准格尔旗2011年汛期自动观测与人工观测压温湿资料对比分析
自动气象站与人工观测的数据对比分析
订正后 才得 出本 站气 压 且 一直 沿 用 旧 的计算 公 式 ， 该公式 计算 的重力 加速 度有 较大 误 差 ，０４年颁 布 ２０
所用 资料取 自 ２ ０ ０ ３年 １月 至 ２ ０ ０ ４年 １ ２月兖
州市 气象局 自动气象 站与人 工站平行 观测 期间 的地
动采集 、 传输 、 和存储 ， 计算 确保 了地面 自动气象 站业 务 的正常运行 和气候 资 料 的连续 使用 ， 保证 了 自动
站采集资料与人工观测资料有机衔接 。
１ 基本 资料
不同而带来 的气压差为 ０ Ｏ ～０ ０ ２ｈ ａ ； 自 ．１ ．１ Ｐ 【 ③
动站 的气压传 感 器直 接 测 出本 站 气压 ， 它是 在计 量
《 地面气象观测规范》 后才采用新 的重力加速度公
式：
‰ ． ＝ ＾ ． ０— ３． ８ × １ 一 ｈ ＋ ０６ ０。
面气象资料 。自动站 观测数据为正点时刻观测值 ， 人 工观测 数据取 自正点 前 １ ｎ的某 个 固定 时刻 。 ５ｍｉ
２ 各气 象要素差值 分析
１ １ ８×１ 一（ ．１ ０ ｈ—ｈ ）
如 ． ９ ８６ ０＝ ．０ ２×ｌ １—２ ６ ４ ．４ ２×１ 一ｃｓｃ ０ ｏ２ｏ＋ ５ ８×１ — （ｏ２ ． ０ ｃｓ叫）］
各要素差 值定 义为 ：ｚ＝人 工 站数 值 一 自动站 △
作名ａ－ ： ｆ 介 王晓默 ， ，９３年牛 ， ｒ ， ￣ 男 １８ 助理工程师 ， 主要从事地面测报工作 ， ｍａ ： ｍ７ ６ １９ ２ ６ ｃｏ ｍ Ｅ ｉ ｗｘ １８ ３ ０ ＠１ ３ ｌ
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第 ３ ５卷第 ４期
区域土壤水分与人工和自动站观测数据对比分析
区域土壤水分与人工和自动站观测数据对比分析吴颖1，2范保松1，2（1中国气象局河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室，河南郑州450003；2河南省气象探测数据中心，河南郑州450003）摘要利用2020年6月1日至12月31日山东泰安、云南大理和新疆乌兰乌苏3个站点区域土壤水分观测数据，采用相关性分析和差值分析等方法，分别与同期人工观测数据和自动站观测数据进行对比，并对观测结果逐层进行准确性分析。
对比分析结果表明：区域土壤水分观测数据普遍大于人工和自动站观测数据，区域土壤水分观测数据与人工和自动站观测数据之间具有较高的相关性，相关系数的最小值均出现在40cm土层，它们所反映的土壤湿度随时间变化趋势一致；区域观测数据与人工观测数据各土层的平均差均<0.1，与自动站观测数据之间的平均差在40cm土层相对其他层次较大。
以上表明，区域土壤水分自动观测仪对土壤水分的感应观测结果与自动站观测、人工观测的结果趋势基本保持一致。
分析结果可为评价区域土壤水分自动观测仪的监测能力、资料的应用价值与服务效益提供参考。
关键词区域土壤水分；人工观测；自动站观测；对比分析中图分类号P412文献标识码A文章编号1007-5739（2023）05-0169-05DOI：10.3969/j.issn.1007-5739.2023.05.042开放科学（资源服务）标识码（OSID）：土壤水分指土壤含水量，以体积含水量度量，是水循环、能量循环和生物地球化学循环过程中的基本组成部分，在水文、气候、农业和生态等研究领域都具有十分重要的作用。
土壤水分反映土壤的湿润状况，是农业气象主要观测要素之一。
土壤水分观测是农业气象、生态环境以及水文监测的基础性工作，其观测数据也是土壤水分监测预测、农田旱情预报等实时服务的重要依据[1-4]。
我国气象领域现有业务已部署2000余套自动土壤水分观测站，能够实现对土壤水分的单点、自动、连续、精确监测，但监测尺度小、无代表性，无法完全反映土壤水分的空间变异性。
降水现象自动观测和人工观测的对比分析
降水现象自动观测和人工观测的对比分析作者：叶华忠李国栋邱逸峰来源：《科学与信息化》2020年第10期摘要本文利用德庆县国家一般气象站的降水现象仪与人工观测的降水气象观测资料，通过对降水现象人工观测和自动观测方法、观测数据和影响因素的比较分析，得出两种观测方式获取的降水现象资料序列差异特征，研究得出两种观测方式获取的降水现象资料序列差异特征和影响因素，并提出降水现象仪在仪器维护和资料应用方面的建议。
关键词降水现象仪;对比分析;特征;评估1 资料来源德庆站是国家一般气象观测站，本站于2017年3月份做好了降水现象仪的建设调试工作，试运行期间仪器一切正常。
平行观测开展时间 2017年9月1日起正式开展降水现象平行观测工作。
分析的数据是从2017年11月1日到2018年9月30日。
包括降水现象观测数据整编文件，每月的A、J文件，主要是用J文件的分钟雨量来对比分析。
按照夜间和白天段来分析，夜间段人工观测不记录时间只记录现象，白天段记录时间和现象。
2 数据分析2.1 数据吻合率分析自动与人工观测记录的吻合率，主要利用两种采集手段记录的降水时间出现吻合的分钟数，分析设备对天气现象捕获的准确度与降水量、降水过程持续时间的相关性。
采用2017年11月1日到2018年9月30日降水觀测数据进行吻合率分析。
从表1可以看（1）<0.1mm/h雨强天象60的降水起止时间绝对误差为1740分钟;绝对误差大于15分钟的比率20.00%，次数29/145;不大于15分钟的比率80.00%，次数116/145。
（2）0.1～1mm/h雨强天象60的降水起止时间绝对误差为1656分钟;绝对误差大于15分钟的比率32.06%，统计次数25/78;不大于15分钟的比率67.95%，次数53/78。
（3）>1mm/h雨强天象60的降水起止时间绝对误差为1224分钟;绝对误差大于15分钟的比率8.93%统计次数5/56;不大于15分钟的比率91.07%，次数51/56;分析比较可知，>1mm/h雨强期间吻合率比较高，其次是雨强<0.1mm/h，雨强0.1～1mm/h 期间吻合率比最低。
211年梅汛期4次暴雨过程短时强降水特征分析
211年梅汛期4次暴雨过程短时强降水特征分析摘要：利用湖北省区域气象站和国家气象站降水资料，分析了2011年梅汛期4次暴雨过程的短时强降水时空分布特征，利用ncep 资料进一步分析了西南急流对短时强降水时空分布的可能影响。
结果显示：短时强降水的出现时间主要集中在夜间，且后半夜（02：00～08：00）居多；短时强降水高发区分别位于洪湖、咸宁、黄冈一线，鹤峰以及潜江、仙桃至蔡甸一线， 3小时雨量≥100 mm区域主要出现在荆州南部、潜江附近和咸宁南部； 4次暴雨过程均有低空西南急流相配合，急流核主要位于江西和湖南，当急流核中心位置偏东时（江西省内），有利于湖北省出现大范围短时强降水。
关键词：短时强降水雨强时空特征成因中图分类号：p458.121 文献标识码：a1引言短时强降水能导致危害较大的气象灾害，具有突发性、局地性、影响大等特点，是造成山洪灾害的主要原因之一。
james bruce[1]等研究了气候脆弱性和适应气候变化，发现温哥华机场短历时强降水呈增加趋势；1950～1990年，春季和初夏大雨频率加拿大东南部增加8%，西南部增加3%，而相邻的美国在过去90年，增加近20%，强降水重现期减少一半。
刘增基[2]等分析了福建省前汛期短历时强降水（3小时大于30 mm）气候统计特征，高发时期为6月10～25日，一天中高发时间为13～21时，高峰在16～17时，其空间分布与降水概率分布不一致。
刘鑫华[3]等进行了2009年夏季500 hpa西太平洋副高区短时强降水中尺度天气分析，指出2009年6、7、8，3个月西太平洋副热带高压区短时强降水8月份为最多，7、8月份下午发生次数多于上午，其中尺度分析需关注低层的显著湿区、高低层副高斜压性、低层气流辐合、地形抬升、925 hpa水汽辐合等的分析。
刘爱鸣等[4-5]进行了前汛期短历时强降水天气分析，揭示了其大范围强降水的概念模式和影响系统的气候特征。
严洌娜等[6]研究了短历时强降水风险设计方法。
211054420_自动站土壤水分资料与人工观测土壤水分资料的对比分析
农业灾害研究 2023,13(2)自动站土壤水分资料与人工观测土壤水分资料的对比分析王煜迪甘肃省气象设备公司，甘肃兰州 730030摘要 以定西农试站为例，对其自动站观测土壤水分资料和人工观测的土壤水分资料进行对比分析。
分析发现：从春季解冻开始，各层土壤水分各要素数值随着时间开始增大，在汛期前后达到最大值，汛期过后，由于降水减少和植被覆盖率降低，各要素的数值均随着时间有波动减弱的趋势。
总体而言，人工观测土壤水分资料的各要素值比自动观测的要素值偏大，可能是由于人工观测的地段有植被覆盖，本身蓄水能力比自动观测站所在的地段强，并且有作物种植，有额外的灌溉，这也是造成人工观测土壤水分比自动观测土壤水分资料数值偏大的主要原因之一。
关键词 土壤水分观测；相对湿度；重量含水率；有效水分贮存量中图分类号：S152.7 文献标识码：B 文章编号：2095–3305(2023)02–0019-03土壤水分对农业至关重要，植物生长在土壤中，时刻需要土壤水分的供给。
因此，了解土壤水分的意义及其测定方法非常必要。
土壤水分含量的多少影响着植物对土壤养分的吸收。
对人工与自动土壤水分观测资料数据进行分析研究，不断总结经验，以便进一步提高土壤水分测定的准确性。
水分是天然土壤的一个重要组成部分，是构成土壤肥力的一个重要因素，而且其本身是一切植物赖以生存的基本条件[1]。
保持在土壤孔隙中的水分，又称土壤湿度。
通常是将土样放在电烘箱内烘干（温度控制在105～110 ℃之间）后，能从土壤孔隙中释放的水量作为土壤含水量。
土壤水分并非纯水，而是稀薄溶液，含有胶体颗粒。
土壤水分主要来源大气降水和灌溉水，此外，尚有近地面水汽的凝结、地下水位上升及土壤矿物质中的水分。
土壤水分依其物理形态可分为固态、气态及液态3种。
固态水仅在低温冻结时才存在，气态水常存在于土壤孔隙中，液态水存在于土粒比面和粒间孔隙中[2]。
在一定条件下，三者可以相互转化，以液态土壤水分数量较多。
乌鲁木齐地区自动与人工观测降雨量的差异及相关性分析
大小选择 ｔ 检验数据序列的差异性 。数据序列标 准差 计算方法如下 ：
＼ ／ 耋
２ 数据 差异对 比分 析
（ ２ ）
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
２ 观测数据对 比差值分析 ． １ 对 比差值直接反映了自动站与人工站观测数据
之 间 的 相 对偏 差 旧。将 自动 站 雨 量 分 为 ４级 （．～ ０１
文献标 识码 ： Ｂ
文 章编 号 ：０ ２ ０９ （０ ）５ ００ ７０ １０ — ７９ ２ １ ０— ０４ — ５ １
Ｐ ｅ ｉ ｉ ｔ ｎ Ｄｉ ｅ ｅ ｃ ｎ ｌ ｔ ｉ ｅｗｅ ｎ Ａｕ ｏ ｔ ｎ ｒ ｃｐ ｔ ｉ ｆ ｒ ｎ ｅ ａ ｄ Ｒｅａ ｉ ｔ ｂ ｔ ｅ ｔ ｍａｉ ａ ｄ ａ ｏ ｆ ｖｙ ｃ Ｃｏ ｖ ｎ ｉｎ ｌＯｂ ｅ ｖ ｔ ｎ ｏ ｅ ｕ ｉＲｅ ｉ ｎ ｎ ｅ ｔ ａ ｓ ｒ ａｉ ｖ ｒＵｒ ｍｑ ｇ ｏ ｏ ｏ Ｃ Ａ ａ— ｏ ｇＣ Ｏ Ｘｎ ，Ｈ Ｎ ｎ Ｒ ＮＱ ａ ， Ｎ ａ ｌ ｎ Ｈ Ｉ ｎ ｈｎ ，Ａ ｉ Ｚ Ａ Ｇ Ｊ ， Ｅ ｕ ｎＪ Ｇ Ｈ ｉ ｉ ｇ Ｙ ｇ ｕ Ｉ —ａ
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2011年《内蒙古气象》总目次
（ ，２ １２ ）
呼和 浩 特 市雾 的分 布特 征 及 对人 体 的 危 害 … （ ，） ２ ３ ２０ ０ ８年 ２月 ２ 影 响 内蒙 古两 部地 区一 次沙 尘 天 ９１ ３
（ ２ ） ４， ６
２０ ０ ８年 ６月 ２ 日锡 林 浩 特 暴 雨 天 气 过 程 分 析 及 ６ 服 务 情况 ……… …… …… …… …… …… …… （ ，２ ４３ ）
… … … … … … … … … … … … … … … … … … …
锡林 郭勒 盟一 次暴 雨 天气 过程 分 析 … …… … （ ，１ ５２） 锡 林 郭 勒 盟 春 季 沙 尘 暴 时 空 分 布 特 征 及 影 响 子 分 析 …… …… …… …… … … …… … …… …… （ ，４ ５ ２）
（ ，） ４ ３
包 头市 近 ５ Ｏ年气 候 变化及 对策 研究 ……… … （ ５ ４．）
通 辽 市 夏 季 降 水 量 及 ７月 环 流 特 征 分 析
… … … … … … … … … … … … … … … … … … …
（ ，） １ ７
（ ，） ４ ９
呼和 浩特 地 区一次 强沙 尘暴 天气 分 析 …… … （ ，０ １ １） ２０ ０ ９年 ５月 ２ — １ ３ 呼 伦 贝 尔 市 岭 南 霜 冻 成 因 ９ ３ １
２１ ０ ０年 奋 末 一 次 强 降 雨 天 气 过 程 物 理 成 因 分 析
… … … … … … … … … … … … … … … … … …
（ ，５ １１ ）
河套 地 区气 温 和降水 的气 候 特征 分析 … …… （ ，９ １１） ｌ ６ —２ ０ ９ １ ｏ ９年 锡林 郭勒 盟 气温 突变特 征 分析
自动观测与人工观测降水量差值原因分析及解决方法
自动观测与人工观测降水量差值原因分析及解决方法摘要：从一年中的几次具有代表性的降水过程对比分析了过程雨量资料，讨论了自动观测雨量资料和人工观测雨量资料的具体差异情况，并作简要分析，提出了相应的解决方法，消除二者差异，为更好地使用自动站资料提供建议和依据。
关键词：自动观测；人工观测；过程雨量；差异分析中图分类号：s161.6 文献标识码：a 文章编号：1004-8421（2012）07-885-01十堰市气象局于2006年装备了自动气象观测站，从2008年正式运行至今，积累了大量宝贵的气象各要素资料，在此通过对压、温、湿、风、降水等要素的自动站与人工气象站的观测数据对比分析，反映出各要素不同的观测方式二者之间存在一定的差异，其中自动站降水量比人工观测降水量偏大明显。
笔者就对该站2011年自动站与人工站观测的降水资料进行统计对比，并分析两者差异的原因，以便为更好地使用自动站资料提供建议和依据。
1、降水量观测差值比较从2011年汛期（5～8月）各类降水日数中选出具有代表性的几次降水过程的自动站和人工观测降水量资料进行对比分析：从表1中看出，自动站与人工站观测存在差值，这个差值均为负值，人工观测比自动站观测降水量平均少1.0mm，且过程降水量越小，差值越小，过程降水量越大，差值就越大。
2、原因分析2.1 观测时间的不同步自动站采集器采集降水量的时间为正点即60’，这个时间是非常精确的，而人工观测的降水量时间一般在正点前50’～52’，时间相差近10min，即使同一个人在允许的时间误差范围内，2次观测数据也不可能完全相同，一次降水过程，每次定时观测数值相差较大，但降水总量却差别不大，就是因为时间不同步造成的。
解决方法：在人工观测降水量时，尽量靠近正点观测，争取和自动站数据采集器的时间非常接近。
2.2 人为的读数误差自动站记录的降水量是一个自动的连续的过程，没有人为的读数误差，而人工站由于在02：00、08：00、14：00、20：00的发报需要，必需要多次量取过去6h定时降水量，这样就容易出现误差，而且在每次量取，还存在视线误差，若在量取时不细心，未把储水瓶的水倒干净，则会有更大误差。
自动站与人工观测数据差异
浅谈自动站与人工观测数据差异摘要：自动站与人工观测是收集气象要素的两大主要依据。
由于仪器原理差异、观测时空差异、采样方式和样本数差异、观测时次差异等因素，这两种观测技术所获取的气象数据存在许多差异。
本文着力从两种观测方式的区别入手，对南雄站观测的数据进行整理与对比分析，以寻求提高观测数据准确性与科学性的有效途径。
关键词：自动站；人工站；观测数据；差异；南雄国家基准气候站中图分类号：p412.1 文献标识码：a 文章编号：1001-828x（2012）04-0-02地面大气探测站在自动观测站运行前，要进行两年的气象要素对比观测。
南雄国家基准气候站直至目前，仍保留两套大气探测仪器设备，即自动站观测仪器设备和人工观测仪器设备。
每日24小时人工站与自动站都需要定时观测气象要素值，并进行人工与自动站观测数据对比，一般认为差异在合理范围内属正常，反之即为疑误记录。
一、自动站与人工观测的差异因素1.仪器原理差异。
自动气象站中使用的气象传感器与人工观测用的仪器在原理上是不同的。
这些传感器有较小的时间常数，可以观测到大气中比较小的有意义的波动，使得所得到的极值更具有代表性，如温度极值、湿度极值、风速极值等等。
这些传感器有较高的分辨率，人工观测的风向只有16个方位，而自动测站观测的风向为36个方位；这些传感器有较高的测量准确度，如温度传感器(尤其是地温传感器)、风传感器、低温下的湿度传感器等等。
自动气象站可以避免人工观测中的主观误差与人工误差，在人工观测中，观测员往往有习惯误差，读数时可能偶然出现大的读数错误，测温时人体对温度的影响。
2分钟风的平均值受人的主观判断影响，深层地温人工观测时，从地中取出读数，由于受环境改变造成的误差等，而这些问题在自动观测中都是不存在的。
这些都是自动优于人工观测，而两者存在着本质差异。
但是，自动气象观测也存在不足之处，尤其是在特殊天气状况下，如高温、高湿的下的测湿，大雨以上降雨量的测量，被雪覆盖下的地温极值等都与人工观测和真值有较大偏差。
新疆阿勒泰站人工观测与自动观测气温差异分析
新疆阿勒泰站人工观测与自动观测气温差异分析王建刚;王秋香;徐建春;郭城;巴合提·斯哈克【摘要】对新疆阿勒泰气象站2004年1月—2011年12月，人工与CAWS600SE-H型自动气象站，气温的平行观测资料，统计分析了差异原因和变化的一般规律。
结果表明：两者差值较大，有日、季节变化，最低、最高气温系统性误差，人工观测低于自动观测0.05～0.20℃；误差具有正态分布特征。
气温整点观测，人工比自动观测提前，造成系统性误差，气温急剧升降时误差更大，通过时差订正，绝对误差一般收窄0.1～0.2℃，均方差减少0.142。
1和10月，4、24次日平均模式，差值变化幅度≥1℃的频率达15%。
平均差值，除7月外，4次平均值低于24次平均0.1℃，10月低于0.5℃以上。
平均模式对日值的影响最大，变化幅度3.7℃；对季的影响较小，变化幅度只有0.4℃。
自动观测仪器的系统性偏差、测量元件的精度及对气象要素变化响应的灵敏度、观测时间的差异和人为因素的影响是造成观测误差的原因。
%The temperature data from theCAWS600SE-H Automatic and manual weather station in Altay from January 2004 to December 2011, parallel observations difference was analyzed. The results show that: the difference was large between the two stations; there are daily, seasonal variation and for the minimum and maximum temperatures, the systematic errors of manual observation was 0.05~0.20 ℃ below the auto-observation with normal distribution characteristics. The temperatures at the right points of the observation hours, manual observation was earlier than the automatic observation, resulting in the systematic errors, the error was greater when rapid change of temperature occurred, while after revised with the time differencemethod, the absolute error was generally reduced by 0.1~0.2 ℃ and both variance reduction was 0.142. For January and October, 4 and 24 number of times in day average mode, the frequency of the magnitude above1 ℃of the error change difference reached to 15%. Except in July, the average difference of four times was 0.1 ℃ less than that of 24 times, and in October less than 0.5 ℃ or more. The impact of the average valu e model on day values was the biggest reaching to 3.7 ℃ but less on the quarterly data reaching to only 0.4 ℃. Systematic bias of automatic observation equipment, precision of measuring devices, sensitivity and differences in observation time and the cause of human factors caused the impact of observational errors.【期刊名称】《沙漠与绿洲气象》【年(卷),期】2015(000)003【总页数】6页(P69-74)【关键词】自动观测;人工观测;气温差异;阿勒泰【作者】王建刚;王秋香;徐建春;郭城;巴合提·斯哈克【作者单位】阿勒泰地区气象局，新疆阿勒泰836500;新疆气象信息中心，新疆乌鲁木齐830002;阿勒泰地区气象局，新疆阿勒泰836500;阿勒泰地区气象局，新疆阿勒泰836500;阿勒泰地区气象局，新疆阿勒泰836500【正文语种】中文【中图分类】P412我国自1999年开始进行自动气象站试点，新疆自2004年以来加快建设，建成自动气象站1 680多套，在空间上极大的加密了气象观测点，对加强中小尺度天气监测和资料的分析、应用带来极大的便利。
自动站记录与人工观测雨量测量误差原因分析
自动站记录与人工观测雨量测量误差原因分析摘要通过对乌兰浩特市气象局自动站与人工观测降水量记录统计、对比分析，发现自动站观测雨量与人工观测雨量存在一些偏差。
经分析，仪器测量原理与观测方法不同、观测时间不一致、自动站雨量传感器自身原因、承接降水物形态、因定期维护而造成的测量误差以及外界环境因素等方面是导致自动站和人工站降水观测误差产生的主要原因。
关键词自动站记录；人工观测；降水量；误差；原因1自动站记录与人工观测雨量之间的测量误差原因分析1.1仪器测量原理与观测方法不同自动站雨量传感器原理：雨水由承水器汇集，通过装有圆护网的小漏斗及下端的引流管注入上翻斗，当上翻斗承积的水量达到一定数量值时，上翻斗翻倒，雨水经过汇集漏斗流入计量翻斗，当计量翻斗雨量承积到0.1 mm降水时，计量翻斗翻倒，使计数翻斗翻动1次，因而使干簧管接点瞬间闭合1次，送出1个电路导通信号，传输到数据采集器。
当降水量每达到0.1 mm时，就送出1个脉冲信号，实现分钟雨量、小时雨量、日降水量值的采集和存储。
人工观测雨量是每日定时（2：00、8：00、14：00、20：00）用量杯直接量取雨量筒内的降水量[1]。
由观测方法可以看出，雨量传感器实时测量降水，时间分辨率高，消除了人为操作误差，但是如果进出水管道不畅通、上下翻斗翻转不灵敏、干簧管触点多发或少发信号等，均会影响降水量的计量准确性，易造成系统性误差，从而导致雨量的测量误差。
而人工测量的降水量比较直接，在定时观测时间将储水瓶的降水倒入雨量杯读取的数值即为降水量，但也存在人为误差，如读数误差、测量过程中的操作误差等，同样会导致雨量的测量偏差。
1.2观测时间不一致根据规范规定，人工每日定时观测降水；在炎热干燥的天气，降水停止后要及时进行观测。
在2次定时观测时间段内，尤其遇连阴雨天气，由于降水未停止而得不到及时测量，同时夏天气温较高，雨水会有缓慢蒸发，造成雨量测量值偏小。
自动站降水量的测量是通过雨水注入翻斗，翻斗的翻动产生脉冲信号，传输到采集器，而采集器每分钟采集1次雨量数据，具有实时性，能够比较及时地测量到雨量真值[2]。
自动观测与人工观测降水量差值原因及解决方法
解决方法： 旋动计量翻斗的 2 个定位螺钉。旋动前，先 拧松锁紧螺帽，将 1 个定位螺钉旋动 1 圈，其差值改变为 3% 左右； 若两个定位螺钉都向外或都向内旋转一圈，其差值变 动量为 6% 左右。
从 2011 年汛期（ 5 ～ 8 月） 各类降水日数中选出具有代
表性的几次降水过程的自动站和人工观测降水量资料进行
对比分析：
从表 1 中看出，自动站与人工站观测存在差值，这个差
值均为负值，人工观测比自动站观测降水量平均少 1． 0 mm，
且过程 降 水 量 越 小，差 值 越 小，过 程 降 水 量 越 大，差 值 就
十堰市气象局于 2006 年装备了自动气象 观 测 站，从 2008 年正式运行至今，积累了大量宝贵的气象各要素资料， 在此通过对压、温、湿、风、降水等要素的自动站与人工气象 站的观测数据对比分析，反映出各要素不同的观测方式二者 之间存在一定的差异，其中自动站降水量比人工观测降水量 偏大明显。笔者就对该站 2011 年自动站与人工站观测的降 水资料进行统计对比，并分析两者差异的原因，以便为更好 地使用自动站资料提供建议和依据。 1 降水量观测差值比较
例 1： 当误差值 = （ 仪器自身排水量 － 计数值） ÷ 仪器自 （ 下转第 887 页）
29 卷 7 期
吴 晶等 习水县暴雨的气候特征和变化规律
887
图 2 不同年代际暴雨的日数统计
图 4 习水年暴雨日数与年平均温度距平的变化趋势
解决方法： 在人工观测降水量时，尽量靠近正点观测，争 取和自动站数据采集器的时间非常接近。 2． 2 人为的读数误Байду номын сангаас 自动站记录的降水量是一个自动的
人工观测与自动观测各类温度数据对比分析
式 中 ｘ 为对 比差 值 的月 平均 值 ， ｉ ｘ 为第 ｉ 次
的对 比差值 。
月一 致率 （ ＝对 比差 值小 于 一致 率 范 围的 ％）
次数 ／ 效 总次数 ×１ ０ 有 ０ ％
地 面温 度 、 层 和深层 地 温 。 浅 本文 就长 春 国家基 准 气候 站 ２ ０— ０ ０年人 工观 测与 自动观测 的各 类 ０６２１
存在 差异 的原 因。
２ 所 用 资料 与数 据分 析方 法及公 式
为 １ ℃ 、Ｏ ｍ地 温 ～３ ０ ｍ地 温为 ０５ 。 ． ０ ｌｅ ２ｃ ．℃
系统误 差为 剔 除粗差 值后 的 自动站 与人 工 站 差 值 的月平 均值 。
３ 数据 分析
２１资 料 ． ２０ — ００年 长 春 国家 基 准气 候 站人 工 观测 ０６ ２ １
动 与人工 最多 相差 ０２Ｃ ．ｏ 。
工观 测 与 自动 观测 间隔 一段 时间 ，人工 观测 气温 为 正 点前 １ 钟 左 右 （６分 ）而 自动 观 测 时 间 ４分 ４ ，
为 正点 ０ ０分 ， 两者 大概 有 １ 分 钟 的时 间差 。 ４ 二是
日出及 中午前 后 ， 温 上升较 快 ， 气 日落气 温 又开 始 下降 ， 由于两 者 存 在着 时 间 差 ， 故两 者 差 值较 大 。 三是 强 降水过 程 ，气温 骤 降也是 造成差 值 较大 原 因之 一 。 如 ２０ 例 ０６年 ６月 ２ ５日 １ ７时两者 气温 差
与 自动 两种观 测 系统 并行 观测 期 间的 温度 （ 气温 、
人 工 观测 数 据 与 自动 观测 数据 对 比（ Ａ文 以 件 为准 ）进 行 自动气 象站数 据质 量评 估 。质 量评 ，
2018年汛期内蒙地面气象资料质量控制综合分析
2018年第9期2018年汛期内蒙地面气象资料质量控制综合分析刘天琦（内蒙古自治区气象信息中心，内蒙古呼和浩特010051）摘要：基于实时历史地面气象资料一体化业务系统，选取2018年6-8月国家级地面气象自动站、无人值守地面气象自动站、区域自动站等站点数据进行质量控制，进行综合分析，结果如下：①内蒙汛期地面气象资料总体质量较好；②国家站设备和数据处理均及时、准确性高；3区域站数据问题主要是由于设备故障、设备软件等问题造成。
通过实时资料质控系统，及时发现数据问题，并对硬件等进行维护，极大提高了数据质量。
关键词：实时历史地面气象资料一体化业务系统；质量控制；数据质量作者简介：刘天琦（1993-），女，内蒙古赤峰人，大学本科，助理工程师，主要从事气象数据质量控制工作。
1内蒙地面气象资料情况内蒙有人值守自动站共119个，随着近年来观测自动化和气象现代化水平的不断推进，气象部门大力布设无人值守区域站点，增大监测资料的时空分辨率，截止2017年，内蒙全区无人自动站达到2100余个。
有人值守的国家站为全要素站点，即温、压、湿、风向、风速、降水、能见度、地温、日照、草温、天气现象等自动观测和人工观测的项目均具备，且观测设备出现故障时可第一时间维护或通过切换备用站等措施保证数据传输和质量。
无人值守区域自动站按观测要素分为单要素站（降水）约为26%，两要素（降水、气温）约为21%，四要素（降水、气温、风向、风速）约为19%，六要素（温、压、湿、风向、风速、降水）约为34%，由于建设规划、站点布局等因素，区域站点的要素数不尽相同，近年来，随着观测设备的优化提升，六要素站点逐渐增多。
2数据质控后分析情况2.1气温（1）国家站6-8月国家站小时数据共质控出气温疑误信息619条，为全部观测时次的0.05%，疑误信息主要问题是：①小时极值与极值出现时间与分钟数据不符，这是由于A 套站故障，暂时使用B 套站代替，但分钟数据还是A 套站数据，造成数据不符；②分钟数据异常未处理造成小时数据极值挑选错误；③变温计算错误。
某基坑自动化监测与人工监测试验数据对比分析
某基坑自动化监测与人工监测试验数据对比分析摘要：近年来，随着深基坑安全事故的频发，传统人工监测数据采集、数据分析效率低导致结论不及时；数据处理过程中人工介入过多导致数据失真；人工监测不能在特殊环境下工作导致数据不连续等问题逐渐凸显出来，而自动化监测完美的解决了上述的问题。
本文通过某基坑人工监测与自动化监测数据的对比进行分析，旨在探究自动化监测采用方法的合理性及数据的准确性，以达到合理推广新设备、新方法的目的。
关键词：自动化监测；深基坑项目；数据对比引言基坑监测是一项综合性较强的复杂工作，基坑工程的设计方案、施工工艺、场地岩土工程条件、周边环境等均会影响到对基坑安全状态的判断。
对潜在危险因素判断过高，施工过程中投入大量的人力物力去消除，会造成不必要的资源浪费；对基坑危险因素判断过低，可能会错过消除危险源的最佳时机，导致事故的发生。
所以，在基坑监测过程中，我们应该科学的分析自动化监测其监测方法的适用性和监测数据的可靠性，从而制定合理的监测方案，为安全施工保驾护航，为后期优化设计提供有效的数据源。
1.数据对比的试验条件某基坑因故停工，场地内选取水平位移监测点、竖向位移监测点、深层水平位移监测点、地下水位监测点及支撑应力监测点各2个。
分别采用自动化监测和人工监测的方法连续观测7天，监测频率1天1次。
场地内无外因干扰，可假定监测期间内监测点相对稳定。
1.试验结果2.1水平位移监测数据对比自动化监测和人工监测均采用全圆观测法测量监测点的坐标，假定一条边线，计算监测点到假定边线的距离，监测结果如下：监测数据显示，由于监测点相对稳定，自动化监测和人工监测测得的监测点水平位移累计变化量在K=0的水平线上下波动。
人工监测的监测数据在（-0.5,0.7）区间，自动化监测的监测数据在（-0.3,0.3）区间。
2.1竖向位移监测数据对比在竖向位移监测的试验中，自动化监测采用全站仪测三角高程的方法，人工监测采用二等水准测量的方法，监测结果如下：监测数据显示，由于监测点相对稳定，自动化监测和人工监测测得的监测点竖向位移累计变化量在K=0的水平线上下波动。
呼伦贝尔地区汛期河道水位自记方式比选分析
呼伦贝尔地区汛期河道水位自记方式比选分析摘要：伴随着社会的改革与发展，使得我国在现阶段社会进入到了全新的发展阶段，以此使得国民经济得到了全面的发展与进步。
在本文的分析中，主要基于当前呼伦贝尔地区汛期河道水位的自记方式进行比较分析，从而为相关领域的研究人员，提供一定的参考与帮助。
关键词：河道汛期；水位自记；浮子式水位计引言：我国的当下现代化建设进程全面加快，使得经济的发展进程同样明显加快，国家对水利工程建设提高了重视程度。
国民经济发展过程中，需要全面监测水文实际情况，并保障水文监测的准确性与时效性，这样才可以很好的提升管理效果。
1 呼伦贝尔地区水位现状水位的变化，直接影响到我国国民经济的建设，同时也是防汛抗旱工作开展的重要基础。
在进行水文监测中，是十分重要的基础内容，需要利用水位与流量之间的关系，建立对当前水位断面的针对性分析。
在针对呼伦贝尔地区的水文情况的勘察中，已经建立了27处水文观测点，经过长期的数据采集与分析，基于人工观测直立式水尺，以及矮桩水尺的记录方式，形成了有效的数据信息。
在上个世纪七十年代，就已经开始使用了浮子式水位计，这样的设备投入使用之后，有效的降低工作人员的工作强度，同时也相应的提升了工作总体效率，成为了人们十分常用的一种技术手段。
伴随着水文站网的不断完善与建设，对于水位自动监测提出了更高的要求，需要积极的利用对水位的科学合理建设，才可以很好的提升建设总体水平，带来更多的建设质量效果[1]。
2 水位自计式方式考虑到呼伦贝尔地区的特殊性，需要在水位记录的过程中，需要科学合理的选择技术类型，首先结合当地的水位自记方式的明显特征为出发点，之后结合地区的特征，实现对呼伦贝尔高度与纬度方面的良好处理，同时在水位记录的过程中，还要结合当地的实际特征，将其记录时间进行合理化的调整。
在这样的记录方式下，充分的满足了当前分析的实际需求。
另外，在进行实际的分析环节，还要积极的对破坏力，以及相关在建设过程中的水位观测设施，进行良好的冲击力的分析。
2011年7月25日锡林郭勒盟暴雨天气过程分析
收稿日期:2022-07-112011年7月25日锡林郭勒盟暴雨天气过程分析成日晟(苏尼特左旗气象局,内蒙古苏尼特左旗 011300) 摘 要:文章利用常规观测资料㊁探空资料㊁国家站和区域自动站逐小时降水资料,对2011年7月24日 25日内蒙古锡林郭勒盟出现的一次大暴雨天气过程进行分析研究㊂结果表明:大暴雨天气发生在有利的环流背景下,属于冷涡(槽)型,高空槽长时间影响锡林郭勒盟地区造成的㊂暴雨区上空整层湿度较大,L C L 高度较低,暖云层达到3k m 左右,易出现短时强降水;C a pe 值较小,0ħ层和-20ħ层位置偏高,中层有干空气侵入,垂直风切变指数较小,不利于冰雹㊁雷暴大风等强对流天气的出现;物理量场分析结果与暴雨区存在很好的对应关系㊂关键词:大暴雨;探空图;物理量中图分类号:P 458.1+21.1(226) 文献标识码:A 文章编号:1007 6921(2023)10 0086 03近些年来,极端天气气候事件频发,国内外有很多学者对致灾性暴雨和极端降水天气过程进行诊断分析[1-5],发现暴雨和极端降水常发生在有利的大尺度环流背景下,并引发中小尺度对流性天气系统产生[6],低空急流的促进作用为强降水提供水汽输送,与高空急流配合提供暴雨所需的动力和热力条件[7],特殊地形作用使中低层气流抬升和辐合,地面辐合线触发对流发展致使暴雨增强等[8-9],以上研究结论对暴雨强度和落区预报提供了一定的参考依据㊂2011年7月24日 25日锡林郭勒盟出现一次大暴雨天气过程,笔者从环流背景㊁物理量场等方面对此次暴雨天气过程的发生机理进行诊断分析,总结此类暴雨天气的成因,更好地为防灾减灾工作提供有效的服务㊂1 天气实况2011年7月24日20时 25日20时,锡林郭勒盟东部㊁南部地区出现降雨天气过程(见表1),主要是高空槽配合河套倒槽造成的㊂根据区域站降水量统计,3个站暴雨,6个站大雨,9个站中雨,降水主要集中在25日傍晚,最大降雨量出现在乌拉盖(见图1),为111.3mm ,小时雨强为31.6mm /h ,其次是东乌珠穆沁旗呼热图苏木降雨量89.6mm ,东部㊁南部的其余地区为分布不均的降雨㊂表1 锡林郭勒盟东部㊁南部出现降雨天气的旗县政府所在地观测站2011年7月24日 25日20时24小时降雨量单位:mm 站点24小时降雨量站点24小时降雨锡林浩特11.9正镶白旗9.8乌拉盖111.3太仆寺旗12.6东乌珠穆沁旗43.0正蓝旗9.3西乌珠穆沁旗0.1多伦县12.9镶黄旗0.1图1 锡林郭勒盟乌拉盖站2011年7月24日20时 25日20时逐小时降雨量分布㊃68㊃2023年5月内蒙古科技与经济M a y 202310524I n n e r M o n g o l i a S c i e n c e T e c h n o l o g y &E c o n o m yN o .10T o t a l N o .5242 天气背景分析200h P a 图上,锡林郭勒盟东部地区处于高空急流轴入口区的右侧,高空槽前为正涡度平流和辐散区㊂500h P a 图上,2011年7月25日14时,欧亚大陆中高纬地区呈两脊一槽型,我国东北地区上空和巴尔克什湖上空分别存在一高压脊,贝加尔湖南部至内蒙古中部为一高空槽,锡林郭勒盟东部地区处于高空槽前,受西南气流控制,西太平洋副热带高压呈带状分布,脊线位于25ʎN ㊂700h P a 和850h P a 的系统位置基本一致,均在锡林郭勒盟中部上空形成一个低槽,槽前西南风急流源源不断地将南海的水汽输送至锡林郭勒盟东部地区,提供暴雨区充足的水汽条件㊂地面图上,25日14时锡林郭勒盟处在河套地面倒槽顶部的控制,随后在锡林郭勒盟东北部形成一个地面辐合线㊂3 物理量场分析3.1 动力条件分析从散度场(图略)上看,锡林郭勒盟东部地区2011年7月25日14时850h P a 至500h P a 均为负值,200h P a 转为正值,高层辐散㊁低层辐合,产生上升运动,到25日20时为高层辐合㊁低层辐散,为上升运动,但强度减弱,200h P a 强辐散中心由2ˑ10-5s-1减弱为1.5ˑ10-5s -1㊂同时从垂直速度图看出(图略)25日14时锡林郭勒盟东部地区整层为一致的上升运动,暴雨天气正发生在此上升运动最强烈的区域中,到25日20时仍为上升运动,但强度明显减弱,暴雨天气随之减弱㊂3.2 热力条件分析2011年7月25日08时,锡林郭勒盟东北部地区已经处于高能舌的控制下,并伸展到中高层,低层θs e 大于60ħ;K 指数在30ħ~32ħ,后期增大至33ħ左右;S I 指数小于2.85,三项指标均表示大气层结不稳定,容易发生对流天气㊂3.3 层结条件分析从索伦(50834)探空图分析,2011年7月25日08时C a p e 值为273J /k g,K 指数30.2ħ,S I 指数0.46,L C L 高度较低,近地层湿度大,暖云层达到3k m 左右,有出现强对流天气的潜势,到20时(图2左)C a p e 值增加至446.2J /k g,K 指数23ħ,S I 指数0.69,垂直风切变指数为0.13,湿层厚度明显减弱,强对流天气已经发生㊂而锡林浩特(54102)站(图2右)探空来看,25日08时整层湿度大,无C a pe 值,0ħ和-20ħ层高度分别在4.6k m 和8.3k m ,不适宜产生冰雹天气,到20时中层有干侵入,C a p e 值增加至59.8J /k g,K 指数33ħ,L C L 高度较低㊂说明锡林郭勒盟东北部地区主要以短时强降水天气为主,出现冰雹和雷暴大风的可能性不大,而中部地区则出现阵性降雨天气,不易发生强对流天气㊂图2 2011年7月25日20时索伦(50834)(左)和锡林浩特(54102)(右)探空图3.4 水汽条件从2011年7月25日14时开始,从相对湿度场(图略)看出,锡林郭勒盟东部地区850h P a ㊁700h P a高空相对湿度均大于90%,水汽首先在锡林郭勒盟的东部地区累积,到25日20时,相对湿度大值区已经移至锡林郭勒盟东北部地区,说明锡林郭勒盟东北部上空水汽饱和程度高,同时结合比湿场,可以看出锡林郭勒盟东北部地区的850h P a 比湿大于13㊃78㊃成日晟㊃2011年7月25日锡林郭勒盟暴雨天气过程分析2023年第10期g /k g ,700h P a 比湿大于8g /k g,水汽条件对强对流天气十分有利㊂25日08时,在锡林郭勒盟中部地区有一辐合区,中心值为-10ˑ10-6g ㊃s -1㊃c m -2㊃h P a -1,到25日20时,在锡林郭勒盟东部地区为辐合区,中心值为-20ˑ10-6g ㊃s -1㊃c m -2㊃h P a -1㊂从水汽通量来看,大值区也是从锡林郭勒盟中部到东部地区转移,对应着暴雨区的落区位置㊂可见,强降水发生时,充沛的水汽输送㊁深厚的湿层和低层强烈的水汽辐合为暴雨提供了有利的水汽条件㊂4 中尺度分析从2011年7月25日08时开始,200h P a 锡林郭勒盟处于高空急流入口区的右侧,整层呈辐散,500h P a 西来槽移速较慢,锡林郭勒盟东部地区位于槽前正涡度平流区,有较明显的上升运动㊂700h P a 切变线右侧有一支较为明显的南风建立,与之配合的850h P a 切变线和中尺度低涡也进一步发展加强(见图3)㊂中低层有暖平流,使得地面减压,产生辐合上升运动㊂高层呈辐散低层为辐合,抽吸作用明显,上升运动再次加强,为此次暴雨天气提供了有利的动力条件㊂500h P a 温度露点差ȡ15ħ,高层较干,700h P a 南风为暴雨区源源不断地输送水汽及不稳定能量,850h P a 温度露点差ɤ4ħ,低层湿度条件较好,上下湿度差动平流形成了不稳定的大气层结,易产生强对流天气㊂图3 2011年7月25日08时中尺度分析5 结论①此次暴雨过程发生在高空槽前和地面低压倒槽的共同作用下,中低层切变线以及地面辐合线触发,使锡林郭勒盟东北部地区产生暴雨天气㊂②西南风急流源源不断地将南海的水汽输送至锡林郭勒盟东部地区,东北部地区的850h P a 比湿大于13g /k g ,700h P a 比湿大于8g /k g,为暴雨区提供充足的水汽条件㊂③高层冷平流入侵㊁低层暖平流输送,使锡林郭勒盟具备了产生强对流的不稳定能量,暴雨天气发生在高湿区和水汽辐合区内以及强烈的高层辐散低层辐合上升运动区内㊂④此次暴雨天气在锡林郭勒盟东北部地区存在低层辐合㊁高层辐散的配置,为强降水的发生提供了有利的动力条件㊂⑤探空图中有出现强对流天气的潜势,锡林郭勒盟东北部地区主要以短时强降水天气为主,出现冰雹和雷暴大风的可能性不大,而中部地区则出现阵性降雨天气,不易发生强对流天气㊂[参考文献][1] 曾勇,杨莲梅.新疆西部一次极端暴雨事件的成因分析[J ].高原气象,2018(5):1220-1232.[2] 赵丽,韩雪云,杨青.近50a 西北干旱区极端降水的时空变化特征[J ].沙漠与绿洲气象,2016,10(1):19-26.[3] 许霖,姚蓉,陈红专,等.2017年湖南一次极端降雨过程特征及成因分析[J ].沙漠与绿洲气象,2020,14(1):31-39.[4] 冯瑶,阿依先木㊃尼牙孜,热依拉㊃玉努斯.新疆哈密 7㊃31极端大暴雨过程成因分析[J ].干旱气象,2021,39(3):426-435,456.[5] 黄文彦,雷正翠,俞剑蔚,等.2017年6月上旬江苏南部一次极端暴雨过程分析[J ].沙漠与绿洲气象,2021,15(1):9-18.[6] 杨霞,张云惠,张超,等.南疆西部 5㊃21极端大暴雨成因分析[J ].沙漠与绿洲气象,2020,14(1):21-30.[7] 郑婧,陈娟,徐星生,等.一次低空急流加强下的暴雨过程成因分析[J ].干旱气象,2020,38(3):411-422.[8] 杨莲梅,张云惠,汤浩.2007年7月新疆三次暴雨过程的水汽特征分析[J ].高原气象,2012,31(4):963-973.[9] 蔡荣辉,陈静静,文萍,等.2017年湖南一次特大致洪暴雨过程的水汽特征[J ].干旱气象,2019,37(2):288-300.㊃88㊃总第524期内蒙古科技与经济。
准格尔旗2011年汛期自动观测与人工观测压温湿资料对比分析
准格尔旗2011年汛期自动观测与人工观测压温湿资料对比分
析
孙敏
【期刊名称】《内蒙古气象》
【年(卷),期】2011(000)006
【摘要】利用汛期2011年5-8月逐日20时人工观测和自动观测的气压、气温、相对湿度资料,对人工和自动观测数据的相关性及差异进行了分析.分析表明:人工观测和自动观测数据很接近,自动观测数据可以准确反映当地汛期的气压、气温、相对湿度；其次给出了自动观测数据的修正方程,为今后的天气预报和气象服务提供参考.
【总页数】4页(P82-84,128)
【作者】孙敏
【作者单位】准格尔旗气象局,内蒙古准格尔旗 010300
【正文语种】中文
【中图分类】P413
【相关文献】
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摘要 ： 利用汛期 ２１ 年 ５ 月逐 日２ 时人工观测和 自动观测的气压 、 温、 ０ １ ～８ ０ 气 相对湿 度资料 ， 人工和 自动 对
观测 数据 的相 关 性 及 差 异 进行 了分 析 。 析 表 明 ： 工观 测 和 自动 观测 数 据 很 接 近 ． 分 人 自动 观测 数 据可 以准 确 反 映 当 地 汛 期 的气 、 气温 、 对 湿 度 ； 次 给 出 了 自动 观 测 数 据 的 修 正方 程 ， 相 其 为今 后 的天 气 预 报 和 气象 服 务 提 供 参 考
关 指数
（ 越 接 近 ｌ 明线 性 方程 拟合 性越 好 ， 表
自动观 测值 与人 工 观 测值 越 接 近川 ， 析 准 格尔 旗 ）分
气象 站气 压 、 气温 、 对湿 度 资料 的一致 性 。 相
２ 结 果 与 分 析
２ １ 自动 观 测 和 人 工 观 测 气 压 的 对 比 分 析 ．
关键 词 ： 自动观测 ； 人工观测 ； 比分析 对
中图 分 类 号 ：Ｐ １ ４３
文 献标 识 码 ： Ｂ
引 言
从图 ｌ ～４可以看 出 ， 自动与人 工观 测 的气 压值 呈显 著 的正 相关 ，因此 自动观测 得到 的气 压值 可以
近年 来 ，地匿 自动 气象 观测 系统正 在逐 步取代 人工 观测 的器测 项 目。从 气象 学 和气候 学 的观点来
８ ２
文章 编 号 ：０ ５ ８ ５ （ １）６ ０ ８ — ３ １０ — ６ ６２ ０ — ０ ２ ０ ０１
内 蒙 古
气
象
２ １ 年第 ６期 ０１
准格 尔旗 ２ 年汛期 自动观测 与人 工观测压温湿 资料对 比分 析 ０ １ １
别、 敏
（ 准格 尔旗 气 象 局 ， 内蒙 古 准 格 尔 旗 ０００ ） １３ ０
图９ ５月 自动 、 ］ 观 测相 对 湿 度 散点 图 人 二
图６ ６月 自动 、 Ｉ 测 气 温 敞点 图 人 ： 观
图 １ ６月 自动 、 ｝ 测 相 对 湿度 敞 点 图 ０ 人 观
图 ２ ６月 自动 、 ¨观测 气 压 散点 网 人 ｒ
２ １ 年 第 ６期 ０１
内 蒙 古 气 象
８ ３
图３ ７月 自动 、 工观 测 气 压 散 点 陶 人
图７ ７月 自动 、 工 观 测 气 温 散 点 图 人
日
＝ ０． ２７ ＋ １ ０ ９８ ｘ ５． ５４
： ０ ９８２１
动 与人 工观 测 的相对 湿度 值还 存在 一 的差异 。通 定
过 线 性 回归 得 到 了 ５ —８月 自动 站 观 测值 修 正 到人
工 站 观测 值 的线 性 拟 合 方程 ， 关 指数 ， 以供 相 可 ５ ８月份 自动站 相对 湿 度值修 正用 。 ～
测 气温 值修 正用
网 ５ ５月 自动 、 Ｉ 测 气 温 散 点 图 人 ： 观
１资 料 与 方 法
１１ 数据 资料 来源 ． 选取准格尔旗气象站 ２１ ０ １年 ５ —８月 逐 日 ２ ０ 时人 工观测 和 自动观测 的气 压 、 气温 、 相对湿度 资料 。
１２ 研 究 方 法 ．
以汛 期 逐 日 ２ ０时 的 自动 观 测 值 和人 工 观测 值
作 为样本 点 ， Ｅ ｃｌ 散 点 图 ， 进行 回归 分 析得 用 ｘｅ作 并 到 线性 拟合 方 程 ， 来 修 正 自动 站 观 测值 ， 得 相 用 求
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８６６
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８８０
自 动 观 测 气 压 ／ Ｐａ ｈ
ｌ ４ 刳 ８月 自 动 、 Ｉ观 测 气 压 散 点 Ｉ 人 ． 剖
图 ８ ８ 月 自动 、 Ｉ观 测 气 温 敝 点 冈 人 ：
和相 关指数 Ｒ ， 以供 ５ ８月份 自动观测 气压 值修 可 —
正 用
天气预报 、计算气 候 常量 以及为 了研 究气候 变化 所
需 求 的长时 间序歹 的均 一性 数据集 的开发 以及极 端 天气事件 的分析 的时候 ， 些差异 将 非常晕 要 ， 这 也是
业务 人员们 关注 的焦点 。尤 其 ， 汛期 的观测资料 对 于天气 预报 的制作 以及 进一 步 的气象 服务有 着 至关 蕈要 的作 用 。本文 通 过对 比分析 准格 尔旗气 象 站汛 期 自动 和人 工观测 的气 压 、 温 、 气 相对 湿度 资料 的一 致 性 ， 到修 正 自动站 数据 的线性 拟合 方程 ， 得 为今 后 的预报工作 和气象 服务提供 一定 的参考 。
可 以反 应本 站 的气 温实 际 情况 。 是 自动 与 人 工 观 但 测 的气 温值 还 存在 一定 的差 异 。通过 线性 回归得 到 了 ５ ８月 自动 站 观测 值 修 正 至 人 工 站观 测值 的线 — 《 性 拟合 方程 ，相 关 指数 可 以供 ５ —８月份 自动观
从图 ９ １ — ２可 以看 出 ． 自动 与人 工 观测 的相 对 湿 度 值呈 显 著 的正 相 关 ． 此 自动 观 测得 到 的栩 对 湿 度 值 可 以反 应本 站 的相 对 湿度 实 际 情 况 ， 是 自 但
２２ 自动 观 测 和 人 工 观 测 气 温 的 对 比 分 析 。
２ ３ 自动 观 测 和 人 工观 测 相 对 湿 度 的 对 比 分 析 。
从 图 ５ ８可 以看 出 ， 自动 与 人 工 观测 的气 温 — 值 呈 极 屡 著 的正 相关 ， 此 自动 观测 得 到 的气 温 值
反应本 站 的气 压 实际情 况 ，但是 自动 与人 工观测 的 气压值 还存在 一定的差 异 。 过线性 回归 得到 了 ５ 通 —
看 ， 了得到新 旧两种 观测 系统之 间 的差异 ， 为 将它 们 所 获取 的资料进行对 比是非 常必要 的。例如 ， 在制 作
８月 自动观 测值 修正 到 人工 观测 值 的线性 拟合 方 程