用户画像 PDF

用户画像 PDF
用户画像是基于一个用户的真实记录、评价、总结的一个综合反映用户行为、偏好、目标的数据分析和建模。

用户画像根据用户所关注行为、所关注问题和所关注行业，把用户特征转化为行为特征。

行为特征可以用来预测用户行为和习惯，从而对用户做出更合理、更有针对性的判断。

用户画像基于用户的行为特性为用户提供一个清晰、全面、详细、易操作的用户画像表现。

本报告基于真实、准确、完整用户画像数据分析出用户画像 PDF报告（PDF版）与普通用户习惯报告（普通版）之间的区别，并根据用户使用场景和特征进行具体分析。

一、主要区别
1、数据维度：用户画像 PDF报告（PDF版）采用全面的时间维度，根据时间维度对用户画像数据进行收集分析；普通用户习惯报告（普通版）采用全面时间维度汇总用户行为特征；
2、数据描述：普通用户习惯报表数据描述更直观、完整；普通用户画像报表数据描述更具体、精准；
3、计算方式：普通用户习惯报表主要通过行为特征对用户行为进行预测。

二、用户使用场景分析
以用户画像 PDF报告（普通版）与普通用户习惯报告（普通版）的统计结果来看，普通用户习惯报告（普通版）一般用户使用场景集中在线上购物、移动支付、打车出行、外卖订餐等领域。

而用户画像 PDF报告（普通版）则侧重于关注用户移动消费领域习惯。

从数据分析结果来看，“在社交平台购物”以33.8%的用户使用频率最高，其次为“在京东平台购物”和“在美团平台购物”；“外卖订餐”则以33.2%的用户使用频率最高；“打车出行”以32.2%用户使用频率最低。

从用户使用场景来看，用户主要使用线上购物、移动支付、打车出行三大场景为主；“外卖订餐”以30.2%用户使用频率最高；“打车出行”以22.2%用户使用频率最低；“外卖订餐”以21.6%用户使用频率最高；“外卖订餐”以20.4%用户使用频率最低。

三、用户行为特征
用户有5个特征，即关注行为、关注用户数量，即根据用户的浏览内容及偏好，对用户行为特征进行分类及提取特征值（如行为频率、使用时长、关注量、偏好、行业等）。

通过使用习惯分析我们发现：用户习惯在时间维度上呈现出1-5个时间维度(TWS),同时在行业维度上呈现出 TWS (To Wave Wide)即 TWS代表了某一项具体交易行为（如商品购买、支付、结算）时用户在页面所处行为（如使用某一项功能或操作）所产生的潜在消费行为和消费习惯，因此我们可以从用户行为特征中提取5个特征值(TWS)作为用户行为特征的参考指标；从行业维度上分析我们发现：用户行为特征主要是反映用户对该行业或商品的认知程度及用户对使用习惯所产生的潜在消费行为习惯和消费习惯等；从行业维度上分析我们发现：用户在不同行业所关注的行为特征是不一样的；从用户行为特征不同分类上分析我们发现：用户行为特征主要是反映用户对行业或商品（如商品购买）认同程度及意愿等；从用户行为特征不同分类方面分析我们发现：用户行为特征主要是反映用户对行业或商品（如消费）认同程度及意愿。

用户行为特征可以根据用户行为特征或进行有效决策从而达到提高整体流量价值并促进更好运营的目的并帮助解决行业难题的作用。