人工智能数据处理课程总结

人工智能数据处理课程总结
通过这门课的学习，我对人工智能有了一个全新的认识。

不再仅仅只是知道它就像计算机一样能够帮助我们做一些计算和简单的逻
辑运算，而是让我真正的体会到了人工智能的厉害之处。

它可以思考，可以判断，可以作出一些令人惊叹的事情。

从最开始老师给我们上课的时候讲解一些基础概念，到后来深入的理解各种复杂的应用技巧，整个过程使我受益匪浅。

下面我将从以下几个方面进行分析：
一、优点我认为人工智能数据处理课程是非常实用的课程，首先学校让我们学习这门课程是经过充分的调研和周密的安排的，不但可以提高同学们的专业素质，还可以为同学们今后就业做好准备，更重要的是培养同学们的创新精神和实践动手能力。

其次，该课程符合大数据发展的需求。

首先，人工智能具有处理海量数据的特点，可以有效减轻大型数据中心的负担;其次，目前所有的数据都在不断的增长，并且需要实时更新。

在此背景下，大数据时代应运而生，人工智能与大数据技术相结合产生了很多新的业务模式。

最后，该课程有利于国家发展战略的落地实施。

近年来，我国已将人工智能确立为优先发展的战略性技术，也制定了一系列人工智能的政策，这些政策将对人工智能产业的发展起到至关重要的作用。

二、缺点第一个方面是课程设置不够完善。

虽然说本课程主要由两部分组成，一部分是理论，另一部分是实践。

但是我觉得课程设置的太过于宽泛，没有考虑到不同专业的同学的需求。

第二个方面是对课程的难度估计不足。

由于学校在实验条件上不是十分完善，所以本课程的教学大多数情况下是自学的
形式，这就导致了学生的学习积极性不高。

第三个方面是由于实验环境的限制，有些知识点的讲解显得不够清晰。

第四个方面是课堂互动较少，课堂讨论氛围欠佳。

最后一个方面是一些软件的操作还不够熟练。

这些都有待于我们今后更加努力的学习。

三、建议(一)对教材内容进行整合本科生的课程安排一般都比较紧凑，教师的授课节奏往往跟不上学生的接受速度，所以应该对一些重要的知识点进行浓缩，将每章的内容融会贯通，这样学生在接受理论知识的同时，也掌握了解决实际问题的方法。

(1)在引入知识点之前，应适当增加案例分析的篇幅，以便引导学生了解理论如何应用到实际中，提升学生对理论的兴趣，同时锻炼学生的分析能力。