医学统计学(课件)统计表和统计图共45页文档
合集下载
医学统计学(统计图表)ppt课件
案例三
不同治疗方案对患者生存 率的影响。通过饼图展示 各治疗方案的生存率，比 较方案优劣。
前沿动态和未来发展趋势
数据可视化技术的创新应用
01
如交互式图表、动态图表等，提高数据呈现效果和用
户体验。
大数据在医学领域的应用
02 利用大数据技术分析海量医学数据，挖掘潜在规律和
关联，为医学研究和实践提供支持。
相关系数计算
用于量化两个变量之间的线性关系强度和方向。常见的相关系数包括皮尔逊相关 系数、斯皮尔曼相关系数和肯德尔相关系数等。通过计算相关系数，可以对两个 变量之间的关系进行定量分析和假设检验。
03 推断性统计图表
假设检验原理及流程
假设检验的基本原理
通过设定原假设和备择假设，根据样 本数据对原假设进行检验，判断其是 否成立。
临床意义
AUC值越大，说明待评价试验的诊断价值越高。同时，AUC值还可以用来比较不同诊断性试验的诊断价值，以及 在同一诊断性试验中比较不同临界值的诊断价值。此外，AUC值还可以用来估计诊断性试验的阳性似然比和阴性 似然比等参数，为临床决策提供更多的信息。
05 生存分析与寿命 表制作
生存分析基本概念
计算灵敏度和特异度
根据金标准和待评价试验的结果，计算出不同临界值下的 灵敏度和特异度。
绘制ROC曲线
以特异度为横坐标，灵敏度为纵坐标，将不同临界值下的 灵敏度和特异度描绘在坐标图上，连接各点即得ROC曲线 。
AUC值计算和临床意义
AUC值计算
通过计算ROC曲线下的面积得到AUC值，其取值范围在0.5~1之间。当AUC=0.5时，说明待评价试验完全无效； 当AUC=1时，说明待评价试验具有完美的诊断价值。
人工智能在统计图表分析中的应用
医学统计学(课件)统计表和统计图
左边作横标目，谓语放在右边作纵标目，横标目 与纵标目交叉的格子放置数据，从左向右读，每 一行便形成一个完整的句子。 3. 数据表达规范、文字和线条尽量从简。
Statistical table
统计表的结构
从外形上看，统计表可由标题、标目（包括横标 目、纵标目）、线条、数字和备注5部分构成。
表5-1 某地1988年老年人口各年龄组死亡率和死亡百分比
-0.2218
1955
3.3
0.5185
0.6
-0.2218
1956
1.1
0.0414
0.2
-0.6990
1957
1.0
0.0000
0.3
-0.5229
1958
0.6
-0.2218
0.05
-1.3010
图5-4 某地1949～1958年白喉、伤寒、副伤寒死亡率线图 图5-5 某地1949～1958年白喉、伤寒、副伤寒死亡率半对数线图
Histogram
表5-11 某市某年150名3岁女孩身高的频数分布
组段(cm) 80～
频数 1
82～ 84～ 86～ 88～ 90～ 92～ 94～
3
30
8 25
10
20
19
频数
23
15
26
10
24
5
96～ 98～ 100～ 102～
17
0 80 82 84 86 88 90 92 94 96 98 100 102 104
线）或颜色表示，给人以清晰的印象。
Statistical graph
• 统计图的结构 统计图通常由标题、图域、标目、图例和刻度5个 部分组成。
1. 标题：作用是简明扼要地说明资料的内容、时间 和地点，一般位于图的下方中央位置并编号，便 于引用和说明。
Statistical table
统计表的结构
从外形上看，统计表可由标题、标目（包括横标 目、纵标目）、线条、数字和备注5部分构成。
表5-1 某地1988年老年人口各年龄组死亡率和死亡百分比
-0.2218
1955
3.3
0.5185
0.6
-0.2218
1956
1.1
0.0414
0.2
-0.6990
1957
1.0
0.0000
0.3
-0.5229
1958
0.6
-0.2218
0.05
-1.3010
图5-4 某地1949～1958年白喉、伤寒、副伤寒死亡率线图 图5-5 某地1949～1958年白喉、伤寒、副伤寒死亡率半对数线图
Histogram
表5-11 某市某年150名3岁女孩身高的频数分布
组段(cm) 80～
频数 1
82～ 84～ 86～ 88～ 90～ 92～ 94～
3
30
8 25
10
20
19
频数
23
15
26
10
24
5
96～ 98～ 100～ 102～
17
0 80 82 84 86 88 90 92 94 96 98 100 102 104
线）或颜色表示，给人以清晰的印象。
Statistical graph
• 统计图的结构 统计图通常由标题、图域、标目、图例和刻度5个 部分组成。
1. 标题：作用是简明扼要地说明资料的内容、时间 和地点，一般位于图的下方中央位置并编号，便 于引用和说明。
医学统计学统计表.ppt
• 作者描述：
• “肝癌手术病人年龄<30岁13例,30-40岁的 62例,41-50岁的104例,51-60岁的103例,6170岁的47例,>70岁的5例.
• 平均住院天数为28、35、32、34、35、33 天
• 平均住院费用为：14169.89、16997.16、 18713.41、 29733.98元等”。
图形
位
图 例1 图 例2
单位
标题
横轴：安排比较的事物（组别）
纵轴：横轴比 例 5 ：7
二、常用统计图的选择及绘制、
• （一）直条图（bar chart） • 作用： • 用相等宽度的直条高度，表达比较
组某统计指标（率、平均数）的差别。 • 图形选择： • 比较组（X轴）为相互独立的分类
指标。
第十章 统计表与统计图
第一节、 统计表
一、统计表的意义与制作原则
• 1. 统计表及意义： • 将资料整理的数字或计算的统计
指标,用表格形式有逻辑性的排列、表 达出来，称为统计表。 • 统计表的意义 ： • 数据的表达简明扼要，避免文字 重复陈述，便于阅读和比较。
例:某作者在表达“肝癌手术病人不同 年龄与住院时间、费用的关系”一文
用统计表表示
肝癌手术病人不同年龄与住院时间、 费用的关系
• 年龄组 例数
• （岁）
• <30
13
• 30-
62
• 40-
104
• 50-
103
• 60-
47
• 70及以上 5
平均 住院日
28 35 32 34 35 33
平均住院 费(元)
14169.89 16997.16 18713.14 29733.98 21137.59 25163.40
• “肝癌手术病人年龄<30岁13例,30-40岁的 62例,41-50岁的104例,51-60岁的103例,6170岁的47例,>70岁的5例.
• 平均住院天数为28、35、32、34、35、33 天
• 平均住院费用为：14169.89、16997.16、 18713.41、 29733.98元等”。
图形
位
图 例1 图 例2
单位
标题
横轴：安排比较的事物（组别）
纵轴：横轴比 例 5 ：7
二、常用统计图的选择及绘制、
• （一）直条图（bar chart） • 作用： • 用相等宽度的直条高度，表达比较
组某统计指标（率、平均数）的差别。 • 图形选择： • 比较组（X轴）为相互独立的分类
指标。
第十章 统计表与统计图
第一节、 统计表
一、统计表的意义与制作原则
• 1. 统计表及意义： • 将资料整理的数字或计算的统计
指标,用表格形式有逻辑性的排列、表 达出来，称为统计表。 • 统计表的意义 ： • 数据的表达简明扼要，避免文字 重复陈述，便于阅读和比较。
例:某作者在表达“肝癌手术病人不同 年龄与住院时间、费用的关系”一文
用统计表表示
肝癌手术病人不同年龄与住院时间、 费用的关系
• 年龄组 例数
• （岁）
• <30
13
• 30-
62
• 40-
104
• 50-
103
• 60-
47
• 70及以上 5
平均 住院日
28 35 32 34 35 33
平均住院 费(元)
14169.89 16997.16 18713.14 29733.98 21137.59 25163.40
医学统计学第十章 统计表与统计图PPT课件
6．备注：表格一般不列备注或其他文字说明，如 有特殊情况需要说明时可用“*“标出，将文字说明写在 表格的下面。
（二）从内容上看，每张表都有主语和谓 语。主语指被研究的事物，如表12－2中的 “年龄组（岁）”，一般置于表的左侧；谓 语指说明主语的各项统计指标，如表12－2 中的“死亡率”和“死亡百分比”，一般置 于表的右侧，主语和谓语结合起来构成一个 完整的句子。如表 12－2可读成某地1988 年60岁年龄组死亡率和死亡百分比分别为 19.61%和16.6％。
例10-1 表10-1列出某地进行喷昔 洛韦软膏治疗颜面单纯疱疹与阿昔 洛韦软膏比较的随机对照临床试验 结果。该表只有试验分组一个层次， 属简单表。
表10-1 某年某地喷昔洛韦软膏治疗颜面单纯疱疹疗效比较
组 别 例 数治 愈 数治 愈 率 (% ) 治 愈 天 数 (XS )
试 验 组 107 93
危险
心理分值
因素
1(252 人)
2(253 人)
3(252 人)
4(253 人)
P值
X S
% X S
% X S
% X S
%
年龄(岁)
35.26.5
37.06.3
36.56.8
37.86.5
<0.05
收 缩 压 (m m Hg) 舒 张 压 (m m Hg)
体力活动
120.713.4 78.810.2
二、统计表的种类
三、统计表的种类
根据说明事物的主要标志（主语）的复 杂程度，统计表可以分成简单表和复合表。
l.简单表：只有一种主要标志，即主语 按一个标志分组。
2.复合表：有两种或两种以上的标志， 即主语按多个标志分组。在安排上可以将 部分主语放在表的上方与谓语配合起来。
（二）从内容上看，每张表都有主语和谓 语。主语指被研究的事物，如表12－2中的 “年龄组（岁）”，一般置于表的左侧；谓 语指说明主语的各项统计指标，如表12－2 中的“死亡率”和“死亡百分比”，一般置 于表的右侧，主语和谓语结合起来构成一个 完整的句子。如表 12－2可读成某地1988 年60岁年龄组死亡率和死亡百分比分别为 19.61%和16.6％。
例10-1 表10-1列出某地进行喷昔 洛韦软膏治疗颜面单纯疱疹与阿昔 洛韦软膏比较的随机对照临床试验 结果。该表只有试验分组一个层次， 属简单表。
表10-1 某年某地喷昔洛韦软膏治疗颜面单纯疱疹疗效比较
组 别 例 数治 愈 数治 愈 率 (% ) 治 愈 天 数 (XS )
试 验 组 107 93
危险
心理分值
因素
1(252 人)
2(253 人)
3(252 人)
4(253 人)
P值
X S
% X S
% X S
% X S
%
年龄(岁)
35.26.5
37.06.3
36.56.8
37.86.5
<0.05
收 缩 压 (m m Hg) 舒 张 压 (m m Hg)
体力活动
120.713.4 78.810.2
二、统计表的种类
三、统计表的种类
根据说明事物的主要标志（主语）的复 杂程度，统计表可以分成简单表和复合表。
l.简单表：只有一种主要标志，即主语 按一个标志分组。
2.复合表：有两种或两种以上的标志， 即主语按多个标志分组。在安排上可以将 部分主语放在表的上方与谓语配合起来。
医学统计学PPT课件
验结果,每次都有如此好的吻合. 的概率约10万分之4。 6
绪论 Introduction
讲授内容：
一、医学统计学的意义
二、统计学中的几个基本概念
三、统计资料的类型
四、医学统计工作的基本步骤
五、学习医学统计学应注意的问题
.
7
一、医学统计学的意义
• 1.统计学（statistics）:应用数学的原理与 方法,研究数据的搜集、整理与分析的科 学，对不确定性数据作出科学的推断。
例如：某药治疗高血压患者30名
样本含量（n）为30
.
21
二、统计学中的几个基本概念
• 4、参数（parameter）和统计量（statistic）
• （1）参数（parameter）：根据总体个体 值统 计计算出来的描述总体的特征量。
• 一般用希腊字母表示
• （2）、统计量（statistic）：根据样本个体值统 计计算出来的描述样本的特征量。
（120.2cm,118.6cm,121.8cm,…)
研究某人群性别构成 变量值：男、女。
.
15
二、统计学中的几个基本概念
• 2、同质（homogeneity）和变异 （variation）
• （1）、同质（homogeneity）：根据研究 目的给研究单位确定的相同性质。
• 研究长沙市2004年7岁 男孩身高的正常值范围？
.
27
二、统计学中的几个基本概念
• （3）、抽样误差（sampling error）：由 于抽样所造成的样本统计量与总体参数 的差别。
• 例如：=120.0cm
n=100
•
N=5万 → X =118.6cm
• 特点:1)不可避免性
统计表与统计图-医学统计教学课件
男 女
合计
4234 4530
8764
303 181
484
7.16 4.00
5.52
2. 复合表（combinative table） 主语按两个或两个以上主要标志分组
复方猪胆胶囊治疗老年慢性气管炎的近期疗效
病情
疗
效
类型 例数
重 中 轻 治愈 显效 好转 无效
单纯型 221 136 54 31 60 98 51 12 喘息型 222182 93 56 33 23 83 65 11
1232
42.34 35.05
77.39
囊肿
192
12.06
瘤样病变
168
10.55
总计
1592
100.00
1.层次不清，结构混乱，难于理解。 2.线条过多。
修改后
表10 口腔颌面部不同病变构成情况
病变性质 良性肿瘤 恶性肿瘤﹡ 囊肿 瘤样病变 合计
例数 674 558 192 168 1592
引体向上(个)
933 10.60±4.00
1218 11.10±4.80
* 入伍不足一年者为新兵，一年以上者为老兵。
(七) 统计表绘制中常 见的错误与改正
原表
表10 1592例口腔颌面部肿瘤、囊肿和瘤样病变例数和百分比
病变性质
例数
百分比（%）
肿瘤
良性 恶性
癌 肉瘤 其它
674 437 101 558 20
● 一律用阿拉伯字表示； ● 准确； ● 整齐：同一指标的小数位数应一致；
位次对齐。
● 表内不留空格：暂缺或未记录
不应出现数字 — 数字为零 0
5. 备注： 非表中必要的元素，一般不列入表内， 必要时可用“”标出，写在表的下面。
《医学统计学》完整课件超级经典
谢谢您的观看
2023
《医学统计学》完整课件超级经典
contents
目录
医学统计学基础知识医学统计方法及应用医学统计软件与应用
01
医学统计学基础知识
医学统计学是统计学在医学中的应用
医学统计学是统计学的一个重要分支，是运用统计学的理论和方法，研究医学领域中的数据收集、整理、分析和推断的一门学科。
医学统计学的特点
假设检验是医学统计学中常用的一种方法，用于检验假设是否成立。
医学统计学的基本概念
概率
图表
假设检验
统计量
02
医学统计方法及应用
频数分布
集中趋势
变异程度
描述性统计方法
t检验
用于比较两组或多组数据的均值是否存在显著差异，包括独立样本t检验和配对样本t检验。
卡方检验
用于比较实际观测频数与期望频数之间的差异，包括独立样本卡方检验和配对样本卡方检验。
软件特点
医学统计软件具有专业性、易用性、多功能性和交互性等特点。
软件发展
医学统计软件行业发展迅速，不断推陈出新，为医学研究提供更多更好的工具。
01
02
03
软件简介
SPSS是医学统计学中最常用的统计分析软件之一，其全称是Statistical Package for the Social Sciences，即社会科学统计软件包。
功能特点
SPSS具有界面友好、操作简便、易学易用、功能强大等特点，可以处理大规模数据，进行各种统计分析，如描述性统计、回归分析、方差分析等。
应用领域
SPSS在医学领域应用广泛，如医学研究、医学教育、医学管理等。
SPSS在医学统计中的应用
软件简介
Excel是Microsoft公司开发的电子表格软件，具有强大的数据处理和分析功能，也是医学统计学中常用的软件之一。
2023
《医学统计学》完整课件超级经典
contents
目录
医学统计学基础知识医学统计方法及应用医学统计软件与应用
01
医学统计学基础知识
医学统计学是统计学在医学中的应用
医学统计学是统计学的一个重要分支，是运用统计学的理论和方法，研究医学领域中的数据收集、整理、分析和推断的一门学科。
医学统计学的特点
假设检验是医学统计学中常用的一种方法，用于检验假设是否成立。
医学统计学的基本概念
概率
图表
假设检验
统计量
02
医学统计方法及应用
频数分布
集中趋势
变异程度
描述性统计方法
t检验
用于比较两组或多组数据的均值是否存在显著差异，包括独立样本t检验和配对样本t检验。
卡方检验
用于比较实际观测频数与期望频数之间的差异，包括独立样本卡方检验和配对样本卡方检验。
软件特点
医学统计软件具有专业性、易用性、多功能性和交互性等特点。
软件发展
医学统计软件行业发展迅速，不断推陈出新，为医学研究提供更多更好的工具。
01
02
03
软件简介
SPSS是医学统计学中最常用的统计分析软件之一，其全称是Statistical Package for the Social Sciences，即社会科学统计软件包。
功能特点
SPSS具有界面友好、操作简便、易学易用、功能强大等特点，可以处理大规模数据，进行各种统计分析，如描述性统计、回归分析、方差分析等。
应用领域
SPSS在医学领域应用广泛，如医学研究、医学教育、医学管理等。
SPSS在医学统计中的应用
软件简介
Excel是Microsoft公司开发的电子表格软件，具有强大的数据处理和分析功能，也是医学统计学中常用的软件之一。
《医学统计学》完整课件-超级经典
介绍临床试验的基本概念、设计原则与实施步骤。
样本含量与实验效率
说明样本含量的计算方法、实验效率的评价指标。
数据分析与报告撰写
讲解数据的分析方法、结果的表述与论文撰写。
医学统计推断
医学统计学中的数据类型及处理方式
03
数据的类型
定性数据
只能表现为分类变量，如性别、疾病类型等。
等级数据
介于定量数据和定性数据之间，如疼痛程度、病情轻重等。
医学统计学是统计学在医学中的应用
医学统计学在医学研究和实践中具有重要意义，可以帮助我们更好地理解和解释医学数据，发现和分析医学现象，预测和预防疾病发生，制定更好的医学决策和方案。
医学统计学的意义
医学研究设计
医学数据处理与分析
医学决策与健康管理
医学统计学的应用范围
早期的医学统计学
早期的医学统计学方法主要基于经验和实践，如希波克拉底的统计方法等。
定量数据
可以表现为连续变量、等距变量或等比变量，如体温、血压、心率等。
数据清洗
删除或修改异常值、缺失值、重复值等不合理数据。
数据分组
将数据进行分组，以便更好地观察数据的分布特征。
数据可视化
将数据进行图表展示，以便更好地进行数据的可视化分析。
数据转换
将数据进行缩放、标准化、归一化等处理，以便更好地进行统计分析。
在临床试验中的应用
在临床诊断中的应用
在临床研究中的应用
THANKS
谢谢您的观看
数据处理方式
表格表达
数据表达与图表的运用
直方图表达
散点图表达
箱线图表达
医学统计学基本实验技术
04
1
实验设计的基本原则与类型
2
样本含量与实验效率
说明样本含量的计算方法、实验效率的评价指标。
数据分析与报告撰写
讲解数据的分析方法、结果的表述与论文撰写。
医学统计推断
医学统计学中的数据类型及处理方式
03
数据的类型
定性数据
只能表现为分类变量，如性别、疾病类型等。
等级数据
介于定量数据和定性数据之间，如疼痛程度、病情轻重等。
医学统计学是统计学在医学中的应用
医学统计学在医学研究和实践中具有重要意义，可以帮助我们更好地理解和解释医学数据，发现和分析医学现象，预测和预防疾病发生，制定更好的医学决策和方案。
医学统计学的意义
医学研究设计
医学数据处理与分析
医学决策与健康管理
医学统计学的应用范围
早期的医学统计学
早期的医学统计学方法主要基于经验和实践，如希波克拉底的统计方法等。
定量数据
可以表现为连续变量、等距变量或等比变量，如体温、血压、心率等。
数据清洗
删除或修改异常值、缺失值、重复值等不合理数据。
数据分组
将数据进行分组，以便更好地观察数据的分布特征。
数据可视化
将数据进行图表展示，以便更好地进行数据的可视化分析。
数据转换
将数据进行缩放、标准化、归一化等处理，以便更好地进行统计分析。
在临床试验中的应用
在临床诊断中的应用
在临床研究中的应用
THANKS
谢谢您的观看
数据处理方式
表格表达
数据表达与图表的运用
直方图表达
散点图表达
箱线图表达
医学统计学基本实验技术
04
1
实验设计的基本原则与类型
2
医学统计学统计图和统计表
统计图定义与作用定义统计图是利用几何图形、符号、线条、颜色等视觉元素来表示统计数据的一种图形化表达方式。
作用使数据更直观、易于理解，便于比较和分析数据间的关系和趋势。
用条形的长度表示数据的大小，适用于表示离散型数据。
条形图用折线的升降表示数据的变化趋势，适用于表示连续性数据。
折线图用扇形的面积表示部分在总体中所占的比例，适用于表示数据的构成情况。
饼图用点的分布表示两个变量之间的关系，适用于表示两个变量之间的相关性和分布规律。
散点图常见类型及其特点适用场景与选择依据适用场景医学研究中常用于描述数据的分布规律、比较不同组别数据的差异、分析数据间的相关性和趋势等。
选择依据根据数据类型、数据特点和分析目的选择合适的统计图类型。
例如，对于离散型数据，可以选择条形图或饼图；对于连续性数据，可以选择折线图或散点图。
同时，还需要考虑图形的直观性、易读性和美观性等因素。
直方图与条形图直方图用于展示连续变量的分布情况，横轴为变量分组，纵轴为频数或频率。
在医学研究中，常用于描述身高、体重等连续变量的分布。
条形图用于比较不同分类变量之间的差异，横轴为分类变量，纵轴为统计量（如均数、百分比等）。
在医学研究中，常用于比较不同组别（如性别、疾病类型等）之间的差异。
折线图与散点图折线图用于展示一个或多个变量随时间或其他连续变量的变化趋势，通过连接各数据点形成折线。
在医学研究中，常用于描述疾病发病率、死亡率等随时间的变化趋势。
散点图用于展示两个连续变量之间的关系，每个点代表一个观测值，横轴和纵轴分别为两个变量。
在医学研究中，常用于探索两个指标（如身高与体重、血压与年龄等）之间的相关性。
箱线图与小提琴图箱线图用于展示一组数据的分布情况，包括中位数、四分位数、异常值等。
在医学研究中，常用于比较不同组别数据的分布情况，如不同治疗方法下的疗效比较。
小提琴图结合了箱线图和核密度估计的优点，既能展示数据的分布形状，又能展示数据的概率密度。
在医学研究中，常用于更细致地比较不同组别数据的分布情况。
2024年度医学统计学统计图表ppt课件
8
直方图基本概念及应用场景
直方图定义
直方图又称质量分布图，是一种 统计报告图，由一系列高度不等 的纵向条纹或线段表示数据分布
的情况。
2024/2/2
应用场景
适用于展示连续变量的分布情况， 如身高、体重等指标的频数分布。
优点
能够直观地展示数据的分布情况， 便于观察数据的集中趋势和离散程 度。
9
条形图与直方图绘制方法
11
03
折线图与散点图
2024/2/2
12
折线图基本概念及应用场景
折线图定义
通过线段的上升或下降来 表示数据的变动情况，反 映数据随时间或其他因素 的变化趋势。
2024/2/2
应用场景
适用于展示时间序列数据 ，如疾病发病率、患者体 温等随时间的变化情况。
优点
直观展示数据变化趋势， 易于理解。
13
实例二
展示某产品在不同地区的销售额占比 的环形图，通过对比不同扇形的面积 和颜色可以直观地了解各地区销售额 的差异和占比情况。
21
05
箱线图与误差条图
2024/2/2
22
箱线图基本概念及应用场景
箱线图定义
箱线图是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图，因形状如 箱子而得名。
应用场景
主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征 的比较。
根据分析结果，对数据的特征和规律进行解读和总结，为后续的统 计分析和决策提供支持和依据。
26
06
医学统计学中其他常用图表
2024/2/2
27
生存曲线图
定义与作用
生存曲线图主要用于展示生存分析的结果，描述不同组别 或不同条件下患者的生存概率随时间的变化情况。
直方图基本概念及应用场景
直方图定义
直方图又称质量分布图，是一种 统计报告图，由一系列高度不等 的纵向条纹或线段表示数据分布
的情况。
2024/2/2
应用场景
适用于展示连续变量的分布情况， 如身高、体重等指标的频数分布。
优点
能够直观地展示数据的分布情况， 便于观察数据的集中趋势和离散程 度。
9
条形图与直方图绘制方法
11
03
折线图与散点图
2024/2/2
12
折线图基本概念及应用场景
折线图定义
通过线段的上升或下降来 表示数据的变动情况，反 映数据随时间或其他因素 的变化趋势。
2024/2/2
应用场景
适用于展示时间序列数据 ，如疾病发病率、患者体 温等随时间的变化情况。
优点
直观展示数据变化趋势， 易于理解。
13
实例二
展示某产品在不同地区的销售额占比 的环形图，通过对比不同扇形的面积 和颜色可以直观地了解各地区销售额 的差异和占比情况。
21
05
箱线图与误差条图
2024/2/2
22
箱线图基本概念及应用场景
箱线图定义
箱线图是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图，因形状如 箱子而得名。
应用场景
主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征 的比较。
根据分析结果，对数据的特征和规律进行解读和总结，为后续的统 计分析和决策提供支持和依据。
26
06
医学统计学中其他常用图表
2024/2/2
27
生存曲线图
定义与作用
生存曲线图主要用于展示生存分析的结果，描述不同组别 或不同条件下患者的生存概率随时间的变化情况。
医学统计学课件统计表与统计图
3.20～ 3.50～ 3.80～ 4.10～ 4.40～ 4.70～ 5.00～ 5.30～ 5.90～5.66.02～0
频数（人数）
6. 统计地图(statistical map)
用不同颜色或花纹表示统计量的值在地理分 布上的变化，适合描述研究指标的地理分布
颜色选择最好与统计量数值增减的趋势一致， 如颜色由浅到深代表统计量数值的增加
1990-1999年某市鼻咽癌标化发病比的地区分布
7. 几种常见的特殊分析图
（1） 箱式图
用于显示未分组的原始数据或分组数据的分布特征 箱式图由一组数据的5个特征值（最大值、最小值、中位数、
下四分位数和上四分位数）绘制而成，由一个箱子和两条线 段组成
绘制方法：
➢ 首先找出一组数据的5个特征值 ➢ 连接两个四分位数画出箱子，再将两个极值点与箱子相连接
百喉死亡率 20.1 16.6 14.0 11.8 10.7 6.5 3.9 2.4 1.3
160
140
120
死亡率（1/10 万）
100
结核病
80
60
40
20
白喉
0 1949 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 1957
年份
某市 1949～1957 年儿童结核病和白喉死亡率（普通线图）
6
4 . 888899
3
5 . 001
4
5 . 2233
0
5.
茎叶图类似横 置的直方图
1
5. 7
茎宽: 1
每叶: 1 例
（3）误差条图（error bar chart）
通过样本信息描述总体，估计抽样误差大小 用于比较多个样本间的差异 三种不同区间：可信区间、均数±标准差、
医学统计学课件-统计表与统计图
用一组数据的最大值、最小值、中位数和四分位数等统计指标来表示数据分布特征的统计图，常用于表示一组数据的分布情况。
统计图的种类与特点
饼图
散点图
箱线图
直方图
03
医学统计学中常用的统计表与统计图
百分位数表
将一组变量值按从小到大的顺序排列，并计算其百分位数，用于描述数据的集中趋势和离散程度。
频数表
将变量值出现的频数或频率整理成表格形式，用于描述数据的分布特征。
医学统计学的特点
以个体和群体健康为研究对象，涉及大量数据的收集、整理、分析和解释，研究范围广泛，与其他学科密切相关。
医学统计学的定义与特点
医学统计学的应用范围
包括临床试验、流行病学调查、病因学研究等。
医学研究
医学管理
医学教育
临床实践
包括卫生资源分配、医疗质量评估、卫生政策制定等。
包括教学、考试、评估等。
xx年xx月xx日
医学统计学课件 - 统计表与统计图
CATALOGUE
目录
医学统计学概述统计表与统计图的种类与特点医学统计学中常用的统计表与统计图统计表与统计图的制作方法医学统计学中如何合理使用统计表与统计图
01
医学统计学概述
医学统计学是统计学和医学的交叉学科
利用统计学的理论和方法，研究医学领域中的数据和问题，为医学研究和决策提供科学依据。
标注数据的单位和比例尺：避免产生误解和误导。
能够清晰地列出数据的各项指标和指标之间的关系，便于进行数据的比较和分析。但是，统计表往往比较单调，不够直观生动。
掌握统计表与统计图的优缺点并合理运用
能够通过图形化的方式直观地展示数据的特点和规律，更加生动形象。但是，统计图可能会产生误导和误解，因为数据的呈现方式可能会影响读者的理解。
统计图的种类与特点
饼图
散点图
箱线图
直方图
03
医学统计学中常用的统计表与统计图
百分位数表
将一组变量值按从小到大的顺序排列，并计算其百分位数，用于描述数据的集中趋势和离散程度。
频数表
将变量值出现的频数或频率整理成表格形式，用于描述数据的分布特征。
医学统计学的特点
以个体和群体健康为研究对象，涉及大量数据的收集、整理、分析和解释，研究范围广泛，与其他学科密切相关。
医学统计学的定义与特点
医学统计学的应用范围
包括临床试验、流行病学调查、病因学研究等。
医学研究
医学管理
医学教育
临床实践
包括卫生资源分配、医疗质量评估、卫生政策制定等。
包括教学、考试、评估等。
xx年xx月xx日
医学统计学课件 - 统计表与统计图
CATALOGUE
目录
医学统计学概述统计表与统计图的种类与特点医学统计学中常用的统计表与统计图统计表与统计图的制作方法医学统计学中如何合理使用统计表与统计图
01
医学统计学概述
医学统计学是统计学和医学的交叉学科
利用统计学的理论和方法，研究医学领域中的数据和问题，为医学研究和决策提供科学依据。
标注数据的单位和比例尺：避免产生误解和误导。
能够清晰地列出数据的各项指标和指标之间的关系，便于进行数据的比较和分析。但是，统计表往往比较单调，不够直观生动。
掌握统计表与统计图的优缺点并合理运用
能够通过图形化的方式直观地展示数据的特点和规律，更加生动形象。但是，统计图可能会产生误导和误解，因为数据的呈现方式可能会影响读者的理解。
医学统计学课件统计表和统计图
19
05
医学统计学课件中常见错误及纠正方法
2024/1/30
20
常见错误类型：数据不准确、图表使用不当等
数据不准确
包括数据录入错误、数据处理错误和 数据解读错误等。
图表使用不当
包括图表类型选择不当、图表元素缺 失或冗余、图表解读错误等。
2024/1/30
21
纠正方法：核对数据、选择合适的图表类型等
2024/1/30
24
总结本次课程重点内容
2024/1/30
统计表的基本概念和种类
介绍了统计表的定义、作用、种类及构成要素，包括标题、标目、线条、数字等，重点讲 解了简单表、分组表和复合表的设计和制作方法。
统计图的基本概念和种类
阐述了统计图的意义、作用及种类，详细介绍了条形图、折线图和饼图等常用统计图的绘 制方法和注意事项。
错误课件展示
某医学统计学课件中，使用了错误的图 表类型和数据Biblioteka 签，导致数据解读困难 。VS
纠正建议
建议更换为合适的图表类型，并添加必要 的数据标签和标题，以便更好地展示数据 和表达统计结果。同时，还应注意数据的 准确性和完整性，避免出现数据录入错误 或处理错误等问题。
2024/1/30
23
06
总结与展望
融入更多的医学实例和案例
结合医学领域的实际问题和案例，设计更具针对性和实用 性的课件内容，帮助学生更好地理解和应用医学统计学知 识。
推广和应用新的教学技术
积极探索和应用新的教学技术，如虚拟现实、增强现实等 ，为学生提供更加沉浸式和直观的学习体验，提高教学效 果和质量。
26
THANKS
感谢观看
2024/1/30
内容
医学统计表与统计图
〔三〕 统计图的种类
⑴条图 ⑵圆图 ⑶百分条图 ⑷线图 ⑸直方图 ⑹散点图 ⑺统计地图 ⑻ 箱图 ⑼茎叶图 ⑽雷达图 ⑾气泡图 … …
〔四〕常见统计图的制法
1.条图(bar graph) 〔1〕单式条图 〔2〕复式条图 〔3〕分段条图
图1 某地区四个季度收治病人数
图2 四个地区医师、护师、药师人数
按照ATP-Ⅲ2005 MS诊断新标准，MS有5个组分时，组合形式为 16种。 组分组合编号说明
北京市成人代谢综合征组分的组合形式影响因素模式
10.16 0.48 6.94 3.85
582 582 582 582
38 39 23 16
6.52 6.70 3.95 2.75
统计表的结构
表２ 两个医院医生考核优秀率 医院 考核例数 优秀例数 优秀率〔%〕 甲 325 56 17.23 乙 415 62 14.94 合计 740 118 15.95
〔1〕圆图 〔2〕百分条图
图3 400例创面分泌物细菌培养
圆图(circle graph or pie chart)
百分条图(percent bar graph or percentage chart) 适合于构成比的资料
3.趋势图
〔1〕线图 〔2〕半对数线图
二、统计图〔statistical chart)
〔一〕概念 将统计分析的事物及其指标用图的形式表示出来，就是统计图。 〔二〕一般统计图的构成及要求 1.图号与标题 图号：用阿拉伯数字 标题：简明扼要地概括整个图的内容
2.标目 横标目〔主语、横轴〕 纵标目〔谓语、纵轴〕 3.尺度单位 4.图例 5.图域 横：纵=7：5
表8 某市1949～1957年15岁以下儿童结核Leabharlann 和白喉死亡率〔1/10万〕年份
⑴条图 ⑵圆图 ⑶百分条图 ⑷线图 ⑸直方图 ⑹散点图 ⑺统计地图 ⑻ 箱图 ⑼茎叶图 ⑽雷达图 ⑾气泡图 … …
〔四〕常见统计图的制法
1.条图(bar graph) 〔1〕单式条图 〔2〕复式条图 〔3〕分段条图
图1 某地区四个季度收治病人数
图2 四个地区医师、护师、药师人数
按照ATP-Ⅲ2005 MS诊断新标准，MS有5个组分时，组合形式为 16种。 组分组合编号说明
北京市成人代谢综合征组分的组合形式影响因素模式
10.16 0.48 6.94 3.85
582 582 582 582
38 39 23 16
6.52 6.70 3.95 2.75
统计表的结构
表２ 两个医院医生考核优秀率 医院 考核例数 优秀例数 优秀率〔%〕 甲 325 56 17.23 乙 415 62 14.94 合计 740 118 15.95
〔1〕圆图 〔2〕百分条图
图3 400例创面分泌物细菌培养
圆图(circle graph or pie chart)
百分条图(percent bar graph or percentage chart) 适合于构成比的资料
3.趋势图
〔1〕线图 〔2〕半对数线图
二、统计图〔statistical chart)
〔一〕概念 将统计分析的事物及其指标用图的形式表示出来，就是统计图。 〔二〕一般统计图的构成及要求 1.图号与标题 图号：用阿拉伯数字 标题：简明扼要地概括整个图的内容
2.标目 横标目〔主语、横轴〕 纵标目〔谓语、纵轴〕 3.尺度单位 4.图例 5.图域 横：纵=7：5
表8 某市1949～1957年15岁以下儿童结核Leabharlann 和白喉死亡率〔1/10万〕年份
医学统计学-统计表与统计图
02
医学统计学能够帮助医学生更好地理解临床实践中的数据，提
高其临床决策能力。
掌握医学统计学方法能够提高医学生的科研能力和综合素质，
03
增强其职业竞争力。
对医学研究的影响与贡献
01
医学统计学在医学研究中扮演着至关重要的角色，为研究结果的可靠性和准确 性提供了保障。
02
医学统计学方法能够揭示数据中的规律和趋势，为疾病的预防、诊断和治疗提 供科学依据。
统计表的结构应合理，包括表头、行、列、 数据等部分，以便清晰地呈现数据的分布和 特征。
数据准确
图表结合
统计表中的数据应该准确无误，来源可靠， 以保证分析结果的可靠性。
在制作统计表时，可以考虑将图表与数据相 结合，以更直观地展示数据的特征和分布。
统计表的应用
数据整理
01
统计表可用于将原始数据整理成规范化的表格形式，以便于进
2
医学统计学能够帮助医学生更好地理解临床实 践和医学研究中的数据，提高其数据处理和分 析能力。
3
医学统计学在预防疾病、诊断和治疗方面发挥 着关键作用，为制定公共卫生政策和临床决策 提供了科学依据。
对医学生的意义与价值
01
医学生需要掌握医学统计学的基本知识和技能，以便在未来从 事医学研究和临床工作时具备数据处理和分析能力。
临床试验
在临床试验中，通过对试验数据的统计分析，可以评估新药或治 疗方法的疗效和安全性，为药物研发和治疗方案提供重要参考。
流行病学研究
在流行病学研究中，通过对疾病数据的统计分析，可以了解疾病的 流行趋势、影响因素等，为预防和控制疾病提供科学依据。
05
结论
医学统计学的重要性
1
医学统计学是医学研究的重要组成部分，为医 学研究和医疗实践提供了数据分析和解读的方 法。
医学数理统计 第八讲 统计表和统计图
用“…”表示。
（二）统计表的种类 1. 简 单 表 (simple table) ： 只 按 单 一特征或标志分组。 2. 组合表 (combinative table) ：按 两个或两个以上主要标志分组，如年 龄和性别结合起来分组。
（三）编制统计表的注意事项
统计表不一定是唯一的，相同数据经过标目重 排或分解组合，可以根据需要构造不同形式的
百分条图(percent bar chart) 1.定义及用途：表示各部分占全部的 比重。用矩形条的面积表示事物的 全部,而其中各段表示各部分的构成。 2.制图要求 ：以等宽的水平直条面 积作为100％,将整个直条按各构成 部分的比例分成若干段,在图上标出 百分数。
线图(line graph)
1.定义及用途：适用于连续性资料。 用线段的升降来表示一事物随另一 事物变化的趋势。 2.制图要求 ：纵横两轴均为算术尺 度，相邻两点应以折线相连。图内 线条不宜太多且附图例说明。
“┬”表示均数的标准误
SE S / n
散点图
1.定义及用途：以点的密集程度和趋势 表示两种事物间的相关关系。
2.制图要求 ：绘制方法同线图，只是
点与点之间不连接。
统计地图(statistical map)
1.定义及用途：用不同的颜色和花纹表
示统计量的值在地理分布上的变化，适
宜描述研究指标的地理分布。
2.制图要求 ：一般颜色深浅与数量一致
箱式图(box plot) 1.定义及用途：用于比较两组或多组 连续资料的平均指标和变异指标,描 述其分布特征。 2.制图要求 ：中心位置用中位数表 示,散布范围用四分位数间距和极差 等表示。
直条图(bar chart) 1.定义及用途：用等宽直条的长短来表 示相互独立的各统计指标的数值大小。 2.制图要求 ：起点为0的等宽直条，条