初中数学说课稿——数据的波动doc

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2024《数据的波动》说课稿范文

2024《数据的波动》说课稿范文

2024《数据的波动》说课稿范文今天我说课的内容是《数据的波动》,下面我将就这个内容从以下几个方面进行阐述。

一、说教材1、《数据的波动》是人教版数学课本中的一节内容。

它是在学生已经掌握了数据收集、整理和描述基础知识的基础上进行教学的,是小学数学领域中的重要知识点,而且数据的波动在日常生活中有着广泛的应用。

2、教学目标根据新课程标准的要求以及教材的特点,结合学生现有的认知结构,我制定了以下三点教学目标:①认知目标:理解数据的波动是指数据在一定时间内的变化情况,能够正确描述数据的波动特点。

②能力目标:掌握用折线图表示数据的波动情况,能够通过观察折线图分析数据的趋势和规律。

③情感目标:培养学生对数据的观察和分析的兴趣,实践数据处理的能力。

二、说教法学法本节课的教法:示例引导法,讨论引导法;学法是:观察分析法,实践操作法。

通过示例、讨论引导学生主动思考和分析数据的波动情况,通过观察折线图和实践操作加深对数据波动特点的理解。

三、说教学准备在教学过程中,我准备了示例数据和折线图的实物、多媒体辅助教学等,以直观呈现教学素材,增强学生对数据波动的理解和记忆。

四、说教学过程1. 引入新知通过示例引导学生观察一组温度数据的折线图,让学生尝试描述折线图的特点,并提出对数据波动的疑问。

通过讨论引导学生思考并总结数据波动的意义和作用。

2. 学习新知引导学生观察不同折线图的形状和趋势,并通过对比分析数据的波动规律。

让学生在观察分析的过程中逐渐掌握用折线图表示数据波动情况和通过折线图分析数据的趋势和规律的方法。

3. 实践运用让学生分组进行数据收集和整理,并用折线图表示数据的波动情况。

引导学生通过观察和分析折线图,得出对数据的波动特点的结论。

4. 展示和分享让每个小组展示他们的数据折线图和对数据波动特点的分析,让其他组进行评价和交流。

通过展示和分享,让学生相互借鉴和学习,共同提高对数据波动的理解和应用能力。

5. 总结和归纳通过学生的展示和分享,引导学生共同总结数据波动的规律和特点,并归纳出用折线图表示数据波动的方法和技巧。

人教版数学八年级下册说课稿:第20章数据的波动程度(二)

人教版数学八年级下册说课稿:第20章数据的波动程度(二)

人教版数学八年级下册说课稿:第20章数据的波动程度(二)一. 教材分析人教版数学八年级下册第20章《数据的波动程度(二)》是继第19章《数据的波动程度(一)》之后的进一步学习。

本章主要内容包括方差、标准差、离差平方和等概念,以及它们的计算方法和性质。

这一章的内容对于学生来说,既是对数据的处理和分析能力的提升,也是为后续的概率和统计学习打下基础。

二. 学情分析八年级的学生已经学习了数据的收集、整理和描述,对平均数、中位数、众数等统计量有一定的了解。

但是,对于方差、标准差等波动程度的计算和意义,可能会感到抽象和难以理解。

因此,在教学过程中,需要引导学生通过实际例子来理解和掌握这些概念。

三. 说教学目标1.知识与技能:让学生掌握方差、标准差的定义和计算方法,理解它们在描述数据波动程度中的作用。

2.过程与方法:通过实例分析和小组讨论,培养学生解决问题的能力和合作精神。

3.情感态度与价值观:激发学生对数学学习的兴趣,培养学生的创新意识和思维能力。

四. 说教学重难点1.重点:方差、标准差的定义和计算方法。

2.难点:方差、标准差在实际问题中的应用和意义。

五. 说教学方法与手段1.教学方法:采用问题驱动法、实例分析法、小组讨论法等,引导学生主动探究和解决问题。

2.教学手段:利用多媒体课件、实物模型、计算器等辅助教学,提高教学效果。

六. 说教学过程1.导入新课:通过一个实际问题,引入方差和标准差的概念。

2.讲解与演示:讲解方差和标准差的定义和计算方法,并通过多媒体课件和实物模型进行演示。

3.实例分析:分析一些实际问题,让学生运用方差和标准差来描述数据的波动程度。

4.小组讨论:让学生分组讨论,探讨方差和标准差在实际问题中的应用和意义。

5.总结与拓展:总结本节课的主要内容,布置一些拓展性的练习题,激发学生的学习兴趣。

七. 说板书设计板书设计应突出方差和标准差的定义、计算方法以及在实际问题中的应用。

可以使用流程图、等形式,清晰地展示教学内容。

《数据的波动》教案

《数据的波动》教案

《数据的波动》教案一、教学目标:1. 让学生理解数据的波动现象,掌握数据波动的常用指标。

2. 培养学生收集、整理、分析数据的能力,提高学生的数据素养。

3. 引导学生运用数据分析问题,培养学生的逻辑思维和解决问题的能力。

二、教学内容:1. 数据的波动现象及原因2. 数据波动的常用指标:极差、方差、标准差3. 数据波动的意义和应用三、教学重点与难点:1. 教学重点:数据波动的常用指标及其计算方法。

2. 教学难点:数据的收集、整理和分析。

四、教学方法:1. 案例分析法:通过具体案例让学生了解数据的波动现象及应用。

2. 小组讨论法:引导学生分组讨论,培养学生合作学习的能力。

3. 实践操作法:让学生动手操作,加深对数据波动的理解。

五、教学过程:1. 导入:通过生活中的实例引入数据波动的概念,激发学生的兴趣。

2. 讲解:讲解数据波动的定义、原因及常用指标。

3. 案例分析:分析具体案例,让学生了解数据波动在实际中的应用。

4. 小组讨论:引导学生分组讨论,探讨数据波动的意义和作用。

5. 实践操作:让学生动手计算数据波动的指标,加深对知识的理解。

6. 总结:对本节课的内容进行总结,强调数据波动的重要性。

7. 作业布置:布置相关练习题,巩固所学知识。

8. 课后反思:对本节课的教学进行反思,为下一步教学做好准备。

六、教学评价:1. 评价目标:通过评价了解学生对数据波动概念、常用指标及其应用的理解和掌握程度。

2. 评价方法:课堂问答:检查学生对数据波动基本概念的理解。

小组讨论:评估学生在小组讨论中的参与度和思考深度。

练习题:通过课后练习题的完成情况评估学生的知识掌握程度。

项目作业:让学生应用所学知识分析实际数据,评价其应用能力和创新思维。

3. 评价内容:学生对数据波动现象的认识。

学生对极差、方差、标准差等指标的计算及理解。

学生对数据分析方法的掌握和运用。

学生的问题解决能力和逻辑思维。

七、教学资源:1. 教学课件:制作包含动画、图表、案例的课件,帮助学生直观理解数据波动概念。

《数据的波动》教案

《数据的波动》教案

《数据的波动》教案一、教学目标1. 让学生理解数据的波动现象,认识波动的类型和特点。

2. 培养学生收集、整理、分析数据的能力,提高他们的数据处理能力。

3. 引导学生发现生活中的波动现象,培养他们的观察能力和实践能力。

二、教学内容1. 数据的波动现象2. 波动的类型和特点3. 收集、整理、分析数据的方法4. 生活中的波动现象三、教学重点与难点1. 教学重点:数据的波动现象,波动的类型和特点,收集、整理、分析数据的方法。

2. 教学难点:波动的类型和特点,收集、整理、分析数据的方法。

四、教学方法1. 采用问题驱动法,引导学生发现和探究数据的波动现象。

2. 采用案例分析法,让学生通过实际案例理解波动的类型和特点。

3. 采用小组合作法,培养学生收集、整理、分析数据的能力。

4. 采用生活情境教学法,引导学生发现生活中的波动现象。

五、教学准备1. 准备相关数据资料,如统计图、表格等。

2. 准备案例,如股市波动、气温变化等。

3. 准备小组合作任务,如数据收集、整理、分析等。

4. 准备生活情境,如商品价格波动、交通流量等。

六、教学过程1. 引入新课:通过展示一组数据的统计图,让学生观察数据的波动现象,引发学生对数据波动的兴趣。

2. 讲解数据的波动现象:讲解数据波动的定义、类型和特点,让学生理解数据波动的概念。

3. 案例分析:分析一组案例,如股市波动、气温变化等,让学生通过实际案例了解波动的类型和特点。

4. 小组合作:布置小组合作任务,让学生收集、整理、分析一组数据,培养学生的数据处理能力。

5. 生活情境:引导学生发现生活中的波动现象,如商品价格波动、交通流量等,提高学生的观察能力和实践能力。

七、课堂练习1. 练习题:让学生完成一些关于数据波动的练习题,巩固所学知识。

2. 小组讨论:让学生分组讨论,分享各自收集、整理、分析数据的过程和结果。

3. 总结:让学生总结本节课所学的内容,加深对数据波动的理解。

八、拓展与延伸1. 让学生思考:数据波动在现实生活中的应用,如金融、气象、社会科学等领域。

《数据的波动》教案

《数据的波动》教案

《数据的波动》教案引言概述:数据的波动是指数据在一定时间内的变化过程。

在现代社会中,数据的波动对于各行各业都有着重要的意义。

了解数据的波动趋势和原因,可以匡助我们更好地分析和预测未来的趋势,从而做出更明智的决策。

本文将从数据的波动原因、影响因素、应对策略、数据分析工具以及数据波动的案例分析等五个方面对数据的波动进行详细阐述。

一、数据的波动原因1.1 自然因素:自然灾害、季节变化等自然因素会对数据的波动产生影响。

例如,农作物的产量受到气候的影响,导致农产品价格的波动。

1.2 经济因素:经济的发展水平、政策调整等因素也会对数据的波动产生重要影响。

例如,宏观经济政策的变化会导致股市、汇率等金融数据的波动。

1.3 社会因素:社会事件、人口结构变化等社会因素也会对数据的波动产生重要影响。

例如,疫情爆发会导致旅游、餐饮等行业数据的波动。

二、数据的波动影响因素2.1 数据采集方式:数据的采集方式和频率会对数据的波动产生影响。

例如,采用实时监测数据和每日采集数据的结果会有所不同。

2.2 数据质量:数据的质量对数据的波动影响巨大。

数据的准确性、完整性、一致性等方面都会影响数据的波动情况。

2.3 数据处理方法:数据的处理方法也会对数据的波动产生影响。

例如,采用平均值、中位数等不同的统计方法会得到不同的波动结果。

三、应对数据波动的策略3.1 数据监测与预测:通过对数据的监测和预测,可以及时发现数据波动的趋势和原因。

例如,利用时间序列分析方法对历史数据进行建模,预测未来的数据波动情况。

3.2 风险管理:对于数据波动带来的风险,需要采取相应的风险管理策略。

例如,建立合理的风险控制机制,制定应对措施来降低风险。

3.3 数据分析与决策:通过对数据的分析,可以获取更多的信息和洞察,从而做出更明智的决策。

例如,利用数据挖掘和机器学习等技术,挖掘数据中的潜在规律和趋势。

四、数据分析工具4.1 统计软件:统计软件是进行数据分析的重要工具。

《数据的波动》教案

《数据的波动》教案

《数据的波动》教案一、教学目标1. 让学生理解波动的概念,能够识别数据的波动情况。

2. 培养学生收集、处理数据的能力,提高他们的数据分析能力。

3. 培养学生运用数据分析问题、解决问题的能力,培养他们的创新意识和实践能力。

二、教学内容1. 数据的波动概念及类型2. 数据收集与处理方法3. 数据分析与应用三、教学重点与难点1. 教学重点:数据的波动概念,数据收集、处理与分析的方法。

2. 教学难点:数据分析在实际问题中的应用。

四、教学方法1. 采用问题驱动的教学方法,引导学生主动探究数据的波动情况。

2. 运用案例分析法,让学生通过实际案例体验数据分析的过程。

3. 采用小组合作学习法,培养学生的团队协作能力。

五、教学准备1. 准备相关数据资料,如统计图表、实际案例等。

2. 准备数据处理软件,如Excel、SPSS等。

3. 准备投影仪、电脑等教学设备。

六、教学过程1. 导入:通过展示一组数据的统计图表,引导学生关注数据的波动情况,激发学生的学习兴趣。

2. 新课导入:介绍数据的波动概念,讲解波动的类型及特点。

3. 案例分析:选取实际案例,让学生运用数据分析方法,探讨数据的波动原因。

4. 实践操作:引导学生运用数据处理软件进行数据收集、处理与分析。

5. 总结提升:总结本节课的主要内容,强调数据分析在实际问题中的应用。

七、课堂练习1. 让学生运用数据分析方法,分析一组数据的波动情况。

2. 结合实际情况,让学生提出解决问题的策略,培养学生的创新意识和实践能力。

八、课后作业1. 让学生运用数据处理软件,处理一组实际数据,分析其波动情况。

九、教学评价1. 学生对数据波动概念的理解程度。

2. 学生数据收集、处理与分析的能力。

3. 学生运用数据分析解决问题的能力。

十、教学反思1. 反思本节课的教学内容,是否符合学生的认知水平。

2. 反思教学方法,是否激发学生的学习兴趣,提高他们的参与度。

3. 反思教学效果,是否存在需要改进的地方,为下一节课的教学做好准备。

人教版数学八下20.2《数据的波动》word教案

人教版数学八下20.2《数据的波动》word教案

人教版数学八下20.2《数据的波动》w o r d教案-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN20.2.2 方差教学过程(3)方差主要应用在平均数相等或接近时(4)方差大波动大,方差小波动小,一般选波动小的方差的简便公式:推导:以3个数为例(二)标准差: 方差的算术平方根,即④并把它叫做这组数据的标准差.它也是一个用来衡量一组数据的波动大小的重要的量. 注意:波动大小指的是与平均数之间差异,那么用每个数据与平均值的差完全平方后便可以反映出每个数据的波动大小,整体的波动大小可以通过对每个数据的波动大小求平均值得到。

所以方差公式是能够反映一组数据的波动大小的一个统计量,教师也可以根据学生程度和课堂时间决定是否介绍平均差等可以反映数据波动大小的其他统计量。

第三步:解例分析:例1 填空题;(1)一组数据:2-,1-,0,x ,1的平均数是0,则x = .方差=2S. (2)如果样本方差[]242322212)2()2()2()2(41-+-+-+-=x x x x S ,那么这个样本的平均数为 .样本容量为 .(3)已知321,,x x x 的平均数=x 10,方差=2S 3,则3212,2,2x x x 的平均数为 ,方差为 .例2 选择题:(1)样本方差的作用是( )A 、估计总体的平均水平B 、表示样本的平均水平C 、表示总体的波动大小D 、表示样本的波动大小,从而估计总体的波动大小(2)一个样本的方差是0,若中位数是a ,那么它的平均数是( )A 、等于aB 、不等于 aC 、大于 aD 、小于a(3)已知样本数据101,98,102,100,99,则这个样本的标准差是( )A 、0B 、1C 、2D 、2。

数据的波动说课稿

数据的波动说课稿

数据的波动说课稿一、引言数据是现代社会中不可或缺的重要资源,在各行各业中都有广泛的应用。

然而,数据并非始终保持稳定,相反,数据常常会出现波动现象。

数据的波动对于数据分析和决策具有重要影响,本文将围绕数据的波动展开讨论。

二、数据的波动原因及表现形式1. 数据的波动原因数据的波动可能源自多个因素,包括自然因素、人为因素和系统因素。

例如,自然因素如季节变化、气候变化等会对一些数据产生周期性波动;而人为因素如市场需求波动、政策变化等会对经济数据产生起伏;而系统因素如数据采集设备故障、数据传输错误等也会导致数据的波动。

2. 数据的波动表现形式数据的波动表现形式多种多样。

常见的表现形式包括:- 周期性波动:数据出现周期性的上升和下降;- 随机波动:数据呈现随机的上下波动,没有明显的规律;- 突变波动:数据在某个时刻或某个时间段内出现剧烈的波动;- 季节性波动:数据出现规律性的季节性波动,如节假日销售数据的变动等。

三、数据波动的影响数据的波动对于数据分析和决策具有重要的影响,主要体现在以下几个方面:1. 数据的准确性和可靠性数据波动可能导致数据的准确性和可靠性降低。

波动数据会给分析人员带来误导,使分析结果产生偏差。

因此,在进行数据分析和决策时,需要对数据波动进行合理的处理和分析,以确保数据的准确性和可靠性。

2. 数据的预测能力数据的波动也会对数据的预测能力造成挑战。

波动数据可能导致预测模型的不准确,并降低其预测能力。

因此,在开展数据预测工作时,需要考虑数据的波动性,并采取相应的措施进行修正和优化。

3. 决策的科学性和精确性波动数据对决策的科学性和精确性产生重要影响。

波动数据可能导致决策结果的不稳定性,使决策难以科学和精确。

因此,在进行决策时,需要充分考虑数据的波动性,并进行合理的分析和判断。

四、数据波动的应对策略为了更好地处理数据的波动,提高数据分析和决策的精确性和可靠性,可采取以下几种策略:1. 数据平滑处理通过应用滤波等技术手段,对波动数据进行平滑处理,消除波动的干扰,使数据更加稳定和可靠。

《数据的波动》教案

《数据的波动》教案

《数据的波动》教案一、教学目标1. 让学生理解什么是数据的波动,波动的概念和意义。

2. 让学生掌握计算数据波动的方法,包括方差、标准差等。

3. 让学生能够运用波动的概念和方法解决实际问题,提高数据分析能力。

二、教学内容1. 数据的波动概念介绍2. 方差的计算方法3. 标准差的计算方法4. 实际问题中的应用案例三、教学重点与难点1. 教学重点:数据的波动概念的理解和应用,方差、标准差的计算方法的掌握。

2. 教学难点:方差、标准差的计算公式的推导和理解。

四、教学方法1. 采用案例教学法,结合实际问题引入数据的波动概念。

2. 采用讲授法,讲解方差、标准差的计算方法。

3. 采用互动教学法,引导学生积极参与讨论,提高分析问题的能力。

五、教学准备1. 教学PPT2. 教学案例及数据3. 计算器六、教学过程1. 导入:通过一个实际问题引入数据的波动概念,例如分析一组学生的考试成绩波动情况。

2. 讲解:讲解数据的波动概念,包括波动的意义和重要性。

3. 计算:讲解方差、标准差的计算方法,并通过示例进行演示。

4. 练习:让学生运用方差、标准差的方法计算给定数据的波动情况。

5. 应用:通过实际问题案例,让学生解决实际问题,如预测数据的波动趋势等。

七、课堂互动1. 提问:在讲解数据的波动概念时,鼓励学生提问,解答学生的疑问。

2. 讨论:在讲解实际问题案例时,鼓励学生进行讨论,分享解题思路和方法。

3. 解答:回答学生提出的问题,引导学生正确理解和应用数据的波动方法。

八、课堂作业1. 布置练习题目:让学生运用方差、标准差的方法计算给定数据的波动情况。

2. 布置应用题目:让学生解决实际问题,如预测数据的波动趋势等。

九、课后反思2. 反馈:收集学生的作业情况,对学生的掌握程度进行反馈和指导。

3. 改进:根据学生的反馈情况,对教学方法和内容进行调整和改进。

十、教学评价1. 学生评价:收集学生的评价意见,了解学生对数据的波动概念和计算方法的掌握程度。

《数据的波动》教案

《数据的波动》教案

《数据的波动》教案引言概述:数据的波动是指数据在一定时间范围内浮现的变化和波动。

在教学中,了解数据的波动对于学生掌握数据分析和统计方法具有重要意义。

本教案将详细介绍数据的波动及其教学方法。

一、数据的波动的概念1.1 数据的波动是指数据在一定时间内浮现的变化和波动。

1.2 数据的波动可以反映数据的变化趋势和规律。

1.3 数据的波动可以通过统计分析方法进行研究和处理。

二、数据的波动的原因2.1 数据的波动可能受到外部环境的影响,如市场变化、政策调整等。

2.2 数据的波动也可能受到内部因素的影响,如产品质量、管理水平等。

2.3 数据的波动还可能受到随机因素的影响,如天气变化、人为因素等。

三、数据的波动的分析方法3.1 可以通过绘制折线图或者曲线图来观察数据的波动趋势。

3.2 可以通过计算数据的标准差或者方差来衡量数据的波动程度。

3.3 可以通过进行时间序列分析或者回归分析来预测数据的未来波动趋势。

四、数据的波动的教学方法4.1 可以通过案例分析的方式引导学生了解数据的波动及其原因。

4.2 可以通过实地调研或者实验的方式让学生亲身体验数据的波动。

4.3 可以通过小组讨论或者课堂讲解的方式匡助学生掌握数据的波动分析方法。

五、数据的波动的应用领域5.1 数据的波动在市场营销领域中具有重要意义,可以匡助企业了解市场需求和竞争情况。

5.2 数据的波动在金融领域中也具有重要意义,可以匡助投资者制定投资策略和风险管理。

5.3 数据的波动在科学研究和政策制定领域中也有广泛应用,可以匡助研究人员和政策制定者做出科学决策。

结语:通过本教案的学习,学生可以更深入地了解数据的波动及其分析方法,提高数据分析能力和统计思维,为未来的学习和工作打下坚实基础。

八年级数学说课稿:数据的波动程度说课稿

八年级数学说课稿:数据的波动程度说课稿

八年级数学说课稿:数据的波动程度说课稿
说课有利于提高教师理论素养和驾驭教材的能力,也有利于提高教师的语言表达能力,下面为大家分享数据的波动程度说课稿,供大家参考!
 一、说教材:
 1.本节课的主要内容:探究数据的离散程度及认识“极差”“方差”“标准差”三个量度及其实际意义。

主要是运用具体的生活情境,让学生感受到当两组数据的“平均水平”相近时,而实际问题中具体意义却千差万别,因而必须研究数据的波动状况,分析数据的差异,逐步抽象出刻画数据离散程度的“极差”“方差”“标准差”的三个量度,并掌握利用计算器求方差和标准差。

 2.地位作用:纵观本章的教材安排体系,以数据“收集—表示—处理—评判”的顺序展开。

数据的波动是对一组数据变化的趋势进行评判,通过结果评判形成决策的教学,是数据处理解决现实情景问题必不可少的重要环节,是本章学习的最终目的和落脚点。

通过本节的学习为处理各种较为复杂的现实情境的数据问题打下基础。

 3.教学目标:
 依据课标对本节知识的提出的“探索如何表示一组数据的离散程度,会计算极差和方差,并会用它们表示数据的离散程度”要求,确定以下目标:(1)知识目标:a、掌握刻画数据离散程度的“极差”“方差”“标准差”三个量度。

b、会动手和利用计算器计算“方差”“标准差”。

 (2)过程与方法目标:a.经历感受表示数据离散程度的三个量度的探索过程(“极差”“方差”“标准差)。

b.通过数据分析的学习,培养学生探索数学规律的能力(“平均数相同的两组数据,极差越小,波动越小,越稳定”;“一组数据方差越小,波动越小,越稳定”)c.突出关键环节,判断两组数据稳定性就是抓住。

《数据的波动》的说课稿.doc

《数据的波动》的说课稿.doc

《数据的波动》的说课稿各位评委、各位老师大家好!今天我说课的课题是八年级下册第五章第4节《数据的波动》(第一课时)。

现我就教材、教法、学法、教学流序、板书五个方面进行说明。

(恳请在座的各位专家、同仁批评指正。

)探究数据的离散程度及认识“极差”“方差”“标准差”三个量度及其实际意义。

主要是运用具体的生活情境,让学生感受到当两组数据的“平均水平”相近时,而实际问题中具体意义却千差万别,因而必须研究数据的波动状况,分析数据的差异,逐步抽象出刻画数据离散程度的“极差”“方差”“标准差”的三个量度,并掌握利用计算器求方差和标准差。

纵观本章的教材安排体系,以数据“收集—表示—处理—评判”的顺序展开。

数据的波动是对一组数据变化的趋势进行评判,通过结果评判形成决策的教学,是数据处理解决现实情景问题必不可少的重要环节,是本章学习的最终目的和落脚点。

通过本节的学习为处理各种较为复杂的现实情境的数据问题打下根底。

依据课标对本节知识的提出的“探索如何表示一组数据的离散程度,会计算极差和方差,并会用它们表示数据的离散程度”要求,确定以下目标:(1)知识目标:a、掌握刻画数据离散程度的“极差”“方差”“标准差”三个量度。

b、会动手和利用计算器计算“方差”“标准差”。

(2)过程与方法目标:a.经历感受表示数据离散程度的三个量度的探索过程(“极差”“方差”“标准差)。

b.通过数据分析的学习,培养学生探索数学规律的能力(“平均数相同的两组数据,极差越小,波动越小,越稳定”;“一组数据方差越小,波动越小,越稳定”)c.突出关键环节,判断两组数据稳定性就是抓住计算其方差进行比拟。

d.在具体实例中体会样本估计总体的思想。

(3)情感目标:通过解决生活中的数学问题,培养学生认真参与、积极交流的主体意识,通过数据分析,培养学生善于用数学的眼光认识世界,进一步增强学生的数学素养。

理解刻画数据离散程度的三个量度——极差、标准差和方差,会计算方差的数值,并在具体问题情境中加以应用。

人教版数学八年级下册20.2《数据的波动程度》说课稿

人教版数学八年级下册20.2《数据的波动程度》说课稿

人教版数学八年级下册20.2《数据的波动程度》说课稿一. 教材分析人教版数学八年级下册20.2《数据的波动程度》是学生在学习了数据的收集、整理、描述后,进一步探究数据波动程度的一节内容。

本节内容主要让学生了解方差、标准差的概念,并学会计算数据的方差和标准差,从而能更好地了解数据的波动情况。

教材通过实例引入方差的概念,让学生感受方差在实际生活中的应用,培养学生的应用意识。

同时,通过探究方差的计算方法,培养学生的动手操作能力和小组合作能力。

二. 学情分析学生在学习本节内容时,已经具备了数据的收集、整理、描述的基本能力,对于数据的波动情况有一定的了解。

但是,对于方差、标准差的概念和计算方法可能较为陌生。

因此,在教学过程中,需要教师通过生动有趣的实例和具体的教学活动,帮助学生理解和掌握方差、标准差的概念和计算方法。

三. 说教学目标1.知识与技能:了解方差、标准差的概念,学会计算数据的方差和标准差。

2.过程与方法:通过实例引入方差的概念,培养学生的应用意识;通过探究方差的计算方法,培养学生的动手操作能力和小组合作能力。

3.情感态度与价值观:感受数学与生活的密切联系,增强学生对数学的兴趣。

四. 说教学重难点1.重点:方差、标准差的概念和计算方法。

2.难点:方差、标准差在实际生活中的应用。

五. 说教学方法与手段1.教学方法:采用情境教学法、启发式教学法、小组合作教学法。

2.教学手段:利用多媒体课件、实物模型、教学卡片等辅助教学。

六. 说教学过程1.导入:通过一个具体的事例,让学生观察数据的波动情况,引发学生对数据波动程度的关注,从而引出本节课的主题。

2.新课导入:介绍方差的概念,让学生理解方差的意义。

通过实例演示,让学生感受方差在实际生活中的应用。

3.教学活动:让学生分组讨论,探究方差的计算方法。

教师巡回指导,帮助学生解决问题。

4.总结提升:引导学生总结方差、标准差的概念和计算方法,让学生体会数学与生活的联系。

人教版数学八年级下册20.2《数据的波动程度》说课稿3

人教版数学八年级下册20.2《数据的波动程度》说课稿3

人教版数学八年级下册20.2《数据的波动程度》说课稿3一. 教材分析人教版数学八年级下册20.2《数据的波动程度》是本册的一个重要内容,它主要介绍了方差和标准差的概念,以及它们在描述数据波动程度方面的应用。

通过本节内容的学习,使学生能理解方差和标准差的概念,掌握它们的计算方法,并能够运用它们来判断数据的波动程度,从而提高学生分析问题和解决问题的能力。

二. 学情分析学生在学习本节内容前,已经学习了平均数、中位数、众数等描述数据集中趋势的统计量,对于数据的整理和分析已经有了一定的基础。

但是,学生对于数据的波动程度的认识还比较模糊,对于方差和标准差的概念以及计算方法还比较陌生。

因此,在教学过程中,需要引导学生从已有的知识出发,逐步理解和掌握方差和标准差的概念和计算方法。

三. 说教学目标1.知识与技能目标:让学生理解方差和标准差的概念,掌握它们的计算方法,能够运用它们来判断数据的波动程度。

2.过程与方法目标:通过自主学习、合作交流的方式,培养学生的探究能力和合作意识。

3.情感态度与价值观目标:激发学生对数学学习的兴趣,培养学生的数学思维能力。

四. 说教学重难点1.教学重点:方差和标准差的概念,它们的计算方法,以及如何运用它们来判断数据的波动程度。

2.教学难点:方差和标准差的计算方法,以及如何根据它们来判断数据的波动程度。

五. 说教学方法与手段1.教学方法:采用自主学习、合作交流的教学方法,让学生在探究中发现问题、解决问题。

2.教学手段:利用多媒体课件,直观地展示数据的波动情况,帮助学生理解和掌握方差和标准差的概念和计算方法。

六. 说教学过程1.导入新课:通过展示一组数据的波动情况,引导学生思考如何描述这种波动程度,从而引出方差和标准差的概念。

2.自主学习:让学生自主阅读教材,理解方差和标准差的概念,掌握它们的计算方法。

3.合作交流:学生分组讨论,交流对方差和标准差的理解和计算方法,互相学习,共同进步。

4.教师讲解:教师针对学生的讨论情况,进行讲解,解答学生的疑问,重点讲解方差和标准差的计算方法。

【参考文档】初中数学《数据的波动》说课稿范文-精选word文档 (4页)

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本文部分内容来自网络整理,本司不为其真实性负责,如有异议或侵权请及时联系,本司将立即删除!== 本文为word格式,下载后可方便编辑和修改! ==初中数学《数据的波动》说课稿范文各位评委、各位老师:大家好!今天我说课的课题是八年级下册第五章第4节《数据的波动》(第一课时)。

现我就教材、教法、学法、教学流序、板书五个方面进行说明。

(恳请在座的各位专家、同仁批评指正。

)一、说教材:1.本节课的主要内容:探究数据的离散程度及认识“极差”“方差”“标准差”三个量度及其实际意义。

主要是运用具体的生活情境,让学生感受到当两组数据的“平均水平”相近时,而实际问题中具体意义却千差万别,因而必须研究数据的波动状况,分析数据的差异,逐步抽象出刻画数据离散程度的“极差”“方差”“标准差”的三个量度,并掌握利用计算器求方差和标准差。

2.地位作用:纵观本章的教材安排体系,以数据“收集—表示—处理—评判”的顺序展开。

数据的波动是对一组数据变化的趋势进行评判,通过结果评判形成决策的教学,是数据处理解决现实情景问题必不可少的重要环节,是本章学习的最终目的和落脚点。

通过本节的学习为处理各种较为复杂的现实情境的数据问题打下基础。

3.教学目标:依据课标对本节知识的提出的“探索如何表示一组数据的离散程度,会计算极差和方差,并会用它们表示数据的离散程度”要求,确定以下目标:(1)知识目标:a、掌握刻画数据离散程度的“极差”“方差”“标准差”三个量度。

b、会动手和利用计算器计算“方差”“标准差”。

(2)过程与方法目标:a.经历感受表示数据离散程度的三个量度的探索过程(“极差”“方差”“标准差)。

b.通过数据分析的学习,培养学生探索数学规律的能力(“平均数相同的两组数据,极差越小,波动越小,越稳定”;“一组数据方差越小,波动越小,越稳定”)c.突出关键环节,判断两组数据稳定性就是抓住计算其方差进行比较。

d.在具体实例中体会样本估计总体的思想。

北师大版八下数据的波动word教案2篇

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§5.4 数据的波动(一)●教学目标(一)教学知识点1.掌握极差、方差、标准差的概念.2.明白极差、方差、标准差是反映一组数据稳定性大小的.3.用计算器(或计算机)计算一组数据的标准差与方差.(二)能力训练要求1.经历对数据处理的过程,发展学生初步的统计意识和数据处理能力.2.根据极差、方差、标准差的大小,解决问题,培养学生解决问题的能力.(三)情感与价值观要求1.通过解决现实情境中问题,增强数学素养,用数学的眼光看世界.2.通过小组活动,培养学生的合作意识和能力.●教学重点1.掌握极差、方差或标准差的概念,明白极差、方差、标准差是刻画数量离散程度的几个统计量.2.会求一组数据的极差、方差、标准差,并会判断这组数据的稳定性.●教学难点理解方差、标准差的概念,会求一组数据的方差、标准差.●教学方法启发引导法●教学过程Ⅰ.创设现实问题情景,引入新课[师]在信息技术不断发展的社会里,人们需要对大量纷繁复杂的信息作出恰当的选择与判断.当我们为加入“WTO ”而欣喜若狂的时刻,为了提高农副产品的国际竞争力,一些行业协会对农副产品的规格进行了划分.某外贸公司要出口一批规格为75 g 的鸡腿.现有2个厂家提供货源.[生](1)根据20只鸡腿在图中的分布情况,可知甲、乙两厂被抽取鸡腿的平均质量分别为75 g.(2)设甲、乙两厂被抽取的鸡腿的平均质量x 甲, x 乙,根据给出的数据,得x 甲=75+201[0-1-1+1-2+1+0+2+2-1-1+0+0+1-2+1-2+3+2-3]=75+201×0=75(g ) x 乙=75+201[0+3-3+2-1+0-2+4-3+0+5-4+1+2-2+3-4+1-2+0]=75+201×0=75(g )(3)从甲厂抽取的这20只鸡腿质量的最大值是78 g,最小值是72 g ,它们相差78-72=6 g ;从乙厂抽取的这20只鸡腿质量的最大值是80 g ,最小值是71 g ,它们相差80-71=9(g ).(4)如果只考虑鸡腿的规格,我认为外贸公司应购买甲厂的鸡腿,因为甲厂鸡腿规格比较稳定,在75 g 左右摆动幅度较小.[师]很好.在我们的实际生活中,会出现上面的情况,平均值一样,这里我们也关心数据与平均值的离散程度.也就是说,这种情况下,人们除了关心数据的“平均值”即“平均水平”外,人们往往还关注数据的离散程度,即相对于“平均水平”的偏离情况.从上图也能很直观地观察出:甲厂相对于“平均水平”的偏离程度比乙厂相对于“平均水平”的偏离程度小.这节课我们就来学习关于数据的离散程度的几个量.Ⅱ.讲授新课[师]在上面几个问题中,你认为哪一个数值是反映数据的离散程度的一个量呢? [生]我认为最大值与最小值的差是反映数据离散程度的一个量.[师]很正确.我们把一组数据中最大数据与最小数据的差叫极差.而极差是刻画数据离散程度的一个统计量.[生](1)丙厂这20只鸡腿质量的平均数 x 丙=201[75×2+74×4+73×2+72×3+76×3+77×3+78×2+79]=75.1(g ) 极差为:79-72=7(g )[生]在第(2)问中,我认为可以用丙厂这20只鸡腿的质量与其平均数的差的和来刻画这20只鸡腿的质量与其平均数的差距.甲厂20只鸡腿的质量与相应的平均数的差距为:(75-75)+(74-75)+(74-75)+(76-75)+(73-75)+(76-75)+(75-75)+(77-75)+(77-75)+(74-75)+(74-75)+(75-75)+(75-75)+(76-75)+(73-75)+(76-75)+(73-75)+(78-75)+(77-75)+(72-75=0-1-1+1-2+1+0+2+2-1-1+0+0+1-2+1-2+3+2-3=0;丙厂20只鸡腿的质量与相应的平均数的差距为:(75-75.1)+(75-75.1)+(74-75.1)+(74-75.1)+(74-75.1)+(74-75.1)+(73-75.1)+(73-75.1)+(72-75.1)+(72-75.1)+(72-75.1)+(76-75.1)+(76-75.1)+(76-75.1)+(77-75.1)+(77-75.1)+(77-75.1)+(78-75.1)+(78-75.1)+(79-75.1)=0由此可知不能用各数据与平均数的差的和来衡量这组数据的波动大小.数学上,数据的离散程度还可以用方差或标准差来刻画.其中方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数,即s 2=n 1[(x 1-x )2+(x 2-x )2+…+(x n -x )2] 其中x 是x 1,x 2,…,x n 的平均数,s 2是方差,而标准差就是方差的算术平方根.[生]为什么方差概念中要除以数据个数呢?[师]是为了消除数据个数的印象.由此我们知道:一般而言,一组数据的极差、方差或标准差越小,这组数据就越稳定. [生]极差还比较容易算出.而方差、标准差算起来就麻烦多了.[师]我们可以使用计算器,它可以很方便地计算出一组数据的标准差与方差,其大体步骤是;进入统计计算状态,输入数据,按键就可得出标准差.同学们可在自己的计算器上探索计算标准差的具体操作计算器一般不具有求方差的功能,可以先求出标准差,再平方即可求出方差.[生]s 甲2=201[02+1+1+1+4+1+0+4+4+1+1+1+4+1+4+9+4+9]=201×50=25=2.5; s 丙2=201[0.12+0.12+1.12×4+2.12×2+3.12×3+0.92×3+1.92×3+2.92×2+3.9]=201×76.49=3.82.因为s甲2<s丙2.所以根据计算的结果,我认为甲厂的产品更符合要求.Ⅲ.随堂练习Ⅳ.课时小结这节课,我们着重学习:对于一组数据,有时只知道它的平均数还不够,还需要知道它的波动大小;描述一组数据的波动大小的量不止一种,最常用的极差、方差、标准差;方差和标准差既有联系,也有区别.Ⅴ.课后作业Ⅵ.活动与探究甲、乙两名学生进行射击练习,两人在相同条件下各射靶10次,将射击结果作统计分析如下:(1)请你填上表中乙学生的相关数据;(2)根据你所学的统计数知识,利用上述某些数据评价甲、乙两人的射击水平.§5.4 数据的波动(二)●教学目标(一)教学知识点1.进一步了解极差、方差、标准差的求法.2.用极差、方差、标准差对实际问题做出判断.(二)能力训练要求1.经历对统计图中数据的读取与处理,发展学生初步的统计意识和数据处理能力.2.根据描述一组数据离散程度的统计量:极差、方差、标准差的大小对实际问题作出解释,培养学生解决问题能力.(三)情感与价值观要求1.通过解决现实情境中的问题,提高学生数学统计的素养,用数学的眼光看世界.2.通过小组活动,培养学生的合作意识和能力.●教学重点1.进一步了解极差、方差、标准差的意义,会根据它们的定义计算一组数据的极差、方差、标准差.2.从极差、方差、标准差的计算结果对实际作出解释和决策.●教学难点能用刻画一组数据离散程度的统计量:极差、方差、标准差对实际问题作出决策.●教学方法探求与讨论相结合的方法.●教学过程Ⅰ.创设问题情景,引入新课[师]我们上一节通过讨论发现,人们在实际生活中,除了关心数据的“平均水平”外,人们往往还关注数据的离散程度,即相对于“平均水平”的离散程度,我们常用哪些统计量来表示数据的离散数据即数据波动大小呢?[生]三个统计量即极差、方差、标准差.[师]三个统计量的大小,如何体现数据的稳定性.[生]一般而言,一组数据的极差、方差、标准差越小,这组数据就越稳定.[师]很好,下面我们就通过一组统计图,读取数据,解答下列问题.Ⅱ.讲授新课[生]从2002年5月31日,A 地的气温变化图可读取数据:18 ℃,17.5 ℃,17 ℃,16 ℃,16.5 ℃,18 ℃,19 ℃,20.5 ℃,22 ℃,23 ℃,23.5 ℃,24 ℃, 25 ℃,25.5 ℃,24.5 ℃,23 ℃,22 ℃,20.5 ℃,20 ℃,19.5 ℃,19.5 ℃,19 ℃,18.5 ℃,18 ℃.所以A 地平均气温 x A =20+241[-2-2.5-3-4-3.5-2-1+0.5+2+3+3.5+4+5+5.5+4.5+3+2+0.5+0-0.5-0.5-1-1.5-2]=20+241×10=20.4(℃) 同理可得B 地的平均气温为 x B =21.4(℃)(2)A 地这一天的最高气温是25.5 ℃,最低气温是16 ℃,极差是25.5-16=9.5(℃). B 地这一天的最高气温是24 ℃,最低气温是18 ℃,极差是24 ℃-18 ℃=6 ℃.[师]很好,下面请同学们分组计算出这一天A 、B 两地的方差.用计算器的统计功能可算出:s A 2=7.763889.s B 2=2.780816s A 2>s B 2.通过计算方差,我们不难发现,A 、B 两地气温的特点:A 地:早晨和深夜较凉,而中午比较热;B 地:一天气温相差不大,而且比较平缓.[生](1)甲、乙两人的平均成绩为:x 甲=101[585+596+610+598+612+597+604+600+613+601]=601.6(cm ); x 乙=101[613+618+580+574+618+593+585+590+598+624]=599.3(cm ). [师]很好.你能用计算器完成第(2)问吗?[生]可用计算机也可用计算器.[师]很好,我们以计算机为例打开Excel,将甲的成绩:585,596,610,598,612,597,604,600,613,601,逐个输入Excel 表中的第一列,一个数据占一格,选中一个空白格,作为显示答案的位置,点击工具栏中的“=”后,在“=”这一行的最前面出现一个可下拉菜单,点击这个菜单,选中“VARP ”,拖动鼠标,将刚才输入的数据全选中,此时在Number 1这一格中会显示这列数据所在范围(从A1到A10),按一下确定,立即会在刚才选中显示答案的位置显示出方差,答案为:s 甲2=65.84.同样的程序方法可由计算机算得:s 乙2=284.21 s 甲2<s 乙2[师生共析](3)由上面方差的结果可知:甲队员的成绩比较稳定;乙队员的成绩相对不稳定.但甲队员的成绩不突出;乙队员和甲队员相比比较突出.(4)由历届比赛的分析表明,成绩达到5.96 m 很可能达冠.从平均值分析可知,甲、乙两队员都有夺冠的可能.但由方差分析可知,甲成绩比较平稳,夺冠的可能性比乙大.但如果从历届比赛成绩表明,成绩达到6.10 m 就能打破记录,因此,要打破记录,成绩要比较突出,因此乙队员打破纪录的可能性大,我认为为了打破记录,应选乙队员参加这项比赛.Ⅲ.随堂练习(教师在黑板上列出表格,每组将测得的两种情况下实际结果按顺序记入表格中)用计算器算出平均值和方差.根据结果回答第四个问题:(4)两种情况下的结果是否一致?说说你的理由.2.某班有甲、乙两名同学,他们某学期的五次数学测验成绩如下:甲:76 84 80 87 73乙:78 82 79 80 81请问哪位同学的数学成绩较稳定. 解:x 甲=51(76+84+80+87+73)=80 x 乙=51(78+82+79+80+81)=80. 所以s 甲2=26,s 乙2=2,s 甲2>s 乙2.所以乙同学的数学成绩较稳定.Ⅳ.课时小结这节课我们主要学习了用刻画数据的离散程度的统计量极差、方差来为实际问题作出判断的方法.Ⅴ.课后作业Ⅵ.活动与探究求证:如果一个样本方差等于零,那么这个样本中的数据一定相等.[过程]这道题既可以深化学生对方差概念的认识,又可以复习和应用前面所学的知识,而且由于这是一道代数证明题,也可以使学生了解解这类题的基本方法,为以后打下基础.[结果]从定义出发来进行分析:s n 2=n1[(x 1-x )2+(x 2-x )2+…(x n -x )2]=0 将上式变形,得 (x 1-x )2+(x 2-x )2+…+(x n -x )2=0因为(x 1-x )2≥0(x 2-x )2≥0…(x n -x )2≥0所以x 1-x =0,x 2-x =0,…,x n -x =0,即x 1=x 2=…=x n .。

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初中数学说课稿——《数据的波动》各位评委、各位老师大家好!今天我说课的课题是八年级下册第五章第4节《数据的波动》(第一课时)。

现我就教材、教法、学法、教学流序、板书五个方面进行说明。

(恳请在座的各位专家、同仁批评指正。


一、说教材:
1.本节课的主要内容:探究数据的离散程度及认识“极差”“方差”“标准差”三个量度及其实际意义。

主要是运用具体的生活情境,让学生感受到当两组数据的“平均水平”相近时,而实际问题中具体意义却千差万别,因而必须研究数据的波动状况,分析数据的差异,逐步抽象出刻画数据离散程度的“极差”“方差”“标准差”的三个量度,并掌握利用计算器求方差和标准差。

2.地位作用:纵观本章的教材安排体系,以数据“收集—表示—处理—评判”的顺序展开。

数据的波动是对一组数据变化的趋势进行评判,通过结果评判形成决策的教学,是数据处理解决现实情景问题必不可少的重要环节,是本章学习的最终目的和落脚点。

通过本节的学习为处理各种较为复杂的现实情境的数据问题打下基础。

3.教学目标:依据课标对本节知识的提出的“探索如
何表示一组数据的离散程度,会计算极差和方差,并会用它们表示数据的离散程度”要求,确定以下目标:(1)知识目标:a、掌握刻画数据离散程度的“极差”“方差”“标准差”三个量度。

b、会动手和利用计算器计算“方差”“标准差”。

(2)过程与方法目标:a.经历感受表示数据离散程度的三个量度的探索过程(“极差”“方差”“标准差)。

b.通过数据分析的学习,培养学生探索数学规律的能力(“平均数相同的两组数据,极差越小,波动越小,越稳定”;“一组数据方差越小,波动越小,越稳定”)c.突出关键环节,判断两组数据稳定性就是抓住计算其方差进行比较。

d.在具体实例中体会样本估计总体的思想。

(3)情感目标:通过解决生活中的数学问题,培养学生认真参与、积极交流的主体意识,通过数据分析,培养学生善于用数学的眼光认识世界,进一步增强学生的数学素养。

4.重点与难点:重点:理解刻画数据离散程度的三个量度——极差、标准差和方差,会计算方差的数值,并在具体问题情境中加以应用。

难点:理解极差、方差的含义及方差的计算公式,并准确运用其解决实际问题。

二、说教法:
教学过程是教师和学生共同参与的过程,启发学生自主性学习,充分调动学生的积极性、主动性;有效地渗透数学思想方法,提高学生素质。

根据这一原则和本节教学目标,我采用如下的教学方法:
1.引导发现法。

数据分析的三个量度,是十分抽象的概念,要引出三个概念,必须借助学生熟悉的生活情景。

我设计了一个连接奥运会中韩射箭运动员的场景,并用表格记录环数,让学生运用已有的知识进行评判,通过学习分析具体的生活实例来发现当两组数据的“平均水平”相近,无法用平均数来刻画时,引入一种新的量度,逐步抽象出“极差”“方差”“标准差”。

以此,打开教学突出教学难点的缺口,充分激活学生思维,调动其主动性和积极性。

2.比较法。

在极差和方差的应用中,让学生在比较中发现用已有的知识还是难以准确的刻画一组数据的离散程度,从而引入新的量度。

3.练习巩固法。

通过练习,强化巩固概念,熟练计算器的操作。

进一步理解本节知识对于实际问题的意义。

这样更能突破重点、解决难点,在运算中深刻理解“极差”“方差”“标准差”的内涵。

使学生的分析问题和解决问题的能力得到进一步的提高。

4.选用一个贴近学生生活实际的背景。

通过一个实际问
题情境的导入和比较,抓住重点,突破难点,让学生直观地估测甲、乙两名选手的成绩,回顾有关数据的另一个量度“平均水平”,同时让学生初步体会“平均水平”相近,但两者的离散程度未必相同,仅有“平均水平”还难以准确地刻画一组数据,从而顺理成章地引入刻画数据离散程度的一个量度—极差;然后,设计了一个“做一做”,因承上面场景的情境,增加了一名选手丙,旨在通过丙与甲、乙的对比,发现有时平均水平相近,极差也相同,但数据的离散程度仍然存在差异,仅用极差还难以精确刻画一组数据的离散程度,从而引入刻画一组数据离散程度的另外两个量度—标准差和方差。

指导学生动手计算平均数、极差、方差、标准差,并依次比较,让学生在比较中发现问题。

三、说学法:
教给学生方法比教给学生知识更重要。

本节课注重调动学生积极思考、主动探索,尽可能地增加学生参与教学活动的时间和空间,我主要设计的学法指导是:
(1)引导观察分析法:链接运动员设计场景,引导学生观察把环(用眼),关注收集的数据,积极思考,分析两名运动员设计的稳定程度(动脑),指导学生动手计算(动手)。

让学生学会观察问题,分析问题和解决问题。

(2)引导比较鉴别法:在教学过程中,每出现一个新概念或一个新公式,
采取的方法是:一是引导学生读,二是解释关键词语,三是让学生动手计算、巩固知识,加深理解概念的内涵,四是回头看实际情形,认识数据的变化规律,在实际背景中比较形成正确的决策。

(3)引导练习巩固:注重“做一做”的练习中强化、观察、切入公式特点、计算、分析、判断的方法的巩固,通过强化加深学生对三个量度的理解和应用。

让学生知道数学重在运用,从而检验知识的应用情况,找出未掌握的内容和知识。

(4)引导自学法:学生自学掌握计数器计算方差和标准差的操作功能。

四、说教学程序:
1、创设情境,导入新课:
、展示情景(链接奥运会中韩运动员设计的情景)。

、学生观察阅读分析(描述运动员射箭的平均水平)。

、分析思考寻求解决方案(观察表格数据求平均数)。

、通过对以上问题的分析发现在实际生活中除了关注数据的“平均水平”以外,还要关注数据的离散程度。

(引出课题——数据的波动)
2、新课:(由学生已经掌握的知识来引出课题,吸引学生的注意力和提高学习本节知识的兴趣)
、概念介绍:a、数据的离散程度(是相对于平均水平的偏离情况);b、极差(极差是刻画数据的离散程度的一个统计量,是一组数据中最大数据与最小数据的差);c、练习巩固计算极差;
、展示丙运动员加入的情景,让学生在乙丙两人中挑选,计算中发现平均数极差相同,让学生产生新的困惑。

引入本节的第二个知识点——方差和标准差。

、引进概念:a、概念“方差”(各个数据与平均数之差的平方的平均数),给出计算公式:给出“标准差”的概念(方差的算术平方根)。

c、学生相互交流学习操作计算器计算方差和标准差。

、引导学生理解一组数据的极差、方差、标准差越小,这组数据就越稳定的内涵(通过数据与图比较说明,使抽象概念具体化)。

、计算引例中的方差和标准差。

(作用:一是巩固“方差”的计算方法;二是用方差来刻画引例中的数据离散程度,加深学生对方差意义的理解。

三是会用运“方差”来解决实际问题的方法)。

3、巩固练习:
、样本4、7、5、2、3、8、5、6的平均数是_______,
众数是_________,极差是_________,方差是________,标准差是___________。

(通过这组练习强化概念和计算方法的运用)
、P—235随堂练习(1)(通过这道习题巩固运用所学知识分析解决实际问题的能力)
4、小结谈体会:教师引导回顾所学概念;让学生谈学习、运用的体会。

5、布置作业:P—199(1)(2)(3-选作题):
五.说板书设计
板书设计为表格式,这样的板书简明清楚,重点突出,加深学生对重点知识的理解和掌握,同时便于比较和记忆,有利于提高教学效果。

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