常用质量工具应用指南

常用质量工具应用指南
质量管理的基本实践是解决质量方面存在的问题和不断改进现有过程，因为不管一个组织当前的业绩水平如何，总是存在着改进的空间。

然而，为了让我们的改进努力真正有效，必须用系统方法对过程和产品进行识别，了解并实施改进。

质量工具是指为实现上述管理目的而可以采用的方法和技术。

新7种工具：系统图、关联图、亲和图、矩阵图、失线图、PDPC 法、矩阵数据分析法。

老7种工具：分层法、调查表、排列图、因果图、直方图、控制图、散布图。

正确、灵活的运用新、老七种工具等各种统计方法，准确的分析问题、寻找根源、解决问题是有效开展各项质量活动的保障。

现就一些质量工具的运用步骤和注意事项做一简单阐述。

◆调查表---- 收集、整理资料
◆排列图---- 抓住关键的少数
◆因果图---- 寻找引发结果的原因
◆关联图---- 理清复杂因素间的关系
◆系统图---- 系统的寻求实现目标的手段
◆分层法---- 从不同角度层面发现问题
◆亲和图---- 从杂乱的语言数据中汲取信息
◆直方图---- 对离散进行简单控制
◆ PDPC法----多做几手准备
◆头脑风暴法----集思广益
◆水平对比法----比、学、赶、帮、超
◆简易图表----直观反映
调查表（检查表、核对表、统计分析表）
------ 收集数据、为后续分析打基础
◆它是用来系统地收集资料和积累数据。

确认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。

◆有何特点
统一收集资料，设计灵活，形式多样，易于掌握和使用，
-------- 可用于数字资料分析
-------- 可用于非数字资料分析
◆灵活的格式
-------- 不合格品项目调查
-------- 缺陷位置调查
◆应用步骤
1.明确收集数据资料的目的。

2.确定为达到目的所需搜集的数据资料。

3.确定资料的分析方法。

4.根据不同目的，设计用于记录资料的调查表格式，其内容应包括：调查者、调查时间、地点和方式等栏目。

5.用收集和记录的部分资料进行表格使用，目的是检查表格涉及的合理性。

6.如有必要。

应评审和修改该调查表。

调查表应用注意一下问题
-------- 记录不要遗漏
-------- 表格设计的合理性会直接影响结果
-------- 表中分层要清晰，便于分析。

示例：
叶片堆焊缺陷调查表
排列图（帕累托图）
------ 一目了然、抓住关键少数
是按分类项目收集不合格品、缺陷、故障等质量改进项目的数据，然后依据出现频数大小排列，并标明累计和的一种图表。

因此收集数据时的分类至关重要。

◆分类项目举例：
★按结果分类：不合格品或缺陷项目、位置等。

★按原因分类：材料、机械、作业者等。

◆排列图的作用：
-------- 按重要顺序显示出每个质量改进项目队问题的影响程度，找出关键的少数。

-------- 识别进行质量改进的机会。

-------- 常用于QC 小组活动中选题、现状调查、原因分析、效果检查等。

◆排列图的绘制
横----- 项目
★两个直角坐标
左---- 频数
纵
右---- 累计频率（%）
------左面纵坐标按度量单位标定，其高度必须等于所有项目量值的总和；右面纵坐标是百分比的坐标，其高度和左面的量值总和等高，并
按0～100%标定。

------ 以频次高低从左至右排列的柱形，宽度一致。

------ “其他”频数较小的次要项目“总和”排在最后。

◆制作排列图的程序
应用排列图的步骤：
1. 选择要进行质量分析的项目或质量问题
2. 选择用来进行质量分析的度量单位，如出现的次数（频数、件数）、成本、金额或其他
3. 选择进行质量分析的数据的时间间隔
4.收集数据制作统计表。

按照确定的时间间隔及进行分析的变量项目，收集整理相关数据，编制数据统计表。

计算出各变量项目的百分比及累计百分数
5. 画横坐标。

按度量单位量值递减的顺序自左至右在横坐标上列出项目，将量值最小的一个项目或几个项目归并成“其他”项，放在最右端
6. 画纵坐标。

在横坐标的两端画两个纵坐标，左边的纵坐标按度量单位标定，其高度必须与所有项目的量值和相等。

右边的纵坐标应与左边的纵坐标等高，并从0到100%进行标定
7. 在每个项目上画长方形，它的高度表示该项目度量单位的量值，显示出每个项目的影响大小
8.由左到右累加每个项目的量值（以%表示），并画出累计频率曲线，用来表示各个项目的累计影响
9.利用排列图确定对质量改进最为重要的项目（关键的少数项目）
◆应用排列图应注意一下问题
★找出关键的少数,对频率从高到低的顺序排列。

★着重有能力解决的突出问题。

★排列图的目的是抓关键的少数，通常有个原则，在0%-80％间的因素为A类因素，也叫主要因素。

在80%～90%间的因素为B类因素，也叫次要因素，在90%～100%间的为是C类因素，也即一般因素。

★取样量至少50个数据。

不太重要的项目很多时，横轴会变得长，通常都把排在最末尾的频数很小的一些项目加起来作为“其他”项，因此“其他”项通常排在最后。

★排列图项目一般应多于3项，分类项目在5—8项最适宜。

当项目较少（少于3项以下）时可用饼分图、柱状图等简易图表表示。

示例：
根据“叶片堆焊缺陷调查表”制作排列图
因果图（石川图、鱼刺图、鱼骨图）
------ 追根溯源、用于追究问题的根本原因
是表示质量特性波动与其潜在（隐含）原因的关系，即表达和分析因果关系的一种图表。

是由日本著名质量管理专家石川馨博士所创造，因此也称石川图。

◆『不放过任何一个可能产生问题的原因』
★因果图是针对特性（结果）整理出相关原因（要因）的工具
★制作因果图时，要汇集大家的知识与技能（这些知识技术已被证实有效）来追查产生问题的原因。

★客观分析，只要对结果可能造成影响的原因都要纳入。

◆因果图的作用
------ 分析产生问题的原因
------ 追究问题的根本原因
------ 积累知识和经验
◆因果图的应用步骤
画因果图要注意的问题
★一个质量问题只能画一张图。

★原因之间无关联。

★分析到3-5层为宜。

★箭头从原因指向结果。

★因果关系要分明，展开到可直接采取对策为止。

★所有末端原因，都需要逐一验证，如到现场观察、测量、试验等。

★画图前开“诸葛亮”会，集思广益！
说明：因果图由箭条和短语组成
主箭条右侧短语表示结果（明确问题）
对应主箭条的箭条为“原因类别线”，分析生产和服务现场的质量问题一般从人、机、料、法、环、测来分析
指向原因类别线的箭条为“第一层原因”
指向第一层原因线的箭条为“第二层原因”以下类推，一般不超过4层
方框框住的短语为主要原因
主要原因在末端因素上选择，用事实和数据说明为什么是要因
★作图时，你要：
------ 主干线画粗些；
------ 主要类别（人、机、料、法、环、测）相互独立；
------ 重要原因突出标识；
------ 分枝画整齐些；
------ 最末端的骨刺不再是现象，而是工作中的不良一面。

示例：
注意几点：
充分组织人员全面观察，从人、机、料、法、环、测方面寻找；
确定要分析的主要质量问题（特性）不能笼统，一个主要质量问题只能画一张因果图。

因果图关系的层次要分明，最后一层的原因（末端原因）应寻求到可以直接采取对策为止，原因描述不能用逗号、顿号隔开，要注意原因之间的逻辑关系
分析出来的所有末端原因，都应到现场进行观察、测量、试验等，加以确认。

记下制图部门和人员、制图日期、参加人员；
关联图
----- 理顺关系、按逻辑关系连接关联问题
关联图它是解决关系复杂、因素之间又相互关联的原因与结果或目的与手段等单一或多个问题的图示技术，是根据逻辑关系理清复杂问题、整理语言文字资料的一种方法。

◆有何特点
------ 明晰复杂因素间的关联关系
------ 了解单一或多个问题之间的关系
------ 存在原因与结果、目的与手段之间的逻辑性
------ 搞清原因之间又关联
◆关联图常使用在小组活动的原因分析中。

◆关联图的应用步骤
◆ 关联图的分类
★ 多目的型 （两个以上目的）
★ 单目的型 （单一目的）
★
★
◆判别方法
★箭头只进不出是问题；★箭头只出不进是末端因素
★箭头有进有出是中间因素；
★出多于进的中间因素是关键中间因素；
◆关联图做法
★决定题目—以标记写出主题；
★小组组成—集合有关部门人员组成小组；★资料收集—运用脑力激荡，寻找原因；★用简明通俗的语言作卡片；
★连接因果关系制作关联图；
★修正图形—讨论不足，修改箭头；
★找出重要项目、原因并以标记区别；
★形成文章—整理成文章使别人易懂；
★提出改善对策；
◆关联图应用要注意的问题
★语言表达准确才利于找出其中的逻辑关系★各种因素相互缠绕，辨别逻辑关系要慎重
问题
★末端因素是可采取措施的，箭头只出不进
★箭头方向：原因结果，手段目的
★要因应标明，结论需经现场验证
关联图示例：
XX公司发现报表发出到结案的时间太长，往往延误处理问题的时效，造成作业上的困扰，请用关联图法寻找原因。

以“报表作业时间长”为题目。

追查表不明确
树图（系统图）
------ 层层分解，寻求最适当的手段
树图是表示某个质量问题与其组成要素之间的关系，从而明确问题的重点，寻求达到目的所应采取的最适当的手段和措施的一种树枝状图。

◆树图的特点
★很容易地对事项进行展开；
★易于统一成员的意见；
★容易整理，手段又一目了然；
◆树图常使用在小组活动的原因分析中。

『树图是目的与手段的对决』
★把要解决的问题作为目的，将解决的“手段”逐级展开，分析到多层。

★“目的”与“手段”之间有明确的“顺序”和“逻辑”关系。

★需要专业技术、经验与诀窍，更需要创新思维。

◆树图类型
★结构因素展开型
(上一级手段成为下一级手段的行动目的)
★ 方法展开型(宝塔型树图)
子要素
★
方法展开型(侧向型树图)
方法展开型(宝塔型树图)
主题 主要类别 组成要素 子要素
树图应用要注意的问题 明确使用的基本目的： ----方法、目标、项目展开 ----寻找原因
----逐级展开到可采取对策
---- 反向确认逻辑性可以验证展开是否准确 ---- 用于因果分析一个质量问题用一张树图
---- 树图中的主要类别一般可以不先从5M1E 出发，而是根据具体的
质量问题或逻辑关系去选取。

分层法
------ 特征识别、个个击破
按照一定的类别，把收集到的数据加以分类整理的一种方法。

(把问题对象总体按特性分组) ◆ 有何特点
由现象、数据、资料杂乱无章、到分类层次清晰，反映真相。

◆ 步骤
◆
◆怎么分层呢？
可根据实际问题发生的生产现场、过程进行层别，目的就是聚焦问题点，查到可能的原因。

通常分：
★时间的层别.
如班次、时间段
★作业员的层别.
如，老师傅、学徒工
★机械、设备层别.
如，加工中心、普通机床
★作业条件的层别.
如，环境条件、照明条件
★不同供应商原料的层别.
如，一个零部件的多家供方
★地区的层别等.
如，南方、北方，内地、沿海
◆分层法示例
某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏。

通过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是管子装接时，操作人员不同（有甲、乙、丙三个维修人员按各自不同技术水平操作）；二是管子和接头的生产厂家不同（有A、B两家工厂提供配件）。

于是收集数据作分层法分析（见表一、表二），试说明表一、表二的分层类别，并分析应如何防止渗漏？
表一泄漏调查表（人员分类）
表二泄漏调查表（配件厂商分类）
◆分层法应用注意的问题
★分层在两层以上才有意义。

★不同层次之间的差别要大，同一层次内的差异幅度要小。

★分层到底，才能池底之真面目。

★分层法常常“孤掌难鸣”要与其他方法联手才能效果显著：
-------- 分层排列图
-------- 分层直方图
-------- 分层控制图
-------- 分层调查表
亲和图（A型图解，是KJ的一种类型）
------ 认祖归宗，教你分门别类
亲和图是把收集到的大量有关某一特定主题的意见、观点、想法和问题，按他们之间相互亲近程度加以归类、汇总的一种图。

亲和图常用于归纳、整理由“头脑风暴”法所产生的各种意见、
观点和想法等语言资料，在QC小组活动中可以经常用到。

◆亲和图有何特点
★亲和图法是整理处于混沌的事实，找出问题所在的方法。

将零乱的语言文字资料，利用其间的相互亲和性进行整理、归纳，明确问题的本质，获得创新想法。

★语言文字资料不加入主管推论与评判，正确反映事实，按内容的相似予以整理。

★亲和图常用于小组活动中选题、现状调查。

★团体活动，对每个人的意见都采纳，提高全
员参与意识。

◆亲和图的应用步骤
亲和图应用示例：某公司老是发生交期不准事件，屡次受到外部顾客的抱怨。

请利用亲和图法寻找原因出自何处？
直方图
------ 显示分布，对离散进行简单控制
◆直方图是频数直方图的简称。

它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形标识数据的图。

用于分析和掌握数据的分布状况，以便推断特性总体分布状态的一种统计方法。

◆直方图的作用
★显示质量波动的状态
★较直观地传递有关过程质量状况的信息
★从直方图所示的质量数据波动状况之后，就能掌握过程的状况，从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。

◆直方图的绘制方法
1、收集数据
作直方图，数据至少50个以上。

一般的对于数据个数多少,称为样品大小,，用n 表示。

2、整理数据
将数据整理，并找出最大值与最小值。

3、决定组数
分组的组数并没有统一的规定，但太多或太少组皆会使直方图失真。

A、分组组数依数据之样本大小n决定
B、最大值减最小值的差(R)，用2，5，10等相关数值除之。

数据分组参照表：
全距( R )=最大数(Max)--(最小数)Min
组数(K)= R / 2, 5,10
4、.决定组距
组距h 可由全距R除以组数k来决定，如下式。

组距(h)= 全距(R) / 组数(k)，一般取h 值为量测单位之整数倍。

5、决定组界
组界即是每一分组之上下界限值，其决定之方法如下：
第一组下界Ｌ1＝最小值MIN｛Xi,j｝－測定值之最小单位数／2
第一组上界Ｕ1＝Ｌ1÷h
第二组下界Ｌ2＝Ｕ1
第二组上界Ｕ2＝Ｌ2÷h
第三组下界Ｌ3＝Ｕ2
第三组上界Ｕ3＝Ｌ3÷h
第四组下界Ｌ4＝Ｕ3
第四组上界Ｕ4＝Ｌ4÷h＞MAX｛Xi,j｝则停止
6、测定值之最小单位数
确定方法:如数据为整数,取1;如数据为小数,取小数所精确到的最后一位(0.1；0.01；0.001……)
7、计算组中点
各组皆以组中点为代表值，其计算方法如下：
组中点= ( L1+U1 ) / 2
8、计算次数并作次数分配表
将组界、组中点填入次数分配表，将原数据依其值归类入某一组并以计票的方式以“正”字划记各组之次数（每一组界数据在所检验的数据分配表中所出现的次数）。

9、绘制直方图
以组界或组中点为X轴，次数为Y轴。

再以各组之组距为底边，次数为高，对每一组绘一长方形，相邻的组其长方形需紧靠在一起，不要有空隙。

10、记入必要事项
收集数据期间，样本大小，质量特性的单位，测定日期，测定者，必要的批号。

◆示例：
测量100个小轴外圆的规格单位:mm
★决定组数
A. n=100 , k=6~10.
B. Max=1.55 Min=1.27
C. R=1.55-1.27 = 0.28
0.28/0.02=14
0.28/0.05=5.6
0.28/0.01=28
为方便计算,此例我们使用A方式,以10组记算
★决定组距
组距=全距/组数
=0.28 / 10
= 0.028 ≈ 0.03
L1 ＝1.27 - (0.01/2) U1 ＝1.265 + 0.03
＝1.265 ＝1.295
L2 ＝1.295 U2 ＝1.325
L3 ＝1.325 U3 ＝1.355
L4 ＝1.355 U4 ＝1.385
L5 ＝1.385 U5 ＝1.415
L6 ＝1.415 U6 ＝1.445
L7 ＝1.445 U7 ＝1.475
L8 ＝1.475 U8 ＝1.505
L9 ＝1.505 U9 ＝1.535
L10 ＝1.535 U10 ＝1.565
★计算组中点
组中点= ( L1+U1 ) / 2 = (1.265+1.295) /2 = 1.280 ★计算次数並作次数分配表
n=100 x=1.404 s=0.0478
◆ 直方图注意几点： 确定过程特性和计量标准值； 收集数据，必须是计量值数据；
数据针对一个范围时期收集至少50-100个； 确定积差R,分组数K,组间距h,分组组界； 作次数分配表
小轴
个数
SL=1.30
SU=1.50
◆ PDPC(过程决策程序图)
为了完成某个任务或达到某个目标，在制定行动计划或进行方案设计时，预测可能出现的障碍和结果，并相应地提出多种应变计划的一种方法。

◆PDPC法的特点
------ PDPC法是动态的手法；
------ PDPC法兼具预见性与临时应变性；
------ PDPC法能提高目标的达成机率；
------ PDPC法利于负责人对整个局势的掌握；
------ PDPC法能使参与人员的构想、创意得以尽情的发挥；
◆适用范围
------ 方针管理中实施项目的计划拟订；
------ 制程中不良现象的防止及对策拟订；
------ 重大事故预测及防止；
------ 新产品、新技术的开发主题的计划决定。

示例：防止产品搬运倒置
◆头脑风暴法
头脑风暴法又曾被译为脑力激荡法，是引导创造性的思考、产生和澄清大量观点、问题或议题的一门技术。

头脑风暴法是1941年由美国BBDO广告公司的副经理A.F.奥斯本为提出广告新设想而创立的一种会议方式。

引导每个参加会议的人围绕着某个中心议题（如质量问题）广开言路，激发灵感，在自己头脑中掀起思想风暴，毫无顾忌、畅所欲言地发表独立见解的一种集体创造思维的方法。

头脑风暴法可以用来识别存在的质量问题并寻求其解决的办法，还可用来识别潜在的质量改进机会。

因此，它在质量管理活动中，尤其是在质量改进的活动中用途很大。

画因果图、树图和亲和图时就可运用这种方法。

头脑风暴法应用要注意的问题
绝对不用好与差给予批评
倡导自由奔放
轻质求量
综合性地提炼生化他人的提案建议
◆水平对比法
水平对比，是欧美各国常用的一种技术，中国港台地区称为“标杆管理”。

水平对比是将过程、产品和服务质量同公认的处于领先地位的竞争者的过程、产品和服务质量进行比较，以寻找自身质量改进的机会。

运用水平对比，有助于认清目标并确定与标杆间的差距，为赶超标杆找到突破重点。

应用步骤
1、确定对比的项目。

对比项目应是过程及其输出的关键特征，如性能、可靠性、成本、价格等。

2、确定对比的对象。

对比对象可以是直接的竞争对手，也可以是行业内或类似产品/服务提供企业中的标杆企业，其有关项目、指标是公认的领先水平。

3、收集资料。

4、归纳、整理和分析资料。

分析的目的是针对有关项目确立最好的奋斗目标。

5、进行对比。

与确定的对比对象就对比项目有关质量指标进行对比，根据结果发现自身的不足，以及自己应做质量改进的内容，便于有针对性地制定和实施改进计划。

示例：
◆简易图表（折线图、柱状图、饼分图、雷达图）
折线图
折线图也叫波动图。

它常用来表示质量特性数据随着时间推移而波动的情况。

示例：
柱状图
柱状图用长方形的高低老表示数据大小，并对数据进行比较分析。

示例：单位制氧电耗从0.965 kw•h/m³ 降到0.952 kw•h/m³
饼分图
饼分图也叫圆形图。

它是把数据的构成按比例用扇形面积来表示的图形。

各扇形面积表示的百分率加起来是100%，即整个圆形面积。

示例：某产品质量故障原因饼分图
雷达图
雷达图是模仿电子雷达机图像形状的一种图形。

它常用来检查（包括自我检查和他人检查）工作成效。