基于FBM分形向量特征的图象匹配

基于FBM分形向量特征的图象匹配
刘小平;彭嘉雄
【期刊名称】《宇航学报》
【年(卷),期】1997(018)001
【摘要】由于自然景物图象的灰度与边缘特征不稳定，基于灰度与边缘的匹配算法对于这一类图象一效。

本文通过分析ＦｒａｃｔａｌＢｒｏｗｉａｎＭｏｔｉｏｎ（ＦＢＭ的Ｗｅｉｅｒｓｔｒａｓｓ－Ｍａｎｄｅｌｂｒｏｔ随机分形逼近函数的频谱，给出了分形向量特征的定义和快速判别图象的ＦＢＭ区域的方法。

在ＦＢＭ区域内采用该特克服复杂自然景物图象中灰度与边缘特征的不稳定性。

在实验表明采用ＦＢＭ分形向量特征的匹配方法能够获得比较
【总页数】6页(P55-60)
【作者】刘小平;彭嘉雄
【作者单位】华中理工大学图象识别与人工智能研究所;华中理工大学图象识别与人工智能研究所
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41
【相关文献】
1.一种基于小波变换的FBM图象生成方法 [J], 曹汉强;朱光喜;朱耀庭;王翔
2.二维fBm分形分层介质粗糙面电磁波透射特征研究 [J], 任新成;郭立新
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