统计过程控制培训.pptx

所谓系统即是输入、过程、输出还有回馈所 组成，如图：
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过程控制系统模式
制程回馈
人 机 料 法 环境
输入
统计的方法
处理过程
产品/服务
客户
过程/系统
客户回馈
需求与希望 改变之辨识
输出
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（三）变异
任何一种生产，即使在生产条件完全相同的 条件下，其产品的特性值也不会完全一致，总是 存在着波动，造成波动的原因可以分为普通原因 与特殊原因。
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3．偶因与异因的比较：
偶因 ① 始终存在与生产过程中。 ② 对产品质量的影响微小。
异因 生产中时有时无。
影响较大。
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偶因与异因的比较：
偶因
异因
③ 受到的影响是随机的 。
产品受到同一方向
的影响。
④ 难以除去，不是技术上
不难除去。
有困难，就是经济上不允许。
⑤偶因只能减小，不能
彻底消除。
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（四）过程控制及过程能力
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3．控制图的判读
判断过程异常的准则（判异准则）： (1)判异准则有两类: 一类: 1. 连续25个随机排列的点,界外点数d>0. 2. 连续35个随机排列的点,界外点数d>1. 3. 连续100个随机排列的点,界外点数d >2. 4. 另一类: 5. 界内的点排列不随机,有异常现象.
4.不受控不可接受：无法符合要求，又不在控制状态。 必须同时降低偶因以及消除异因。
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（五）过程改善
过程之持续改善，可分为三个阶段： 1. 分析过程
过程之现况 过程之问题 过程该如何进行 使过程在统计控制状态 决定过程能力
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2. 维护过程
监控过程绩效 追查特殊原因并改善
3. 改善过程
改变过程以进一步了解普通原因造成的变异 降低一般原因造成之变异
所谓SPC（统计过程控制）就是：为了贯彻 预防原则，应用统计技术对过程中的各个阶段 进行评估和检察，从而保证产品与服务满足要 求的均匀性。
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产品质量的好坏是由过程质量来决定的, 一个好的过程，它必须满足两个条件(1)处于 受控状态(2)过程能力指数CPK值达到要求。 所以持续的过程改善对每个公司来讲都非常 重要。
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1.普通原因（偶因）
又称为一般、偶然、机遇原因，在制程中的自然 或天生的变异，通常这些变异是由一些小的干扰造成， 不容易控制，即使再好的过程，我们必须承认，必定 有变异存在。偶因引起的质量的偶然波动（简称偶 波），偶波是不可避免的，但对质量的影响微小，故 可以把它看作背景噪音而听之任之，所以我们认定当
则: σ A= [(1-5)2+(5-5)2+(5-5)2+(5-5)2+(9-5)2]/5 =2.53 σ B = 3.58
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（一）预防与查误 有一句话在品管领域是非常实用的“第一
次就把事情做好”，当然“预防胜于治疗”也有 相同的意义。查误可在不良发生后找出问题所在， 而预防则可以防范不良之发生。后者具有更积极 的意义 （二）过程控制系统
统计过程控制（SPC）培训
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背景与概念：
为了保证预防原则的实现,20世纪20年代美国 贝尔电话实验室成立了两个研究质量的课题组, 一为过程控制组,学术领导人为休哈特(Walter A.Shewhart);另一为产品控制组,学术领导人为 道奇(Harold F.Dodge)。其后，休哈特提出了过 程控制理论以及控制过程的具体工具———控 制图（control chart),现今统称为SPC。
（d）缺陷数控制图
U控制图
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2．制作和使用控制图的的一般步骤： （1） 收集预备数据 （2） 制作分析用控制图 （3） 计算过程能力指数 （4） 作控制用控制图 （5） 修正控制图
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3．控制图的判读
判断过程稳态的准则（判稳准则）： 1. 连续25个随机排列的点,界外点数d=0. 2. 连续35个随机排列的点,界外点数d≤1. 3. 连续100个随机排列的点,界外点数d ≤2.
（b）均值-标准差控制图 X--s控制图
（c）中位数-极差控制图 X--R控制图
（d）单值-移动极差控制图 X--Rs控制图
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（2）计数值控制图：所谓计数值指控制图之数据以单位 计数而得，如不良数、缺点数等。
例如：
（a）不合格品率控制图 P控制图
（b）不合格品数控制图 Pn控制图
（c）单位缺陷数控制图 C控制图
过程的状态有4种，用下表分类：
分类
可接受
受控
1
不受控
3
不可接受 2 4
1. 受控可接受：制程符合要求（规格），且在制 状态。
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2．受控不可接受： 虽在管制状态，但由于变异太大， 无法符合要求（稳定的生产，但不合格品率一直处在高水 平）。必须降低偶因之变异，如工艺的设计缺陷，设备的 先天不足。
3．不受控可接受：符合要求，但不在控制状态。必须 找出异因，着手改善。
制程仅有普通原因（偶因）时，仍属于控制状态。
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2. 特殊原因（异因）
又称为非机遇原因，在制程中某些失误造成，失 误的来源，可能为人、机器、材料、方法、环境等， 此等变异比一般原因造成的变异大，且非周期性产 生。异因引起的异常波动（简称异波），异波对质 量的影响大，且采取措施不难消除，故在过程中异 波及造成异波的异因是我们注意的对象，一旦发生， 就应该尽快找出，采取措施加以消除，并纳入标准 化，保证它不再出现。若异波发生则表示制程已经 失去控制了。
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（六）控制图
控制上限 UCL 中心线 CL 控制下限 LCL
1．控制图的种类： 按使用目的分类来自分析用控制图和控制用控制图18
1．控制图的种类：
按用途分类：
（1）计量值控制图：所谓计量值指控制图的数据 均属于由量具实际测量而得，如长度、重量、电阻 等。例如：
（a）均值-极差控制图
X--R控制图
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统计基础:
(2).极值—R
R=Xmax-Xmin 例如:
A组:30,50,60,70,90 B组:40,50,60,70,80
则: RA=90-30=60 XB=80-40=40
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统计基础:
(2).标准差--σ
n
Σ(Xi-X)2 = σ
i=1
n
例如: A组:1,5,5,5,9 B组:1,1,5,9,9
在过程控制最基本的统计运用，便是控 制图及过程能力分析.在说明过程统计方法之 前，先就过程统计的观念作一下简介。
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统计基础:
(1).算术平均值—X(简称均值) 例如:
A组:50,70,80,80,90 B组:40,60,70,80,90
则: XA=(50+70+80+80+90)/5=74
XB=(40+60+70+80+90)/5=68