散粮输送技术方案的模糊综合评价
模糊综合评价
2 模糊综合评价在对许多事物进行客观评判时，其评判因素往往很多，我们不能只根据某一个指标的好坏就作出判断，而应该依据多种因素进行综合评判，如技术方案的选择、经济发展的比较等.模糊综合评判可有效地对受多种因素影响的事物作出全面评价.2.1 理论介绍模糊综合评判通常包括以下三个方面：设与被评价事物相关的因素有n 个，记为12{,,,}n U u u u =L ，称之为因素集。
又设所有可能出现的评语有 m 个，记为12{,,,}m V v v v =L ，称之为评判集。
由于各种因素所处地位不同，作用也不一样，通常考虑用权重来衡量，记为 12{,,,}n A a a a =L 。
1.评判步骤进行模糊综合评判通常按以下步骤进行： （1）确定因素集12{,,,}n U u u u =L 。
（2）确定评判集12{,,,}m V v v v =L 。
（3）进行单因素评判得12{,,,}i i i im r r r r =L 。
（4）构造综合评判矩阵：（5）综合评判：对于权重12{,,,}n A a a a =L ，计算B A R =o ，并根据最大隶属度原则作出评判。
2.算子o 的定义在进行综合评判时，根据算子 o 的不同定义，可以得到不同的模型。
1）模型I :(,)M ∧∨——主因素决定型运算法则为max{(),1,2,,}j i ij b a r i n =∧=L (1,2,,)j m =L 。
该模型评判结果只取决于在总评判中起主要作用的那个因素，其余因素均不影响评判结果，比较适用于单项评判最优就能认为综合评判最优的情形。
2）模型II (,)M ∨g ：——主因素突出型运算法则为max{(),1,2,,}j i ij b a r i n ==g L (1,2,,)j m =L 。
该模型与模型I 比较接近，但比模型I 更精细些，不仅突出了主要因素，也兼顾了其他因素，比较适用于模型I 失效，即不可区别而需要加细时的情形。
基于模糊综合评判法的物流企业绩效评价
基于模糊综合评判法的物流企业绩效评价作者：孟园来源：《中小企业管理与科技·上旬刊》2011年第12期摘要：总结提出物流企业绩效评价指标体系，引入模糊综合评判法，建立物流企业绩效模糊综合评价模型，并结合具体的物流企业进行实证分析。
关键词：模糊综合评判法物流企业绩效评价0 引言近年来，随着电子商务的不断发展，物流行业也发展迅速。
我国物流行业还处于初步发展期，缺乏先进的管理理念和评价体系，为使其健康发展，有必要对物流活动进行绩效评价和分析。
1 物流企业绩效评价指标体系的确立物流绩效是对物流要素投入与产出之比进行分析。
Chowetal（1994）认为物流绩效评价是一个十分复杂的概念，应从销售增长、工作条件、客户满意度等方面来考量。
分析我国现有的文献，有的从财务、顾客和员工等角度来选取评价指标；有的从作业成本角度构建物流企业绩效评价指标体系和评价模型；有的基于SCOR（Supply chain Operations Reference）模型重点分析物流企业业务流程的关键绩效指标。
总结前人的研究成果，本文从计划、仓储、配送、客服四个方面对物流企业绩效进行评价，每个方面又由若干评价指标所决定。
相应地，评价指标集分为两个层次：总目标因素集u和子目标因素集u1，u2，u3，u4。
物流企业绩效评价系统的结构及各评价指标的具体含义表1。
2 建立物流企业绩效模糊综合评价模型本文根据模糊综合评判法进行物流企业绩效评价。
在进行模糊综合评价之前运用层次分析法确定指标权重，然后利用模糊综合评价法进行评价。
2.1 评价集的确定评价集是对各层次评价指标的一种语言描述，它是评审人对各评价指标所给出的评语的集合。
本模型的评语共分为五个等级。
具体的评价集为：V=（v1，v2，v3，v4，v5）= {优，良，中，差，极差}。
2.2 权重的确定确定权重的方法有很多，如专家估计法、层次分析法等，可根据系统的复杂程度和实际需要进行适当选择。
模糊综合评判方法在输电线路评级中的应用
模糊综合评判方法在输电线路评级中的应用模糊综合评判方法是一种常用的多指标综合评价方法，适用于各种决策问题的评价和排名，也可以应用于输电线路评级中。
输电线路是电力系统中起到输送电能功能的重要组成部分，对其进行评级能够更好地指导电网运行和规划。
本文将重点介绍模糊综合评判方法在输电线路评级中的应用。
首先，需要确定评价指标。
输电线路评级可以从安全性、可靠性、经济性、环境适应性等多个方面进行评价。
常见的指标包括电气参数、结构参数、通道宽度、地形条件、环境条件等。
在确定指标时，需要考虑实际情况和目标要求，并将其量化为可计算的形式。
其次，需要确定各指标的权重。
不同指标对于评价结果的贡献是不同的，因此需要对各指标进行权重分配。
一般情况下，可以采用专家调查法、层次分析法等方法确定权重。
专家调查法通过询问专家的意见和经验，综合考虑其权重。
层次分析法是一种有序层次结构的多目标决策方法，可以通过构建层次结构矩阵，计算出各指标的权重。
然后，需要建立模糊评判矩阵。
模糊评判矩阵是根据指标之间的比较，构建的模糊关系矩阵。
评判过程中，可以采用专家打分法、模糊综合评判法等方法进行指标之间的比较和构建模糊关系矩阵。
打分法通过专家对各指标的评分，获得各指标之间的模糊关系。
模糊综合评判法是一种能够处理模糊信息的评判方法，通过对两两指标之间的比较，构建模糊评判矩阵。
最后，可以应用模糊综合评判方法进行评级。
根据指标权重和模糊评判矩阵，可以计算出各决策方案的评价值，并根据评价值进行排名和评级。
常见的模糊综合评判方法包括模糊综合评价法、模糊层次综合评判法等。
模糊综合评价法是将模糊矩阵与权重相结合，得到各决策方案的综合评价值。
模糊层次综合评判法是将层次分析法与模糊综合评价法相结合，能够更好地处理复杂的决策问题。
总之，模糊综合评判方法在输电线路评级中具有重要的应用价值。
通过合理的指标选择、权重确定、模糊评判矩阵构建和综合评价，能够为电力系统的规划、运行和管理提供科学的决策依据。
基于模糊综合评价法的工程项目物流方案选择
基于模糊综合评价法的工程项目物流方案选择作者：孟醒来源：《现代经济信息》2013年第18期摘要：工程物流的发展越来越快，方案的选择显得尤为重要。
本文针对工程物流的特点，采用模糊综合评价法，结合实例对工程物流的多种方案进行选择。
结果表明，模糊综合评价法可以较好的用于工程物流方案的选择。
关键词：工程项目物流；模糊综合评价；方案选择中图分类号：F252 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2013）09-00-02工程项目物资一般需要在规定的时间和合理的成本内安全有序地运达目的地，然而由于这些物资的特殊性，面临的环境也较为复杂多变，任何一个环节的差错都会导致工程项目的巨大损失。
同时，工程项目物资一般为大型笨重的设施设备，其在运输过程中对道路、运载工具等都有特定的要求。
交通运输道路的不断建设和多式联运的发展，使得从某一特定地点到另一特定地点的运输路径有多种可选方案。
然而不同方案的运输时间、运输成本、安全性和可靠性都有所差异。
因此，如何结合工程项目对物资运输的时间、成本、安全性和可靠性的要求，对工程项目物资运输的方案进行选择，从而保障工程项目顺利有效地开展，成为至关重要的问题。
一、工程项目物流服务质量影响因素分析（一）运输时间。
工程项目必然对工期有较为严格的要求，工期的延误会带来巨大的损失，因此工程项目的物资运输时间就变得相当重要。
多式联运在工程项目物流过程中起到了主力军的角色，在运输时间上，通常认为总的运输时间即各路段的在途时间以及换装节点装卸作业时间的总和。
（二）运输成本。
任何经济活动都离不开成本的核算，一般而言，成本是一个企业在做出决策时最为关心的问题之一。
作为大型物资的运输，工程项目物流在服务过程中也必须考虑成本这一因素。
尽管工程项目物资可能由于具有某些特性，使得企业在选择运输方案时更加注重运输成本之外的其他指标，但是也不会完全不考虑成本因素。
（三）安全性。
工程物资的运输同一般的产品运输有所不同，工程物流经常会涉及到一些大型的或者特种的设备以及货物的运输，这些工作一般没有某种固定的模式，往往需要根据货物性质以及实际环境条件来确定如何进行运输，有时还需要特意为某一次运输服务研制新的设备，所以工程项目物流属于高危险性物流服务。
模糊综合评价法 (2)
模糊综合评价法
模糊综合评价法是一种常用的多指标决策方法，它将模糊
数学理论应用于决策分析中。
该方法通过将不确定性和主
观性的因素引入评价过程，可以更好地处理实际决策问题。
模糊综合评价法的步骤如下：
1. 确定评价指标：根据具体的决策问题，确定相应的评价
指标，并对指标进行量化。
2. 确定评价等级：根据实际情况，确定评价指标的评价等级，一般分为五个等级：优秀、良好、一般、较差、差。
3. 构建模糊矩阵：根据评价指标的评价等级，构建模糊矩阵，每个指标对应一行，每个评价等级对应一列。
4. 模糊评价：对每个指标，根据实际情况进行模糊评价，
用模糊数表示，如“优秀”可以表示为(1,0,0,0,0)。
5. 模糊矩阵加权求和：对于每个指标，乘以其权重，然后
将所有指标的结果相加，得到综合评价值。
6. 模糊综合评价结果的解模糊化：可以使用模糊数学中的
聚合函数（如最大值法、最小值法等）将模糊综合评价结
果转化为确定性的数值。
7. 结果分析和决策：根据模糊综合评价结果进行结果分析，做出决策。
模糊综合评价法能够综合考虑多个指标的权重和评价等级，并且允许模糊的评价结果。
在实际决策问题中，它能够提
供更全面和准确的评价结果，有很广泛的应用领域，如企业绩效评价、项目评估和选优、人才选拔等。
模糊综合评价法的实际应用
模糊综合评价法的实际应用模糊综合评价法1 模糊综合评价的方法、步骤1）模糊综合评价模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评标方法。
该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。
它具有结果清晰，系统性强的特点，能较好地解决模糊的难以、量化的问题，适合各种非确定性问题的解决。
2）模糊综合评价法分析步骤对某事物的评价往往涉及多个因素，甚至多个级别，需根据诸多因素作出综合评价。
当某些具体问题的评价因素或级别具有模糊性时，所作的综合评价称为模糊综合评价，或综合模糊评判。
模糊综合评价是应用模糊变换原理和最大隶属原则，考虑与被评价事物相关的各个因素，对其所作的综合评价。
模糊综合评价具有计算简捷、实用性强的优点，其分析步骤如下[13]。
(1)建立风险等级评价指标体系。
确定因素集{}n u u u U ,,,21Λ=,将因素集按照属性的类型划分为s 个子集,记作1U ，2U ，…，i U ，其中：{}i in i i i u u u U ,,,21Λ=，nn si i =∑=1；并且应满足UUsi i==Y 1，()s j i j i U U j i ,,2,1,;ΛI =≠=?。
(2)建立评语集{}m v v v V ,,,21Λ=及确定不同风险等级相应各分级指标的值域，并根据某一具体工况给出各分级指标的数值及所属值域。
其中，m 为风险划分等级个数。
(3)构造隶属函数，确定单因素评价矩阵[]mn iji i r R ?=。
(4)专家经验评分法计算各分级指标权重U 的权重集为{}s a a aA ,,,21Λ=，iU 的权重集为{}iin i i i a a a A ,,,21Λ=。
(5)初级评价。
由i U 的单因素评价矩阵i R ，及i U 上的权重集iA ，得第一级综合决策向量：[]im i i i i i b b b R A B Λ21=?= (1)其中，“°”为模糊关系合成算子。
模糊综合评价法(终版)
综合性：能够综 合考虑多个因素 对多属性或多指 标进行综合评价
适用性：适用于 多领域、多场景 的评价问题应用 范围广泛
灵活性：可以根 据实际需求调整 评价模型具有较 好的灵活性
缺点
计算复杂度高 对数据要求较高 主观因素影响较大 难以处理不确定性和模糊性
改进方向
优化模糊隶属度函数的选 取提高评价的准确性
引入人工智能技术实现自 动化评价
结合其他评价方法提高评 价的全面性和客观性
针对具体应用领域开展针 对性的改进研究
感谢观看
汇报人：
进行模糊合成和决策Fra bibliotek根据模糊权重向 量和模糊矩阵进 行模糊合成运算
根据模糊合成结 果确定评价对象 的等级归属
根据评价对象的 等级归属进行决 策分析
输出评价结果和 决策建议
01
模糊综合评价法的应用案例
案例一：企业财务状况评价
添加 标题
案例背景：企业财务状况评价是模糊综合评价法的 重要应用之一通过对企业财务状况进行全面、客观、 准确的分析和评价为企业决策提供有力支持。
划分评价等级：将评价因素 划分为若干个等级以便进行
模糊评价
建立模糊关系矩阵
确定评价因素和 评价等级
建立模糊关系矩 阵根据模糊关系 公式计算各因素 之间的相似程度
对模糊关系矩阵 进行归一化处理 得到各评价因素 在各评价等级上 的隶属度
根据最大隶属度 原则确定评价结 果所属的等级
确定评价因素的权重
确定评价因素：明确评价对象的各项指标 确定权重：根据评价因素的重要程度为其分配相应的权重值 权重赋值：根据实际情况为每个评价因素赋予具体的权重值 权重调整：根据评价结果对权重进行调整以提高评价准确性
常用的隶属度函 数：三角形、梯 形、高斯型等
模糊综合评价方法案例
模糊综合评价方法在物流中心选址的应用物流中心作为商品周转、分拣、保管、在库管理和流通加工的据点，其促进商品能够按照顾客的要求完成附加价值，克服在其运动过程中所发生的时间和空间障碍。
在物流系统中，物流中心的选址是物流系统优化中一个具有战略意义的问题，非常重要。
基于物流中心位置的重要作用，目前已建立了一系列选址模型与算法。
这些模型与算法相当复杂。
其主要困难在于：（1）即使简单的问题也需要大量的约束条件和变量； （2）约束条件和变量多使问题的难度呈指数增长。
模糊综合评判方法是一种适合于物流中心选址的建模方法。
它是一种定性与定量相结合的方法，有良好的理论基础。
特别是多层次模糊综合评判方法，其通过研究各因素之间的关系，可以得到合理的物流中心位置。
1、模型（1）单级评判模型①将因素集U 按属性的类型划分为k 个子集，或者说影响U 的k 个指标，记为12(,,,)k U U U U =K且应满足：1,kii j i UU U U ===∅U I② 权重A 的确定方法很多，在实际运用中常用的方法有：层次分析法、Delphi 法、专家调查法、加权平均法。
③ 通过专家打分或实测数据，对数据进行适当的处理，求得归一化指标关于等级的隶属度，从而得到单因素评判矩阵。
④ 单级综合评判B A R =o . （2）多层次综合评判模型一般来说，在考虑的因素较多时会带来两个问题：一方面，权重分配很难确定；另一方面，即使确定了权重分配，由于要满足归一性，每一因素分得的权重必然很小。
无论采用哪种算子，经过模糊运算后都会“淹没”许多信息，有时甚至得不出任何结果。
所以，需采用分层的办法来解决问题。
2、应用运用现代物流学原理，在物流规划过程中，物流中心选址要考虑许多因素。
根据因素特点划分层次模块，各因素又可由下一级因素构成，因素集分为三级，三级模糊评判的数学模型见下表：物流中心选址的三级模型第一层为 {}12345,,,,U u u u u u =第二层为 }{111121314,,,u u u u u =；}{441424344,,,u u u u u =；}{551525354,,,u u u u u = 第三层为 }{51511512513,,u uu u =；}{52521522,u u u =假设某区域有8个候选地址，决断集}{,,,,,,,V A B C D E F G H =代表8 个不同的候选地址，数据进行处理后得到诸因素的模糊综合评判如表3-8所示。
模糊综合评价法课件
模糊综合评价法的特点
01 适用于多因素、多层次的复杂问题
模糊综合评价法能够将多个因素综合考虑，适用 于多层次、复杂的问题。
02 考虑了不确定性和模糊性
该方法能够处理具有不确定性和模糊性的问题， 如某些指标难以精确量化的情况。
03 评价结果具有可比较性
通过使用统一的隶属度函数和运算方法，不同方 案之间的评价结果具有可比性。
医疗卫生
在医疗卫生领域，模糊综合评价法可以用于评估疾病的严重 程度、治疗效果和患者的健康状况。通过对多种因素进行综 合考虑和分析，为医生制定更加科学和有效的治疗方案提供 支持。
04
模糊综合评价法的优缺点
模糊综合评价法的优点
01
02
03
适用性强
能处理那些难以用精确数 学描述的问题，适合解决 模糊、不确定、难以量化 的问题。
考虑因素全面
能考虑到影响问题的多种 因素，并赋予它们相应的 权重，评价结果更全面、 客观。
适合处理主观判断
模糊综合评价法可以很好 地与主观判断相结合，使 评价结果更接近实际。
模糊综合评价法的缺点
计算复杂度高
需要进行复杂的计算，对 计算能力要求较高。
确定权重困难
确定各因素的权重时可能 存在主观性，影响评价结 果的准确性。
质量评估
在质量管理中，模糊综合评价法 可以用于评估产品质量、过程质 量和服务质量。通过对质量因素 进行定性和定量分析，全面了解 产品或服务的质量水平。
质量控制
基于模糊综合评价法的质量控制 可以帮助企业制定更加科学和有 效的质量控制计划。通过对影响 质量的因素进行全面分析和评估 ，采取相应的措施进行干预和控 制，确保产品质量稳定和达标。
模糊综合评价法在风险管理中的应用
模糊综合安全评价方法
通风安全 领导重视情况
0.14 0.632
0.55 0.298
0.07 0.538 0.51
0.21 0.07
0 0 0
0 0
0 0 0
0 0
0 0 0
事故的应急救援 0.93 防治水防灭火 自然条件因素 0.462 0.49
• 由评价结果知，煤矿的综合安全状况隶属 于“安全、较安全、一般、危险、很危险” 的隶属度为“0.62，0.36，0.2，0，0”，根 据最大隶属度原则，煤矿的综合安全状况 隶属于安全。模糊综合评价方法将安全检 查表定性的问题以及对此问题的主观判断 用数量的形式表示出来，并进行模糊运算 处理，它在一定程度能减少人的主观性， 使评价更加客观及科学化。
❶将矩阵A按列归一化
❷将每一列经正规化后的判断矩阵按行相加， 即：
❸将得到的和向量正规化，即得权重向量
❹计算矩阵最大特征根 。
• 得到最大特征根后，需进行一致性检验， 以保持评价者对多因素评判的思想逻辑的 一致性，使各评判之间协调一致．这也是 保证评价结论可靠的必要条件。
• 一致性指标C.I.为：
• 根据上面2个表所示的标度数对n个指标AI， A2，⋯，An(n=1，2．3，⋯)进2）计算判断矩阵 • 对评价因素进行两两比较后，得到判断矩 阵，需进一步计算各指标的相对权值。计 算权重向量和特征根的方法有“和积法”、 “方根法” 。实践中通常采用计算较简单 的“和积法”计算矩阵的特征值的近似值。
• 权重的确定的主要方法有专家调查法和层 次分析法，一般常用的是层次分析法，具 体步骤如下： • （1）构造判断矩阵 • 判断矩阵是层次分析法的基本信息，也是 进行相对比较计算的重要依据。构造两两 比较判断矩阵时，评判者要反复比较评判 指标，即：Ai与Aj哪个指标对上层次因素影 响更大到什么程度，需要对重要程度采用 一定的数值来说明，如下表所示
改良模糊综合评价法在饲料配方中的应用
改良模糊综合评价法在饲料配方中的应用饲料配方是影响畜牧养殖效果的重要因素之一，改进饲料的配方调整以满足不同物种、不同生长发育阶段及不同个体的需求，提高养殖效率，是畜牧养殖事业发展的必然要求，但改进饲料配方的难度较大。
传统的经验以及定量的综合评价方法，在某些情况下可行，但很难满足复杂的饲料配方需求，现有的数学模型也有局限性。
模糊综合评价方法由于其独特的优势，即可以有效地处理模糊性和不确定性等，而在饲料配方研究中得到了广泛应用。
模糊综合评价方法是一种利用模糊数学工具和统计方法对复杂系统建模和评价的方法，能够以模型表达人们对系统的抽象思考，从而克服传统的定量综合评价方法无法从客观复杂系统中抽取可定量操作的缺点，同时也能够解决在系统处理过程中受到模糊性和不确定性等复杂性因素影响的问题。
模糊综合评价方法在饲料配方中的应用，主要用于对目标饲料（如肉鸡、肉牛、猪等）的营养、营养成分以及养殖技术的认证和选择，以及改变现有饲料配方中原料的比例组合，并用于模糊属性排序、影响因素分析等多方面的研究。
首先，模糊综合评价在构建饲料配方评价模型中发挥着重要作用。
通常是建立模糊决策模型，评估每个决策者对不同饲料配方产生不同效果的可能性。
在建立模型时，通常会考虑多种影响因素，如配方饲料的最终效果、原料价格等，以及这些因素的关联程度，如原料的营养比例等，建立饲料配方的模型越完整，评估越准确。
其次，模糊综合评价也可用于改善现有的饲料配方，根据养殖畜牧业的特点，结合模糊综合评价方法，改善饲料配方中的各种营养元素，从而满足不同物种、不同生长发育阶段及不同个体的饲料需求，提高养殖效[率]。
例如，改变现有饲料配方中原料的比例组合，结合模糊综合评价方法，可以通过识别调整原料比例组合来改善饲料的性能，从而达到提高养殖效率的目的。
此外，模糊综合评价方法还可以用于模糊属性排序和影响因素分析。
根据饲料配方中原料营养素的不同程度和原料价格、生产成本等因素，可以对饲料配方进行不同程度的模糊处理，按照比例确定每个原料方案的权重并进行归一化，并利用模糊模型对因素分析，以确定影响群体活动的最终影响因素及其间的关联性，可为调整饲料配方提供依据。
模糊综合评判在配送中心物流绩效评价中的应用
此 ，建立一套科学的评 价指标体 系 ，对配送中心 物流绩效进行 有 示 。所 以 ，想单纯 用定量 分析 的方法对配送 中心 的物 流绩效进 行 效的判断 ．评价 ，从而 为配送 中心改善现行物流体 系提供 重要 的 评价是不可能 的；而采用完全定性 的评价 方法不仅缺乏说服力 ，
参考依据 。 而且针对性也 不强 ，问题出在什么地方 ，到什 么程度不能明确反 应 。因此 ，本文采用定性分析与定量分析相结合的评价方法 ，通
所以连锁超市 的配送 中心不仅对满足各个 门店的物流需求起到关 键性作 用，而且对整个连锁超市 发展 中也 将起 着决定性作用 。因
三 、配送 中心物流绩效 评价指标 体系 的构建
由于配送 中心绩效评 价指标体 系涉及的 因素相 当多，且对各 因素的评 价结论大多都是模糊 的 ，一般 不适 宜用绝对 地数值 来表
４ 客观性原则 １建 立评价 因素集
对绩效评价指标进行合理划分 具体产生评价 因数集 结合
表１ 有一 级指标评价 因素集 为 Ｕ ｕ ，，ｕ ． ｕ ｝ ＝｛ ｕ ，。ｕ ． ，二级指标评
“现 》６月旬 总７９ 商 代２ ７下 ）４ 场 化０ （刊第期 ０ 年 ４
维普资讯
维普资讯
物 ； 平 白 赢
一左元斌 盐城工学院
基金项 目：国家统计局 科研 计划项 目 课题 ，批准号 （Ｘ ４ ４ ） Ｌ０ — １
模糊综合评价法在综合运输体系发展水平评价中的应用
由权重乘上模糊 判断矩 阵， 得到 二级评判 结果 ，
见 表 ６ 。
表 ６ 二级 评 价 结 果
参考 文 献 ： ［ ］ 郭小 碚 ． 合 运 输 体 系发 展 的理 论 与 实 践 ［ ］ 综 合 １ 综 Ｊ． 运输 ，００ １ ） ２０ （ １ ．
文在 计 算 的 时候 取 区 间 的 中 间值 来 进 行 计 算， 即
１ ～ ７
刘
婷： 模糊综合评价法在综合运输体系发展水平评价 中的应用
（） ３ 隶属度矩阵计算 分别计算各个指标 的隶属度 ， 得到指标的隶属度
矩阵。最后汇总所得 到的隶属度 矩阵得 到的模糊综 合评价矩阵 ， 见表 ４ 。
ｔ ｎ ｍｅｈ ｄ ｉ ｔｏ ｏ
引 言
综合运输体系是相 对于某个单 一 的运输 体系 而
３ 用模糊综合评价法对 实例进行评价
３ １ 糊 综合 评 价 的方 法 ．模
言， 是各种运输方式在社会化 的运输范 围内和统一运 输过程 中， 按其 技术经济特点组 成分工协作 、 有机结 合、 连接贯通 、 布局合理的交通运输综合体…。
表 ４ 模 糊 综 合 评 价 矩 阵
（） ４ 一级模糊综合评价 Ｃ层相对于 Ｂ层 的权重乘 上相应 的模糊 综合评
价 矩 阵得 到 层 指 标 的模 糊 评 价 结 果 。 一 级 模 糊 综
合评价结果见表 ５ 。
山东交通科技
０ Ｏ ０ Ｏ ０ ０
２
２１ ０２年第 ｌ 期
该指标体 系分为 三个层 次 ： 目标层 Ａ、 准则层 、
指标 层 Ｃ 。在 目标层 Ａ中只有一个 指标——综合 运 输体系的发展水平 ； 准则 层 有 ６个指标 ； 指标层 Ｃ 有 ２ 个指标 ， １ 具体的指标体系见表 １ 。
改良模糊综合评价法在饲料配方中的应用
改良模糊综合评价法在饲料配方中的应用近年来，模糊综合评价法（Fuzzy Comprehensive Evaluation简称FCE）在许多领域中得到了广泛使用，如经济学、决策学和食品工程等。
它的出现为人们提供了一种更可行的评价方法，能够更准确地反映客观情况。
饲料配方的设计是畜禽生产中最重要且最关键的环节之一。
传统的饲料配方优化方法难以解决复杂的技术约束及多人利益相关性，且不考虑饲料的安全性以及环境保护。
因此，改良模糊综合评价法（Modified Fuzzy Comprehensive Evaluation，MFFC）应运而生，该方法既考虑了技术约束及利益相关性，也考虑了饲料的安全性和环境保护。
MFFC在饲料配方中的应用本章旨在阐述MFFC在饲料配方中的应用，以改善畜禽养殖业和食品安全。
首先，MFFC可以为饲料配方提供明确的技术规定。
由于饲料配方的配置通常受到多种技术约束的制约，如维生素和矿物质的消耗量，当以传统的数学优化模型配制饲料配方时，很难采用实验室数据来提供明确的技术约束。
而MFFC可以采用模糊评价的方法来解决复杂的技术约束，并且提供明确的技术要求，从而更有效地限制饲料配方中原料的添加量。
其次，MFFC可以考虑多人利益相关性，比如饲料厂家和养殖户之间的利益冲突，和不同类型动物之间的利益冲突。
有时，饲料厂家在配置饲料配方时，可能会考虑更多的经济效益，而忽略动物的营养需求；而此时，MFFC能够同时考虑经济效益和营养需求的因素，从而取得更好的结果。
此外，MFFC能够考虑饲料配方的安全性和环境保护。
饲料配方中的添加剂可能会受到国家有关法规的规定，MFFC能够在配置饲料配方时考虑法规制约，从而有效地保护动物和环境。
最后，MFFC可以有效地考虑饲料有效性和维护性，以改善饲料的均衡性和性价比。
均衡性指的是按照实验室分析的计算，使得添加到饲料中的各种营养物质含量满足动物的营养需求，从而具有最佳的功效；而维护性指的是采用最低成本的原料添加到饲料中，以满足动物的营养需求，并且不会影响饲料的质量和口感。
模糊综合法评价步骤
模糊综合法评价步骤嘿，咱今儿就来聊聊模糊综合法评价步骤。
这可是个挺有意思的事儿呢！你看啊，就好像我们要给一道菜打分。
首先呢，得确定评价的因素，这就好比是菜的色香味，是最关键的几个方面。
不能说光看颜色好看就给高分呀，味道也很重要不是？然后呢，给每个因素划分等级。
这就像把味道分成超好吃、好吃、一般、不太好吃、难吃这样的等级。
这样我们就能更细致地去衡量啦。
接着呀，要确定每个因素的权重。
这就好比在这道菜里，味道占的比重可能更大，颜色稍微小点。
可不能随便乱来呀，得根据实际情况好好琢磨。
再然后呢，对每个因素进行评价。
就是针对这道菜的具体表现，比如颜色很鲜艳，那就给颜色这个因素打个高一点的分。
之后就是综合计算啦！把每个因素的得分和权重结合起来，算出来一个总的分数。
这就像把菜的各个方面综合起来，看看它到底能得多少分。
想想看，这不就跟我们评价一个人似的嘛。
我们会看他的性格好不好呀，能力强不强呀，为人处世怎么样呀。
每个方面都有不同的重要性，然后综合起来看这个人整体怎么样。
比如说，一个人性格特别好，那在这方面就能得高分。
但要是能力稍微弱点，那能力这方面得分就低一些。
最后把这些加起来，就能对这个人有个比较全面的评价啦。
模糊综合法评价步骤不就是这样嘛，通过一步步的分析和计算，让我们能更准确地做出评价。
它就像是我们手里的一把尺子，能帮我们量出各种事物的长短。
你说要是没有这么个方法，那我们评价东西不就全凭感觉啦，那多不靠谱呀！有了它，我们就能更科学、更客观地去评价，多好呀！所以呀，咱可得好好掌握这个模糊综合法评价步骤，以后不管是评价啥，都能派上用场呢！这可不是随便说说的，真的很有用哦！不信你试试就知道啦！。
基于模糊综合评价的中国粮食安全现状分析
山西农经//2019年15期DOI ：10.16675/14-1065/f.2019.15.001基于模糊综合评价的中国粮食安全现状分析□孙成伟1，张杰1，谷宝同2，余正华3摘要：利用模糊综合评价法，构建粮食安全评价模型。
从生产安全、消费安全和流通安全3个角度，选取城乡收入比、粮食消费价格指数、耕地面积和铁路里程数等17项指标，综合运用MATLAB 、EXCEL 等软件编程求解，评价了2001—2017年中国粮食安全。
关键词：粮食安全；模糊综合评价；MATLAB文章编号：1004-7026（2019）15-0002-03中国图书分类号：F326.11；F323文献标志码：A（1.安徽财经大学统计与应用数学学院安徽蚌埠233030；2.安徽财经大学金融学院安徽蚌埠233030；3.安徽财经大学管理科学与工程学院安徽蚌埠233030）粮食是人类生存和国家发展的基础，粮食安全需要受到持续重视。
我国面临着生产中粮食产量难以增长，以及流通中运输方式落后、运输效率低等情况。
从外部环境来看，当前国际贸易关系形势较复杂，在以大豆为代表的农产品进口方面，我国面临着巨大的挑战[1]。
基于模糊综合评价法分析研究我国粮食安全现状，有助于为相关部门提供粮食安全方面的建议。
1数据来源为确保研究数据的可靠性、精准性及客观性，研究数据来源来自2002—2018年中国统计年鉴及国家统计局公开数据来源。
2构建模糊综合模型2.111模型准备在指标选取方面，主要依据农业经济理论和现有文献。
选取粮食安全作为一级指标，消费安全、生产安全、流通安全作为二级指标，影响各二级指标的影响因子作为三级指标，将以上指标纳入模型。
2.211模型建立2.2.1..建立模糊效益型矩阵或模糊成本型矩阵把三级指标中的17个指标分为效益型和成本型，从而对各评价方案进行综合评价。
用I1和I2分别表示效益型和成本型指标。
对于指标矩阵A ，针对上述几种指标建立效益型矩阵或成本型矩阵，即通过无量纲化处理，将矩阵各元素均转化为效益型指标或成本型指标。
模糊综合评价法-推荐优秀PPT
4从而消确防定员权手系动数扑，救并阶且段在模合型成之前归适一化宜。 于那些难以用定量指标进行分析得复杂
权重 特1 别火适灾宜发于生那阶些段难模以型用定量指标进行问分析题得复。杂问它题。把复杂问题中的各因素划分为互相
联系的有序层使之条理化，根据对客观实际 一、 模糊综合评价方法评价步骤
采用这种分阶段的评估方法,能评估出火灾发生、发展的各阶段的情况,对火灾情况做出更详尽的描述。
❖ 的隶属度。本文使用 层次分析法来确定评 价指标间的相对重要 性次序。从而确定权 系数，并且在合成之
p
ai 1 ai 0
i1
i1,2, ,n
5、合成模糊综合评价结果向量
❖ 利用合适的算子将
A与各被评事物的B进
行合成，得到各被评
事物的模糊综合评价
结果向量B即： r11 r12
ARa1,a2,
动报警阶段评估的火灾初始状态。
相对重要性次序的权系数。
1、确定评价对象的因素论域
个评价指标，
❖ 2、确定评语等级论域
vv1,v2, ,vp
即等级集合。每一个等级可对应一个模糊子集。
ui
3、建立模糊关系矩阵
❖ 在构造了等级模糊 矩阵R中第i行第j列元素，表示某个被评事
子集后，要逐个对被 评事物从每ui个i因1 ,2,素 ,p
二、 层次分析法确定权重的步骤
❖ 1、确定目标和评价因 素
个评价指标，
2、构造判断矩阵
。
❖ 3、计算判断矩阵
三、模糊综合评估法在建筑火灾中的应用
❖ 建筑火灾风险本身是一个模糊概念,即本身不存在确定的数量界限,同时建筑 一、 模糊综的合评火价灾方法风评价险步受骤多个因素的影响,其影响因素有着较多的关联性、层次性和多 建它立把的 复评杂估问指题目标中标体的系各性是因,否素并合划在理分和为火科互灾学相联,关不系系同的到有能阶序否段层发使挥起之评着条估理的不化作同，用根和的据功作对能客。用观,实这际的时模候糊判,将断，模就糊每一数层学次的方相法对重应要用性给到出建定量的表 示，再利用数筑学的方法火确灾定全风部险元素评相估对重就要很性次有序必的权要系。数。常用的建筑火灾风险模糊综合评估方法,是 1特4别),根适据宜最于大那在隶些属确难度以定原用则了定,量该评指建估标筑进火指行灾标分自析动体得扑系复救杂阶和问段指题的。火标灾权风险重为后较差,对。 建筑的火灾风险进行评估,得到结果 一、 模糊综反合评映价出方法建评价筑步的骤火灾风险状况,这种方法简单易行,实用性强,能较好反映火灾结 矩对阵建R筑中火第灾i行安果第全。j进列行元然综素而合，评表,这估示是某种对个方一被个评法复事对杂物系火统灾的从评过因估素程,涉来及的看的对描内容述较很等多级,少考模虑,糊不的子因能素很也比好较的广泛反。映出集的火隶灾属度发生、发 如果能对火灾展的、各个熄过灭程进的行过评估程,就中能很的好情的反况映,出对火火灾中灾的的各环描节述情况不,方够便详分析细出。较差如的果环节能,为对科学火决灾策提的供各重要个依过据,选择有针 对一性、的模方糊案综,程合更评有进价效行方地法减评评小价建估步筑,骤火就灾能风险很。好的反映出火灾中的各环节情况,方便分析出较差的环节, 的隶属度。 为科学决策提供重要依据,选择有针对性的方案,更有效地减小建筑火灾风险 合2 成自模动糊报综警合。阶评段所价模结以型果,向本量文提出一种按照火灾进展阶段进行风险评估的方法。从建筑发生 方面的表现，火是灾通过开模始糊向,按量 照事故的时序发展过程,可以分为以下阶段:火灾发生阶段、自动 求采权用重 这是种综分合阶报评段警价的的评阶关估段键方。法、,能自评估动出扑火灾救发阶生、段发、展的消各防阶段员的手情况动,对扑火救灾情阶况段做出。更采详尽用的这描述种。分阶段的评估方
模糊综合评价
例某平原产粮区进行耕作制度改革，制定了甲（三种三收）、乙（两茬平作）、丙（两年三熟）3个方案，主要评价指标有粮食亩产量、产品质量、每亩用工量、每亩纯收入和对生态平衡影响程度等5项。
根据当前实际情况，这5个因素的权重分别定为0.2、0.1、0.15、0.3、0.25。
其评价等级如表1所示 表1评分项目经过典型调查，并应用各种参数进行试算预测，甲、乙、丙这三种不同耕地制度改革方案的5项指标如表2中所列的数字。
表2（1） 设因素集12345{,,,,}Ux x x x x =，其中，1x 为亩产量；2x 为产品质量；3x 为亩产工量；4x 为亩纯收入；5x 为对生态平衡影响程度，这5个因素的权重为{0.2,0.1,0.15,0.3,0.25}A = （2） 评判集123{,,}Vv v v =，其中，1v 为甲种方案，2v 为乙种方案，3v 为丙种方案。
（3） 建立单因素评判矩阵，因素与方案之间的关系可通过建立隶属函数，用模糊关系矩阵53()ijR r⨯=表示。
从表1可以看出，单个因素的对应关系明显，在区间上为一线性函数。
产量的隶属函数为111110350350()3506006003501600x x C x x x ≤⎧⎪-⎪=<<⎨-⎪≥⎪⎩产品质量的隶属函数为22222111()1166106x x C x x x ≤⎧⎪-⎪=-<<⎨-⎪≥⎪⎩用功的隶属函数为3333312020()120606020060x x C x x x ≤⎧⎪-⎪=-<<⎨-⎪≥⎪⎩ 纯收入的隶属函数为4444405050()50130130501130x x C x x x ≤⎧⎪-⎪=<<⎨-⎪≥⎪⎩生态平衡影响程度的隶属函数为55555111()1166106x x C x x x ≤⎧⎪-⎪=-<<⎨-⎪≥⎪⎩将方案中调查测量的数据（表2）代入各隶属函数公式中，算出相应的隶属度，。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2/2013粮食流通技术收稿日期：2013-01-26作者简介：赵祥涛（1975-），男，工程师；专业方向为粮食现代物流技术与装备。
散粮输送技术方案的模糊综合评价赵祥涛，闵学习，任守华，邢俊杰（国家粮食储备局郑州科学研究设计院，郑州450053）摘要：构建了散粮输送技术方案模糊综合评价指标体系，运用综合评价法和模糊数学的相关理论建立了模糊综合评价模型。
通过对800t/h 散粮输送技术具体案例进行评价，为散粮输送在设计过程中选择最佳的方案提供了理论依据。
关键词：散粮输送；技术方案；模糊综合评价Fuzzy comprehensive evaluation of program in bulk grain transportation technologyZhao Xiangtao ，Min Xuexi ，Ren Shouhua ，Xing Gunjie（Zhengzhou Science Research &Design Institute State Administration of Grain Reserve ，Zhengzhou 450053，China ）Abstract ：Design a bulk grain transportation technology program fuzzy using comprehensive evaluationindex ，adopting the comprehensive evaluation method and fuzzy mathematics theory works up the fuzzy comprehensive evaluation model.Based on the evaluation of 800t/h bulk grain transportation case ，it can provide a theoretical basis for the bulk grain conveying to select the best way.Key words ：Bulk grain transportation ；Technology program ；Fuzzy comprehensive evaluation中图分类号：S229+.2文献标识码：B文章编号：1007－3582（2013）02－0018－04模糊综合评价法是一种运用模糊数学原理分析和评价具有“模糊性”的事物的系统分析方法。
它是一种以模糊推理为主的定性与定量相结合、精确与非精确相统一的分析评价方法。
由于这种方法在处理各种难以用精确数学方法描述的复杂系统问题方面所表现出的独特优越性，近年来已在许多学科领域中得到了非常广泛的应用。
在散粮输送工艺的设计过程中，由于输送系统的复杂性，系统模糊性相对增强。
输送技术的整体水平基本上取决于方案选择，因此，设计阶段是决定该输送经济实用性的关键，而在设计阶段时的技术方案又对输送系统成败起着决定性的作用。
针对散粮输送经济性、稳定性、可靠性、维护性等诸多因素的影响，散粮输送技术方案是一个多解性及相对性的问题。
面对多种的设计方案，设计时通过科学的评价和决策以确定最佳技术方案。
通过模拟评价，给出直观清晰的综合评判值，为散粮输送来选择合适的技术方案提供一种参考途径。
1构建模糊综合评价体系根据散粮输送技术方案模糊综合评价体系的各项指标评价所属类型，将其划分成不同的指标层，形成一个多层次的结构模型。
目标层为理想的结果层，指标层是影响评价的因素层，子指标层为评价准则，方案层为评价对象。
800t/h 平房仓散粮输送技术方案模糊综合评价体系如图1所示。
通过建立数学模型，经过分析计算，获得待选方案的评价结果，优选最佳方案。
182/2013粮食流通技术图1散粮输送技术方案模糊综合评价体系图2模糊综合评价法原理模糊综合评判的数学模型是建立在模糊数学基础上的一种定量评价模式，它是应用模糊变换原理和最大隶属度原则，考虑与被评价事物相关的各个因素，对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。
2.1一级模糊综合评价模型一级模糊综合评价的主要步骤如下。
（1）建立因素集U ：影响散粮输送技术方案比选的因素较多，可用统计法和专家评判法，根据模糊综合评价体系将若干项影响较大的比较价值指标列入因素集。
本文采用专家评判法，确定设计方案比选的因素集如下：其中，（2）建立评语集V ：评语集是评判者对评价对象可能做出的各种总的评价结果所组成的集合。
专家评语集V=｛很差，差，较差，一般，较好，好，很好｝中的评语等级定性给出，用数字表示评语集V=｛-3，-2，-1，0，1，2，3｝。
由经验和推理得专家评语对评语集的隶属度，如表1所示。
（3）建立单因素评价矩阵R ：且r ji ∈［0，1］（4）建立权重集A ：。
（5）模糊综合评价B ：。
一级模糊综合评价是模糊综合评价法的最基本形式，对于较简单的问题，可得到较科学的结果。
但对于复杂的问题，由于要考虑诸多的因素，各因素往往又有不同层次，还需要采用多级模糊综合评价法。
2.2多级模糊评判方法在复杂系统中，由于要考虑的因素很多，并且各因素之间往往还有层次之分。
在这种情况下，应该考虑将着眼因素集合U 按某些属性分成几类，先对每一类做综合评判，然后再对评判结果进行“类”之间的高层次的综合评判。
下面以二级模糊综合评价模型为例介绍其构成过程：（1）划分因素集U ：对因素集U 按某种属性划分成N 个子集合，即式中，即U i 中含有k i 个因素，，并且满足以下条件：（2）初级评判：对每个中的k i 个因素，按初始模型作模糊评判。
设U i 的因素重要程度模糊子集为，对每一子集U i 进行单因素评价得出单因素评价矩阵R i ，于是得到：，i =1，2，…，N（3）二级评判：设的因素重要程度模糊子集为A ，且A =（A 1，A 2，…，A N ），则U 的总的评价矩阵为：则得出总的（二级）综合评判结果，即。
此结果再根据最大隶属度原则，所得结果即为最后评判结果。
2.3模糊综合评价指标量化由前所述评语集数字化为：V=｛-3，-2，-1，0，1，2，3｝，表1专家评价等级对评语集的隶属度表评价等级很差差较差一般较好好很好评语很差0.650.2500000差0.350.50.250000较差00.250.50.25000一般000.250.50.2500较好0000.250.50.250好00000.250.50.35很好000000.250.65192/2013粮食流通技术评价对象模糊综合评价可以量化为：W=BV T ，由各设计方案模糊综合评价的量化值可以进行综合比选，量化值越大，则设计方案越佳。
3实例分析以800t/h 平房仓散粮出仓输送技术方案的模糊综合评价为例。
结合作业现场情况和输送能力的要求，在项目设计过程中提出了2种技术方案：实施方案Ⅰ，哑铃式单托棍皮带输送系统。
输送能力800t/h ，输送距离200m ，胶带宽1400mm ，胶带速度3.15m/s ；电动机YFB315M-4，功率132kW ，转速1480r/min ；减速机MC3RLSF07+风扇，功率92.4kW ，转速1500r/min ，扭矩10.1kNm ，传动比i=17.933；液力耦合器YOX FZ 500；风机2台，型号5-48-4A ，功率2×5.5kW 。
实施方案Ⅱ，双气室气垫带式输送系统。
输送能力800t/h ，输送距离200m ，胶带宽1200mm ，胶带速度3.15m/s ；电动机YFB250M-4，功率55kW ，转速1480r/min ；减速机MC3RLSF02+风扇，功率35kW ，转速1500r/min ，扭矩3.59kNm ，传动比i=16.896；液力耦合器YOX FZ 400；制动器YWZ 9-315/50E-S2；风机4台，型号5-29-6A ，功率4×11kW 。
现对其进行二级模糊综合评价，确定出最佳技术方案。
专家在研究过项目技术方案后，对每一种方案中的每一个评价因素做出评价，给出专家评价等级如表2所示。
由专家评价等级对评语集的隶属度（见表1），可以得出方案Ⅰ的单因素评价矩阵。
对二级因素集U =｛U 1，U 2，U 3，U 4｝中的各指标进行两两比较，采用层次分析法来确定最终的权重分配，同样一级因素集U 1，U 2，U 3，U 4中各因素的权重分配计算结果为：一级模糊综合评价计算：二级模糊综合评价计算：将4个子集的评判值B 1I 、B 2I 、B 3I 、B 3I 组成新矩阵：综合评价值计算：表2专家给定各评价因素的评价等级表评价因素设备投资安装成本调试成本运行成本输送形式动力系统皮带跑偏皮带打滑环境适应性平均故障间隔时间连续工作时间平均修复时间零部件标准化自动化检测能力易拆装性评价等级方案Ⅰ较好好较差一般较好一般较差较差较好较好好一般好较好较好方案Ⅱ好好较好较好好较好较好一般较好较好好一般较好好一般202/2013粮食流通技术同理可得方案Ⅱ4个子集的评判值B 1II 、B 2II 、B 3II 、B 3II 组成新矩阵：综合评价值计算：由上述计算结果，方案Ⅱ更优，结果更为可靠，更加符合生产实际需求，对今后工艺设计有一定的指导作用。
4结束语本文为散粮输送技术方案提供了一个有效的细化指标体系和量化方法，采用多因素多级模糊综合评判方法，详细地介绍了建立数学模型的方法和步骤，在层次分析法的基础上来确定各项指标的权重，提高了评价结果的客观性和准确性，因此，能够比较科学地、客观地反映各个评价指标的相对重要性和对设计方案的贡献及影响，从而能够客观有效地选择出更加合理及令人满意的方案，优选出更加合适的散粮输送工艺。
参考文献：［1］彭祖赠.数学模型与建模方法［M ］.大连：大连海事大学出版社，1997.［2］陈鸣钊，张志烈，樊宝康.模糊数学及其应用［M ］.南京：河海大学出版社，1992.5［3］谢季坚，刘承平.模糊数学方法及其应用［M ］.武汉：华中科技大学出版社，2006.8［4］汪应洛.系统工程［M ］.北京：机械工业出版社，1997.（b ）。
逐渐增加荷载，纯弯段以外开始出现弯曲裂缝，裂缝沿底部从跨中向支座发展，如图2（c ）所示。
荷载达到55KN 左右时，开始出现斜裂缝，斜裂缝发展速度较慢且稳定。
继续加载时，荷载增加缓慢，稳定在100KN 左右，而梁的挠度增加较快。
当荷载达到极限值100.9KN 时，弯曲裂缝和斜裂缝如图2（d ）。
从图3荷载-挠度曲线图可以看出，钢筋混凝土受弯构件曲线发展分为混凝土开裂前的未裂阶段，混凝土开裂后至钢筋屈服前的带裂缝工作阶段和钢筋屈服阶段3部分。