大数据背景下的企业人力资源绩效管理

大数据背景下的

企业人力资源绩效管理

□邓爱华

在大数据时代，信息技术不仅广泛渗透人们日常工作和生活中，也对企业经营管理产生重要影响。人力资源管理是企业经营管理的重要组成部分，传统的人力资源管理方法已难以满足信息时代企业的发展需求，因此企业必须创新人力资源绩效管理模式，应用大数据技术提高人力资源管理水平，从而实现良性发展。

一、大数据技术和绩效管理

大数据技术应用是指借助大数据技术的洞察力、信息处理能力和分析预测能力，利用云计算平台对海量信息资源进行综合分析，从而产生新的信息数据资源的过程，能够有效提高数据信息价值。作为信息时代的重要产物，大数据技术对企业绩效管理创新具有重要意义。

绩效管理是指企业管理者与员工之间就目标确定和目标实现方式达成共识的过程，是实现企业战略目标的重要手段。通过监测各种绩效指标，企业管理者能够及时掌握企业战略实施情况，促使员工将压力转化为动力，为完成企业宏伟目标而奋斗，只有员工对企业产生认同感和归属感，将个人发展与企业目标紧密相连，才能最大限度地提高工作积极性。

二、大数据对企业人力资源绩效管理的重要性

（一）深度挖掘企业人力资源价值

首先，通过应用大数据技术，企业管理者可以采集员工绩效数据并进行分析统计，从而更好地了解员工的实际工作情况；通过员工绩效数据，企业管理者能够准确把握员工的工作态度、工作能力和工作业绩等。其次，通过采集工作数据，企业管理者能够及时发现绩效管理与评估方面存在的问题，并采取相应的措施来加以解决，从而制定工作的积极性。最后，企业可以将社会互动模式与大数据技术相融合，以获取员工的意见和反馈。通过分析反馈结果，企业管理者可以及时了解员工工作中的问题，并与员工进行交谈，帮助员工解决问题，使员工能够全身心地投入工作，提高工作效率。

（二）优化传统组织结构

在大数据时代，互联网技术能够推动企业的组织架构

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理模式能够减少管理层级，不仅有利于降低企业的人力投资成本，还有利于提高上下级之间的沟通效率，尽可能缩短决策时间，从而有效满足市场和客户的需求。同时，在这一过程中，企业不同部门之间需要加强交流与协作，有助于建立沟通顺畅、和谐互助的部门关系，进一步提高企业绩效管理水平。

（三）创新人才规划配置

在大数据时代，科学合理的人才规划更加依赖人力资源绩效管理与评估。例如，通过应用大数据技术，企业管理者能够深入挖掘和分析数据、了解员工优势与部门需求，从而制订与岗位要求相符的人才培养计划，建立人才晋升机制等，提高企业人才规划能力。

三、大数据背景下企业人力资源绩效管理存在的问题

（一）绩效管理创新意识薄弱

现阶段，在开展人力资源绩效管理考核与评价工作时，企业管理者可能受传统人力资源管理理念的影响，仍采用分层管理模式，难以充分发挥大数据技术在企业人力资源绩效管理中的作用，导致人力资源管理部门无法准确把握人才需求变化，没有合理配置人才资源，从而给企业带来重大经济损失。（二）绩效管理方法落后

目前，部分企业仍采用传统的人力资源绩效管理方法，如目标管理（MBO）、360度考核、关键绩效指标（KPI）和平衡记分卡（BSC）等方法，如果指标设计不合理，就会影响绩效评估的准确性和有效性。此外，部分企业人力资源绩效考核管理流于形式，没有结合企业自身实际情况，而是照搬套用其他企业的绩效管理模式，无法有效发挥绩效管理的核心价值，不利于员工与企业关系的发展。（三）绩效考核体系不完善

绩效考核是绩效管理的重要环节。目前，部分企业的绩效考核体系仍不完善，主要体现在以下几个方面。首先，在绩效考核期间，绩效考核人员应重点关注员工的沟通协作能力与团队意识。然而，这两项指标的考核往往难以量化，容易沦为绩效考核中的“形式指标”，导致企业绩效考核无法全面反映员工具体的工作绩效。其次，在考核评定过程中，部分绩效考核人员可能带有个人主观偏见或受管理者态度影响，导致绩效考核结果不公正、不合理。最后，不同部门管理者对考核标准的理解与把握不一，导致最终绩效考核结果存在较大差异，部门绩效考核结果缺乏客观性。（四）企业内部缺少沟通与交流

由于所处地位不同，管理者和员工对工作目标的理解也存在差异，同时管理者和员工之间缺少沟通和交流，因此，即使企业的经营管理中存在明显的问题，也会因信息的阻断而无法得到有效解决，这不仅会降低企业的管理效率，还会降低员工的工作积极性，不利于企业的长远发展。

四、大数据背景下企业人力资源绩效管理创新策略

（一）建立人才数据库

建立人才数据库有助于企业实现人才资源的集中管理，提高人才利用效率，提高人力资源管理的科学化、规范化水平。企业可以应用大数据技术，分类录入各部门员工信对员工进行综合管理和评估。其中，员工基本资料信息包括员工的真实姓名、性别、家庭住址、学历情况、工作经验、兴趣爱好等；员工工作职位信息分为工作动态信息和工作静态信息两种，工作动态信息包括员工的工作内容、工作

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标完成度、岗位工作效率对比等。

此外，企业需要不断更新和优化人才数据库，及时调整人才配置和结构，为高质量发展提供人才智力支持。

（二）完善绩效考核标准

目前，很多企业长期采用传统的工作量考评方法，虽然个人绩效成绩评定和薪酬奖励直接挂钩的方式在一定程度上可以激发员工的工作积极性，但是这种过于直接奖励机制容易使员工产生职业倦怠。因此，企业可以通过应用大数据技术，优化传统的绩效考核标准和激励机制。例如，企业可以设定特别需要、比较需要和基本需要三个薪酬考核等级，并科学归类绩效考核指标要素，合理设计绩效考核标准。多层次、个性化的绩效考核可以使员工产生新鲜感，摆脱传统绩效考核模式带来的枯燥感受，提高员工工作的积极性和满意度。同时，多层次、个性化的绩效考核可以更准确地评估员工的实际表现和工作能力，避免传统绩效考核的主观性和个人偏见。

（三）创新人力资源管理方法

在大数据时代，为了提高人力资源管理水平，企业需要不断创新人力资源管理方法。首先，企业应开展员工调研，深入了解员工需求，制定相应的人力资源管理政策。其次，企业可以应用人工智能技术来辅助人力资源管理，例如：应用自然语言处理技术来分析员工的反馈意见，优化人力资源管理方案；应用云计算、区块链等新兴技术，

优化人力资源管理流程，提高人力资源管理效率。最后，企业可以借助在线培训与学习平台，为员工提供个性化培训，以提高员工的专业技能。

（四）全面拓展绩效考评内容

要想充分激发员工潜力，提高人才使用效率，企业就必须全面拓展绩效考评内容。

首先，企业应将员工个体目标与企业总体目标相结合，使员工在实现企业目标的同时实现自身价值。企业绩效目标可分为长期目标、短期目标、个人目标和企业目标四类。其中，长期目标应根据企业现有的资源、经营规模和竞争优势来制定；短期目标应根据企业每年或每季度的经营计划来制定；个人目标应根据员工的工作内容及工作能力来制定；企业目标应根据企业的发展战略规划来制定。

其次，在制定绩效目标时，企业应重点关注员工的综合素质、工作态度、岗位特征和发展潜能等，不仅要重视考评的结果，还要关注考评的过程；不仅要重视员工的工作表现，还要重视员工的工作态度，以确保绩效考评结果的公正性。

最后，企业制定的绩效目标应兼具挑战性与可达成性，以有效激发员工的工作积极性。

上述均属于企业人力资源绩效管理的创新策略，只有合理运用这些策略，绩效管理才能发挥预期成效，从而提高员工的工作业绩，增强企业的综合竞争力。

五、结语

综上所述，大数据时代为企业人力资源绩效管理带来了新的机遇与挑战。通过应用大数据技术，企业可以深度挖掘人力资源价值，优化传统组织结构，创新人才规划配置等。随着新技术的快速发展，企业应不断创新与优化人力资源绩效管理，提高绩效管理效率，激发员工的工作动力，以实现可持续发展。

（作者单位：哈尔滨商业大学）

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