【数学】成对数据的统计相关性学案-2023-2024学年高二下人教A版(2019)选择性必修第三册
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第八章成对数据的统计分析
8.1成对数据的统计相关性
【教学目标】
1.解变量间的相关关系,会画散点图..
2.会用散点图判断两个变量之间是否具有相关关系和线性相关关系.
3.了解样本相关系数的统计含义,会求样本相关系数.
4.能利用样本相关系数判断多组成对样本数据相关程度的大小.
【自主学习】
1.相关关系
两个变量有关系,但没有确切到可由其中一个去精确地决定另一个的程度,这种关系称为相关关系.
2.散点图
为了直观描述成对样本数据的变化特征,把每对成对样本数据都用直角坐标系中的点表示出来,由这些点组成的统计图,叫做散点图.
3.相关关系的分类
(1)按变量间的增减性分为正相关和负相关.
①正相关:当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值也呈现增加的趋势;
②负相关:当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值呈现减少的趋势.
(2)按变量间是否有线性特征分为线性相关和非线性相关(曲线相关).
①线性相关:如果两个变量的取值呈现正相关或负相关,而且散点落在一条直线附近,我们称这两个变量线性相关;
②非线性相关或曲线相关:如果两个变量具有相关性,但不是线性相关,我们称这两个变
量非线性相关或曲线相关.
4.样本相关系数
统计学里,一般用r 1
2
2
1
1
()()
()()n
i
i i n
n
i
i
i i x
x y y x
x y
y ===----∑∑∑1
22
22
1
1
(n
i i
i n
n
i
i
i i x y
nxy
x
nx y
ny ===---∑∑∑
来衡量y 与x 的线性相关性强弱,这里的r 称为线性相关系数(简称为相关系数).
可以证明,相关系数r 具有以下性质: (1)|r |≤1.
(2)当r >0时,称成对样本数据正相关;当r <0时,称成对样本数据负相关.
(3)|r |越接近于1,成对样本数据的线性相关程度越强;|r |越接近于0,成对样本数据的线性相关程度越弱.特别地,|r |=1时,说明成对样本数据都落在一条直线上. 【课内探究】
例1. (1)(多选)下列两个变量存在相关关系的为( )
A .扇形的半径与面积之间的关系
B .降雪量与交通事故的发生率之间的关系
C .人的身高与体重之间的关系
D .家庭的支出与收入之间的关系 (2)(多选)下列说法正确的是( )
A .闯红灯与交通事故发生率的关系是相关关系
B .同一物体的加速度与作用力的关系是函数关系
C .产品的成本与产量的关系是函数关系
D .广告费用与销售量的关系是相关关系
例2. 某种树木的体积与树木的树龄之间有如下的对应关系:
树龄 2 3 4 5 6 7 8 体积
30
34
40
60
55
62
70
(1)请作出这些数据的散点图;
(2)你能由散点图发现树木的体积与树木的树龄存在怎样的关系吗?
例3.对四组成对样本数据进行统计,获得以下散点图,关于其样本相关系数的比较,正确的是()
A.r2<r4<0<r3<r1B.r4<r2<0<r1<r3
C.r4<r2<0<r3<r1D.r2<r4<0<r1<r3
例4.某厂的生产原料耗费x(单位:百万元)与销售额y(单位:百万元)之间有如下的对应关系:
x2468
y30405070
①画出(x,y)的散点图;
②计算x与y之间的样本相关系数,并刻画它们的相关程度.
【课后检测】
1.下列两个变量之间的关系是相关关系的是()
A.正方体的面积与棱长B.单位圆中圆心角的度数和所对弧长
C.学生的学籍号与学生的数学成绩D.日照时间与水稻的亩产量
2.给定y与x的一组成对样本数据,求得样本相关系数r=-0.690,则()
A.y与x非线性相关B.y与x正线性相关
C.y与x负线性相关D.以上都不对
3.如图,有6组数据,去掉哪组数据后,剩下的5组数据的线性相关性最强()
A.A B.B
C.C D.D
4.(多选)在下列各图中,每个图中的两个变量具有相关关系的是()
5.已知r1表示变量X与Y之间的样本相关系数,r2表示变量U与V之间的样本相关系数,且r1=0.837,r2=-0.957,则() A.变量X与Y正相关,且X与Y之间的相关程度强于U与V之间的相关程度
B.变量X与Y负相关,且X与Y之间的相关程度强于U与V之间的相关程度
C.变量U与V负相关,且X与Y之间的相关程度弱于U与V之间的相关程度
D.变量U与V正相关,且X与Y之间的相关程度弱于U与V之间的相关程度
6.水稻产量与施化肥量的一组观测数据:
施化肥量15202530354045
水稻产量320330360410460470480
①将上述数据制成散点图;
②你能从散点图中发现施化肥量与水稻产量存在什么关系吗?水稻产量会一直随施化肥量的增加而增加吗?
7.现随机抽取了某中学高一10名在校学生,他们入学时的数学成绩x(分)与入学后第一次考试的数学成绩y(分)如表所示:
学生号12345678910
x12010811710410311010410599108
y84648468696869465771
计算y与x之间的样本相关系数.(精确到0.001)