文献数据库中书目信息共现挖掘系统的开发
基于数据挖掘的学术研究文献推荐系统研究
基于数据挖掘的学术研究文献推荐系统研究近年来，伴随着信息技术的快速发展，数据挖掘技术被广泛应用于不同领域。
其中，学术研究是数据挖掘的一个重要领域。
学者们不断进行学术研究，挖掘出丰富、深入的学术文献，为学术界和工业界做出了重要贡献。
然而，由于研究领域之间的差异，学者们不那么容易了解并掌握与其领域相关的学术文章。
因此，基于数据挖掘的学术研究文献推荐系统就显得非常重要。
一、系统架构基于数据挖掘的学术研究文献推荐系统的架构一般分为三个部分：前端界面、后端服务器和数据库。
前端界面主要负责用户交互和展示。
后端服务器主要负责处理客户端请求，调用数据库和数据挖掘算法并返回结果。
数据库主要负责存储大量的学术文献数据。
二、数据集学术研究领域数据量庞大，而且不同领域之间的分类标准也千差万别。
因此，数据集的选择非常重要。
一个好的数据集可以保证算法运行的效率和结果的准确性。
目前，国内外经典的学术文献数据集有DBLP，ACM，arXiv等。
这些数据集都经过了多年的更新和维护，拥有丰富的学术文献信息，非常适合用于学术推荐系统的研究。
三、算法模型学术研究文献推荐系统的关键在于算法模型。
算法模型的选择和优化可以大大改善系统的性能。
当前，学术推荐系统主要采用以下几种算法模型：协同过滤算法、主题模型算法和深度学习算法。
1. 协同过滤算法协同过滤算法是目前比较流行的推荐算法。
其原理是基于相似性来推荐。
具体而言，系统分析用户的行为历史和其他用户的行为历史，计算出与之相似或相近的用户，推荐其喜欢的文章。
这种算法要求数据集中有大量的用户行为数据。
2. 主题模型算法主题模型是一种文本挖掘算法。
其基本思想是将文本中的各个单词按照概率分布的形式组成主题，然后将不同的主题划分到不同的文本中。
主题模型算法可以挖掘出一个文本或一篇文章的主题嵌入，较为适合用于学术研究文献推荐系统。
3. 深度学习算法深度学习算法是近年来兴起的一种算法。
其基本思想是模拟人类大脑的神经网络来进行推荐。
国内大概念教学研究的热点领域和现状分析——基于CNKI文献的共词分析研究
系统的开发［J］. 现代图书情报技术，2008（8）：7075. ［3］ 钟伟金，李佳 . 共词分析法研究（二）——类团分析 ［J］. 情报杂志，2008（06）：141-143.
（上接第 11 页） 办学经验。
二、国内大概念教学研究的分布统计与 分析
1. 时间分布 2010 年杨晓慧发表的文章《从“大概念”看 幼儿需要什么样的数学知识》，是知网收录的第
一篇“大概念”主题文献，之后数年关注大概念的 文献屈指可数。2017 年普通高中新课标的正式公 布，明确了大概念在教学中的价值和地位之后， 相关研究呈爆发式增长，2020 年关注该主题的文 献数量为 285 篇。
（作者单位：北京汇文中学）
参考文献：
［1］ 教育部 . 教育部关于印发《普通高中课程方案和语 文等学科课程标准（2017 年版 2020 年修订）》的通 知［EB/OL］. （2020-06-03）［2021-03-18］. http：// /srcsite/A26/S8001/202006/t20200603_
领域（1）位于第一象限，大概念、核心素养、 单元教学也是排名最靠前的高频关键词，说明这些 关键词是大概念教学研究领域的热点，在整个学科 大概念教学领域处于核心地位，研究成果较多。领 域（2）和领域（4）位于第四象限，即属于研究核 心但研究还有待加强的领域。领域（4）的向心度 明显大于领域（2），且和领域（1）的向心度接近， 说明关注大概念下的课程开发与设计属于研究的 热点，但研究较为分散，组内相互关联度较小。 领域（2）的密度大于领域（4），说明生物学科 关注大概念教学的研究较为集中。领域（3）和领 域（5）均位于第三象限，这说明大概念在达成学 生深度学习等方面还没能形成共识，并可能存在 研究的分歧。领域（5）关注的是科学学科的大概 念教学，理论和内容的梳理较为全面，研究起步相 对较早，但是由于科学学科现在还不是中、高考科 目，多属于小学课程，受关注度不足，可能存在 研究止步不前的现象。同时从图中可以看出位于 第二象限的研究内容缺失，这说明大概念的研究 处于起步阶段，大概念主题研究的辐射效应存在 但仍有限，周边领域的研究未达到成熟阶段。
图书馆的信息检索工具与技术实践案例
图书馆的信息检索工具与技术实践案例在当今信息爆炸的时代，图书馆作为信息资源的重要承载者和提供者，扮演着不可忽视的角色。
为了更好地满足读者的需求，图书馆引入了各种信息检索工具与技术。
本文通过分析实际案例，介绍了几种常用的图书馆信息检索工具与技术的运用，以及其在实践中的效果与体现。
一、OPAC（Online Public Access Catalog）在线公共目录OPAC是图书馆最常用的信息检索工具之一，它使读者可以通过计算机终端进行图书馆藏书资源的检索与查询。
以某大学图书馆为例，他们将OPAC与校园网络无缝集成，提供了简洁直观的检索界面，读者可以根据书名、作者、主题等多种方式进行快速检索。
而且OPAC还支持预约、借阅、续借等图书馆常用服务的在线操作。
通过OPAC的应用，图书馆缩短了读者找书的时间，提高了图书借还效率，增强了服务质量。
二、数据库检索工具图书馆订购了大量的数字数据库，如知网、维普、万方等，这些数据库可以提供期刊、论文、报纸、专利等多种类型的文献资源。
为了方便读者的检索，图书馆利用数据库检索工具将这些数据库进行整合，构建了集成检索平台。
读者只需要在平台上输入检索词，就能一次性检索到所有相关的文献，而不需要逐个数据库进行检索。
此外，这些数据库检索工具还提供了高级检索、篇章检索、文献推荐等多种功能，帮助读者更加便捷地获取需要的信息。
三、数字图书馆随着数字化时代的到来，越来越多的图书馆将传统馆藏资源进行数字化，建设了数字图书馆。
数字图书馆不仅提供了电子书籍的借阅和下载，还通过元数据和全文索引等技术提供了多样化的检索方式，如分类检索、时间检索、全文检索等。
某市公共图书馆开发了一款手机APP，通过该APP可以在线阅读数字图书馆的藏书，在读者无法到馆的情况下也能随时获取所需信息。
数字图书馆的建设为读者提供了更加便利的阅读途径，丰富了图书馆的服务形式。
四、数据挖掘技术数据挖掘技术在图书馆的信息检索与利用中也起到了重要的作用。
BICOMB使用说明书
书目共现分析系统（Bibliographic Items Co-occurrence Matrix Builder，BICOMB2.0）使用说明书中国医科大学医学信息学系开发沈阳市弘盛计算机技术有限公司协作开发2014年1月前言 (1)安装 (2)运行 (3)数据收集 (4)建立项目 (13)提取字段 (15)频数统计 (21)矩阵生成 (23)词篇矩阵 (23)共现矩阵 (23)附录 (26)SPSS聚类分析 (26)生物医学文献正在爆炸式的增长，同时随着网络技术和文献电子化的发展，书目文献数据库中收集了巨大数量的文献信息，单凭人工在浩瀚的文献海洋中发现和获得自己需要的信息变得困难重重，但这也同时为生物医学文本挖掘提供了广阔的舞台。
《书目共现分析系统》（Bibliographic Items Co-occurrence Matrix Builder，以下简称BICOMB）便是在此背景下应运而生。
该软件系统由中国卫生政策支持项目（HPSP）资助开发，后又受中国医科大学《“十二五”医学教育科学研究课题》的资助进一步升级改进为2.0版本，采用目前技术成熟、流行的数据库语言开发，可对医学文献数据库中的书目信息进行快速读取、准确提取字段并归类存储、统计，并生成书目数据的共现矩阵，为进一步研究提供全面、准确、权威的基础数据。
作为文本挖掘的基础工具，BICOMB可对国际上权威的生物医学文献数据库PubMed、引文数据库Science Citation Index（SCI）、中国知网（CNKI）和万方数据等数据库的文献记录进行读取分析，并允许用户对系统功能进行修改、增加等拓展。
本软件系统作为文本挖掘的基础工具，希望在情报分析中得到广泛而充分的应用，为生物医学及其他学科的研究开展做出贡献。
一、电脑的准备：软件系统在安装了Windows98/2000/NT/XP/Visat等操作系统的电脑上均可正常运行。
不建议使用Windows ME/2003等版本。
国外学校心理学研究的进展r——基于WOS数据库1232篇文献的分析
国外学校心理学研究的进展r——基于WOS数据库1232篇文献的分析孔燕;朱芬;王少【摘要】本文基于Web of Science核心合集数据库中2000-2016年收录的1232篇英文文献,借用HistCite、Bicomb和Spss等分析工具,从热点主题、经典著作及发展趋势三个层面探讨了国外学校心理学研究进展.结果显示:暴力高危学生的心理咨询、学校心理学家及教师的培训、学生学习障碍、学校心理服务等主题成为热点;循证实践干预、生态系统构建等相关研究地位突出;未来研究将更多关注学校心理服务的多层框架、青少年的攻击行为、课程本位测量手段在学习障碍领域的应用.【期刊名称】《外国中小学教育》【年(卷),期】2017(000)009【总页数】9页(P14-22)【关键词】学校心理学研究;研究焦点;研究方式【作者】孔燕;朱芬;王少【作者单位】中国科学技术大学人文与社会科学学院合肥230000;中国科学技术大学人文与社会科学学院合肥230000;中国科学技术大学人文与社会科学学院合肥230000【正文语种】中文经济的快速增长导致社会剧烈变化，家庭生活水平和社会压力一同增加。
面对激烈的社会竞争，家长常常会忽视孩子的基本教育需求和日常关怀诉求，从而使越来越多的孩子出现抑郁、焦虑、孤独等心理问题和心理障碍，严峻的现实促进了学校心理学的发展。
1946年，美国心理学会年会将学校心理学列为第16个分支，学校心理学作为一门学科或一种职业第一次得到组织认可，由此进入学科发展的婴儿期。
20世纪60年代上半叶，以《学校心理学杂志》和《学校中的心理学》期刊的创建为基点，学校心理的学术研究步入发展阶段。
美国是最早开始学校心理学实践和学术研究的国家，且拥有世界上最先进的学校心理健康教育设施与服务，学术文献数量和高被引文献数量都居于前列。
加拿大、英国、荷兰等国家心理学学科健全、学校心理服务条件成熟，也为该领域奉献了众多宝贵的研究成果。
澳大利亚虽起步晚，但具备先进的实验设备，近年来学校心理学研究也发展迅速。
基于数据挖掘技术的图书馆信息推送服务参考系统的开题报告
基于数据挖掘技术的图书馆信息推送服务参考系统的开题报告一、选题背景及意义图书馆是高校重要的知识资源中心，其藏书丰富、信息全面，是学生、教师和研究人员研究、学习和教学的重要场所。
但是，由于图书馆藏书众多，馆藏信息庞杂，用户在使用过程中难以找到自己需要的信息，而向用户推荐相关信息，则是图书馆提供更好服务的有效方法。
因此，基于数据挖掘技术的图书馆信息推送服务系统的研发具有很高的现实意义。
二、选题的研究现状目前，基于数据挖掘技术的图书馆信息推送服务已得到一定的研究和应用。
国内外许多图书馆已经或正在开发此类系统，例如，新加坡国立大学图书馆推出了“书香智慧推荐”系统，美国加州大学伯克利分校图书馆开发了面向智能手机和平板电脑的图书馆服务应用等。
但是，目前这类系统还存在问题。
首先，由于图书馆藏书的特殊性，现有的数据挖掘算法对于图书馆数据的处理有效性还不够。
其次，由于用户对于数据挖掘技术的了解不足，他们难以理解系统对于信息的分类和推送。
因此，如何让用户对于系统的分类和推送更加信任，以及如何提高系统的分类和推荐准确率，是本系统需解决的难题。
三、选题内容本系统将采用数据挖掘技术对图书馆馆藏信息进行挖掘和分析，进而根据用户的个人信息、行为习惯等特征推送适合用户的相关信息。
系统包含以下模块：1.数据抓取和预处理：抓取图书馆数据库中的馆藏信息，对信息进行预处理，去除噪声数据等。
2.用户行为分析模块：该模块主要分析用户对于图书馆服务的使用情况，包括用户搜索信息的关键词、浏览馆藏信息的频率和时间等。
3.用户特征提取和建模模块：根据用户的个人信息、行为习惯等特征，提取并建立用户画像模型。
通过挖掘大量信息，建立用户兴趣模型，分析用户潜在兴趣。
4.系统推荐模块：根据用户兴趣模型，对于图书馆馆藏信息进行分类并推荐用户感兴趣的相关信息。
5.用户反馈和评价模块：用户对于推荐信息的反馈和评价，是改善推荐准确率和提高用户满意度的有效方法。
四、预期目标本系统的预期目标为：1.能够准确地分析和挖掘图书馆馆藏信息，并根据用户的个人信息和行为习惯推荐相关信息。
数字图书馆中的信息检索与知识发现研究
数字图书馆中的信息检索与知识发现研究随着信息技术的飞速发展，数字图书馆已经取代了传统的纸质图书馆成为获取知识与信息的重要途径。
如何在海量的数字资源中高效地检索到所需要的信息，成为了数字图书馆领域的热门研究课题。
本文将就数字图书馆中的信息检索和知识发现进行探讨，并介绍相关的研究进展。
一、信息检索的概念与技术原理信息检索是指通过文本查询等方式，从信息库中找到与用户信息需求相关的文档或资源的过程。
其目标是使用户能够快速准确地从数字图书馆中获取所需的信息。
信息检索的关键在于建立索引和执行查询。
索引可以通过词义、语法和语义等多种方式进行构建。
而查询则通常是通过检索词与索引进行匹配，进而找到与之相关的文档。
传统的信息检索技术主要是基于关键词匹配，例如使用布尔查询模型或向量空间模型。
然而，这种方法往往面临着查询词语义消歧等问题，导致检索结果的准确性和相关性不高。
二、知识发现的概念与应用场景知识发现是指通过对海量数据进行挖掘和分析，发现其中蕴含的有用知识，并构建知识库的过程。
与信息检索相比，知识发现更注重对数据背后的隐含知识及其规律的挖掘和统计分析。
知识发现的应用场景非常广泛，包括智能搜索、个性化推荐、自然语言处理等。
例如，搜索引擎可以通过对用户的搜索行为进行分析，提供更加个性化的搜索结果。
而个性化推荐系统则通过分析用户的兴趣爱好和行为，向用户推荐可能感兴趣的内容。
三、信息检索与知识发现的融合目前，研究人员致力于将信息检索和知识发现相结合，以提供更加智能化的数字图书馆服务。
其中，机器学习和自然语言处理是重要的研究手段。
通过对大量的文本数据进行训练，机器学习算法可以自动提取特征和规律，从而改善信息检索的效果。
例如，使用深度学习算法可以通过学习语义关联性提高检索结果的准确性。
另外，自然语言处理技术可以对用户的查询意图进行理解和分析，从而提供更加精准的检索结果。
四、信息检索与知识发现的挑战与未来发展方向尽管在信息检索和知识发现领域已经取得了一些重要的研究成果，但仍然存在一些挑战和问题需要解决。
文献信息分析理论方法及应用
文献信息分析的内容
影响因子（Impact Factor，IF）是指某一期刊的文章在 特定年份或时期被引用的平均频率。影响因子的计算 方法是:用某刊的被引用次数除以该刊刊载的论文数， 实际计算影响因子的方法为某年某一期刊在过去两年 中所发表的论文被引用的总次数与该刊在同一时期内 发表论文的总数之比。
文献信息分析软件
Vosviewer 的优势在于可视化,能从多个视图对结果进行 展示,可构建多种矩阵,并支持文本挖掘,但其无法实现数 据的去重,不能通过时间演变展示一个领域的演进路径。
SciMAT 具有强大的预处理能力,能构建多种文献计量学 网络,并以文献计量学指标对结果的影响力进行定量分析, 还可通过配置向导的方式引导用户进行分析。
问题,其最大的优势在于其强大的聚类分析功能。
文献信息分析软件
每一个工具都有着不同的特点,没有一个工具能够囊括 所有的功能。比较结果显示,Citespace,SCI2,SciMAT功能较 完整,其他工具也有各自的优势。 在开展分析时,应了解不同工具的特点,再根据不同的分 析目的、特性和拟解决的问题,选择恰当的分析工具。
北京大学图书馆
《中文核心期刊要目总览》
中国科技信息研究所
《中国科技期刊引证报告》
中国科学院文献情报中心 《中国科学引文数据库来源期刊》
文献信息分析的内容
论文的作者与核心作者 洛特卡定律：
f(x)为写x篇论文的作者占作者总数的百分比，x为论文篇 数，C为某主题领域的特征常数。
文献信息分析的内容
论文的作者与核心作者 普赖斯（Derek John De Solla Price）提出了核心生产者 的“平方根定律”，即在某一特定领域中，全部论文 的半数系由该领域中全部作者的平方根的那些人撰写 的。这些人无疑是核心或高产作者。
基于大数据的文献挖掘技术研究
基于大数据的文献挖掘技术研究随着信息技术和数学统计学的发展，大数据已经成为了当今社会中一个极具潜力和前景的领域。
在大数据的应用中，文献挖掘技术也越来越得到了学术界和实践界的重视。
本文旨在介绍和探讨基于大数据的文献挖掘技术的研究内容和意义，并对其未来的发展方向进行分析。
一、文献挖掘技术的定义和应用文献挖掘技术指的是通过对文献信息进行采集、处理和分析，利用数据挖掘和自然语言处理等技术，从中发现有用的信息和知识。
文献挖掘技术可以应用于文献检索、专业知识发现、学术交流等领域，尤其在科研领域中，文献挖掘技术被广泛应用于实现科研成果挖掘、科研合作和学术评价等目标。
二、基于大数据的文献挖掘技术的意义和实践大数据的概念始终围绕着五个“V”：体量(Volume)、速度(Velocity)、多样性(Variety)、真实性(Veracity)和价值(Value)。
在文献挖掘的领域中，大数据技术的应用可以使得科研工作者更加全面系统地了解前沿研究热点，更加准确地把握文献之间的关联和趋势，更加高效地实现研究成果和学术辩证。
在实践中，基于大数据的文献挖掘技术主要实现数据预处理、特征提取、文献关系分析、文本分类和可视化等工作。
其中，数据预处理是文献挖掘的第一步，主要涉及数据清洗、去重、过滤等操作，保证数据的可靠性和唯一性。
特征提取可以从文本中提取出有用信息，包括关键词、频率分布等，用于后续的分析和分类。
文献关系分析是文献挖掘中的关键环节之一，它可以从海量文献中挖掘出文献之间的关联性和共现性，使用网络分析等方法，探索文献之间的互动模式和社会化影响。
最后，文本分类和可视化是挖掘结果的最终呈现形式，可以将结果可视化，以更加生动的方式展现文本的分析结果。
三、基于大数据的文献挖掘技术的未来发展方向在未来，基于大数据的文献挖掘技术将面临着诸多挑战和发展方向。
首先，由于大数据的快速增长和数据类型的多样化，文献挖掘技术需要更加精细化和智能化，能够实现自动化的文本分类、知识抽取和预测模型。
我国高等教育研究的热点领域及前沿基于CSSCI数据库收录文献关键词共现的计量分析
我国高等教育研究的热点领域及前沿基于CSSCI数据库收录文献关键词共现的计量分析一、概述随着知识经济的蓬勃发展和社会结构的深刻变革，高等教育作为人才培养和科技创新的重要基地，其研究领域的深度和广度不断拓展。
我国高等教育研究呈现出多元化的发展态势，众多学者从不同角度、不同层面对高等教育的各个方面进行了深入探讨。
本文旨在通过基于CSSCI（中文社会科学引文索引）数据库收录的文献关键词共现的计量分析，揭示我国高等教育研究的热点领域及前沿动态，以期为相关领域的研究者和实践者提供有益的参考和启示。
CSSCI数据库作为我国社会科学领域的重要文献数据库，收录了大量的高质量学术论文，能够较好地反映我国高等教育研究的现状和发展趋势。
通过对CSSCI数据库中高等教育领域相关文献的关键词进行提取和共现分析，可以揭示出不同研究主题之间的关联性和相互影响，进而揭示出研究的热点和前沿领域。
本文首先对CSSCI数据库中高等教育领域的文献进行了全面的检索和筛选，然后利用文献计量学的方法对关键词进行了提取和共现分析。
通过构建关键词共现网络，本文深入剖析了不同研究主题之间的关系和结构，并识别出了当前高等教育研究的热点领域和前沿动态。
在此基础上，本文进一步探讨了这些热点领域和前沿动态的发展趋势和影响因素，以期为我国高等教育研究的深入发展提供有益的借鉴和启示。
1. 高等教育研究的重要性及意义在全球化与知识经济的时代背景下，高等教育作为人才培养、知识创新和社会服务的重要基地，其研究与发展对于国家竞争力的提升和社会的进步具有深远影响。
深入剖析我国高等教育研究的热点领域及前沿动态，不仅有助于我们理解当前高等教育的发展趋势，更能为未来高等教育改革与发展提供有力的理论支撑和实践指导。
高等教育研究对于提升教育质量至关重要。
通过对高等教育理念、教学方法、课程设置等方面的研究，我们能够更加科学地指导教育实践，优化教育资源配置，从而提升教育质量，培养出更多符合社会需求的高素质人才。
citespace介绍及使用
citespace介绍及使用Citespace 介绍及使用在当今信息爆炸的时代，学术研究的领域日益广泛，研究成果也层出不穷。
如何从海量的文献数据中发现知识的脉络、挖掘研究的热点和趋势，成为了科研工作者面临的一个重要挑战。
Citespace 作为一款强大的文献可视化分析工具，为我们提供了一种有效的解决方案。
Citespace 是什么呢？简单来说，它是一款由陈超美教授开发的用于分析和可视化科学文献数据的软件。
通过对文献的作者、机构、关键词、被引文献等信息进行处理和分析，Citespace 能够以直观的图形和图表形式展示知识领域的结构、演变和热点。
那么，Citespace 有哪些主要的功能和特点呢？首先，它能够绘制知识图谱。
这就像是为我们构建了一幅学术研究的地图，让我们清晰地看到不同研究主题之间的关系，以及它们在时间维度上的发展变化。
比如，通过关键词共现图谱，我们可以了解到哪些关键词在某个领域中频繁出现，从而判断出研究的热点；通过引文网络图谱，我们能够追踪重要文献的传播和影响。
其次，Citespace 具有强大的聚类分析功能。
它可以将相似的研究主题或文献自动归为一类，帮助我们快速把握研究的主要方向和分支。
这对于梳理复杂的研究领域非常有帮助，能够让我们发现那些潜在的、尚未被充分关注的研究空白。
再者，Citespace 还支持多种数据来源。
它可以处理来自 Web of Science、Scopus、CNKI 等国内外知名数据库的文献数据，为不同背景的研究者提供了便利。
接下来，让我们来了解一下如何使用 Citespace 进行文献分析。
第一步，准备数据。
我们需要从相关数据库中下载所需的文献数据，并将其保存为特定的格式，如文本格式或 Excel 格式。
第二步，安装和启动 Citespace 软件。
安装过程相对简单，按照提示进行操作即可。
第三步，设置参数。
在这一步，我们需要根据研究的目的和需求，对时间跨度、节点类型、阈值等参数进行设置。
BICOMB使用说明书2014
下拉菜单，可以将检索结果发送到本
图 3-3 PubMed 检索结果显示页面 2.设定下载文件的保存格式，BICOMB2.0 对 PubMed 中记录要求的缺省格式是 XML 格式，在“send to”下拉菜单的选项中，依次在“Choose Destination”中选择“file”，“Format”中选择“XML”，其余 选项可任意选择（如图 3-4）。
发表年字段等
仅占一行
单值多行 该字段只有一个 TI A text mining approach to analyzing and classifying SCI 数 据 库 的
值，但是其内容 code structures in Android malware families
标题字段
较多，长度超过
6
图 3-7 SCI 检索结果下载选项 3.设定本地保存路径和文件名之后，可以用记事本或者 word 打开浏览结果（图 3-8）。
图 3-8 用记事本打开（左）和用 word（右）打开的文档
三、万方数据库的文献记录下载
1.为了批量下载文献记录，对万方数据库采用高级检索方式（链接位于检索查询框的右侧查询按 钮旁），进入高级检索并检索后，显示结果如图 3-9。选择每页显示最大条目数（50），并在左侧记录序 号上方的核选框中选择“全选”，点击“导出”选项卡就可以显示准备导出的记录（图 3-10）。
图 3-9 万方数据库检索结果界面
7
2.对于导出选项卡里的记录，万方提供了多种导出格式（左侧边栏），BICOMB 对万方数据库的 记录处理的缺省格式是 notefirst，这是一个 XML 格式（如图 3-10）。点击导出，设置文件名称和保存路 径即可将有关记录下载到本地计算机。目前，万方数据库最多可以一次下载 500 条记录。
大型文献数据库中的数据挖掘技术
大型文献数据库中的数据挖掘技术随着全球信息技术的快速发展，越来越多的文献被数字化，并存储在大型文献数据库中。
这些数据库包含大量的数据，使得对这些数据进行有效的管理和利用成为了一项挑战。
数据挖掘技术应运而生，为大型文献数据库中的信息挖掘提供了有力的支持。
本文将介绍大型文献数据库中的数据挖掘技术。
一、大型文献数据库简介大型文献数据库是指存储大量文献与相关信息的数据库，如科学论文、专利文献、图书、新闻等。
它们既是学术研究和科学创新的重要基础，也是企业决策和商业竞争的重要工具。
当前，世界上许多组织和机构都运营着自己的大型文献数据库，如谷歌学术、Academic Search、Web of Science等。
这些数据库对于收集、存储、组织和传播信息都起到了重要的作用。
二、数据挖掘技术概述数据挖掘技术是一种自动化的数据处理技术，可以从大量的数据中挖掘出有价值的信息和知识。
数据挖掘技术包括聚类、分类、关联规则挖掘、异常检测等方法。
聚类是指将具有相似特征的数据对象归为一类，使得同一类对象的相似性尽量大，不同类对象的相似性尽量小。
分类是指建立一个模型（分类器），将数据集中的实例归到不同的分类中。
关联规则挖掘是指在大量的数据中发现潜在的关联规则。
关联规则指的是数据集中的一些项，在该项的基础上推导出另一个项出现的概率较大。
异常检测是指在数据中找出与其它数据显著不同的数据点。
三、数据挖掘技术在大型文献数据库中的应用1. 知识发现大型文献数据库中的知识来源于各个领域的科学文献、专利、技术报告、学术论文、学位论文等文献，涉及到的研究领域很广泛。
数据挖掘技术可以从这些文献中挖掘出研究主题、模型、方法、实验结果等知识，对于科学研究者和决策者都具有很大的参考价值。
2.信息检索大型文献数据库中存在数量庞大、治理难度较大、难以定期维护的问题。
如何提高检索效率和检索质量成为了文献数据库管理者面临的重要问题。
数据挖掘技术可以发现用户的信息需求，给出准确的查询结果，并分析用户对查询结果的满意度，不断完善检索结果。
文献数据挖掘方法与应用研究
文献数据挖掘方法与应用研究文献数据是指各种文献信息，包括文本、图片、音频、视频等多种形式。
随着社会信息化和数字化的发展，文献数据量急剧增长。
如何从庞大的文献数据中发掘有价值的信息，成为了重要的研究课题。
文献数据挖掘作为一种应用数据挖掘技术的方法，可以在文献数据中挖掘出隐含的知识和规律。
本文重点探讨文献数据挖掘方法和应用研究。
文献数据挖掘方法文献数据挖掘方法主要包括文本挖掘、图像挖掘、音频挖掘和视频挖掘等几类。
其中，文本挖掘是目前应用最广泛的一种方法。
文本挖掘是指从文本数据中发掘有价值的信息，包括文本分类、文本聚类、信息抽取、情感分析等多种技术。
其中，文本分类是指将文本数据按照一定的规则划分到不同的类别中，如新闻分类、邮件分类等。
文本聚类是指将文本数据按照一定的相似性聚集到一起，形成相似的类别。
信息抽取是指从文本数据中提取一些有用的信息，如关键词、实体、关系等。
情感分析是指从文本数据中挖掘出情感色彩，如正向情感、负向情感等。
图像挖掘是指从图像数据中发掘有价值的信息，包括特征提取、图像分类、目标检测、图像检索等多种技术。
其中，特征提取是指从图像中提取出一些有意义的特征，如颜色、纹理、边缘等。
图像分类是指将图像数据按照一定的规则划分到不同的类别中，如人脸识别、动物分类等。
目标检测是指从图像数据中检测出目标，如人、车等。
图像检索是指在图像库中检索出与查询相符合的图像。
音频挖掘是指从音频数据中发掘有价值的信息，包括音频分类、音频聚类、音频识别等多种技术。
其中，音频分类是指将音频数据按照一定的规则划分到不同的类别中，如音乐分类、语音分类等。
音频聚类是指将音频数据按照一定的相似性聚集到一起，形成相似的类别。
音频识别是指从音频数据中识别出一些有用的信息，如语音识别、音频检索等。
视频挖掘是指从视频数据中发掘有价值的信息，包括特征提取、视频分类、目标检测、动作识别等多种技术。
其中，特征提取是指从视频中提取出一些有意义的特征，如颜色、形状、运动等。
文献题录信息挖掘技术方法及其软件SATI的实现——以中外图书情报学为例
文献题录信息挖掘技术方法及其软件SATI的实现——以中外图书情报学为例摘要：随着信息资源的快速增长和文献库的不断扩大，如何高效地利用和管理海量的文献资源成为了一个重要的课题。
文献题录信息挖掘技术作为一种有效的文献处理方式，已经得到了广泛应用。
本文以中外图书情报学为例，介绍了文献题录信息挖掘技术方法及其软件SATI的实现，以期为研究者提供录入、检索和分析文献资料的有效工具。
关键词：文献题录；信息挖掘；图书情报学；软件SATI；一、引言随着信息时代的到来，各行各业都面临着大量信息资源的管理和利用难题。
而图书情报学作为信息科学的重要分支，其面临的挑战更为严峻。
文献题录信息挖掘作为一种从大规模文献中自动发掘信息和关联关系的技术，为图书情报学研究者提供了极大的便利。
本文将介绍文献题录信息挖掘技术的方法和一个实现了该技术的软件SATI，以中外图书情报学为例进行说明。
二、文献题录信息挖掘技术方法文献题录信息挖掘技术的目标是从大量的文献数据中提取出有用的信息。
主要方法包括文本预处理、特征选择、模式发现和信息提取等。
1. 文本预处理文本预处理是文献题录信息挖掘的第一步，其目的是将原始的文献数据转化为计算机可以理解和处理的形式。
常见的预处理包括分词、去停用词、词干提取等。
这些过程能够帮助将文献数据转化为可计算的向量表示。
2. 特征选择特征选择是在众多的特征中选择对目标任务最为有用的特征。
在文献题录信息挖掘中，特征可以是词语、短语、作者、出版时间等。
通过特征选择，可以降低维度的同时提高数据的表达能力和处理精度，提高效率。
3. 模式发现模式发现是指根据文献数据中存在的规律和模式，发现其中的隐藏信息。
常见的模式发现方法包括频繁项集挖掘、序列模式挖掘、关联规则挖掘等。
这些方法可以帮助用户发现文献数据中的潜在关联关系和规律。
4. 信息提取信息提取是文献题录信息挖掘中的核心任务，主要目的是从大量文献数据中提取出目标信息。
通过使用自然语言处理、机器学习等技术，可以准确地抽取出文献中的作者、标题、摘要、关键词等重要信息。
图书馆书目检索系统
图书馆书目检索系统摘要随着科技的不断发展和信息技术的普及，图书馆的传统方式逐渐被数字化取而代之。
图书馆书目检索系统是一个基于计算机技术的应用程序，它旨在改善图书馆的管理和服务，提高图书馆用户查找图书的效率。
本文将介绍图书馆书目检索系统的定义、功能以及使用方法，旨在帮助读者更好地理解和利用该系统。
一、引言图书馆书目检索系统是一个利用信息技术手段，提供图书馆书目检索服务的系统。
传统时代，读者需要将图书馆的目录手册进行翻阅，才能找到所需图书。
然而，随着图书馆的藏书量逐渐增大，目录手册变得臃肿且不易维护，这种方式已无法满足读者对快速查找图书的需求。
而图书馆书目检索系统的出现，彻底改变了这一情况，提供了便捷高效的图书检索服务。
二、功能图书馆书目检索系统具有以下主要功能：1. 图书检索：读者可以通过系统输入图书的关键词、作者、ISBN 等信息来查找所需图书。
系统将根据读者提供的信息，从图书馆的数据库中匹配相应的图书，将结果返回给读者。
2. 在线预约：读者可以通过系统预约所需图书。
读者只需要输入预约的图书信息及自己的个人信息，系统将自动为读者进行预约，并将预约结果通知读者。
3. 在线续借：读者可以通过系统续借所借图书。
读者只需输入自己的借书证号码及图书的条形码，系统将自动为读者办理续借手续。
4. 信息查询：系统提供了丰富的图书馆资源信息，读者可以通过系统查询图书馆的新书、热门书籍、馆内活动等信息。
5. 操作指引：系统提供了详细的操作指引，帮助读者更好地了解和使用系统。
三、使用方法以下是使用图书馆书目检索系统的步骤：1. 登录系统：读者首先需要登录图书馆书目检索系统。
系统会要求读者输入借书证号码及密码来验证读者的身份。
2. 输入关键词：读者可以在系统的搜索框中输入图书的关键词，例如书名、作者、ISBN等，以缩小搜索范围。
3. 执行搜索：读者点击系统中的“搜索”按钮，系统将根据读者提供的信息进行搜索，并返回搜索结果。
近十年国内外呼吸科护士相关研究文献可视化分析王丹_汉瑞娟
近十年国内外呼吸科护士相关研究文献可视化分析王丹1汉瑞娟2张瑞鹏1张志梁1马宏莉1柴梅梅11甘肃中医药大学护理学院甘肃兰州730000;2中国人民解放军联勤保障部队第九四〇医院呼吸与危重症医学科[摘要]目的通过分析近十年国内外对呼吸科护士的研究现状,比较国内与国外研究热点及研究主题,为我国呼吸科护士的职业发展提供参考㊂方法计算机检索中文数据库:C N K I㊁W a n F a n g D a t a㊁C B M㊁V I P;英文数据库:W e b o f S c i e n c e㊁P u b M e d㊁C o c h r a n e L i b r a r y㊁E M B A S E,对其收录的与呼吸科护士相关的文献进行可视化分析㊂检索时间为2011年1月1日~2021年4月30日㊂采用B I C OM S-2分析软件抽取和整理主要信息,并生成共现矩阵,采用U c i n e t6.0软件N e t D r a w绘制社会网络图,采用G c l u t o软件对关键词进行聚类分析㊂结果最终纳入中文文献302篇,英文文献159篇,发文数量总体呈逐年增长趋势㊂国外研究内容主要集中在呼吸科护士的健康教育㊁社区服务㊁心理护理㊁循证护理㊁护理能力等领域;国内研究内容主要集中在呼吸科护士的职业暴露㊁职业倦怠㊁核心能力㊁压力应对㊁培训等领域;国外未来研究热点和发展方向为随机对照试验㊁专科护士㊁预防保健等;国内未来研究热点和发展方向为呼吸专科护士㊁呼吸治疗护士㊁呼吸重症监护室㊁质性研究㊁呼吸道传染病等㊂结论与国外相比,近十年我国高质量的呼吸科护士相关研究文献较少,研究内容深度和广度需拓展,应借鉴国外研究热点和发展方向,进一步加大对我国呼吸科护士相关研究领域的力度㊂[关键词]呼吸科护士研究主题研究热点文献计量学可视化分析[中图分类号] R473[文献标识码] A [文章编号]2095-2694(2023)04-311-011[D O I]10.19539/j.c n k i.2095-2694.2023.04.011V i s u a l i z e d a n a l y s i s o f l i t e r a t u r e o n r e s p i r a t o r y n u r s e s a t h o m e a n d a b r o a d i n r e c e n t t e n y e a r s W a n g D a n,H a n R u i j u a n,Z h a n g R u i p e n g,e t a l(S c h o o l o f N u r s i n g,G a n s u U n i v e r s i t y o f T r a d i t i o n a l C h i n e s e M e d i c i n e,L a n z h o u730000,C h i n a)[A B S T R A C T]O b j e c t i v e T o p r o v i d e r e f e r e n c e f o r t h e d e v e l o p m e n t o f r e s p i r a t o r y n u r s e s i n C h i n a b y a n a l y z i n g t h e r e s e a r c h s t a t u s o f r e s p i r a t o r y n u r s e s a t h o m e a n d a b r o a d i n r e c e n t t e n y e a r s a n d c o m p a-r i n g t h e r e s e a r c h h o t s p o t s a n d t h e m e i n C h i n a a n d a b r o a d.M e t h o d s R e s e a r c h l i t e r a t u r e s r e l a t e d t o r e s p i r a t o r y n u r s e s i n c l u d e d i n C N K I,W a n f a n g D a t a,C B M a n d V I P d a t a b a s e s a n d i n W e b o f S c i e n c e, P u b M e d a n d W e b o f S c i e n c e,P u b M e d,C o c h r a n e L i b r a r y,E M B A S E w e r e s e a r c h e d b y c o m p u t e r f o r v i s u a l i z e d a n a l y s i s.T h e r e t r i e v a l t i m e w a s f r o m J a n u a r y1,2011t o A p r i l30,2021.T h e B I C OM S-2a-n a l y s i s s o f t w a r e w a s u s e d t o e x t r a c t a n d s o r t o u t t h e m a i n i n f o r m a t i o n a n d g e n e r a t e t h e c o-o c c u r r e n c e m a t r i x.T h e U C I N E T6.0s o f t w a r e N e t D r a w w a s u s e d t o d r a w t h e n e t w o r k d i a g r a m,a n d t h e G C L U-T O s o f t w a r e w a s u s e d t o p e r f o r m c l u s t e r a n a l y s i s o n t h e k e y w o r d s.R e s u l t s302C h i n e s e a r t i c l e s a n d 159E n g l i s h a r t i c l e s w e r e i n c l u d e d,a n d t h e n u m b e r o f p u b l i s h e d a r t i c l e s s h o w e d a n i n c r e a s i n g t r e n d.F o r e i g n r e s e a r c h c o n t e n t s m a i n l y f o c u s e d o n h e a l t h e d u c a t i o n,c o mm u n i t y s e r v i c e,p s y c h o l o g i c a l n u r s-113华北理工大学学报(医学版)2023年7月第25卷第4期J o u r n a l o f N o r t h C h i n a U n i v e r s i t y o f S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y(H e a l t h S c i e n c e s E d i t i o n),J u l.2023,V o l.25,N o.4ʌ基金项目ɔ甘肃省自然科学基金项目(编号:21J R11R A009)㊂ʌ作者简介ɔ王丹(1997-),女,在读硕士研究生㊂研究方向:内科护理和护理管理㊂ʌ通讯作者ɔ汉瑞娟,E m a i l:h a n r u i j@126.c o mCopyright©博看网. All Rights Reserved.i n g,e v i d e n c e-b a s e d n u r s i n g,n u r s i n g a b i l i t y a n d o t h e r f i e l d s o f n u r s e s i n r e s p i r a t o r y n u r s e s.D o m e s t i c r e s e a r c h c o n t e n t s m a i n l y f o c u s e d o n o c c u p a t i o n a l e x p o s u r e,j o b b u r n o u t,c o r e c o m p e t e n c e,s t r e s s c o p-i n g,t r a i n i n g a n d o t h e r f i e l d s o f r e s p i r a t o r y n u r s e s.T h e f u t u r e r e s e a r c h h o t s p o t s a n d d e v e l o p m e n t d i-r e c t i o n s o f f o r e i g n r e s p i r a t o r y n u r s e s w e r e r a n d o m i z e d c o n t r o l l e d t r i a l s,s p e c i a l i s t n u r s e s,p r e v e n t i v e h e a l t h c a r e.T h e f u t u r e r e s e a r c h h o t s p o t s a n d d e v e l o p m e n t d i r e c t i o n s o f r e l a t e d r e s e a r c h o n r e s p i r a t o r y n u r s e s i n C h i n a w e r e r e s p i r a t o r y s p e c i a l i s t n u r s e s,r e s p i r a t o r y t h e r a p i s t n u r s e,r e s p i r a t o r y i n t e n s i v e c a r e u n i t s,q u a l i t a t i v e r e s e a r c h,r e s p i r a t o r y i n f e c t i o u s d i s e a s e s.C o n c l u s i o n C o m p a r e d w i t h f o r e i g n c o u n t r i e s,t h e r e a r e f e w h i g h-q u a l i t y r e s e a r c h l i t e r a t u r e s o n r e s p i r a t o r y n u r s e s i n C h i n a i n t h e p a s t t e n y e a r s,a n d t h e d e p t h a n d b r e a d t h o f r e s e a r c h c o n t e n t n e e d t o b e e x p a n d e d.W e s h o u l d l e a r n f r o m t h e r e s e a r c h h o t s p o t s a n d d e v e l o p m e n t d i r e c t i o n s o f f o r e i g n c o u n t r i e s,a n d f u r t h e r s t r e n g t h e n t h e r e s e a r c h f i e l d o f r e s p i r a t o r y n u r s e s i n C h i n a.[K E Y W O R D S] R e s p i r a t o r y n u r s e s.T h e m e o f r e s e a r c h.R e s e a r c h h o t s p o t s.B i b l i o m e t r i c s.V i s u-a l i z e d a n a l y s i s目前呼吸系统疾病发病率高,危害性大,造成大量残疾和早期死亡,是人类死亡的三大原因之一,死亡率为20%,并与重大的疾病负担有关[1-3]㊂有文献报道慢性呼吸系统疾病负担在各大系统疾病中排第三位,造成的疾病负担在中国呈上升趋势[4],其中主要以慢性阻塞性肺疾病和支气管哮喘为主[5],发病率逐年上升,发病人群以老年人为主,呼吸系统疾病的护理有其特殊性,因此呼吸科护士专业护理能力的提高极其重要㊂呼吸科护士在支持管理呼吸系统疾病㊁改善患者生活质量㊁减少病情恶化和再次入院方面起着至关重要的作用[3],新冠疫情期间更加体现出呼吸专业护理的重要性㊂虽然有关呼吸科护士的研究文献众多,但缺乏对文献进行聚类分析和共现分析来挖掘该领域当前研究热点及研究主题㊂本文主要对国内外呼吸科护士相关研究文献进行可视化分析,以挖掘呼吸科护士的研究热点及研究主题,并对比分析国内外研究热点的不同,为今后该领域的研究提供参考㊂1资料与方法1.1数据来源计算机系统检索中英文数据库收录的与呼吸科护士相关的文献进行可视化分析,中文数据库:C N K I㊁W a n F a n g D a t a㊁C B M㊁V I P;英文数据库:W e b o f S c i e n c e㊁P u b M e d㊁C o c h r a n e L i b r a r y㊁E M B A S E㊂选择篇名㊁关键词㊁主题或摘要为检索字段,在中国生物医学文献数据库(C B M)选择常用字段进行高级检索㊂中文数据库以中国知识资源总库(C N K I)为例,检索式为:S U=(呼吸专科护士+呼吸内科护士+呼吸护士+呼吸科护士+呼吸系统专科护士+呼吸专科注册护士+呼吸治疗护士+呼吸内镜护士+呼吸内镜专科护士+呼吸与急危重症科护士);英文数据库以P u b M e d为例,检索式为:(R e s p i r a t o r y s p e-c i a l i s t n u r s e*[T i t l e/A b s t r a c t])O R(R e s p i r a-t o r y n u r s e*[T i t l e/A b s t r a c t]))O R(R e s p i r a-t o r y n u r s e s p e c i a l i s t*[T i t l e/A b s t r a c t]))O R (R e s p i r a t o r y s y s t e m s p e c i a l i s t n u r s e*[T i t l e/ A b s t r a c t]))O R(r e s p i r a t o r y s p e c i a l t y r e g i s-t e r e d n u r s e*[T i t l e/A b s t r a c t]))O R(r e s p i r a-t o r y m e d i c i n e n u r s e*[T i t l e/A b s t r a c t]))O R (r e s p i r a t o r y t h e r a p y n u r s e*[T i t l e/A b-s t r a c t]))O R(p n e u m o l o g y d e p a r t m e n t n u r s e *[T i t l e/A b s t r a c t]))O R(P n e u m o l o g y D e p t n u r s e*[T i t l e/A b s t r a c t]))O R(r e s p i r a t o r y d e p a r t m e n t n u r s e*[T i t l e/A b s t r a c t]))O R (R e s p i r a t o r y i n t e n s i v e c a r e u n i t n u r s e*[T i-t l e/A b s t r a c t]))O R(R I C U n u r s e*[T i t l e/ A b s t r a c t]))O R(R e s p i r a t o r y M e d i c i n e d e p a r t-m e n t n u r s e*[T i t l e/A b s t r a c t]))O R(R e s p i r-a t o r y e n d o s c o p y s p e c i a l i s t n u r s e*[T i t l e/A b-213华北理工大学学报(医学版)2023年7月第25卷第4期J o u r n a l o f N o r t h C h i n a U n i v e r s i t y o f S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y(H e a l t h S c i e n c e s E d i t i o n),J u l.2023,V o l.25,N o.4Copyright©博看网. All Rights Reserved.s t r a c t ]))O R (R e s p i r a t o r y e n d o s c o p y nu r s e *[T i t l e /A b s t r a c t ]))O R (R e s p i r a t o r y c r i t i c a l l yi l l n u r s e*[T i t l e /A b s t r a c t ])F i l t e r s :f r o m2011-20211.2 纳入与排除标准 纳入标准:国内外公开发表的关于呼吸科护士研究的期刊论文,可检索到的学位论文㊁会议论文;限定发表时间2011年1月1日~2021年4月30日㊂排除标准:非中英文文献;重复发表㊁消息㊁资讯㊁征稿通知和新闻报道等;与研究内容无关的文献㊂1.3 数据录入 利用E n d n o t e X 9去重,两名研究者同时独立筛选文献,人工阅读获得文献的标题和摘要,排除明显不符合纳入标准的研究,并交叉核对纳入文献㊂如果意见不一致㊁难以确定是否纳入,由第三位研究者共同讨论决定是否纳入㊂同时对高频关键词㊁期刊名称,发表年份等进行统计㊂1.4 数据分析 采用书目信息共现挖掘系统(B i b l i o g r a p h i c I t e m C o -O c c u r r e n c e M i n i n gS ys t e m ,B I C OM S -2)[6]对关键词㊁年份等主要信息进行抽取和整理,并对高频关键词生成共现矩阵㊂采用U c i n e t 6.0软件中的N e t D r a w按照中心度排列各关键词之间的关系,并绘制社会网络图谱㊂采用G c l u t o 进行聚类分析,根据实际聚类效果,最终选择将关键词聚为3类,并生成可视化曲面图和可视化矩阵图㊂2 结果2.1 检索结果 初检获取中文文献1887篇㊁英文文献3764篇,经e n d n o t e X 9去重后得到中文1872篇㊁英文3349篇㊂经两名研究者同时独立阅读文献题目㊁摘要和全文,严格按照纳入排除标准剔除不符合的文献,最终纳入461篇文献,其中中文文献302篇,英文文献159篇㊂2.2 年发文量分布 我国近十年呼吸科护士相关文献发文量明显高于国外,2011~2013年㊁2016~2017年㊁2018~2019年三个阶段发文量均上升;2013~2016年㊁2017~2018年㊁2019~2021年三个阶段发文量下降,其中发文量最高的在2019年,其数量为42篇;国外发文数量2011~2014年明显上升,而2014~2016年发文量先下降后上升,2016~2021年总体发文量先下降后上升,变化不大,2018年降到低谷,仅为12篇,见图1㊂图1 2011~2021年国内外呼吸科护士相关文献年发文量分布2.3 期刊分布2.3.1 中文文献 302篇中文文献来源于313华北理工大学学报(医学版) 2023年7月第25卷第4期J o u r n a l o f N o r t h C h i n a U n i v e r s i t y o f S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y(H e a l t h S c i e n c e s E d i t i o n ),J u l .2023,V o l .25,N o .4Copyright ©博看网. All Rights Reserved.145种期刊㊂近10年国内有关呼吸科护士研究文献发文量排前10的期刊共发文91篇(30.13%)㊂其中发文量最多的期刊是‘饮食保健“,其发文量为18篇(5.96%);其次依次为‘中华现代护理杂志“10篇(3.31%),‘养生保健指南“10篇(3.31%),‘中医药管理杂志“10篇(3.31%),‘中国保健营养“9篇(2.98%),‘医学前沿“8篇(2.65%),‘医学信息“7篇(2.32%),‘中外健康文摘“7篇(2.32%),‘健康必读“6篇(1.99%),‘全科护理“6篇(1.99%);其中仅‘中华现代护理杂志“被中国科技核心收录,发文量10篇(3.31%),见表1㊂表1 2011~2021年国内期刊刊登呼吸科护士相关文献分布序号期刊发文量(篇)占纳入中文文献比例(%)期刊类型1饮食保健185.96/2中华现代护理杂志103.31科技核心期刊3养生保健指南103.31/4中医药管理杂志103.31/5中国保健营养92.98/6医药前沿82.65/7医学信息72.32/8中外健康文摘72.32/9健康必读61.99/10全科护理61.99/合计9130.132.3.2 英文文献 159篇英文文献来源于84种期刊近10年国外有关呼吸科护士研究文献发文量排前10的期刊共发文80篇(50.31%)㊂其中发文量最多的期刊‘E u r o p e a n R e s p i r a t o r yJ o u r n a l “为24篇(15.09%),其次依次为‘R e -s p i r o l o g y“12篇(7.55%),‘I r i s h J o u r n a l o f M e d i c a l S c i e n c e “11篇(6.92%),‘T h o r a x “11篇(6.92%),‘A m e r i c a n J o u r n a l o f R e s pi r a t o -r y“6篇(3.77%),‘C r i t i c a l C a r e M e d i c i n e “4篇(2.52%),‘R e s p i r a t o r y C a r e “㊁‘L u n g C a n c -e r “㊁‘C r i t i c a l C a r e M e d i c i n e “和‘W o r k pl a c e H e a l t h &S a f e t y “发文量均为3篇(1.89%),见表2㊂表2 2011-2021年国外期刊刊登呼吸科护士相关文献分布序号期刊发文量(篇)占纳入英文文献比例(%)1E u r o p e a n R e s p i r a t o r y Jo u r n a l 2415.092R e s p i r o l o g y 127.553T h o r a x116.924I r i s h J o u r n a l o f M e d i c a l S c i e n c e116.925A m e r i c a n J o u r n a l o f R e s p i r a t o r y an d C r i t i c a l C a r e M e d i c i n e 63.776R e s p i r a t o r y Ca r e 42.527J o u r n a l o f C l i n i c a l N u r s i n g31.898L u n g Ca n c e r 31.899C r i t i c a l C a r e M e d i c i n e31.8910W o r k p l a c e H e a l t h &S a f e t y31.89合计8050.312.4 关键词分析2.4.1 主要关键词网络分析 2.4.1.1 中文文献 运用B I C OM S -2软件将词频ȡ3的关键词形成70ˑ70的共现矩阵,然413华北理工大学学报(医学版) 2023年7月第25卷第4期J o u r n a l o f N o r t h C h i n a U n i v e r s i t y o f S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y(H e a l t h S c i e n c e s E d i t i o n ),J u l .2023,V o l .25,N o .4Copyright ©博看网. All Rights Reserved.后导入U c i n e t 6.0软件N e t D r a w 形成共现网络,见图2㊂形成以护理㊁护理管理㊁健康教育㊁呼吸科护士㊁呼吸内科㊁呼吸科㊁护士㊁专科护士㊁职业暴露㊁对策㊁效果㊁满意度㊁呼吸专科护士㊁核心能力㊁压力源㊁护理质量㊁培训㊁护理风险㊁应对措施等主要关键词图谱㊂在关键词网络图谱中,主要研究对象是护士㊁专科护士㊁呼吸科护士㊁呼吸专科护士,呼吸治疗护士㊂图2 2011~2021年国内呼吸科护士相关文献高频关键词社会网络图2.4.1.2 英文文献 运用B I C OM S -2软件将词频ȡ5的关键词形成55ˑ55的共现矩阵,对近10年国外呼吸科护士相关研究的主要关键词形成共现网络,最终形成以h u m a n ㊁n u r s e㊁f e m a l e ㊁p a t i e n t ㊁m a l e ㊁s o c i e t y ㊁a d u l t ㊁h o s pi t a l ㊁a s t h m a ㊁c h r o n i c o b s t r u c t i v e l u n g di s e a s e ㊁c o n -t r o l l e d s t u d y ㊁m a j o r c l i n i c a l s t u d y ㊁f o l l o w u p㊁n u r s e s p e c i a l i s t ㊁n u r s e p r a c t i t i o n e r ㊁r e s p i r a t o r yc a r e ㊁p r i m a r y me d i c a l c a r e ㊁h e a l t h c a r e u t i l i z a -t i o n 等主要关键词图谱,见图3㊂图3 2011~2021年国外呼吸科护士相关文献高频关键词社会网络图2.4.2 关键词聚类分析2.4.2.1 中文文献 运用B I C OM S -2软件将词频ȡ3次的70个关键词形成关键词共现矩阵,导入G c l u t o 软件制作可视化曲面图和可视513华北理工大学学报(医学版) 2023年7月第25卷第4期J o u r n a l o f N o r t h C h i n a U n i v e r s i t y o f S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y(H e a l t h S c i e n c e s E d i t i o n ),J u l .2023,V o l .25,N o .4Copyright ©博看网. All Rights Reserved.化矩阵图,分别见图4㊁图5,共形成3大类研究主题㊂ 0 类包含11个关键词,山顶的颜色为红色,说明研究的主题比较集中,山峰高尖,表明相关文献相似程度最大;研究主题为通过培训提高呼吸科护士的核心能力㊂ 1 类包括29个关键词,山顶颜色偏黄色,研究主题稍分散,山峰体积较大,表明该领域研究成果较多;研究主题为提高呼吸科护士的护理能力,提升护理质量,规避护理风险,提高患者的满意度㊂ 2类包括30个关键词,山顶的颜色为绿色,说明研究主题比较分散,山峰较矮,表明相关文献相似程度较小;研究主题为低年资的呼吸科护士面对压力的应对方式和避免职业暴露,研究类型主要为质性研究㊂图4 2011~2021年国内呼吸科护士相关文献高频关键词可视化曲面图图5 2011~2021年国内呼吸科护士相关文献高频关键词可视化矩阵图2.4.2.2 英文文献 通过B I C OM S -2软件将词频ȡ5次的55个关键词形成关键词共现矩阵,导入G c l u t o 软件制作可视化曲面图和可视化矩阵图,分别见图6㊁图7,共形成3大类研究613华北理工大学学报(医学版) 2023年7月第25卷第4期J o u r n a l o f N o r t h C h i n a U n i v e r s i t y o f S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y(H e a l t h S c i e n c e s E d i t i o n ),J u l .2023,V o l .25,N o .4Copyright ©博看网. All Rights Reserved.主题㊂ 0 类包含11个关键词,山顶的颜色为红色,说明研究的主题比较集中;研究主题为养老机构统计护理人员的数量并制定标准化管理制度㊂ 1 类包括30个关键词,山顶的颜色为绿色,说明研究主题比较分散,山峰体积较大,表明该领域研究成果较多;研究主题为欧洲国家的护理人员利用卫生保健的方法,比如对患者进行控烟和自我保健锻炼,预防呼吸道疾病,降低再次住院的风险以及患病率和死亡率; 2 类包括14个关键词,山顶的颜色为绿色,说明研究主题较分散,山峰较高,表明相关文献相似程度较大;研究主题为呼吸专科护士工作重点在于呼吸道疾病的护理,教会患者技能,缓解患者的呼吸困难;研究类型主要为临床随机对照研究㊂图62011~2021年国外呼吸科护士相关文献高频关键词可视化曲面图图72011~2021年国外呼吸科护士相关文献高频关键词可视化矩阵图3讨论3.1国内研究现状国内关于呼吸科护士的研究文献质量普遍偏低,发表在核心及以上期刊的文章较少㊂302篇研究文献来源于145种713华北理工大学学报(医学版)2023年7月第25卷第4期J o u r n a l o f N o r t h C h i n a U n i v e r s i t y o f S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y(H e a l t h S c i e n c e s E d i t i o n),J u l.2023,V o l.25,N o.4Copyright©博看网. All Rights Reserved.期刊,其中近10年国内有关呼吸科护士研究文献发文量排名前10的期刊发文量共91篇,占纳入中文文献的30.13%(91/302);仅一种期刊被中国科技核心收录,发文量为10篇,占比仅为3.31%(10/302)㊂从期刊分布来看,近10年国内有关呼吸科护士研究文献收录期刊质量普遍偏低,缺少高质量研究,今后应该更加注重研究质量的提高,促进呼吸科护士的职业发展㊂3.2国外有关呼吸科护士的研究热点及发展方向对我国的启示3.2.1我国呼吸科护士的主要研究内容我国呼吸科护士相关研究主要以职业暴露㊁职业倦怠㊁核心能力㊁压力应对㊁培训为主要内容㊂呼吸科是医院的重点科室之一,急危重症患者多㊁病情变化快㊁床位利用率高㊁护理急救工作量大,因此对呼吸科护士的能力要求高[7]㊂有研究显示,我国大多数呼吸科护士的核心能力是处于中等水平[1],专业知识及技能㊁科研及教学㊁评判性思维能力等方面均需要系统培训以提高其核心能力㊂田家利等[8]选取了80名呼吸科护士进行临床专科实践和理论培训,以提高其专业知识和专科技能,及对呼吸系统慢性疾病管理的核心能力㊂在2019年抗击新冠肺炎疫情中,更加体现出呼吸科护士专业能力的重要性,疫情中人们对呼吸科护理的需求不断增加㊂呼吸科护理的强度和难度也随之增加,作为临床一线的病房护士,呼吸科护士的工作性质决定了其职业暴露的不可避免性[9-10]㊂刘苗苗等[10]认为呼吸科护士应该树立职业防护意识,严格执行消毒隔离技术,尽可能有效地避免职业风险的发生㊂呼吸道传染病难以鉴别诊断,增加了呼吸科护士和患者交叉感染的风险[11]㊂呼吸科护士处于呼吸道传染疾病防控及护理最前线,与呼吸道传染性疾病患者接触最多,是高风险人群,存在着巨大的身心压力,护理工作中容易产生消极情绪,出现失误㊂因此,对于呼吸科护士职业暴露㊁职业倦怠㊁核心能力㊁技能培训㊁压力应对等是重点关注的内容㊂3.2.2我国呼吸科护士未来发展方向本研究通过可视化分析的方法,对纳入文献的主要关键词进行了详细分析,发现呼吸科护士相关研究逐渐深入到呼吸专科护士和呼吸治疗护士㊂国内关于呼吸专科护士的研究起步较晚㊂美国的专科护士包括初级专科护士(s p e c i a l t y n u r s e,S N)和高级实践护士(A d v a n c e d P r a c-t i c e N u r s e,A P N)[12]㊂专科护士是美国第一批指定的高级执业护士,H i l d e g a r d被认为是专科护士角色的创始人,建立了第一个专注于临床实践的护理硕士学位项目,这个项目的毕业生被称为临床护理专家[13]㊂在英国,T a y l o r 等[14]认为临床专科护士通过提供尊重并响应患者个人偏好㊁需求和价值观的护理,专科护士可以在促进以患者为中心的护理中发挥重要作用㊂Y o r k e等[15]认为提到专科护士代表了具有很强领导能力和高度专业的护士,然而人们对呼吸专科护士的作用知之甚少㊂呼吸专科护士的发展比较缓慢,英国将呼吸专科护士称为R e s p i r a t o r y N u r s e S p e c i a l i s t(R N S)[16]㊂虽然英国的呼吸专科护士发展较早,但目前英国并没有呼吸专科护士需具备的教育层次㊁工作经验等[17]㊂因此,需要更好地了解呼吸专科护士以便更好地优化其队伍[15]㊂与国外相比,我国专科护士的培训起步较晚[18]㊂呼吸治疗专业最开始起源于美国,而国内对于呼吸治疗方面尚处于探索阶段,未形成统一规范的培训体系和资格认证体系[19]㊂在我国呼吸治疗护士定义尚不明确,陶嘉乐等[19]认为呼吸治疗护士(R e s p i r a t o r y T h e r a p i s t N u r s e,R T N)是指经过规范化呼吸治疗专业相关教育课程培训,考核通过后颁发 呼吸治疗专科护士 证书,在临床工作中参与呼吸治疗工作的护理人员是一个向专职呼吸治疗师过渡的特殊岗位身份[20-21]㊂目前我国呼吸专科护士和呼吸治疗护士处于发展尚不成熟的阶段,呼吸科护士未来朝着呼吸专科护士和呼吸治疗护士的方向发展是大势所趋㊂3.2.3我国呼吸科护士相关研究热点呼吸813华北理工大学学报(医学版)2023年7月第25卷第4期J o u r n a l o f N o r t h C h i n a U n i v e r s i t y o f S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y(H e a l t h S c i e n c e s E d i t i o n),J u l.2023,V o l.25,N o.4Copyright©博看网. All Rights Reserved.重症监护室(R I C U)是重症呼吸系统疾病和呼吸衰竭患者集中治疗的科室,R I C U收治的患者大多具有病情危重㊁营养不良㊁免疫力低下的特点[22-23],其设立充分考虑了呼吸系统疾病急危重症的病情特点,在2019年爆发的新型冠状病毒肺炎疫情中,约15%的新冠肺炎被认为严重,约5%被认为极其严重,需要入住R I C U接受专科护理[24]㊂R I C U作为呼吸科护士主要工作场所,也是重症呼吸道传染病集中的地方,因此R I C U㊁呼吸道传染病成为我国呼吸科护士相关研究的研究热点㊂3.2.4我国呼吸科护士相关研究热点类型随着从传统生物医学模式向生物 心理 社会医学模式转变,以及护理领域的深入研究和发展,呼吸科护士因其工作风险高㊁压力大,仅应用量性研究的方法不能完全了解其工作中的真实感受及体验,研究者越来越重视质性研究的应用[25-26]㊂国外呼吸科护士相关研究已较早开展质性研究,并且研究方法已经成熟,V e r-b r u g g e等[27]采用质性研究中的扎根理论方法,深入了解呼吸科护士如何在临床实践中采取策略以提高慢性阻塞性肺疾病患者的自我管理水平㊂我国今后应借鉴国外相关研究经验,采用质性研究方法促进呼吸科护士的职业发展㊂3.2.5我国呼吸科护士职业发展规划本研究对纳入的国外文献主要关键词进行聚类分析,发现国外研究内容主要集中在呼吸科护士的健康教育和社区服务等领域㊂S i n c l a i r C 等[28]认为护士主导的提前护理计划干预影响着呼吸系统疾病患者满意度㊁健康相关生活质量和卫生保健利用,降低患病率和死亡率㊂A l o n s o A S等[29]在研究中指出护士是医疗保健领域的关键角色,对于改善呼吸系统疾病患者的生活质量至关重要,因此,患有呼吸道疾病的人可能有更长的预期寿命和更好的生活质量㊂Y o r k e等[15]指出护士在呼吸系统疾病的管理中,尤其是在医院以外的环境中,大大扩大和改善了自己的实践范围㊂在慢性阻塞性肺疾病过程中,呼吸科护士为患者提供至关重要的支持,帮助患者管理慢性呼吸系统疾病,传授自我管理技能,并为其居家健康管理和早期出院计划的实施做出了积极贡献,减轻重症患者的焦虑㊂国外研究注重于为慢性呼吸系统疾病患者,提前制定出院护理计划以及对于呼吸系统疾病患者提供卫生保健服务,实现医院-社区-家庭模式的延续护理,大大改善了患者的生活质量㊂我国应借鉴国外成熟的延续护理模式和社区服务的经验,根据我国呼吸系统疾病的特点,加大健康教育力度,开展具有我国特色的延续护理模式,推进呼吸科护士社区护理服务㊂3.2.6我国呼吸科护士相关研究前景国外呼吸科护士相关研究高频关键词 r a n d o m i z e d c o n t r o l l e d t r i a l e v i d e n c e b a s e d p r a c t i c e 和 s y s t e m a t i c r e v i e w 提示循证护理实践研究是目前国外呼吸科护士相关研究热点及趋势㊂最近几年,循证护理在国外已经被广泛应用,例如加拿大㊁澳大利亚等国家[30]㊂美国医学会在2010年发布了 未来的护理:引领变革,促进健康 ,在这个报告中提到了循证实践是护理工作的核心内容,应提高护士的循证实践意识㊂可以看出,在护理领域中开展循证护理实践研究已经成为必然趋势[31]㊂因此,我国应重点提高循证护理的理念,培养循证护理能力,最终科学㊁有效地将最佳证据应用于临床实践,推动我国呼吸循证护理实践的发展,进而提高循证护理能力及职业发展㊂综上所述,本研究以国内外已发表的有关呼吸科护士文献为载体,运用可视化分析的方法[32],初步分析了国内外呼吸科护士发展的研究现状,目前国内外已经意识到呼吸科护士相关研究的重要性,呼吸科护士向专业化方向发展的速度加快但国内发展仍然相对滞后,对于这方面的研究正在逐步开展,但研究质量参差不齐,研究内容有待深入㊂从研究热点及趋势分析,对于呼吸科护士的职业暴露㊁职业倦怠㊁核心能力㊁压力应对㊁培训方面等领域的实践与研究已经逐步得到重视;呼吸专科护士㊁呼吸治疗护士㊁R I C U㊁质性研究㊁呼吸道传染病等913华北理工大学学报(医学版)2023年7月第25卷第4期J o u r n a l o f N o r t h C h i n a U n i v e r s i t y o f S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y(H e a l t h S c i e n c e s E d i t i o n),J u l.2023,V o l.25,N o.4Copyright©博看网. All Rights Reserved.将成为国内呼吸科护士未来研究热点和发展方向㊂借鉴国外研究热点和研究趋势,建议我国的相关研究应推进慢性呼吸系统疾病延续护理模式,加大健康教育及社区护理服务;开展循证护理实践研究,促进我国呼吸科护士科学发展㊂本研究不足之处在于选择主要的关键词进行聚类分析,可能导致研究主题的聚类存在偏差㊂参考文献[1]谷桂芳,尹雪燕.呼吸科护士核心能力现状调查及其影响因素分析[J].齐鲁护理杂志,2018,24(5):64-66.[2]B o t t l e A,Q u i n t J.C O P D:s t i l l a n u n p r e d i c t a-b l e j o u r n e y[J].E u r R e s p i r J,2021,57(3):29-33.[3]F a l l o n N,C a s s i d y I,D o o d y O.I r i s h r e s p i r a t o-r y c l i n i c a l n u r s e s p e c i a l i s t s e x p e r i e n c e s o ft h e i r r o l e:a q u a l i t a t i v e e x p l o r a t i o n[J].C l i nN u r s e S p e c,2018,32(32):240-248. [4]王丽敏,陈志华,张梅,等.中国老年人群慢性病患病状况和疾病负担研究[J].中华流行病学杂志,2019,40(3):277-283.[5]罗艳,游佳丽,杨相梅.呼吸专科护士慢性呼吸疾病管理现状调查[J].护理学杂志,2019,34(17):54-56.[6]崔雷,刘伟,闫雷,等.文献数据库中书目信息共现挖掘系统的开发[J].现代图书情报技术, 2008,24(8):70-75.[7]孙寅,孙玲,邹陆曦.基于模糊层次分析法呼吸科护士岗位价值评价模型的构建[J].中华现代护理杂志,2015,21(27):3276-3279. [8]田家利,鲜于云艳,张素,等.呼吸系统慢性病管理专职护士培训实践[J].中华护理教育,2019, 16(12):889-891.[9]吴静. 四轮驱动 后疫情时代慢性呼吸系统疾病防控提速发展[J].结核与肺部疾病杂志, 2021,2(3):202-204.[10]刘苗苗,李国胜.呼吸科护士的职业暴露与防护[J].山西医药杂志,2017,46(21):2666-2667.[11]方鹏骞,熊昌娥,韩辉,等.我国 十四五 期间医疗救治体系现代化与临床科室建设主要内容与思考[J].中国医院,2021,25(5):1-5.[12]侯罗娅,尚少梅,金晓燕,等.美国精神科专科护士的资格认证和培养现状及对我国的启示[J].护理研究,2020,34(11):1949-1953. [13]M a y o AM,R a y MM,C h a m b l e e T B,e t a l.T h e a d v a n c e d p r a c t i c e c l i n i c a l n u r s e s p e c i a l i s t[J].N u r s A d m Q,2017,41(1):70-76.[14]T a y l o r C,M a c k a y L,D a w s o n C,e t a l.S i g n i f i-c a n t p o l y p a nde a r l y c o l o r e c t a l c a n c e r-S P E C C:t h e r o l e o f t h e C o l o r e c t a l C a n c e r C l i n i c a l N u r s eS p e c i a l i s t(C N S):p r o m o t i n g p a t i e n t-c e n t r e dc a r e.[J].C o l o r e c t a l D i s,2019,21(s1):32-36.[15]Y o r k e J,P r i g m o r e S,H o d s o n M,e t a l.E v a l u-a t i o n o f t h e c u r r e n t l a n d s c a p e o f r e s p i r a t o r yn u r s e s p e c i a l i s t s i n t h e U K:p l a n n i n g f o r t h ef u t u r e n e e d s o f p a t i e n t s[J].B M J O p e n R e s p i rR e s,2017,4(1):e000210.[16]刘智群.呼吸专科护士核心能力评价指标体系的初步构建研究[D].长沙:湖南师范大学, 2016.[17]罗艳.呼吸专科护士核心能力评价指标体系的构建[D].重庆:重庆医科大学,2019. [18]吴文芳,冷婧,王贞慧,等.中美专科护士培养领域比较研究[J].中国实用护理杂志,2016,32(14):1107-1111.[19]陶嘉乐,潘文彦,郑欣,等.重症医学科呼吸治疗师培养与使用[J].中华护理教育,2019,16(9): 665-667.[20]赵晗,黄莉莎,解晓光,等.呼吸治疗护士职业认同的现状调查[J].河北医药,2021,43(14): 2206-2209+2214.[21]王胜昱,田瑶.呼吸治疗亚专业过去㊁现在和未来[J].临床医学研究与实践,2017,2(13):1+12.[22]H a s e g a w a K,C a m a r g o C A.A i r w a y m i c r o b i o-t a a n d a c u t e r e s p i r a t o r y i n f e c t i o n i n c h i l d r e n[J].E x p e r t R e v C l i n I mm u n o l,2015,11(7): 789-792.[23]刘卫平,董博伟,张凯,等.某医院呼吸科重症监护病房呼吸机相关性肺炎病原菌分布和影响因素分析[J].中国消毒学杂志,2022,39(6):438-444.(下接324页)023华北理工大学学报(医学版)2023年7月第25卷第4期J o u r n a l o f N o r t h C h i n a U n i v e r s i t y o f S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y(H e a l t h S c i e n c e s E d i t i o n),J u l.2023,V o l.25,N o.4Copyright©博看网. All Rights Reserved.c h r o n i c t u b e r c u l o u s e m p y e m a b y i n t r a p l e u r a li n j e c t i o n o f a n h y d r o u s e t h a n o l[J].R e s p i r M e dC a s e R e p,2018,26:35-38.[11]M a cía s A,Sán c h e z-M o n t a l váA,S a l v a d o r F,e t a l.E p i d e m i o l o g y a n d d i a g n o s i s of p l e u r a l t u-b e rc u l o s i s i n a l o w i n c ide n c e c o u n t r y w i t h h i g hr a t e o f i mm i g r a n t p o p u l a t i o n:a r e t r o s p e c t i v es t u d y[J].I n t J I n f e c t D i s,2019,78:34-38.[12]S h a i k h F,L e n t z R J,F e l l e r-K o p m a n D,e t a l.M e d i c a l t h o r a c o s c o p y i n t h e d i a g n o s i s o f p l e u-r a l d i s e a s e:a g u i d e f o r t h e c l i n i c i a n[J].E x p e r tR e v R e s p i r M e d,2020,14(10):987-1000.[13]G a z e n d a m AM,P o p o v i c S,M u n i r S,e t a l.S y n o v i a l s a r c o m a:a c l i n i c a l r e v i e w[J].C u r rO n c o l,2021,28(3):1909-1920.[14]N e e l D V,M a C,C o l l i n s N B,e t a l.D e r i v a t i o na n d v a l i d a t i o n o f a r i s k c l a s s i f i c a t i o n t r e e f o rp a t i e n t s w i t h s y n o v i a l s a r c o m a[J].C a n c e rM e d,2023,12(1):170-178.[15]B i a n c h i G,S a m b r i A,R i g h i A,e t a l.H i s t o l o-g y a n d g r a d i n g a r e i m p o r t a n t p r o g n o s t i c f a c t o r si n s y n o v i a l s a r c o m a[J].E u r J S u r g O n c o l,2017,43(9):1733-1739.(上接310页)[27]E d i e b a h D,C o i n s C,Z i k o s E,e t a l.D o e sc h a n g e i n h e a l t h-r e l a t ed q u a l i t y o f l i fe s c o r ep r e d i c t s u r v i v a l A n a l y s i s o f E O R T C08975l u n g c a n c e r t r i a l[J].B r J C a n c e r,2014,110(10):2427-2460.[28]S h a r m a A,W a l k e r L,M o n s o n J.B a s e l i n eq u a l i t y o f l i f e f a c t o r s p r e d i c t l o n g t e r m s u r v i v a la f t e r e l e c t i v e r e s e c t i o n f o r c o l o r e c t a l c a n c e r[J].I n t J S u r g O n c o l,2013:6.[29]周娜,沈军.女性乳腺癌患者性态度的质性研究[J].解放军护理杂志,2015,32(19):6-10.[30]陈少英.精准化护理干预在冠心病患者介入治疗中的应用研究[J].心血管病防治知识,2020,10(34):59-61.[31]庞英,F i s c h e r I,K o c h M,等.乳腺癌患者的心身症状与生命质量[J].中国心理卫生杂志,2013,27(4):257-261.(上接320页)[24]W u Z,M c g o o g a n J M.C h a r a c t e r i s t i c s o f a n di m p o r t a n t l e s s o n s f r o m t h e c o r o n a v i r u s d i s e a s e2019(C O V I D-19)o u t b r e a k i n C h i n a:s u mm a-r y o f a r e p o r t o f72314c a s e s f r o m t h e C h i-n e s e c e n t e r f o r d i s e a s e c o n t r o l a n d p r e v e n t i o n[J].J AMA,2020,323(13):1239-1242. [25]瞿佳,翁雪玲,高玲玲.护理质性研究文献计量学分析[J].护理研究,2018,32(10):1637-1639.[26]李峥,刘宇主编.护理学研究方法第2版[M].北京:人民卫生出版社,2018:220. [27]V e r b r u g g e R,d e B o e r F,G e o r g e s J J.S t r a t e g i e su s e d b y r e s p i r a t o r y n u r s e s t o s t i m u l a t e s e l f-m a n a g e m e n t i n p a t i e n t s w i t h C O P D[J].J C l i nN u r s,2013,22(19-20):2787-2799. [28]S i n c l a i r C,A u r e t A K,E v a n s F S,e t a l.I m p a c to f a n u r s e-l e d a d v a n c e c a r e p l a n n i n g i n t e r v e n-t i o n o n s a t i s f a c t i o n,h e a l t h-r e l a t e d q u a l i t y o fl i f e,a n d h e a l t h c a r e u t i l i z a t i o n a m o n g p a t i e n t sw i t h s e v e r e r e s p i r a t o r y d i s e a s e:a r a n d o m i z e dp a t i e n t-p r e f e r e n c e t r i a l[J].J P a i n S y m p t o mM a n a g e,2020,59(4):848-855.[29]A l o n s o A S,C h r i s t e n s e n MH,Día z-Pér e z D,e ta l.D o w e n e e d t a i l o r e d t r a i n i n g a n d d e v e l o p-m e n t p l a n s f o r E u r o p e a n U n i o n r e s p i r a t o r yn u r s e s?[J].B r e a t h e(S h e f f),2020,16(2):200010.[30]胡雁,郝玉芳.循证护理学(第2版)[M].北京:人民卫生出版社,2018:22.[31]邓俊,李晶,陶珍晖,等.应用循证护理持续改善护理质量[J].中国卫生质量管理,2022,29(1):63-65.[32]党芳萍,李惠菊,田金徽,等.我国脑卒中偏瘫患者康复护理研究的可视化分析[J].中国康复医学杂志,2019,34(5):584-587.423华北理工大学学报(医学版)2023年7月第25卷第4期J o u r n a l o f N o r t h C h i n a U n i v e r s i t y o f S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y(H e a l t h S c i e n c e s E d i t i o n),J u l.2023,V o l.25,N o.4Copyright©博看网. 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四川省教育学会小学教育分会成立大会暨“新时代高质量办学”学术研讨会综述
四川省教育学会小学教育分会成立大会 暨“新时代高质量办学”学术研讨会综述
于 勤
2021 年 4 月 23 日，四川省教育学会小学教 育分会成立大会暨“新时代高质量办学”学术研讨 会在德阳市实验小学隆重举行，本刊作为特邀专 业教育期刊，安排专人专程出席会议，对会议的 隆重召开表示祝贺。四川省教育学会、德阳市教 育局相关领导；四川省教育学会小学教育分会拟 任理事长、副理事长，秘书长、副秘书长，常务 理事、理事；四川省教育学会小学教育分会拟聘 任的学术顾问、学术委员；四川省各市（州）教 育学会负责人、部分非理事代表；四川省教育学 会初中教育分会筹备组的负责同志以及德阳市部 分学校的代表出席会议。
四川省教育学会小学教育分会成立大会暨“新 时代高质量办学”学术研讨会历经紧张、充实的 议程圆满结束。此次会议的召开，标志着四川省教 育学会小学教育分会的正式成立，为小学教育分会 的进一步发展指明了方向！为服务四川省小学教育 教学改革增添了一个规范、专业的学术机构。
（作者系本刊主编）
14
·2021/05（中）
从当前研究成果整体看：大概念、单元教学、 核心素养、概念教学等是该领域研究的高频关键 词，代表了当前该领域研究的热点；该领课程开发、大概念教学对学习者的意义、生 物学科大概念教学实践、科学学科大概念教学实 践五个方面。
从当前研究成果内部看：关注大概念自身的 研究是当前研究热点和核心；关注大概念周边领 域的较成熟研究尚缺乏；大概念理论的课程开发 和生物学科教学处于核心研究区域但研究结果仍 不成熟；科学学科的大概念教学有停步不前的
大 概 念 教 学 的 研 究 还 处 于 起 步 加 速 阶 段， 2017 年是研究热度提升的起始之年，预计未来一 段时间该研究的广度和深度会以更快的速度持续 增长。目前的研究是师范院校专家为引领，中学 一线教师紧随其后。浙江大学教育学院和东北师 范大学研究成果居首，江苏省部分中学教师在大 概念教学研究中势头凸显，成果显著。在核心文 献中，郭玉英、翟小明、李刚的著作最具有引领 性和指导性。
文献题录信息挖掘技术方法及其软件SATI的实现——以中外图书情报学为例
文献题录信息挖掘技术方法及其软件SATI的实现——以中外图书情报学为例刘启元;叶鹰【期刊名称】《信息资源管理学报》【年(卷),期】2012(000)001【摘要】利用C#编程技术基于.NET平台设计开发出文献题录信息统计分析工具软件SATI,可导入处理EndNote格式、NoteExpress格式及NoteFirst格式的国内文献题录数据和HTML格式的WoS国际文献题录数据,进行数据格式的转换、字段信息的抽取、词条频次的统计和知识单元共现矩阵、词条频率逐年分布矩阵及文档词条矩阵的构建,以辅助生成聚类图、多维尺度图谱、网络知识图谱、策略坐标图等可视化结果.以2006～2010年中外图书情报学各十种具有代表性的核心期刊刊载的17440篇论文数据为实例,基于聚类与多维尺度分析结果,呈现出中外图书情报学三大主要研究领域,并结合共词分析与社会网络分析方法,通过绘制共现网络知识图谱与策略坐标图,进一步揭示研究领域结构的内部联系及其特征.【总页数】9页(P50-58)【作者】刘启元;叶鹰【作者单位】浙江大学信息资源管理系,杭州,310027;浙江大学信息资源管理系,杭州,310027【正文语种】中文【中图分类】G254.92【相关文献】1.中外图书情报学近十五年学术聚焦演化对比研究--以《情报学报》和《美国信息科学与技术学会会志》为例 [J], 陈一;冉从敬2.移动目标(车辆)的被动式视频测速技术方法研究及软件实现 [J], 靳慧云;李苑;马程;张彬;刁一平3.信息可视化分析工具的比较分析——以CiteSpace、SATI分析关键词共现为例[J], 郑娜;邵党国4.中外图书情报学领域数据挖掘研究现状对比分析 [J], 周娜; 李秀霞5.图书情报学学科视域下的大数据挖掘研究项目内容分析——以"挖掘数据挑战"项目为例 [J], 徐志玮; 刘玉华因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于Pubmed数据库的国外医疗过错研究现状及热点分析
基于Pubmed数据库的国外医疗过错研究现状及热点分析董圣洁;施贞夙;李国红【摘要】目的:分析国外医疗过错研究热点,寻找可供国内研究借鉴之处.方法:利用主题词共词分析法,通过BICOMB和SPSS软件,对PubMed数据库中医疗过错领域近5年的论文进行聚类分析.结果:国外医疗过错领域五大研究热点:医疗过错法律规制、医疗过错防范对策、医疗过错中医患关系及沟通、医疗过错赔偿、医疗过错现状及趋势.结论:国际医疗过错研究热点领域逐渐清晰,且可以给国内相关领域研究提供借鉴.【期刊名称】《医学与社会》【年(卷),期】2019(032)008【总页数】4页(P54-57)【关键词】医疗过错;研究热点;共词分析【作者】董圣洁;施贞夙;李国红【作者单位】上海交通大学公共卫生学院,上海,200025;上海交通大学中国医院发展研究院卫生技术评估研究所,上海,200025;上海交通大学中国医院发展研究院卫生技术评估研究所,上海,200025;上海交通大学公共卫生学院,上海,200025;上海交通大学中国医院发展研究院卫生技术评估研究所,上海,200025【正文语种】中文【中图分类】R197.323医疗过错是指发生在医疗领域中的侵权行为，医疗机构需对其过错行为承担责任[1]。
国家卫健委发布的《关于进一步加强患者安全管理工作的通知》指出：“患者安全事关人民群众生命和健康，是医疗管理的核心”。
虽然近年来我国医疗可及性和质量提高显著[2]，但是医疗过错相关诉讼数量并未减少反而增势迅猛。
根据中国裁判文书网统计，2017年全国医疗损害责任纠纷审结案件数量较2016年增长了9.2%。
此外，潜在的医疗诉讼风险还影响医生的诊疗行为，使其隐瞒不良事件或出现防御性医疗等，这与“以患者为中心”的理念背道而驰。
本研究以医疗过错为分析对象，应用文献计量学中主题词共现聚类分析方法，总结当前研究热点，以期为相关领域研究提供参考。
1 资料来源与方法1.1 研究对象本研究以“Malpractice”为主题词，在PubMed数据库中检索2013年1月1日至2018年6月15日发表的相关文献，共获得2332篇。
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《现代图书情报技术》版权所有，欢迎下载引用！请注明引用地址：文献数据库中书目信息共现挖掘系统的开发 ［Ｊ］，现代图书情报技术，２００８（８）：７０－７５．７０ 现代图书情报技术文献数据库中书目信息共现挖掘系统的开发崔 雷 刘 伟 闫 雷 张 晗 侯跃芳 黄莹娜 张 浩（中国医科大学信息管理与信息系统（医学）系 沈阳１１０００１）【摘要】针对权威的生物医学数据库和引文索引数据，介绍一个基于文献数据库中书目信息共现关系进行文本挖掘的系统。
该系统具有基本的文献计量学分析功能，并对相应的结果进行可视化表达；对高频主题词、高产作者和高被引论文和高被引作者进行共现分析，据此进行聚类分析和关联分析，获得有关的研究主题聚类和主题词／副主题词关联规则、合著聚类分析、高被引论文同被引聚类分析和高被引作者同被引聚类分析的结果和可视化表达。
其中对关联规则的分析可以发现主题词之间的潜在语义规则，其他的文献计量学指标和共现分析结果可以用于科学计量学的分析。
【关键词】文本挖掘 共现分析 书目信息 科学计量学【分类号】Ｇ２５４ＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆａＴｅｘｔＭｉｎｉｎｇＳｙｓｔｅｍＢａｓｅｄｏｎｔｈｅＣｏ－ｏｃｃｕｒｒｅｎｃｅｏｆＢｉｂｌｉｏｇｒａｐｈｉｃＩｔｅｍｓｉｎＬｉｔｅｒａｔｕｒｅＤａｔａｂａｓｅｓＣｕｉＬｅｉ ＬｉｕＷｅｉ ＹａｎＬｅｉ ＺｈａｎｇＨａｎ ＨｏｕＹｕｅｆａｎｇ ＨｕａｎｇＹｉｎｇｎａ ＺｈａｎｇＨａｏ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＭａｎａｇｅｍｅｎｔａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍ（Ｍｅｄｉｃｉｎｅ），ＣｈｉｎａＭｅｄｉｃａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈｅｎｙａｎｇ１１０００１，Ｃｈｉｎａ）【Ａｂｓｔｒａｃｔ】Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｅｓｅｎｔｓａｔｅｘｔｍｉｎｉｎｇｓｙｓｔｅｍｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｃｏ－ｏｃｃｕｒｒｅｎｃｅｏｆｂｉｂｌｉｏｇｒａｐｈｉｃｉｔｅｍｓｉｎｌｉｔｅｒａｔｕｒｅｄａ ｔａｂａｓｅｓ．ＴｈｉｓｓｙｓｔｅｍｐｒｏｄｕｃｅｓｔｈｅｐｒｉｎｃｉｐａｌｂｉｂｌｉｏｍｅｔｒｉｃｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｏｆａｇｉｖｅｎｄｏｃｕｍｅｎｔｓｅｔｏｒｉｅｎｔｅｄｔｏＰｕｂＭｅｄａｎｄＷｅｂｏｆＳｃｉｅｎｃｅ，ａｎｄｓｏｍｅｏｆｒｅｓｕｌｔｓａｒｅｐｒｅｓｅｎｔｅｄｂｙｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ．Ｆｕｒｔｈｅｒｍｏｒｅ，ｉｔｐｒｏｖｉｄｅｓｃｌｕｓｔｅｒａｎａｌｙｓｉｓａｎｄａｓ ｓｏｃｉａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｂｙｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｎｇｔｈｅｃｏ－ｏｃｃｕｒｒｅｎｃｅｄａｔａｏｆｈｉｇｈ－ｆｒｅｑｕｅｎｔＭｅＳＨｔｅｒｍｓ，ｈｉｇｈ－ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｅａｕｔｈｏｒｓ，ｈｉｇｈｌｙ－ｃｉｔｅｄｐａｐｅｒｓａｎｄｈｉｇｈｌｙ－ｃｉｔｅｄａｕｔｈｏｒｓ．Ｕｓｉｎｇｔｈｅｓｅａｐｐｒｏａｃｈｅｓｕｓｅｒｓｃａｎｍｉｎｉｎｇｔｈｅｐｏｔｅｎｔｉａｌａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｒｕｌｅｓａ ｍｏｎｇＭｅＳＨｔｅｒｍｓ，ａｎｄｅｎｇａｇｅｓｃｉｅｎｔｏｍｅｔｒｉｃｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎｓ．【Ｋｅｙｗｏｒｄｓ】Ｔｅｘｔｍｉｎｉｎｇ Ｃｏ－ｏｃｃｕｒｒｅｎｃｅ Ｂｉｂｌｉｏｇｒａｐｈｉｃｓｙｓｔｅｍ Ｓｃｉｅｎｔｏｍｅｔｒｉｃｓ 收稿日期：２００８－０３－１９ 收修改稿日期：２００８－０６－１２ 本文系国家自然科学基金项目“运用文本数据库中元数据关联规则进行知识发现的研究”（项目编号：７０４７３１０１）的研究成果之一。
１ 开发背景与目标 文本挖掘和知识发现是知识发现研究中的一个重要分支。
文本挖掘（Ｔｅｘｔｍｉｎｉｎｇ）一般定义为从文本文件中提取有趣的、不平凡的模式或知识的过程。
目前，文本挖掘的方法和应用研究已经成为比较活跃的研究领域。
开发出相应的计算机软件系统成为开展文本挖掘研究的必要条件。
鉴于此，笔者设计并实现了一个面向生物医学数据库和引文数据库的文本挖掘系统：书目信息共现挖掘系统ＸＩＡＮＤＡＩＴＵＳＨＵＱＩＮＧＢＡＯＪＩＳＨＵ ７１ （ＢｉｂｌｉｏｇｒａｐｈｉｃＩｔｅｍＣｏ－ＯｃｃｕｒｒｅｎｃｅＭｉｎｉｎｇＳｙｓｔｅｍ，ＢＩ ＣＯＭＳ）。
该系统所分析的主要对象包括：来自于权威的生物医学数据库———ＰｕｂＭｅｄ数据库中的主题词／副主题词共现关系；来自于引文索引数据ＷｅｂｏｆＳｃｉｅｎｃｅ的引文同被引关系。
通过对这些共现数据的聚类分析和关联分析，挖掘出部分元数据之间的关联规则。
同时，也针对文献计量学的基本指标（如作者、期刊、发表年代等）的发文和引文频数进行统计分析，最终提供可视化的结果。
该系统开发的直接效果是为笔者开展国家自然科学基金课题提供基本工具，其长远意义则是为今后大量的文本挖掘和科学计量学的研究建立平台。
２ 系统的实现方案与应用效果 本系统主要涵盖５个功能，分别为： （１）信息抽取模块（ＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｘｔｒａｃｔｉｏｎ）：从目标数据库，即从ＰｕｂＭｅｄ数据库中自动下载ＸＭＬ格式的文献记录，解析并抽取元数据———医学主题词（Ｍｅｄｉ ｃａｌＳｕｂｊｅｃｔＨｅａｄｉｎｇ，ＭｅＳＨ）及其附主题词的组合； （２）矩阵预处理模块（ＭａｔｒｉｘＰｒｅ－Ｐｒｏｃｅｓｓ）：按照高频主题词的语义关系，对ＭｅＳＨ以及ＣｈｅｍｉｃａｌＮａｍｅ进行语义筛选，控制聚类分析的粒度，产生用于文本挖掘的二维矩阵结构； （３）文本挖掘模块（ＴｅｘｔＭｉｎｉｎｇ）：从二元矩阵中发现潜在的生物医学规则； （４）数据可视化模块（ＤａｔａＶｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎ）：以系统树图（Ｄｅｎｄｒｏｇｒａｍ）的方式来显示聚类分析后的元数据之间的关联关系，并显示元数据间距离曲线关系图； （５）规则接口模块（ＲｕｌｅＩｎｔｅｒｆａｃｅ）：储存从文本挖掘模块中获取的规则，并为今后建立面向生物医学领域的本体知识库奠定基础。
系统模块结构如图１所示。
２．１ 信息抽取模块的设计 信息抽取模块主要负责数据下载和数据解析入库。
在数据下载设计中，通过网上的免费软件ＭｅｄＫｉｔ软件查询ＰｕｂＭｅｄ数据库，进而获得需要下载的文献序号列表，即ＰＭＩＤ列表，再按照该列表以断点续传的方式下载论文数据［１］。
在数据解析的设计中，按照其文献数据的ＸＭＬ格式，设定抽取所需信息的模板，并按照模板对数据进行解析和完整性校验，该模块流程如图２所示。
图１ 系统模块结构图总第１６８期 ２００８年 第８期７２ 现代图书情报技术图２ 信息抽取流程图２．２ 矩阵预处理模块的设计 矩阵预处理模块主要负责生成文本挖掘矩阵。
该模块首先通过一定的阈值对高频主题词进行截取，然后对高频主题词、高频化学物质进行类筛选，设定二元矩阵的行和列。
矩阵预处理模块也预留了数据导出的接口，可以将矩阵导出到其他数据统计软件（如ＳＰＳＳ）中进行进一步分析。
该模块的流程图如图３所示。
（１）阈值设定：当前用户所登录的数据集不为空。
查询当前数据集中大于等于指定阈值的高频主题词。
（２）高频化学物质：查询、截取高频化学物质，返回结果数与累计篇数，删除某个化学物质，导出化学物质列表为Ｅｘｃｅｌ文件。
前置条件为该用户所登录的数据集必须含有化学物质数据。
（３）主题词调整细节：显示主题词调整细节，可以在主题词体系结构表中按不同的层次对类进行合并，明确显示下位类主题词。
（４）共词矩阵：显示主题词共词矩阵，显示主题词－论文矩阵表格中非零表元的ＰＭＩＤ序列，显示主题词共现图３ 矩阵预处理模块流程图矩阵（共词矩阵）缩进排版矩阵格式，按照Ｔｘｔ、Ｅｘｃｅｌ、ＳＰＳＳ３种格式导出共词矩阵。
共词矩阵界面如图４所示：图４ 共词矩阵界面２．３ 文本挖掘模块的设计 文本挖掘模块完成从二元矩阵中发现潜在的生物医学规则。
为了对应不同的数据集和各自特点，文本挖掘模块需要对数据从二维或多维的角度进行分析。
该模块分为关联分析和聚类分析两个部分。
关联分析ＸＩＡＮＤＡＩＴＵＳＨＵＱＩＮＧＢＡＯＪＩＳＨＵ ７３ 通过最小支持度和最小可信度对二元矩阵进行关联分析，关联分析的程序流程如图５所示：图５ 文本挖掘模块中关联分析流程图 关联分析数值设定：按照最小支持度、最小可信度和每页规则显示数目，进行基于Ａｐｒｉｏｒｉ算法的关联分析。
关联分析结果解释：显示Ａｐｒｉｏｒｉ算法关联分析后的规则结果，其中对于算法生成的关联分析结果可以进行手工检测。
聚类分析模块按照凝聚的方式，实现了层次聚类的算法，按照对各个文献集不同的要求设置相似系数和聚类计算方法。
凝聚的层次聚类算法可以体现多个生物医学主题词的多维关系，可以挖掘并发现更加复杂的潜在生物医学规则。
聚类分析是本生物医学数据库文本挖掘系统的主要文本挖掘手段，它不仅仅针对生物医学主题词，还可以针对化学物质名称进行挖掘。
该模块的详细设计如图６所示。
数据分析数值设定：在当前用户所登录的数据集中，按照距离度量系数（见表１）和聚类方法（见表２）的选项对当前数据集进行聚类分析，并显示元数据之间的拓扑结构。
２．４ 数据可视化模块设计 数据可视化模块负责文本挖掘的结果图形显示，及其为用户提供获取规则的图形接口。
其中，文本挖掘模块中的层次聚类结果用系统树图的形式显示给用户，同时，聚类的先后次序由从山顶到山脚次序的碎石图表示。
从碎石图的聚类步骤，可以得到首先聚在一图６ 文本挖掘模块中聚类分析流程图表１ 聚类分析相似系数系数０ＥｕｃｌｉｄｅａｎＤｉｓｔａｎｃｅ系数１Ｂｒａｙ－ＣｕｒｔｉｓＤｉｓｔａｎｃｅ系数２ＣａｎｂｅｒｒａＤｉｓｔａｎｃｅ系数３ＪａｃｃａｒｄＳｉｍｉｌａｒｉｔｙ系数４ＳｏｒｅｎｓｅｎＳｉｍｉｌａｒｉｔｙ系数５ＳｉｍｐｌｅＭａｔｃｈｉｎｇＣｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ系数６Ｂａｒｏｎｉ－ＵｒｂａｎｉＢｕｓｅｒＣｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ系数７ＭｅａｎＣｅｎｓｏｒｅｄＥｕｃｌｉｄｅａｎＤｉｓｔａｎｃｅ系数８ＯｃｈｉａｉＳｉｍｉｌａｒｉｔｙ系数９ＤｉｃｅＳｉｍｉｌａｒｉｔｙ表２ 聚类分析方法方法０ＳｉｎｇｌｅＬｉｎｋａｇｅ方法１ＣｏｍｐｌｅｔｅＬｉｎｋａｇｅ方法２ＵｎｗｅｉｇｈｔｅｄＡｒｉｔｈｍｅｔｉｃＡｖｅｒａｇｅ方法３ＷｅｉｇｈｔｅｄＡｒｉｔｈｍｅｔｉｃＡｖｅｒａｇｅ方法４ＵｎｗｅｉｇｈｔｅｄＣｅｎｔｒｏｉｄ方法５ＷｅｉｇｈｔｅｄＣｅｎｔｒｏｉｄ方法６Ｗａｒｄ’ｓＭｉｎｉｍｕｍＶａｒｉａｎｃｅ方法７ＳａｉｔｏｕａｎｄＮｅｉＮｅｉｇｈｂｏｕｒＪｏｉｎｉｎｇ类的几个生物医学主题词，结合其生物医学的实际意义，即可得到潜在的生物医学规则。
该模块的流程图如图７所示。
聚类系统树图：聚类系统树图按照从多类到少类聚合聚类的方式，生成聚类结果图，表达某一专题内的总第１６８期 ２００８年 第８期７４ 现代图书情报技术图７ 数据可视化模块的流程医学主题词之间的多位层次关系。