英特尔助力京东应对“无界零售”新挑战

京东作为实体经济与数字经济深度融合的创新企业，近年来不断探索智能零售的创新路径。

2017年10月，英特尔携手京东打造了全球首个低造价、可模块化组装的智能门店解决方案D-MART ；2018年初，英特尔与京东签署合作备忘录，推动智能零售时代的来临；同年12月，英特尔与京东再度联手，合作建立数字化零售联合实验室，继续探索物联网在线下智能零售解决方案中的应用。

英特尔同京东的密切合作，正变革着京东的智能零售转型并推动着中国的智能零售发展进程。

英特尔助力京东
应对“无界零售”新挑战
近年来，消费升级推动着零售行业的巨大变革，传统的互联网零售或实体零售已经不能满足新一代消费者的需求。

在“人-货-场”关系发生重塑的同时，线上线下零售的全面融合已成为未来的发展趋势。

在这场变革中，英特尔凭借其领先的技术及零售解决方案，为零售行业的数字化转型助力。

智能零售创新之路充满挑战据IDC 报告数据显示，2018年我国在线销售额达到了4.08万亿元，每日商品和服务在线交易价值高达225万亿元。

如此庞大的市场份额对零售业提出了更高的要求，消费者对于零售行业的要求不再满足于传统电商平台的“一站式购物”，开始更多地转向“体验式购物”。

在线销售的成本更低、更容易扩大规模，而实体店则能够提供“亲自触摸”和“拿货就走”的用户体验。

因此，零售商必须打破“交易”“线上”“线下”等狭义概念，依靠数据分析获取深入洞察，并提供更丰富的客户体验。

京东提出的“无界零售”概念的终极目标是重构零售的成本、效率和体验，进而打造一个“零售+零售基础设施服务提供商”的生态系统。

近年来，中国的便利店正在从城市向农村迁移，在此迁移过程中，最大的挑战是缺乏按既定标准和技术知识运营便利店的熟练人员。

而高昂的部署成本、复杂的部署过程和内部技术能力的缺乏成为了零售企业向“无界零售”转型的阻碍因素。

相关统计结果显示，全球每年因为库存的不准确、数据滞后以及管理不当造成的利润损失达到了1.1万亿美元，而其中因为库存管理不当造成的不得不低于成本进行销售产生的损失高达3000
亿美特别报道
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元。

由此可见，实现“无界零售”不
但要拥有对消费者、产品以及市场
的深刻理解，更需要技术和数据的
支撑和驱动。

英特尔领先技术助力京东实体零售转型近年来，京东正面临着网络流
量获取成本上升等挑战，并逐步开始探索实体零售转型。

2018年，京东推出了“京东边缘知货系统”“京东之家”“7FRESH 超市”和“X 无人超市”等实体零售品牌。

而这些转
型的背后，是英特尔领先技术和解决方案的支撑。

京东边缘知货系统旨在利用图像识别技术实现自动结算，通过
在售货机每一层货架上装配的摄
像头，捕捉并识别用户在货架上拿
取的商品，并在关闭柜门后自动结
账。

该系统所采用的英特尔边缘
计算服务器支持多个摄像头以每
秒150帧的速度处理图像，相比重力感应技术，该系统的识别准确度更高，且能够支持更多的库存，在提供更好购物体验的同时降低了运维成本。

而针对线下零售店的京东集成交互式商店解决方案套件采用英特尔®至强®处理器D-1500系列的边缘服务器支持实时工作负载，每个边缘计算终端都可作为集群中的节点来部署，并参与全局调度。

借助智能网关技术，主控制台可直接控制所有边缘计算终端，不需要采用任何网络交换机，这意味着所有部署都可以完全自动化，不需要店内人员参与边缘部署、操作和维护。

基于英特尔®至强®处理器D-1500的工业级系统芯片能够实现诸如降低技术复杂性，节省成本，减少维护次数以及在恶劣条件下提高边缘工作负载的性能等目标。

而相比传统的自动售货机，搭载英特尔®至强®处理器D-1500的智能自动售货机仅增加了最多440美元的成本。

英特尔副总裁、物联网事业部中国区总经理陈伟表示：“作为中国数字经济与实体经济融合的创新企业，京东是英特尔持续开发最新技术并推动广泛应用的理想合作伙伴。

很高兴将双方的伙伴关系进一步深化。

”正如京东集团副总裁、京东大数据平台负责人翁志所说：“英特尔提供的技术支持可以为京东提供让数据从
线上线下自由流动的能力，并能给用户提供价值方向，这是符合双方未来发展趋势的。

”
未来零售充满挑战，充满无限可能。

作为与客户行为和预期密切相关的垂直市场，零售业
越来越需要在数据和基于数据智能的帮助下，正确把握客户需求。

在未来，英特尔的领先技术及零售解决方案将进一步助力
京东“无界零售”转型，推动中国智能零售的发展进程。

英特尔用数据发现未来零售新可能
无论是智能售货机还是线下实体店，所有边缘节点都在产生数据，京东的大数据平台已经积累了超过800 PB数据，这些数据还以每天1PB的速度增长。

依托英特尔的创新技术，京东能够充分利用这些数据，推动“无界零售”的革新。

在供应端，利用数据的反馈信息能够推动采购、供应链、促销策划、渠道、销售、生产和物流等方面的创新，进而有效优化商品供应流程，降低人员及运营成本；需求端，在英特尔机器学习算法的支持下，用推荐的购物方式来取代以往搜索购物的方式，在提升消费者购物体验的同时还能有效促进销售。

应用于京东数据中心内的英特尔至强®可扩展处理器产品家族为大数据、高级分析和机器学习工作负载提供了高性能计算能力，相比之前的部署，京东的各个应用场景均实现了1.5倍的性能提升；新一代至强®可扩展平台训练人工智能模型，能够将京东数据中心服务器运行的虚拟机数量提升4.2倍，有效减少硬件投入；基于英特尔架构的数据中心可轻松支持包括Hadoop和Spark在内的大数据框架，实现客户概况、客户群分析和产品推荐等服务。

未来零售充满挑战，充满无限可能。

作为与客户行为和预期密切相关的垂直市场，零售业越来越需要在数据和基于数据智能的帮助下，正确把握客户需求。

在未来，英特尔的领先技术及零售解决方案将进一步助力京东“无界零售”转型，推动中国智能零售的发展进程。

（供稿单位:Intel
）
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