基于机器学习技术来检测机器的错误数据的算法和方法[发明专利]
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专利名称：基于机器学习技术来检测机器的错误数据的算法和方法
专利类型：发明专利
发明人：姜学周
申请号：CN201710825751.0
申请日：20170914
公开号：CN109389224A
公开日：
20190226
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明涉及一种基于机器学习技术来检测机器的错误数据的算法和方法。
根据本公开，时序阈值数据可以由服务器自动检测，并且因此可以与所有时域中的操作数据进行比较。
因此，操作者不需要手动输入阈值数据。
此外，根据本公开，可以精确地检测到在设定阈值(绝对值)时通常没有被识别到的机器的错误或产品的缺陷。
申请人：物乐乐科技发展股份有限公司
地址：韩国京畿道
国籍：KR
代理机构：上海胜康律师事务所
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