存储于关系数据库的知识库的语义推理方法

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Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｓｅｍａｎｔｉｃｒｅａｓｏｎｉｎｇｍａｋｅｓｔｈｅｋｎｏｗｌｅｄｇｅｂａｓｅｍｏｒｅａｒｔｉｉｆｃｉａｌｌｙｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ，ａｎｄｈａｓｐｒａｃｔｉｃａｌｓｉｇｎｉｉｆｃａｎｃｅ．Ａｓｅｍａｎｔｉｃｓｔｏｒａｇｅｓｙｓｔｅｍｉｓｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄｂａｓｅｄｏｎｒｅｌａｔｉｏｎａｌｄａｔａｂａｓｅ，ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｓｅｍａｎｔｉｃ
（ｅｘｐｅｒｔｋｎｏｗｌｅｄｇｅ）ａｎｄｓｉｍｉｌａｒｒｅａｓｏｎｉｎｇ（ｖｏｃａｂｕｌａｒｙ）ａｒｅｒｅａｌｉｚｅｄｂｙｓｅｍａｎｔｉｃｒｅａｓｏｎｉｎｇｍｅｔｈｏｄｆｏｒｔｈｅｓｔｏｒａｇｅ
（Ｌｉｂｒａｒｙ，ＺｈｅｊｉａｎｇＲａｄｉｏａｎｄＴｅｌｅｖｉｓｉｏｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈａｎｇｚｈｏｕ，Ｚｈｅｊｉａｎｇ３１００１２，Ｃｈｉｎａ）
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４８・
ＣｏｍｐｕｔｅｒＥｒａＮｏ．７２０１３
存储于关系数据库的知识库的语义推理方法★
单永刚
（浙江广播电视大学图书馆，浙江杭州３１００１２）
摘要：语义推理的功能使得知识库更具人工智能，具有实用意义。文章根据语义模型的特点，构建了基于关系数据库
ｓｅｍａｎｔｉｃ — ｒｅｃｏｖｅｒｉｎｇａｂｉｌｉｙｔｏｆｒｅａｓｏｎｉｎｇｒｅｓｕｌｔｓ．Ｔｈｅｍｅｈｏｔｄｃａｎｂｅａｐｐｌｉｅｄｐｒａｃｔｉｃａｌｌｙ，ｂｕｔｈｅｔｒｅｉｓｓｐａｃｅｔｏｇｅｔｉｍｐｒｏｖｅｄ．
ｍｏｄｅ１．Ｔｈｅｓｅｐａｒａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｍｏｄｅｌ — ｓｐａｃｅａｎｄｔｈｅｉｎｓｔａｎｃｅ－ｓｐａｃｅｍａｋｅｓｔｈｅｃｏｕｐｌｉｎｇｂｅｔｗｅｅｎｓｔｒｕｃｔｕｒｅａｎｄｄａｔａｒｅｄｕｃｅ，ｔｈｅｓｅｍａｎｔｉｃｓｔｏｒａｇｅｍｏｒｅｃｏｍｐｌｅｔｅａｎｄｈｅｔｅｆｆｅｃｔｏｆｔｈｅｒｅａｓｏｎｉｎｇｍｏｒｅｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ．Ｔｈｅｒｅｌｅｖａｎｔｒｅａｓｏｎｉｎｇ
Ｓｅｍａｎｔｉｃｒｅａｓｏｎｉｎｇｍｅｔｈｏｄｆｏｒｋｎｏｗｌｅｄｇｅｂａｓｅｓｔｏｒｅｄｉｎｒｅｌａｔｉｏｎａｌｄａｔａｂａｓｅ
ＳｈａｈＹｏｎｇｇａｎｇ
的知识库语义存储体系，该存储体系的模式空间和实例空间相分离，降低了结构和数据的耦合性，使语义的存储范围更具完整性、语义的推理效果更具智能性。面向该存储体系的语义推理方法实现了相关语义（专家知的推理，同时，该方法也考虑到了推理范围的可控能力和推理结果的语义还原能力。分析表明，该方法能应用于实
际．但仍存在一些可改进之处。
关键词：推理；语义；模式空间；实例空间；知识库；关系数据库中图分类号：ＴＰ１８２文献标志码：Ａ文章编号：１００８ — ８２２８（２０１３）０７ — ４８ — ０４
ｓｙｓｔｅｍｒｅａｌｉｚｅｓ．Ａｔｔｈｅｓａｍｅｔｉｍｅ，ｔｈｅｍｅｔｈｏｄｔａｋｅｓｉｎｔｏｃｏｎｓｉｄｅｒａｔｉｏｎｔｈｅｃｏｎｔｒｏｌｌａｂｉｌｉｔｙｏｆｒｅａｓｏｎｉｎｇ — ｒａｎｇｅａｎｄ
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｓｅｍａｎｔｉｃ；ｒｅａｓｏｎｉｎｇ；ｍｏｄｅｌ－ｓｐａｃｅ；ｉｎｓｔａｎｃｅ－ｓｐａｓｃｅ；ｋｎｏｗｌｅｄｇｅｂａｓｅ；ｒｅｌａｔｉｏｎａｌｄａｔａｂａｓｅ