人工智能基础(试卷编号1201)

人工智能基础(试卷编号1201)
1.[单选题]留一法是下列哪个函数？
A)RepeatedKFold
B)KFold
C)LeaveOneOut
答案:C
解析:错题，答案为D
2.[单选题]语音理解是指利用()等人工智能技术进行语句自动识别和语意理解。

A、声乐和心理
A)合成和分析
B)知识表达和组织
C)字典和算法
答案:C
解析:
3.[单选题]matpltlib中绘制图形,通过更改绘图框的尺寸来设置相等的缩放比例的参数是( )。

A)scaled
B)equal
C)auto
D)normal
答案:A
解析:
4.[单选题]设事件A、B相互独立，P(A)>0，P(B)>0，则（）。

A)P(AB)=0
B)P(A|B)=0
C)P(A)+P(B)=1
D)P(A|B)=P(A)
答案:D
解析:
5.[单选题]台区智能融合终端具备的接口资源不包含（ ）。

A)蓝牙接口
B)RS-485接口
C)以太网接口
D)wifi接口
答案:D
解析:
D)进化门
答案:D
解析:长短时记忆神经网络（LSTM）增加了三个门用来控制信息传递和最后的结果计 算，三个门分别为遗忘门、输入门、输出门。

7.[单选题]概率模型的训练过程就是（）过程。

A)分类
B)聚类
C)参数估计
D)参数选择
答案:C
解析:
8.[单选题]关于Sqoop的说法，不正确的是（）。

A)主要设计目的是在Hadoop与传统数据库之间进行数据的ETL操作
B)数据导入导出通过MapReduce完成
C)Sqoop具备MapReduce的并行化和容错性
D)Sqoop的Reduce操作速度更快
答案:D
解析:Sqoop是一个强大的工具，主要用来处理大量的数据传输，并不会影响Reduce 的操作速度。

9.[单选题]以（）为中心是数据产品区别于其他类型产品的本质特征
A)客户
B)分析
C)资源
D)数据
答案:D
解析:
10.[单选题]频繁项集、频繁闭项集、最大频繁项集之间的关系是：
A)频繁项集->频繁闭项集->二最大频繁项集
B)频繁项集->二频繁闭项集->最大频繁项集
C)频繁项集->频繁闭项集->最大频繁项集
D)频繁项集->二频繁闭项集->二最大频繁项集
答案:C
解析:
11.[单选题]一个不能再分解的命题，是（）
答案:A
解析:
12.[单选题]下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中
A)事实
B)规则
C)控制和元知识
D)关系
答案:D
解析:
13.[单选题]根据数据管理计划，设计或选择具体方法实行计划中的工作内容，属于数据治理 的哪一步()0
A)计划
B)执行
C)检查
D)改进
答案:B
解析:数据治理并不是一次性工作，而是一种循序渐进的过程，主要包含计划、执行、 检查和改进等基本活动，即数据治理的PDCA模型，其中：①计划(Plan)：数据管理方 针和目标的确定，明确组织机构的数据管理的目的、边界和工作内容。

②执行(D。

)：根据 数据管理计划，设计或选择具体的方法、技术、工具等解决方案，实现计划中的工作内容。

③检查(Check)：定期检查执行效果
，进行绩效评估，并发现存在问题与潜在风险。

④改进 (Action)：根据检查结果中发现的问题与风险，进一步改进自己的数据管理工作。

14.[单选题]定义函数的关键字是？
A)Imput
B)import
C)Def
D)def
答案:D
解析:
15.[单选题]在输电线路参数中属于耗能参数的是()。

A)电抗、电阻
B)电纳、电阻
C)电导、电抗
D)电阻、电导
16.[单选题]截止到今年，在人工智能发展历程中总共经历了()次起落
A)1
B)3
C)2
D)4
答案:C
解析:
17.[单选题]x=int(input("请输入一个数：") )执行完后，变量x的类型是？
A)int
B)列表
C)字典
D)float
答案:A
解析:
18.[单选题]在多通道卷积过程中，要生成n个featuremaps，需要（）个卷积核立方体。

A)n-2
B)n^2
C)[n/2]注[x]表示对x取整
D)n
答案:D
解析:
19.[单选题]以下关于数据质量的说法不正确的是
A)数据质量是基于一组定性或定量变量的值的条件下提出的概念
B)数据内部一致性的问题非常重要
C)一组数据特性满足业务需求的程度
D)数据清洗的必要性不大
答案:D
解析:
20.[单选题]我国学者吴文俊院士在人工智能的（ ）领域作出了贡献。

A)机器证明
B)模式识别
C)人工神经网络
D)智能代理
答案:A
解析:
21.[单选题]遗传算法中，二进制编码用若干个( )表示一个个体。

A)十进制符号
B)十进制数
C)二进制符号
D)二进制数
答案:D
解析:
22.[单选题]数据清洗的目标是使数据干净、整齐，以免数据挖掘结果受到影响。

其主要内容包括对( )的处理、噪音点的清除。

A)异常点
B)缺失值
C)数据
D)数据范围
答案:B
解析:
23.[单选题]建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的（）。

A)基础
B)前提
C)核心
D)条件
答案:C
解析:略。

24.[单选题]下列哪个选项中的模型属于集成学习（）
A)C4.5
B)kNN分类
C)Adaboost
D)k-means
答案:C
解析:Adaboost属于集成学习
25.[单选题]一监狱人脸识别准入系统用来识别待进入人员的身份，此系统识别狱警、小 偷、送餐员、其他人员4种不同人员。

下列学习方法最适合此种应用需求的是（）.
A)二分类问题
B)层次聚类问题
C)多分类问题
D)回归问题
答案:C
解析:涉及4种人员类别属于多分类问题。

26.[单选题]池化层的作用不包括（）
A)解决卷积计算量过大的问题
B)降低特征图的分辨率
C)实现不同尺度特征的提取
D)实现特征分类
答案:D
解析:
27.[单选题]2*1的数组与1*3的数组相加结果为（ ）。

A)2*3的数组
B)1*1的数组
C)3*2的数组
D)以上都不对
答案:A
解析:
28.[单选题]第一数字定律中使用概率最大的数字是()
A)0
B)1
C)2
D)3
答案:B
解析:第一数字定律表示，数字“1”的使用最多接近三分之一，“2” % 17.6%, “3” 为12.5%,依次递减，“9”的频率是4.6%。

29.[单选题]产生式表示法适合表示由许多( )的知识元组成的领域知识。

A)相互关联
B)相对独立
C)数字型
D)非数字型
答案:B
解析:
30.[单选题]下列哪一项在神经网络中引入了非线性？
A)随机梯度下降
B)修正线性单元(ReLU)
C)卷积函数
D)以上都不正确
答案:B
解析:
A)文本频率指数;
B)逆文本频率指数
C)词频指数
D)逆词频指数
答案:B
解析:TF-IDF模型中，TF意思是词频，IDF意思是逆文本频率指数。

32.[单选题]在视觉系统中，什么样的滤镜可以消除金属产品上的眩光( )。

A)低通滤镜
B)紫外滤镜
C)偏振滤镜
D)中性密度滤镜
答案:C
解析:
33.[单选题]下列关于蒙特卡洛树搜索算法的说法中，不正确的是（）。

A)选择过程体现了探索和利用的平衡
B)算法进入扩展步骤时，当前节点的所有子结点必然都未被扩展
C)模拟步骤采取的策略与选择步骤不一定要相同
D)反向传播只需要更新当前路径上已被扩展的结点。

答案:D
解析:
34.[单选题]我们想在大数据集上训练决策树, 为了使用较少时间, 我们可以（）
A)增加树的深度
B)增加学习率
C)减少树的深度
D)减少树的数量
答案:C
解析:
35.[单选题]建立一个模型，通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务？
A)根据内容检索
B)建模描述
C)预测建模
D)寻找模式和规则
答案:C
解析:
36.[单选题]基于Bagging的集成学习代表算法有（）。

B)GBDT
C)XGBooST
D)随机森林
答案:D
解析:基于Boosting的集成学习算法的集成学习代表算法包含Adaboost, GBDT, XGBooST,随机森林是基于Bagging。

37.[单选题]()不属于特征选择的标准方法。

A)嵌入
B)过滤
C)包裹
D)抽样
答案:D
解析:特征选择的三种方法分别是过滤式(filter)、包裹式(wrapper)和嵌入式 (embedded )。

38.[单选题]调用以下函数返回的值()def myfun(): pass
A)0
B)出错不能运行
C)空字符串
D)None
答案:D
解析:
39.[单选题]语句：x=input("请输入一个数：") 执行完后，变量x的类型是？
A)字符串
B)列表
C)int
D)float
答案:A
解析:
40.[单选题]关于常用评分函数描述错误的为(___)
A)基于信息论准则；
B)学习问题看做为数据压缩任务；
C)学习目标为以最短编码长度描述训练数据模型；
D)编码位数仅为自身所需的编码位数；
答案:D
解析:
41.[单选题]深蓝在开局阶段的算法主要是( )。

A)二分查找法
C)深度优先搜索
D)启发式算法
答案:D
解析:
42.[单选题]二次采样法的主要思想是降低（）在语料中出现的频次
A)低频词
B)高频词
C)中频词
D)特高频词
答案:B
解析:二次采样法的主要思想是降低高频词在语料中出现的频次
43.[单选题]为了提高系统性能，Spark采取“惰性计算模式”，具体为（）。

A)执行Transformation操作时不会提交，只有执行Action操作时才会被提交到集
B)执行Action操作时不会提交，只有执行Transformation操作时才会被提交到集群
C)只有执行完Action操作和Transformation操作时，所有操作才会被提交到集群中
D)执行完Action操作或Transformation操作时都不会提交到集群
答案:A
解析:Spark “惰性计算模式”定义。

44.[单选题]（）提出“知识工程”概念
A)纽厄尔、西蒙
B)塞缪尔
C)明斯基
D)费根鲍姆
答案:D
解析:
45.[单选题]关于k折交叉验证，下列说法正确的是？()
A)k值并不是越大越好，k值过大，会降低运算速度
B)选择更大的k值，会让偏差更小，因为k值越大，训练集越接近整个训练样本
C)选择合适的k值，能减小验方差
D)以上说法都正确
答案:D
解析:
46.[单选题]模式匹配分为（ ）和 （ ）
A)模糊匹配 精确匹配
B)复杂匹配 进件匹配
C)相似匹配 精确匹配
答案:D
解析:
47.[单选题]OCR是指对文本书面资料（印刷字体、手写字体）的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程，其中文全程是（）。

A)光学字符识别
B)文字识别
C)字符识别
D)书面识别
答案:A
解析:OCR是指对文本书面资料（印刷字体、手写字体）的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程，其中文全程是光学字符识别。

48.[单选题]把图像分解为若干个小离散点的像素，并将各像素的颜色值用量化的离散值来表示的图像，称为( )。

A)连续图像
B)离散图像
C)数字图像
D)模拟图像
答案:C
解析:
49.[单选题]典型的无人机是由飞行器平台、动力系统、控制站与飞行控制系统、通信导航系统、任务载荷系统以及( )系统组成。

A)发射/回收系统
B)燃油系统
C)制导系统
D)飞行系统
答案:A
解析:
50.[单选题]ORB-SLAM 它是由三大块、三个线程同时运行的，这三部分不包括( )。

A)追踪
B)定位
C)地图构建
D)闭环检测
答案:C
解析:
51.[单选题]自然语言处理机制涉及两个流程，分别是( )
A)自然语言理解和自然语言转化
C)自然语言理解和自然语言翻译
D)自然语言生成和自然语言翻译
答案:B
解析:
52.[单选题]以下哪种飞行状态固定翼飞机可将油门收至最小( )。

A)起飞时
B)平飞时
C)降落时
D)盘旋时
答案:C
解析:
53.[单选题]下列程序段执行后，输出结果是（ ）。

n=1 s=1 while n<5: s=s*n n=n+1 Print(s)
A)24
B)10
C)120
D)15
答案:A
解析:
54.[单选题]下列不属于数据科学开源工具的是( )。

A)MapReduce
B)ERP
C)Hadoop
D)Spark
答案:B
解析:ERP系统是企业资源计划(Enterprise Res。

urce Planning)的简称，是指建立在信 息技术基础上，集信息技术与先进管理思想于一身，以系统化的管理思想，为企业员工及决 策层提供决策手段的管理平台。

55.[单选题]深度学习系统中，如果参数数量非常庞大不会出现：
A)运算精度必然高
B)运算速度慢
C)内存使用多
D)训练困难
答案:A
解析:深度学习系统中，参数数量非常庞大不会必然导致运算精度必然高
56.[单选题]自动发电控制的英文缩写是()。

解析:
57.[单选题]梯度下降法（gradient descent）以单个样本的（）对权重进行调节
A)均方误差的梯度方向
B)均方误差的负梯度方向
C)协方差的梯度方向
D)协方差的负梯度方向
答案:B
解析:梯度下降法（gradient descent），以单个样本的均方误差的负梯度方向对权重进行调节。

58.[单选题]以下哪项是需要通过电力专用纵向加密装置以协商方式来确定的。

A)对称加密算法
B)加密工作模式
C)通信协议
D)会话密钥
答案:D
解析:
59.[单选题]服务机器人建图之后，首先需要执行( )以确定当前的位姿。

A)新建路径点
B)初始化定位
C)新建路径
D)编辑地图
答案:B
解析:
60.[单选题]以下不属于再缩放技术的是（ ）
A)欠采样
B)过采样
C)梯度下降
D)阈值移动
答案:C
解析:
61.[单选题]训练芯片与推理芯片主要应用于（）。

A)机器学习
B)强化学习
62.[单选题]在支持向量机中，核函数的主要作用是（）。

A)将低维空间中线性不可分的数据映射到高维空间,使其线性可分
B)将高维空间中线性不可分的数据映射到低维空间，使其线性可分
C)将高维空间中线性可分的数据映射到低维空间,使其线性不可分
D)将低维空间中线性可分的数据映射到高维空间，使其线性不可分
答案:A
解析:
63.[单选题]以下不属于数据处理包含五个部分的是：
A)数据形状变换
B)模型筛选
C)数据集划分
D)数据归一化处理
答案:B
解析:
64.[单选题]循环神经网最常常遇到的问题是：①.梯度消失②.词语依赖位置较远③.梯度爆炸④.维数灾难
A)①③④
B)①②③
C)①③④
D)①②④
答案:B
解析:
65.[单选题]下面哪个描述不属于邱琦-图灵论题所包含的意思（）
A)凡是可计算的函数都可以用图灵机计算
B)任何计算，如果存在一个有效过程，它就能被图灵机实现
C)有些数学问题是不可求解的（图灵不可停机的）
D)任何表达力足够强的（递归可枚举）形式系统同时满足一致性和完备性
答案:D
解析:
66.[单选题]下列关于极大似然估计的描述，错误的是（）。

A)极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式
B)极大似然估计没有确定的概率分布形式
C)概率模型的训练过程就是参数估计
解析:极大似然估计是利用已知的样本结果信息，反推最具有可能（最大概率）导致这 些样本结果出现的模型参数值，需要先假定其具有某种确定的概率分布形式。

67.[单选题]（ ）是专家系统与领域专家、知识工程师、一般用户之间进行交互的界面。

A)人机接口
B)知识库
C)解释机构
D)输入界面
答案:A
解析:
68.[单选题]关于正态分布,下列说法错误的是
A)正态分布具有集中性和对称性
B)正态分布的均值和方差能够决定正态分布的位置和形态
C)正态分布的偏度为0，峰度为1
D)标准正态分布的均值为0，方差为1
答案:C
解析:
69.[单选题]通过无线网络与互联网的融合，将物体的信息实时准确地传递给用户，指的是( )。

A)全面感知
B)智能处理
C)可靠传递
D)互联网
答案:B
解析:
70.[单选题]假如我们建立一个60000个特征，1000万数据集的机器学习模型，我们怎么有效的应对这样的大规模数据的训练
A)对样本进行抽样，在经过抽样的样本上训练
B)应用PCA算法降维，减少特征数量
C)根据重要性对特征进行筛选
D)以上所有
答案:D
解析:
71.[单选题]在抽样方法中，当合适的样本容量很难确定时，可以使用的抽样方法是（）0
A)有放回的简单随机抽样
B)无放回的简单随机抽样
C)分层抽样
解析:略。

72.[单选题]下面哪句话描述了现有深度学习这一种人工智能方法的特点（）
A)小数据，大任务
B)大数据，小任务
C)小数据，小任务
D)大数据，大任务
答案:B
解析:
73.[单选题]从数据到智慧的转换依次递进过程是（）0
A)数据、知识、信息、理解、智慧
B)数据、信息、理解、知识、智慧
C)数据、信息、知识、理解、智慧
D)数据、理解、信息、知识、智慧
答案:C
解析:DIKW金字塔（DIKW Pyramid）模型揭示了数据（Data）与信息（InFormati。

n \知识（Kn。

wledge 1智慧（Wisd。

m）之间的区别与联系，自底向上分别为数据、信息、知识、智慧。

74.[单选题]假设使用逻辑回归进行n多类别分类，使用One-vs-rest分类法。

下列说法正确的是？()
A)对于n类别，需要训练n个模型
B)对于n类别，需要训练n-1个模型
C)对于n类别，只需要训练1个模型
D)以上说法都不对
答案:A
解析:
75.[单选题]哪一项是创建列表的正确方法？
A)nums= "88", "66", "SZPT"
B)nums= ["88", "66", "SZPT"]
C)nums={"88", "66", "SZPT"}
D)nums= ["88" "66" "SZPT"]
答案:B
解析:
76.[单选题]考虑特定问题领域可应用的知识，动态地确定调用操作算子的步骤，优先选择较适合的操作算子，尽量减少不必要的搜索，以求尽快地到达结束状态，是（）
A)正向搜索
B)逆向搜索
C)启发式搜索
解析:
77.[单选题]以下()不属于广义上的数据可视化技术。

A)类别可视化
B)科学可视化
C)信息可视化
D)可视分析学
答案:A
解析:
78.[单选题]长短期记忆网络中，当想要剔除之前无用的信息，应采用（）
A)遗忘门
B)更新门
C)输入门
D)输出门
答案:A
解析:0
79.[单选题]下面不能使用GPU进行加速的算法框架是
A)Caffe
B)Theano
C)Keras
D)Sklearn
答案:D
解析:
80.[单选题]下列应用哪一项不属于人工智能的视觉技术（）
A)视网膜识别
B)专家系统
C)人脸识别
D)指纹识别
答案:B
解析:
81.[单选题]四旋翼无人机包含四个模块，下列不包含的是( )
A)电源模块
B)定位模块
C)控制模块
D)驱动模块
答案:B
82.[单选题]前馈型神经网络中的各个层之间是( )的，反馈型神经网络中各个层之间是( )的。

A)有环;有环
B)有环;无环
C)无环;有环
D)无环;无环
答案:C
解析:
83.[单选题]作用在无人机上的力有( )
A)重力
B)拉力
C)空气动力
D)以上都是
答案:D
解析:
84.[单选题]下面关于随机森林和集成学习的说法，正确的是（）
A)随机森林只能用于解决分类问题
B)集成学习通过构建多个模型，并将各个模型的结果使用求平均数的方法集成起来，作为最终的预测结果，提高分类问题的准确率
C)随机森林由随机数量的决策树组成
D)随机森林的弱分类器（基分类器）的特征选择不是随机的
答案:B
解析:
85.[单选题]用于设计软件自动化流程应用的开发工具是（）。

A)RPA 设计器
B)RPA 执行器
C)RPA中控台
D)RPA客户端
答案:A
解析:
86.[单选题]数据标注流程为( )。

①数据采集
②数据清洗
③数据标注
④数据质检
A)①②④③
B)②③④①
解析:
87.[单选题]机器人动作速度较快，存在危险性，操作人员应负责维护工作站正常运转秩序( )。

A)严禁非工作人员进入工作区域
B)只有领导和工作人员可以进入工作区域
C)清洁人员和工作人员可以进入工作区域
D)领导和清洁人员可以进入工作区域
答案:A
解析:
88.[单选题]（ ）通过群体中粒子间的合作与竞争产生的群体智能指导优化搜索。

A)粒子群优化
B)遗传算法
C)局部搜索
D)全局搜索
答案:A
解析:
89.[单选题]（ ）建设企业经营数字应用以人资数字应用.物资数字应用.财务数字应用.协同综合数字应用.企业监审数字应用.党建工会数字应用.科技管理数字应用为核心，提高企业经营数字化水平。

A)数字产业发展培育工程
B)客户用电服务能力提升工程
C)企业数字经营能力提升工程
D)电网智能运营能力提升工程
答案:C
解析:
90.[单选题]以下叙述不正确的是
A)图灵测试混淆了智能和人类的关系
B)机器智能的机制必须与人类智能相同
C)机器智能可以完全在特定的领域中超越人类智能
D)机器智能可以有人类智能的创造力
答案:B
解析:
91.[单选题]在证据理论中，信任函数与似然函数的关系为（）。

A)Bel≤Pl
B)Bel＜Pl
解析:概念理解
92.[单选题]( )的不确定性以及思维的类型决定机器动作的不确定性。

A)外部环境
B)内部环境
C)程序代码
D)自动化水平
答案:A
解析:
93.[单选题]A B 是模糊集合的( )
A)包含关系
B)等价关系
C)大于关系
D)小于关系
答案:A
解析:
94.[单选题]卷积神经网络的（）能够实现对提取的局部特征进行综合。

A)局部连接
B)卷积层
C)池化层
D)权值共享
答案:C
解析:
95.[单选题]压磁式扭矩仪在测量时会引起下列哪个物理量的变化( )。

A)电阻率
B)磁导率
C)介电常数
D)热导率
答案:B
解析:
96.[单选题]( )是利用状态变量和操作符号表示系统或问题的有关知识的符号体系。

A)函数
B)关系
C)数据空间
D)状态空间
97.[单选题]词袋模型中的文本向量每个元素表示该词的（）。

A)频率
B)顺序
C)含义
D)语义关系
答案:A
解析:词袋模型是最基础的文本表示模型，就是把每一篇文章看成一袋子单词，并忽略 每个词出现的顺序。

每篇文章可以表示成一个长向量，向量中的每一维代表一个单词，而该 维对应的权重代表这个词在文章中的重要程度，重要程度是由频率来衡量的。

98.[单选题]关于SVM，以下描述错误的是（）
A)如果原始空间是有限维，即属性数有限，那么一定存在一个高维特征空间使样本可分
B)某个核函数使训练集在特征空间中线性可分，可能原因是欠拟合
C)“软间隔”允许某些样本不满足约束
D)正则化可理解为一种“罚函数法
答案:B
解析:
99.[单选题]目前国内智能变电站过程层数字采样使用的规约主要是()。

A)IEC61850-9-2
B)IEC61850-9-1
C)IEC60044-8
D)IEC61850-8-1
答案:A
解析:
100.[单选题]()是表现数据分布对称性的指标。

A)斜率
B)偏斜度
C)偏度
D)偏离度
答案:B
解析:
101.[多选题]假设在卷积操作过程中，对于size为3*3的image,如需提取100个特征，卷积层需要（）个卷积核，假设卷积核大小为4,则共需（）个参数。

A)100
B)200
C)400
解析:
102.[多选题]关于 Python 语言的特点，以下选项中描述正确的是
A)Python 语言是非开源语言
B)Python 语言是跨平台语言
C)Python 语言是多模型语言
D)Python 语言是脚本语言
答案:BCD
解析:
103.[多选题]下面关于逻辑回归的说法，正确的是：
A)逻辑回归主要应用于二分类问题
B)逻辑回归使用Logistic Function 后得到的数值在-1到1之间
C)把逻辑回归应用于多分类问题时，需要使用One vs. Rest方法
D)逻辑回归得到的数值可以看作属于类别1的概率
答案:ACD
解析:
104.[多选题]影响聚类算法结果的主要因素有( )
A)已知类别的样本质量
B)分类准则
C)特征选取
D)模式相似性测度
答案:BCD
解析:
105.[多选题]下列哪个神经网络结构会发生权重共享？
A)卷积神经网络
B)GRU
C)全连接神经网络
D)LSTM
答案:ABD
解析:
106.[多选题]根据技术不同，智能传感器可以分为（）
A)采集存储型传感器
B)筛选型传感器
C)控制型传感器
D)集成式传感器
答案:ABC
107.[多选题]推动数据驱动的电网规划升级，应采取的措施包括( )。

A)实现发展业务全环节数字化管理
B)深化各层级电网规划应用
C)提升数字化智能评审能力
D)提升数据驱动的智能规划能力
答案:ABC
解析:
108.[多选题]最常见的分词算法可以分为（）。

A)基于字符串匹配的分词方法
B)基于理解的分词方法
C)基于统计的分词方法
D)基于阅读的分词方法
答案:ABC
解析:
109.[多选题]数据统计有三大任务，分别是（）。

A)统计分析
B)参数估计
C)假设检验
D)回归分析
答案:BCD
解析:
110.[多选题]在Python中，执行import datetime as dt语句后，如下时间或日期定义方式正确的是( )。

A)dt.datetime(2019,12,12,23,23,23)
B)dt.datetime(2019,0,0,23,23,23))
C)dt.datetime(2019,12,12,0)
D)dt.time(23,23,23
答案:ACD
解析:
111.[多选题]机器学习中处理缺失值的常用方法包括（）？
A)去掉该属性
B)使用默认值
C)使用属性平均值
D)预测最可能的值
答案:ABCD
解析:
A)IaaS
B)PaaS
C)SaaS
D)YaaS
答案:ABC
解析:
113.[多选题]以下叙述中正确的是（）。

A)一个C源程序可由一个或多个函数组成
B)一个C源程序必须包含一个main()函数
C)C源程序的基本组成单位是函数
D)在C源程序中，注释说明只能位于一条语句的最后
答案:ABC
解析:
114.[多选题]数据挖掘的技术可以分为两个大类：（）。

A)有监督的建模技术
B)无监督的建模技术
C)分类建模技术
D)聚合建模技术
答案:AB
解析:
115.[多选题]作并列图的函数为（ ）
A)subplot
B)plot
C)subplots
D)figure
答案:AC
解析:
116.[多选题]下列关于决策树的说法正确的是：（）
A)ID3决策树是根据信息增益来划分属性
B)C4.5决策树是根据增益率来划分属性
C)CART决策树是根据基尼指数来划分属性
D)基尼指数反映了从样本集D中随机抽取两个样本，其类别标记不一致的概率，因此越小越好答案:ABCD
解析:
117.[多选题]在神经网络中常有权重共享现象，以下哪些神经网络会发生权重共享?
C)全连接神经网络
D)循环神经网络
答案:BD
解析:
118.[多选题]下面对LDA判别分析的思想描述，正确的是（ ）。

A)同类样例的投影点尽可能近
B)异类样例的投影点尽可能远
C)同类样例的投影点尽可能远
D)异类样例的投影点尽可能近
答案:AB
解析:LDA的思想非常朴素，即给定训练样例集，设法将样例投影到一条直线上，使 得同类样例的投影点尽可能接近、异类样例的投影点尽可能远离。

在对新样本进行分类时， 将其投影到同样的这条直线上，再根据投影点的位置来确定新样本的类别。

119.[多选题]数据预处理工作主要包括（）
A)数据审计
B)数据清洗
C)数据变换
D)数据集成
答案:ABCD
解析:
120.[多选题]长短时记忆网络中具有三个重要开关，我们称为
A)记忆门
B)输入门
C)输出门
D)遗忘门
答案:BCD
解析:
121.[多选题]目前，迁移学习主要通过（）方式来实现。

A)样本迁移
B)特征迁移
C)模型迁移
D)标签迁移
答案:ABC
解析:
122.[多选题]电网运行实时监控功能中数据记录应提供()功能。