铅锌烧结过程烧穿点的模糊预测控制方法
冶炼厂烧结原料水分的论域自调整模糊控制
工序 ， 是 烧 结 前 原 料 准备 的 最 后 一 道 工 序 。 烧 结 料 的 加 水 ， 也 润 湿 的好 坏 直 接 美 系到 料 层 的 透 气 性 和 烧 结生 产能 力 。 分 加 入 分 水 两个 阶段 进 行 。一 次 混 合 加 入 一 定 量 的 水 分 （ 占 总 水分 ７ ％一 约 ０ ８％） 二次混合需要加入 适当的水分 ， Ｏ ． 以达到烧结 原料 所需 的含 水 量 。 于 烧 结 原料 中水 分波 动很 大 且 不 可 预 测 以 及对 水 分 测 量 由
维普资讯
工 业
冶炼厂烧结原料水分的论域自调整模糊控制
王 衍 张友鹏 张 彪 ， ， （ 兰州交通大学 信息与电气工程学院， １ ． 甘肃 兰州 ７０７ ； 兰州物理研究所， ３００２ ． 甘肃 兰州 ７００） ３ ０ ０
＝— ｃ作 擅■ ： 计了冶炼厂烧 结原料水分控 制的论域 自调整模 糊控 ｅ Ｒ Ｙ及 其 偏 差 变 化 ｅ 为 输 入 语 言 变 量 。烧 结 料 加 水 阀 门 的 设 制器． 系统通过 不断的平滑调节论域范 围和量化 因子及比例 因 使 电 流 控制 量 ｕ作 为 输 出语 言 变 量 ， 样 设 计 的 模 糊 控 制 器 是 双 输 这 子。 实现在 系统处于死 区时量化 因子显著增 加 ， 控制 器的输 出 使 入单 输 出 的 。 摆 脱死 区范围和 细化控 制等级 ，在 系统偏差 大时能快速调 节输 。— — ｊ 论 Ｒ ＿ — ＝ ｔ谭
输 出控制量 ｕ的实际论域分别为［Ｅ ， ＇ ［Ｅ ， 和［Ｅ ，ｕ， ＿ ．Ｅ 】 一 Ｅ 】 ＿ Ｅ】
分 别 用 Ｕ Ｕ Ｕ 表 示 ； 初始 论 域 分 别 为 【Ｅ ．舯、 Ｅ Ｅ Ｊ 、 其 一 Ｅ Ｊ【 删， 哪 、 一
烧结终点的在线预报与模糊控制
１ 前
言 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
首先 ， 铁矿粉 、 剂 、 将 熔 生石灰 、 粉 、 焦 返矿 等 原 料按一定比例组成混合料 ，配好的原料按一定配比
证质量 的同时得 到最大生产 率 ， 降低 能耗 。但 是 ， 由 于烧结 生产具有 较大 的时滞 性 和动态时变性 ，用 于 判断和 预报终点 的参数无法 直接检测 等原 因 ，采用
一
机所产 生 的一定 负压下 点火 ，使 预先混合在 原料 中 的焦粉燃 烧 ，由此 所产生 的热量促 进矿粉 的烧 结反 应及熔融 （ 或半熔融 ） 应。 反 随着台车 向前 移动 ， 混合
运行到机尾卸料端被卸下 ， 会造成欠烧， 导致合格率 下 降 ， 矿率 显著 上升 ， 返 烧结 机产量 与 质量下 降 ， 成
本上 升 ； 外 ， 此 未烧 透 的烧 结 矿一旦 进人 高炉 ， 会 也
给高炉操作带 来不 良影 响。 济钢烧结 厂对烧 结终点 的控制原 采用常规 的人 工 经验调节控 制方式 ，具有一 定 的盲 目性和不确定
在烧结生 产 中， 结终点是 与烧结 机质量 、 量 烧 产
加水 ， 经圆筒 混合机充分 混合及造 球后 ， 由布料机装
人 料槽 ， 再铺 于带 式烧 结机 的 台车上 ； 最后 ， 抽风 在
和成本 密切相 关 的重要 工艺参数 ，是保证 高炉获得 优 质技术指标 的关键所在 。烧结 终点位 置适 宜且保 持稳定 ， 以提 高成品率并充 分利用烧 结 面积 ， 可 在保
烧 结终点是 指烧结 结束时 的位置 ，用料层 烧透 时所对 应的风箱位置来 表示 。
基于综合建模方法的铅锌烧结块成分预测
基于综合建模方法的铅锌烧结块成分预测
王雅琳# # 桂卫华# # 阳春华# # 陈晓方# # 张传福$ ! 中南大学 信息科学与工程学院 " 湖南 长沙 " #* 0 # % % 1 !# 中南大学 冶金科学与工程学院 " 湖南 长沙 " $ $* 0 # % % 1 !
摘要 $ 针对铅锌烧结过程异常复杂的实际情况 " 提出了 一 种 既 可 保 证 预 测 精 度 又 满 足 配 料 计 算 对 数 据 完 备 性 要 求 的铅锌烧结块成分预测智能集成模型 % 该模型综合了 机 理 与 多 种 智 能 建 模 方 法 的 优 点 " 对于正常生产情况! 即数 据完备区 $ " 通过模糊分类&组合以及神经网络 ++ 分 段 描 述 方 法 建 立 了 成 分 预 测 的 监 督 式 分 布 神 经 网 络 模 型 # 对 于异常或不常用工况 ! 即数据不完备区 $ " 通过专家经 验 规 则 修 正 部 分 假 定 或 统 计 参 数 方 式 建 立 经 验 机 理 模 型 # 采 用串 ’ 并联形式将 $ 种模型有机结合 " 并通过专家推 理 进 行 集 成 协 调 与 更 新 修 正 " 形 成 智 能 集 成 模 型" 实现成分可 准确的在线预测 % 在实际生产中运用该模型 " 烧结块铅 ’ 锌成分预测的相对误差分别为 #* 靠’ & #2 和 %* 0 #2 % 关键词 $ 铅锌烧结 #成分预测 #经验机理模型 #监督式分布神经网络 #智能集成模型 中图分类号 $ 3 4 $ 5 ! 文献标识码 $ 6 文章编号 $ ! $ # " 5 $ 7 5 $ % 5 $ % % & % # 7 % # # ! 7 % "
铅锌烧结过程透气性的智能集成建模与优化控制
Ｏｎ Ｉ ｔｌ ｇ ｎ ｔ ｇ ａ ｅ ｏ ｅｉ ｇ ＆ Ｏｐ ｉ ｚ ｄ Ｃｏ ｔ ｏ ｎ ｅｌ ｅ ｔＩ ｅ ｒ ｔ ｄ Ｍ ｄ ｌ ｉ ｎ ｎ ｔ ｍｉｅ ｎ ｒ ｌ ｏ ｅ ｅ ｍ ｅ ｂ ｌ ｙ ｏ ｂ Ｚ ｉ ｔ ｒｎ ｒ ｃ ｓ ｖ ｒ Ｐ ｒ ａ ｉ ｔ ｆＰ － ｎ Ｓ ｎ ｅ ｉ ｇ Ｐ ｏ ｅ ｓ ｉ
ｈ ａ ｇ ｔｐ ｍ ｔ ｒ ｔ ｅ ｔｒ ｅ ａ ａ ｅｅ ． ｒ
Ｋｅ ｒ ｓ ｂＺ ｉｔｒｎ ｒｃ ｓ ｔｔ ；ｐ ｒ ｅ ｉｔ ；ｉｔｇａｅ ｄ ｌ ｇ；ｏ ｔ ｚｄ ｃ ｎｒｌ ｙ ｗｏ ｄ ：Ｐ — ｎ ｓｎｅｉｇｐ ｅｓｓ ｅ ｅ ｏ ａ ｍ ａ ｌ ｙ ｎｅ ｔｄ ｍｏ ｅｉ ｂ ｉ ｒ ｎ ｐｉ ｅ ｏ ｔ ｍｉ ｏ
０ 引 言 铅锌烧结过程是密闭鼓风炉还原熔炼前的一个准备过程 ，将铅锌精矿和返粉按一定配比配成的烧结 混合料 ， 铺在烧结焙烧机上进行高温加热，在不完全融化的条件下烧结成块 （ 烧结块 ）的过程。物料 的固结是固相反应 ，颗粒表面软化 ， 局部熔化和渣相的生成。其 目标是烧结出成份合适、透气性好、具 有一定机械强度和还原性的烧结块 ， 满足鼓风炉还原熔炼。此外还要为制酸系统提供一定 Ｓ ： Ｏ 浓度的烟 气 ，为了满足熔炼的要求 ，烧结块的残硫 ＜ ％ ，铅、锌等化学成份稳定于一定的范围内。烧结机 台时 ｌ 产量与物料的垂直烧结速度和台车运行速度有直接 的关系。在成块率不变的情况下 ，两个速度的提高必 将增加 产量 。物料 垂直 烧结 速度 与气 流流速 成正 比，主要取决 于烧 结料层 的透 气性 。 料层透气性决定着烧结过程顺利进行的程度 ，影响着烧结块的产量、质量 。透气性对烧结块的质量 影响非常大 ，如果透气性不好 ，相 当于单位面积鼓人的风量太少 ，则烧结料燃烧不够充分 ，容易产生生 料层 ，使烧结块的含硫百分 比高 （ ％） 最终会导致鼓风炉熔炼结瘤 ；反之透气性太好 ，使烧结料 ＞ｌ ，
基于智能模型的铅锌烧结过程物料含水量优化控制
ｍｏ ｓｕ ｅ ｃ ｎ ｅ ．Ｆｉｓ ｌ ｈ ｗｏ ｉ ｅｌ ｅ ｔｍｏ ｅｓａ ｅｂｕ ｌ ｉｔ ｒ ｏ ｔ ｎｔ ｒ ｔｙ ｔ ｅ ｔ ｎｔ ｌ ｇ ｎ ｄ ｌ ｒ ｉ ｉ ｔ，ｗｈｉｈ ａ ｅ ｔ ｅ ｅ ｅ ｔｍｏ ｅ ｏ ｅ ｍｅ ｂ ｌｔ ｔ ｔ ｃ ｒ ｈ ｘｐ ｒ ｄ ｌｆ ｒｐ ｒ ａ ｉｉｙ ｓａ ｅ
关键词 ： 铅锌烧结过程 ； 物料含水量； 透气性 ； 优化设定 ； 智能模型
中图 分 类 号 ： Ｆ５ ； Ｆ４ ． Ｔ ３５Ｔ ０６４
文献标识码 ： Ａ
ＯＰＴＩ Ａ Ｌ Ｍ ＣＯＮＴＲＯＬ ＦＯＲ Ｏ Ｉ Ｍ ＳＴＵ ＲＥ ＣＯＮＴＥＮＴ ＯＦ Ａ ＴＥＲ Ｉ Ｍ ＡＬＳ Ｉ Ｎ
ｊ ｄ ｅ ｎ ａ ｅ ｎ ｆｚ ｙ ｒａｏ ｉｇ ａ ｄ ｔｅ ｎ ｕ ａ ｎ ｔ ｒ ｄ ｌｄ ｓ ｒ ｉｇ ｔ ｅ ｒｌｔ ｎ ｈｐ ｆｐ ｒ ａ ｉｔ ｕ ｇ ｍｅ ｔ ｓｄｏ ｕ ｚ ｅｓ ｎｎ ｎ ｈ ｅ ｒｌ ｅｗｏ ｋ ｍｏ ｅ ｅｃ ｉ ｎ ｈ ｅａｉ ｓ ｉｓｏ ｅｍｅ ｂｌ ｙ ｂ ｂ ｏ ｉ
基于最优组合算法的烧结终点集成预测模型
数，本文作者提 出一种集成神经阿络和模糊逻辑规
则的烧 结终 点 的预测模 型 。神 经 阿络 模拟 人 的直 观 性 思维 ，特色在 于信 息 的分 布 式存 储 和并 行 协同 处 理 ，具 有 集体运算 和 自适应 能 力，可 以逼近 任意 的 非线性 函数 关 系 ；模 糊 逻 辑 模 拟 人 的 逻 辑性 思维 ， 将专 家和操 作人 员 的经验表 达 为规则 的形 式 ，与 神 经 网络相似 ，可 以用 有 限的规 则近 似 任 意的 非线性 函数关 系，并对 系统 的 扰 动不 敏感 ｌ。综 合 集成 两 ５ ］
维普资讯
第 １ 卷第 ｌ ２ 期
Ｖ １１ ｏ ｌ ｏ．２Ｎ
中国有 色金属学报
Ｔ ｅＣｈ ｎ ｓ ｏ ｒ ａ ｆＮｏ ｆｒ ｏ ｓＭ ｅａ ｓ ｈ ｉ ｅｅＪ ｕ ｎ ｌ ｎ ｅ ｒ ｕ ｔｌ ｏ
２０ ０ ２年 ２月
Ｆｅ ｈ ２ ０ ０ ２
【 关键 词 ］铅锌烧结过程； 烧结终点； 集成建模 ； 最优组台算法 【 中图分 类号 ］ Ｐ２３ Ｔ ７ 【 文献 标识 码 ］ Ａ
铅 锌烧结 过程 是 一 个具 有 大 惯性 、强耦 合 、纯 滞后 、分 布参 数 和 显 著 不确 定 性 的 非线 性 系统 ｊ 。 它 生产 出的烧 结块 直接作 为 密闭鼓风 炉熔 炼 的原材 料 ，所 以烧结 过 程 的稳 定性 与 烧 结块 质 量 的好 坏 ， 对 密闭鼓 风炉 生产 效益有 着举 足 轻重 的影响 ，因此 研 究烧结 过 程的控 制有 着重要 的意 义＿ 也 有 许多 ２ ｊ
线性 函数的神经 网络技术建立烧结终点预测模型 ； 其次 利用总结专 家知识和操 作者 经验 的模糊逻 辑合算法 综台集成两种模 型作为烧结 终点的预测模 型。实际预测结果表 明 ： 利用集成
烧结终点的模糊控制
低 ，返粉增多，烧结矿产 、质量下降 ，成本上升。因此 ，烧结生产要求将 ３．２烧 结终 点模糊 控制模 型计算 流程
烧 结终 点控制 在工艺 要求 的位置 上。 烧 结过 程是一 个综合 反应 过程 ，有 物理反 应 终点模 糊控制 模型计 算流 程分 为 以下 步骤 ： （１）首先是根据烧结机第 １４—２０＃风箱上安装 的热 电偶测量得
控制 系统 ，以实现烧结 终点 的优化 智能控 制 。 １烧结 终点位 置的判 断
Ｅ ；（３）如果误 差 （Ｅ）或误 差变 化率 （ＥＣ）比较 大 ，同时 控制 时间 间隔 达 到 ５分 钟时 ，此 时系 统选 用快 速模 糊控 制 规则 ，用快 速模 糊 控 制规 则
按 照烧结 料层 中从 上 至下 的温 度变化 以及 物理化 学反 应过 程 ，烧 来调 整烧 结机 速度 ，使烧 结终 点位置及 时 向系统设 定值靠 近 。（４）如 果 结料层可分为五个带（或五层 ），从上至下依次出现烧结矿带、燃烧带 、 误 差 （Ｅ）与误 差 变化 率 （ＥＣ）较 小是 ，同时控 制 时 间 间隔 达 到 １０分 钟
示 ，如果烧结终点提前 ，说明烧结矿过烧，这意味着没有充分利用烧结 机的生产能力 ，说明还可以提高烧结机速度，从而提高烧结矿产量 ；如
３．１烧 结终点 模糊 控制 的策略 张钢 １８０ｍ￣烧结 机 烧结 终点 的模 糊控 制 采取 了快 速模 糊 规则 以
果烧结终点滞后 ，说明烧结矿欠烧 ，即烧结过程还没有结束，台车上的 及慢速模糊控制规则两种模糊控制方式。根据生产实际，相应地采取 混合料已经运行到烧结机机尾卸料端被卸下 ，从而导致烧结矿强度降 不同的控制策略，进而使烧结终点能够稳定在系统设定的范围之内。
明烧结终点滞后 ，混合料没有烧透 ，如果倒数第二个风箱的废气温度 然后建立模糊控制器查询表 ，将其存储在系统的数据库 中，同时 比倒数 第三个 风箱废 气温 度低 ，则 意味着 烧结终 点提前 ，烧结 过烧 。 编制一个查找查询表的子程序。在烧结实际生产运行过程中，将每一
烧结终点的模糊控制
烧结终点的模糊控制作者：邢俊霞来源：《消费导刊》2015年第06期摘要：本文根据烧结工艺过程的特点，利用最小二乘法理论和模糊逻辑技术相结合的方法来预估控制点位置，提出了一种基于废气温度上升点的烧结终点预报策略，用以克服烧结过程因机理复杂、影响因素多而难以准确控制的困难，解决了烧结过程控制的长时滞问题。
该系统根据模糊控制理论和技术，结合烧结领域专家知识，建立由快速模糊控制器和慢速模糊控制器组成的级联控制模型。
关键词：烧结终点废气温度上升点最小二乘法模糊逻辑前言烧结终点位置控制在国外已成为复杂工艺过程控制的主要项目之一，日本川崎钢铁公司水岛厂已成功地开发了烧结过程诊断专家系统，实现了烧结终点的预报。
奥钢联利用模糊逻辑控制方法对复杂工艺过程进行控制，改善了生产操作条件，取得了较好的效益。
目前国内烧结厂大多停留在人工控制阶段，操作人员仍凭经验来控制上料量和机速等参数，这样很难解决大型烧结机有效烧结面积和机尾再燃烧的矛盾，也难以保证烧结过程的平稳性和连续性。
为此，南钢第一炼铁厂烧结车间2#烧结机引进了奥钢联专家系统，提出一种基于热状态指标——废气温度上升点（Burning Rising Point）的烧结终点预报策略，用以克服烧结过程因机理复杂、影响因素多而难以准确控制的困难，解决了烧结过程控制的长时滞问题。
该系统根据模糊控制理论和技术，结合烧结领域专家知识，建立由快速模糊控制器和慢速模糊控制器组成的级联控制模型。
模型通过最小二乘法理论对烧结终点实施准确的在线预测预报和优化控制。
一、烧结终点的特征烧结终点（Burning Through Point一简称BTP）是指烧结结束时的位置，用料层烧透时所对应的风箱位置来表示。
BTP涉及的因素很多，许多原料参数，操作参数和状态参数都会直接或间接对BTP状态产生影响，而且BTP无法直接测量，人为判断不可避免带有不确定性。
南钢烧结厂对烧结终点的控制采用常规的人工经验调节控制方式，具有较多的不确定性，不能形成有效的自动闭环控制手段。
铅锌烧结过程烧穿点的集成预测模型
铅锌烧结过程烧穿点的集成预测模型
吴敏;丁雷;曹卫华;段平
【期刊名称】《控制理论与应用》
【年(卷),期】2009(026)007
【摘要】针对影响铅锌烧结过程烧穿点的因素具有不确定性的特点,提出一种基于信息熵技术的烧穿点集成预测模型.首先利用软测量技术获得烧穿点.然后建立基于满意聚类的T-S预测模型以降低不确性冈素所带来的影响,并将共轭梯度法和粒子群优化算法有机结合起来进行T-S模型中各个子模型的参数辨识,以提高辨识精度.接着建立基于工艺参数的神经网络预测模型.最后考虑到信息熵技术具有信息融合和降低不确定性的能力,利用其将以上预测模犁进行集成.实验结果表明所提出的集成预测模型具有较高的预测精度和较强的适应性.
【总页数】6页(P739-744)
【作者】吴敏;丁雷;曹卫华;段平
【作者单位】中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083;中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083;吉首大学,物理科学与信息工程学院,湖南,吉
首,416000;中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083;中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.面向生产目标的铅锌烧结过程智能集成建模与优化控制技术 [J], 杜玉晓;吴敏;桂卫华
2.铅锌烧结过程质量产量的智能集成优化控制 [J], 徐辰华;吴敏
3.铅锌烧结过程的集成建模方法及智能优化算法 [J], 杜玉晓;吴敏;岑丽辉;桂卫华
4.铅锌烧结过程烧穿点的模糊预测控制方法 [J], 吴敏;庄坤;丁雷;王春生
5.铅锌烧结过程透气性的智能集成建模与优化控制 [J], 陈向贵
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
外文翻译---铅锌烧结过程智能集成优化控制技术及其应用研究
附录A：Study on Intelligent Integrated Optimal Control Technique and Application to Lead-Zinc Sintering Process Keywords:Lead-Zinc sintering process, intelligent control,integrated modeling, integrated optimization, neural networkThe Lead-Zinc Imperial Smelting Process is one of the modern advanced methods of the Lead-Zinc smelting utilizing neoteric burning technology. As an important loop of ISP, imperial updrafted-sintering process has a direct influence on state of the smeltering furnace and output of Lead-Zinc. At present, for the laggard control techniques and the low-level automatization, the process optimal control has become the key problem to restrict the output and quality of the sinter. Since Lead-Zinc sintering process possesses the characteristics such as strong nonlinear, strong coupling, uncertain, time-varying, long time-delay, multi-constrained, neither the traditional control theory not simple intelligent technique can satisfy the demands of multi-target global optimal control. Thus, the thesis proposes an intelligent integrated optimal control technique, which solves the optimal control of state and output-quality in Lead-Zinc sintering process. The main study achievements include:(1) Intelligent integrated optimal control techniqueBased on the analysis of the characteristics of the Lead-Zinc sintering process and control problems, the basic frame of the intelligent integrated optimal control is proposed, which includes the three part of basic concept, integrated structure and system building. It is divided into three basic structures of series intelligent integrated, parallel intelligent integrated and nesting intelligent integrated. Thus, the key problems and techniques of the informatization, modelizaion, control optimization and industrialization to establish the intelligent integrated optimal control system are proposed.(2) State optimal control technique of fuzzy expert control and clustering grid algorithmAimed at the state real-time measure problem, the model of BTP andthe temperature distribution model of waste gas are established. Aimed at the character of long time-delay, with the adoption of fuzzy clustering method, the integrated predictive model of synthetical permeability isestablished with combination of the neural network model of technics parameters and the neural network model of time series, and the integrated BTP predictive model is established with combination of the neural network model of technics parameters and the grey theory model of time series, which improves the precision of state predictive model effectively.The Lead-Zinc sintering process has a large number of fuzzy and uncertain informations and qualitative expert operation rules. The sintering materials are divided into three types of high quality, mid quality, low quality , and for the different-quality materials the state optimal values are decided respectively, by using fuzzy expert optimization rules. The strategy of fuzzy expert and clustering grid are adopted in order to find the state optimal control parameters, according to ahead predictive errors. The fuzzy expert control has the function to simulate the human experts optimization control, while the clustering grid control is an accurate strategy based on state predictive models. The whole optimization control algorithm possesses industrial validity and higher control precision, which resolves the state optimization control problem with multi-constrained, uncertain, nonlinear, characteristics.(3) output-quality optimal control technique of clustering searching , genetic algorithm and chaos optimizationAimed at the long time-delay characteristic and the measure problem of quantity and quality of sinters, the predictive models of quantity, Pb content, Zn content, S content, SiO2 content, and CaO content of sinter are proposed, by using the improved BP neural network.The penalty function method is used to transform the muti-target-constrained optimization problem to unlimited optimization problem. The parallel searching based on fuzzy clustering is used to realize the raw optimization, while the elitist preserved simple genetic algorithm and chaos optimization are used to realize the accurate optimization. .In this paper, with the Pb-Zn sintering process of Imperial Smelting Process(ISP) in ShaoguanSmeltery Works as study object, the design and implementation of y XL Distributed Control System(DCS) of sintering process isfulfilled as well as the development of Optimal Control System. Based on the analysis of mechanism of sintering process, the key factors and procedures for production and quality of sintering are discussed. Designing this computer control system must take process stabilization and parameter optimization into account. u XL DCS is a powerful and competitive system with easy extension, perfect control, convenient data dealing, concentrated operation, friendly interface, simple and canonical installation, expedient debugging and safe and reliable running. By system configuration and software development for control, all important parameters in sintering process are stabilized and key procedures such like mineral blending and watering are insured for stability and precision. The Optimal Control System of sintering process is composed of state parameters module and optimal control module. State parameters module includes prediction models for several production targets such as synthesized permeability, yields of agglomerate, sulfur content and plumbum content in agglomerate. The sintering state is judged and evaluated by the prediction results. If it is not good enough, optimal control module based on principle component analysis and clustering search will function for optimization. This algorithm makes no request for accurate analytical model and maintains search efficiency and self-adjusting performance by an optimal parameter set derived from process data, which is proved to be effective.By practical running of DCS, a prominent tracing performance is gained and variation of parameters is limited in a small range, which enhance stability and production benefit of sintering process obviously. In the end of the dissertation, the achievements are concluded and further research suggestions are discussed.In the paper, an integrated modeling and optimization method for the Pb-Zn sintering process states (including permeability and Burning Through Point ) of Imperial Smelting Process (ISP) in ShaoguanSmeltery is investigated, which is to solve the prediction modeling and optimization problems of permeability and BTP. As to permeability, At first, based on empirical knowledge, the input samples space is fuzzy-classified into low-temperature subspace and high-temperature subspace on the basis of the highest temperature of the sintering machine, then corresponding two sub-models are established. Finally, the predicative model is obtained by synthesizingthe two sub-models with weighting method of sample memberships. As regard to BTP, the paper presents an approach that integrates two models to predicting the BTP. The first method uses neural network to predict the BTP ; The second method uses metallurgical and control expert knowledge and skilled operator experiences of the sintering process. Two results are combined by use of optimal combination algorithm as general modeling results of the BTP. According to the actual circumstances of the Sintering Process ,an expert _religion optimal control strategy of sintering states witch regards permeability as center is advanced. Through the experts rules, the predictive results of sintering states are applied to guide the optimal control manipulation. Simulation results show that the sintering process will be stable, the productivity will be improved, the cost of the sintering process will be decreased and the quality of sintering process can be ensured if the optimal control strategy areadopted.The paper is organized as follows. briefly introduced technical process of ISP Pb-Zn smelting method and pointed out the significance and necessity of the subject. proposed technical knowledge of ISP sintering process and character of sintering process with emphases on present problems in sintering process control and problems studied in this paper and the whole designation framework. established a distributed ANN model for predicting the permeability based on fuzzy-classification with expert rules. establisheda integrated model witch was combined by ANN model and fuzzy logical model for predicting the BTP based on Optimal Combination Algorithm. discussed the optimal control of permeability and BTP, the results of optimization were used to instruct the producing..附录B：铅锌烧结过程智能集成优化控制技术及其应用研究关键词：铅锌烧结过程,智能控制,集成建模,集成优化,神经网络铅锌冶炼ISP工艺是近代火法炼铅锌的先进方法之一，密闭鼓风烧结过程作为其中的一个重要流程，直接影响到熔炼炉炉况和铅锌产量。
模糊控制在铅锌熔炼控制系统中的应用研究的开题报告
模糊控制在铅锌熔炼控制系统中的应用研究的开题报告
标题：模糊控制在铅锌熔炼控制系统中的应用研究
研究背景：
铅锌熔炼是一种常见的冶金工艺，其控制系统涉及到多个变量，如温度、压力、物料配比等。
传统的PID控制方法难以同时控制多个变量，因此需要一种更加复杂的控制方法。
模糊控制作为一种针对非线性、复杂系统的优秀控制方法，在铅锌熔炼控制系统的应用研究中具有重要意义。
研究内容：
本研究旨在研究模糊控制在铅锌熔炼控制系统中的应用，并进行相关实验验证。
具体内容包括：
1.分析铅锌熔炼控制系统的特点，确定需要进行模糊控制的变量。
2.建立模糊控制系统的数学模型，包括输入变量、输出变量、模糊集合、隶属函数等。
3.设计基于模糊控制的铅锌熔炼控制系统，并进行软硬件实现。
4.进行仿真实验和实际实验，评估模糊控制的控制效果和适用性。
研究意义：
本研究将模糊控制应用于铅锌熔炼控制系统中，可有效提高系统的控制精度和稳定性，同时也为非线性、复杂系统的控制提供了新的思路和方法。
此外，本研究的成果可为相关行业提供参考，推动我国冶金行业的现代化进程。
研究方法：
本研究采用理论分析和实验验证相结合的方法，通过建立模型、仿真实验和实际实验等手段，验证模糊控制在铅锌熔炼控制系统中的应用效果。
预期结果：
预计本研究将建立基于模糊控制的铅锌熔炼控制系统，并进行仿真实验和实际实验，得出该控制系统的控制精度、稳定性等参数，并与传统PID控制方法进行对比，证明模糊控制在铅锌熔炼控制系统中的优越性。
烧结机点火器燃烧模糊控制及其应用
烧结机点火器燃烧模糊控制及其应用杨英华郭文军王福利何力(东北大学)(大连市政设施管理处)摘要为控制烧结点火，综合考虑点火强度、温度对点火质量的影响，提出一种强度主控、温度辅控方案。
其中，温度控制器根据实际温度与允许温度偏差，通过模糊推理对强度主控器输出作一定的修正。
此外还运用模糊方法对空燃比进行在线寻优。
该方法在实际应用中取得了较好的控制效果。
关键词烧结点火Fuzzy控制空燃比寻优FUZZY CONTROL OF SINTER IGNITOR AND ITS APPLICATIONYANG Yinghua GUO Wenjun WANG Fuli(Northeastern University)HE Li(Munipal Infrastructure Management,Dalian City)ABSTRACT A control scheme for sinter ignitor is proposed which is consisted of main controller for ignition strength and supplementary controller for ignition temperature.The output of the main controller is adjusted by the supplementary controller with FUZZY reasoning method ,based on the error between the actual temperature and setting temperature.Moreover the optimal air/fuel ratio can be searched on line by use of FUZZY reasoning method.KEY WORDS siniter ignitor,fuzzy control,optimal air/fuel ratio1前言烧结是炼铁过程中的一道重要工序。
铅锌鼓风返烟烧结的过程研究的开题报告
铅锌鼓风返烟烧结的过程研究的开题报告一、选题背景和意义铁矿石是钢铁制造的重要原料，在钢铁生产中，烧结过程是铁矿石粉末制备成烧结矿的过程。
烧结矿是钢铁冶炼的重要原料之一，对钢铁生产的质量和效率有很大影响。
在烧结过程中，铅锌鼓风返烟烧结技术被广泛应用，可以提高烧结矿的产量和质量，降低生产成本。
因此，研究铅锌鼓风返烟烧结的过程，对于提高钢铁生产的效率和质量，降低生产成本，具有重要的意义。
二、研究内容和方法1. 热力学分析：通过热力学计算，分析铅锌鼓风返烟烧结的热力学过程和机制，探讨烧结过程中的热力学变化缘由和控制方法。
2. 实验研究：选择不同的铁矿石粉末和不同的返烟掺量，探究铅锌鼓风返烟烧结的适宜工艺条件，考察铁矿石的还原性能等烧结矿质量因素。
3. 微结构分析：采用扫描电镜技术，研究铅锌鼓风返烟烧结后的微观结构和组织特征，探讨铅锌鼓风返烟烧结对烧结矿质量的影响。
三、预期成果和意义1. 研究铅锌鼓风返烟烧结的过程和机制，为合理控制铅锌鼓风返烟烧结的工艺条件提供理论依据。
2. 确定铁矿石粉末的返烟掺量、返烟粒度对烧结矿质量的影响，为烧结工艺的优化提供科学依据。
3. 通过微结构分析，揭示铅锌鼓风返烟烧结对烧结矿品质的影响机制，为相关领域的研究提供参考。
四、研究进度安排第一年：1. 搜集和整理相关文献资料，了解铅锌鼓风返烟烧结技术的工艺原理和研究现状。
2. 通过热力学计算，分析铅锌鼓风返烟烧结的热力学过程和机制，探讨烧结过程中的热力学变化原因和控制方法。
第二年：1. 选择不同的铁矿石粉末和不同的返烟掺量，进行实验研究，探究铅锌鼓风返烟烧结的适宜工艺条件。
2. 考察铁矿石的还原性能等烧结矿质量因素，研究影响烧结矿质量的关键因素。
第三年：1. 采用扫描电镜技术，研究铅锌鼓风返烟烧结后的微观结构和组织特征，探讨铅锌鼓风返烟烧结对烧结矿质量的影响。
2. 总结研究成果并撰写论文，为钢铁生产的提质增效提供理论依据。
铅锌烧结过程状态控制方法研究的开题报告
铅锌烧结过程状态控制方法研究的开题报告一、选题依据及意义随着工业化进程的加快，铅锌烧结技术在冶金行业中得到了广泛应用。
铅锌烧结过程是铅锌精矿的重要炼制方法之一，烧结过程中铅和锌两种金属在烧结机内被氧化反应而得到的氧化铅和氧化锌，经过还原反应可将氧化铅还原成金属铅，氧化锌还原成金属锌，从而达到冶炼目的。
铅锌烧结过程的状态控制非常重要，它可以直接影响烧结质量和生产效率。
目前，大部分企业仍然采用人工控制的方式进行烧结过程控制，这种方法容易产生二次污染，而且取决于工人经验和技术水平限制，控制效果并不理想。
因此，采用先进的自动控制系统和高级算法来实现铅锌烧结过程状态控制势在必行。
二、研究的目的和内容1.目的本研究旨在探究铅锌烧结过程状态控制方法，建立一套高效、可靠、先进的铅锌烧结过程自动控制系统，提高烧结质量和生产效率，减少人工干预。
2.内容本研究包括以下内容：（1）铅锌矿石烧结过程简介（2）铅锌烧结过程的状态控制方法（3）铅锌烧结自动控制系统设计（4）实验室验证及数据分析（5）结论与展望三、研究方法本研究采用以下方法：（1）文献综述和资料归纳法：对国内外相关文献和资料进行归纳整理，深入了解铅锌烧结过程及其状态控制方面的研究现状。
（2）实验研究法：在实验室环境下，采用先进的自动控制系统和高级算法进行铅锌烧结过程状态控制，验证其效果，并进行数据分析。
（3）数学模型及统计方法：根据实验数据建立铅锌烧结过程数学模型，采用统计方法对数据进行分析。
四、预期成果本研究预期达到以下成果：（1）建立一套高效、可靠、先进的铅锌烧结过程自动控制系统，用于替代传统的人工控制方式。
（2）探索出符合铅锌烧结过程特点的状态控制方法，可为铅锌烧结过程的控制提供重要参考。
（3）验证自动控制系统对烧结过程质量和生产效率的提高作用，为冶炼企业提供一种新的铅锌烧结过程控制方式。
五、进度安排本研究的进度安排如下：1.文献综述和资料归纳：2021年10月至2021年11月2.探索状态控制方法：2021年12月至2022年2月3.自动控制系统设计：2022年3月至2022年6月4.实验室验证及数据分析：2022年7月至2022年9月5.结论与展望：2022年10月至2022年11月六、参考文献[1] 王再学.铅锌烧结技术及改进[J].中国有色金属工业, 2006(1): 57-59.[2] 徐宁华. 铅锌烧结过程的自动控制系统设计[J]. 工艺(self-esteem)与仪器, 2011, 35(5):86-88.[3] 程德旭,华东,秦坚,等.基于模糊PID算法的铅锌烧结优化控制[J]. 化工自动化及仪表, 2013, 40(3):7-10.[4] 张立国.烧结物质传输规律详解[J].山东有色金属, 2014, 26(6): 46-49。
面向综合生产目标的铅锌烧结过程优化方法研究的开题报告
面向综合生产目标的铅锌烧结过程优化方法研究的开题报告1. 研究背景铅锌烧结是冶金工业中的一项重要技术，也是铅锌冶炼的关键过程之一。
目前，随着铅锌冶炼行业的发展和环保政策的不断升级，烧结工艺的优化和改进越来越受到关注。
传统的铅锌烧结过程存在一些问题，如燃烧效率低、能耗高、环境污染等，这些问题亟待解决。
因此，寻找一种可持续发展、高效节能、环保友好的铅锌烧结过程优化方法具有重要意义。
2. 研究目的本研究旨在优化铅锌烧结过程，降低能源消耗，提高生产效率和产品质量，降低环境污染。
通过研究，建立一个面向综合生产目标的铅锌烧结过程优化模型，为实际生产提供科学依据和技术支持。
3. 研究内容和方法本研究将从以下几个方面入手：（1）分析目前铅锌烧结工艺的特点和存在的问题，探究烧结过程中的关键环节和影响因素。
（2）收集和整理相关文献，归纳了解国内外铅锌烧结的优化方法和技术应用，分析比较不同优化方法的优缺点。
（3）建立面向综合生产目标的烧结过程数学模型，在考虑铅锌矿石的物理化学性质、烧结炉结构、燃烧状态以及生产要求等多个因素基础上，确定优化目标和各参数的优化范围和要求。
（4）基于建立的数学模型，采用优化算法和数据挖掘技术，对铅锌烧结过程进行优化和分析，推导出最优化的工艺参数组合，并提出可行的优化建议。
（5）通过现场实验和数据验证，评估优化效果，验证本研究的可行性和实用性。
4. 研究意义（1）本研究可以为铅锌烧结工艺的优化提供科学依据和技术支持，促进铅锌冶炼工业的发展和环保治理。
（2）本研究可以推广应用数学模型和优化算法思想，为其他领域的工艺优化提供借鉴和参考。
（3）本研究可以提高我国的技术水平和竞争力，为我国的资源开发和环保治理做出贡献。
5. 预期成果本研究预期成果包括：（1）建立面向综合生产目标的铅锌烧结过程数学模型，确定优化目标和各参数的优化范围和要求。
（2）提出铅锌烧结过程的优化建议和最优工艺参数组合，促进生产效率和产品质量的提高，降低环境污染。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
Ｆｕ ｚ ｒ ｄ ｃ ｉ ｅ ｃ ｎ ｒ ｌｏ ｕ ｎ ｎ ｈｒ ｕ ｈ ｐ ｉ ｔ ｚ ｙ ｐ ｅ ｉ ｔｖ ｏ ｔ ｏ ｆ ｂ ｒ ｉ ｇ ｔ ｏ ｇ ｏ ｎ ｆ ｒ ｌ ａ — ｉ ｃ ｓ ｎ ｅ ｉ ｇ ｐｒ ｃ ｓ ｏ ｅ ｄ ｚｎ ｉ ｔ ｒｎ ｏ ｅ ｓ
ｏｂ ａ ｎ ｄ ｂ ｈｅ ｙｎ ｍｉ ｌ ａ ｉ ａ ｉ ｎ ｍ ｅ ｈｏ ．Ｔｈ ｉ ｕｌｔｏ ｒ ｓ ｔ ｉｌ ｓ ｒ ｔ ｄ ｈｅ ｅ ｆ ｃ ｉ ｅ ｅ ｓ ｆ ｈｅ ｔ ｉ ｅ ｙ ｔ ｄ ａ ｃ ｉ ｒｚ ｔｏ ｔ ｄ ｎｅ ｅ ｓｍ ａ ｉ ｎ ｅ ｕｌｓ ｌｕ ｔ ａ ｅ ｔ ｆｅ ｔｖ ｎ ｓ ｏ ｔ ｍｅ ｈｏ ｒ ｏ ｅ ． ｅ ｐ ｅ ｉ ｉ ｎ ｖ ｌ ｅ ｆｔ ｕ ｚ Ｓ ｍ ｏ ｅ ｒ ｅ ｐ ｃ ｉ ｅ ｙ ８ ．０ ｔ ｄ ｐ ｏｐ ｓ ｄ Ｔｈ ｒ ｃｓ ｏ ａ ｕ ｓ ｏ ｈｅ ｆ ｚ ｙ Ｔ— ｄ ｌｗｅ ｅ ｒ ｓ ｅ ｔｖ ｌ ９ ｔ ｌｏ ｄ ｒ ｌｔｖ ｒ ｏ ｓｗｅ ｅ ｗｉｈ ｎ ２ ｈｅ ａ ｌ ｗｅ ｅａ ｉ ｅ ｅ ｒ ｒ ｒ ｔ ｉ ａ ５ ｎｄ ９ ．０ ｗｈｉｅ ｌ
规律烧结混合料成分等一些操作条件在一定时间22烧穿点的全局模型内基本不变垂直燃烧速度在一定时间内是稳定系统全局模型由局部模型按隶属度进行模糊加的因此采用模糊预测控制方法可以有效地控制烧权求和获得权值为预测数据样本与聚类中心的模穿点
维普资讯
第 ５ ９卷 第 ７期 ２０ ０ ８年 ７月
化
工 Biblioteka 学 报 Ｖｏ ． ９ ＮＯ．７ １５
Ｏ８ Ｊ ｌ ２Ｏ ｕｙ
ｇｎ ｅｉｇ Ｃｈ ｎ ） Ｃｈ ｍｉａ Ｉ ｄ ｓ ｒ ａ ｄ Ｅｎ ｉ ｅ ｒｎ （ ｉ ａ ｅ ｃ ｌ ｎ ｕ ｔｙ ｎ
铅锌 烧 结 过 程烧 穿点 的模 糊 预 测控 制方 法
吴 敏 ，庄 坤 ， 丁 雷 ， 王 春 生
（ 中南 大 学 信 息 科 学 与 工程 学 院 ，湖 南 长 沙 ４ ０ ８ ） １ ０ ３
摘 要 ：针 对 具 有 时 滞 、非 线 性 、不 确 定 等 特 性 的 铅 锌 密 闭 鼓 风 烧 结 过程 ，提 出 一 种 烧 穿 点 的模 糊 预 测 控 制 方 法 。 首 先 ，基 于 台 车 速 度 和 烧 穿 点 之 间 的 分 段 线 性 化 关 系 ，建 立 烧 穿 点 的 模 糊 Ｔ ｓ模 型 。 然 后 ，采 用 动 态 线 性 化 方 — 法 获 得 烧 穿 点 的 全 局 模 型 ，并 在 此 基 础 上 进 行 模 型 预 测 控 制 器 设 计 ， 以实 现 烧 穿 点 的 模 糊 预 测 控 制 。最 后 ，采 用 烧 结 生 产 历 史 数 据 ，对 模 糊 预 测 控 制 方 法 进 行 了 仿 真 和 实 验 研 究 。结 果 表 明 ：模 糊 Ｔ ｓ模 型 能 有 效 抑 制 垂 直 — 燃 烧 速 度 不 确 定 性 的影 响 ，具 有 较 高 的辨 识 精 度 ，能 够 满 足 工 业 现 场 生 产 指 导 的需 要 ；此 外 ，烧 穿 点 的 模 糊 预 测 控 制 方 法 比单 纯 的模 糊 控 制 调节 时 间 短 、超 调 量 ／ ，能 快 速 有 效 地 响 应 烧 穿 点 的变 化 ，具 有 一 定 的 应 用 价 值 。 １ 、 关 键 词 ：铅 锌 烧 结 过 程 ；烧 穿 点 ；模 糊 预测 控 制
ｐ ｎｔｗ ａ ｓ ａ ｉｈｅ ｓ ｄ ｏｎ ｈ ｅ ｅ ｉｅ ｉ ｅ ｒｚ ｔｏｎ ｈａ ａ ｔ ｒｓ ｉｓ ｅ ｗ ｅ ｎ ｂｕｒ ｎｇ ｔ ｏ ｈ ｐｏ ｎｔ ｏｉ ｓ ｅ ｔ ｂｌｓ ｄ ｂａ ｅ ｔ ｅ ｐｉｃ ｗ ｓ ｌｎ ａ ｉａ ｉ ｃ ｒ ｃ ｅ ｉｔｃ ｂ ｔ ｅ ｎｉ ｈｒ ｕｇ ｉ ａ ｄ ｓ ｎ ｅ ｔ ａ ｄ ｖ ｏ ｉｙ Ｔ ｈ ｎ， ｔ ｏ ｌｐｒ ｄｉｔｖ ｏｎ ｒ ｌｒ ｗ ａ ｓｇｎ ｄ ｂａ ｅ ｈ ｏ ｌｍ ｏ ｌ ｎ ｉ ｔ ｒｓ ｒ ｎ ｅｌｃ ｔ ． ｅ ｈｅ ｍ ｄｅ ｅ ｃ ｉ ｅ ｃ ｔ ｏｌｅ ｓ ｄｅ ｉ ｅ ｓ ｄ ｏｎ ｔ ｅ ｇｌ ｂａ ｄｅ
Ｗ Ｕ ｉ Ｍ ｎ， ＺＨＵＡ ＮＧ ｎ ， ＤＩ Ｋｕ ＮＧ ｉ Ｗ ＡＮ Ｇ Ｌｅ ， Ｃｈｕ ｓ ｎｇ ｎ ｈｅ
（ ｃ ｏ ｌ ｆ Ｉ ｆ ｒ ｔｏ ｃｅ ｃ ｎ ｇ ｎ ｅ ｉｇ，Ｃｅ ｔａ ｏ ｔ ｉ ｅｓｔ Ｓ ｈ ｏ ｎ ｏ ｍａ ｉｎＳ ｉｎ ｅａ ｄ Ｅｎ ｉｅ ｒｎ ｏ ｎ ｒ ｌＳ ｕｈ Ｕｎｖ ｒ ｉ ｙ，Ｃｈ ｎ ｓａ ４ ０ ８ ， Ｈｕ ａ ａ ｇｈ １ ０ ３ ｎ ｎ，Ｃ ｉａ） ｈｎ Ａｂ ｔａ ｔ Ｂａ ｅ ｏ ｓ ｍ ｅ ｅ ｔ ｒ ｓ ｎ ｅ ｄ ｚｎ ｓｎｔ ｒｎｇ ｒ ｅ ｓ ｓ ｃ ａ ｔｍ ｅ ｄｅａｙ， ｎｏ ｉ ａ ｉｙ ｎ ｓｒ ｃ ： ｓ ｄ ｎ ｏ ｆ ａ ｕ ｅ ｉ ｌ ａ — ｉ ｃ ｉ ｅ ｉ ｐ ｏｃ ｓ ， ｕ ｈ ｓ ｉ — ｌ ｎｌ ｎｅ ｒｔ ａ ｄ ｕ ｅ ｔ ｉｔ ｎｃ ｒ ａ ｎ ｙ， ａｆ ｚ ｙ ｐ ｅ ｉ ｔｖ ｏｎｔｏｌ ｅ ｈ ｄ ｆ ｒ ｎ ｈｒ ｕ ｏｉ ｔｗａ ｒ ｐ ｅ ．Ｆｉｓ ， ｔ ｅ ｌｗｉｈ ｕ ｚ ｒ ｄｃｉｅｃ ｒ ｔ ｏ ｏｒｂｕ ｎｉ ｇ ｔ ｏ ｇｈ ｐ ｎ ｓ ｐ ｏ ｏｓ ｄ ｍ ｒ ｔ ｏ ｄ ａ ｔ
ｔ ｅ ｕ ｃ ｒ ａ ｎ ｙ ｏ ｅ ｔ ａ ｕ ｎ ｎ ｅ ｏ ｉｙ ａ ｆ ｚ ｙ Ｔ— （ ｋ ｇ — ｕ ｅ ｏ） ｍ ｏ ｅ ｏ ｕ ｎ ｎ ｈ ｏ ｇ ｈ ｎ ｅ ｔ ｉ ｔ ｆ ｖ ｒｉ ｌ ｂ ｒ ｉ ｇ ｖ ｌ ｃｔ ， ｕ ｚ Ｓ Ｔａ ａ ｉ ｇ ｎ ｃ Ｓ ｄ ｌｆ ｒ ｂ ｒ ｉｇ ｔ ｒ ｕ ｈ