测量系统，要评价的量具是数显卡尺。 QA决定用 10个能反映过程变 差的零件并从检验人员中随机抽出 3名操作者来检验，从而确定系统的变差。 一、确认测量数据类型 ：本例数据为计量型数据 二、确定误差来源 ：本例误差来源为被测量零件、测量人
卡尺GRR分析 GRR分析流程
确认数据类型 选择误差来源
选择样本 收集数据
数据分析
第四节、GRR分析流程
计量型数据：长度、时间、温度等
计数型数据：合格/不合格、通/止等
普通测量系统：测量人员、测量仪器和零件
目视检查：测量（检查）人员和零件
选择的10个样本应能代表过程范围,服从正态分布， P＞0.05；样本取值变异过大或过小都不合理
可以手工计算 或MINITAB 计算
要求：同平均值 —极差法
特点：它在 Xbar-R 方法的基础上将再现性变差细分为人员变
差及测量人员 -零件交互作用变差
? 如果零件与操作者的交互作用的 P值小于0.05, 则其交互作用影响大 ,不可忽略 ,用ANOVA
方法较精确 .
μ
第三节、测量误差的构成
?再现性： 几个不同的测量人员 用同一测量仪器测量同一测 量对象时所存在的差异。体现为 ~人员变差（ AV）
人员变差 AV
μ1
μ2
μ3
GRR
小结
?测量系统分析的目的 确认总误差、测量系统中的测量人员误差和测量仪器误差的大小，并对测量系统的 适用性作出判断。
如果再现性 >重复性 (AV>EV) ，原因可能是 A、需要对评价人进行如何使用和判读该量具仪器的培训 B、量具校准、刻度不清晰。
第五节、卡尺GRR分析（案例）— 均值-极差法
公司需要评价某一测量系统，要评价的量具是数显卡尺。 QA决定用 10个能反映过程变 差的零件并从检验人员中随机抽出 3名操作者来检验，从而确定系统的变差。 一、确认测量数据类型 ：本例数据为计量型数据 二、确定误差来源 ：本例误差来源为被测量零件、测量人
卡尺GRR分析 GRR分析流程
确认数据类型 选择误差来源
选择样本 收集数据
数据分析
第四节、GRR分析流程
计量型数据：长度、时间、温度等
计数型数据：合格/不合格、通/止等
普通测量系统：测量人员、测量仪器和零件
目视检查：测量（检查）人员和零件
选择的10个样本应能代表过程范围,服从正态分布， P＞0.05；样本取值变异过大或过小都不合理
可以手工计算 或MINITAB 计算
要求：同平均值 —极差法
特点：它在 Xbar-R 方法的基础上将再现性变差细分为人员变
差及测量人员 -零件交互作用变差
? 如果零件与操作者的交互作用的 P值小于0.05, 则其交互作用影响大 ,不可忽略 ,用ANOVA
方法较精确 .
测量系统分析---5 重复性和再现性 GRR
当GRR<20% 量測系統能力滿足. 当GRR>=20%,量測系統能力不足
结论: %GRR=75.7%>20%, 表示量測系統能力不足。
-9-
第五章
重复性和再现性
GRR分析方法---均值极差法
1. 选择三个测量人（A, B,C）和10个测量样品。 测量人应有代表性，代表常从事此项测量工作的检测人员或生 产线人员 10个样品应在过程中随机抽取，可代表整个过程的变差，否则 会严重影响研究结果。
零件号 1 2 3 4 5 评价人A 0.85 0.75 1.00 0.45 0.50 评价人B 0.80 0.70 0.95 0.55 0.60 平均值 0.825 0.725 0.975 0.5 0.55 极差（A，B） 0.05 0.05 0.05 0.10 0.10
平均极差(R) =
R
5
1
4369.57
436.9606
4369.573
0.0053
0.0537
X bar A
Sum
436.9531
13108.5941
R bar A
0.0057
X bar B
436.9499
R bar B
0.0045
X bar C
Sum
436.9568
13108.7047
R bar C
0.0054
Sum 13108.4962
EV的计算:
当采用99%的置信区间时，修正因子为:5.15. 设K1=5.15/d2
注：d2是d2*的无限值，与测量次数无关.
与评价人之间的交互作用和由于量具造成的重复误差。但 计算复杂，需掌握一定程度的统计学知识。
-7-
Gage R&R 测量系统分析
取5.15Sigma的原因是包含了正态分布99%的概率(单边2.575)
Tolerance = USL-LSL Sigma(gage) = 测量误差 = 平均极差/d* (d*需要根据测量部件数和操作员数查表) %StudyVar 和 %GR&R 的评估原则 A.如果小于10%，可以接受 B.如果在10%和30%之间，有条件限制 C.如果大于30% ，不可接受
8 9
10
1887 1890
1889
1888 1890
1889
1889 1898
1890
1888 1891
1888
• Minitab Menu : Stat / Quality Tools / Gage R&R Study(crossed)
• Data 输入 (Part Number ; Operators ; Measurement datas )
在相同测量条件下，对同一被测量对象迚行连续多次测量所得结果之间 的一致性。
Reproducibility :
再现性
( EV : 仪器的偏差 )
在改变了的测量条件下，同一被测量的测量结果之间的一致性。
连续型数据的测量系统分析 %GR&R = (5.15Sigma(gage)/Tolerance)*100
Measurement System Analysis
Gage R&R 使用方法
测量系统
1). 任何与测量相关的事物组合在一起就构成了测量系统.
2). 戒者说由 人 机 料 法 环 就共同构成了一个测量系统.
测量系统分析计划的步骤
:
A. 确定数据的类型 (连续数据还是离散数据)
B. 确定误差的来源 (鱼骨图+人机料法环) C. 样本选择 (样本选择对测量系统误差的准确评估至关重要。选择的样本的误差 应该能够真实的反映实际过程的误差,所以应该根据置信区间,p和std等 的要求选择足够多的样本) D. 数据收集 (保证测量仪器的精度,多操作员多次测量) E. 数据分析
GR&R 培训资料
GR&R=Gauge Repeatability and Reproducibility 量具重复性与再现性分析： GR&R 是用来检定检测产品的人员是否具备 识别产品特性的能力，正常的产品是否会误判 ，不正常的产品是否会漏判，也就是检定“检 测系统是否正常”的一个工具。 GR&R是研究重复性和再现性的，是计量型 分析。
4.测量结果的重复性：是指“在相同测量条件下，对同一被测 量进行连续多次测量所得结果之间的一致性”。上述定义中的 “一致性”是定量的，可以用重复性条件下对同一量进行多次 测量所得结果的分散性来表示。而表示测量结果分散性的量 ，最为常用的是实验标准。 重复性条件。质言之，就是在尽量相同的条件下，包括程 序、人员、仪器、环境等，以及尽量短的时间间隔内完成重 复测量任务。这里的“短时间”可理解为:保证前四个条件相同 或保持不变的时间段，它主要取决于人员的素质、仪器的性 能以及对各种影响量的监控。从数理统计和数据处理的角度 来看，在这段时间内测量应处于统计控制状态，即符合统计 规律的随机状态。通俗地说，它是测量处于正常状态的时间 间隔。重复观测中的变动性，正是由于各种影响量不能完全 保持恒定而引起的。重复性标准差有时也称为组内标准差。
1．简称：重复性（EV）(equipment variance)设备偏差、（ 再现性AV）(appriser variance)人員偏差、产品偏差（PV） (products variance), 2．重复性（Repeatability）：重复性是用本方法在正常和 正确操作情况下，由同一操作人员，在同一实验室内，使用同 一仪器，并在短期内，对相同试样所作多个单次测试结果，在 95％概率水平两个独立测试结果的最大差值。 在中国仪器中当测量条件是在以下4个状况下实验时，相同 的待测量的测量结果有一致性的称为重复性，4个条件如下： a、相同的测量环境 b、相同的测量仪器及在相同的条件下使用 c、相同的位置 d、在短时间内的重复
4.测量结果的重复性：是指“在相同测量条件下，对同一被测 量进行连续多次测量所得结果之间的一致性”。上述定义中的 “一致性”是定量的，可以用重复性条件下对同一量进行多次 测量所得结果的分散性来表示。而表示测量结果分散性的量 ，最为常用的是实验标准。 重复性条件。质言之，就是在尽量相同的条件下，包括程 序、人员、仪器、环境等，以及尽量短的时间间隔内完成重 复测量任务。这里的“短时间”可理解为:保证前四个条件相同 或保持不变的时间段，它主要取决于人员的素质、仪器的性 能以及对各种影响量的监控。从数理统计和数据处理的角度 来看，在这段时间内测量应处于统计控制状态，即符合统计 规律的随机状态。通俗地说，它是测量处于正常状态的时间 间隔。重复观测中的变动性，正是由于各种影响量不能完全 保持恒定而引起的。重复性标准差有时也称为组内标准差。
1．简称：重复性（EV）(equipment variance)设备偏差、（ 再现性AV）(appriser variance)人員偏差、产品偏差（PV） (products variance), 2．重复性（Repeatability）：重复性是用本方法在正常和 正确操作情况下，由同一操作人员，在同一实验室内，使用同 一仪器，并在短期内，对相同试样所作多个单次测试结果，在 95％概率水平两个独立测试结果的最大差值。 在中国仪器中当测量条件是在以下4个状况下实验时，相同 的待测量的测量结果有一致性的称为重复性，4个条件如下： a、相同的测量环境 b、相同的测量仪器及在相同的条件下使用 c、相同的位置 d、在短时间内的重复
grr培训计划
grr培训计划一、培训目标本次培训的目标是帮助员工了解和掌握GRR（Gauge Repeatability and Reproducibility）的概念、原理以及实际应用。
通过培训，参与员工将能够识别测量系统的误差来源、进行GRR分析和改进，并能够有效地评估和控制测量系统的稳定性和可靠性。
二、培训对象本次培训的对象是公司内部从事质量控制、工艺优化和产品开发的员工，特别是质量工程师、工程师、生产操作人员等。
三、培训内容1. GRR的概念和原理介绍- GRR的定义- GRR的重要性- GRR的核心概念：重复性和再现性- GRR的计算公式2. GRR的分类- 1个因子1水平GRR- 1个因子多水平GRR- 多个因子1水平GRR- 多个因子多水平GRR3. GRR的实际应用- GRR的数据采集- GRR的实验方案设计- GRR的数据分析和解释- GRR的改进和控制本次培训将采用理论讲解、案例分析和实践操作相结合的方式进行。
培训周期为5天，每天8小时，其中理论讲解占比30%，案例分析占比30%，实践操作占比40%。
五、培训安排第一天：- 上午：GRR概念和原理介绍- 下午：GRR分类及实际应用第二天：- 上午：GRR数据采集和实验方案设计- 下午：GRR数据分析和解释第三天：- 上午：GRR改进和控制- 下午：案例分析第四天：- 上午：实际操作演练- 下午：实际操作演练第五天：- 上午：实际操作演练- 下午：总结和答疑六、培训评估1. 培训前评估：对参与员工进行GRR知识和能力水平的基准测试，了解他们的培训需求和现状。
2. 培训中评估：通过随堂测试、案例讨论等形式对参与员工的学习情况进行监测和评估。
3. 培训后评估：对参与员工进行培训成果的综合评估，了解他们对GRR知识和能力的掌握情况，并为今后的培训提供指导和改进建议。
本次培训将邀请经验丰富的质量专家、工程师和讲师作为培训讲师，他们在GRR领域有着丰富的理论知识和实践经验，能够为参与员工提供专业的指导和支持。
工厂生产及质量培训——GRR应用与实例(精)
• X管制界線 :
– UCLX = X + A2 R – CLX = X – LCLX = X - A2 R
管制圖係數
n A2 D3 D4 n A2 D3 D4 n A2 D3 D4
2 1.880 0 3 1.023 0 4 0.729 0
3.267 5 2.575 6 2.828 7
0.577 0 0.483 0
何謂Gage R&R
• MSA : Measurement System Analysis 量測系統分析 • Gage R&R : Gage Repeatability and Reproducibility 量具再現性與再生性
實施步驟:
1. 量測樣品確定,表格製作 2. 實地量測及記錄 3.計算分析 : 圖示法( X-R Chart ) 4. 計算分析 : 數值法 5. 結論及對策
¦ º W Ù : s ¸ ½ ¹ : SAMPLE ½ s ¸ ¹ 2 -6.99 -6.98 -6.98 -6.98 -6.97 -6.98 0.02 -6.98 -6.94 -6.93 -6.93 -6.92 -6.94 0.06 -7.02 -6.99 -6.98 -6.98 -6.97 -6.988 0.05 -6.9693 3 6.51 6.52 6.52 6.53 6.54 6.524 0.03 6.26 6.29 6.27 6.24 6.29 6.27 0.05 5.91 5.94 5.91 5.9 5.88 5.908 0.06 6.234 4 4.77 4.66 4.66 4.63 4.62 4.668 0.15 4.67 4.63 4.63 4.6 4.61 4.628 0.07 4.69 4.64 4.6 4.58 4.57 4.616 0.12 4.63733
Gage RR 简易教程学习教案
Gage R&R 简易(jiǎnyì)教程 ---- Gage R&R 概念及Minitab 基 本操作
2.2 Minitab基本操作
例：在显示器开发Heat sink时在PCB部位发生了很多有关Heat sink Hole的不良，为了改善这个 问题，分析Heat sink Hole的工程能力之前，先确认(quèrèn)了测量 System精度。做Gage R&R 分析，采集如下数据：
Minitab Menu:Stat/ Quality/ Gage R&R Study (crossed)
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第五页，共10页。
Gage R&R 简易(jiǎnyì)教程 ---- Gage R&R 概念及Minitab 基本操作
标准偏差sigma水平 (shuǐpíng) 测量(cèliáng)对象公差 范围
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第七页，共10页。
Gage R&R 简易(jiǎnyì)教程 - (sànbù)
第7页/共10页
第八页，共10页。
Gage R&R 简易(jiǎnyì)教程 ---- Gage R&R 数据分析
例：
Study Var %
6 12.34 12.35 12.34 12.33
7 12.35 12.34 12.35 12.35
8 12.32 12.31 12.29 12.3
9 12.31 12.33 12.29 12.32
10 12.35 12.34 12.32 12.32
第2页/共10页
第三页，共10页。
Gage R&R 简易教程 ---- Gage R&R 概念及Minitab 基本操作
GRR培训资料
0.043
应用实例
可重复性及再现性分析数据表（表2） 部品名称 测量仪器 检查员 工件 卡尺 A、B、C 评估特性 编号 日期 长度 No.0304 MAR.1.2004 规格 型号 Tolerance 5±0.5mm TMX-01 1.0
Xbardiff=0.01
EV=Rbar*K1=0.128
分析方法
预实施 1、分析员要事先对所有零件进行编号并标识测量 点，对于给定特征有多个测量点时，为避免零件 内部偏差的影响，要确定其中一个作为测量点。 2、所选用的检查员一定是在测量仪器（设备） 使用方面经过培训的熟练的人员。 3、如果可能的话，每次试验前应对测量仪器 （设备）进行校准。
分析方法
应用实例
可重复性及再现性分析数据表（表1）
检查员 样本 1 XA1 4.95 XA2 4.97 A XA3 4.98 RA 0.03 XB1 5.04 XB2 5.03 B XB3 4.98 RB 0.06 XC1 4.96 XC2 4.97 C XC3 4.99 RC 0.03
2
3 4 5 6 7 8 9 10
分析时机
对于需进行GR&R分析的测量系统,一般在以 下三种情况下要进行GR&R分析 1、首次正式使用前 2、每年一次的保养时 3、故障修复后
分析方法
准备 1、检查员人数：一般为3人。当以前分析时的GR&R值低 于20%时，也可为2人。 2、试验次数：与检查员人数相同，即两人时为每人两次， 三人时为每人3次。 3、零件数量：一般选10个可代表覆盖整个工序变化范围 的样品 。当以前分析时的GR&R值低于20%时，也可选5 个。 4、测量仪器（设备）的精度（分辨率）：需比被测量体 要求精度高一个数量级，即如要求测量精度是0.001，测 量仪器的精度要求须是0.0001。
应用实例
可重复性及再现性分析数据表（表2） 部品名称 测量仪器 检查员 工件 卡尺 A、B、C 评估特性 编号 日期 长度 No.0304 MAR.1.2004 规格 型号 Tolerance 5±0.5mm TMX-01 1.0
Xbardiff=0.01
EV=Rbar*K1=0.128
分析方法
预实施 1、分析员要事先对所有零件进行编号并标识测量 点，对于给定特征有多个测量点时，为避免零件 内部偏差的影响，要确定其中一个作为测量点。 2、所选用的检查员一定是在测量仪器（设备） 使用方面经过培训的熟练的人员。 3、如果可能的话，每次试验前应对测量仪器 （设备）进行校准。
分析方法
应用实例
可重复性及再现性分析数据表（表1）
检查员 样本 1 XA1 4.95 XA2 4.97 A XA3 4.98 RA 0.03 XB1 5.04 XB2 5.03 B XB3 4.98 RB 0.06 XC1 4.96 XC2 4.97 C XC3 4.99 RC 0.03
2
3 4 5 6 7 8 9 10
分析时机
对于需进行GR&R分析的测量系统,一般在以 下三种情况下要进行GR&R分析 1、首次正式使用前 2、每年一次的保养时 3、故障修复后
分析方法
准备 1、检查员人数：一般为3人。当以前分析时的GR&R值低 于20%时，也可为2人。 2、试验次数：与检查员人数相同，即两人时为每人两次， 三人时为每人3次。 3、零件数量：一般选10个可代表覆盖整个工序变化范围 的样品 。当以前分析时的GR&R值低于20%时，也可选5 个。 4、测量仪器（设备）的精度（分辨率）：需比被测量体 要求精度高一个数量级，即如要求测量精度是0.001，测 量仪器的精度要求须是0.0001。
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Test Times 2 3
K1 福特 4.56 3.05 德儀 5.31 3.55
A RX K2
RX X diff MAX( X i ) MIN( X i )
i 表示第 i 位量測者
Test Times 2 3
K2 福特 3.65 2.70 德儀 4.26 3.14
管制界線計算
UCLR D4 R
LCLR D3 R
CLR R
Test Times 2 3 4 5
D3 0 0 0 0
D4 3.267 2.574 2.282 2.114
實做
3～6人一組(選定2或3位為量測者，其餘協助紀錄及計 算) 每組取10枚硬幣、一支游標卡尺、一份空白表格 每一位量測者分別就每一枚硬幣量測直徑（或厚度）2 或3次並記錄於表格中 依照表格中的公式計算%E.V.、%A.V.、%R&R 判斷量測系統能力是否正常，並找出變異來源 設定改善計畫（訓練人員、調整量具、作業標準化…） 重新量測
計算方式-1
分為標準差法與全距法，一般業界使用全距法来自%R & R
R&R
tol
%R&R<10%
量測系統精密 量測系統正常 量測系統需改善
10%<%R&R<30%
2 2 R&R E A
30%<%R&R
計算方式-2
E R K1
R 表示每一位量測者量每
一個樣本值全距的平均值
名詞定義
Gage (Gauge) Repeatability
量測儀器 再現性(設備變異)
對同設備、同人員、同樣本重複進行量測得到的數據間的一 致程度，其標準差記為 E.V或 E
Reproducibility
再生性(人員變異)
對同設備、不同人員、同樣本重複進行量測得到的數據間的 一致程度，其標準差記為 A.V或 A
量測系統分析 Gage R&R
學習如何進行量測系統分析
為什麼要做 Gage R&R ?
統計製程管制（Statistical Process Control）主要是根據製程中產品的某項 參數進行統計分析。而大多數的數據皆 由儀器量測而得。
在分析製程變異時，若參雜了量測系統 的變異，則會增加量測數據的誤差，進 而影響製程管制的結果（造成誤判）。