GRR表格MSA output voltage
MSA-GRR 全自动数据生成
MSA（MeasurementSystemAnalysis）使用数理统计和图表的方法对测量系统的分
R&R是指量具（gage）的重复性（Repeatability）和再现性（reproducibility)。
R&R数值 > 30% 表示该量具系统不能接受，须予以改进。
R&R=开根号(EV平方+ AV平方)
EV（Equipment Variation）是重复性－设备变差
AV（Appraiser Variation）是再现性－评价人变差
当R&R的值大于30%的时候，表面设备变差和评价人变差超过了标准允许的范围，量具的重复性
对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量roducibility)。
准允许的范围，量具的重复性和再现性结果不可接受，必须改进！
数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。
msa grr标准
msa grr标准MSA GRR标准是度量系统分析（MSA）的工具之一，用于评估测量系统的能力和稳定性。
此标准适用于逐次检测测量数据（例如，测量某物件的长度时，可以多次测量并记录结果）。
以下是针对MSA GRR标准的中文解释。
一、测量系统能力测量系统能力是指测量系统提供正确性和精确性的能力。
若测量系统的能力不足，则所获得的数据可能无法准确反映实际情况。
测量系统的能力评估可通过分析系统的偏倚、线性性和稳定性来完成。
1. 偏倚测量系统的偏倚是指系统得出的平均值与实际值偏离程度的大小。
在MSA GRR标准中，可以通过测量平均向和偏差（分析的是每个测量结果和整体平均值之间的偏离程度）来评估系统的偏倚。
2. 线性性测量系统的线性性是指系统在整个测量范围内是否能保持恒定的量程。
这可以通过分析线性回归来评估。
3. 稳定性测量系统的稳定性是指系统在同一时间内多次测量同一物件时，得出的结果的变化程度大小。
在MSA GRR标准中，稳定性评估可通过分析方差成分来完成。
二、GRR分析GRR（Gage Repeatability and Reproducibility）分析是MSA GRR标准中用于评估测量系统稳定性的一种方法。
GRR分析包括确定系统误差和操作员误差。
1. 系统误差系统误差指由于测量系统本身导致的误差。
在GRR分析中，可以通过测量重复度（重复检测同一物件，检测者亦相同），来评估系统误差。
2. 操作员误差三、数据分析在完成GRR分析后，需要对测量数据进行统计分析。
以下是MSA GRR标准中常用的数据分析方法：1. Cp和Cpk指标：可用于衡量测量系统的能力是否足够，以满足产品或过程的规格要求。
2. 误差图：可以帮助用户直观地评估测量系统的稳定性和误差。
3. 方差分析（ANOVA）：可用于确定系统误差和操作员误差及其交互作用的大小。
综上所述，MSA GRR标准是一种用于评估测量系统能力和稳定性的方法。
通过对系统偏差、线性性和稳定性进行评估，以及GRR分析和数据分析，可以获得全面的测量系统能力信息。
GRR(重复性和再现性)简单介绍
MSA中GRR（重复性和再现性）简单介绍在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化；那么，怎么确保分析的结果是正确的呢？我们必须从两方面来保证，一是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量数据的测量系统进行评估；二是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等。
测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性：偏倚和方差来表征。
偏倚指测量数据相对于标准值的位置，包括测量系统的偏倚（Bias）、线性（Linearity）和稳定性（Stability）；而方差指测量数据的分散程度，也称为测量系统的R&R，包括测量系统的重复性（Repeatability）和再现性（Reproducibility）。
01 引言一般来说，测量系统的分辨率应为获得测量参数的过程变差的十分之一。
测量系统的偏倚和线性由量具校准来确定。
测量系统的稳定性可由重复测量相同部件的同一质量特性的均值极差控制图来监控。
测量系统的重复性和再现性由Gage R&R研究来确定。
分析用的数据必须来自具有合适分辨率和测量系统误差的测量系统，否则，不管我们采用什么样的分析方法，最终都可能导致错误的分析结果。
在QS9000中，对测量系统的质量保证作出了相应的要求，要求企业有相关的程序来对测量系统的有效性进行验证。
02测量系统是用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设的集合；用来获得测量结果的整个过程。
03表标准构成测量系统的主体元素之测量仪器必须经过校准至可追溯的标准国家标准←第一级标准(连接国家标准和私人公司、科研机构等)←第二级标准(从第一级标准传递到第二级标准)←工作标准(从第二级标准传递到工作标准)←量具04 术语4.1 分辨率：最小读数单位、测量分辨率、刻度限度或探测度。
MSAGRR计算方法详细算法
MSAGRR计算方法详细算法MSA（Measurement Systems Analysis）GR&R（Gauge Repeatability and Reproducibility）是一种衡量测量系统准确性和可再现性的方法。
它主要用于评估测试设备（例如测量工具，仪器等）和测试员之间的差异，以确定测量系统的可靠性和稳定性。
下面将详细介绍MSA GR&R的计算方法。
1. 推导总变异（Total Variation）：首先，收集所需测量数据。
这些数据通常由多名测试员对同一物品进行多次测量而得到。
然后计算每次测量结果的平均值，并计算所有平均值的总平均值。
然后计算每个测量结果与总平均值之间的差异，并将这些差异平方相加得到总变异。
2. 推导工件变异（Part Variation）：对测量数据中的每个测量值，计算其与其所属工件的平均值之间的差异，并将这些差异平方求和得到工件变异。
3. 推导重复性变异（Repeatability Variation）：对于每个测试员进行的多次测量，计算其测量结果与其自身平均值之间的差异，并将这些差异平方求和得到重复性变异。
4. 推导再现性变异（Reproducibility Variation）：对于每个工件，计算不同测试员进行的测量结果之间的差异，并将这些差异平方求和得到再现性变异。
5. 计算GR&R可靠性指标：首先计算测量系统误差的平均值，即重复性变异和再现性变异之和。
然后计算测量系统误差与总变异的比值，得到可再现性（Reproducibility）指标。
最后，计算测量系统误差与工件变异的比值，得到重复性（Repeatability）指标。
6.评估和改进：通过对可再现性和重复性指标的分析，评估测量系统的可靠性和稳定性。
如果得到较高的指标值，则说明测量系统的误差较小，系统较为可靠。
如果得到较低的指标值，则需要对测量系统进行改进或调整以提高其准确性和稳定性。
计数型GRR-KAPPA(MSA第四版)
Source
Total Inspected
#Matched
False Negative
Fales Positive
Mixed
95%UCI
Calclated Score
95%LCI
Total inspected
#in Agreement
95%UCI
Calculated Score
95%LCI
样本：
补充：
kappa大于0.75表示有很好的一致
对于产品控制的情况下，当测量结果与决定准则是确定“符合或不符合某特
性的规范”（如：100%检验或抽样），样品（或标准）必须被选择，但不需
要包括整个过程范围。
测量系统的评估是以特性公差为基础（如对公差
的%GRR）。
在过程研究情况下，当测量结果与决定准则是确定“过程稳定性、方向以及
是否符合自然的过程变差”（如：SPC、过程控制、能力及过程改进），在整
个作业过程范围的样本可获得性变得非常重要。
当评估一测量系统对过程控
制的适用性时（如对过程变差的%GRR），推荐采用过程变差的独立估计法
（过程能力研究）。
如果Ppk大于1，则将测量系统与过程进行比较
如果Ppk小于1，则将测量系统与公差进行比较。
MSA-GRR第四版计算方法2
GRR-计量型(范例填写)
7 1.1795 1.0227 0.1974 0.0000
8 1.1795 1.0227 0.1974 0.0000 pp 0.548802 0.03236246 139.96% 0.00% 139.96% 1695.80%
9 1.1795 1.0227 0.1974 0.0000 变差 PV TV
X C = 1.106667
RC = 0.100000
零件均值 Parts Mean
XP
0.233333 0.333333 0.533333 0.711111 1.122222 1.233333 1.411111 1.633333 1.822222 1.977778
10.100000 11.100000 12.700000 14.700000 16.400000 17.800000
X B = 1.100000 RB = 0.080000
1.120000 1.100000 1.100000
均值Mean 0.23333 0.33333 0.53333 0.73333 1.13333 1.23333 1.43333 1.63333 1.83333 1.96667 Sum C 0.7 1 0.1000 1.6 0.1000 2.2 0.1000 3.4 0.1000 3.7 0.1000 4.3 0.1000 4.9 0.1000 5.5 0.1000 5.9 0.1000 33.2 极差Range 0.1000
0.00000 X^2/nkr SUMSQ(sum(men-part))/r
ndc
C 公式A Formula A 公式B Formula B
P 0.00000 0.69012
C
UCLR %Tolerance 27.42% LCLR 27.42% 0.00% B 0.00%
MSA量测表GRR
B5 MSA的Q&A(Ⅰ)
Q1:MSA 已有軟件操作，而且運用的得心應手，我們為什麽還要去學習它的基本原理？ A1:我們並不贊成去學它的基本原理，因為那相當深奧而且費時極長，但是我們強調
必須建立正確的觀念，因為，許多熟悉軟件操作的品管人卻完全沒有正確的 MSA 觀念。 Q2:請問，哪些方面觀念不正確請舉出來，我也是其中一員，我覺得我觀念很清楚？ A2:例如，什麽是再生性什麽是再現性，都搞不清楚。 Q3:這有什麽不清楚，再現性 Repeatability，再生性是 Reproduce，這二個英文我 可以慢慢背出，沒什麽了不起？ A3:這不是背英文的問題，而是要知道再現性與再生性的意義何在，再現性是儀器造 成的誤差變異，再生性是人為造成的誤差變異，這二種變異的觀念必須清楚。 Q4:好，我承認觀念沒有很清楚，那知道了這二種變異性，我又有哪些觀念不清楚？ A4:因為你不知道二種變異造成的總變異是什麽，總變異包括人為誤差變異與儀器誤 差變異的結合變異（不能稱總和變異）。它是用勾股定律可簡易定義出來。
二、VGRR=VAV+VEV
1、% GRR=TV/(USL－LSL)×100%=？ 2、TV AV EV 3、USL－LSL=T=Tolerance=公差
A6 量測系統的判定
1、%GRR＜10%：可接受 2、10%＜%GRR＜30%：有條件接受，依其重要
性由工程部決定 3、%GRR＞30%：不可接受，必須修理、停用或
（ ）
2 1
2 2
12
意義六：計算出的 TV 總變異數的大小沒有任何絕對意義，它只
有一種相對意義存在，必須要和公差的大小來比較，所
謂公差即是「容忍度」（Tolerance）
意義七：當二者比較後，如果超過公差變異數的 10%，則這些數 據即不可使用不能接受（Un-Acceptance）
(GRR)--MSA表格
3/3
R =
0.0000
#DIV/0!
测量设备分析
重复性—设备变差（EV）
试验次数 2 3 #DIV/0!
EV2/nr =
K1 0.8862 0.5908
= ###### % %AV = 100 ( AV/TV ) = ###### %
AV = √〔(XDIFF× 2)2-(EV2/nr) = K
评价人A
评价人B
评价人C
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
14. 平均值 #DIV/0! #DIV/0! 15. 极差 0.0000 0.0000
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! Xc = #DIV/0! 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
(XDIFF×K2)2 =
0.00000000 .= 0.0000 评价人 2 3 n =零件数量 (出现负值,取AV=0) K2 0.7071 0.5231 r =试验次数 重复性和再现性（R&R） 零件数 K3 2 0.7071 %GRR = 100 ( GRR/TV ) 2 2 GRR = √(EV +AV ) 3 0.5231 = #DIV/0! 4 0.4467 .= ###### % 零件变差(PV) 5 0.4030 PV = RP× 3 K 6 0.3742 %PV = 100 ( PV/TV ) = #DIV/0! 7 0.3534 = ###### % 总变差(TV) 8 0.3375 2 2 TV = √(R&R +PV ) 9 0.3249 ndc = 1.41(PV/GRR) = #DIV/0! 10 0.3146 = ###### ≈ #DIV/0!
MSA测量系统表格GR&R
请指定下列参数以完成表格参数是试验次数必需是 2 或 33OK 操作者数必需是 2 或 33OK 零件数量2 到 10之间的任何数10OK'01 PSW '01 PSW '01 PSW'!A21'01 PSW'!A54'01 PSW'!H54产品名称/编号:rgegsgt 测试仪器编号：工厂:测量特性:长度夹具名称： 使用部门:A:0.2单位夹具编号： 研究人:B:总变差 (TV):0.2工序：日期:C:评价人P ART结果试验 #12345678910平均值A-1A174.5174.6374.6674.6074.5474.4074.6574.4374.4174.6174.54400A-2274.5074.6274.6674.6074.5474.4174.6674.4374.4274.6174.54500A-3374.5174.6374.6674.6074.5474.4074.6574.4374.4174.6174.54400平均值74.5066774.6266774.6674.674.5474.4033374.6533374.4374.4133374.6174.54433极差0.010.010.00.00.00.010.010.00.010.00.00500B-1B174.5174.6374.6674.6074.5474.4074.6574.4374.4174.6174.54400B-2274.5174.6474.6774.6074.5574.4074.6574.4274.4174.6074.54500B-3374.5174.6374.6674.6074.5474.4074.6574.4374.4174.6174.54400平均值74.5174.6333374.6633374.674.5433374.474.6574.4266774.4174.6066774.54433极差0.00.010.010.00.010.00.00.010.00.010.00500C-1C174.5174.6374.6674.6074.5474.4074.6674.4374.4174.6174.54500C-2274.5074.6374.6774.6074.5474.4174.6574.4374.4174.6074.54400C-3374.5174.6374.6674.6074.5474.4074.6574.4374.4174.6174.54400平均值74.5066774.6374.6633374.674.5474.4033374.6533374.4374.4174.6066774.544330.010.00.010.00.00.010.010.00.00.010.0050074.5077874.6374.6622274.674.5411174.4022274.6522274.4288974.4111174.6077874.54433零件极差0.26000 /No of operators=0.00500+0.00500+0.00500/30.0050074.54433-74.544330.00000UCL R =*D 4 =0.00500* 2.580UCL R =0.01290LCL R =*D 3 =0.00500*0.000LCL R =0.00000UCL Xbar +A 2*74.544+0.9490*0.0050UCL Xbar =74.54908UCL Xbar-A 2*74.544-0.9490*0.0050UCL Xbar =74.53959根据数据表:0.005000.00000R P =0.26000测量设备分析零件间变差重复性 - 设备变差 (EV)EV = * K 1% EV = 100[EV/TV]操作者姓名公差:K 1K 2K 3零件平均值极差用公差法用零件间变差RR=R =p R =A X =A R =B X =B R =C X =C R R =D IFF X =R =D IFF X =X X==R X==R =-=),,(),,(D IF F C B A C B A X X X Min X X X Max X CB A R R R ++=R。
MSA计量型测量系统分析GRR表格(全公式自动生成未加密)
331012345678910Total 1.A 10.29-0.56 1.340.47-0.80.020.59-0.31 2.26-1.36 1.942.20.41-0.681.170.5-0.92-0.110.75-0.21.99-1.251.663.30.64-0.58 1.270.64-0.84-0.210.66-0.17 2.01-1.31 2.114.均值Mean0.44667-0.60667 1.260000.53667-0.85333-0.100000.66667-0.22667 2.08667-1.306670.190333Sum A 1.34-1.82 3.78 1.61-2.56-0.32-0.68 6.26-3.92 5.71005. 极差Rang0.350.120.170.170.120.230.160.140.270.110.1840006.B 10.08-0.47 1.190.01-0.56-0.20.47-0.63 1.8-1.680.017.20.25-1.220.941.03-1.20.220.550.082.12-1.6211.3048.30.07-0.68 1.340.2-1.280.060.83-0.34 2.19-1.50.899.均值Mean0.13333-0.79000 1.156670.41333-1.013330.026670.61667-0.29667 2.03667-1.600000.068333Sum B0.4-2.37 3.47 1.24-3.040.08 1.85-0.89 6.11-4.8 2.050010. 极差Rang0.180.750.4 1.020.720.420.360.710.390.180.51300011.C 10.04-1.380.880.14-1.46-0.290.02-0.46 1.77-1.49-2.2312.2-0.11-1.131.090.2-1.07-0.670.01-0.56 1.45-1.77-2.5613.3-0.15-0.960.670.11-1.45-0.490.21-0.491.87-2.16-2.8414.均值Mean-0.07333-1.156670.880000.15000-1.32667-0.483330.08000-0.50333 1.69667-1.80667-0.254333Sum C -0.22-3.47 2.640.45-3.98-1.450.24-1.515.09-5.42-7.6315. 极差Rang0.19000.42000.42000.09000.39000.38000.20000.10000.42000.67000.3280000.168889-0.851111.0988890.366667-1.06444-0.185550.454444-0.34222 1.940000-1.571110.0014441.520000-7.660009.890000 3.300000-9.58000-1.67000 4.090000-3.0800017.460000-14.14000.13 3.5111110.34166723D4 3.27 2.5750.3509690.879792D300-0.348080.00000A2 1.88 1.02312345678910UCLx0.35100.35100.35100.35100.35100.35100.35100.35100.35100.3510LCLx-0.3481-0.3481-0.3481-0.3481-0.3481-0.3481-0.3481-0.3481-0.3481-0.3481UCL R 0.87980.87980.87980.87980.87980.87980.87980.87980.87980.8798LCL R0.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.0000公差：6σpp变差PV PV 1.104596PV TVTV#DIV/0!TV基于公差base%#DIV/0!基于零件变差%#DIV/0!基于过程变差%#DIV/0!基于过程能力%#DIV/0!公式A Formulandc 5.0936924公式B FormulaX^2/nkr 0.0001878 3.167450088.362122291.88836694.647300Source DF SS MS F P Source DF SS MS F PParts 988.361939.81799492.291420.00000988.361939.81799245.610.000002 3.16726 1.5836379.406050.000002 3.16726 1.5836339.6170.00000180.358980.019940.433720.9741160 2.758930.0459878 3.117920.03997Total 8994.647118994.64711Source VarComp Stdev %Contribu %TV %Toleranc Source VarComp Stdev %Contribut %TV%Tolerance 0.098110.313228.27%28.75%#DIV/0!0.091430.302377.76%27.86%#DIV/0!0.045980.21443 3.87%19.68%#DIV/0!0.039970.19993 3.39%18.42%#DIV/0!0.052120.22830 4.39%20.96%#DIV/0!0.051460.22684 4.37%20.90%#DIV/0!0.052120.22830 4.39%20.96%#DIV/0!0.051460.22684 4.37%20.90%#DIV/0!0.000000.000000.00%0.00%#DIV/0!1.08867 1.0433991.73%95.78%#DIV/0! 1.08645 1.0423392.24%96.04%#DIV/0!Reproducibility Reproducibility Operator Operator Operators*Part 极差图Range chartSUMSQ(sum(men-part))/r sumSQ(all)n=part k=men ANOVA Table With Operator*Part Interaction ANOVA Table Without Operator*Part InteractionParts Operators Gauge R&R With Operator*Part Interaction Gauge R&R Without Operator*Part InteractionTotal Gauge R&R Total Gauge R&R Repeatability Repeatability Operators Operators*Part Repeatability Repeatability Total Part - To - Part Part - To - Part 注:当分析结果超出要求后，利用均值极差图分析原因When analysis result is out of spec,need analyse the root cause by mean and range chart 。
GRR表
X b= R b=
-0.29 -0.67 -1.49 0.02 0.01 0.21 -0.46 -0.56 -0.49 1.77 1.45 1.87 -1.49 -1.77 -2.16
均值 极差 零件均值 X=
X c= R c= R p=
R= ([R a=
] + [R b= ]
—
] + [ R c= [MinX = ]= ]= ]=
零件 6 0.02 -0.11 -0.21 7 0.59 0.75 0.66 8 -0.31 -0.20 -0.17 9 2.26 1.99 2.01 10 -1.36 -1.25 -1.31
平均值
X a= R a=
-0.2 0.22 0.06 0.47 0.55 0.83 -0.63 0.08 -0.34 1.80 2.12 2.19 -1.68 -1.62 -1.50
零件号和名称： 特性： 规范： 量具名称： 量具号： 量具类型： 日期： 完成人：
R = 0.3417
X DIFF =0.4446
R P = 3.511
% 总变差 (TV)
测量单元分析 重复性—设备变差（EV）
EV
= R × K1 = =
0.3417 × 0.20188
0.5908
试验 K1 2 0.8862 3 0.5908
岗位培训、口述、作业指导书、控制计划、检验计划、 如何做
标准操作程序 （S.O.P） ， 通常口头， 文件化 S.O.P 、 DCC
%AV
= 100[AV/TV] = 100[ =
20.04
0.22963 1.14610
/
]
%
n = 零件数
重复性和再现性(GRR) GRR
GRR计算表格模板
1 st
2.005 2.005 2.004 2.007 2.004 2.009 2.004 2.004 2.002 2.003
XA =
测量员A
2 nd
3 rd
2.002
2.004
2.005
2.002
2.004
2.006
2.007
2.007
2.002
2.001
2.009
2.009
2.005
2.004
2.004
cellwithformularformatcelliswaitingfordatainput19062有條件接受不可接受greaterthan30有條件接受103017029结果接受lessthan108566criteriaevavrr20022002测量系统分析measuringsystemanalysistoleranceanalysis20032005200420042003200420032005gagerr计算表格no测量员a测量员b测量员c平均值20143252013328page1
Trials
2
D4
3.27
3
Rmean= 0.002
2.58
Xdiff = 0.001
UCLR= #####
RMAX = #####
测量系统分析（Measuring System Analysis）
% Tolerance Analysis
重复性 - Equipment Variation (EV) EV = Rmean x K1 = 0.007
2.
Cell with Formular format
Cell is waiting for data input
MSA第三版GRR数据表
2.01
-1.31
0.2
均值
0.447
-0.607
1.260
0.537
-0.853
-0.100
0.667
-0.227
2.087
-1.307
0.19
极差
0.35
0.12
0.17
0.17
0.12
0.23
0.16
0.14
0.27
0.11
0.1
B1
0.08
-0.47
1.19
0.01
-0.56
-0.20
=
%AV= 100 [AV/TV]
= 100 [/]
=%
=
2
3
= =
0.7071
0.5231
重复性和再现性（GRR）
GRR=
%GRR= 100 [GRR/TV]
= 100 [/]
=%
=
=
2
0.7071
零件变差（PV）
3
0.5231
%PV= 100 [PV/TV]
= 100 [/]
=%
PV=
4
0.4467
0.39
0.38
0.20
0.10
0.42
0.67
0.3
零件均值
0.169
-0.851
1.099
0.367
-1.064
-0.186
0.454
-0.342
1.940
-1.571
RP=.00
3.5
([ =0.184]+[ =0.513]+[ =0.328])/[#评价人数=3]=
MSA-测量系统分析-GRR资料
内容
一、 测量系统的定义 二、 认识误差 三、 GR&R 四、 稳定性 五、 不确定度 六、 测量系统分析
1、什么是误差
由于测量系统的输出值用于做出关于产品和过程的决 策，所有变差源的累积影响通常为测量系统误差，或 有时称为“误差”。
测量系统误差可以分成五种类型：偏倚、重复性、再现性、稳 定性和线性。
3、如何“减小”误差？
- 多次测量取平均值 - 多人测量取平均值 - 使用更“高级”的测量设备 - 改进测量方法 - 使用辅助工具 - 向更高级别的标准看齐 - 培训 - 测量环境的要求 - 改进被测工件，方便测量
……
—避免失误 —“立场”问题
—设备的能力 —方法 —方法 —方法（规范） —人的能力 —环境因素 —被测对象
思考题 2
如果让你来评估本公司的一套测量系统（板测或终 测的自动测试），你会选择以下哪些指标：
A. FOR B. CpK C. NFF D. GRR
测量系统： 是用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、
标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设的 集合；用来获得测量结果的整个过程。
根据定义，一个测量过程可以看成是一个制造过程， 它产生数值（数据）作为输出。这样看待测量系统是有 用的，因为这可以使用权我们运用那些早已在统计过程 控制领域证明了有效性的所有概念、原理和工具。
√ 对于产品和过程条件，可能是评价人、环境（时间） 或方法的误差
√ 通常指AＶ(Appraiser Variant)- 评价人变差
√ 系统间（条件）变差
√ ASTM E456-96 包括重复性、实验室、环境及评价人 影响
2、重复性与再现性的差异
grr指标 -回复
grr指标-回复GRR指标（也被称为测量系统偏差和重复性）是一种用于评估测量系统性能的质量指标。
它帮助确定测量系统中的误差和可重复性，确保所得到的测量结果准确可靠。
本文将一步一步解释GRR指标的概念、计算方法和应用。
第一部分：GRR指标的概念GRR指标是由测量系统分析（MSA）方法引入的，它是指通过对测量系统进行验证，评估测量数据的准确性和重复性。
GRR指标非常重要，因为如果无法信任测量系统，那么所进行的任何测量都将失去意义。
第二部分：GRR指标的计算方法GRR指标通常使用方差分析（ANOVA）方法来计算。
这个过程可以参考如下步骤：1. 收集数据：选择一个代表实际应用的样本，并记录每个样本的多次测量值。
2. 分析数据：使用ANOVA方法将数据分解为三个主要变量：零件差异、测量系统偏差和测量系统重复性。
3. 计算GRR指标：根据分析结果计算出GRR指标的数值。
第三部分：GRR指标的应用GRR指标在制造和质量控制中具有广泛应用。
以下是一些常见的应用领域：1. 测量设备选择：通过对不同测量系统进行GRR测试，可以选择最合适的测量设备，并确定其是否满足特定的测量要求。
2. 制造过程控制：通过定期进行GRR测试，可以监控测量系统的稳定性和准确性，并及时进行校准或调整。
3. 生产线优化：通过识别测量系统中的误差来源，可以采取措施降低这些误差，从而提高整个生产线的效率和质量。
4. 供应商评估：通过对供应商提供的测量系统进行GRR测试，可以评估其可靠性，并选择最合适的供应商。
第四部分：GRR指标解读和改善对于GRR指标的解读，一般认为指标值越小越好。
根据常见的行业标准，GRR指标为10以下被认为是良好的，20以下则被认为是可接受的。
如果GRR指标高于20，则可能需要采取改善措施，例如优化测量方法或设备，增加员工培训等。
改善GRR指标的方法通常包括以下步骤：1. 定期校准和维护测量设备，确保其准确性和稳定性。
2. 培训操作人员，提高其测量技巧和标准化程度。
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AV ( X DIFF K 2 ) 2 ( EV 2 /( nr ))
AV=0.0000
n=样品数量 r=实验次数
0.001 %AV=100[AV/TV] 0.00% 0
重复性和再现性
GRR EV 2 AV 2
GRR=0.0007 零件变异
%GRR=100[GRR/TV] 1.49% 5.400
RP 0.1556
R
0.0012
X 5.0308Fra bibliotekR ([ R a ___] [ R b ___] [ R c ___]) /[评价人 ___] 0.0012
X DIFE [MaxX ___] [MinX ___] *UCLR [ R ___] [ D4 ___]
5.200
均值图
A B C UCL LCL 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
PV RP K3
PV=0.0489 总变差
%PV=100[PV/TV] 99.99% ndc=1.41(PV/GRR) 94.70
ndc≥5 可接受
5.000 4.800 4.600 4.400
TV GRR 2 PV 2
测量工具重复性再现性分析 GAGE R & R
设备名称： 测量参数： 仪器编号： 评价人/实验 A 1 2 3 均值 极差 B 1 2 3 均值 极差 C 1 2 3 均值 极差 零件均值 5.063 5.06 5.062 5.062 0.003 5.0627 5.063 5.065 5.065 5.064 0.002 5.049 5.049 5.048 5.049 0.001 5.0481 5.063 5.062 5.061 5.062 0.002 5.047 5.049 5.049 5.048 0.002 5.038 5.037 5.037 5.037 0.001 5.0378 电子负载 满载输出电压 8304c80116 目标值： 上限值： 下限值： 5 +0.25 /-0.25 5.25 4.75 测量人数： 实验次数： 样品数量： 零件 1 5.047 5.047 5.048 5.047 0.001 5.038 5.039 5.039 5.039 0.001 5.092 5.093 5.093 5.093 0.001 5.0932 2 5.038 5.037 5.037 5.037 0.001 5.095 5.095 5.093 5.094 0.002 5.073 5.072 5.072 5.072 0.001 5.0721 3 5.092 5.093 5.093 5.093 0.001 5.07 5.071 5.07 5.070 0.001 5.076 5.075 5.075 5.075 0.001 5.0757 4 5.073 5.074 5.074 5.074 0.001 5.076 5.075 5.076 5.076 0.001 5.049 5.049 5.048 5.049 0.001 5.0489 5 5.076 5.076 5.076 5.076 0 5.049 5.049 5.05 5.049 0.001 4.937 4.939 4.939 4.938 0.002 4.9377 6 5.049 5.049 5.048 5.049 0.001 4.936 4.936 4.935 4.936 0.001 4.962 4.963 4.963 4.963 0.001 4.9626 7 4.939 4.939 4.939 4.939 0 4.963 4.963 4.962 4.963 0.001 4.97 4.97 4.969 4.970 X c 5.0307 0.001 R c 0.0013 4.9690 8 4.963 4.963 4.961 4.962 0.002 4.969 4.969 4.968 4.969 X b 5.0308 0.001 R b 0.0013 9 4.968 4.97 4.968 4.969 X a 5.030767 0.002 R a 0.0011 10 3 3 10 %EV 值： %AV 值： %GR&R 值： 1.49% 0.00% 1.49% 评估日期： 统计人员： 评定结果： Excellent 平均值
0.0001 0.0032
测量工具重复性再现性分析 GAGE R & R
测量单元分析 重复性—设备变差 %总变差(TV) %EV=100[EV/TV] 1.49% 0.004 0.003 0.002 再现性—设备变差 A B C UCL
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
极差图
EV R K1
TV=0.0489
1)常数D3、D4、K1依实验次数进行选值； 2)常数K2依评价人数进行选值； 3)常数K3依零件样本数量进行选值； 4)ndc四舍五入到整数需大于或等于5 5) GRR≤ 10 % Excellent 10＞GRR≤ 30 % Accepted GRR＞ 30 % Must be improved
编写：
审核：
批准：
常数 2 3 4 5 6 7 8 9 10
D4 3.27 2.58
K1 0.8862 0.5908
K2 0.7071 0.5231
K3 0.7071 0.5231 0.4467 0.4030 0.3742 0.3534 0.3375 0.3249 0.3146