生产制造过程控制常用的几种工具

生产制造过程控制常用的几种工具
一、常用的分析法
分层法调查表法排列图法因果分析图法直方图法散布图法
1.分层法
含义：把收集到的原始质量数据，按照一定的目的和要求加以分类整理，以便分析质量问题及其影响因素。

又称分类法，就是将零乱的质量数据按某一属性进行分类，找出影响产品质量问题的主要原因。

关键:同一层内的数据波动幅度尽可能小；各层之间的差别尽可能大
分层标志：操作者、设备、原材料、操作方法、时间、检测手段、缺陷项目等
示例
如某班某日生产中出现了40件次品，按生产时间（班次）、操作者进行分层，得到表中所示的资料。

从表中可以看出，次品数量与时间（班次）没有多大关系，但受设备的影响较为明显，甲设备生产的次品总比乙设备要多。

由此可见，甲设备是导致产品不合格的主要原因。

某班日生产分层
运用分层法时，常用的分层标志有：
1. 操作者：包括操作者的姓名、年龄、工种、性别、技术级别等。

2. 生产手段：如机器、输入设备、输出设备、工艺装备等。

3. 操作方法：指操作规程、工序名称等。

4. 原材料：包括供应厂家、批次、成分等。

5. 检查条件：指检查人员、测试仪器、测试方法等。

6. 时间：如日期、班次等。

7. 环境条件：包括地区、温度、清洁度、湿度、震动等。

2.调查表法
含义：利用这类统计图表进行数据收集、整理和粗略分析
•缺陷位置调查表
•不良项目调查表
•不良原因调查表
•过程分布调查表
优点：简便易行，概括性强，一目了然，省时省力。

缺点：系统性差，难以将所有应调查事项包含内，易于流于形式。

3.排列图法
1897年意大利经济学家柏拉图（1848---1923）分析社会经济结构，发现80%的财富掌握在20%的人手里，后被称“柏拉图法则”。

1907年美国经济学家劳伦兹使用累积分配曲线描绘了柏拉图法则，被称为“劳伦兹曲线”。

1930年美国品管泰斗朱兰博士将劳伦兹曲线应用到品质管理上。

20世纪60年代，日本品管大师石川馨在推行自己发明的QCC品管圈时使用了排列图法，从而成为品管七大手法
要素：两个纵坐标、一个横坐标、若干顺序排列的直方块、一条累计百分率曲线
4.因果分析图法
因果分析图又叫特性要素图、树枝图和鱼刺图等，主要用于整理和分析产生质量问题的因素及各因素与质量问题之间的因果关系
因果分析图法三种类型：
A、整理问题型（各要素与特性值间不存在原因关系，而是结构构成关系,对问题进行结构化整理）
B、原因型（特性值通常以“为什么……”来写）
C、对策型（特性值通常以“如何提高/改善……”来写）
5.直方图法
含义：通过对测定或收集来的数据加以整理，来判断和预测生产过程质量不合格品率
优点：任何情况都能使用直方图。

缺点：会有信息丢失。

直方图常见形状：
标准型
偏态型
孤岛型锯齿型平顶型双峰型
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6.散布图法
含义：判断两个变量之间是否存在相关关系
二、控制图方法
控制图的分类
v计量值控制图：
均值-极差控制图
均值-标准差控制图
单值-移动极差控制图(X-MR)
v计数值控制图：
不良率控制图（p）
不良数控制图(Pn)
缺陷数控制图(c)
单位缺陷数控制图(u)
三、抽样检验方法
含义：从一批产品中随机抽取少量产品(样本) 进行检
验，据以判断该批产品是否合格的统计方法和理
论。

•全数检验抽样检验。