基于快速形式概念集构造的分类规则挖掘算法
合集下载
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
基于快速形式概念集构造的分类规则挖掘算法
柴玉梅;杨冉;王黎明
【期刊名称】《烟台大学学报(自然科学与工程版)》
【年(卷),期】2009(022)003
【摘要】提出了Fccrm算法.它采用划分的方法降低了形式背景的规模,通过求形式概念中的最大概念以及它们的下覆盖获取到全部的概念节点,避免了概念格中的复杂关系.同时,该算法还采用了概念剪枝的方法,降低了形式概念集的规模.分类规则集则从形式概念集中提取得到.实验结果表明该算法在性能上有了很大的改进,而且通过形式概念集获取的规则集对于样本集是完备的.
【总页数】6页(P206-211)
【作者】柴玉梅;杨冉;王黎明
【作者单位】郑州大学,信息工程学院,河南,郑州,450001;郑州大学,信息工程学院,河南,郑州,450001;郑州大学,信息工程学院,河南,郑州,450001
【正文语种】中文
【中图分类】TP311.13
【相关文献】
1.基于基集与概念格的关联规则挖掘算法 [J], 陈湘;吴跃
2.基于粗糙集分类一致性的规则挖掘算法研究——以IT外包中知识转移风险为例[J], 声新元;高沛然;周茜
3.基于粗糙集的分类关联规则挖掘算法研究 [J], 尹世群;余建桥;葛继科;邱玉辉
4.基于概念格的规则产生集挖掘算法 [J], 梁吉业;王俊红
5.一种基于粗糙集理论的启发式分类规则挖掘算法 [J], 李祝平;冯秀芳;李冰清因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。