基于PCA、SFIM、MLT算法的ETM+影像融合

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主成 分 分 析 ( C P A) 是遥 感 数 字 图像 处 理 中 样 , 将经过处理 的模拟影像 ( B )再与高分辨率 的
运用 比较 广 泛 的 一 种 算 法 ] 将 E M +多 光 谱 P N影 像进 行 比值 运 算 ,2幅 影 像 中 的低 频 信 息 . T A 的 6个 波段 ( 6波 段 除外 ) 做 主成 分 变 换 ,得 就 可以相 互 抵 消 ,仅 保 留 了高 分 辨 率 影 像 的空 间 第
传感 器系 统 的 不 同 空 间 分 辨 率 影 像 的融 合. 分 别 反 映 了各 波 段 的光 谱 信 息 ,因 而可 以用 E M + T 采用光 谱域 ( 色彩 ) 融合算 法 ( C 、空 间域 滤 P N与 P 1 行 直 方 图 匹 配 ,然 后 代 替第 一 主成 P A) A C 进 波变换 ( FM)和 代 数 变 换 ( T 作 为 影 像 融 分进 行逆 变 换 ,得 到 空 间 分 辨 率 提 高 的 多光 谱 融 SI ML )
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20 0 7年
影像 中. 因此 ,S I 算 法 可 被视 为 在 低 分辨 率 影 i 波段数 和 后分别 为影像 的行 、 值 ; 、 FM 为 列 N为 整
像中仅引入高分辨率影像 的纹理特征的算法 ,它 幅影像 的行 、 数 列 能够很好地保持原低分辨率影像的光谱特点 . ] 此 外 , 均 方 根 差 (o tme n su r r r ro a q ae er , o
基 于 亮 度 调 制 的 平 滑 滤 波 ,即 S I (m o— FM s ot
hn l r ae t s ym d l in J该 融合 算法 ig ie— sdi e i o ua o ) . ft b nnt t
采 用 19 9 9—1 2—1 5获取 的桂 林 地 区 E M +数 的公式 为 T
合 影像 的分类 精度 都较原 始影 像 的分类 精度 有所 提高 .
关键词 :影像 融合 ;分类 ;算 法评 价
中图分 类号 :T 7 1 1 P 5 . 文献标 志码 :A
以 L n st T +数 据 为 例 ,研 究 基 于 同一 表 达 了影像 的空 间结 构 信 息 ,而 其 他 各 主成 分 则 a da 7 E M
合 的主要算法 ,并从 光谱信息 、空间结构信 息和 合影像 .
地物分 类精 度等 方 面进行 评价 分析 .
2 2 SFM 变换 . I
1 数 据 源 与 研 究 区概 况
据 ,轨 道号 为 14 2 、行 号 为 4 2,该数 据包 括 6个 空 问分辨 率为 3 的 多光 谱 波 段 ( 6波 段 除 外 ) 0m 第

要 :采用 P A FM 和 M T3 融合 算 法 对 E M + C 、SI L 种 T 影像 进 行 融 合 ,并从 融合 影 像 的 光谱 质
量、空间结构信息和分类精度等方面对融合方法进行评价.结果表明 , FM融合法 的光谱质量最 SI
高 ,P A融合法 具有 最高 的高频 空 间结构 信 息融 入 度 ,M T融 合法 具 有 最 高 的分 类精 度 ,3 融 C L 种
A E8 5软件. G . 以通过 对 P N波段进 行 低通均 值 滤波来 获 得. 次 A 本 研究 采 用 5×5的均 值滤 波算 子.
经 过低 通滤 波处 理 的 P N波段 ( 去掉 了该 A B)
2 数 据 融合 处 理 方 法
2 1 主成 分变 换 .
波 段 的高频 信 息 , 却 保 留 了其 低 频 光 谱 信 息. 但 这
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第2 7卷 第 4期
20 0 7年 1 月 1

林 工 学
院 学 报
Vo . 7 No 4 12 . No . 2 o7 v 0
J u n lo i n Un v ri fT c n lg o r a fGul ie st o e h oo y i y
然后再将此高频 信息融人到低分 辨率 到 6 相 互 独 立 的 主成 分 . 其 中第 一 主 成 分 P 1 结构信 息 , 个 C
收 稿 日期 :2 0 0 6—0 6—2 7
基 金项 目:国家 自然科学 基金 资助项 目 (070 ) 4540 ;广 西 自然科 学基 金资 助项 目 ( 桂科 自0406 487 ) 作者简 介 :靖 娟利 (97一) 17 ,女 ,硕 士 ,讲 师 ,研究 方 向 :遥 感与 地理信 息 系统.
B :∑ ∑ 刚
J ‰
一6 , .
() 1
曰刚 为波段 和 1 空间分 辨率 为 1 的 P N波段 .选取 该 幅 其 中, 为用 该算法生成 的融合影像 ; 个 5m A
列值 ; 低 分 辨 率 影 B为 影像 西 南 部 75×6 8像 元 的 范 围 作 为 研 究 子 区. 值 ,和 分 别 为 影 像 的行 、 0 1 在 T 0m的多光 谱波 段 ; 研究 子 区分布 的土 地 利用 类 型 有水 体 、居 住 用 地 、 像 , 此代表 E M +的 6个 3 T A 曰 它 林地 、旱 地 等 .影 像 融 合 和 分 类 使 用 E D SI 为 E M +P N波 段 ; 为模拟 低 分辨率 影像 , 可 R A M—
文章编 号 :10 0 6—5 4 ( 0 7 4— 5 3— 4 4 X 2 0 )0 0 9 0
基 于 P A、S I C FM、ML T算 法 的 E M +影像 融合 T
靖娟 利 ,李景文 ,韦 波
( 桂林 工学 院 土木工 程 系 ,广 西 桂林 5 10 ) 404
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