alpha pose的17个点位

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alpha pose的17个点位
Alpha Pose是一种用于人体姿势估计的深度学习模型,它使用17个关键点来对人体姿势进行建模。

这17个关键点分别是:
1. 鼻子。

2. 颈部。

3. 右肩。

4. 右肘。

5. 右手腕。

6. 左肩。

7. 左肘。

8. 左手腕。

9. 右臀部。

10. 右膝盖。

11. 右踝部。

12. 左臀部。

13. 左膝盖。

14. 左踝部。

15. 右眼。

16. 左眼。

17. 右耳。

这些关键点被用来描述人体的姿势,Alpha Pose模型能够识别
这些关键点并据此估计人体的姿势。

这种技术在许多领域都有应用,包括体育科学、医学、动作捕捉和安防监控等。

通过识别这些关键点,人们可以了解姿势的细节,从而进行更深入的分析和应用。

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