工序能力指数CPK的计算和分析
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工序能力
工序能力是指工序在一定时间里,处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。它是工序固有的能力,或者说它是工序保证质量的能力。
这里指的工序,是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本的质量因素综合作用的过程,也就是产品质量的生产过程。产品质量就是工序中的各个质量因素所起作用的综合表现。
对于任何生产过程,产品质量总是分散地存在着。
若工序能力越高,则产品质量特性值的分散就会越小;
若工序能力越低,则产品质量特性值的分散就会越大。
通常,都用6σ(即μ±3σ
工序能力= 6σ
若用符号P
式中:σ
度。这个参数就叫做工序能力指数。它是技术要求和工序能力的比值,即
工序能力指数=技术要求 / 工序能力当分布中心与公差中心重合时,工序能力指数记为C P。
当分布中心与公差中心有偏离时,工序能力指数记为C PK.
运用工序能力指数,可以帮助我们掌握生产过程的质量水平。
工序能力指数的分级判断
工序的质量水平按C P值可划分为五个等级。按其等级的高低,在管理上可以作出相应的判断和处置见下表
下表中的分级、判断和处置对C PK也同样适用。
表2-4-11 工序能力指数的分级判断和处置参考表(C P、C PK)
μ为分布中心
M为公差中心
TL μ TU
(M)
图2-4-18
分布中心与公差中心重合时工序能力指数的计算
从分布中心的位置看,这是一种理想的情况
工序能力指数的计算可用下式进行。
C P
式中TU
7.925(mm),而分布中心μ也
T TU-TL
6σ 6S
=(7.95-7.9)/6*0.005=0.05/0.03=1.67
这里,标准偏差σ数值,可以通过直方图中的办法求出S得到,因为σ≈ S;也可以通过控制图中的
__
X- R控制图,用下式求出:σ= R均值d2 /d2, R均值=∑Ri/K
式中: R均值——样组极差的平均值;
Ri ——第i组的极差;
K ——样组的组数;
得到。
若有25个样组,每个样组都是5个数,这25个样组的极差Ri之和是310μm,则R均值=310/25=12.4(μm)因为n=5,查表得1/d2=0.430所以
σ=12.4*0.430=5.332(μm)
分布中心偏离公差中心时工序能力指数的计算
M μ
例如:一批零件的标准偏差S=0.056mm,公差范围T=0.35mm。从该
批零件的直方图中得知实际分布中心偏离公差中心为0.022mm。试求CPK值是多少?
解:因为σ≈ S=0.056(mm),T=0.35(mm),ε=0.022(mm)
所以CPK=(T-2ε)/6σ=(0.35-2*0.022)/6*0.056
=0.306/0.336 = 0.91
若不考虑偏离量ε,工序能力指数将会偏大。
CP=T/6σ=0.35/6*0.056 =1.04
1.工序(过程)质量是指工序处于稳定状态下所具有的质量。(人、机、料、法、环)
2.工序质量的高低反映在工序的成果符合技术规定的质量特性的程度。
3.
4.
5.
6.过程能力分析是检查过程的固有变异和分布,以便估计其产生符合规范所允许变差范围的输出的能力。
TU+TL
C=
(5)
ε/T)=(T-2ε)/6σ(6)特级C
>1.67,工序能力过高,造成过高的原因:一是公差范围太大,二是使用的加
P
工设备精度太高,虽然不合格率很低,但浪费太大,相当于大马拉小车,是非常不经济的。
>1.33,工序能力充分,不合格品率在6/10万以下,对于一般企业,一级 1.67≥C
P
这么高的工序能力指数是不必要的,也是不经济的,其原因是高精度的机床加工粗糙的产品或精度等级很低的产品。
>1.0,工序能力尚可,不合格品率在3‰以下,这是一种比较适用的范二级 1.33≥C
P
围,对于一般企业达到这么高的工序能力基本可以满足工序能力的需要,心要时可用控制图或其他方法对工序进行控制和监视,以便及时发现异常波动,对于产品可按正常规定进行检验。
三级 1.0≥C
>0.67,工序能力不充分,不合格品率在4.55%到3‰之间,对于中国的
P
大多数企业来说,尤其是由人工控制的普通设备,工序能力指数一般均在此范围内,更多
的是在0.85 — 1之间,不合格品率在1%到3‰之间,这就需要我们分析造成工序能力指数低的原因,针对原因制定措施加以改进。
在不影响产品质量的情况下,可放宽公差范围,加强质量检验,对于可以进行全数检验的要进行全数检验,不能进行全数检验的可适当增加检验的频次。
,工序能力不足,不合格品率在4.55%以上,此种情况一般应停止继续四级 0.67> C
P
加工,找出原因,改进工艺,提高C
值,否则全数检验,挑出不合格品。
P
改进措施
由工序能力指数的计算公式:CPK=CP(1-K)=CP(1-2ε/T)=(T-2ε)/6σ
可以看出:影响工序能力指数的因素有三个,即产品质量的规格范围(公差范围T);
与公差中心M
工序加工产品质量特性分布中心__
X
与公差中心M的偏移量
也就是说,减少质量特性分布中心__
X
(1)