复旦大学博士生入学考试2002人工智能原理解答

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提示：分析概括用下划线标出的要点，经过概念化形成槽（Ｓｌｏｔ）并拟出槽的名称，
选填侧面（ｆａｃｅ）值。特别要注意“值（ｖａｌｕｅ）”，“默认值（ｄｅｆａｕｌｔ）”，“如 果需要值（ｉｆ ｎｅｅｄｅｄ）”，“如果附加值（ｉｆ ａｄｄｅｄ）”的区别与应用，建议采 用格式如下，不用的侧面值可删除
(∃X )(∀Y )[(∀Z )P(X , Z ) → R(X ,Y , f (a))]
（提示：消去蕴涵、否定符内移、Ｓｋｏｌｅｍ化） （略） 五（９分）用框架表示下述报导的沙尘暴灾害事件
［虚拟新华社３月１６日电］作日，沙尘暴袭击韩国汉城， 机场与高速公路被迫关闭，造成的损夫不详。韩国官 方示，如果需要直接损夫情况，可待一周后的官方公 布的数字。此次沙尘暴起因中日韩专家认为是由于中 国内蒙古区过分垦牧损坏植被所致。
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２００２年人工智能统考题解答
一 选择题 （共４分，每题１分） （１）人工智能注重启发式算法，因而人工智能程序所期求的解答是（Ｃ ）。 Ａ．精确解 ３．普遍解 Ｃ。满意解 （说明：这是一种来自专门领域的经验知识，自然限于特定场合，经常会取得成 功 但又不能保证必然成功，常能求得有关问题的满意的解答，但不是数学上 的最优解。） （２）用反演（ｒｅｆｕｔａｔｉｏｎ）归结求证结论时，若当前归结式是空子句（ＮＩＬ），则表示 （Ａ ）。 Ａ．结论得正 Ｂ．结论证不出 Ｃ．可删除。 （３）ＭＹＣＩＮ系统中，证据Ａ、Ｂ的可信度ＣＦ（Ａ）＝０．３，ＣＦ（Ｂ）＝０．５，那么证据Ａ∧Ｂ 的可信度Ｃ（Ａ∧Ｂ）是（Ｂ ）。 Ａ．Ｏ．５ Ｂ．Ｏ．３ Ｃ．Ｏ．８， （４）语义网络表达知识时，有向弧ＡＫＯ链、ＩＳＡ链是用来表达节点知识的（ Ｃ ） Ａ．无悖性 ３。可扩充性 Ｃ．继承性 二 填空题（共６分，每空１分）
（Ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ）ＬＳ，ＬＮ，若ＬＳ＞１，则说明CF的取值在 -1,1，０表示无关；若 ＬＮ＝ｌ，则说明A真不支持 B真，说明 A与 B无关，或 ~A支持 B。 三 （７分）主观Ｂａｙｅｓ推理中，规则Ｒ：Ａ→Ｂ，ＬＳ＝１０，ＬＮ＝１ 己知Ｂ的先验概率为Ｐ（Ｂ）＝０．ｌ。当证据Ａ必然发生， 求此条件下Ｂ的概率更新值 Ｐ（Ｂ｜Ａ）＝？。（计算只取小数点后２位以下） 答案：P(B|A)=0.53 四、（９分）化下列逻辑表达式为不含存在量词的前束形（ｐｒｅｎｅｘ ｆｏｒｍ）
答案：
Ｆｒａｍｅ： 沙尘暴
slot1:时间 value:昨日 default:３月１６ 日
slot2:地点 value:韩国汉城
slot3:损失 value:不详 if_needed:一周后 官方公布数字
slot4:起因
value:nul if_added:专家认为 是由于中国内蒙古
过分垦牧破坏植被
所致
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（１）产生式规则与蕴涵规则的区别在于产主式规则可表示精确和不பைடு நூலகம்确知 识 ，而蕴涵规则只表示精确性知识 。 （２）ＭＹＣＩＮ系统中使用不确定推理，规则Ａ→Ｂ．由专家指定其可信度ＣＦ（Ｂ，Ａ）， 若Ａ真支持Ｂ真，则指定ＣＦ（Ｂ，Ａ）（与零比较）应≥0；若Ａ真不支持Ｂ真，则
指定ＣＦ（Ｂ，Ａ）应＜0 。 （３）ＰＲＯＳＰＥＣＴＯＲ系统使用主观Ｂａｙｅｓ推理，对规则Ａ→Ｂ指定似然比