KC11010105-l01-并行计算(精)

合集下载

一种并行除法计算器专利介绍

一种并行除法计算器专利介绍

专利号:ZL 201210365716.2发明人:任光前申请日:2012.09.27 授权日期:2016.9.21发明名称:一种并行除法计算器商标:摘要本发明是涉及一种利用多个处理器实现并行除法的装置,是把传统只能一人计算的除法,变成可以任意多人同时并行计算的装置。

独创点是,发明出了可以并行计算出任何一步余数的新方法:计算A 除以B第K+1步的余数,用A乘10的K次幂模B的方法来并行计算。

用该方法,可以把计算A/B的N位商,巧妙的变化成同时计算A/B, A1/B,A2/B,… A(m-1)/B,的N/m位商,m为该计算机核的个数。

这样m个核就能同时用任何一种除法的计算方法来并行计算Ai/B 的N/m位商, 最后把各核计算结果合并,就得到A/B的N位商。

需要特别说明的是,由于该方法的这个m可以任意大,因此该算法也能用于可以同时做数百万次并行计算的量子计算机。

一种并行除法计算器权利要求书1.一种实现并行除法的装置,其特征是:把计算A/B的N位商,其中A小于B,变化成同时计算A/B, A1/B,A2/B,A3/B,… A(m-1)/B 的N/m位商,m为计算机核的个数。

首先用A乘10的K次幂模B 的方法并行计算A1,A2,A3,… A(m-1),得到m-1个新被除数的值,Ai(i :1,2,…m-1)的计算方法为:其中10^K表示10的K 次幂,MODB表示模B,为了说明简便,下面用F代表N/m整除的值,若m不能整除N,则取N/m的整数部分再加1。

A1 =A×10^F MODB,是A/B的第F+1 位余数A2=A×10^(2×F) MODB,是A/B的第2×F+1 位余数A 3 =A×10^(3×F) MODB,是A/B的第3×F+1 位余数…A(m-1)=A×10^((m-1)×F)MODB,是A/B的第(m-1)×F+1位余数。

【CN109861788A】一种并行CRC计算的实现方法及装置【专利】

【CN109861788A】一种并行CRC计算的实现方法及装置【专利】
8 .如权利要求5所述的并行CRC计算的实现装置,其特征在于,所述结果输出模块,还执 行如下操作:
判断 表达式i-e0 ,i-e1等计算结果是否超出0至n-1的范围 ,如果是 ,将对应位的 Y赋值 为0。
2
CN 109861788 A
权 利 要 求 书
2/2 页
赋值为0。 7 .如权利要求5所述的并行CRC计算的实现装置,其特征在于,所述结果输出模块,还执
行如下操作: 判断 n是否等于k ,如果是 ,则在所述 第二中间 结果Y内 部比 特之间 进行 异或运算得到
CRC最终计算结果Z,Z[i]=Y[i] ⊕ Y[i-e0] ⊕ Y[i-e1] ⊕ … ⊕ Y[i-em-1],i={0 ,1 ,2 ,… ,n-2 , n-1},CRC计算结束。
步骤4 、在所述 第二中间 结果Y内 部比 特之间 进行 异或 运算得到CR C最终 计算结果Z ,Z [i]=Y[i] em-1],i={0 ,1 ,2 ,… ,n-2 ,n-1};
步骤5、在所述第二中间结果Y与CRC初始值C之间进行异或运算得到CRC最终计算结果 Z,Z[i]=C[i-n] ⊕ Y[i-e0] ⊕ Y[i-e1] ⊕ … ⊕ Y[i-em-1],i={n ,n+1 ,… ,k-2 ,k-1}。
步骤1 、获取生成多项式的 最高次幂k 和输入的并行数据宽度n ,获取生成多项式中除 0 及k次幂以外所有幂次从小到大的排列e0<e1<e2<…<em-2<em-1及数量m;
步骤2、截取CRC初始值C的高n位,与输入的并行数据D进行异或运算生成第一中间结果 X;
步骤3、利用所述第一中间结果X进行反馈异或运算生成第二中间结果Y,Y[i]=X[i] ⊕ Y[i+k-e0] ⊕ Y[i+k-e1] ⊕ … ⊕ Y[i+k-em-1],i={0 ,1 ,2 ,… ,n-2 ,n-1};

【CN110134501A】一种基于SMT最优解的过载实时系统的调度方法【专利】

【CN110134501A】一种基于SMT最优解的过载实时系统的调度方法【专利】

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910339419.2(22)申请日 2019.04.25(71)申请人 成都理工大学地址 610000 四川省成都市成华区二仙桥东三路1号(72)发明人 廖晓鹃 王仕民 张辉 (74)专利代理机构 成都众恒智合专利代理事务所(普通合伙) 51239代理人 钟显毅(51)Int.Cl.G06F 9/48(2006.01)G06N 20/00(2019.01)(54)发明名称一种基于SMT最优解的过载实时系统的调度方法(57)摘要本发明公开了一种基于SMT最优解的过载实时系统的调度方法,主要解决现有技术中存在的求解最优方案困难且效率低下的问题。

该方法包括(S1)根据调度问题的系统约束,将系统约束用Z3语法编码;(S2)根据调度问题的目标约束,将目标约束用Z3语法编码;(S3)将步骤(S1)和步骤(S2)得到的结果写入文件,得到SMT问题;(S4)通过Z3解算器计算出SMT问题的最优解,得到最优调度方案。

通过上述方案,本发明达到了很强的可扩展性和执行效率的目的,具有很高的实用价值和推广价值。

权利要求书2页 说明书5页 附图1页CN 110134501 A 2019.08.16C N 110134501A1.一种基于SMT最优解的过载实时系统的调度方法,其特征在于,包括如下步骤:(S1)根据调度问题的系统约束,将系统约束用Z3语法编码;(S2)根据调度问题的目标约束,将目标约束用Z3语法编码;(S3)将步骤(S1)和步骤(S2)得到的结果写入文件,得到SMT问题;(S4)通过Z3解算器计算出SMT问题的最优解,得到最优调度方案。

2.根据权利要求1所述的一种基于SMT最优解的过载实时系统的调度方法,其特征在于,所述步骤(S1)中,系统约束和与之对应的Z3语法编码应同时满足以下三种规则:规则1:任务τi的第1个分片的开始时刻不早于τi的请求时刻,将该系统约束条件编码为:其中,表示任务集,τi表示中的第i个任务,表示任务τi的第1个分片的开始执行时间,r i是任务τi的请求时刻,assert表示Z3的断言符号,以前缀表达式形式抽入约束并执行行;规则2:任务τi的第a个分片先于任务τi的第b个分片执行,将该系统约束条件编码为:其中,表示任务τi的第a个分片,表示任务τi的第b个分片,和分别表示任务τi 第a个分片和第b个分片的开始执行时间,表示任务τi的第a个分片的执行时间;规则3:当任务τi的第a个分片和任务τj的第b分片占用同一台处理机,且a、b两个分片的执行时间段重叠,则存在先于执行或者先于执行,将该系统约束条件编码为;其中,表示任务τi第a个分片的开始执行时间,表示任务τj第b个分片的开始执行时间,表示任务τj的第b个分片的执行时间,表示任务τi和任务τj没有依赖关系,表示任务τj和任务τi没有依赖关系,和分别表示分片和分片的最早开始执行时间,和分别表示分片和分片的最晚完成时间。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。


群完成数据的处理,再将处理的结果
返回给用户。
4
并行计算的特征与指标


并行计算
并行计算可分为时间上的并行和空间上的并行。
时间上的并行就是指流水线技术,而空间上的并行则是指用多个处理器并 发的执行计算。

空间上的并行问题又可分为数据并行和任务并行。
并行计算主要有以下几个特征: (1)将工作分离成离散部分,有助于同时解决;
云计算及其应用
1
目录页
CONTENTS PAGE
3
云计算基础
1
vSphere私有云 搭建及应用
2
目录
openstack私有云 搭建及应用
2
*
过渡页
TRANSITION PAGE
云计算基础
• 认识虚拟化与云计算 • 数据中心构建
3
*
什么是并行计算

并行计算
并行计算(Parallel Computing)又称并行处理、平行计算,是指许多指令可以同
(2)随时并及时地执行多个程序指令;
(3)多计算资源下解决问题的耗时要少于单个计算资源下的耗时。

并行计算基本指标:执行时间、工作负载、存储性能
可扩放性标准:等效率标准、等速度标准、平均延迟标准
5
并行计算与云计算

并行计算
云计算是由并行计算发展而来,并行计算是云计算的基础。但并行计算不等于云
计算,云计算也不等同并行计算。两者区别如下: (1)云计算萌芽于并行计算;
时进行的计算模式,或是同时使用多种计算资源解决计算问题的过程,是提高计算
机系统计算速度和处理能力的一种有效手段。

并行计算基本思想可以认为是用多个处理器来协同求解同一问题,即将被求解的问 题分解成若干个部分,各部分均由一个独立的处理机来并行计算。 并行计算系统既可以是专门设计的、 含有多个处理器的超级计算机,也可 以是以某种方式互连的若干台的独立 计算机构成的集群。通过并行计算集
(2)并行计算、网格计算只用于特定的科学领域,专业的用户;
(3)并行计算追求的高性能; (4)云计算对于单节点的计算能力要求低
6
谢谢关注!
7
相关文档
最新文档