基于盲源分离的电机振动数据处理

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基于盲源分离的电机振动数据处理
郭永伟;孙建言;聂冰
【期刊名称】《大连交通大学学报》
【年(卷),期】2014(035)001
【摘要】运用盲源分离技术对混叠的电机振动信号进行分离,得到分离后的电机振动数据.用分离后的数据进行电机故障诊断可以有效地降低其复杂性,提高故障诊断的准确性.分离前后的电机振动数据功率谱图分析对比表明,盲源分离技术可以有效地对采集的电机振动数据进行分离,得到相对独立的振动数据.
【总页数】3页(P108-110)
【作者】郭永伟;孙建言;聂冰
【作者单位】大连交通大学软件学院,辽宁大连116028;大连交通大学软件学院,辽宁大连116028;大连交通大学软件学院,辽宁大连116028
【正文语种】中文
【相关文献】
1.基于源数估计的无约束欠定盲源分离算法 [J], 付永庆;郭慧;苏东林;刘焱
2.基于盲源分离的柴油机激励源振动响应分离方法研究 [J], 李军;张永祥;李琳
3.基于APSO的盲源分离算法在盲图像分离中的应用 [J], 王猛;张文爱
4.基于盲源分离的水声信道盲均衡处理方法 [J], 童峰;陆佶人
5.盲源分离技术在化探数据处理中的思考与探索 [J], 魏友华;郭科;柳炳利;董跃华因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

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