单目深度估计比较好的算法

单目深度估计比较好的算法
单目深度估计是一种重要的计算机视觉任务，比较好的算法有：
- PatchFusion：是一种基于图块的框架，通过高层将全局一致的粗略预测与更精细、不一致的图块预测融合到一起，从而提高深度估计的准确性。

- MonoIndoor：是OPPO提出的一种新颖的单目自监督深度估计模型，通过深度因子化模块和残差姿态估计模块，提高了室内环境中自监督单目深度估计的性能。

- 重建算法：该算法能够重建单目视频中所有像素密集、几何一致性的深度图，比以往的单目深度估计方法具有更高的精度和更稳定的结果。

这些算法都具有较高的准确性和稳定性，但在实际应用中，还需要根据具体的应用场景和需求来选择合适的算法。