近十年流行语变化趋势研究——以2009—2019年《咬文嚼字》编辑部发

基金项目:国家社会科学基金项目 改革开放４０年中国社会流行语变迁与社会文化关系研究 (项目编号:１９ＢＳＨ０１６)ꎻ海南省教育厅教学改革一般课题 中国社会流行语对来华留学生教学应用研究 (项目编号:ｈｎｊｇ２０２０－１３３)ꎮ
收稿日期:２０１９－１２－１４
作者简介:梁云云(１９８３ )ꎬ女ꎬ山西长治人ꎬ文学硕士ꎬ海南经贸职业技术学院人文艺术学院副教授ꎬ主要从事社会语言学㊁文化社会学研究ꎮ
①夏中华:«面向多种媒体的当代汉语流行语研究»ꎬ北京:中国社会科学出版社ꎬ２０１６年ꎬ第８页ꎮ
２０２０年第２期海南师范大学学报(社会科学版)
Ｎｏ.２２０２０第３３卷ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＨＡＩＮＡＮＮＯＲＭＡＬＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ
ＧｅｎｅｒａｌＮｏ.１９４
(总第１９４期)
(ＳｏｃｉａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ)
Ｖｏｌ.３３
近十年流行语变化趋势研究
以２００９ ２０１９年«咬文嚼字»编辑部发布 十大流行语 为例
梁云云
(海南经贸职业技术学院人文艺术学院ꎬ海南海口５７１１２７)
摘㊀要:流行语是鲜活的历史书ꎬ生动地记录当前中国社会的历史事件并体现时代变化ꎮ回顾近十年流行语变化ꎬ以２００９ ２０１９年«咬文嚼字»编辑部发布 十大流行语 为语料ꎬ对１１０个流行语进行外在形式㊁内容指向㊁来源取向三方面统计和分析ꎬ通过观察流行语的内部变化并探究其变化动因ꎬ预测未来流行语将更加网络化㊁区块化ꎬ社会属性越来越明显ꎬ不断影响社会发展ꎬ同时也随着社会发展不断更迭ꎮ
关键词:流行语ꎻ«咬文嚼字»ꎻ变化趋势
中图分类号:Ｇ２０６㊀㊀文献标识码:Ａ㊀㊀文章编号:１６７４－５３１０(２０２０)０２－００７０－０６
㊀㊀流行语是一个历史范畴ꎬ是在一定时段内为人
们普遍使用的词语①ꎮ透过流行语研究社会文化的变迁ꎬ有助于理解和把握社会流行语言的社会建构功能ꎬ洞察大众心理的变化和语言需求的趋势ꎮ自２０００年起ꎬ一些国家语言研究机构和传媒机构从官方角度定期进行年度流行词语的评定和发布ꎬ其中最具有代表性的是«咬文嚼字»杂志举办的流行语
评选活动ꎮ过去十年的流行语作为中国社会和网络媒体重要的语言事实和社会现象ꎬ已经受到学界和大众的广泛关注ꎮ本文以２００９ ２０１９年«咬文嚼字»编辑部发布 十大流行语 为研究对象(见表１)ꎬ分析近十年来流行语的变化及动因ꎬ进而探究流行语的变化趋势ꎮ
表１㊀«咬文嚼字»版２００９年－２０１９年 十大流行语 示例
年㊀份
示例(流行语间用顿号分隔)
２００９年躲猫猫㊁被就业㊁钓鱼㊁蜗居㊁低碳㊁蚁族㊁纠结㊁不差钱㊁裸㊁秒杀２０１０年给力㊁神马都是浮云㊁围脖㊁围观㊁二代㊁拼爹㊁控㊁帝㊁达人㊁穿越２０１１年亲㊁伤不起㊁Ｈｏｌｄ住㊁我反正信了㊁坑爹㊁卖萌㊁吐槽㊁气场㊁悲催㊁忐忑２０１２年正能量㊁元芳ꎬ你怎么看?舌尖上㊁躺着也中枪㊁高富帅㊁中国式㊁压力山大㊁赞㊁最美㊁接地气２０１３年中国梦㊁光盘㊁倒逼㊁逆袭㊁微ˑˑ㊁大Ｖ㊁女汉子㊁奇葩㊁点赞㊁土豪
２０１４年顶层设计㊁新常态㊁打虎拍蝇㊁断崖式㊁你懂的㊁断舍离㊁失联㊁神器㊁高大上㊁萌萌哒２０１５年获得感㊁互联网＋㊁颜值㊁宝宝㊁创客㊁脑洞大开㊁任性㊁剁手党㊁网红㊁主要看气质２０１６年套路㊁供给侧㊁工匠精神㊁蓝瘦香菇㊁洪荒之力㊁小目标㊁葛优躺㊁吃瓜群众㊁友谊的小船ꎬ说翻就翻㊁一言不合就ＸＸ
２０１７年不忘初心㊁砥砺奋进㊁共享㊁有温度㊁流量㊁可能 假 ㊁油腻㊁尬㊁怼㊁打ｃａｌｌ２０１８年命运共同体㊁锦鲤㊁店小二㊁教科书式㊁官宣㊁确认过眼神㊁退群㊁佛系㊁巨婴㊁杠精２０１９年
文明互鉴㊁区块链㊁硬核㊁融梗㊁ˑˑ千万条ꎬˑˑ第一条㊁柠檬精㊁９９６㊁我太难/南了㊁我不要你觉得ꎬ我要我觉得㊁
霸凌主义
５
７
一㊁流行语的变化
语言遵循达尔文 物竞天择㊁适者生存 的进化原则ꎬ动态地存在于社会ꎬ且推陈出新ꎬ在复制传播中不断变异ꎬ 优胜劣汰 ꎮ近十年来ꎬ流行语经历了怎样的变化ꎬ我们通过流行语外在形式㊁内容指向㊁来源取向等三方面探寻其变化规律ꎮ
(一)外在形式的变化１.词长变化以简洁的词和短语为主ꎬ逐渐向多样化发展
从近十年流行语的词长变化来看(见图１)ꎬ１－２个字的流行语呈现Ｖ字形波动变化ꎬ但整体呈现回落态势ꎬ峰值最高在２０１０年占比９０％ꎬ最低在２０１６年仅为１０％ꎮ３－４个字的流行语与１－２个
字的流行语呈现互补状态ꎮ整体来看ꎬ流行语以较短的字㊁词或者短语为主ꎬ这也印证了简缩语在流行语中的应用广泛ꎬ符合大众对语言沟通简便化的需求ꎮ以２０１４年为例ꎬ 官方宣布 缩略为 官宣 ꎬ 高端大气上档次 缩略为 高大上 ꎬ 失去联络 缩略为 失联 ꎮ５个字及以上的流行语在数量上整体占比少ꎬ２０１８年和２０１９年仅出现２个ꎬ尤其是２０１９年 ˑˑ千万条ꎬˑˑ第一条 和 我不要你觉得ꎬ我要我觉得 两个较长的流行语很具有代表性ꎮ由此可见ꎬ流行语词长变化趋势呈现由单一的字㊁词逐渐发展为词组㊁短语㊁句子等形式多样化的演变趋势ꎬ反映大众在选择流行语时不拘泥于词和短语ꎬ关键看流行语是否能精准表现使用者的表达意愿和需求
ꎮ
图１㊀近十年 十大流行语 词长变化
２.衍生出固定格式的惯用语体２００９年－２０１９年出现了多个惯用语体的流行
语ꎬ结构相对固定ꎬ填框式地使用ꎬ独特且方便简
洁ꎬ意义深远ꎬ含蓄地揭露事情真相ꎬ创造一种新颖的语言单位来表达说话人的需求ꎮ比如２００９年的 被就业 衍生出 被ˑˑ 体(被代表㊁被自杀㊁被加班㊁被富裕等)ꎻ２０１１年的 我反正信了 衍生出的 高铁体 (ˑˑ真是个奇迹ꎬ至于你信不信ꎬ我反正信了)ꎻ２０１２年 中国式 衍生出 中国式相亲 中国式插队 中国式过马路 ꎬ戏谑中表达自嘲与质疑ꎻ２０１４年的 断崖式 衍生出 断崖式暴跌 断崖式降温 ꎻ２０１９年由 道路千万条ꎬ安全第一条 衍生出 ˑˑ千万条ꎬˑˑ第一条 (健康千万条ꎬ睡眠第一条㊁护肤千万条ꎬ科学第一条㊁祝福千万条ꎬ健康第一条)ꎮ这些填框式的语体结构极大增加流行语的使用和传播几率ꎬ与使用者不同情境结合ꎬ创造性衍生出新的语义ꎬ扩大了使用范围ꎮ
(二)内容指向的变化
流行语是一种特殊的社会文化现象ꎬ每个流行语带着鲜活的时代印记ꎮ分析流行语的官方解读和词语来源ꎬ依据其体现内容所指划分ꎬ将流行语内容指向分为三类ꎮ
第一类是现实指向型ꎬ主要对当时所处时代进行反思ꎬ关注社会现实和时事政治ꎬ针砭时弊㊁反映时代精神的流行语ꎮ如:反映时代精神的有 中国梦㊁点赞 (２０１３年)ꎻ 供给侧㊁工匠精神 (２０１６年)ꎻ 不忘初心㊁砥砺奋进 (２０１７年)ꎻ 文明互鉴㊁区块链 (２０１９年)等ꎮ针砭时弊的有 躲猫猫㊁被就业㊁钓鱼㊁蜗居 (２００９年)ꎻ 打虎拍蝇㊁断崖式 (２０１４年)ꎻ 退群 (２０１８年)等ꎮ这类流行语中既有被大众认可的主流媒体话语ꎬ也有多元性网络语言ꎬ它们客观准确地反映社会的真实情境ꎬ表达人们追逐梦想和民意诉求ꎮ
第二类是情感指向型ꎬ人们借助一些流行语直接表达某种情感或宣泄某种情绪ꎬ如: 坑爹㊁伤不起㊁Ｈｏｌｄ住㊁吐槽㊁悲催㊁忐忑 (２０１０年)ꎻ 蓝瘦香菇㊁一言不合就ˑˑ (２０１６年)ꎻ 我太难/南了㊁我不要你觉得ꎬ我要我觉得㊁柠檬精 (２０１９年)等ꎮ这类流行语多来源于网络用语ꎬ求新求异的特点比
较明显ꎬ青年人使用和传播比较广ꎮ
第三类是特定用语型ꎬ借用流行语对某类型社会群体或者某特定领域和场景进行描述ꎮ如: 二
６
７
代㊁帝㊁达人 (２０１２年)ꎻ 大Ｖ㊁女汉子 (２０１３年)ꎻ 网红 (２０１５年)ꎻ 吃瓜群众 (２０１６年)ꎻ 佛系㊁巨婴㊁杠精 (２０１８年)ꎻ 融梗 (２０１９年)等ꎮ这类流行语把社会群体进行标签化描述和定位ꎬ创造性转喻造词ꎬ很好地契合不同时代出现的新生事物的形象表达和社会印象
ꎮ
图２㊀近十年 十大流行语 内容指向统计
２００９年－２０１９年 十大流行语 共计１１０个ꎬ
按照以上内容指向分类统计来看(见图２)ꎬ现实指向型占４６％ꎬ特定用语型占４０％ꎬ情感指向型占２４％ꎮ从奇数年份历年变化趋势(见图３)分析ꎬ现实指向型呈现Ｖ字形波动ꎬ整体上升趋于平缓ꎬ说明大众对社会现实和时事政治关注度高ꎬ针砭时弊和传递时代精神的参与度高ꎮ情感指向型流行语整体回落ꎬ单纯的情感宣泄的流行语逐渐减少ꎬ大
众更加趋于理性ꎬ文明度也在不断提高ꎮ特定用语型流行语整体趋于平缓ꎬ其中阶层流行语居多ꎬ用于表达某类社会群体标签化的民间表述和社会印象
ꎮ
图３㊀近十年 十大流行语 内容指向趋势
(三)来源取向的分布
流行语的产生有明确的来源渠道和生成方式及传播方式ꎮ探寻«咬文嚼字»近十年发布的流行语源头ꎬ主要来源于文化㊁娱乐㊁科技㊁时政㊁生活等方面(见图４)ꎮ其中来源于文化领域的流行语多为国外或境外语言的英译或变体ꎬ反映出大众多渠道
接触外来文化ꎬ社会心态变得更加开放ꎬ更具有包容性ꎬ如: 佛系㊁尴㊁断舍离㊁逆袭㊁赞㊁萌㊁吐槽㊁给力㊁控 等ꎻ来源娱乐届的流行语多源于影视剧或某娱乐界名人名句ꎬ如 不差钱㊁蜗居㊁穿越㊁忐忑㊁葛优躺㊁确认过眼神㊁硬核㊁融梗㊁ˑˑ千万条ꎬˑˑ第一条 等ꎻ来源科技领域的流行语多为网络流行语ꎬ这些流行语反映了网络文化 泛娱乐化 的倾向ꎬ在匿名的网络世界ꎬ网民们尽情地通过语言戏谑玩笑ꎬ众多的社交媒体成为流行语的策源地ꎬ如: 锦鲤㊁我太难(南)了㊁网红㊁剁手党㊁你懂的㊁秒杀㊁奇葩 等ꎻ来源于时政和生活领域的流行语反映了当下大众关注现实生活ꎬ关心政治民生ꎬ对社会事件关注并积极参与其中ꎬ通过流行语或针砭时弊或弘扬正能量ꎬ寻找身份认同与精神慰藉ꎮ如: 被就业㊁低碳㊁拼爹㊁正能量㊁接地气㊁土豪㊁打虎拍蝇㊁获得感㊁９９６ 等
ꎮ
图４㊀近十年 十大流行语 来源取向统计
从近十年 十大流行语 词源取向统计(年度)(表２)来看ꎬ以文化为主题的流行语从前五年占年度十大流行语的４０％ ５０％逐渐趋向于后六年的１０％ ２０％ꎻ呈现较为明显的下跌态势ꎻ以生活为主题的流行语亦是如此ꎬ前五年所占年度流行语的比例大ꎬ后六年比例小ꎬ也呈现较为明显的下跌态势ꎻ而以科技和时政为主题的流行语正好与前两者相反ꎬ同样以２０１４年为分界ꎬ其占年度流行语的比
例分别从１０％ ２０％上升至最大４０％ꎬ呈现较为明显的上扬态势ꎻ以娱乐为主题的流行语十年来其趋势表现平稳ꎬ始终在１０％ ３０％的区间内徘徊起伏ꎻ以教育㊁经济㊁体育㊁法制为主题的流行语则属于年度十大流行语中的 冷门 ꎬ不但比例小ꎬ而且出现的频率低ꎬ分布散ꎮ
７
７
表２㊀近十年 十大流行语 词源取向统计(年度)
词源取向２００９２０１０２０１１２０１２２０１３２０１４２０１５２０１６２０１７２０１８２０１９文化０４５４１２２１２２０娱乐２０２３０２３２１２３教育１０１００００００００科技０１００３１３３４１３时政１２０１０４１２２４２经济１０００１１０００００体育０００００００１０００生活３３１２５０１１０１２法制２０１０００００１００
二㊁流行语的变化动因探寻
(一)语言动因:语言模因的理据
模因论(ｍｅｍｅｔｉｃｓ)是基于新达尔文进化论观点来解释文化进化规律的一种理论①ꎮ«牛津英汉
词典»对模因的定义是:文化的基本单位ꎬ通过非遗传方式ꎬ特别是模仿而传播ꎮ语言模因是社会交际中通过模仿而传递的语言信息ꎬ其演化生成过程大致分为模仿㊁复制与传播等三个阶段ꎮ模因的传播方式遵循 适者生存 的规律ꎬ虽然主要是复制ꎬ但也需要依靠人对其进行创造性的使用ꎬ譬如流行语中固定格式的惯用语体 被ˑˑ㊁中国式ˑˑ㊁断崖式ˑˑ 被人们创造性应用于不同的生活情境ꎮ以２０１９年 柠檬精 为例ꎬ由 柠檬精 衍生出 柠檬ˑ 的词语构式ꎬ主要用于表达当下年轻群体在面对自身与现实美好差距时内心酸楚而产生羡慕嫉妒的情绪ꎮ最早 柠檬人 的使用出现在电竞游戏圈ꎬ逐渐发展出 柠檬精 的说法ꎬ网络上还出现了 柠檬日 等一系列 柠檬ˑ 的说法ꎬ微博㊁微信㊁报刊等各种媒体多次频繁引用ꎬ可见ꎬ该说法深受年轻群体特别是大学生群体的喜爱ꎮ此流行语之所以得到了人们的喜爱ꎬ能引起大家的共鸣ꎬ是因为它反映出年轻人在现实压力和无法改变的事态面前ꎬ采取了一种搪塞心理落差自我消解的方式ꎮ语言的模因机制对流行语传播与推广具有很强的解释力ꎬ帮助我们找到语言模因的理据ꎬ探究语言变化的内因ꎬ从而更好地理解语言进化发展的规律ꎮ
(二)社会动因:流行语与社会文化的共变
流行语不仅是语言文化现象ꎬ也是社会现象ꎬ它的演变与所处时代的政治㊁经济㊁文化等因素紧密关联ꎮ社会语言学家认为ꎬ语言是一个动态的系统ꎬ社会的变化提供了语言变化的重要条件②ꎮ２００９年至今ꎬ社会变化迅速ꎬ新生事物不断涌现ꎬ为
流行语提供了丰富的选材资源ꎮ从近十年 十大流行语 内容指向变化可以明显地看出ꎬ从２００９年到２０１３年针砭时弊的流行语远比弘扬时代精神的流行语多ꎬ这与社会整体的发展态势和人们的心理状态有着密不可分的关系ꎮ２００８年金融危机后中国的经济与西方经济体的走向有所不同ꎬ呈现继续上升的趋势ꎬ但经济生活贫富差距的分化㊁政治生活的特权阶层化日益明显ꎬ底层群体对于社会的认知和心态越来越 仇富 仇权 ꎮ因此ꎬ这段时期出现了 躲猫猫㊁被就业㊁钓鱼㊁蜗居㊁拼爹㊁我反正信了㊁元芳ꎬ你怎么看?中国式㊁倒逼㊁逆袭㊁打虎拍蝇㊁断崖式 等流行语ꎮ２０１３年之后ꎬ反映时代精神的流行语从数量上看ꎬ呈现 喷井 式发展态势ꎮ从２０１３年的 中国梦㊁点赞 到２０１６年的 供给侧㊁工匠精神 ꎬ再到２０１７年的 不忘初心㊁砥砺奋进 ꎬ２０１９年的 文明互鉴 ꎬ多达２１条ꎮ很多主流媒体的词语得到大众的认可ꎬ成为了大众的 口头禅 ꎮ贯穿这些流行语背后的是中国每个阶段时代精神的浓缩ꎬ反映中国政府在维护国家稳定㊁发展经济㊁提升文化软实力等方面的不断努力ꎬ呈现新时代中国特色社会主义思想的演变发展的历程ꎮ同时ꎬ宽松的舆论环境和民众自我关注度不断提高ꎬ为流行语的生成和传播创造了良好的条件和强大的群众基础ꎮ
８７①
②储珊:«基于模因论视阈对构式 柠檬Ｘ 的认知探析»ꎬ«黑龙江工业学院学报(综合版)»２０１９年第８期ꎮ刘雅兰ꎬ孙德平:«伊川方言处置句变异的社会制约因素»ꎬ«中国语言战略»２０１８年第１２期ꎮ
(三)媒介传播动因:多媒体的推波助澜
当代媒介对社会及人的发展的影响几乎达到
无孔不入的地步ꎮ近几年ꎬ网络的大规模普及ꎬ为
大众提供了一个公开的话语表达和释放能量的平
台ꎬ新媒体的自媒体性创造了大众参与社会重大事
件在场的条件ꎮ很多流行语进入网络㊁论坛㊁游戏
等互动的阵地ꎬ被官方媒体高频引用ꎬ使其使用频
率急速提高㊁使用范围快速扩大ꎬ用法逐渐固定被
纳入稳定的语言系统ꎬ有的甚至写入词典ꎮ比如以２００９年的 被就业 流行语因明确的社会事件被网络热搜而呈现波峰ꎬ之后 被代表 被自杀 被富
裕 被捐款 等 被ˑˑ 流行语相继出现ꎬ强化了
大众对 被ˑˑ 流行语的理解㊁适应和记忆ꎬ逐渐
由语言事件转变成了社会记忆语言化ꎮ比如２００９
年的 被自杀 是以打引号的方式出现在«东方早
报»ꎻ２０１４年«焦点访谈»在 被打护士又被自杀 的
报道中ꎬ 被自杀 已经不再打引号ꎬ直接指代现实
存在的一系列非正常死亡现象ꎮ从文字媒体到综
合媒体传播ꎬ变异的语言形式被社会主流媒体主动
使用ꎬ经历了一个沉淀过程ꎬ最终 被ˑˑ 进入权
威字典ꎮ２０１２年６月第六版«现代汉语词典»ꎬ在 被 的条目下ꎬ添加了一个义项ꎬ 用在动词或名词前ꎬ表示情况与事实不符或者是被强加的(含讽刺㊁戏谑意) ꎬ词典中列举的示例就是 被就业 和 被小康 ①ꎮ这标志着ꎬ作为修辞构式的 被自杀 由此转化为了语法构式ꎬ体现了流行语的生命力ꎮ这其中多媒体的推波助澜作用不可或缺ꎬ进而使得多媒体成为流行语传播和流行的重要平台ꎮ
三、流行语发展趋势
第一ꎬ流行语网络化趋势越来越明显ꎬ平民化
特征突出ꎮ
根据中国互联网信息中心发布的«第４４次中
国互联网络发展状况统计报告»ꎬ截至２０１９年６
月ꎬ互联网普及率超过六成ꎬ移动互联网使用持续
深化ꎮ我国手机网民规模达８.４７亿ꎬ网民使用手
机上网的比例达９９.１％ꎬ我国网络视频用户规模达７.５９亿ꎬ占网民整体的８８.８％ꎮ各大视频平台以电视剧㊁电影㊁综艺㊁动漫等核心产品类型为基础ꎬ不断向游戏㊁电竞㊁音乐等新兴产品类型拓展ꎮ②交互
网络技术撤除了对网民的门槛限制ꎬ赋予他们通过ＤＩＹ方式生产多媒体文本充分发出自己的声音ꎮ流行语呈现一种 参与式 的话语表达方式ꎬ为官方主流话语与民间大众流行语实现互动的场域ꎬ从近十年的流行语来看ꎬ大部分来自网络流行语ꎬ隐藏在网络背后的草根网民成为流行语的创造者和传播者ꎬ各种新媒体平台成为他们语言狂欢的阵地ꎬ这也满足网民追求个性新奇的需求ꎬ青年一代通过流行语的表达ꎬ实现社会治理的参与感和责任感ꎮ未来５Ｇ时代为大众提供一个各种冲突㊁意见㊁观点竞争的场域ꎬ流行语网络化趋势会越来越明显ꎬ平民化特征会越来越突出ꎮ
第二ꎬ流行语社区群体性越来越明显ꎬ区块化特征突出ꎮ
«咬文嚼字»主编黄安靖评价: 除了政经类ꎬ全社会流行的 全民流行语 极为少见ꎬ流行语的 区块化 态势明显ꎮ不同的年龄层次ꎬ不同的社会阶层ꎬ不同的社会群体ꎬ有不同的流行语ꎮ年龄比较大的关注政经类ꎬ８０后㊁９０后关注情感类㊁生活类ꎬ 话语体系 不一样ꎬ流行的词汇也就不一样ꎮ③ 从２０１９年底中国人民大学发展战略研究院发布«５Ｇ时代中国网民新闻阅读习惯的量化研究»报告看ꎬ获取日常新闻的渠道７５.２５％来源于微信群ꎬ３９.０２％来源于抖音ꎮ网络媒体时代ꎬ微博㊁微信㊁抖音㊁快手等丰富多样的直播平台成为大众的主要沟通方式和消遣方式ꎬ这些社交媒体社区 人以群分 的特征特别突出ꎬ同一个社群趋同性模仿性很强ꎬ而不同的社群差异性很大ꎮ由此ꎬ大多数流行语都有一定的文化圈子ꎬ他们产生在某一类社群圈里ꎬ圈里的人不言自明ꎬ圈外的人不明就里ꎬ信息传播圈层化现象明显ꎮ比如２０１９年的 区块链 是一个信息技术领域的术语ꎬ普通老百姓知之甚少ꎻ 柠檬精 我不要你觉得ꎬ我要我觉得 更倾向于青年人用于表达自己的一种方式ꎬ对于年纪大的人一般不用这些来表达自我情感ꎮ因此ꎬ流行语体现出社会社群中不同行业㊁社会地位㊁性别年龄等因素的语言使用
９７
①②③李明洁:« 被自杀 与社会记忆的语言化 语言变异与文化记忆的关系例析»ꎬ«贵州社会科学»２０１８年第６期ꎮ苏德悦:«互联网应用进入提质升级发展新阶段»ꎬ«人民邮电»２０１９年９月２日ꎮ
张熠:« 文明互鉴 等入选今年 十大流行语 »ꎬ«解放日报»２０１９年１２月３日ꎮ
差异ꎬ区块化特征越来越突出ꎮ
第三ꎬ流行语社会属性越来越强ꎬ关照现实特征明显ꎮ
语言学家认为ꎬ流行语是社会生活的显示屏ꎬ社会生活的风向标ꎬ民众心态的晴雨表ꎮ社会学家认为ꎬ流行语是社会发展的真实写照ꎬ流行语承载着社会发展轨迹ꎬ反过来社会的发展与进步也衍生了流行语ꎮ流行语作为语言载体倾向于记录 主观事实 ꎬ即关于现实的公众想象和集体欲望ꎬ是大众对当下社会生活的 理解㊁认识和确信 ꎬ是一种社群立场的社会记忆表述和记录①ꎮ整体来看ꎬ«咬文
嚼字»编辑部发布的近十年流行语反映当代社会文化问题ꎬ反映时代特征ꎬ关照社会现实ꎬ弘扬正能量ꎮ从近十年 十大流行语 内容指向统计(图２)分析可见ꎬ现实指向型占比最高ꎬ且整体呈现上升趋势ꎮ以２０１９年为例ꎬ入选的 文明互鉴 成为全球 热词 ꎬ在国际㊁国内媒体上广为传播ꎬ强调世界上不同文明之间加强交流ꎬ相互借鉴ꎬ传播共同构建人类命运共同体的理念ꎻ 区块链 从一个信息技术领域的术语发展到社会流行语ꎬ凝聚了人们对人际诚信的呵护和区块链技术的厚重期待ꎻ 我太难/南了 反映当下很多人的生存压力和生活状态ꎬ折射出人们渴望释放工作和生活压力的心声ꎻ 道路千万条ꎬ安全第一条 贴近现实ꎬ唤起人们的安全意识ꎬ由此衍生出了新的造句格式 ˑˑ千万条ꎬˑˑ第一条 ꎬ如 健康千万条ꎬ睡眠第一条 护肤千万条ꎬ科学第一条 祝福千万条ꎬ健康第一条 等适用于生活的多个方面ꎮ这些流行语是社会生活的一面镜子ꎬ反映了２０１９年民情民意ꎬ紧扣当下时代特征ꎮ不仅如此ꎬ流行语本身也成为社会热点现象ꎬ很多学者通过研究流行语ꎬ了解社会发展变迁轨迹㊁社会热点动态㊁国际国内发展动向等ꎬ深刻揭示社会发展的脉络和语言文化生活的动态ꎮ
总之ꎬ 十大流行语 的演变ꎬ记录着人们喜怒哀乐ꎬ蕴藏着社会进步㊁时代变迁的印记ꎬ呈现出当今社会的语言文化价值取向ꎮ语言模因机制的内因与社会文化环境的外因相结合ꎬ加之媒介传播的推波助澜ꎬ促使流行语不断更迭ꎬ生命力强的流行语 登堂入室 写进了词典ꎬ成为人们时代记忆的一部分ꎮ未来流行语将更加网络化㊁区块化ꎬ社会属性越来越明显ꎬ不断影响社会发展ꎬ同时也随着社会发展不断更迭ꎮ
(责任编辑:李㊀莉)
ＡＳｔｕｄｙｏｆｔｈｅＣｈａｎｇｉｎｇＴｒｅｎｄｏｆＣａｔｃｈｗｏｒｄｓｉｎｔｈｅＰａｓｔＤｅｃａｄｅ ＡＣａｓｅＳｔｕｄｙｏｆ ＴｏｐＴｅｎＣａｔｃｈｗｏｒｄｓ ＰｕｂｌｉｓｈｅｄｂｙｔｈｅＥｄｉｔｏｒｉａｌ
ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＥｘｃｅｓｓｉｖｅＷｏｒｄｉｎｇｆｒｏｍ２００９ｔｏ２０１９
ＬＩＡＨＧＹｕｎ￣ｙｕｎ
(ＳｃｈｏｏｌｏｆＨｕｍａｎｉｔｉｅｓａｎｄＡｒｔꎬＨａｉｎａｎＣｏｌｌｅｇｅｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃｓａｎｄＢｕｓｉｎｅｓｓꎬＨａｉｋｏｕ５７１１２７ꎬＣｈｉｎａ)Ａｂｓｔｒａｃｔ:ＣａｔｃｈｗｏｒｄｓａｒｅｌｉｖｉｎｇｈｉｓｔｏｒｙｂｏｏｋｓꎬｗｈｉｃｈｖｉｖｉｄｌｙｒｅｃｏｒｄｔｈｅｈｉｓｔｏｒｉｃａｌｅｖｅｎｔｓｏｆｔｈｅｃｕｒｒｅｎｔＣｈｉ￣ｎｅｓｅｓｏｃｉｅｔｙａｎｄｅｍｂｏｄｙｔｈｅｃｈａｎｇｅｓｏｆｔｈｅｔｉｍｅｓ.Ｂｙｒｅｖｉｅｗｉｎｇｔｈｅｃｈａｎｇｅｓｏｆｃａｔｃｈｗｏｒｄｓｉｎｔｈｅｐａｓｔｄｅｃａｄｅꎬｔｈｉｓｐａｐｅｒｍａｋｅｓａｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌａｎａｌｙｓｉｓｏｆ１１０ｃａｔｃｈｗｏｒｄｓｉｎｔｅｒｍｓｏｆｔｈｅｉｒｆｏｒｍꎬｃｏｎｔｅｎｔｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｎｄｓｏｕｒｃｅｏｒｉｅｎｔａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｄａｔａｏｆ ｔｅｎｃａｔｃｈｗｏｒｄｓ ｐｕｂｌｉｓｈｅｄｂｙｔｈｅｅｄｉｔｏｒｉａｌｄｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＥｘｃｅｓｓｉｖｅＷｏｒｄｉｎｇｆｒｏｍ２００９ｔｏ２０１９.Ａｓｓｈｏｗｎｉｎｔｈｅｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｉｎｔｅｒｎａｌｃｈａｎｇｅｓｏｆｃａｔｃｈｗｏｒｄｓａｎｄｔｈｅｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｉｒｃｈａｎｇｉｎｇｃａｕ￣ｓｅｓꎬｆｕｔｕｒｅｃａｔｃｈｗｏｒｄｓｗｉｌｌꎬａｓｉｓｐｒｅｄｉｃｔｅｄꎬｂｅｍｏｒｅｎｅｔｗｏｒｋ￣ｒｅｌａｔｅｄａｎｄｓｅｃｔｏｒ￣ｌｉｎｋｅｄｗｉｔｈｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｌｙｏｂｖｉｏｕｓｓｏｃｉａｌａｔｔｒｉｂｕｔｅｓꎬａｎｄｗｉｌｌｃｏｎｓｔａｎｔｌｙｉｎｆｌｕｅｎｃｅａｎｄｃｈａｎｇｅｗｉｔｈｓｏｃｉａｌｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ.
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ:ｃａｔｃｈｗｏｒｄｓꎻＥｘｃｅｓｓｉｖｅＷｏｒｄｉｎｇꎻｔｈｅｃｈａｎｇｉｎｇｔｒｅｎｄ
０８
①李明洁:«屌丝 的身份建构与价值观博弈 兼谈语言身份的特殊性»ꎬ«中国青年研究»２０１６年第３期ꎮ。