不同偏侧性Rolandic癫痫的同步EEG-fMRI研究
EEG vs MRI vs fMRI vs fNIRS基本简介
什么是脑电图？EEG is the electrical activity, which is normally recorded at the scalp of human brain, generated by the firing of neurons with in the brain.脑细胞无时无刻不在进行自发性、节律性、综合性的电活动。
将这种电活动的电位作为纵轴，时间为横轴，记录下来的电位与时间相互关系的平面图即为脑电图（electroencephalograph，EEG）。
——来自彭薇薇老师EEG信号的测量，这对于快速确定大脑活动如何响应刺激而变化是有用的并且还可用于测量异常活动，例如癫痫。
EEG设备如何工作？EEG信号的形成主要由大脑皮质锥体细胞顶树突的突触后电位变化的总和形成，这是神经元网络放电相互进行传导产生的。
当产生的电信号越强，这就说明脑部活动越强烈。
EEG设备的电极不能单独的测量某个神经元放电的，而是同时测量数千个神经元簇放电的结果，然后通过EEG设备的放大器将信号放大，进行数字化描述记录到软件中，进行数据采集。
EEG设备的一个缺点是空间分辨率- 由于电极测量大脑表面的电活动，很难知道信号是在表面附近（在皮质中）还是在更深的区域产生的准确性。
当然也有人通过计算的方法将采集的eeg信号进行反演到脑区位置，这是可能的，但这也不是绝对的精确。
什么是MRI？MRI（磁共振成像）提供了大脑的图谱- 它如何在一个固定的时刻观察。
这种结构信息可用于确定某些大脑区域的大小如何在人与人之间进行比较或者特定大脑（例如肿瘤）是否存在异常。
MRI如何工作？MRI是一种复杂的成像方法，但我们会在这里给您一个概述。
顾名思义，磁铁是磁共振成像的核心，但相当强一些- 比普通冰箱磁铁强约1000至3,000倍。
来自MRI的磁场与氢原子中的质子相互作用（当然，我们70％的水是非常方便的- 磁体有足够的氢原子影响）。
癫痫磁共振脑功能成像研究进展
李坤成 审校
的信号位置与术中确定的癫痫病灶非常吻合。 事件相关 fMRI 的 应用 也取 得很 大 进展 , 根 据事 件触 发 采集到的异常神经兴奋信号所确定的癫 痫灶位置 , 与术中 皮 层电极探测的病灶部位的相关性非常好 , 连续 进行事件相 关 fMRI 扫描 , 可获得 反映 兴奋传 播过 程中 fMRI 信 号变 化的 系 列图像 , 为研 究癫 痫 灶兴 奋及 其 传播 过程 提 供重 要实 时 信 息。 2 语言记忆等认知功能的脑 fMRI 评价 许多癫痫患者在疾病发生与发展过 程中 , 重塑语言与 认 知皮层功能区 , 导致语言与认知 功能区的非 典型分布。研 究 语言认知功能区的准确定位 , 不仅有 利于对癫 痫病的诊断 和 治疗 , 还有利于深入了解癫痫发病 机制 , 有助于揭示 语言、 记 忆等认知功能及其发展机制。 Dupont 等 [ 5] 应用 fMRI 对 7 例左内 颞叶癫 痫 ( medial tem poral lobe epilepsy, MTLE) 患者进行评价 , 以寻找 癫痫患者词句 记忆神经网络 皮层 再分 布的证 据 , 并以 10 名健 康人 为对 照 组。所有被试 者均显 示了 海马旁 回的 激活 , 与对 照组 相比 , 癫痫患者在执行记忆任务中 , 还显示 广泛一致 的左前额叶 激 活。这些结果 表明 , 与对 照组相 比 , 患者 词句记 忆任 务并 没 有激活相同的功能 区。其原 因可 能是由 于癫 痫发作 及左 侧 海马硬化所致 , 它可能提示疾病早期 发作或疾 病的进一步 恶 化。一项新研究表明 , 癫痫患者的非 典型语言 侧化与脑白 质 纤维束异常有 关。Briellmann 对 9 例枕叶癫 痫患者 进行 fMRI 和弥散张量成像 ( diffusion tender imaging, D T I) 研究 , 发现 2 例 非典 型语言侧化患者均 存在左 侧颞叶 DTI 的 异常 ; 而 其余 7 例典型语言侧化的患者都无明显的 DTI 异常 改变 [ 6] 。Masuo ka 等 [ 7] 对 10 例枕叶癫痫患者 的视觉 皮层进行 fMRI 研究 , 进 行全视野视 觉刺激结果 显示 , 6 例出 现明显左 右不对称激 活 ( P = 0. 04) , 其激 活异常侧与癫痫发作侧一致 ; 其余 4 例患 者 未见异常激活 ( P = 0. 05) 。此实验结果表明癫 痫灶同侧视 觉 皮层功能区 异常 , fMRI 全 视野 刺 激是 一种 检 测癫 痫灶 的 可 靠、 非创伤方法。 联合应用事件相关电位与 fMRI 是另一 项近年 发展起 来 的新技术 , 具有 光明的 发展 前景。该 项检 查应用 认知 范例 , 不仅产生 fMRI 血流 激活 图像 , 而 且能 显示 事件 相关 的电 生 理改变。由于 fMRI 的长有关。所 以 , 二 者联合应用 可 同时获得癫痫灶和认知过程中某一心理 事件的激活 区 , 并 加 深对各种参与激活区的理解 [ 8] 。
任务态fmri-eeg同步实验设计方法
任务态fmri-eeg同步实验设计方法任务态fmri-eeg同步实验是一种结合了功能性磁共振成像（fMRI）和脑电图（EEG）的研究方法，可以同时获取大脑的血氧水平和电生理活动数据，从而提供更全面的脑功能信息。
本文将介绍任务态fmri-eeg同步实验的设计方法，包括实验任务的选择、实验材料的准备、参与者的招募和实验流程等内容。
一、实验任务的选择在设计任务态fmri-eeg同步实验时，首先需要确定实验任务的类型。
根据研究目的和假设，可以选择不同的认知任务来激活特定的脑区。
常见的实验任务包括工作记忆、决策制定、视觉注意力和运动控制等。
在选择任务时，需要考虑到任务的复杂性、可操作性和与研究问题的相关性。
二、实验材料的准备在实验任务确定后，需要准备相应的实验材料。
这包括任务刺激材料、实验设备和数据采集系统等。
任务刺激材料可以是图片、文字或声音等形式，根据具体任务的要求来设计。
实验设备包括fMRI扫描仪、EEG采集设备和呈现屏幕等。
数据采集系统需要能够实现fMRI与EEG信号的同步采集和记录。
三、参与者的招募在进行任务态fmri-eeg同步实验时，需要招募符合研究对象要求的参与者。
参与者的招募应遵循研究伦理规范，并根据实验任务的要求确定招募标准。
通常情况下，参与者应具备正常的认知功能和无脑部疾病的健康状态。
四、实验流程在实验进行前，需要对整个实验流程进行详细的规划。
包括任务的介绍与训练、实验前的问卷调查、脑影像采集和事件标记等步骤。
实验过程中需要确保参与者的安全和舒适感，并提供必要的指导和支持。
五、数据分析与结果解释在实验结束后，需要对数据进行分析并解释结果。
通过结合fMRI 和EEG信号的信息，可以描绘脑网络的活动模式和时空动态，从而揭示不同脑区之间的功能连接和协调关系。
数据分析的方法包括统计分析、时域频域分析和多模态脑图像成像等手段。
总之，任务态fmri-eeg同步实验设计方法是一种有效的研究手段，可以深入探究脑功能的神经机制和认知过程。
自闭症儿童的大脑成像研究进展
自闭症儿童的大脑成像研究进展自闭症是一种儿童神经发育障碍，其特点是社交互动和沟通能力的缺陷，以及刻板重复的行为和兴趣。
长期以来，科学家们一直在努力研究自闭症的病因和治疗方法。
近年来，随着大脑成像技术的发展，研究人员开始通过观察自闭症儿童的大脑活动来深入了解该疾病的机制。
本文将介绍自闭症儿童大脑成像研究的最新进展。
一、功能性磁共振成像（fMRI）的应用功能性磁共振成像是一种非侵入性的大脑成像技术，可以测量大脑不同区域的血液氧合水平变化，从而反映出大脑的活动情况。
通过fMRI技术，研究人员可以观察到自闭症儿童在社交互动和认知任务中大脑活动的异常。
研究发现，自闭症儿童在处理社交信息时，与典型儿童相比，其大脑中的社交认知区域活动较弱。
这表明自闭症儿童在理解和处理他人的情感、意图和意义方面存在困难。
此外，自闭症儿童的大脑在执行控制任务时也表现出异常的活动模式，这可能与其刻板重复的行为和兴趣有关。
二、脑电图（EEG）的研究成果脑电图是一种记录大脑电活动的方法，通过在头皮上放置电极来测量大脑神经元的电活动。
近年来，研究人员利用脑电图技术研究了自闭症儿童的大脑功能。
研究发现，自闭症儿童在面对社交刺激时，其脑电波谱显示出明显的差异。
与典型儿童相比，自闭症儿童的脑电波谱在低频范围（例如δ波和θ波）上呈现出增强的活动，而在高频范围（例如α波和β波）上呈现出减弱的活动。
这种差异可能反映了自闭症儿童在社交互动和注意力调控方面的困难。
三、脑结构的研究进展除了功能性磁共振成像和脑电图技术外，研究人员还通过研究自闭症儿童的脑结构来探索该疾病的机制。
磁共振成像技术可以提供高分辨率的大脑结构图像，帮助研究人员观察自闭症儿童大脑的形态学变化。
研究发现，自闭症儿童的大脑结构存在一些差异。
例如，他们的大脑灰质体积较小，尤其是在社交认知区域。
此外，自闭症儿童的白质纤维束连接也显示出异常。
这些结构性差异可能与自闭症儿童的社交和认知功能缺陷有关。
EEG和fNIRS同步研究揭示年龄和神经反馈对运动想象信号的影响
EEG和fNIRS同步研究揭示年龄和神经反馈对运动想象信号的影响来自德国奥尔登堡大学心理学部的Catharina Zich等人在Neurobiology of Aging杂志上发表了一项基于EEG和fNIRS同步采集的研究，旨在探究年龄和神经反馈这两种因素对运动想象信号的影响。
结果发现：在运动想象时，年轻人的ERD变化和HbR变化相对于老年人表现出更明显的单侧化；神经反馈可以增强运动想象期间的EEG和fNIRS信号。
摘要众所周知，中风会造成较为严重的运动损伤。
运动想象（MI）被认为是治疗中风的一种有效手段，尤其是将其与神经反馈（NF）相结合，效果会更喜人。
但是先前的研究大多以年轻被试作为研究对象，鲜有研究关注两种方法在老年人身上结合使用的效果。
近日，德国奥尔登堡大学的神经心理学实验室研究团队在Neurobiology of Aging上发表了一篇对于年轻群体和老年群体的对照研究，该研究旨在探讨年龄是否会对MI过程中同时进行基于EEG的NF的神经关联、运动执行功能过程中的神经关联产生影响。
本研究使用多模态成像的研究方法，同时采用EEG的事件相关去同步化指标(ERD%)和fNIRS的脱氧血红蛋白(HbR)浓度变化与含氧血红蛋白(HbO)浓度变化指标，比较年轻组（平均年龄24.4years)和老年组(平均年龄62.6岁)的在这三个观测值上的差异。
结果发现在MI阶段，年轻组的ERD%和HbR变化值比老年组表现出更明显的单侧化。
但是年龄的单侧化作用对运动执行功能影响不显著。
结果还发现，不论是在年轻组还是老年组，实验任务中信号在有基于EEG的NF比没有NF的条件下出现更显著的增强。
运动想象（MI）指的是对特定运动的心理表征而没有可观察到的外显运动行为，它被视为中风患者运动康复的一种有效的物理辅助治疗手段。
MI依赖于动作理论的神经刺激，该理论认为对同一种运动的想象和执行会激活相同的神经网络。
神经网络的激活程度随着MI类型的不同而具有差异。
功能性核磁共振是一种脑成像研究方法
功能性核磁共振是一种脑成像研究方法功能性核磁共振成像（fMRI）是一种非侵入性的脑成像技术，它通过测量血液氧合水平的变化来研究脑活动。
fMRI技术在神经科学和心理学领域有着广泛的应用，通过研究脑区在执行特定任务时的活动，可以揭示脑的功能连接、神经网络以及认知与行为之间的关系。
本文将介绍功能性核磁共振成像的基本原理、研究方法和应用领域。
基本原理功能性核磁共振成像基于磁共振现象，即利用磁场和射频脉冲对原子核的自旋进行激发和检测。
fMRI利用具有不同磁性质的氧合态和去氧合态血红蛋白对磁场的响应差异来反映脑区的活动。
在执行特定任务时，激活的脑区将增加血流供应，导致该区域的氧合态血红蛋白浓度增加，去氧合态血红蛋白浓度减少。
这些血流变化引起了局部磁化信号强度的变化，通过对这些变化进行测量和分析，可以确定活动的脑区和其功能连接。
研究方法功能性核磁共振成像的研究方法主要包括任务性和静息态脑活动的测量。
任务性研究在任务性研究中，被试执行特定的认知或感官任务，如观看图像、听取声音、进行记忆任务等。
研究者通过比较任务执行期间和休息期间的fMRI数据，可以确定与任务相关的激活脑区，同时了解脑区在任务执行中的活动模式和网络连接。
静息态研究在静息态研究中，被试处于安静和非任务状态，但仍然保持清醒。
通过测量被试在静息状态下的脑活动，可以揭示脑区之间的固有功能连接，即大脑的默认模式网络（DMN）。
DMN与内省、自我反省等认知活动有关，是研究人类意识和思维的重要工具。
应用领域功能性核磁共振成像技术在许多领域都有着广泛的应用。
认知神经科学功能性核磁共振成像技术对于理解认知过程和与之相关的脑区活动非常关键。
通过研究特定任务执行过程中的脑活动，在不同认知任务（如注意、记忆、语言、执行功能）之间寻求共同的脑区，可以揭示不同任务之间的共享神经机制以及多任务执行的脑网络。
精神疾病研究功能性核磁共振成像技术在精神疾病研究中有着重要的应用。
通过比较患者和健康对照组的脑活动，可以发现精神疾病患者的不同脑区激活模式和功能连接异常，为精神疾病的诊断和治疗提供依据。
张志强-静息fMRI及对癫痫的应用研究
南京军区南京总医院医学影像科
Dept. of Med. Img., NJ JinLing Hos.
静息态fMRI及对癫痫的应用研究
Biswal et al., MRM, 1995
南京军区南京总医院医学影像科
Dept. of Med. Img., NJ JinLing Hos.
静息态fMRI及对癫痫的应用研究
癫痫病理生理
电生理特征
• 异常的自发神经活动
• 局部特征
—是否等同于刺激/任务诱发的脑活动？
—高波幅的棘/尖/慢波 —局部神经元高同步性活动
南京军区南京总医院医学影像科
Dept. of Med. Img., NJ JinLing Hos.
静息态fMRI及对癫痫的应用研究
发作期癫痫活动 Ictal activity
静息态fMRI及对癫痫的应用研究
EEG-fMRI
原理
＋
南京军区南京总医院医学影像科
Dept. of Med. Img., NJ JinLing Hos.
静息态fMRI及对癫痫的应用研究
EEG-fMRI
例1，男28岁，右侧海马硬化
南京军区南京总医院医学影像科
Dept. of Med. Img., NJ JinLing Hos.
Combined EEG
睁眼：beta 闭眼：alpha
南京军区南京总医院医学影像科
Dept. of Med. Img., NJ JinLing Hos.
静息态fMRI及对癫痫的应用研究
•
ICA（independent component analysis）分析
—一种数据驱动的分析方法，假定信号源统计独立的条件下， 对信号进行盲分离。 —不需要先验假设（比如预先知道大脑网络的个数、每个网络 空间分布信息等）
难治性癫痫致病灶术前定位 EEG 联合 fMRI 检查的临床研究
ｄ ， ２组 比较 除 手 术 时 间 差 异 有 统 计 学 意 义 外 （ ｔ 一６ ． ９ ７ ， Ｐ＜ ０ ． ０ ５ ） ， 其 余 差 异 均 无统 计 学 意 义 （ ｔ 一１ ． ４ ７ ， １ ． ３ ５ ， Ｐ ＞０ ． ０ ５ ） 。 ２ ． ３ 不 同 组 别 并 发 症 发 生情 况 比 较 对 照 组 术 后 再 出 血 ２ 例， 颅 内感 染 ４例 ， 电解 质 紊 乱 １ Ｏ例 ， 呼 吸 道 感 染 ７例 ， 消 化 道 出血 １ ３例 ； 研 究组术 后再 出血 ２ 例 ， 颅 内 感 染 ３例 ， 电 解 质 紊 乱 ６例 ， 呼 吸 道 感 染 ４例 ， 消 化 道 出 血 ７例 ， ２组 比 较 差 异无统计 学意义（ ｙ 一０ ． ４ ０ ５ ， Ｐ ＞０ ． ０ ５ ） 。 ２ ． ４ ２组 患 者 预 后 分 级 情 况 对 照 组 预 后 好 转 率 ８ ３ ． ３ ３ （ ５ ｏ ／ ６ ０ ） ， 恢复率 ６ ６ ． ６ ７ （ ４ ０ ／ ６ ０ ） ， 病 死率 为 １ ＿ ６ ７ （ １ ／ ６ ０ ） ， 研究组 预 后 好转 率 ８ ３ ． ３ ３ （ ５ ｏ ／ ６ ｏ ） ， 恢复率 ６ ５ ． ０ ０ （ ３ ９ ／ ６ Ｏ ） ， 病死率 为 １ ． ６ ７ （ １ ／ ６ ０ ） ， ２ 组 比较 差 异 均 无 统 计 学 意 义
’６ 。
主国塞旦塑丝
盘查
生 旦箜 鲞 ａ １ Ｎ ｏ Ｄ ｉ ｓ ｅ ａ ｓ ｓ Ｍ ｙ ． ２ ０ １ ５ ， Ｖ ｏ １ ． １ ８ Ｎ Ｕ ． １ ０
基于EEG的癫痫发作预测当前研究与进展
基于EEG 的癫痫发作预测当前研究与进展黄帅'杜云梅'2梁会营*刘东2徐雅蕾心*通借作者：广州市妇女儿童医疗中心临床数据中心，510623,广东省广州市金穗路9号① 广州市妇女儿童医疗中心临床数据中心，510623,广东省广卅市金穗路9号② 广州商学院，511363,广东省广州市黄埔区九龙天道206号摘 要 癫痫(Epilepsy)是神经系统常见疾病，具有反复发作和难以治愈的特征，据世界卫生组织统计，其患病率为0. 4%~1.4%。
在过去的30年中，国内外在基于脑电图(Electroencephalogram, EEG)的癫痫发作诊断方面取得了巨大的进展。
近些年来随着机器学习等计算机技术的不断发展，癫痫研究的前沿已经转向了癫痫预测方面。
虽然抗癫痫药物可以解决大部分癫痫患者的发作问题，但是将近三分之-的癫痫患者患有医学难治性癫痫，药物可以减少癫痫发作的频率但不能 控制其发作。
如果能够通过机器学习方法在其临床表现之前预测癫痫的发作，那么就可以通过包括自我给药，植入药物或者电刺激植入装置等顿挫疗法给予治疗。
介绍了国内外期刊关于癫痫发作预测的研究进展，并对其中常使用的机器学习方法进行汇总，分析了现有研究存在的问题，并对未来研究方向提出了一种新思路。
关傩词癫痫癫痫发作预测脑电图机器学习Doi:10.3969/j.issn. 1673-7571.2019.03.021［中图分类号］R31&TP391［文献标讲码1 ACurrent Research and Development of Prediction of Epilepsy Based on EEG / HUANG Shuai, DU Yun —mei, LIANG Hui —ying, et al//China Digital Medicine.—2019 14(3): 73 to 76Abstract Epilepsy is a common disease of nervous system, which has the characteristics of recurrent seizures and difficult to cure.According to the statistics of the World Health Organization, the prevalence of epilepsy is ().4% 〜1.4%. In the past 3()years, greatprogress has been made in the diagnosis of epileptic seizure based on EEG at home and abroad. In recent years, with the continuous development of computer technology such as machine learning, the frontier of epilepsy research has turned to epilepsy prediction.Although antiepileptic drugs can solve the seizure problem of most epileptic patients, nearly one third of epileptic patients suffer from medically refractory epilepsy. Drugs can reduce the frequency of seizures but can not control the onset of epilepsy. If epilepsy can bepredicted by machine learning before its clinical inanifestations, it can be treated by contusion therapy including self-administration, implantation of drugs or electrical stimulation implantation devices. This paper introduces the research progress of epileptic seizureprediction in domestic and foreign journals, and summarizes the machine learning methods commonly used. Finally, the paper analyses the existing problems and puts forward a new idea for fiiture research directions.Keywords epilepsy, epileptic seizure prediction, electroencephalogram, machine learningCorresponding author Clinical Data Center of Guangzhou Women and Children's Medical Center, Guangzhou 510623,Guangdong Province, P.R.C.1引言癫痫是一种由多种病因引起的脑部慢性疾患，通常是大脑电位的突然变化导致的意识改变，并伴随着相关的无意识异 常运动，发作表现从极短暂的意识丧失或肌肉反射到严重且持续性抽搐不等，发作频率从每年发作一次到每天发作几次不等。
BOLD—fMRI用于评估癫痫患者记忆功能区的价值研究_0
BOLD—fMRI用于评估癫痫患者记忆功能区的价值研究目的探讨癫痫患者任务刺激前、后脑内BOLD变化及变化对记忆功能皮质的定位价值；比较癫痫患者与正常对照组神经心理学及BOLD变化，了解癫痫患者的记忆功能状况。
方法经详细询问病史、专科查体、临床观察、脑电图与头颅MRI检查，诊断为癫痫的患者26例。
对照组为26例健康体检者。
两组年龄、受教育年限经t检验差异无统计学意义（t=1.902、1.283，P>0.05）。
先采用修订韦氏记忆量表（WMS）测评记忆功能，再采用德国西门子avanto1.5T磁共振扫描系统，头颅相控阵线圈，美国视听刺激仪，进行常规头颅扫描，最后对患者设计任务进行BOLD-fMRI扫描。
任务刺激采用组块设计进行记忆任务刺激，以实现脑内记忆功能区激活。
MATLAB平台下SPM2数据分析软件包进行独立样本t检验及组分析，比较癫痫组与对照组脑组织BOLD-fMRI激活范围及强度、记忆商的差异。
脑激活区统计阈值P设定为P＜0.001，T>3.01，激活范围阈值F 设定为10个体素（连续激活体素达到10个以上的区域考虑为有意义的激活区）为有统计学意义；组间记忆商的差异采用t检验，以P＜0.05为差异有统计学意义。
结果①癫痫组与对照组记忆商（Memory Quotient，MQ）分别是（98.01±14.57）、（100.99±13.78）、（101.24±13.54）。
经t检验两组记忆商無显著性差异（t分别=0.725、0.673，P>0.05）；②BOLD-fMRI检查结果：两组患者在进行记忆任务刺激时，对照组主要激活脑区在左侧海马旁回（T=7.98、8.32）、左侧额叶（5.15、6.45），癫痫组海马旁回（左T=5.78，右T=5.91）、额叶（左T=5.02，右T=5.01）、海马（左T=5.01，右T=5.58）左右侧基本对称性激活。
论述脑功能一侧化的研究中经典的研究方法
论述脑功能一侧化的研究中经典的研究方法
脑功能一侧化是指人类大脑两侧在处理特定任务时所扮演的不
同角色。
在过去的几十年中，科学家们进行了大量的研究，以了解脑功能一侧化的机制和影响。
以下是一些经典的研究方法。
1. 脑电图（EEG）：脑电图是一种测量脑电活动的非侵入性方法。
在
脑功能一侧化的研究中，研究者通常会让参与者进行特定任务，然后记录他们脑电图信号的变化。
通过分析脑电图数据，研究者可以确定特定任务在大脑两侧的活动是否不同，从而判断脑功能一侧化的存在。
2. 功能性磁共振成像（fMRI）：fMRI是一种测量脑血流变化的方法，可以提供大脑活动的空间和时间信息。
在研究脑功能一侧化时，参与者通常会进行特定任务，例如语言处理或空间导航，并且在fMRI扫
描仪中记录他们的脑活动。
通过比较不同任务期间的脑活动模式，研究者可以确定脑功能是否存在一侧化。
3. 侧化测试：侧化测试是一种通过观察个体在特定任务上的表现来
推测脑功能一侧化的方法。
例如，在语言侧化测试中，参与者可能会被要求完成一些与语言相关的任务，如听取单词并尽可能快地说出与之相关的词汇。
根据个体在任务中的表现，研究者可以推测他们的语言中枢是否位于左侧。
4. 脑损伤研究：通过研究脑损伤患者的病例，我们可以了解特定大脑区域的损伤对脑功能一侧化的影响。
例如，研究人员可以观察患有左侧脑卒中的患者在语言处理任务中的表现，以确定左侧脑区对语言功能的重要性。
这些经典的研究方法在揭示脑功能一侧化的机制和影响方面发挥了重要作用。
通过结合不同的方法，研究者可以获得更全面的数据，从而更好地理解人类大脑的功能分布和侧化特征。
论述脑功能一侧化的研究中经典的研究方法
论述脑功能一侧化的研究中经典的研究方法脑功能一侧化是指某些脑区的活动在正常情况下偏向一侧,例如大脑的某一部分被激活时,该部位对其他区域的激活会降低或者完全关闭。
这种差异可能导致一侧肢体或感官的异常,并可能对日常生活造成不便。
为了更好地理解脑功能一侧化,我们需要了解一些经典的研究方法。
研究方法一:功能性磁共振成像(fMRI)功能性磁共振成像是一种常用的研究方法,可以测量大脑某个区域的活动水平,并在实验中观察参与者在进行特定任务时大脑某个区域的活动情况。
例如,研究者可以通过测量参与者在阅读时大脑左半球的活动水平,来确定其阅读障碍的原因。
这种研究方法可以直接观察脑活动的情况,但需要参与者进行一定的训练,因此可能不适合所有情况。
研究方法二:电生理实验电生理实验是一种通过记录参与者的脑电活动来研究大脑功能的方法。
例如,研究者可以通过记录参与者在进行特定任务时的脑电活动情况,来确定其大脑功能的差异。
这种研究方法可以直接观察脑电活动的情况,但需要参与者进行一定的训练,因此可能不适合所有情况。
研究方法三:脑刺激实验脑刺激实验是一种通过给参与者施加脑刺激来研究大脑功能的方法。
例如,研究者可以通过给参与者施加特定的脑刺激,来改变其大脑某个区域的活动水平,并通过测量其功能差异来确定其治疗效果。
这种研究方法可以直接观察脑刺激的效果,但需要大规模进行实验,因此成本较高。
除了上述研究方法,还有其他一些经典的研究方法可以用来研究脑功能一侧化。
例如,可以通过功能性磁共振成像来观察脑活动的情况,并通过电生理实验来记录脑电活动情况,或者通过脑刺激实验来改变大脑某个区域的活动水平。
这些方法各有优缺点,研究者可以根据具体情况选择合适的方法进行研究。
难治性癫痫致病灶术前定位EEG联合fMRI检查的临床研究
难治性癫痫致病灶术前定位EEG联合fMRI检查的临床研究陈涛【摘要】目的：探讨EEG联合fMRI检查在难治性癫痫致病灶术前定位中的准确性.方法：将我院在2013年9月-2014月9月收治的35例难治性癫痫患者作为研究对象,给予EEG联合fMRI检查对致病灶进行术前定位,分别对比EEG联合fMRI 检查出的致病灶与手术中确定的致病灶的位置与范围,同时观察患者的致病灶手术切除效果.结果：有21例患者经EEG联合fMRI检查出的致病灶与手术中确定的致病灶位置与范围完全相同,有14例患者经EEG联合fMRI检查出的致病灶与手术中确定的致病灶位置相同,但检查出致病灶的范围明显大于术中确定致病灶的范围.患者在术后1年的随访中,有24例患者癫痫无复发,有6例患者在术后的1个月内癫痫发作1-4次,给予抗癫痫药物治疗后病情得到控制,有5例患者癫痫仍然再发作,且给予抗癫痫药物治疗后病情无法控制,但癫痫发作频率较术前低.结论：EEG联合fMRI检查在难治性癫痫致病灶术前定位中准确性高,且对患者无创,值得临床的推广及应用.【期刊名称】《生物技术世界》【年(卷),期】2016(000)001【总页数】1页(P98-98)【关键词】癫痫致病灶 EEG联合fMRI【作者】陈涛【作者单位】湖南中医药大学第一附属医院九病区,湖南长沙410007【正文语种】中文【中图分类】R742癫痫是一种由大脑神经元异常放电引起的中枢神经功能异常疾病，临床主要治疗方法是抗癫痫药物治疗，但仍有部分癫痫不能得到有效控制，外科手术治疗就成为了重要的治疗手段［1］。
手术治疗的主要方法是对癫痫致病灶的准确切除，所以术前对癫痫致病灶位置及范围的确定尤为重要［2］。
有研究报道称，EEG联合fMRI对难治性癫痫致病灶的术前定位可以将时间与空间定位相结合，获得较高的准确性［3］。
本次研究为了提高难治性癫痫致病灶术前定位的准确性，就我院收治的35例难治性癫痫患者行EEG联合fMRI检查，将联合检查结果与术中确定结果进行对比，现有报告如下。
不同偏侧性Rolandic癫痫的同步EEG-fMRI研究
不同偏侧性Rolandic癫痫的同步EEG-fMRI研究张其锐;张志强;杨昉;许强;胡正;李倩;吴寒;卢光明【期刊名称】《放射学实践》【年(卷),期】2015(000)007【摘要】_Objective:The purpose of this study was to compare the features of combined simultaneous electroenceph-alogram and functional MRI (EEG-fMRI)in different laterality of Rolandic epilepsy (RE)and to analyze the relationship of Rolandic epilepsy laterality features between EEG-fMRI and EEG.Methods:Followed to the selection criteria,nineteen chil-dren with RE were recorded,who underwent EEG-fMRI and seven without interictal epileptiform discharge (IED)and with an unacceptable head motion during exams were excluded.Totally twelve children were going through complete fMRI data. Generalized linear models (GLM)was used to analyze the alteration of IED related blood oxygenation level dependent (BOLD)signal teralization coefficient (LC)of activated brain regions and LC of EEG were calculated and the correlation of them wasanalyzed.Results:Group analysis of IED major in left and right hemisphere showed BOLD signal ac-tivation in ipsilateral perisylvian centralregion.Individual analysis displayed BOLD signal activation in perisylvian central region in 10 cases.LC of precentralgyrus showed significant correlation with that of EEG (r= 0.715,P<0.01).Region which consist of postcentralgyrus and rolandic operculum revealed the same result with amodest increase (r= 0.745,P<0.01).Conclusion:Laterality of activated brain on fMRI is correlated with that of EEG signal.The regions of postcentralgy-rus combined rolandic operculum and precentralgyrus are optimal area to describe the laterality of RE.%＿目的：采用同步脑电图联合功能磁共振（EEG-fMRI）分析Rolandic癫痫（RE）患者脑区激活区域偏侧性与脑电图（EEG）偏侧性的关系。
基于低频段光诱发的EEG和fMRI同步化特性分析
基于低频段光诱发的EEG和fMRI同步化特性分析丁尚文;钱志余;李韪韬;陶玲;郑杨【摘要】采用脑电和功能磁共振成像同步技术,研究低频段光(θ波段)诱发的脑电信号及脑局部激活分布的同步化特性,旨在探索脑功能激活区和脑电相关区域存在可能关联通过定量分析志愿者脑电θ波在刺激与静息2种状态下的功率谱,研究发现θ波功率在枕部(O2)、顶部(P4)、中央(C3)和颞部(T6)等区域均有较明显的增强.通过分析光刺激前后fMRI扫描图像序列,由Fixed effects模型分析发现志愿者枕叶(-3.42,-92.98,-4.77)、后扣带回(-8.00,-65.72,11.17)有较明显正激活,前额叶(7.97,42.21,39.63)、顶叶(-8.00,-54.36,49.87)、颞叶(-39.84,3.59,-22.98)、中脑(-3.42,-25.95,-7.04)等有明显的负激活.对EEG与fMRI信息的同步化特性初步分析表明光刺激脑电信号变化与局部脑激活局部区域(如枕叶)有较强的一致性.%Simultaneous EEG and fMRI were implemented to investigate theta potential power changes of EEG evoked by low frequent band photic stimulation (within theta wave band) and synchronization features of cerebral activation. The aim of this paper was mainly to explore correlation of the brain functional activation area with the EEG relative area. By quantitative analysis of changes about the power spectrum of the volunteers under the photic stimulation and resting state, in this study, it was found that the power of EEG theta waves in the occipital (O2), top (P4), central (C3) and temporal (T6) area obviously increased. By analyzing fMRI scan image sequences before and after photon stimulation according to fixing effects model, occipital lobe (-3.42, -92.98, -4.77), and posterior cingulate (-8.00, -65.72, 11.17) of volunteers were found to have a moresignificantly positive activation, while the prefrontal (7.97,42.21,39.63), the parietal (-8.00, -54.36,49.87), temporal lobe (-39.84,3.59, -22.98), and midbrain (-3.42, -25.95, -7.04) were found to have significantly negative activation. Preliminary results on synchronization feature about EEG and fMRI indicated that the EEG changes induced by photic stimulation were consistent with regional cerebral activate area (such as the occipital lobe), however its related mechanism need to be further explored in the future.【期刊名称】《天津大学学报》【年(卷),期】2012(045)009【总页数】5页(P803-807)【关键词】光刺激;脑电;功能磁共振成像;小波变换;θ波【作者】丁尚文;钱志余;李韪韬;陶玲;郑杨【作者单位】南京航空航天大学自动化学院,南京210016【正文语种】中文【中图分类】R318.04Jena大学精神科教授 Hans Berger使用脑电图(electroencephalogram，EEG)首次发现并精确地描述了人脑存在电活动，并发现这种电活动以不同频率存在[1]．Adrian and Matthews 重复了 Berger的工作并验证结果正确性[2]．脑电研究结果表明θ波(4～7,Hz)在枕叶和顶叶比较明显[3-5]，且在困倦和睡眠阶段更多，δ波(1～4,Hz)在枕叶和颞叶比较明显[6-7]，正常成人在清醒状况下，几乎没有δ波，只有在睡眠及深度麻醉、缺氧或者大脑在器质性病变时才出现[8-9]．国内外学者围绕外部刺激改善脑功能开展了大量的科研工作，但仅仅从EEG研究很难获得脑功能区激活的精确信息，而相应脑功能区的精确定位对于研究EEG的核心机理具有非常重要的意义[10-11]．现代影像技术的发展，尤其是功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging，fMRI)技术，使得准确测定脑激活源位置成为可能．目前，国内外采用EEG与fMRI同步技术进行脑功能研究的工作非常少，典型的研究有 P300电位[12]、α波与血氧水平依赖信号的相关性[13]及棘波识别[14]等．笔者利用EEG和fMRI同步记录外部刺激引起的相关信号，通过分析 2种信号的特征，研究二者可能的信息关联，为下一步探索二者关联机理提供可靠的实验依据．1 材料与方法(1) 任务设计．本实验共有 5名受试者参加，均为右利手(无任何精神病史，平均年龄24岁)．5名受试者中有2名进行1次实验，另3名受试者均进行2次实验，总计实验次数8次．每人进行6次光刺激组块设计实验，总计 48次刺激任务．刺激任务设计如图1所示，A为对照序列(静息序列)；B为5,Hz频率光刺激序列．图1 光刺激组块设计(A表示静息，B表示光刺激)Fig.1 Block design of photon stimulation(A：the rest，B：photic stimulation)(2) EEG记录及预处理．采用德国Brainproducts公司生产的32通道与磁共振环境兼容的脑电记录仪，2个心电极和1个眼电极.参考电极标志为Ref，接地电极标志为 GND．采样率为 5,kHz，采集脑电信号过程在功能磁共振扫描环境中进行，实验按照上述光刺激组块设计．使用德国Brainproducts公司的Brain Vision Analyzer 2.0软件消除脑电成像伪迹和搏动伪迹[7]，采用Allen提出的AAS(adaptive artifact subtraction)方法离线去除 EEG信号的核磁和心电伪迹[15]，将采样频率降至250,Hz并低通滤波至30,Hz以下．(3) 磁共振数据记录及预处理：血氧水平依赖信号(BOLD)采集使用德国西门子公司的3-Tesla MR．志愿者佩戴耳塞，头周围放置气垫防止头动．采用梯度回波平面成像(EPI)采集功能像，各项参数TR＝2,000,ms，TE＝30,ms，FP＝90,°，30 层，层厚 4,mm，FOV＝384×384，采集2段，每段240个TR．志愿者通过一副LED眼镜接收光刺激，在整个实验过程中，志愿者佩戴内侧装有高亮度红、绿 2种颜色的LED灯的眼镜，身体放松．在测试期间，志愿者保持双眼闭合．数据预处理采用SPM8软件对fMRI数据进行预处理[16]．每个被试的fMRI数据首先进行时间校正，与第 1个体对齐，而后进行头动校正，以保证每个研究对象的头部平动在1,mm以下及转动在1°以下，然后将校正后的图像配准到 SPM8自带的MNI(montreal neurological institute)，并重新采样每个体素为2,mm×2,mm×2,mm．用高通滤波器(截止频率为 1/128,Hz)除低频漂移及呼吸、心跳等高频噪声对结果的影响[16]．2 数据分析方法2.1 脑电信号分析2.1.1 脑电信号处理选用中心频率为 1,Hz，带宽系数为 2的 Morlet小波对光刺激 EEG信号进行二进离散小波变换(刺激30,s与静息30,s交替)，将其分解成不同尺度下的各个分量[17-18]，得到小波系数 C j( k)．经过小波分解后，其小波分解尺度(采用频率为250,Hz)与脑电节律的对应关系见表1．表1 脑电信号小波分解的各尺度对应的频率范围Tab.1 Frequency ranges of wavelet coefficients in different resolutions for EEG分辨率层次对应的脑电波频率/Hz D1 高层次(噪声) 62.50～125.00 D2 g 31.25～62.50 D3 b 15.62～31.25 D4 a 7.80～15.62 D5 q 3.91～7.81 D6 d11.95～3.91 D7 d20.98～1.95 A7 直流噪声 0～0.98利用各个尺度的小波系数能够直接估计出不同尺度下的功率．不同分辨率 j =0 ,1,2,… ,N 的细节信号功率为因此，不同频率段的信号功率成分为2.1.2 EEG结果利用式(3)，分别计算31个通道的脑电信号θ波的功率(PE)，发现脑电信号部分位置的θ波功率高于静息时的功率，经 T-检验( 0.05p＜ )发现θ波在枕部(O2)、顶部(P4)、中央(C3)和颞部(T6)等区域均有较明显的增强，具体位置详细参考见图2．图2 光刺激与休息的脑电信号θ波功率比较Fig.2 Power change ofEEGθrhythm during photic stimulation and during rest图 2是从脑电信号绝对功率变化分析光驱动脑电信号功率的变化，对于脑电信号而言，脑电信号相对功率成分变化往往与人的精神状态有密切的关系．为了比较光刺激条件下θ波相对的功率成分变化，使用式(3)计算31个通道的脑电信号θ波功率成分，为了更直观地观察刺激与休息时低频率脑电信号θ波功率成分的变化，应用刺激与静息时的8个志愿者的48次实验的平均功率成分相对差值绘制脑电地形图．从脑电地形图(图 3)可以发现在枕部(O2)、中央额(FC2)、前额(F8)、顶部(P4)和颞部(T6)等部位光刺激时的θ波功率明显高于休息时的功率．图3 光刺激与休息时的脑电信号θ功率能量成分相对差值的地形图分布Fig.3 Relative difference distribution of EEG θ power during photic stimulation and during rest in topographic map2.1.3 个体化差异性分析由于不同志愿者对光刺激响应存在个体化差异，以枕部(O2)为例将各志愿者的脑电信号θ波功率进行个体化分析，表 2中数据为θ波功率平均值，经小波分解得到的θ波段，从结果发现，不同志愿者的平均功率相差非常大，数据相差有十几倍，刺激和静息有明显的规律，表2中只有C6号结果相反，也就是说大约实验结果的1/8(12.5%)θ波段减小，大部分变大，刺激和静息的数据变化范围很大，最小的减小0.5%，最大的减小96%，刺激与静息相比平均减小23%．表明个体差异性相关度较低，有明显的变化规律．表2 志愿者脑电信号θ波平均功率Tab.2 A verage powers of θwave of EEG志愿者刺激/105,μV2 静息/105,μV2 幅度/%A1 15.20 10.90 28 A2 12.40 9.81 20 B3 3.71 3.67 1 B4 3.87 3.48 10 C5 7.00 6.79 3 C6 6.39 7.71 -20 D7 6.22 6.19 0.5 F8 74.40 2.40 962.2 功能磁共振处理2.2.1 激活区检测与GLM算法fMRI的脑激活区检测是对数据相关联的模型或基于数据的分析，找到相应的某种刺激状态的脑激活源．通常的方法是采用线性模型(general linear model，GLM)法[19]，其基本理论的表达式为式中：Y为K个像素在N个时间序列点上的信号值；X为对应L种状态下的基函数矩阵(设计矩阵)；β为L种状态分别对应K个像素的待估计参数；ε 表示残差．统计参数图(SPM8)[19]是在已知响应信号Y和设计矩阵X的条件下，对每个像素逐点进行参数估计，得到估计参数β和残差ε ，最后逐点对参数进行假设检验，拒绝零假设的被判断为激活点．2.2.2 功能磁共振分析结果功能磁共振图像数据分析采用SPM8软件，统计分析使用T-检验，结果采用FDR 校验(P＜0.01，体素数＞10)，并将结果叠加在MNI 152,T1平均像上，最终得到被试者的脑区激活信息(图 4)．通过 Fixed effects模型分析发现志愿者在枕叶(-3.42，-92.98，-4.77)、后扣带回(-8.00，-65.72，11.17)有较明显的正激活，在前额叶(7.97，42.21，39.63)、顶叶(-8.00，-54.36，49.87)、颞叶(-39.84，3.59，-22.98)、中脑(-3.42，-25.95，-7.04)等有明显的负激活．为了形象地反映光刺激所诱发结果空间位置，给出了光刺激结果的立体显示(见图4)．图4 光刺激组分析结果Fig.4 Analysis results based no photic stimulation group通过分析光刺激前后的功能磁共振扫描图像序列，发现志愿者在枕叶位置有较明显的正激活(图4)，该激活部位与脑电信号测量得到枕部宏观位置(图 3)有较强的一致性．然而，后扣带回位置的正激活，顶叶、颞叶和中脑等有明显的负激活(图 4)与脑电信号测量得到宏观位置(图 3)具有明显的位置差异性．3 结语通过脑电同步功能磁共振成像技术针对性地设计了光刺激组块实验方案，分别对被试者的脑电EEG和fMRI数据进行分析，得到如下结论：低频(θ波段)调整光刺激信号使脑电信号相关位置θ波的功率明显增加，同时脑局部区域发生同步激活(正或负)，区域主要集中在枕叶、后扣带回、中脑、颞叶等部位．(1) 经光刺激，相对强度增强的相关区域对比如下：fMRI 区域、EEG 区域枕叶(-3.42，-92.98，-4.77)、枕部(O2)后扣带回(-8.00，-65.72，11.17)、中前额(FC2)．(2) 经光刺激，相对强度减弱的相关区域对比如下：fMRI 区域、EEG 区域前额叶(7.97，42.21，39.63)、额部(F4，Fp1)顶叶(-8.00，-54.36，49.87)、顶部(P7，P8)颞叶(-39.84，3.59，-22.98)、颞部(T4)中脑(-3.42，-25.95，-7.04)、中央(CP2)．该结果表明脑电信号的变化可能是大脑功能区综合作用的结果，其相关机制有待进一步证明．致谢：感谢南京军区南京总医院影像科提供了磁共振成像的实验设备并协助完成了相关实验．【相关文献】［1］ Adrian E D，Matthews B H C. 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fMRI在癫大脑网络中的研究进展
fMRI在癫大脑网络中的研究进展陈彤;郭亮【期刊名称】《国际医学放射学杂志》【年(卷),期】2015(38)6【摘要】Epilepsy is a chronic paroxysmal neurological disorder that caused by abnormal discharge of neurons. Because of its repetitive seizures, complex and various clinical manifestation, the structure and function of the brain both have been severely damaged. In recent years, with the rapid development of functional imaging technology, functional magnetic resonance imaging (fMRI) has been widely used in the evaluation of epilepsy. Particularly the resting-state fMRI alone or combining with EEG plays an important role in revealing the characteristics of the changes in complex network, structure network and functional network. It helps us to understand deeply about the pathogenesis of epilepsy.%癫日是神经元异常放电所致的慢性发作性神经功能障碍性疾病，因其发作的反复性、复杂性和多样性，大脑的结构和功能均受到严重损害。
AAN指南：应用功能性磁共振(fMRI)检查进行癫痫患者术前评估要点
AAN指南：应用功能性磁共振（fMRI）检查进行癫痫患者术前评估要点美国神经病学学会（AAN）发布了应用功能性磁共振（fMRI）检查进行癫痫患者术前评估的指南。
指南目的是评估fMRI在确定癫痫偏侧、术后语言预后、记忆功能预后的诊断准确性和预测价值，主要针对6个临床问题提出了推荐意见，以下便是该指南的主要推荐。
推荐意见及相关证据1. 在评估语言优势侧方面，fMRI能否比得上颈动脉内异戊巴比妥注射（IAP）这种当前标准？推荐：fMRI或可被视为评估颞叶内侧癫痫（MTLE）（C级）、一般颞叶癫痫（C级）或颞叶外癫痫（C级）患者语言功能偏侧优势的一个选择，可替代颈动脉内异戊巴比妥注射（IAP）。
但是应当在针对每个病例的具体讨论时，向患者陈述fMRI与IAP的相对风险和益处。
对于颞叶皮层癫痫或颞叶肿瘤患者，证据尚不明确。
（U级）基于II级荟萃分析中的患者个体数据，在提供语言功能偏侧优势信息方面，对于颞叶内侧患者，fMRI和IAP的一致率为87%，颞叶外癫痫一致率为81%。
而对于颞叶皮层癫痫或颞叶肿瘤患者，相应的数据资料仍有欠缺。
2. fMRI能否预测癫痫患者进行脑部手术后的语言结局？推荐：fMRI或可用于预测前颞叶（ATL）切除术（旨在控制颞叶癫痫）后的语言结局。
（C级）基于1项II级研究和1项III级研究，fMRI可能有助于预测颞叶切除术患者术后语言障碍情况。
3. fMRI在评估记忆优势侧方面能否比得上当前标准（IAP）？推荐：fMRI或可替代IAP，被视为评估颞叶内侧癫痫患者记忆功能偏侧性的一种选择。
（C级）在MTLE患者中，有II级证据表明，在确定患者记忆功能偏侧性方面，fMRI的评估能力与IAP相当。
虽然也有另一项研究得出了矛盾结论，不过可能是与该研究中执行IAP使用的异戊巴比妥钠剂量相对较高有关。
4. fMRI能否预测行颞叶切除术患者手术后的言语记忆结局？推荐：手术前言语记忆或语言编码的fMRI检查，应被视为预测左侧颞叶内侧手术患者言语记忆结局的一种选择。
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脑电图中图分类号r4452r7421文献标识码文章编号1000031307071605doijcnki10000313201507002asimultaneouseegfunctionalmristudyindifferentlateralityofrolandicepilepsyzhangqiruizhangzhiqiangthepurposeofthisstudywastocomparethefeaturesofcombinedsimultaneouselectroencephalogramandfunctionalmriandtoanalyzetherelationshipofrolandicepilepsylateralityfeaturesbetweeneegfmriandeegmethodsnineteenchildrenwithrewererecordedandwithanunacceptableheadmotionduringexamswereexcludedtotallytwelvechildrenweregoingthroughcompletefmridatageneralizedlinearmodelsofactivatedbrainregionsandlcofeegwerecalculatedandthecorrelationofthemwasanalyzedresultsgroupanalysisofiedmajorinleftandrighthemisphereshowedboldsignalactivationinipsilateralperisylviancentralregionindividualanalysisdisplayedboldsignalactivationinperisylviancentralregionin10caseslcofprecentralgyrusshowedsignificantcorrelationwiththatofeegregionwhichconsistofpostcentralgyrusandrolandicoperculumrevealedthesameresultwithamodestincreaselateralityofactivatedbrainonfmriiscorrelatedwiththatofeegsignalthere
论： ｆ ＭＲＩ 上 激 活脑 区和 Ｅ Ｅ Ｇ 信 号 偏侧 性 具 有 相 关 性 ， 中 央后 回 和 中 央 沟 盖 区 最 适 合 作 为 描 述 Ｒ Ｅ偏 侧 性 的 目标 脑 区 。
【 关键 词】 癫 痫 ；磁 共振 成 像 ；脑 电 ７ ４ ２ ． １ 【 文 献 标 识 码 】Ａ 【 文章编号１ １ ０ ０ ０ — ０ ３ １ ３ （ ２ ０ １ ５ ） ０ ７ — ０ ７ １ ６ — ０ ５
Ｉ Ｅ Ｄ相关血氧水平依赖（ Ｂ Ｏ Ｌ Ｄ ） 信 号改变 ， 计 算脑 区 激 活偏 侧 系数 及 Ｅ Ｅ Ｇ 偏 侧 系数 ， 并 分 析 两者 的 相 关 性 。结 果 ： 左 侧 及 右侧 Ｉ Ｅ Ｄ为 主 的 组 分 析 显 示 Ｂ Ｏ Ｌ Ｄ 信 号 激 活 主要 位 于 同侧 外 侧 裂一 中央 区， 个体 分析 显示 １ Ｏ例 患 儿 外 侧 裂一 中央 区范 围 内Ｂ ＯＬ Ｄ 信 号 显 著 激 活 。 中央 后 回和 中 央 沟 盖 区 、 中 央 前 回 脑 区 激 活 偏 侧 系数 与 Ｅ Ｅ Ｇ偏侧 性显 著相关 （ Ｐ ＜０ ． ０ １ ） 。结
电图（ Ｅ Ｅ Ｇ） 偏 侧 性 的 关 系。 方 法 ： 根据病例选择标 准， 共纳入 １ ９例 Ｒ Ｅ 患儿 。采 用 Ｅ Ｅ Ｇ － ｆ ＭＲ Ｉ 技 术 采 集 惠儿 脑 功 能 数 据 ， 排 除 无发 作 间期 痫 样 放 电 （ Ｉ Ｅ Ｄ ） 的 和 头 动过 大 的 病 例 ， 获得 １ ２例 患 儿 的 ｆ ＭＲ Ｉ 数 据 。采 用 广 义 线 性 模 型 （ Ｇ Ｌ Ｍ） 方 法 分 析
ａ ｌ ｏ ｇ ｒ ａ ｍ ａ ｎ ｄ ｆ ｕ ｎ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ Ｍ ＲＩ（ ＥＥＧ － ｆ ＭＲＩ ）ｉ ｎ ｄ ｉ ｆ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎ ｔ ｌ ａ ｔ ｅ ｒ ａ ｌ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｒｏ ｌ ａ ｎ ｄ ｉ ｃ ｅ ｐ ｉ ｌ ｅ ｐ ｓ ｙ（ ＲＥ）ａ ｎ ｄ ｔ ｏ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｚ ｅ ｔ ｈ ｅ ｒ ｅ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｈ ｉ ｐ ｏ ｆ Ｒｏ ｌ ａ ｎ ｄ ｉ ｃ ｅ ｐ ｉ ｌ ｅ ｐ ｓ ｙ ｌ ａ ｔ ｅ ｒ ａ ｌ ｉ ｔ ｙ ｆ ｅ ａ ｔ ｕ ｒ ｅ ｓ ｂ ｅ ｔ ｗｅ ｅ ｎ ＥＥＧ－ ｆ Ｍ ＲＩ ａ ｎ ｄ ＥＥＧ． Ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｓ ： Ｆｏ ｌ ｌ ｏ ｗｅ ｄ ｔ ｏ ｔ ｈ ｅ ｓ ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｃ ｒ ｉ ｔ ｅ ｒ ｉ ａ ， ｎ ｉ ｎ ｅ ｔ ｅ ｅ ｎ ｃ ｈ ｉ ｌ — ｄ ｒ ｅ ｎ ｗｉ ｔ ｈ ＲＥ ｗｅ ｒ ｅ ｒ ｅ ｃ ｏ ｒ ｄ ｅ ｄ， ｗｈ ｏ ｕ ｎ ｄ ｅ ｒ ｗｅ ｎ ｔ ＥＥＧ－ ｆ Ｍ ＲＩ ａ ｎ ｄ ｓ ｅ ｖ ｅ ｎ ｗｉ ｔ ｈ ｏ ｕ ｔ ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｉ ｃ ｔ ａ ｌ ｅ ｐ ｉ ｌ ｅ ｐ ｔ ｉ ｆ ｏ ｒ ｍ ｄ ｉ ｓ ｃ ｈ ａ ｒ ｇ ｅ（ Ｉ ＥＤ）ａ ｎ ｄ ｗｉ ｔ ｈ
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放射学实践 ２ ０ １ ５年 ７月 第 ３ Ｏ卷 第 ７期
Ｒａ ｄ ｉ ｏ ｌ Ｐ ｒ ａ ｃ ｔ ｉ ｃ ｅ ， Ｊ ｕ ｌ ２ ０ １ ５ ， Ｖｏ ｌ ３ ０ ， Ｎｏ ． ７
中 枢 神 经 影 像 学
不 同偏 侧 性 Ｒｏ Ｉ ａ ｎ ｄ ｉ ｃ 癫 痫 的 同步 Ｅ Ｅ Ｇ— ｆ ＭＲＩ 研 究
张其锐 ，张志 强 ， 杨 防， 许 强 ，胡 正 ，李倩 ，吴寒 ，卢 光 明
【 摘 要】 目的： 采 用 同步 脑 电 图联 合 功 能 磁 共 振 （ Ｅ Ｅ ｆ ＭＲ Ｉ ） 分析 Ｒ ｏ ｌ ａ ｎ ｄ ｉ ｃ癫 痫 （ ＲＥ ） 患 者 脑 区 激 活 区域 偏 侧 性 与 脑
ＹＡＮＧ Ｆ ａ ｎ ｇ ， ｅ ｔ ａ １ ． Ｇｒ ａ ｄ ｕ ａ ｔ ｅ Ｓ ｃ ｈ ｏ ｏ ｌ ｏ ｆ Ｘｕ ｚ ｈ ｏ ｕ Ｍｅ ｄ ｉ ｃ ａ ｌ Ｃｏ ｌ ｌ ｅ ｇ ｅ ， Ｘｕ ｚ ｈ ｏ ｕ ２ ２ １ ０ ０ ０， Ｒ． Ｐ ． Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ
ａ ｎ ｕｎ ａ ｃ ｃ ｅ ｐｔ ａ ｂ ｌ ｅ ｈ ｅａ ｄ ｍ ｏｔ ｉ ｏ ｎ ｄｕ ｒ ｉ ｎｇ ｅ ｘ ａ ｍｓ ｗｅ ｒ ｅ ｅ ｘ ｃ ｌ ｕｄｅ ｄ．Ｔｏ ｔ ａｌ ｌ ｙ ｔ ｗｅ ｌ ｖ ｅ ｃ ｈｉ ｌ ｄｒ ｅ ｎ ｗｅ ｒ ｅ ｇ ｏｉ ｎｇ ｔ ｈｒ ｏｕｇ ｈ ｃ ｏｍ ｐｌ ｅ ｔ ｅ ｆ Ｍ ＲＩ ｄ ａｔ ａ ．
ＤＯＩ ： １ ０ ． １ ３ ６ ０ ９ ／ ｊ ． ｃ ｎ ｋ ｉ ． １ ０ ０ ０ — ０ ３ １ ３ ． ２ ０ １ ５ ． ０ ７ ． ０ ０ ２
Ａ ｓ ｉ ｍｕ ｌ ｔ ａ ｎ ｅ ｏ ｕ ｓ ＥＥ Ｇ－ ｆ ｕ ｎ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ Ｍ ＲＩ ｓ ｔ ｕ ｄ ｙ ｉ ｎ ｄ ｉ ｆ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎ ｔ ｌ ａ ｔ ｅ ｒ ａ ｌ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｒｏ ｌ ａ ｎ ｄ ｉ ｃ ｅ ｐ ｉ ｌ ｅ ｐ ｓ ｙ Ｚ Ｈ ＡＮＧ Ｑｉ － ｒ ｕ ｉ ， Ｚ Ｈ ＡＮＧ Ｚ ｈ ｉ — ｑ ｉ ａ ｎ ｇ ，