基于Anylogic仿真的天津滨海国际机场中转流程资源优化
基于Anylogic的地铁换乘站集散能力评估与设施优化
现 反 列
行 映 车
人 时 同
人流通量指标外 [6],还设计了行人等待时间、总流程 时间和区域滞留人数 3 个指标,以期全方位评价模型, 提出更有效的优化方案和改进建议。 1.2.1 行人等待时间
地铁换乘站是城市轨道交通系统的重要组成部 评价指标并对模型进行评价,提出切实可行的优化
分,它决定了线网中的每个运输线路之间的连接关系, 措施来提高地铁集散与疏散能力,以期对现实城市
是换乘人流流量分配的枢纽。近年来,大量的国内外 轨道交通的优化提供借鉴。
学者运用行人动力学对地铁换乘站进行研究,其中,
大 多 数 学 者 采 用 的 是 社 会 力 模 型 的 分 析 方 法 , [1-5] 1 建模思路和评价指பைடு நூலகம்设计
Assessment of distribution capability and facility optimization for metro
transfer station based on Anylogic
SUN Junyan, ZHANG Yuanyuan, CHEN Chanjuan, NIU Yaru
运营状况。从宏观与微观,局部与整体全方位设计 根据固定实体和行人的关系,建立行人在固定实体
收稿日期 :2018-07-17 基金项目 :陕西省工业科技厅工业攻关资助项目(2015GY118);陕西省重
点研发计划项目(2018GY-026) 作者简介 :孙军艳,副教授 ;张媛媛,在读硕士研究生。
形成的三维场景中的状态和行为变化的联系,以此 构建仿真模型。 1.2 评价指标设计
( College of Mechanical and Electrical Engineering, Shanxi University of Science & Technology, Xi'an 710021, China )
天津机场登机口分配仿真与优化策略研究
天津机场登机口分配仿真与优化策略研究基于天津滨海国际机场航站楼的实地调研,重点研究在日常运行登机口分配存在的問题,以最大流理论建立模型和优化算法,通过系统仿真的手段,提出登机口分配优化策略和方案。
基于网络最大流理论和系统仿真的方法,由大量航班数据和机场的设施布局着手,考虑旅客步行距离、航空公司所属关系和运营等因素,提出可行有效的登机口分配优化策略。
标签:航站楼;登机口分配;机场仿真0引言近年来天津机场旅客吞吐量增速远超过全国平均水平,但距离其设计吞吐容量2500万还有很大差距,而且航班延误率偏高,天津机场的发展进入了一个瓶颈阶段,提高机场运行效率是亟待解决的问题。
本文以图论和系统仿真等基本理论为依据,采用数学模型与OR运算系统仿真模拟设计系统,根据现场调研、提出问题、明确流程、构建模型、验证系统、分析结果和优化系统的思路对天津机场核心资源登机口的分配优化进行研究。
1以最大流理论建立登机口分配模型此模型以旅客步行总距离最短,登机口设施使用率最大为优化目标,以邻近登机口允许机型限制、登机口航班停靠最小间隔限制、停机位允许机型限制为约束条件,假设有m个登机口,有n个航班,每个航班的登机口起用和停用时间已知(一般航班到港即停靠廊桥,在实际数据采集过程中,把航班到港、离港时间看成登机口起用和停用时间)。
1.1设计网络图按照航班到港、离港时间先后顺序,把每个航班看成网络图上的一个节点,时间间隔设定为30分钟,以箭线连接两个航班,方向指向时间晚的航班,表示这两个航班之间可以共用一个登机口。
每条有向线路的所有节点都是同一个登机口的组合。
下面选取2016年8月9日几个航班信息演示构建网络图如图1所示。
1.2进行计算从左侧开始按顺序进行标号,寻找一条到终点人数最多的路径。
然后在网络图上去掉已安排的节点和路线,继续以上步骤,直到所有节点被找到。
图2二次标号后的航班结合如图2进行二次标号,在节点上加上紧前节点的最大值,依次做到终点,选择累积标号值最大的節点,逆向找到旅客人数最多的路线,此时8-6-4-1为旅客流量最大的航班组合。
基于仿真角度的中转旅客再值机流程优化
【 bt c】 h e f t ,h hn une t asi , th u tnops ne r hc — n iaa z g l A s at Te y a o w i f ecsh tnio itg e ri s gre ek i v l i l r k cr c i l e r tn so et d ao f a e c a n yn a
旅客 为仿真 对象 , P O D L为建模 3具 , 以 R MO E - 应用事件调动仿真策略 , . 对中转旅客再值机 流程进行 了建模 , 并进 行 了大
量 的仿 真试验 。仿真 结果较 真实地 再现 中转旅客 再值机 的实 际运行 情 况, 中转旅客再值 机流程 进行 了优 化 , 对 这对 于
Ba e n t mul to o he Tr n i s d o he Si a i n f t a stPase ge st s n r o he k— i o e s Ang e Op i z to c - n Pr c s l tmi a n i
口 YUAN P n—fn 。 a e g SUN h n Z e
( . h n a J oo g U i ri , h n h i0 0 0 1 S a g h i i tn n es y S a g a 2 0 3 ; a v t
2 Plt e at n 1 hn a tr o Ld , h n h i0 0 0 Ch a .i pr oD me t i E senC . t. S a g a 2 00 , i ) oC a n
21 0 2年 第 5期 第3 4卷 总 第 2 5期 1
物 流 工 程 与 管 理
L OGI CS ENGl STI NEERI NG AND MANAGEM E NT
基于绿色机场理念的航站楼离港流程建模及仿真
基于绿色机场理念的航站楼离港流程建模及仿真摘要:民航运输业的持续、快速发展使得机场客运压力与日俱增,航站楼内日渐攀升的客流量与有限的功能设施之间的矛盾已经成为制约机场服务品质提升的瓶颈。
绿色机场建设需以科学合理的机场规划为前提,通过对旅客的出行特点进行分析,设计满足旅客出行与使用要求的候机楼功能布局,并合理配置服务设施,实现航站楼内客流有序高效流动,提高整体运行效率。
本文采用AnyLogic软件对航站楼内旅客离港流程进行建模,创建旅客值机、安检服务流程的封装智能体模块,对旅客离港效率进行仿真计算。
仿真结果表明,计算机仿真软件对离港流程优化、运行效率提升、出行体验改善具有显著优势。
关键词:绿色机场;AnyLogic;航站楼;值机;安检绿色机场(Green Airport)的概念最早由美国机场“清洁机场合作组织(Clean Airport Partnership, CAP)”在“绿色机场倡议(Green Airport Initiative, GAI)”中提出,旨在帮助机场实现快速发展的同时,为环境质量、能源节约和减少与当地社区的冲突采取有效措施,其目标是为公众提供健康、便捷、舒适的使用空间,为飞机提供安全、高效运行的环境,与区域协同发展的机场。
2006年,中国民航正式提出了绿色机场理念并在全行业持续开展广泛应用。
经过多年积累,已经形成了中国特色的绿色机场管理体系和实践能力,行业在政策保障、标准支持和项目实践等方面取得丰硕成果。
2019年,习近平总书记提出建设平安、绿色、智慧、人文“四型机场”的要求。
由此可见,绿色机场是机场未来发展的方向和目标。
探索绿色机场的建设路径,具有重要的理论意义与实际应用价值。
绿色机场理念以“资源节约、环境友好、运行高效、以人为本”为主要特征,注重多领域、多专业的集成优化。
其中,“运行高效”是指机场区域内飞机、设施设备运行高效和流程高效,表现为向旅客、用户提供高效的航空运输服务,减少旅客的等待时间,提高设施设备的运行效率,建立便捷、快速、高效的人流、物流和信息流等。
基于Anylogic的航站楼离港旅客流程三维动态仿真
图 2 航 站 楼 离 港 旅 客 服 务 流 程
收 稿 日 期 :20180408 基 金 项 目 :国 家 级 大 学 生 创 新 创 业 训 练 计 划 项 目 (201710624044);中 国 民 用 航 空 飞 行 学 院 面 上 基 金 项 目 (J200955,J201027) 作 者 简 介 :张 龙 财 (1981- ),男 ,四 川 资 中 人 ,副 教 授 ,主 要 从 事 机 场 运 行 管 理 研 究 。
摘 要:近年来,我国民航运输需求量大幅增长,机场 航 站 楼 面 临 前 所 未 有 的 运 行 压 力。 采 用 基 于 Anylogic仿 真 软 件封装智能体的方法,研究航站楼离港旅客流程三 维 动 态 仿 真 问 题,获 得 了 更 加 贴 近 航 站 楼 实 际 运 行 的 仿 真 效 果, 对航站楼资源配置与相关管理环节优化具有积极作用。 关 键 词 :航 站 楼 ;离 港 旅 客 ;Anylogic;流 程 仿 真
④通过拖入二维图 形、加 载 图 片 或 添 加 三 维 物 体等多种 方 式,将 其 属 性 设 为 图 标,并 与 合 适 数 量 的 端 口 模 块 进 行 组 合,完 成 该 封 装 智 能 体 的 图 标 设计;
⑤将该智能体拖入 主 界 面 中,将 主 界 面 中 与 该 该封装智能体相关的空间标记模块与事先在封装 智 能 体 中 设 定 的 参 数 一 一 对 应 ,完 成 模 型 搭 建 。
第36卷 第3期 2018年5月
西安航空学院学报 JournalofXi′anAeronauticalUniversity
Vol.36 No.3 May.2018
基于 Anylogic的航站楼离港旅客流程三维动态仿真
机场运行仿真与优化研究
机场运行仿真与优化研究随着全球经济的发展和人民生活水平的提升,航空交通的需求也越来越大。
机场作为航空交通的重要组成部分,其运行效率和安全性显得尤为重要。
而运行仿真技术,可以模拟机场运行的各个环节,从而帮助机场管理人员找到优化方案。
一、运行仿真与优化的基本概念运行仿真是指运用计算机模拟技术,建立机场综合运行模型,对机场内的各种运行环节进行模拟,实现全过程仿真,检测和评估机场运行的安全性和效率,并对其进行优化。
仿真技术的应用涉及机场空管、地面交通、客流通道、航空公司操作等等,有助于机场的预警、规划和决策。
优化则是指对机场运行的多个方面进行优化调整,以达到更高效的运行和更优质的服务。
优化的过程可以利用仿真技术中的数据分析和指标评价,来确定最佳决策方案,以提高机场各个环节的运行效率。
二、运行仿真在机场管理中的应用机场管理中,运行仿真技术可以用来模拟机场运行情况,辅助制定优化方案。
例如,机场空管的仿真模拟可用于测试和评估空中交通控制系统的安全性和效率;地面运输仿真可以模拟机场地面车辆、行人和乘客的运行,以便更好地理解交通流、错误检测、预测和风险分析;客流仿真可以分析机场各个区域的拥堵情况,预测乘客的路径和行为规律,进而优化乘客通行方案,并避免拥堵和交通事故的发生。
此外,仿真技术也可以用于模拟机场在各种情景下的表现,以协助机场管理人员更好地解决危机事件。
具体来说,在模拟空难事故和机场恶劣天气情况时,仿真技术可以协助机场管理人员制订应急和危机管理计划,分析和评估机场应对不同场景下的维修和应急响应能力,提高机场对于突发事件的处置能力,从而提高飞行安全水平。
三、仿真技术现状和未来发展趋势仿真技术在机场管理中的应用目前已经有了广泛的应用,但其发展仍面临着一些挑战。
当前最主要的问题是如何从仿真技术中准确捕捉机场运行的多个方面,以及如何将仿真结果和现实情况保持一致。
同时,由于机场的实际情况往往非常复杂,需要多种仿真技术的协同应用,这是未来发展的重要方向之一。
基于Anylogic的机场旅客安检流程仿真与优化
渊College of Economics and Management, CA UC, Tianjin 300300, China冤
Abstract: Based on pedestrian library simulation developing platform of Anylogic, the airport passenger security screening channel simulation model is established according to related ratios by using object -oriented simulation technology and social force model. The bottleneck found in the airport passenger security screening process lies in the lack of space for passengers to organize their luggage, which leads to low passing rate per unit time while long time for passengers going through the security channel. The optimization scheme, namely, increasing the space for passengers to organize the luggage, is put forward and then verified by simulation modeling method to significantly improve the efficiency of passenger security screening.
anylogic常用操作
anylogic常用操作
AnyLogic是一种用于建模、仿真和分析复杂系统的软件工具。
以下是一些常见的AnyLogic操作:
1. 创建模型:打开AnyLogic并选择创建新模型。
选择所需的模型类型,例如离散事件、连续时间或系统动力学模型。
2. 绘制模型元素:使用AnyLogic提供的绘图工具在模型画布上绘制模型元素,如代理、流程、资源、变量等。
可以通过拖放、复制/粘贴或键盘快捷键来创建和调整模型元素。
3. 添加行为:为每个模型元素定义行为。
使用AnyLogic的内置代码编辑器编写模型元素的行为逻辑,如事件触发、过程控制、条件语句等。
4. 运行模型:完成模型构建后,可以通过点击运行按钮来启动模型仿真。
可以设置仿真时间、观察变量、收集数据等。
5. 分析结果:一旦仿真结束,可以使用AnyLogic提供的分析工具来查看和解释模型的结果。
这些工具包括图表、统计信息、动画等。
6. 优化和验证:使用AnyLogic进行模型的优化和验证。
可以使用优化算法来找到最佳决策策略,并使用验证工具来验证模型的准确性和可靠性。
7. 输出报告:利用AnyLogic生成详细的模型报告,包括模型结构、行为逻辑、仿真结果和分析结果。
可以将报告导出为PDF、HTML或其他格式。
这些是AnyLogic的常用操作步骤,可以帮助您建立和分析复杂系统模型。
基于虚拟仿真实验平台的机场建设项目管理与施工技术课程教学改革
The Science Education Article CollectsNo.4,2021 Sum No.5202021年第4期总第520期摘要该文基于机场场道工程施工与进度管理虚拟仿真实验平台,从改进教学大纲、丰富教学内容、改进教学手段和方法、改进课程考核机制、改进课程评价五个方面,对机场建设项目管理与施工技术课程的教学改革进行了研究,实现了虚拟仿真实验教学,可以有效避免传统实验实习的不足,激发学生的学习兴趣,培养学生的工程实践能力。
关键词虚拟仿真;机场建设项目管理与施工技术;教学改革Teaching Reform of Airport Construction Project Man-agement and Construction Technology Course Based on Virtual Simulation Experiment Platform//FENG Xing,LI RuningAbstract Based on the virtual simulation experiment platform of airport yard engineering construction and schedule management, the teaching reform of airport construction project management and construction technology course is studied in this paper from the five aspects such as improving the syllabus,enriching the teaching content,improving the teaching methods,and improving course evaluation mechanism and improvement of course evalua-tion.The virtual simulation experiment teaching is realized.The deficiencies of traditional experimental practice can be effectively avoided,the students'study interest can be improved,and the students'engineering practice ability can be cultivated.Key words virtual simulation;airport construction project man-agement and construction technology;teaching reform目前,虚拟仿真实验教学作为高等教育信息化建设和实验教学示范中心建设的重要内容,是学科专业与信息技术深度融合的产物[1],也是工程教育领域研究的一个重要方面。
基于ANYLOGIC的分拣中心作业流程仿真优化
DISCUSSION AND RESEARCH探讨与研究1.引言电子商务的迅速发展使得快递货运量不断增加,2016年全国的快递量达到313亿件,在如此庞大的快递数量下,分拣系统已有些难以应对,“爆仓”、“丢件”等事件屡屡发生[1],分拣中心的分拣效率并不高。
对此国内的学者也曾采用Anylogic对快递业务流程进行仿真优化。
其中,谢常胜采用Anylogic对服装仓库总体流程进行了研究[2],杨芳等利用Anylogic仿真技术对果蔬冷链配送中心运作进行仿真分析[3]。
本文使用Anylogic仿真软件模拟出传统分拣中心的作业流程,通过对各个环节作业效率的分析,提出预分拣和多次分拣的优化方法,再通过仿真模拟验证优化方法的可行性。
2.分拣中心作业流程分拣中心作业流程为:快递到达分拣中心后,首先进行卸车作业,卸车完毕后进行各个快递包的拆包作业,拆包的后运送至分拣区进行分拣作业,分拣完毕后进行疑难件处理作业、入库处理作业等其他处理作业,然后进行发往不同地区的快递装包作业,最后进行快递包装车。
3.分拣中心作业流程优化仿真建模3.1 仿真环境介绍Anylogic是由俄罗斯XJ Technologies Company Ltd所开发的一款应用广泛、能够对离散、系统动力学、多智能体和混合系统建模与仿真的工具软件。
它具有专业的虚拟原形环境,可以用来设计离散、连续和复杂行为的系统[4]。
3.2 仿真模型构建根据图1所示的作业流程图,所建立的分拣中心二维布局图如图1所示。
具体运行过程如下:快递货物(数量为8个,分别记为A、B、C、D、E、F、G、H)在始发网点进行揽收,揽收完毕后装车前往分拣中心。
货车到达分拣中心后在货车卸车区域进行卸货,卸货完毕后,停放在叉车停放区域的叉车就到货车卸车区域将快递货物捡起送至快递处理区域进行处理,处理完毕后再将货物运送至快递货物装车区域进行装车,待所有货物装车完毕后,再由车辆将快递货物运送至下一分拣中心或网点。
基于Anylogic仿真技术的地铁换乘站客流组织优化评价研究
基于Anylogic仿真技术的地铁换乘站客流组织优化评价研究田郝青;张喜【摘要】基于优化地铁换乘站客流组织的目的,文中采用了以社会力模型为核心算法的Anylogic仿真软件搭建地铁换乘站客流组织模型;其次构建了评价指标体系及层次分析法,提出了适用于评价客流组织优化方案的综合评价法.最后采用了Anylogic仿真技术,通过西安地铁小寨站内的三层仿真实验,验证了客流组织优化措施的可行性.实验证明,所提三层优化措施分别降低了其最大客流密度:5.3%、18.1%、11.7%.结合综合评价方法,说明改进后优于改进前,从而确定了站内的客流组织优化方案,得出Anylogic仿真技术能够用于模拟地铁换乘站内的客流组织优化问题.【期刊名称】《电子设计工程》【年(卷),期】2018(026)019【总页数】5页(P84-88)【关键词】Anylogic仿真;地铁换乘;客流组织优化【作者】田郝青;张喜【作者单位】西安铁路职业技术学院陕西西安710014;北京交通大学北京100044【正文语种】中文【中图分类】TP391作为城市轨道交通网络的重要组成部分,地铁换乘站起着连接不同运输线路以及分配客流的重要作用[1]。
目前,国内外在地铁换乘站仿真方面均有一定的研究。
Hoogendoorn等人以微观行人动力学模型评估基于大客流的里斯本地铁换乘站的设计安全性[2];张建勋等利用VISSIM软件对北京地铁宣武门换乘站进行高峰时段客流模拟,取得良好的仿真效果[3];彭进等以大型三线城市轨道交通换乘站为例,借助灰色定权评价法对优化前后进行对比,量化计算了所提方案的可行性[4];包广斌等运用Anylogic软件建立兰州地铁西关十字站仿真模型,并提出了客流组织和设备配置评价体系[5]。
综上所述,这些研究成果均能够为本文的研究工作提供可靠的理论支撑和方法指导。
但存在一定的局限性,表现在客流组织优化改进措施的主观性强,缺乏必要的数据支持。
据此,文中通过Anylogic仿真技术的模型数据,对客流组织优化措施进行了验证,并结合综合评价法的量化结果,说明了优化方案的可行性。
基于AnyLogic的机场到达层地面交通仿真及优化分析
基于AnyLogic的机场到达层地面交通仿真及优化分析
苏国威;黄艳雅;张剑锋;勾大梅
【期刊名称】《中国水运》
【年(卷),期】2024()2
【摘要】随着国内航空行业的快速发展,各大机场的陆侧交通系统也逐渐成为集多种交通方式于一体的综合交通服务体系。
陆侧交通系统是机场与城市内部有效衔接的桥梁,为旅客和其他人员提供换乘出行服务,但目前我国许多机场的陆侧基础设施建设速度滞后于实际发展需求,导致旅客出行服务体验较差,公共交通分担率偏低,各交通方式缺乏有效协同运行,造成机场陆侧集疏运效率较低,供给能力不足。
通过Anylogic软件进行交通仿真,模拟机场到达层地面交通的旅客出行过程,分析现状问题,针对仿真结果调整交通资源配置,并提出相应的改善建议,从而提升交通服务效率,保障旅客的出行安全。
【总页数】3页(P147-149)
【作者】苏国威;黄艳雅;张剑锋;勾大梅
【作者单位】桂林电子科技大学
【正文语种】中文
【中图分类】U492
【相关文献】
1.基于Anylogic的机场旅客安检流程仿真与优化
2.基于Anylogic仿真的天津滨海国际机场中转流程资源优化
3.基于Anylogic的地铁大连北站站厅层客流组织仿
真及优化研究4.基于Anylogic的兰州西站高架层客流组织优化仿真研究5.基于AnyLogic的城市轨道交通车站设施布局仿真与优化研究
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
基于Anylogic的行人换乘通道入口优化设计
基于Anylogic的行人换乘通道入口优化设计
吴中;施雯
【期刊名称】《贵州大学学报(自然科学版)》
【年(卷),期】2013(030)006
【摘要】换乘通道是交通枢纽内部一种或多种交通方式的衔接,具有良好的指引设计和设施设计的通道,既可以改善行人拥堵现象,也可以保证通道的利用率.本文运用仿真软件Anylogic,加入行人微观行为交通特性,对换乘通道行人的行为进行仿真,得到可视结果.分析仿真结果,提出优化设计方案,并用改进的设计方案与原方案同时进行仿真,得到最优的设计方案.
【总页数】4页(P130-133)
【作者】吴中;施雯
【作者单位】河海大学土木与交通学院,江苏南京210098;河海大学土木与交通学院,江苏南京210098
【正文语种】中文
【中图分类】U121
【相关文献】
1.基于行人仿真技术的南宁轨道交通金湖广场站换乘通道服务水平评价及优化 [J], 陈虹兵
2.基于AnyLogic的兰州西站客流换乘优化仿真研究 [J], 杨楠
3.基于AnyLogic仿真的城市轨道交通三线换乘站功能评价 [J], 刘善维;张杨
4.高铁客流换乘城市轨道交通仿真评价
——基于Anylogic的建模技巧及实现 [J], 王京元;周婷婷;彭劲稳
5.基于Anylogic的高速铁路换乘接续客流仿真优化 [J], 党维婧;宋嘉杰;李应兵因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
基于资源优化的枢纽机场中转仿真
基于资源优化的枢纽机场中转仿真张晓光;朱金福;陶婧婧【摘要】机场资源的有限性是限制枢纽机场发展的最重要因素之一,如何能够提高中转资源的利用率已经成为改善枢纽机场中转运行效率的关键性问题.采用离散事件仿真技术根据中转航班旅客到达人数的变化实时分配中转资源,并使用SIMIO仿真软件实现了上海浦东国际机场的中转运行情况,以基于资源优化的思想,为每个航班动态指派中转资源.优化结果表明,实时分配的机场资源提高了中转资源的利用率.%An airport's resources are limited, which becomes one of the most important factors to limit the development of hub-airports. How to improve the resource utilization has become the key issue to improve the transfer efficiency of a hub airport. This paper used the method of discrete-event simulation to dynamic allocate the transfer resources according to the real-time change of the quantity of passengers arrival on the transfer flights, and simulated the transfer operation of Shanghai Pudong International Airport by using the simulation software SIMIO. This simulation dynamically assigned the transfer resources to each flight based on resources optimization. The optimization results show that the dynamic allocation of airport resources can improve the utilization of transfer resources, thus of the important reference for daily management of hub-airport.【期刊名称】《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》【年(卷),期】2012(036)001【总页数】5页(P188-191,195)【关键词】枢纽机场;旅客中转;离散事件仿真;资源优化【作者】张晓光;朱金福;陶婧婧【作者单位】交通运输部规划研究院北京 100028;南京航空航天大学民航学院南京210016;南京航空航天大学民航学院南京210016【正文语种】中文【中图分类】F560对于枢纽机场而言,如何提高中转旅客的流程效率是其实现自身枢纽战略目标的关键性技术.随着国内航空运输业的迅速发展和航空需求的急剧增长,机场容量逐渐达到饱和,随之出现了一系列问题,比如:高峰时段的机场拥挤状况、飞机延误增加、服务质量严重下降,等等.导致这些问题产生的根本原因在于机场资源有限性和航空需求快速增长之间的矛盾,而要解决这些问题就必须要对机场的关键资源进行合理的优化配置.由于每个中转航班上的中转旅客从下机到抵达中转大厅的时间相对较为集中(见图1),这种中转流程中设施资源与中转旅客流量不匹配的问题给枢纽机场的运行和发展带来了较大的困难,因此也就成为了机场当局急于解决的问题.图1 中转航班旅客到达中转厅分布图目前国内外对于中转流程中的资源优化问题的研究尚属于起步阶段,相关研究如下:S.Hafizogullari,P.Chinnusamy和 C.Tunasar[1]从航空公司的角度出发探讨了旅客联程中转问题.他们着重考虑了如何利用仿真的方法来评估一个航空公司的中转航班最小衔接时间.朱金福等[2]对枢纽机场运行规划做了比较详尽的阐述,论述了枢纽机场的运行特点、中转旅客流程的规划、中转行李流程规划等问题.施玮静等[3]提出一个简捷有效的优化方案来统筹上海到达的国内航班,使来上海作跨机场换乘的旅客总人次最少.由此可见,无论是国外学者还是国内学者对于机场旅客中转流程的研究大多只停留在数据分析和理论研究的层面上.因此,本文所专注的问题在于如何通过中转流程中设施资源与中转旅客流量匹配研究来缩短旅客的中转时间并提高机场资源的利用率.1 旅客中转资源仿真优化模型1.1 中转流程及相关环节根据旅客抵港航班与目标中转航班类型的不同,旅客中转流程可以划分为国内中转国内、国内中转国际、国际中转国际和国际中转国内四类[4],不同航班类型之间的中转更是涉及了不同的中转流程设施,见图2.图2 旅客中转流程图1)中转值机在中转值机环节,机场普遍采用公用式的值机柜台,每个旅客队列对应一个值机柜台.其资源使用效率明显高于专用柜台的使用效率,办理值机服务人员的服务速度及队列长度决定高峰时段旅客等待时间[5].2)安全检查安检包括两部分:旅客人身安检和随身行李安检.其中影响效率的主要环节是安检员手动人身检查和行李开箱检查.走廊的宽度决定检查通道的设置数量,通道数量是安全检查容量的决定因素[6].3)其他检查海关检查对出入国境的一切商品和物品进行监督、检查并照章征收关税;边防检查主要检查旅客的护照;检验检疫则包括卫生检疫、动植物检疫和商品检验等.1.2 仿真目标由于机场1 d中不同时段的中转旅客到达数和类型都不同,如果中转资源开放太多就会在旅客流量低谷时出现资源闲置浪费,而开放太少又会在旅客流量高峰时出现旅客排队拥挤.如果能实时地根据中转旅客到达情况动态分配中转设施开放数量的话,将减少资源的使用数量和设施的工作时间,以此为目的,本模型采用离散事件仿真的方法,在保证满足旅客平均排队时间和平均排队数量都达到相应服务柜台基本设计标准和机场服务水平的条件下,对旅客中转资源进行仿真优化,根据每日中转航班的情况为每个航班分配合理的中转资源,实现资源的按需分配,优化旅客中转流程的运行效率.具体仿真目标包括3个方面:(1)实现各种中转类型的旅客中转流程仿真;(2)为每个航班实时指派中转设施资源;(3)提高机场的中转资源利用率和旅客中转效率.1.3 模型假设旅客中转资源仿真优化模型模拟了航站楼内全天所有中转航班的运行情况,模拟的流程比较复杂,所以在不影响仿真效果的情况下,对模型做了如下假设和定义:(1)仿真模型的运行周期为全天24 h,设定系统开始时间为某典型日零点;(2)在仿真初始状态,系统内没有任何旅客,设备和工作人员都处于就绪状态;(3)所有工作人员的工作排班基于一定的柔性安排,即在其工作时间段内可以随时投入工作或暂时休息;(4)模型中只涉及中转航班,旅客的到达时间、到达人数和中转类型数据等均基于中转航班时刻表产生;(5)旅客队列服务遵循先到先服务原则(FIFO),且旅客能够自行选择最短队列排队(最有利原则);(6)旅客办理完中转手续后退出系统,系统记录旅客完成中转流程的整个时间.1.4 模型构建根据1.2中的模型仿真目标和1.3中对模型的假设,以单个中转服务设施为例建立基于资源优化的旅客中转仿真模型.旅客从中转抵港航班下机,并通过指定的抵港长廊从各入口进入中转大厅,到达这种中转服务设施的工作区.中转旅客首先前往已开放的服务柜台准备接受服务,柜台的初始开放数根据其中转服务类型而定.当到达的中转旅客逐渐增加,初始开放的服务柜台前排队的旅客逐渐增多而接近了机场相应服务柜台的基本设计标准时,现有的已开放服务设施数量将无法满足IATA规定的机场C级服务标准,这时自动增加一个新的服务柜台以减缓压力,那么随后到达该中转工作区的旅客将进行判断,如果已开放的服务柜台前的旅客排队数小于设计指标,那么旅客将前往已开放服务柜台进行服务;如果旅客排队数已经超出其设计标准,那么旅客将前往新增加的服务柜台.如果已开放的服务柜台数仍不能满足其设计标准和机场服务水平,那么继续增加新的服务柜台,以此类推,直到服务完所有的中转旅客.在所有中转旅客完成中转流程后统计各中转资源的使用情况,记录每个时段各种资源的开放数量,用这种优化方案来优化中转资源的利用率,实现资源的合理有效分配.其资源优化流程图见图3.图3 资源仿真优化模型流程图2 旅客中转资源仿真优化系统设计选取SIMIO仿真系统作为开发平台.根据设计的旅客中转资源仿真优化系统,需要设置以下建模元素.1)实体(model entity):实体即旅客.2)源对象(source):为中转旅客进入系统的地点,即机场国际和国内抵港长廊.3)处理器(server):处理器在本系统中代表各种中转服务设施,处理器的处理时间服从一定的正态分布.处理器还可以限制其等待服务的实体的排队长度.4)路径(path):在本系统中路径表示旅客的行走路线,其中包括实体的选择权重属性.5)基本节点(basic node):本系统中的基本节点根据路径逻辑的选择权重将旅客分流.6)转移节点(transfer node):本系统中的转移节点根据中转柜台排队情况来转移旅客.7)退出对象(sink):本系统中的退出对象是中转旅客离开系统的地点,即机场国际和国内候机大厅.3 旅客中转资源仿真优化系统验证系统校验日定于2007年3月30日,使用上海浦东国际机场的实际航班调研信息,以核实及校正仿真模型.当日浦东国际机场的中转航班正确性验证结果为:全天中转航班69架次,其中国际中转国内航班23架次,国内中转国际航班23架次,国际中转国际航班12架次,国内中转国内航班11架次.仿真输出的中转航班分布与当日真实运行情况基本相同.当浦东国际机场的中转旅客流程正确性验证结果为:全天完成旅客中转1 847人,其中国内转国内旅客341人,国内转国际旅客615人,国际转国内旅客527人,国际转国际旅客364人.仿真输出的中转旅客量与当日真实运行情况基本相同.通过本系统对浦东国际机场中转航班和中转流程运行的仿真校验,证明仿真系统能够真实模拟浦东国际机场的运行状况,为中转流程研究提供可靠、高效的系统平台.4 仿真实例应用与分析以一个国际中转国内的航班波为例,对其进行动态中转服务资源指派.该航班波中第一个航班的到达时刻为14:41(即仿真时刻的第881 min),最后一个航班的到达时刻为15:54(即仿真时刻的第954 min),航班波总长度为73 min,其中包含11个中转航班,需要中转的旅客总数为313人.将各个航班的到达时刻和中转旅客数输入到系统中,按照中转旅客国际转国内的中转流程得到的资源指派结果如表1所列.由表1中可见,所有中转服务设施开放总时间为938 min,比机场实际运行的1 040 min减少了11%,节省了机场的宝贵资源,同时也提高了机场中转资源的利用率.其中每个中转柜台的平均开放时间均小于IATA规定的机场服务C级标准,而单个柜台的开放最长时间也在机场资源的合理使用范围内.由此可见,本系统可以节约机场的宝贵资源,使其减少无谓的闲置和浪费.表1 中转航班波资源开放时间 min中转设施每个柜台平均开放时间单个柜台开放最长时间柜台开放总时间检验检疫42 55 83入境海关(红色通道) 38 38 38入境海关(绿色通道) 51 51 51入境边检 52 88 311国际转国内中转值机 63 93 313国内安检71 97 142各中转服务资源的服务数据见表2,可以看出,各服务柜台前的旅客排队数和排队时间均符合机场设计要求,中转旅客排队情况较为平均,没有短时间排队高峰或长时间资源闲置等问题.由此可见,本系统能够根据中转航班或中转航班波的到达信息和到达的中转旅客人数来指派合理的中转资源,满足中转流程的顺利完成,最大限度地减少旅客的排队时间,使各中转服务资源使用情况基本满足IATA的机场C 级服务标准.表2 各中转服务资源的服务数据中转设施平均排队人数最大排队人数平均排队时间/min最大排队时间/min检验检疫6 12 0.9 2.8入境海关(红) 1 2 0.8 2.7入境海关(绿) 1入境边检 6 10 4.3 9.7国际转国内中转值机 5 6 3.8 5.1国内安检8 13 3.5 5.1从系统仿真结果输出的报告来看,整个航班波的旅客中转流程平均耗时39 min,符合IATA规定的机场设计中转最短衔接时间(国际转国内为45~60 min).从图4中可以看出,机场中转厅内的各种中转资源是根据中转航班或中转航班波的到达信息动态实时开放的,并根据中转旅客的到达情况自动地增减开放的资源数,同时保证各项指标均优于IATA规定的机场C级服务标准.图4 中转资源动态开放情况由此可见,机场的中转设施资源并不需要全天24 h不间断地开放和工作,可以在保证机场服务质量的前提上动态地进行工作计划的指派,从而节省了机场的宝贵资源和劳动力,同时又提高了各种中转资源的利用率.5 结束语阐述了枢纽机场旅客中转流程及其相关环节,提出了基于资源优化的建模思想,运用离散事件仿真的方法来对枢纽机场的旅客中转流程进行建模,使用SIMIO仿真建模软件实现了旅客中转资源仿真优化系统设计,从机场资源优化的角度出发,通过对中转设施资源的有效地利用优化了旅客的中转流程.优化结果表明,动态分配的机场资源实现了中转资源利用率的最大化,通过中转流程中设施资源与中转旅客流量的匹配缩短了旅客的中转时间并提高了机场的资源利用率.参考文献[1]Hafizogullari S,Chinnusamy P,Tunasar C.Simulation reduces airline misconnections:a case study[C]//Proceedings of Winter Simulation Conference.2002:1 192-1 198.[2]朱金福.航空运输规划[M].西安:西北工业大学出版社,2009.[3]施玮静,华诚,丁光宏.上海机场中转旅客转机场优化方案[J].中国民航大学学报,2010,28(1):41-44.[4]夏蔷薇.计算机仿真技术在枢纽机场中转流程研究中的应用[D].南京:南京航空航天大学交通运输规划与管理系,2008.[5]Allauddin J.Airport access planning,process and design:An overview[D].Hong Kong:University of Hong Kong,2003.[6]Alexandre Gomes de Barros.Planning of Airports for the New Large Aircraft[D].Calgary:University of Calgary,2004.。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
在队列中的平均排队时长为:
(3) (4)
(5)
n为单位时间到达的人数,fn为单位时间到达人数n时的概率。 为达到IATA标准,标准的排队队长为 。如果一个服务台的服务人 员数无法改变,只有一个,那么在某一时刻,为服务所有需要服务 的旅客,所需要的服务台的个数为 ,那么满足下列条件:
(6)
(7)
2 排队论模型 本文模拟研究的是天津机场T2航站
楼内主要的旅客流程,包括国内出发, 国内到达,国内中转国内。因天津机场 的原有建设规划,国际航班均在T1航站
楼,并且均为直达航班,所以不在本文研究范围内。中转流 程分为两种,取决于航空公司的不同,一种是直挂型,即旅 客在中转机场无需再次提取行李,旅客下飞机后将自行去往 需要中转的机位的候机区候机、登机;另一种是非直挂型, 即中转旅客需在中转机场提取行李并在T2航站楼出发层与普 通直飞旅客一样经过值机安检流程再到候机区等待候机。而 天津机场多是第二种中转旅客(部分航空公司为提高旅客满 意度,会派工作人员代替旅客提取行李并进行接下来的安检 值机大流程,本质不变,因此包含在本文研究范围内),第 一种中转旅客的中转流程简单快速,所以本文主要研究的对 象是第二种非直挂型中转旅客。机场的旅客值机安检流程是 一个排队问题,目的是寻求最优化方案,所以本文以排队论 模型建立基础思想,通过仿真技术得出最优方案。 2.1 模型假设
要使得各个旅客在排队系统的逗留时间(排队时间与服务时间之
和)一致。
无行李旅客逗留时长为:
有行李单个个体旅客逗留时长为: 成批旅客逗留时长为: 则可得出以下均衡模型:
表1 模型所用符号
2.3 模型的建立 根据天津机场实际数据测得,旅客中转时间的拉长主要
是因为重新值机与安检流程耗时间过长,因此,本文主要对 值机与安检这两块中转资源进行优化。对于值机这一部分, 单个个体旅客中的无行李旅客,值机往往较快,带有行李的 旅客服务时间较长,成批旅客可看作是一个服务时间较长的 单个个体旅客,并且实际中的单个个体旅客与成批旅客的到 达比例是随机的,并非一个固定的常数,根据天津机场实地 数据调查显示,各类旅客的到达符合泊松流形式的非稳态分 布。并且旅客值机的服务台个数大于1,在没有进行旅客分 类前,我们利用排队论模型多服务台并联的M/M/1来进行初 步的分析:
(8)
分类后,每一类旅客的到达率不同,同时每一类旅客的服务率也
并不同,这在没分类之前也是一样的,唯一不同的是,分类后,则会
出现3个不同的到达率及服务率,这三类旅客的平均服务率满足:
(9) 令这三类旅客的到达率分别为λ1、λ2、λ3,那么每一类旅客到
各自服务台后的到达率为 λ1 / N1、λ2 / N2、λ3 / N3,为保证所有旅客的到达处于均衡,需
基 于
Anylogic
仿
真
的
天
中 国
津
民滨
航 大 学
海 国
经际
济 与 管
机 场
◎
理中
◎
学 院
转 流
韩程
博 文
资 源
曾优
倩化
杨 思 亮
• 15 •
ELECTRONICS WORLD・探索与观察
服务台的个数有c个,单位时间内,旅客到达人数为λ,我们可 认为,每一个无差异的服务台的旅客到达率为:
(1) 由此,可以得出一个人工值机柜台,排队长度为:
ELECTRONICS WORLD・探索与观察
在新发布的京津冀协同发展战略 中,定义天津机场的日后发展重心为枢 纽机场的建设,枢纽机场的核心能力之 一是旅客以及货邮的中转能力,为提高 天津机场的旅客中转能力,提升核心竞 争力,本文以天津机场实际数据为例, 首先以基本排队论模型为前提,引入机 场现实参数,模拟结果与IATA发布的标 准进行对比,创新性地提出了先将旅客 进行分类,归属不同的排队系统,建立 旅客分类均衡模型。最后依据旅客分类 均衡模型的思想,使用Anylogic仿真软件 得出适用于天津机场的中转流程资源分 配的最优方案。
我们可以作出如下的判断:上述 为符合IATA标准的天津机场所
需的值机柜台数量,但因实际资源限制无法实现,因此本文提出优化
创新点,即将旅客进行三类划分:无行李旅客、有行李单个个体旅
客和成批旅客,在上述模型的基础上,建立旅客分类均衡模型:
旅客划分成这三类后,机场通过指引,将他们带到专属的服
务台,我们假设旅客都有了这种自觉性,按照指引来到各自的服务
(1)旅客包括两大类,单个个体旅客与成批旅客。 (2)服务过程中,成批旅客可看作一个被服务的整体。 (3)单个个体旅客包括行李托运旅客与无行李托运旅客。 (4)成批旅客包括家庭(大人携带小孩),团队旅客。 (5)旅客到达是随机的,服务台服务的时长也是随机的。 (6)服务台并联且无差异,队长是影响旅客排队选择的唯 一要素。 2.2 符号约定 为便于有的旅客的到达率已不再满足上述条件。我们分析,
分类后,各类旅客的到达率不相同,但可依然看作相对于各自系统
是呈泊松流,因此,我们进行了如下的分析:
假设服务台的总数为N,分配给无行李旅客值机的柜台数为
N1,分配给有行李单个个体旅客值机柜台数为N2,分配给成批旅客
值机的柜台数为N3,则:
N1 + N2 + N3 = N
1 研究基础 2005年国内学者将旅客流程中的“值
机”、“安检”两部分作为主要研究对 象,对流程进行仿真建模,旨在解析旅客 不同状态下的排队规则(刘静莉,民航旅 客流程优化与仿真研究:南京航空航天大 学,2005);同时结合排队论,对两个过 程进行优化,提出行李到港次序编号法 (曹燕,民航运输旅客流程的优化研究: 南京航空航天大学,2005);随后从信息 服务入手,提出“建立信息共享平台”, 允许中转旅客变更行程(李娟,我国枢纽 机场中转系统流程优化研究:物流工程与 管理,2012);建立仿真模型对客流密 度、步行距离定量结果,调整优化流程设 计与配套设施(吴林漫,白云机场2号航 站楼旅客流程模拟优化研究:华南理工 大学,2014);对不同等待制排队模型 下的值机效率结合客流大小强弱进行对 比,改变管理人员对单一排队模式的倾 向性,提出多种方法相结合的动态排队 方式(孙健,基于排队论的航空枢纽陆 侧旅客服务资源建模与仿真:中国矿业 大学(北京),2017)。