《教育统计学》复习题

B、工业企业每一台未安装设备 D、每一个工业 ） 。
3、标志是说明总体单位特征的名称，标志有数量标志和品质标志，因此（ A、 标志值有两大类：品质标志值和数量标志值 B、 品质标志才有标志值 C、 数量标志才有标志值 D、 品质标志和数量标志都具有标志值 4、统计规律性主要是通过运用下述方法经整理、分析后得出的结论（
2、在全国工业普查中，全国企业数是统计总体，每个工业企业是总体单位。 （ 3、总体单位是标志的承担者，标志是依附于单位的。 （ ） ） ） 。
4、数量指标是由数量标志汇总来的，质量指标是由品质标志汇总来的。 （ 5、全面调查和非全面调查是根据调查结果所得的资料是否全面来划分的（ 三、单项选择题 1、社会经济统计的研究对象是（ A、抽象的数量关系 B、社会经济现象的规律性 C、社会经济现象的数量特征和数量关系 D、社会经济统计认识过程的规律和方法 2、某城市工业企业未安装设备普查，总体单位是（ A、工业企业全部未安装设备 C、每个工业企业的未安装设备 ） 。 ） 。
750 4 850 8 950 15 1050 20 1150 30 1250 12 1350 8 97 f 97 48.5 2 2 48.5 47 100 1100 3.09 1103.09 48.5
＝1080.93 中位数的位置＝
第四、五、六章复习思考题与练习题
一、思考题（10 个左右） 1、什么是抽样推断？抽样推断的特点和作用有哪些？ 2、试述抽样推断的理论基础。 3、什么是大数定律、中心极限定理？在抽样推断中，它们有什么意义？ 4、什么是抽样平均误差？影响因素抽样平均误差的因素有哪些？ 4、如何确定必要样本单位数？ 5、什么是抽样框？怎么编制抽样框？ 6、试述类型抽样、等距抽样、整群抽样等抽样组织形式的特点及其对抽样误差的影响。 7、评价估计量的优劣标准有哪些？ 8、什么是假设检验？它与总体参数的区间估计之间有什么区别？ 9、试述假设检验的基本思想。 10、简述假设检验的步骤。 11、试述假设检验中的两错误，并说明如何减少或控制犯两类错误。 12、什么是显著性水平 ？什么是假设检验的 P 值？如何应用？ 二、练习题（20 个左右，并附参考答案） 1、设 X～N(3,4)，求：(1)P{|X|>2}；(2)P{X>3}。 2、某工厂生产的电子管寿命 X(以小时计算)服从期望值为 160 的正态分布。若要 求 P{120<X<200}≥0.08，允许标准差 最大为多少？ 3、一本书排版后一校时出现错误处数 X 服从正态分布 N(200,400)。求：(1)出现错误 处数不超过 230 的概率；(2)出现错误处在 190～210 之间的概率。 4、从某大型企业中随机抽取 100 名职工，调查他们的工资。经过计算得知，该 100 名 职工的平均工资为 220 元，同时知道职工工资的总体标准差为 20 元。求抽样平均误差。 5、某村有农户 2000 家，用随机抽样法调查其中 100 家。经计算得知该 100 户平均收入 3000 元，平均收入标准差为 200 元，求抽样平均误差。 6、某地区粮食播种面积共 5000 亩，按不重复抽样方法随机抽取了 100 亩进行实测。调
各组企业数占企业总数的比重（系数） (f) 0.15 0.55 0.24 0.16 1.00
要求：计算该商业系统企业产值的平均计划完成程度。 3.某蔬菜市场某种蔬菜上午 1 元可买 1.5 公斤，中午 1 元可买 2 公斤，下午 1 元可买
2
2.5 公斤。试用调和平均数计算该种蔬菜一天的平均价格。 4.某药品采购站，本月购进三批同种药品，每批采购价格及金额如下： 采购批次 第一批 第二批 第三批 合计 价格（元/盒） 25 30 28 采购金额（元） 12000 18000 15000 45000
5
查结果，平均亩产量为 450 公斤，亩产量标准差为 52 公斤。试以 95%的置信度估计该地区 粮食平均亩产量和总产量的区间。 7、某车间生产的螺杆直径服从正态分布。 现随机抽取 5 只，测得直径为（毫米） ：22.3、 21.5、22、21.8、21.4。试以 95%的置信度计算该车间所生产螺杆直径的置信区间。 8、 已知某种电子管使用寿命服从正态分布， 从一批电子管中随机抽取 16 只， 检测结果， 样本平均 1950 寿命小时，标准差为 300 小时。试求置信度为 95%时，这批电子管的平均寿 命及其方差、标准差的置信区间。 9、 某手表厂在某段时间内生产 100 万个某种零件， 用纯随机方式不重复抽取 1000 个零 件进行检验，测得废品率为 2%。试以 99.73%的概率保证程度，试确定该厂这种零件的废品 率的变化范围。 10、某洗衣机厂随机抽选 100 台洗衣机进行质量检查，发现 5 台不合格。试计算： （1）以 68.27%的概率保证程度推断这批洗衣机的合格率。 （2）若概率保证程度提高到 95.45%，其合格率将怎样变化。 （3）说明误差范围与概率度之间的关系。 11、某高校进行一次英语测验，为了解考试情况，随机抽选 1%的学生进行调查，所得 资料如下
6
公斤，方差为 300。试以 95%的置信度计算：(1)估计该养殖小区年产奶总产量的置信区间。 (2)若组成样本的 400 头奶牛中有 90%是良种高产奶牛，则全小区奶牛良种率的置信区间是 多少？ 14、某地对上年栽种一批树苗(共 5000 株)进行抽样调查，随机抽查的 200 株树苗中有 170 株成活。试以 95.45%的概率估计该批树苗的成活率的置信区间和成活总数的置信区间。 等比例抽样 15、某企业对职工用于某类消费的支出进行了等比例类型抽样，调查结果如下。试以 95.45%的概率估计该企业职工平均支出和总支出的置信区间。 职工人 数(人) Ni 2400 1600 调查人 数(人) ni 120 80 平均支出 (元) 标准差 (元)
1
） 。
A、统计分组法 C、综合指标法
B、大量观察法 D、统计推断法 ） 。
5、指标是说明总体特征的，标志是说明总体单位特征的，所以（ A、 标志和指标之间的关系是固定不变的 B、 标志和指标之间的关系是可以变化的 C、 标志和指标都是可以用数值表示的 D、 只有指标才可以用数值表示 答案： 二、 1.× 三、 1.C 2.× 2.B 3.√ 3.C 第三章 一、复习思考题 1.什么是平均指标？平均指标可以分为哪些种类？ 2．为什么说平均数反映了总体分布的集中趋势？ 3．为什么说简单算术平均数是加权算术平均数的特例？ 4．算术平均数的数学性质有哪些？ 5．众数和中位数分别有哪些特点？ 6.什么是标志变动度？标志变动度的作用是什么？ 7.标志变动度可分为哪些指标？它们分别是如何运用的？ 8.平均数与标志变动度为什么要结合运用？ 二、练习题 1.某村对该村居民月家庭收入进行调查，获取的资料如下： 按月收入分组（元） 500～600 600～700 700～800 800～900 900 以上 合计 要求：试用次数权数计算该村居民平均月收入水平。 2.某商业系统所属商业企业产值计划完成程度资料如下： 按计划完成程度分组（％） (x) 95～100 100～105 105～110 110～115 合计 村民户数（户） 20 30 35 25 10 120 4.× 4.B 5.× 5.B
3
114.8％ 3. X ＝
3 3 0.51 （元/公斤） 1 1 1 1.33 2 2.5 0.75 0.5 0.4 45000 45000 27.85 （元/盒） 12000 18000 15000 1615.71 25 30 28
4.
X
5. X 5 115% 117% 108% 110% 120% 113.9% 6. X
2005 年的平均成本＝
由此可见，2004 年平均成本较高，其原因可用结构相对数来分析。 8.（1） X 甲＝
120 1＋80 2＋20 3 340 ＝ ＝ 1.55 220 220
400 400 X 乙＝ ＝ ＝ 1.81 120 180 220 100＋ ＋ 2 3
( X X ) 2 f (1 1.55) 2 120 (2 1.55) 2 80 (3 1.55) 2 20 (2) 甲＝ f 220

成绩 人数
60以下 60-70 10 20
70-80 22
80-90 40
90-100 8
试以 95.45%的可靠性估计： （1）该校学生英语考试的平均成绩的范围。 （2）成绩在 80 分以上的学生所占的比重的估计范围。 12、某公司出口一种名茶，规定每包规格重量不低于 150 克。现在用不重复抽样的方法 抽取 1%进行检验，结果如下。 每包重量（克） 148-149 149-150 150-151 151-152 合计 试计算： （1）以 99.73%的概率估计这批茶叶平均每包的重量范围，以便确定是否达到重量规定 要求。 （2）以同样的概率估计这批茶叶包装的合格率误差范围。 13、 某养殖小区有奶牛 2500 头， 随机调查 400 头， 得出每头奶牛的平均年产奶量为 3000 包数 f 10 20 50 20 100
＝0.66
4
乙＝
（X X ) 2 f (1 1.81) 2 100 (2 1.81) 2 60 (3 1.81) 2 60 f 400
＝0.62
V 甲＝
甲
X甲
＝
0.66 ＝0.43 1.55
V 乙＝
乙
X乙
＝
0.62 ＝0.34 1.81
由此可见，乙单位的生产水平比较均衡。
中位数所在组 1100～1200 中位数＝1100＋
众数＝1100＋
30 20 100 1100 55.56 1155.56 (30 20) (30 12)
7.2004 年的平均成本＝
2500 3500 1500 7500 ＝19.5 2500 3500 1500 166.67 175 42.86 15 20 35 3500 3500 500 17.75 3500 3500 500 15 20 35