关于大学生挂科情况的调查与分析

正态性
我们对数据是否服从正态分布进行检验，由正态概率图可 得,正态性假设基本得到满足。
关于大学生挂科情况的调查与分析
方差齐性——样本均值差异不大
由图可得 样本均值 差异不大， 方差齐性 基本得到 满足。
关于大学生挂科情况的调查与分析
文理类型与挂科关系分析结果
由于P值大于显著性水平α，所以接受原假 设，认为文理类型的不同没有影响到挂科 学生所挂科的门数。
关于大学生挂科情况的调查与分析
大学生挂科原因分析—虚拟变量
对于大学生挂科的原因，我们根据访谈法 设置问卷选项。
7. 你认为哪些原因导致你的挂科？（可以多选）( ) A．沉迷网络 B. 谈恋爱 C. 经常逃课 D. 做兼职 E. 考试不复习 F. 学习方法不对 G. 迷茫而导致无心向学 H. 遇上的老师是“杀手” I. 其他＿
我们将主要看下因素二
——大学生处在不同学年时挂科差异性
为了分离因素一，同时减少因素三的影响， 我们采用了某专业同一批学生在不同学年时的挂 科数据。
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2005级XX专业学生四年Hale Waihona Puke Baidu绩
关于大学生挂科情况的调查与分析
时间序列分析——线性趋势预测
关于大学生挂科情况的调查与分析
总而言之，在大学挂科也是遗憾，不挂科也是 遗憾。
关于大学生挂科情况的调查与分析
对于大家熟悉的大学生挂科问题， 我们打算从以下几个角度分析——
一、概括分析—大学生挂科情况现状 二、具体分析—大学生挂科情况比较 三、探索分析—大学生挂科情况原因
关于大学生挂科情况的调查与分析
一.概括分析—大学生挂科情况现状
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不同生源地挂科情况分析—— 聚类分析
不同地区的学生，由于受基础教育的不相同， 可能对在大学期间的学习造成一定的影响， 对此我们对不同来自地区不同的学生在大学 挂科情况进行分析。
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来自地区与挂科之间的条形图
关于大学生挂科情况的调查与分析
多的来从 于挂过科的人数。明显多于挂过科的人数。人口最少。没有挂科的人数明显城市的人口最少。没有挂科的人数自农村的人数最多，来自大城市中，来自农村的人数最多，来自大图表中可看出，在调查的人群中，从从图表中可看出，在调查的人群
* 3.111 +经常逃课 *0.930 +迷茫而导致无 心向学 *0.913+ 学习方法不对 * （-0.840）
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1.由于经验不足，在设计问卷时，所涉 及的问题与我们所想要的数据部分脱离， 导致关系性不强，不能全面反映其与大 学生挂科之间的必然联系。
2.因为时间和空间的局限，所收集到的 数据不够分散，数据量不够多，使得出 的样本不能有效地反映总体。
由此可以得出，最小二乘法得出的方程为： 不及格门数=0.126×学年+0.55
但此时的常数项并没有通过 p值的检验且此 时的拟合优度较低。该模型还有待进行修 正。
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大学生挂科情况比较
比较
——不同性别挂科情况的
相关分析
很多人都说女生比 男生成绩要好，事 实果真如此吗，挂 科情况是否与性别 有关呢？
来自地区与挂科之间的关系
从表中数据可知：来自大城市的同学挂课比率最高，达到37%，来自城 镇的同学挂科的比率最低为17.6%。
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来自地区与挂科之间的关系
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由上图可以得出，大城市，小城市的学生 所挂的科目数量比较不均，差距较大。而 城镇学生所挂的科目数量比较集中而且偏 低，大部分都为一门。农村学生挂科数目 中挂一门的比率最高，其次是三门、四门。
虽然，我们所作内容有所欠缺，但 我们也从中获得了经验，并对统计学、R 软件、SPSS有了更近一步的了解，并有 了共同的进步！
关于大学生挂科情况的调查与分析
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人员分工
问卷制作与调查：全体成员 数据分析：纪张耘 杜心宇 李晓丹 PPT制作及总结：陈文仪 何梦云 曹杰
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今年你挂科了吗？
案例分析背景—— 在当今大学校园，挂科两字对大学生来讲是再
熟悉不过了。很多大学生在四年里都有这样对矛盾 的心理：一方面畏惧挂科，因为挂科意味着与可以 望其项背的奖学金失之交臂，奖学金在大学不单是 几百几千块钱，更多的是一种荣誉的象征；另一方 面欢迎挂科，因为在大学四年如果一科都没挂，也 对不起自己到这个被高中老师说成“不用学习”的地 方走一回。
202161621文理类型与挂科关系分析结果由于p值大于显著性水平所以接受原假设认为文理类型的不同没有影响到挂科202161622不同生源地挂科情况分析不同生源地挂科情况分析聚类分析聚类分析不同地区的学生由于受基础教育的不相同可能对在大学期间的学习造成一定的影响对此我们对不同来自地区不同的学生在大学挂科情况进行分析
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二、具体分析—大学生挂科情况比较
1.你的专业为（ ）类？ A工科 B理科 C经济管理类 D文科
2.你的性别是（） A男 B女
3.你是来自（ ）? A.大城市 B. 中等城市 C.小城市 D.城镇 E农村
4.你每个月的生活费是多少？（ ） A. 500元以下 B. 500—800元 C. 800—1500元 D. 1500元以上
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大学生挂科原因分析—虚拟变量
对于9个虚拟变量，我们采用逐步回归：
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大学生挂科原因分析—虚拟变量
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大学生挂科原因分析—虚拟变量
根据以上分析，可以得出，大学生挂科原因 1沉迷网络 2迷茫心态 3经常逃课 4学习方法不对 最终得到方程——挂科门数=1.921+沉迷网络
关于大学生挂科情况的调查 与分析
作业步骤
步骤一：讨论主题，选择话题 步骤二：对选定的话题用访谈法 确定采用统计模型必要 性。 步骤三：根据需要对选定的问题进行问卷设计。 步骤四：通过问卷收集数据录入统计软件。 步骤五：对选定的问题进行分类与模型的选定。 步骤六：整理数据，得出结论。 步骤七：对所选话题回顾与反思
1. 你的年级 ＿＿ A.大一 B.大二 C.大三 D.大四 E研究生及以上年级 2.你有没有在大学期间挂过科？( )
A.有 B.没有 3.挂过几科？＿＿＿科 4.挂的科目是( )？
A．选修 B.必修课 C.辅修 D前者两项 E三者都有 5.你身边的人（舍友和要好的朋友）有挂科吗？（ ） A. 有 B. 没有 C. 不清楚
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3.由于专业统计知识的不够熟悉，所以 分析的数据角度方面有欠缺。
4.因为问卷主要采用的为定性数据，所 以不能保证数据间差距是相等的，并且 被调查着填写时带有一定的模糊因素， 导致数据差别很大，没办法保证数据的 精确性，再加上数据量化，导致在分析 时存在误差。
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频数分析——大学生挂科现状
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由以上的表格可以看出，在大一至大四各个年级，挂科人数 的比率是逐渐增加的。对于增加的原因，我们的猜测是：
1.不同年级挂科的人数近似累积效应 2.大学生处在不同学年时挂科差异性 3.样本的差异性及关采于大样学生误挂科差情况的调查与分析
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大学生挂科原因分析—虚拟变量
引入9个虚拟变量 设方程：
挂科门数=β0+沉迷网络* β1+谈恋爱* β2 +经常逃课 * β3 + 做兼职 * β4 + 考试不 复习 * β5 + 学习方法不对 * β6 +迷茫而导 致无心向学 * β7+ 遇上的老师是“杀手” * β8+ 其他* β9
5.你认为学习很重要？（ ） A.很不同意 B.不同意 C.一般 D.同意 E.很同意
6.你的学习动力主要来自于（ ） A.个人因素 B. 家庭因素 C. 学校因素
D.其他因素_______ E无任何动力
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三、探索分析—大学生挂科情况原因
1.你认为哪些原因导致你的挂科？（可以多选）( ) A．沉迷网络 B. 谈恋爱 C. 经常逃课 D. 做兼职 E. 考试不复习 F. 学习方法不对 G. 迷茫而导致无心向学 H. 遇上的老师是“杀手” I. 其他 2.你有做过兼职吗？（ ）
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相关分析
由图可以得出，此时通过显著性检验，所以说性别与有没 有挂科之间存在相关性，相关系数为0.155
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方差分析与单因素分析
文理类型与挂科的关 系
在进行单因素分析时，对数据的三个基本 假定；
①正态性 ②方差齐性 ③独立性
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A. 有 B. 没有 3.做兼职占用了你很多学习时间吗？（ ）
A. 是的 B. 多是利用空闲时间，不占用过多学习时间 4.你有没有参加过学生会或者社团（非协会之类的）？（ ）
A. 有 B. 没有 5.参加学生会，社团活动占用了你很多时间？（ ）
A．是的 B. 不是
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此次调查分析，我们小组共发放纸质问卷共300份，回收到241份，发放 电子问卷77份， 回收到61份，总回收率达到80.11%。