砂土地震液化的神经网络预测

砂土地震液化的神经网络预测
陈奎;刘兴昌
【期刊名称】《地震工程学报》
【年(卷),期】2000(022)002
【摘要】BP网络具有很强的非线性映射和自适应学习功能,可用于模式识别和预测评估等领域.在简要分析BP算法的基础上,选取砂土的平均粒径(d50/mm)、相对密度(Dr/%)、标准贯入击数(N63.5/ 击)、上覆有效压力(σv/kPa)、地震烈度(I0)作为指标,应用BP神经网络的理论与方法,预测砂土在地震作用下液化的可能性,取得了较好的预测效果.说明将BP网络用于沙土液化预测是可行的.
【总页数】5页(P167-171)
【作者】陈奎;刘兴昌
【作者单位】西北大学环境科学系,陕西,西安,710069;西北大学环境科学系,陕西,西安,710069
【正文语种】中文
【中图分类】P315.9
【相关文献】
1.砂土地震液化的神经网络预测 [J], 王成华;任金刚;王玉芳
2.含弱渗透性覆盖层饱和砂土地震液化特性研究 [J], 董瑞;景立平;单振东;张雷;刘廷俊
3.含弱渗透性覆盖层饱和砂土地震液化特性研究 [J], 董瑞;景立平;单振东;张雷;刘廷俊
4.砂土地震液化的形成机制及防治措施 [J], 马旺;欧阳九发;康林;乔丰;郑有伟
5.基于地面运动强度及标准贯入试验的上海地区砂土地震液化评价 [J], 李雪;曾毓燕;郁飞;施刚
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。