网络舆情监控操作手册

网络舆情监控操作手册
第1章网络舆情监控概述 (3)
1.1 舆情监控的重要性 (3)
1.2 舆情监控的基本概念 (4)
1.3 舆情监控的发展历程 (4)
第2章监控平台搭建与配置 (4)
2.1 平台选型与部署 (4)
2.1.1 平台选型 (4)
2.1.2 平台部署 (5)
2.2 系统参数设置 (5)
2.2.1 基本参数设置 (5)
2.2.2 高级参数设置 (5)
2.3 用户权限管理 (5)
2.3.1 用户管理 (5)
2.3.2 权限管理 (6)
第3章舆情信息采集 (6)
3.1 信息源选择与分类 (6)
3.1.1 新闻媒体报道 (6)
3.1.2 社交媒体平台 (6)
3.1.3 论坛与博客 (6)
3.1.4 视频与直播平台 (6)
3.1.5 电商平台 (6)
3.2 采集策略配置 (6)
3.2.1 定时采集 (6)
3.2.2 关键词设置 (7)
3.2.3 区域筛选 (7)
3.2.4 数据源筛选 (7)
3.3 数据抓取与清洗 (7)
3.3.1 数据抓取 (7)
3.3.2 数据清洗 (7)
3.3.3 数据存储 (7)
3.3.4 更新机制 (7)
第4章舆情预处理 (7)
4.1 文本去噪与分词 (7)
4.1.1 文本去噪 (7)
4.1.2 分词 (8)
4.2 关键词提取与词频统计 (8)
4.2.1 关键词提取 (8)
4.2.2 词频统计 (8)
4.3 情感分析 (8)
第5章舆情数据分析 (9)
5.1 舆情走势图 (9)
5.1.2 数据处理 (9)
5.1.3 舆情走势图绘制 (9)
5.2 热点事件发觉 (9)
5.2.1 热点事件识别 (9)
5.2.2 事件特征分析 (9)
5.2.3 事件关联分析 (9)
5.3 舆情传播路径分析 (9)
5.3.1 传播路径提取 (9)
5.3.2 传播影响力评估 (10)
5.3.3 传播路径可视化 (10)
第6章舆情预警与响应 (10)
6.1 预警指标设置 (10)
6.1.1 舆情预警指标分类 (10)
6.1.2 舆情预警指标设置原则 (10)
6.1.3 预警指标阈值设定 (10)
6.2 预警信息发布 (10)
6.2.1 预警信息内容 (10)
6.2.2 预警信息发布渠道 (11)
6.3 预警响应与处理流程 (11)
6.3.1 预警响应 (11)
6.3.2 预警处理流程 (11)
第7章舆情报告制作 (11)
7.1 报告模板设计 (11)
7.1.1 封面 (11)
7.1.2 目录 (11)
7.1.3 摘要 (11)
7.1.4 舆情概述 (12)
7.1.5 舆情分析 (12)
7.1.6 舆情预警 (12)
7.1.7 附件 (12)
7.2 数据可视化 (12)
7.2.1 图表类型 (12)
7.2.2 设计原则 (12)
7.2.3 制作方法 (12)
7.3 报告撰写与审核 (12)
7.3.1 撰写要点 (12)
7.3.2 审核流程 (13)
7.3.3 报告发布 (13)
第8章舆情监控实战案例 (13)
8.1 网络热点事件案例分析 (13)
8.1.1 案例概述 (13)
8.1.2 事件背景 (13)
8.1.3 舆情监控操作 (13)
8.2 企业声誉风险监控 (13)
8.2.1 案例概述 (13)
8.2.2 企业背景 (13)
8.2.3 舆情监控操作 (14)
8.2.4 案例总结 (14)
8.3 舆情应对策略 (14)
8.3.1 案例概述 (14)
8.3.2 事件背景 (14)
8.3.3 舆情监控操作 (14)
8.3.4 案例总结 (14)
第9章舆情监控系统维护与优化 (14)
9.1 数据库管理与备份 (14)
9.1.1 数据库日常管理 (14)
9.1.2 数据库备份与恢复 (14)
9.2 系统功能监控与优化 (15)
9.2.1 系统功能监控 (15)
9.2.2 系统功能优化 (15)
9.3 舆情监控策略调整与更新 (15)
9.3.1 舆情监控策略评估 (15)
9.3.2 舆情监控策略调整 (15)
9.3.3 舆情监控策略更新 (15)
第10章舆情监控的法律与伦理 (15)
10.1 法律法规遵循 (15)
10.1.1 合法授权 (16)
10.1.2 遵守网络安全法 (16)
10.1.3 保密与信息安全 (16)
10.2 个人隐私保护 (16)
10.2.1 最小化收集原则 (16)
10.2.2 目的限制原则 (16)
10.2.3 安全保障原则 (16)
10.3 舆情监控伦理规范与实践 (16)
10.3.1 尊重言论自由 (16)
10.3.2 公平公正原则 (16)
10.3.3 透明度原则 (16)
10.3.4 教育引导原则 (17)
10.3.5 持续改进原则 (17)
第1章网络舆情监控概述
1.1 舆情监控的重要性
网络舆情监控作为信息化时代下企业及社会各界维护稳定、引导舆论、服务
决策的重要手段，其重要性不言而喻。

互联网的高速发展，网络舆论的影响力日益增强，对现实社会产生深远影响。

因此，加强网络舆情监控，有助于及时发觉和应对社会矛盾，保障国家安全和社会稳定，同时为政策制定和舆论引导提供有力支持。

1.2 舆情监控的基本概念
网络舆情监控是指通过对互联网上的新闻、论坛、博客、微博、社交平台等渠道的信息进行实时监测、分析、研判和预警，以便于掌握社会舆论动态，发觉和防范潜在的舆论风险。

舆情监控的主要内容包括：敏感词监测、热点事件追踪、舆论倾向性分析、传播路径研究等。

1.3 舆情监控的发展历程
网络舆情监控的发展历程可分为以下几个阶段：
（1）起步阶段（1990年代末至2003年）：这一阶段主要以人工方式对网络论坛、新闻网站等进行监测，技术手段相对简单，舆情监控主要依赖于人工经验。

（2）技术驱动阶段（2003年至2008年）：搜索引擎、自然语言处理等技术的发展，舆情监控系统逐渐采用技术手段进行自动化监测和分析，提高了监控的效率和准确性。

（3）应用拓展阶段（2008年至2012年）：网络舆情监控开始广泛应用于企业、媒体等多个领域，成为社会治理和舆论引导的重要工具。

（4）智能化阶段（2012年至今）：大数据、云计算、人工智能等技术的不断发展，使得网络舆情监控逐渐向智能化、精准化方向发展，实现了对海量网络数据的实时监测、智能分析及预警预测。

（5）社会化媒体阶段：社交媒体的兴起，网络舆情监控开始关注微博、等社交平台，以及短视频、直播等新兴传播渠道，进一步拓宽了监控的视野和范围。

第2章监控平台搭建与配置
2.1 平台选型与部署
2.1.1 平台选型
在进行网络舆情监控平台搭建之前，首先需对各类平台进行综合评估与选型。

应考虑以下因素：
（1）系统稳定性：选择具有良好稳定性的平台，保证长期运行无故障。

（2）数据处理能力：平台需具备高效的海量数据处理能力，以满足舆情监控需求。

（3）可扩展性：平台应具备良好的扩展性，便于后期功能升级与拓展。

（4）技术支持：选择有专业技术团队支持的平台，保证在使用过程中遇到问题能得到及时解决。

2.1.2 平台部署
在完成平台选型后，进行部署工作，具体步骤如下：
（1）准备部署环境：保证服务器、网络等硬件设施满足平台运行需求。

（2）安装平台软件：按照供应商提供的安装指南进行操作。

（3）配置平台环境：根据实际需求，配置平台运行所需的各项参数。

（4）验证部署结果：启动平台，进行基本功能测试，保证部署成功。

2.2 系统参数设置
2.2.1 基本参数设置
进入监控平台，进行以下基本参数设置：
（1）网络监控范围：设置需要监控的网络范围，包括IP地址、域名等。

（2）数据采集频率：根据实际需求，设置数据采集的时间间隔。

（3）数据存储时长：设置数据存储的时间长度，以满足舆情分析的需求。

2.2.2 高级参数设置
在基本参数设置基础上，进一步进行高级参数设置：
（1）关键词设置：根据舆情监控需求，设置关键词，以便对相关内容进行重点监控。

（2）情感分析设置：启用情感分析功能，对网络言论进行情感判断，辅助舆情分析。

（3）异常检测设置：启用异常检测功能，对监测到的异常情况进行预警。

2.3 用户权限管理
2.3.1 用户管理
（1）添加用户：在平台中添加管理人员，为其分配账号和密码。

（2）修改用户信息：根据实际需求，对用户的基本信息进行修改。

（3）删除用户：对离职或不再负责舆情监控的用户进行删除操作。

2.3.2 权限管理
（1）角色设置：根据用户职责，设置不同角色，分配相应权限。

（2）权限分配：为不同角色分配相应权限，如数据查询、数据导出、参数设置等。

（3）权限调整：根据实际工作需要，对用户权限进行动态调整。

第3章舆情信息采集
3.1 信息源选择与分类
为了保证舆情监控的全面性与准确性，本章节将阐述舆情信息源的选择与分类方法。

舆情信息源主要包括以下几类：
3.1.1 新闻媒体报道
收集国内外各大新闻媒体发布的新闻报道、评论文章、专题报道等，涵盖传统媒体和新媒体。

3.1.2 社交媒体平台
关注微博、抖音、快手等国内社交媒体平台，以及Twitter、Facebook等国际社交媒体平台，获取用户发布的信息。

3.1.3 论坛与博客
筛选天涯、豆瓣、知乎等国内知名论坛和博客，以及国际知名论坛和博客，获取网民观点和讨论。

3.1.4 视频与直播平台
监控优酷、爱奇艺、B站等视频平台，以及虎牙、斗鱼等直播平台，搜集相关视频和直播内容。

3.1.5 电商平台
关注淘宝、京东等电商平台的商品评论、问答等内容，了解消费者对各类产品的态度和评价。

3.2 采集策略配置
针对不同信息源，制定以下采集策略：
3.2.1 定时采集
根据信息源的更新频率，设置合适的采集时间间隔，保证及时发觉新发布的舆情信息。

3.2.2 关键词设置
根据监控需求，设置相关关键词，包括主题词、热点词、敏感词等，提高采集的针对性和准确性。

3.2.3 区域筛选
根据实际需求，选择特定区域或全国范围进行舆情信息采集。

3.2.4 数据源筛选
针对不同信息源的特点，筛选权威性高、影响力大的数据源，提高舆情监控的质量。

3.3 数据抓取与清洗
3.3.1 数据抓取
采用爬虫技术，对已选定的信息源进行数据抓取。

抓取过程中，遵循相关法律法规，尊重信息源的版权和隐私。

3.3.2 数据清洗
对抓取到的数据进行预处理，包括去除重复数据、过滤垃圾信息、纠正错别字等，提高数据质量。

3.3.3 数据存储
将清洗后的数据存储至数据库，便于后续分析和处理。

同时保证数据安全，防止泄露和篡改。

3.3.4 更新机制
建立数据更新机制，定期检查数据源的有效性，及时更新采集策略和清洗规则，保证舆情监控的持续性和有效性。

第4章舆情预处理
4.1 文本去噪与分词
舆情预处理的首要步骤是对收集到的原始文本进行去噪与分词处理。

本节主要介绍如何进行文本去噪和分词，以提高后续舆情分析的质量。

4.1.1 文本去噪
文本去噪是指去除原始文本中的无关信息，如广告、特殊符号、无关等，以便更好地提取有效信息。

去噪过程主要包括以下步骤：
（1）删除文本中的HTML标签、JavaScript脚本和CSS样式；
（2）去除文本中的特殊符号、数字和无关；
（3）删除文本中的停用词和标点符号。

4.1.2 分词
分词是将文本划分为有意义的词语单元，以便进行后续的关键词提取和情感分析。

本文采用以下方法进行分词：
（1）基于词典的分词方法：使用词典匹配的方式，将文本中的词语与词典进行匹配，从而实现分词；
（2）基于统计的分词方法：通过计算词语之间的关联度，将文本划分为有意义的词语单元；
（3）基于深度学习的分词方法：利用神经网络模型，通过学习大量标注数据，实现自动分词。

4.2 关键词提取与词频统计
完成文本去噪和分词后，进行关键词提取和词频统计，以便分析舆情热点。

4.2.1 关键词提取
关键词提取是指从文本中识别出对舆情分析有重要意义的词语。

本文采用以下方法进行关键词提取：
（1）基于TFIDF的关键词提取：计算词语的TFIDF值，选择TFIDF值较大的词语作为关键词；
（2）基于TextRank的关键词提取：利用TextRank算法计算词语之间的相似度，选取排名靠前的词语作为关键词；
（3）基于主题模型的关键词提取：通过主题模型分析文本的潜在主题，提取与主题相关的关键词。

4.2.2 词频统计
词频统计是对文本中词语出现的频率进行统计，以便了解舆情热点的分布。

本文采用以下方法进行词频统计：
（1）统计文本中每个词语的出现次数；
（2）按照词语出现次数从高到低排序，选取排名靠前的词语进行分析；
（3）可视化展示词频统计结果，以便直观了解舆情热点的分布。

4.3 情感分析
情感分析是对文本中所表达的情感倾向进行识别和分析。

本节主要介绍如何进行情感分析。

（1）采用基于情感词典的情感分析方法，如SentiWordNet、HowNet等，对文本中的词语进行情感标注；
（2）结合分词结果，计算整个文本的情感得分，判断情感倾向；
（3）分析不同情感倾向的文本分布，为舆情监控提供参考。

第5章舆情数据分析
5.1 舆情走势图
5.1.1 数据收集
收集相关舆情数据，包括但不限于论坛、微博、新闻评论等渠道，对数据进行整理和预处理。

5.1.2 数据处理
对收集到的数据进行去重、过滤、分词等处理，以便于进行后续分析。

5.1.3 舆情走势图绘制
利用数据处理结果，绘制舆情走势图，展示舆情关注度的变化趋势。

走势图可包括时间维度、事件维度、情感维度等多维度分析。

5.2 热点事件发觉
5.2.1 热点事件识别
通过分析舆情数据，识别出在一定时期内关注度较高的事件，作为热点事件。

5.2.2 事件特征分析
对热点事件进行特征分析，包括事件类型、涉及领域、关键词等，以便深入了解事件全貌。

5.2.3 事件关联分析
分析热点事件之间的关联性，挖掘潜在的话题线索，为后续舆情监控提供方向。

5.3 舆情传播路径分析
5.3.1 传播路径提取
通过分析舆情数据，提取舆情事件的传播路径，包括传播源、传播渠道、传播节点等。

5.3.2 传播影响力评估
评估传播路径中各节点的影响力，分析关键节点和关键传播渠道，为舆情引导提供依据。

5.3.3 传播路径可视化
将传播路径以可视化形式展示，便于直观了解舆情事件的传播情况，为决策提供支持。

注意：本章节内容旨在指导舆情监控工作人员进行数据分析，实际操作中需根据具体情况调整分析方法。

为保证数据分析质量，请遵循严谨、客观、公正的原则。

第6章舆情预警与响应
6.1 预警指标设置
6.1.1 舆情预警指标分类
根据网络舆情的特点，将预警指标分为以下几类：敏感词监测、舆情热度、传播速度、情感倾向、影响范围等。

6.1.2 舆情预警指标设置原则
遵循以下原则进行预警指标设置：
（1）科学性：结合网络舆情发展规律，合理设置预警指标；
（2）系统性：保证预警指标涵盖舆情发展的各个方面；
（3）动态性：根据舆情发展态势，实时调整预警指标；
（4）可操作性：保证预警指标具有实际操作意义。

6.1.3 预警指标阈值设定
根据历史数据和专家经验，为各类预警指标设定合理的阈值。

6.2 预警信息发布
6.2.1 预警信息内容
预警信息应包括以下内容：
（1）预警级别：根据预警指标阈值，划分为不同级别；
（2）预警事件：简要描述预警事件的背景和现状；
（3）影响范围：分析预警事件可能影响的区域和群体；
（4）预警建议：针对不同级别预警，提出相应的应对措施。

6.2.2 预警信息发布渠道
利用多种渠道发布预警信息，包括但不限于：
（1）短信通知：向相关人员发送预警短信；
（2）邮件通知：通过邮件向相关人员发送预警信息；
（3）系统平台：在舆情监控系统中实时展示预警信息；
（4）社交媒体：通过官方微博、公众号等发布预警信息。

6.3 预警响应与处理流程
6.3.1 预警响应
（1）收到预警信息后，立即启动预警响应机制；
（2）对预警事件进行初步评估，确定预警级别；
（3）根据预警级别，通知相关人员进入应急状态；
（4）按照预警建议，采取相应措施，防止舆情进一步恶化。

6.3.2 预警处理流程
（1）舆情监测：持续关注预警事件的发展态势，及时收集相关信息；
（2）舆情分析：对收集到的信息进行分析，评估舆情影响；
（3）应对策略制定：根据预警级别和舆情分析结果，制定应对策略；
（4）应对措施实施：按照应对策略，采取相应措施；
（5）预警解除：当预警事件得到有效控制，舆情恢复正常，解除预警；
（6）总结评估：对预警响应和处理过程进行总结，为今后类似事件提供经验教训。

第7章舆情报告制作
7.1 报告模板设计
为了保证舆情报告的标准化和规范化，本章首先对报告模板的设计进行详细阐述。

报告模板应包括以下要素：
7.1.1 封面
包含报告名称、报告期数、报告日期、编制单位等信息。

7.1.2 目录
列出报告各章节标题及页码。

7.1.3 摘要
简要概括报告期内舆情总体情况，包括热点事件、主要观点和倾向性分析。

7.1.4 舆情概述
描述报告期内舆情总体态势，包括舆情数量、类型、涉及领域等。

7.1.5 舆情分析
对报告期内重点舆情事件进行深入分析，包括事件背景、发展过程、影响范围、主要观点及倾向性等。

7.1.6 舆情预警
针对报告期内潜在的舆情风险，提出预警及应对建议。

7.1.7 附件
提供相关数据表格、图表等材料。

7.2 数据可视化
为了更直观地展示舆情数据，本节对数据可视化方法进行介绍。

7.2.1 图表类型
根据舆情数据特点，选择合适的图表类型，如柱状图、折线图、饼图、热力图等。

7.2.2 设计原则
（1）保证图表清晰易懂，避免复杂和冗余。

（2）图表标题应简洁明了，反映图表所展示的核心内容。

（3）图表颜色搭配合理，突出重点。

（4）图表数据准确无误，避免误导。

7.2.3 制作方法
利用专业数据可视化工具，如Excel、PowerPoint等，制作符合设计原则的图表。

7.3 报告撰写与审核
7.3.1 撰写要点
（1）保证报告内容客观、真实、全面。

（2）语言简练，条理清晰，避免冗长和啰嗦。

（3）报告中所引用的数据、观点等应注明来源，保证可信度。

（4）针对重点舆情事件，提出合理化建议。

7.3.2 审核流程
（1）报告完成后，由报告编制人员对报告内容进行自审。

（2）将报告提交给上级领导或相关部门进行审核。

（3）根据审核意见进行修改完善，保证报告质量。

7.3.3 报告发布
报告经过审核批准后，按照规定程序和范围进行发布，保证舆情报告的及时性和准确性。

第8章舆情监控实战案例
8.1 网络热点事件案例分析
8.1.1 案例概述
本节以一起近期发生的网络热点事件为例，分析舆情监控在事件发酵、传播和消退过程中的重要作用。

8.1.2 事件背景
介绍事件发生的背景、起因和涉及的主要人物、组织。

8.1.3 舆情监控操作
（1）数据收集：利用关键词、语义识别等技术手段，全面收集事件相关的网络信息。

（2）数据分析：对收集到的信息进行分类、整理，分析舆情走势和关键节点。

（3）舆情预警：根据分析结果，设置预警阈值，实时监测舆情变化，及时发出预警。

（4）舆情应对：根据实际情况，制定针对性应对措施，引导网络舆论走向。

8.1.4 案例总结
梳理本次事件中舆情监控的关键环节和经验教训。

8.2 企业声誉风险监控
8.2.1 案例概述
本节以某企业为例，分析企业声誉风险监控的必要性和操作方法。

8.2.2 企业背景
介绍企业基本情况、行业地位和声誉状况。

8.2.3 舆情监控操作
（1）监控对象：明确企业声誉风险的主要来源，如竞争对手、消费者、媒体等。

（2）监控内容：关注与企业相关的新闻报道、论坛评论、社交媒体言论等。

（3）风险评估：分析企业声誉风险的类型、等级和影响范围。

（4）风险应对：制定针对性风险应对措施，降低企业声誉受损程度。

8.2.4 案例总结
8.3 舆情应对策略
8.3.1 案例概述
本节以某部门为例，探讨在应对网络舆情时的策略和方法。

8.3.2 事件背景
介绍事件发生的背景、涉及部门和主要问题。

8.3.3 舆情监控操作
（1）舆情监测：实时关注网络舆论动态，了解民众关切和诉求。

（2）舆情分析：对监测到的信息进行深入分析，挖掘舆情背后的原因和规律。

（3）舆情引导：通过官方渠道发布权威信息，回应民众关切，引导网络舆论走向。

（4）舆情评估：在舆情应对过程中，不断评估效果，调整应对策略。

8.3.4 案例总结
第9章舆情监控系统维护与优化
9.1 数据库管理与备份
9.1.1 数据库日常管理
定期检查数据库的完整性和一致性；
监控数据库的存储空间，保证存储空间充足；
实施合理的索引策略，提高查询效率；
监控数据库功能，及时发觉并解决潜在问题。

9.1.2 数据库备份与恢复
制定定期备份计划，保证数据的安全性；
采用全量备份和增量备份相结合的方式，提高备份效率；定期进行数据恢复测试，验证备份数据的可用性；
在发生数据丢失或损坏时，及时进行数据恢复。

9.2 系统功能监控与优化
9.2.1 系统功能监控
监控系统硬件资源，如CPU、内存、磁盘I/O等；
监控系统软件资源，如数据库、中间件等；
分析系统功能瓶颈，为优化提供依据；
定期输出系统功能报告。

9.2.2 系统功能优化
优化系统配置，提高资源利用率；
升级硬件设备，提升系统处理能力；
调整软件架构，降低系统耦合度；
采用缓存技术，减少数据查询次数。

9.3 舆情监控策略调整与更新
9.3.1 舆情监控策略评估
定期评估现有舆情监控策略的有效性；
分析监控策略在应对突发事件时的表现；
收集用户反馈，了解监控策略的优缺点。

9.3.2 舆情监控策略调整
根据评估结果，调整监控关键词和范围；
结合技术发展和业务需求，更新监控方法；
定期对监控人员进行培训，提升监控能力。

9.3.3 舆情监控策略更新
跟踪国内外舆情监控技术发展趋势，引入先进技术；
结合实际业务需求，不断完善和更新监控策略；
建立应急预案，提高应对突发事件的能力。

第10章舆情监控的法律与伦理
10.1 法律法规遵循
在进行舆情监控的过程中，必须严格遵守国家相关法律法规，保证监控活动的合法合规。

主要包括以下几个方面：
10.1.1 合法授权
舆情监控部门需在法定权限范围内开展监控工作，保证所有监控行为均有明确的法律依据。

对于涉及公民个人信息的监控，应依法取得相关部门的授权。

10.1.2 遵守网络安全法
舆情监控活动应遵循《中华人民共和国网络安全法》的相关规定，尊重网络空间主权、网络安全、网络信息传播自由等原则。

10.1.3 保密与信息安全
舆情监控过程中，要严格保守国家秘密、商业秘密和个人隐私，保证信息安全，防止信息泄露。

10.2 个人隐私保护
舆情监控需在保护个人隐私的前提下进行，遵循以下原则：
10.2.1 最小化收集原则
在舆情监控过程中，应尽量减少对个人信息的收集，仅收集与监控目标相关的必要信息。

10.2.2 目的限制原则
收集的个人信息均应限于实现舆情监控目的，不得用于其他无关用途。

10.2.3 安全保障原则
对收集到的个人信息，应采取有效措施保证其安全，防止被非法使用、泄露、篡改或销毁。

10.3 舆情监控伦理规范与实践
舆情监控应在遵循法律法规的基础上，注重伦理道德规范，具体包括：
10.3.1 尊重言论自由
在舆情监控中，要尊重公民的言论自由，不对正常舆论表达进行不当干预。

10.3.2 公平公正原则
舆情监控应保持客观、公正、公平的态度，避免因个人偏见或利益关系影响监控结果的准确性。

10.3.3 透明度原则
舆情监控活动应在一定程度上保持透明，接受社会监督，提高监控工作的公信力。

10.3.4 教育引导原则
在舆情监控过程中，应注重对网络舆论的教育引导，传播正能量，促进网络空间的和谐发展。

10.3.5 持续改进原则
舆情监控部门应不断总结经验，完善监控手段和流程，提高监控工作的法律和伦理素养，为维护网络空间的安全与和谐贡献力量。