统计分析与SPSS的应用学生复习题-推荐下载

1、 SPSS的数据编写窗口分为Data wiew 和 Vairable view 两个视图子窗口。

2、 SPSS最基本的变量种类有数值型、字符型和日期型。

3、 SPSS有两类缺失值：系统缺失值和用户缺失值。

4、 SPSS的丈量尺度主要有标度丈量、有序丈量和名义丈量。

5、 SPSS有四种创立数据文件的方法：
6、从其余数据文件导入数据主要三种方法：
7、假如只要保留部分变量可使用选择性保留功能。

8、姓名、性别、年纪、身高、体重分别是那种变量？
9、 SPSS有两种定义缺失值的方式：和。

1）能够定义 3 个独自的缺失值。

2）能够定义一个缺失值范围和一个独自的缺失值。

10、数据进行排序时，选择菜单下的命令。

Data 菜单下 sort case
11、 spss 进行数据的队列交换时，选择菜单下的命令。

Data 菜单下transpose.
12、数据文件的归并有两种方式：和。

13、 SPSS的系统运转管理方式有哪三种？
答:1）批办理方式； 2）完整窗口菜单运转方式；3）程序运转方式。

14、 SPSS数据文件的扩展名是。

.sav
15、 SPSS的输出结果编写窗口分红左右两部分：
16、输入变量名，为了防止与老版本及其余软件出现不兼容问题，变量名一般控制在8 位之内且尽量防止采纳中文。

17、下边是每周去图书室学习次数的编码方案：1=每周去 1 次； 2=每周去 2 次或 2 次以上；3=每周去 3 次或 3 次以上； 4=每周去 4 次或 4 次以上。

问： 1）这样编码有无错误？2）请写出正确的编码方案。

19、数据一旦拆分以后，假如没有撤消拆分，在此后的统计剖析过程中拆分向来存在。

20、数据一旦加权以后，假如没有撤消加权，在此后的统计剖析过程中加权向来存在。

21、关于缺失值，怎样利用SPSS进行科学代替。

（见课件）
22、 SPSS数据文件的特色及监理SPSS数据文件时应达成的两项任务是什么？P16-17
23、简述 SPSS数据文件的基本组织形式。

24、统计学依数据的计量尺度将数据分为哪三类
CH5 参数查验（均值比较与t 查验）
1、什么是 t 查验，简述t 查验的一般步骤。

2、在统计学中，往常将t 查验分为 4 类：样本均值与整体均值比较的t 查验、独立两样本
均值比较 t 查验、配对设计的差数均值与整体均值0 的 t 查验以及独立两样本几何均值比较的 t 查验。

3、简述单样本t 查验的一般步骤。

T 查验4、两独立样本T 查验的零假定H 0是两整体均值之间不存在明显差异。

两配对样本
的零假定H 0是两整体均值之间不存在明显差异
5、面是学生数学成绩的单样本查验。

One-sample statistics
N Mean Std Std Error
Deviation Mean
数学 1
1
t
df Sig.(2-tailed)
One Sample Test
Test Value=70
Mean
Difference
95% Confidence interval of the
difference
Lower Upper
数学成10
绩
试成立明显性查验的零假定和备择假定，并说明查验的结果是什么？（α=0.05 ）
答：零假定：μ=70；备择假定：μ70.
从数据看， 11 个学生的数学均匀值为，标准差为，均值偏差为， t 值
=0.566 ，相伴概率值 =0.584>0.05 ，不可以拒绝零假定，以为均值与70 无明显性差异。

样本均值与查验值差为4，其 95%的置信区间是（-11.7496 ，）。

6、这是取自71 个不一样的学生的学习成绩，相互之间是独立的。

按性别分组进行独立样本
的 T 查验，写出明显性查验的零假定和备择假定，并说明查验的结果是什么？
（α =0.05 ）
Group Statistics
学生性别N Mean Std Std Error Mean Deviation
目前成绩男生48
女生24
Independent Sample Test
Levene ’ s Test for
Equality t-test for Equality of Means
Of Variances
F Sig. t df Sig.
(2-tailed) 目前成绩
assumed
Equal variances
not assumed
CH6 方差剖析
1、简述单要素方差剖析的基本思想。

2、简述多要素方差剖析的基本思想。

3、简述方差剖析的合用条件。

答：（ 1）样原来自的整体要听从正态散布。

（ 2）样本方差一定是齐次的。

（3）各种本之间互相独立。

4、在多要素方差剖析中，变量的总离差平方和分解为哪三部分？
答：在多要素方差剖析中，变量的总离差平方和SST 分解为 3 个部分： 1）多个控制变量独自作用惹起的平方和； 2）多个控制变量交互作用惹起的离差平方和； 3）其余随机要素惹起的离差平方和。

5、简述单要素方差剖析的基本步骤。

P142-143
6、研究一个班 3 组同学（分别接受了析结果，写出零假定和备择假定，并议论3 种不一样的教课方法）在数学成绩。

剖析下边方差分
3 组同学在数学成绩上能否有明显的差异？
( α =0.05 )
Levene Statistic Test of Homogeneity of Variances
df1df2
215
sig.
Between Groups(Combined)
Linear Term
Contrast
Deviation
Within Groups
Total
答：由表 Test of Homogeneity of Variances ANOVA
Sum of df Mean F
Squares Square
2
1
1
15
17
剖析：零假定是不一样分组均值方差同样。

Sig.
Levene
Statistic=3.862 ，相伴概率值=0.044<0.05 ，拒绝零假定，起码一组和其余两组均值方差有显
著性的不一样，所以，这组数据不合适进行单要素方差剖析。

7、多重比较。

8、课本事例及练习题1、 2、3
CH8 有关剖析
1、什么是有关剖析？常用的方法有哪些？
答：描绘变量之间线性有关程度的强弱，并用合适的统计指标表示出来的过程为有关剖析。

可
依据研究的目的不一样，或变量的种类不一样，采纳不一样的有关剖析方法。

常用的有关剖析
方法：二元定距变量的有关剖析、二元定序变量的有关剖析、偏有关剖析和距离有关剖析。

2、利用有关系数r 说明变量之间线性有关程度时，依据经验可将有关程度分为以下几种情
况：当时，视为高度有关；当时，视为中度有关；当时，视为低度有关；当时，说明变量之间的有关程度极弱，可视为不有关。

r 0.8 ；r 0.8 ；r 0.5 ；r
3、简述线性有关剖析的基本步骤。

4、用的有关系数有哪些？（试写出
5、课本事例及练习题1、 2
3 种）
CH9 回归剖析
1、试述回归剖析的基本步骤.
2、一元线性回归的数学模型是什么？此中
3、多元线性回归的数学模型是什么？
知足的两个前提是什么？
4、常用的回归方程的统计查验有：回归方程的拟合优度查验、回归方程的明显性查验、
回归系数的明显性查验及残差剖析。

5、在多元回归剖析中，解说变量的挑选一般有哪三种基本策略？
6、 在线性回归剖析中， SST 称为离差平方和， SSR 称为回归平方和， SSE 称为残差平方
和，三者之间的关系是
SST=SSR+SSE,决定系数 R 2
=
SSR。

SST
7、为了研究高等数学成绩与概率成绩的关系，今采集到 20 名学生的高等数学、概率成绩。

采纳 SPSS 统计剖析进行线性回归剖析，得出以下输出结果：
ANOVA （b ）
Model
Sum of Squares df
Mean Square F Sig 1
Regression 1
Residual 18
Total
19
Cofficients(a)
Model
Unstandardized Standardize t
Sig.
Coefficients
d
Coefficients
1
B
Beta
r
Constant
高等数学
1） 据 ANOVA （ b ）表计算出裁决系数，成立明显性查验的零假定和备择假定，并说明检
验的结果是什么？（α =0.05 ）
2） 据 Cofficients(a) 表写出预计回归方程，成立明显性查验的零假定和备择假定，并说明检
验的结果是什么？（α =0.05 ）
8、下边给出中公民航客运量的回归模型。

为了研究我公民航客运量的变化趋向及其成因，
以民航客运量作为因变量 Y ，以公民收入（ X1 ），花费额（ X2 ），铁路客运量（ X3 ），民航航线里程（ X4 ），来华旅行入境人数（ X5 ）为主要影响要素。

结果输出以下：
ANOVA （b ）
Model
Sum of Squares df
Mean Square F Sig 1
Regression 13818877
5
3
Residual
10 Total
13843372 15
Cofficients(a)
Model
Unstandardized Standardize t
Sig.
Coefficients
d
Coefficients
1
B
Beta
r
Constant
X1 X2 X3
X4
X5
1）据 ANOVA （b ）表计算出裁决系数，成立明显性查验的零假定和备择假定，并说明检
验的结果是什么？（α =0.05 ）
2）据 Cofficients(a) 表写出预计回归方程，成立明显性查验的零假定和备择假定，并说明查
验的结果是什么？（α =0.05 ）
9、下边给出了 1978 — 2006年间我国社会花费品零售总数之间的关系的线性回归剖析模型。

以社会花费品零售总数 Y 为因变量，以时间 T 为自变量，下边给出了四种模型输出。

Model Summary and Parameter Estimates
Dependent Variable:Y
Equation Model Summary Parameter Estimates
R F df1 df2 Sig. Constant b1 b2 b3 Square
Linear 1 27
Cubic 3 25
Power 1 27
Exponential 1 27
1) 写出 Linear 、 Cubic、 Power、 Exponential4 种曲线方程。

2) 查验三种曲线关系能否明显？（写出假定，0.05 ）
3)试剖析最后采纳哪一种曲线，为何？
5、
向前挑选策略、向后挑选策略、逐渐挑选策略.
10、下边利用若干年粮食总产量以及农业劳动者人数(百万人 )（x1） , 总播种面积 (万公顷 )
（ x2 ） , 风灾面积比率 (%) （x3） , 粮食播种面积 ( 万公顷 ) （x4） , 施用化肥量 (kg/ 公顷 )
（ x5）的数据，进行多元线性回归所得的部分剖析结果以下：
Model Summary
Adjusted R Std. Error of the
Model R R Square Square Estimate
1 .993 a .986 .984
ANOVA b
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 5 .000 a
Residual 29
Total 34
Coefficients a
Standardized
Unstandardized Coefficients Coefficients
Model B Std. Error Beta t Sig.
1 (Constant) .001
粮食播种面积 (万公顷 ) .765 .852
总播种面积 ( 万公顷 ) .675 .140 .001 施用化肥量 (kg/ 公顷 ) .708 .000 风灾面积比率 (%) .000 农业劳动者人数 ( 百万人 ) .350 .000 1）将ANOVA表的所缺数值补齐。

2）写出线性回归方程，并解说回归系数的意义。

3）查验方程的线性关系能否明显？（写出假定，0.05 ）
4）查验各回归系数能否明显？
练习题 6、事例 9-2、事例 9-1
CH10 聚类剖析
1、什么是聚类剖析？
2、常有的聚类方法有两种：层次聚类和K-Means 聚类。

3、层次聚类的两种种类和两种方法分别是什么？
4、什么是 Q 型聚类？什么是R 型聚类？
5、聚类剖析时应注意所选择的变量能否存在数目级上的差异。

假如一个样本包括不一样数
量级的变量，则应先对变量进行标准化办理，而后再进行聚类。

6、析下边的垂直冰柱图，并将样安分红 3 类。

并画出树形图。

7、析凝集状态图，写出聚类过程。

画出树形图
8、为研究不一样企业的营运特色，检查了15 个企业的组织文化、组织气氛、领导角色和员
工发展 4 方面的内容。

现要将这 15 个企业依据其各自的特色分红 4 种种类，利用方差剖析方法剖
析各种在那些方面存在差异。

7、什么是 K-Means 聚类？试称述K-Means 聚类剖析的中心步骤。

8、事例 10-1、 2、 3练习题1、2
CH11 SPSS 的因子剖析
1、简述因子剖析的特色。

2、简述因子剖析的基本步骤。

3、因子剖析的的前提条件是什么？常用的查验方法是什么？（写出 3 种查验方法）
4、课本事例及练习题。

5、。