社会资本、金融借贷与农户多维贫困--基于秦巴山区3省的微观调查数据
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困发生率较高；当K = 3时，农户多维贫困发生率为0. 856 3 ,此时多维贫困强度指数和多维贫困指数分别为0.394 5和0. 337 8&②礼
金支出、可求助人数和事业单位亲友数均对农户多维贫困有显著负向影响，表明社会资本的提升可以有效减缓农户多维贫困的发生； 正规金融借贷和非正规金融借贷对农户多维贫困有负向影响，表明金融借贷的提升可以降低农户多维贫困的发生;社会资本对正规 金融借贷有显著正向影响，对非正规金融借贷有正向影响，但不显著。③正规金融借贷在社会资本影响农户多维贫困的关系中存在 中介效应，非正规金融借贷在社会资本影响农户多维贫困的关系中不存在中介效应。政策建议如下：①政府应进一步完善农户多维 贫困评价指标体系,在收入、教育、健康和生活水平等多维福利方面进行精准识别和精准帮扶，改善人居环境。②农户要维护和扩展 自身的社会关系网络，丰富社会资本存量，积极发挥社会资本的减贫作用。③完善农村地区的正规金融服务体系，同时加强非正规金 融的合法化和正规化，积极推进农村正规金融与非正规金融的合作与发展，以期为政府制定新时期精准扶贫政策及其他连片特困地 区和深度贫困地区脱贫攻坚提供参考。 关键词社会资本;金融借贷;农户；多维贫困 中图分类号 F328 文献标识码 A 文章编号 1002 -2104（2019）11 -0167 -10 DOI: 10.12062/cpre.20190620
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关系。基于此，本文利用秦巴山区3省646个农户的微观 调查数据，在测度农户多维贫困的基础上,试图分析社会 资本、金融借贷与农户多维贫困之间的关系，以期为新时 期精准扶贫政策制定和相似连片特困区的脱贫攻坚提供 借鉴和参考,研究具有重要的理论意义和现实价值。
1理论分析与研究假设
多维贫困最早由阿玛蒂亚％森提出，是指由于人们缺 乏或丧失了改变其生存状况、抵御各种风险和获取经济收 益的可行能力叩）Alkire和Foster提出了多维贫困指数 （MPI），构建了“双临界值”的识别和测量方法［9］,周常春 等#10$从收入、教育、健康、生活质量和社会资源5个维度 对农户的多维贫困状况进行了测度，发现农户多维贫困发 生率较高，王春超等［11］从收入、健康、教育和医疗保险4 个维度发现农民工的多维贫困现象严重，郭熙保等发 现农村家庭多维贫困发生率高于城市，但城市贫困家庭的 贫困程度比农村更加严重。中国乡村作为一个典型的以 亲缘、血缘和地缘构成的人情关系网络社会，社会资本的 作用显得尤为重要，可以促进亲友、邻居及村民之间进行 信息资源共享和互相帮助等，起到保障生活和缓解贫困的 作用#%3$，同时通过影响正规与非正规借贷而提高农户的 融资机会,提升农户应对各种风险冲击的能力，降低农户 贫困发生的可能性#%4$）因此，农户拥有的社会资本越丰 富，则其越有可能获取资金援助。 1!社会资本对农户多维贫困的影响
外，教育、健康、生活条件等福利的被剥夺已成为农户贫困 的主要表现形式#6$）由各种社会关系网络构成的社会资 本作为一种非正式制度,是继人力资本、物质资本之后的 一种特殊资本形式，可以促使居民在金融机构融资或进行 民间借贷,缓解农户的资金约束，在农村社会发展中具有 重要作用［7］）现有文献在利用CHNS、CFPS、CGSS等数据 分析社会资本、金融借贷与贫困问题的研究结论较为丰 富，但从两者之间关系的研究较多,且对于典型连片特困 区域农户多维贫困问题的研究较少。社会资本对农户多 维贫困的作用机理如何？社会资本是否促进了农户的金 融借贷？金融借贷在社会资本影响农户多维贫困的关系 中是否具有中介效应？对于这些问题的解答有助于全面 认识社会资本、金融借贷与农户多维贫困之间的内在逻辑
收稿日期：2019 -04 -25 修回日期：2019 -07 -20 作者简介:王恒,博士生，主要研究方向为区域经济与发展、贫困治理）E-mail: wangheng201409@ 163. com。 通信作者:朱玉春，博士，教授，博导，主要研究方向为农业经济管理理论与政策、区域经济与发展、农村公共经济与管理）E-mail： zhuyuchun321@ 126. com。 基金项目：教育部人文社会科学研究规划基金项目“集中连片特困区农户贫困脆弱性研究：资源禀赋与风险冲击视角”（批准号: 17YJA790102）.陕西省2017年软科学项目“秦巴山区农户贫困脆弱性研究:社会网络和风险冲击视角 ”（批准号（2017KRM148））
中国人口 •资源与环境 2019 年 第 29 卷 第 11 期 CHINA POPULATION,RESOURCES AND ENVIRONMENT Vol. 29 No. 11 2019 王恒!秦国庆，王博，等•社会资本、金融借贷与农户多维贫困# J] •中国人口 ％资源与环境,2019,29(11 )：167 - 176. # WANG Heng, QIN Guoqing, WANG Bo, et al. Social capital, financial lending and multi-dimensional poverty of farmers # J $. China population, resources and environmeni, 2019,29(11) ： 167 - 176. $
消除贫困是乡村振兴的前提和全面建成小康社会的 关键。习总书记强调“坚决打赢脱贫攻坚战，坚持精准扶 贫、精准脱贫，重点攻克深度贫困地区脱贫任务，确保到 2020年我国现行标准下农村贫困人口实现脱贫，贫困县 全部摘帽,解决区域性整体贫困,做到脱真贫、真脱贫”⑴）
改革开放以来，我国农村贫困人口累计减少7. 5亿，贫困 发生率从1978年末的97. 5%下降到2018年末的1.7% , 脱贫攻坚工作成绩显著截至2018年末，全国农村仍 有1 660万贫困人口，主要分布在中、西部偏远落后的老、 少、边、穷地区#3$,扶贫开发工作已进入“啃硬骨头、攻坚拔 寨”的冲刺期#4$）新时期农户贫困状态从绝对贫困到相对 贫困、单一贫困到多维贫困逐渐演变，并且表现出多样性 与多发性特点#5$,除了因收入贫困而无法满足基本生活
社会资本、金融借贷与农户多维贫困
——基于秦巴山区3省的微观调查数据
王恒秦国庆王博Βιβλιοθήκη Baidu玉春
（西北农林科技大学经济管理学院，陕西杨凌712100）
摘要本文以秦巴山区3省的微观调查数据为例，采用A-F法对农户多维贫困进行测度，基于二元Logistic模型的中介效应检验方 法揭示了社会资本、金融借贷与农户多维贫困之间的关系。结果表明：①农户在厕所类型、做饭燃料、疾病和受教育程度指标方面贫
金支出、可求助人数和事业单位亲友数均对农户多维贫困有显著负向影响，表明社会资本的提升可以有效减缓农户多维贫困的发生； 正规金融借贷和非正规金融借贷对农户多维贫困有负向影响，表明金融借贷的提升可以降低农户多维贫困的发生;社会资本对正规 金融借贷有显著正向影响，对非正规金融借贷有正向影响，但不显著。③正规金融借贷在社会资本影响农户多维贫困的关系中存在 中介效应，非正规金融借贷在社会资本影响农户多维贫困的关系中不存在中介效应。政策建议如下：①政府应进一步完善农户多维 贫困评价指标体系,在收入、教育、健康和生活水平等多维福利方面进行精准识别和精准帮扶，改善人居环境。②农户要维护和扩展 自身的社会关系网络，丰富社会资本存量，积极发挥社会资本的减贫作用。③完善农村地区的正规金融服务体系，同时加强非正规金 融的合法化和正规化，积极推进农村正规金融与非正规金融的合作与发展，以期为政府制定新时期精准扶贫政策及其他连片特困地 区和深度贫困地区脱贫攻坚提供参考。 关键词社会资本;金融借贷;农户；多维贫困 中图分类号 F328 文献标识码 A 文章编号 1002 -2104（2019）11 -0167 -10 DOI: 10.12062/cpre.20190620
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关系。基于此，本文利用秦巴山区3省646个农户的微观 调查数据，在测度农户多维贫困的基础上,试图分析社会 资本、金融借贷与农户多维贫困之间的关系，以期为新时 期精准扶贫政策制定和相似连片特困区的脱贫攻坚提供 借鉴和参考,研究具有重要的理论意义和现实价值。
1理论分析与研究假设
多维贫困最早由阿玛蒂亚％森提出，是指由于人们缺 乏或丧失了改变其生存状况、抵御各种风险和获取经济收 益的可行能力叩）Alkire和Foster提出了多维贫困指数 （MPI），构建了“双临界值”的识别和测量方法［9］,周常春 等#10$从收入、教育、健康、生活质量和社会资源5个维度 对农户的多维贫困状况进行了测度，发现农户多维贫困发 生率较高，王春超等［11］从收入、健康、教育和医疗保险4 个维度发现农民工的多维贫困现象严重，郭熙保等发 现农村家庭多维贫困发生率高于城市，但城市贫困家庭的 贫困程度比农村更加严重。中国乡村作为一个典型的以 亲缘、血缘和地缘构成的人情关系网络社会，社会资本的 作用显得尤为重要，可以促进亲友、邻居及村民之间进行 信息资源共享和互相帮助等，起到保障生活和缓解贫困的 作用#%3$，同时通过影响正规与非正规借贷而提高农户的 融资机会,提升农户应对各种风险冲击的能力，降低农户 贫困发生的可能性#%4$）因此，农户拥有的社会资本越丰 富，则其越有可能获取资金援助。 1!社会资本对农户多维贫困的影响
外，教育、健康、生活条件等福利的被剥夺已成为农户贫困 的主要表现形式#6$）由各种社会关系网络构成的社会资 本作为一种非正式制度,是继人力资本、物质资本之后的 一种特殊资本形式，可以促使居民在金融机构融资或进行 民间借贷,缓解农户的资金约束，在农村社会发展中具有 重要作用［7］）现有文献在利用CHNS、CFPS、CGSS等数据 分析社会资本、金融借贷与贫困问题的研究结论较为丰 富，但从两者之间关系的研究较多,且对于典型连片特困 区域农户多维贫困问题的研究较少。社会资本对农户多 维贫困的作用机理如何？社会资本是否促进了农户的金 融借贷？金融借贷在社会资本影响农户多维贫困的关系 中是否具有中介效应？对于这些问题的解答有助于全面 认识社会资本、金融借贷与农户多维贫困之间的内在逻辑
收稿日期：2019 -04 -25 修回日期：2019 -07 -20 作者简介:王恒,博士生，主要研究方向为区域经济与发展、贫困治理）E-mail: wangheng201409@ 163. com。 通信作者:朱玉春，博士，教授，博导，主要研究方向为农业经济管理理论与政策、区域经济与发展、农村公共经济与管理）E-mail： zhuyuchun321@ 126. com。 基金项目：教育部人文社会科学研究规划基金项目“集中连片特困区农户贫困脆弱性研究：资源禀赋与风险冲击视角”（批准号: 17YJA790102）.陕西省2017年软科学项目“秦巴山区农户贫困脆弱性研究:社会网络和风险冲击视角 ”（批准号（2017KRM148））
中国人口 •资源与环境 2019 年 第 29 卷 第 11 期 CHINA POPULATION,RESOURCES AND ENVIRONMENT Vol. 29 No. 11 2019 王恒!秦国庆，王博，等•社会资本、金融借贷与农户多维贫困# J] •中国人口 ％资源与环境,2019,29(11 )：167 - 176. # WANG Heng, QIN Guoqing, WANG Bo, et al. Social capital, financial lending and multi-dimensional poverty of farmers # J $. China population, resources and environmeni, 2019,29(11) ： 167 - 176. $
消除贫困是乡村振兴的前提和全面建成小康社会的 关键。习总书记强调“坚决打赢脱贫攻坚战，坚持精准扶 贫、精准脱贫，重点攻克深度贫困地区脱贫任务，确保到 2020年我国现行标准下农村贫困人口实现脱贫，贫困县 全部摘帽,解决区域性整体贫困,做到脱真贫、真脱贫”⑴）
改革开放以来，我国农村贫困人口累计减少7. 5亿，贫困 发生率从1978年末的97. 5%下降到2018年末的1.7% , 脱贫攻坚工作成绩显著截至2018年末，全国农村仍 有1 660万贫困人口，主要分布在中、西部偏远落后的老、 少、边、穷地区#3$,扶贫开发工作已进入“啃硬骨头、攻坚拔 寨”的冲刺期#4$）新时期农户贫困状态从绝对贫困到相对 贫困、单一贫困到多维贫困逐渐演变，并且表现出多样性 与多发性特点#5$,除了因收入贫困而无法满足基本生活
社会资本、金融借贷与农户多维贫困
——基于秦巴山区3省的微观调查数据
王恒秦国庆王博Βιβλιοθήκη Baidu玉春
（西北农林科技大学经济管理学院，陕西杨凌712100）
摘要本文以秦巴山区3省的微观调查数据为例，采用A-F法对农户多维贫困进行测度，基于二元Logistic模型的中介效应检验方 法揭示了社会资本、金融借贷与农户多维贫困之间的关系。结果表明：①农户在厕所类型、做饭燃料、疾病和受教育程度指标方面贫