Why do people study statistics为什么要学习统计学
统计的意义PPT课件
4 .例题分析
例1 为了了解某校九年级400名学生的体重 情况，从中抽取50名学生的体重进行分析， 在这项调查中，样本是指（ ） （A）400名学生； （B）被抽取的50名学生； （C）400名学生的体重； （D）被抽取的50名学生的体重。
（1）6万名考生是总体； （2）6万名考生中每位考生的数学成绩是个体； （3）1500名考生是总体的一个样本；
（4）样本的容量是1500。
2．某出租车公司在“五一”长假期间平 均每天的营业额为5万元，由此推算5月份 的总营业额为5×31=155（万元），根据 所学的统计知识，你认为这样推断5月份 的总营业额合理吗？
3．为了估计鱼塘里鱼的数量，养殖工人 网住50条鱼，在每条鱼的尾巴上做个记 号后放回鱼塘，等鱼游散后再网住60条 鱼，发现其中有2条鱼尾巴上有记号，该 鱼塘里约有多少条鱼？
四 课堂小结
今天我们学习了哪 些内容？从这节课 中你有何收获？
写在最后
经常不断地学习,你就什么都知道。你知道得越多,你就越有力量 Study Constantly, And You Will Know Everything. The More
一 复习引入
1. 2003年在“非典”流行期间，北方某大 城市将新增“非典”患者的人数按时间用 折线图表示来分析数据，你会发现什么问 题？
2.某医院将“非典”患者人数按年龄理， 分别用扇形图、条形图表示，如图所 示。从图中你可以看出什么问题？
二 学习新课
1.统计学意义：
研究如何收集、处理、分析数据从而得出结 论或找出规律的科学。
我们为什么要学习统计学？
我们为什么要学习统计学，摘录自《深入浅出统计学》。
借助统计方法了解事实真相会令你能力过人，身手不凡。
只要得到可靠的统计量，就能做出客观的决策，如有神助地进行精确的预测，以及以最有效的方式传达自己想要传达的信息。
统计可以成为提炼数据本质的一件法宝，然而也有需要提防之处。
统计以事实为基础，尽管如此，有时却又误导性。
利用统计，既可以诏告事实，也可以瞒天过海。
问题是，如何才能判别自己所熟悉的事实，抑或是谎言？
好好掌握统计学将会让你处于有利地位，换句话说，学习避免遭人愚弄的良策。
请看实例：某公司去年下半年盈利情况
对同一批数据为何会有两种说法？让我们仔细看看。
从两张图说起
我们用图表来直观的表现这些数据。
图1：明白我的意思了吧，利润几乎月月没什么大变化。
图2：不对，利润惊人啊，看它一飞冲天！
看明白了吗？上面两张图体现了某公司下半年6个月的盈利情况。
它们以相同的数据信息为基础，为什么外观擦边如此之大，以大相径庭的形式演绎同一份数据，这就是统计学，点点滴滴中的一点点。
卫生统计学___绪论
2、用统计学思维方式考虑有关医学研究 中的问题 “阳性”结果是否是虚假联系？
某感冒药治疗1周后，治愈率为90%，能否说该感冒药 十分有效？
“阴性”结果是否是样本含量不足？
有人曾对发表在Lancet, N Engl J Med，JAMA等著名 医学杂志上的71篇阴性结果的论文作过分析，发现其中有62篇 （ 93%）可能是由于样本含量不足造成的假阴性。
2、参数与统计量 （parameter and statistic）
统计量：样本的统计指标，如样本均数、标 准差，采用拉丁字母分别记X S 参数 附近波动的随机变量 参数：总体的统计指标，如总体均数、总体 标准差，分别用希腊字母记为μ、σ。固定的 常数统计量：
总体与样本、参数与统计量间的关系：
统计推断
假设检验
：t检验、F检验
统计分析过程
。
统计学的若干概念
1. 总体与样本 总体(population): 大同小异的对象全体。 目标总体(target population): 试图下结论的某 个总体. 例如，英国成年男子为目标总体 研究总体(study population) : 资料来源的较 小的总体. 例如，1951年英国全部注册医生 需要谨慎: 就研究总体所下的结论未必适用于 目标总体。
4. 变量的类型 变量(variable)：个体特性的数量描述 (1) 定性变量 (i) 分类变量(categorical variable) 或 名义变量(nominative variable)。 分类变量的水平(level) 代码(code) 用1、2、3、4、5等来表示各个水平。 二分类变量(binary variable), 也称0-1变量或假 变量(dummy variable) (ii) 有序变量(ordinal variable) 种种可能的“取值”中自然地存在着次序。
为什么我们需要统计学
为什么我们需要统计学一、统计学的概述统计学是运用数理统计原理和方法，对数据进行收集、整理、分析和解释的一门学科。
它包含两个方面，一是描述统计，通过简单的统计量（如平均数、方差等）来描述数据的分布情况；二是推断统计，通过对样本数据的分析，来推断总体数据的特征。
二、统计学在实际生活中的应用统计学在多个领域得到广泛应用，如医学、心理学、生态学、经济学等。
以下是一些实际应用场景：1. 核医学：通过对放射性核素的计量，来确定病人的某些器官的功能状态。
2. 经济学：通过统计GDP、通货膨胀率、消费者物价指数等，来确定国家经济的发展情况。
3. 生态学：通过人口数量、物种数量、生境等指标的统计，来评估生态系统的健康状况。
4. 医学：通过对药物发挥效果的统计分析，来确定药品的剂量、给药频率等。
5. 心理学：通过对问卷调查数据的分析，来确定某种心理疾病的人群特征和治疗方案。
三、统计学的重要性统计学是一项十分重要的工具，因为它能够在很大程度上提高我们对世界的认知和理解，并且帮助我们做出更明智的决策。
以下是其重要性的几个方面：1. 描述性分析：统计学能够提供可视化的数据分析结果，让我们能够更容易地理解并描述数据。
2. 预测性分析：统计学能够根据已知数据为我们做出预测和估计，这对于商业、政治、医学等领域非常重要。
3. 假设考验：统计学的推断统计部分提供了前提假设的有效性验证，这对于实验、研究、测量等领域至关重要。
4. 数据检测：统计学能够帮助我们确定数据是否准确、有用、可靠。
四、结语统计学的应用范围非常广泛，不仅包括学术和研究领域，还涉及到我们日常生活中的很多方面。
因此，掌握一定的统计学知识对于每个人都很有必要。
统计学的重要性
统计学介绍统计学以概率论为基础的方法论学科，它在几乎所有的领域里面都具有重要的应用，统计学知识理论就像我们日常使用的电脑一样必不可少，是现代高级人才必备一种素质，在现代社会中没有统计学知识的人就如同一“文盲”.统计学在人类活动当中举足轻重. 统计学在工业、商业、贸易、物理学、化学、经济学、数学、生物学、植物学、心理学、天文学等等方面都扮演重要的角色, 因此统计学的应用非常广泛，几乎涵盖每一个领域，下面我们来具体看一下它能运用在哪些方面.1. 统计学将帮助您成为一位成功的商人. 成功的商人必须能够快速准确做出决策. 如果你知道客户需要什么，那么你就知道该生产什么，生产多少. 统计学将能帮助你制定生产计划，同时也能帮助你有效地检验产品质量, 它能让你在关于企业地理位置、产品营销、金融资源等问题上做出正确的决定.1)Business:Statistics play an important role in business. A successful businessman must be very quick and accurate in decision making. He knows that what his customers wants, he should therefore, know what to produce and sell and in what quantities. Statistics helps businessman to planproduction according to the taste of the costumers, the quality of the products can also be checked more efficiently by using statistical methods. So all the activities of the businessman based on statistical information. He can make correct decision about the location of business, marketing of the products, financial resources etc…2. 如果你想在经济学方面有所发展，那万万是离不开统计学的. 经济学在很大程度上依赖于统计学，国民收入帐户对于经济学家和管理者来说是具有多重目的性的指标，统计学是建立这些帐户的基础. 在经济学的研究中统计学方法被用来收集、分析数据，并作出检验假设. 统计学的方法可以用来研究供求关系，进出口，通货膨胀，人均收入等等问题的研究都离不开统计学.(2) In Economics:Statistics play an important role in economics. Economics largely depends upon statistics. National income accounts are multipurpose indicators for the economists and administrators. Statistical methods are used for preparation of these accounts. In economics research statistical methods are used for collecting and analysis the data and testing hypothesis. The relationship between supply and demands is studies by statistical methods, the imports and exports, the inflation rate, the percapita income are the problems which require good knowledge of statistics.3.如果您想在数学领域有所发展，请务必学好统计学. 统计学与数学密不可分，他们的很多东西都是互通的. 所以想要学好数学也得要学好统计学.(3) In Mathematics:Statistical plays a central role in almost all natural and social sciences. The methods of natural sciences are most reliable but conclusions draw from them are only probable, because they are based on incomplete evidence. Statistical helps in describing these measurements more precisely. Statistics is branch of applied mathematics. The large number of statistical methods like probability averages, dispersions, estimation etc… is used in mathematics and different techniques of pure mathematics like integration, differentiation and algebra are used in statistics.4. 如果您将来想入银行业，那么你就离不开统计学. 因为银行在很多的方面必须要用到统计学的方法.(4) In Banking:Statistics play an important role in banking. The banks make use of statistics for a number of purposes. The banks work on the principle that all the people who deposit their money with the banks do not withdraw it at the same time. The bank earns profits out of these deposits by lending to others on interest. The bankers use statistical approaches based on probability to estimate the numbers of depositors and their claims for a certain day.5. 如果您将来想成为一名管理人才，那么缺乏统计学知识是简直是不可想象的事情. 许多的国家政策的制定都基于统计数据，统计数据是被广泛用于管理决策.(5) In State Management (Administration):Statistics is essential for a country. Different policies of the government are based on statistics. Statistical data are now widely used in taking all administrative decisions. Suppose if the government wants to revise the pay scales of employees in view of an increase in the living cost, statistical methods will be used to determine the rise in the cost of living. Preparation of federal and provincial government budgets mainly depends upon statistics because it helps in estimating the expected expenditures and revenue from different sources. So statistics are theeyes of administration of the state.6. 统计学在会计和审计中运用相当广泛. 想学会计与审计的同学统计学知识是必不可少的.(6) In Accounting and Auditing:Accounting is impossible without exactness. But for decision making purpose, so much precision is not essential the decision may be taken on the basis of approximation, know as statistics. The correction of the values of current asserts is made on the basis of the purchasing power of money or the current value of it.In auditing sampling techniques are commonly used. An auditor determines the sample size of the book to be audited on the basis of error.7. 统计学在几乎所有的自然科学和社会科学中都不可或缺. 统计方法被广泛用来分析实验结果，检验显著性，比如生物、物理、化学等等.(7) In Natural and Social Sciences:Statistics plays a vital role in almost all the natural and social sciences. Statistical methods are commonly used for analyzing the experiments results, testing their significance in Biology, Physics, Chemistry, Mathematics, Meteorology, Research chambers of commerce,Sociology, Business, Public Administration, Communication and Information Technology etc…8. 如果您有志成为天文学方面的人才，你得学好统计学才行. (8) In Astronomy:Astronomy is one of the oldest branch of statistical study, it deals with the measurement of distance, sizes, masses and densities of heavenly bodies by means of observations. During these measurements errors are unavoidable so most probable measurements are founded by using statistical methods.Example: This distance of moon from the earth is measured. Since old days the astronomers have been statistical methods like method of least squares for finding the movements of stars.大学大多数学科将会涉及统计学（下面只是其中一些直接以统计为基础的学科，还有很多专业或学科也是跟统计学相关的）：Statistics is the mathematical science involving the collection, analysis and interpretation of data. A number of specialties have evolved to apply statistical theory and methods to various disciplines. Certain topics have "statistical" in their name but relate to manipulations of probability distributions rather than to statistical analysis.•（精算）Actuarial science is the discipline that applies mathematical andstatistical methods to assess risk in the insurance and finance industries.•（生物统计学）Biostatistics is a branch of （生物）biology that studies biological phenomena and observations by means of statistical analysis, and includes （医学统计）medical statistics.•（商业分析）Business analytics is a rapidly developing business process that applies statistical methods to data sets (often very large) to develop new insights and understanding of business performance & opportunities•（化学统计学）Chemometrics is the science of relating measurements made on a chemical system or process to the state of the system via application of mathematical or statistical methods.•（人口统计学）Demography is the statistical study of all populations. It can be a very general science that can be applied to any kind of dynamic population, that is, one that changes over time or space.•（计量经济学）Econometrics is a branch of economics that applies statistical methods to the empirical study of economic theories and relationships.•（环境统计学）Environmental statistics is the application of statistical methods to environmental science. Weather, climate, air and water quality are included, as are studies of plant and animal populations.•（流行病学）Epidemiology is the study of factors affecting the health and illness of populations, and serves as the foundation and logic of interventions made in the interest of public health and preventive medicine.•（统计地质学）Geostatistics is a branch of geography that deals with the analysis of data from disciplines such as petroleum geology, hydrogeology, hydrology, meteorology, oceanography, geochemistry, geography.•（运筹学）Operations research(or Operational Research) is an interdisciplinary branch of applied mathematics and formal science that uses methods such as mathematical modeling, statistics, and algorithms to arrive at optimal or near optimal solutions to complex problems.•（种群生态学）Population ecology is a sub-field of ecology that deals with the dynamics of species populations and how these populations interact with the environment.•（心理测验学）Psychometrics is the theory and technique of educational and psychological measurement of knowledge, abilities, attitudes, andpersonality traits.•（质量控制）Quality control reviews the factors involved in manufacturing and production; it can make use of statistical sampling of product items to aid decisions in process control or in accepting deliveries.•（数理心理学）Quantitative psychology is the science of statistically explaining and changing mental processes and behaviors in humans.•（可靠性工程学）Reliability Engineering is the study of the ability of a system or component to perform its required functions under stated conditions for a specified period of time•（统计金融）Statistical finance, an area of econophysics, is an empirical attempt to shift finance from its normative roots to a positivist framework using exemplars from statistical physics with an emphasis on emergent or collective properties of financial markets.•（统计力学）Statistical mechanics is the application of probability theory, which includes mathematical tools for dealing with large populations, to the field of mechanics, which is concerned with the motion of particles or objects when subjected to a force.•（统计物理学）Statistical physics is one of the fundamental theories of physics, and uses methods of probability theory in solving physical problems.•（统计热力学）Statistical thermodynamics is the study of the microscopic behaviors of thermodynamic systems using probability theory and provides a molecular level interpretation of thermodynamic quantities such as work, heat, free energy, and entropy.美国大学统计专业排名1 Stanford University斯坦福大学2 University of California Berkeley加州大学伯克利分校3 Harvard University哈佛大学5 Johns Hopkins University约翰霍普金斯大学6 The University of Chicago芝加哥大学9 Carnegie Mellon University卡内基美隆大学10 Duke University杜克大学12 North Carolina State University北卡罗来纳州立大学12 Texas A&M University德州A&M大学12 University of Michigan Ann Arbor密西根大学-安娜堡分校12 University of Pennsylvania宾夕法尼亚大学17 University of California Berkeley加州大学伯克利分校17 University of Minnesota Twin Cities明尼苏达大学Twin Cities分校20 Iowa State University爱荷华州立大学20 Pennsylvania State University宾夕法尼亚州立大学22 Columbia University哥伦比亚大学22 Cornell University康乃尔大学22 Purdue University,West Lafayette普渡大学西拉法叶校区22 The University of North Carolina at Chapel Hill北卡罗来纳大学教堂山分校27 Ohio State University俄亥俄州立大学27 University of California Los Angeles加州大学洛杉机分校27 University of Florida佛罗里达大学27 University of Wisconsin Madison威斯康星大学麦迪逊分校31 University of California Davis加州大学戴维斯分校33 University of Illinois Urbana Champaign伊利诺伊大学厄本那―香槟分校33 Yale University耶鲁大学37 Rutgers University New Brunswick罗格斯大学新伯朗士威校区38 Emory University埃默里大学38 Rice University莱斯大学40 Colorado State University科罗拉多州立大学40 Florida State University佛罗里达州立大学40 University of Connecticut康涅狄格大学40 The University of Iowa爱荷华大学44 Michigan State University密歇根州立大学45 BOSTON University波士顿大学45 University of Pittsburgh匹兹堡大学48 The George Washington University乔治华盛顿大学48 Northwestern University西北大学。
考研英语二2015到2017原文逐句翻译12篇
2017.2.1Every Saturday morning, at 9 am, more than 50,000 runners set off to run 5 km around their local park. 每周六上午九点，五万多名跑步者在他们附近的公园跑五公里。
The Parkrun phenomenon began with a dozen friends and has inspired 400 events in the UK and more abroad. “Parkrun”这一现象最初由十几个朋友发起，如今在英国却已引发四百个类似活动，在国外就更多了。
Events are free, staffed by thousands of volunteers. 活动是免费的，还招募了大量的自愿者。
Runners range from four years old to grandparents; their times range from Andrew Baddeley's world record 13 minutes 48 seconds up to an hour. 跑步者从四岁到祖父母辈都有，他们的用时区间从安德鲁·巴德利创造的世界记录13分钟48秒到一个小时不等。
Parkrun is succeeding where London's Olympic "legacy" is failing. “Parkrun”在伦敦奥运会“遗产”失败之处取得了成效。
Ten years ago on Monday, it was announced that the Games of the 30th Olympiad would be in London. 十年前的一个周一宣布，第三十届奥林匹克运动会将在伦敦举行。
Planning documents pledged that the great legacy of the Games would be to level a nation of sport lovers away from their couches. 计划文件承诺、奥运会的伟大遗产将会让一个国家的体育爱好者离开他们的沙发。
对于统计的有用解释
我认为世上不存在不懒的人，因此数据的表 述一定也是一门学问。你要是把统计软件输 出的P值活生生拿给别人看，八成会被殴； 你要是胆敢告诉人家聚类分析碎石图上石头 的位置表示特征根的大小，被扁的概率将一 致趋近于1。
统计是用来说明问题的，不是用来吓唬人的。把我们的分 析结果表述给人家看，就需要经过一定的“转化”。不要 轻视数据的表述问题，有些统计方法之所以能“红”起来， 就是因为人们为它的分析结果找到了巧妙的解释。
这要从我们直接从事的工作说 起。统计的工作是什么？仍然 是那个定义：收集、整理、分 析和表述数据。统计软件在收 集数据中一般用处不大（只有 试验设计可能需要计算机生成 试验表），而后三部分则处处 需要软件的帮助。
殊不知统计分析乃是精工细活，数据整理并不 仅仅是一个技术问题，更多的是对实际问题和 统计模型的理解：我们需要解决什么实际问题？ 我们需要哪些变量？这些变量从哪里来？统计 模型是什么？模型的变量是什么性质（离散、 连续）？……在正式分析之前，我们对数据应 该还有诸多类似的问题，不然仅仅依靠计算机 技术，也许会计算出分类变量的均值（如某班 级平均性别为1.35）或连续变量的频数等不合 理的数据结果。当然，不可否认的是，纯粹的 计算机技术对统计数据整理也是很有帮助的， 这时，我们可能需要找计算机专业人士合作。
相关名的词恐怕也不是一两页纸能列举完 的：相关分析（包括典型相关分析）、回 归分析（包括投影寻踪回归、分位数回 归）、对应分析、信度分析、生存分析、 聚类分析、判别分析、因子分析、路径分 析和主成分分析等。如果你至今还只知道 普通最小二乘法（OLS）而不知道偏最小 二乘法（PLS）这样的名词，那只能说明 你还在一个古董世界徘徊，需要加把劲了。
一方面是学科结合的趋势，单单只会一门统计各个学科，若不是 这些学科给统计学“出难题”，统计学的发展可能早已经停止 了，医学会问你，怎样设计试验既能得出显著的统计结果又能 节约成本？心理学会问你，人的情商是一个隐变量，应该怎样 测量？金融学会问你，股票市场上时序数据的异方差怎样处理？ 市场营销学会问你，怎样从超市的海量数据中挖掘出有用的商 品信息？法学会问你，某甲杀人的概率有多大？新闻传播学会 问你，大众对某位候选者的真实支持率有多高？等等……；另 一方面是计算机的广泛应用趋势，我也要特别强调，计算机在 未来的统计中必将扮演越来越重要的角色，想要摇着笔杆子去 追赶奔四3.2绝对是不可能了，计算机方面又尤其要数编程能力 最重要，这番话是对那些想冲到统计时代前沿的同学们说的， 统计方法的发展太快，以至于很多统计软件都跟不上，因此， 若自己掌握计算机编程技术的话就能不必受到统计软件的制约。
基础统计学英文版
Knowledge of statistical methods at least helps you understand why decisions are made
In future you will make decisions that involve data
Types of Statistics
❖ Descriptive Statistics: Methods of organizing, summarizing, and presenting data in an informative way.
EXAMPLE 2: According to Consumer Reports, General Electric washing machine owners reported 9 problems per 100 machines during 2002. The statistic 9 describes the number of problems out of every 100 machines.
Types of Statistics
❖ Descriptive Statistics: Methods of organizing, summarizing, and presenting data in an informative way.
EXAMPLE 1: A Gallup poll found that 49% of the people in a survey knew the name of the first book of the Bible. The statistic 49 describes the number out of every 100 persons who knew the answer.
基础统计学(英文版)(ppt 31页)
1-3
Why study statistics?
• Numerical info is everywhere
– But how do we know if conclusions reported are accurate?
• Statistical techniques are used to make decisions that affect our lives
1-18
Types of Variables
A continuous variable can assume any value within a specified range.
Examples are: The pressure in a tire, the weight of a pork chop, or the height of students in a class. Typically, continuous variables are the result of measuring something.
1-15
Types of Variables
For a Qualitative or Attribute variable the characteristic being studied is nonnumeric.
医学统计学-绪论
描述性统计 统计图表 统计推断 文字表达
一、研究设计（study design）
统计设计首先要考虑选用什么研究方法 调查研究（survey）:对特定人群进行观察、分析比较，
从而找出事物变化的规律 按调查范围分为：全面调查、抽样调查、典型调查 设 计 方 案 包 括 6W1H （ What, Why ， Whom, Who ， When, Where, How）
统计推断：
参数估计：用样本统计量推断总体参数 如：总体均数的可信区间估计
假设检验（hypothesis testing 或significance test）：用样 本统计量的差异来推断总体参数是否存在差异，即用样本 信息检验关于总体的两个对立假设 如：t检验（两个均数的比较）：根据两个样本均数等信息 推测总体均数之间是否有差别 2 检验（两个率的比较）：根据两个样本率的信息推测 总体均数之间是否有差别
调查设计的一般工作流程
确定研究题目 明确研究目的和意义 确定研究的主要指标 明确研究范围 确定研究方法 估计样本含量 调查表设计与资料收集方式 资料的整理与统计分析 调查的组织实施与质量控制
• 实验(试验)研究 (experiment study or trial)： • 对研究对象随机分组（使各组间均衡可比）、施加
频率与概率间的关系：
1）样本频率总是围绕概率上下波动 2）样本含量n越大，波动幅度越小，频率越接近概 率
五、变量与随机变量
Variable and random variable
变量：研究对象的某个或某些特征或属性（研究指标或项目）
随机变量：变量的值是随机而获得的非确定值，随机取值的 变量就是随机变量
• 样本：
• 从总体中随机（random） 抽取一部分有代表性的个 体组成样本（sample），
1.1为什么要学习国民经济统计学
为什么 国民经济统计学
要学习
现代社会是一个信息社会
经济信息是经济发动机的新“燃料”
“越来越多”的人用“越来越多”的
时间来面对“越来越多”的信息，信
息的作用“越来越重要”
现代社会是一个信息社会
两类人
1. 搞统计的人
（经济统计信息生产者）
2. 用统计的人
（经济统计信息使用者）
知其然和其所以然
宏观经济统计信息使用者也需要了解信息的“生产过程”
对宏观经济统计信息，既要知其然，也要知其所以然
熊彼特
“如果不了解统计数字是如何搜集的，
就不可能了解这些统计数字，同样，如果不
了解搜集统计数字的具体方法——以及这
些方法在认识论方面的背景的话，也不可能
从统计数字中得到信息，不可能理解专家们
为我们搜集的信息。
因此，适当掌握现代的
统计方法是防止现代经济学家闹笑话的一个
必要的（但不是充分的）条件。
”
——
熊彼特
国民经济统计信息的需求者
五大需求
主体 普通民众
媒体和非营利机构
政策制定者——“一般政府”
企 业
研究机构和学者
多种多样的需求
政府：制定经济政策，进行宏观经济管理
企业：进行经营管理
研究机构和学者：学术研究
普通民众：关注与自己息息相关的国民经济统计信息
媒体和非营利机构：财经新闻，经济统计数据的“故事”；如工会的工资谈判。
为什么选统计学专业英语作文
为什么选统计学专业英语作文英文回答：Why Statistics?Statistics is a discipline that involves the collection, organization, analysis, interpretation, and presentation of data. It is an essential tool for understanding the world around us and making informed decisions.There are many reasons why one might choose to study statistics. Some of the most common reasons include:To understand the world around you. Statistics is used in a wide variety of fields, from business and finance to medicine and psychology. By studying statistics, you can gain a better understanding of how the world works and howto make sense of the data that surrounds you.To make better decisions. Statistics can help you makebetter decisions by providing you with the information you need to understand the risks and benefits of different options.To advance your career. A degree in statistics can open up a wide range of career opportunities, including positions in data analysis, market research, and quality control.If you are interested in learning more about the world around you, making better decisions, or advancing your career, then a degree in statistics may be a good option for you.中文回答：为什么选择统计学？统计学是一门学科，涉及数据的收集、整理、分析、解释和展示。
为什么要学统计学：赤裸裸的统计学
为什么要学统计学：赤裸裸的统计学《赤裸裸的统计学》，作者[美]查尔斯·韦兰，2013年出版，豆瓣评分8.1分，可以作为统计学入门读物很好的一本书，知识点浅显易懂，对小白非常友好，有统计专业知识的人可能会觉得干货略少。
总的来说，值得一读，推荐指数4颗星。
文章末尾有关于这本书的知识图谱。
一、统计学是大数据时代最炙手可热的学问第一章开头提出了几个有意思的问题：•基尼系数是否是衡量社会分配公平程度最完美的指标？（描述性统计学）•视频网站是如何知道你喜欢的电影类型（相关性）•祈祷真的能让病人的术后康复状况改善吗（随机控制实验）•是什么导致自闭症发病率一直走高（相关性）这些问题的背后都是一个一个统计学知识点，相信看完本书，你也就能得出答案。
二、描述统计学第二章一开始其实就回答了第一章中的那个问题：基尼系数是否是衡量社会分配公平程度最完美的指标？先说答案：不是。
统计学很少提供唯一正确的方法，基尼系数就是一种描述性数据的指标，将一系列复杂数据浓缩成一个单一数字工具，它不是一个衡量社会分配公平程度的最完美的指标，但它确实以一种便捷易懂的方式提供了一些关于社会分配公平程度的信息，同时也需要注意，任何一种简化的数据都有被滥用的危险，这是描述性统计量的优势与缺点。
说起描述性统计，就不可避免的要提到平均值、中位数、分位数、标准差、方差，这一章对这些概念都有详细的描述和深入的理解。
这一章开头还提出了一个小学数学问题：你一直想买的一条连衣裙，商场售价为4999元，先降价25%后再提价25%，最终售价是多少？答案是93.75，你算对了吗？忘记怎么计算的童鞋可以百度一下，这是一个很简单的百分比的问题，以及增长率的计算。
三、统计数字会撒谎Q3：:1950年人们的平均时薪是1美元，2012年人们的平均时薪是5美元，你觉得我们的工资水平涨了吗？这个问题先抛出来，关于统计数字会撒谎，相信大家感触很深了，数据是真实的，它本身并没有撒谎，只是解释的角度、分析的单位不同而已。
statistics形容词
statistics形容词statistical（形容词），意思是“统计的；统计学的”。
用法：通常用来描述与统计或统计学相关的事物。
例如：statistical data（统计数据），statistical analysis（统计分析）。
近义词：numeric，mathematical。
双语例句：1. This statistical report is really confusing! 这份统计报告真是让人困惑啊！2. The statistical method they used seems quite advanced. 他们使用的统计方法似乎相当先进。
3. Isn't it amazing how much we can learn from statistical information? 从统计信息中我们能学到那么多，这难道不令人惊叹吗？4. The statistical graph clearly shows the trend. 统计图表清楚地显示了趋势。
5. Do you understand thisplex statistical formula? 你理解这个复杂的统计公式吗？6. His statistical skills are really impressive. 他的统计技能真的令人印象深刻。
7. We need to do a detailed statistical study. 我们需要做一个详细的统计研究。
8. The statistical analysis of the data revealed some interesting findings. 对数据的统计分析揭示了一些有趣的发现。
9. She is very good at dealing with statistical problems. 她非常擅长处理统计问题。
10. This statistical evidence supports our hypothesis. 这个统计证据支持我们的假设。
为什么要学习SPSS统计分析
应用统计学可以解决哪些主要问题？
问题现状的客观描述 依据数据找出问题的显著因素和关键因素 寻求变量间的相互关系 寻求变量间的数量规律 依据数据把变量分为具有某些共同特性的类别 依据已有数据判别新数据属于哪个类别等。
对学习本课程的一般要求
本课程强调对现实问题的应用，强调对 概念的透彻理解，而不注重数学推导和 证明。 读书→介入课题研究，解决实际问题 先修课程：概率论
统计思想与统计软件的结合，可以使 统计这门方法论科学在挖掘数据、分 析数据方面更具有生命力。
应用经济各专业为什么要学习统计学？
统计方法的应用是应用经济各学科研究生必须 掌握的基本技能，不学习基本技能，研究难以 深入。 定性问题如何使用定量的方法进行研究，如何 将定性与定量方法相结合来研究问题和解决问 题。 学术论文（三段式） 文献→调查-数据-统计-结论→对策研究
教材与参考书（英文版）
Ferris Ritchey，The Statistical Imagination—Elementary Statistics for Social Sciences, （影印版），北京大学 出版社，2006年 Davie L. Anderson. Statistics for Business and Economy .（6th Edition ）（影印版）， 机械工业出版社，2008
欢迎大家 走进应用统计学课堂
希望我们能够在愉快ce Myself
任课教师：罗亚非 经济与管理学院应用经济学科部教师 本人的主要研究方向： 统计学理论：指标体系、综合评价方法、 科技统计 统计理论应用：中小企业技术创新、区 域技术创新
为什么要学习统计知识
我为什么要学习统计知识
本校会计专业旨在培养德、智、体、美全面发展，具有良好职业道德，适应经济社会发展需要，基础扎实、知识面宽、综合素质高、创新意识强，具备会计及相关经济、管理、财务、金融和投资等方面知识，熟练掌握CPA基本理论、基本方法和基本技能，通晓企业会计准则、审计准则，能在企事业单位从事会计、财务、审计、资产评估、验资等工作的应用型高级专门人才。
其主要课程有经济学原理、管理学原理、统计学原理、会计学原理、中级财务会计、高级财务会计、财务管理、计算机审计、管理审计、成本会计、经济法等课程。
其中就涉及到了统计学原理这门课。
作为会计专业的学生，我们为什么要学习统计知识呢？结合本专业的培养目标和会计这门学科的技术性，不难看出，会计人员在实际操作中同样需要统计上的知识来帮助其会计工作的完成。
例如，我们在计算总成本或者总收入等总量的时候，就需要将有关数据进行加总，这是统计求和。
在算加权平均单价的时候，便涉及到了平均值的概念。
会计报表中也有一些资料同样需要用到与统计有关的知识。
而且，会计核算与企业统计是相互联系的，数字的统计是会计核算的基础。
要想会计核算精确就应该以准确的数字统计为依据。
比如说：一辆汽车今天行驶了好多公里，就需要准备的统计
出数字，才能准确的核算如何折旧，平均每公里耗油量等等……类似这样的例子不胜枚举。
所以，学好一定的统计知识对于我们会计专业的学生来说是有必要的。
会计113班
2011247112
唐玉。
应用统计学的意义 和应用
现代人有必要学好统计学知识吗？为什么？举例说明。
什么事统计学统计学（statistics）是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。
给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。
另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。
这两种用法都可以被称作为应用统计学。
另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。
当今社会的发展情况从全球范围看，当前世界正在经历一场革命性的变化。
正在全球展开的信息和信息技术革命，正以前所未有的方式对社会变革的方向起着决定作用，其结果必定导致信息社会在全球的实现。
具体表现为，首先，在生产活动的范围广泛的工作过程中，引入了信息处理技术，从而使这些部门的自动化达到一个新的水平；其次，电讯与计算机系统合而为一，可以在几秒钟内将信息传递到全世界的任何地方，从而使人类活动各方面表现出信息活动的特征；最后，信息和信息机器成了一切活动的积极参与者，甚至参与了人类的知觉活动、概念活动和原动性活动。
在此进展中，信息／知识正在以系统的方式被应用于变革物质资源，正在替代劳动成为国民生产中“附加值”的源泉。
这种革命性不仅会改变生产过程，更重要的是它将通过改变社会的通讯和传播结构而催生出一个新时代、新社会。
在这个社会中，信息/知识成了社会的主要财富，信息/知识流成了社会发展的主要动力，信息/情报源成了新的权力源。
随着信息技术的普及，信息的获取将进一步实现民主化、平等化，这反映在社会政治关系和经济竞争上也许会有新的形式和内容，而胜负则取决于谁享有信息源优势。